Gotowa bibliografia na temat „Estimation des coûts d'exploitation”

Bien estimer et gérer le coût en conception est devenu critique pour les bureaux d'études de nombreuses entreprises, notamment de l'automobile. Toutefois, malgré le caractère critique du chiffrage, il n'existe pas encore de méthodes et d'outils satisfaisants, utilisables en conception amont. Aussi cette thèse entend-elle proposer une méthode prescriptive, dédiée à l'estimation paramétrique du coût en conception amont des systèmes mécaniques. Cette méthode destinée à la fois au chiffreur, au chef de projet et au concepteur mécanicien, identifie, recense et organise les tâches liées au chiffrage, qu'elles soient antérieures au projet de conception (préparation du chiffrage), courante (estimation) ou postérieures (amélioration des données, outils et modèles). Son applicabilité informatique a été validée avec le développement de l'outil Kostimator. Sa pertinence pour le chiffreur ou le concepteur mécanicien a été appréciée dans le cas du chiffrage amont d'une boîte de vitesses manuelle<br>This PhD dissertation proposes a prescriptive method dedicated to the parametric costing within the conceptual and functional design stages of mechanical system. This method is intended for the cost engineer, the project leader and mechanical design engineer. It identifies and lays out several costing tasks spread in three steps: before the design project (preparation), during the project (estimation), after the project (improvement). Its data-processing applicability was validated by a tool called Kostimator. Its relevance was appreciated in the case of manual gear box costing in the early design stage (conceptual, functional, lay out design)

La qualification d'un produit, lors des phases de développement, est une étape importante dans un projet qui vérifie que les performances et la fiabilité atteignent les objectifs. Les essais de qualification sont souvent couteux en temps et en nombre de produits testés. Les essais accélérés consistent à soumettre des unités à des niveaux de stress plus élevés qu'en condition d'exploitation afin de réduire le temps d'apparition des défaillances. Ils permettent de construire plus rapidement la fonction de fiabilité à partir d'un modèle appropriée reliant durée de vie et stress. De plus, un plan d'essai doit être construit, précisant les paramètres du plan (niveaux de stress, allocation de l'échantillon) pour trouver le meilleur compromis entre le coût d'essai et la qualité d'estimation. L'objectif de la thèse a été de définir une méthodologie de construction de plans d'essai accéléré optimaux et robustes. Nous avons donc développé un cadre général basé sur la minimisation du coût global et une approche bayésienne. Les distributions a priori, issues de la connaissance des paramètres de fiabilité et du modèle d'accélération, sont utilisées dans l'inférence bayésienne et dans une simulation de Monte Carlo d'exploration des fiabilités possibles. Le plan optimal et robuste est obtenu à partir de méthodes d'optimisation (Surface de réponse, Algorithmes génétiques). Enfin, une méthodologie de suivi des essais est développée en observant la pertinence des résultats par rapport aux informations a priori à partir d'un facteur de similitude. Il permet de vérifier si la décision quant à la qualification peut être prise plus rapidement, ou d'optimiser le plan en cours de réalisation.

Dans des filières à haut degré de diversité et de renouvellement des produits, il est très difficile d'établir des lois économiques permettant de prévoir avec précision le coût dès la phase de conception. Pourtant c'est à ce stade que sont définis 70 à 80% des coûts d'un produit, mais on dispose d'une information très limitée et souvent relative aux caractéristiques esthétiques ou fonctionnelles du produit. Il s'avère donc essentiel pour les concepteurs d'avoir un outil d'estimation adapté et flexible afin d'optimiser les décisions en conception et de minimiser le risque de rejet du produit. Nous avons retenu l'approche basée sur la méthode paramétrique des Formules d'Estimation des coûts (FEC). D'abord, nous définissons une méthodologie générale pour le développement des FEC spécifiques, en intégrant les contraintes lors de la conception d'un produit, puis nous avons expliqué les concepts des principales techniques pour le développement des FEC, comme les techniques de régression et celles issues du " soft computing ". En particulier nous avons développé un modèle Hybride Neuro-flou Simplifié permettant, une meilleure interprétation des interrelations entre variables notamment dans des systèmes complexes. En autre, un outil permettant de développer une FEC avec ces différentes techniques simultanément et de comparer plusieurs FEC en termes de précision, robustesse, pertinence et capacité d'adaptation, est proposé afin de soutenir le processus de conception. Il permet d'avoir un maximum de visibilité en simultané des diverses FEC candidates. Cette approche a été testée sur un exemple d'application, dans le domaine de l'impression textile pour développement d'une FEC spécifique<br>In supply chains with high degree of product diversity and renewal, there is very difficult to establish economical laws at the design stage, in order to accurately forecast product cost. Nevertheless at this early stage, product cost is defined by 70 to 80% but also, only scarce product information is available, related mainly to product aesthetical features or functionalities. In order to minimise the risk of product reject, it is important for designers to have a cost estimation tool, flexible and easy to adapt. We use the parametric approach in order to develop Cost Estimation Relationships (CER's). First, we define a general methodology and main concepts in order to develop CER's as regression and softcomputing techniques. In particular we developed a Simplified Hybrid Neuro-Fuzzy model, allowing better variables interpretation, mainly for complex systems. Also, we proposed a tool in order to develop a CER by using the described modelling techniques. The candidates CER's could be compared in terms of accuracy, robustness and relevance. This tool allows a maximum of information in order to choose the best CER. This approach has been tested on a particular case concerning the development of specific CER for a textile printing industry

Nous avons établi une indication chiffrée des coûts réels issus des désinflations basées sur l'ancrage nominal du taux de change. Notre analyse s'est appuyée sur deux régions ayant recouru le plus souvent au taux de change comme instrument de lutte contre l'inflation élevée chronique ou l'hyperinflation : l'Amérique latine et l'Europe centrale et orientale. En général, la stratégie d'ancrage nominal par le change est efficace pour réduire le taux d'inflation. Cette efficacité est plus marquante en Europe centrale et orientale qu'en Amérique latine, où le bilan de désinflation reste mitigé. Quant à son impact sur l'activité économique, les résultats obtenus sont moins évidents. En utilisant deux approches, factuelle et économétrique, nos estimations des ratios de sacrifice des deux régions indiquent que, quel que soit l'ancrage nominal, les coûts de la désinflation sont faibles, voire nuls. Il ressort, cependant, de notre étude, qu'il est difficile d'établir une relation entre les ratios de sacrifice et l'ancrage nominal du taux de change, dans la mesure où les résultats varient d'une méthode d'estimation à l'autre. L'hétérogénéité des ratios de sacrifice rend impossible la comparaison des coûts entre les pays, entre les régions et entre les stratégies d'ancrage nominal. Le choix d'une stratégie désinflationniste ne peut donc pas être basé sur l'analyse des ratios de sacrifice.

Nous avons établi une indication chiffrée des coûts réels issus des désinflations basées sur l'ancrage nominal du taux de change. Notre analyse s'est appuyée sur deux régions ayant recouru le plus souvent au taux de change comme instrument de lutte contre l'inflation élevée chronique ou l'hyperinflation : l'Amérique latine et l'Europe centrale et orientale. En général, la stratégie d'ancrage nominal par le change est efficace pour réduire le taux d'inflation. Cette efficacité est plus marquante en Europe centrale et orientale qu'en Amérique latine, où le bilan de désinflation reste mitigé. Quant à son impact: sur l'activité économique les résulIaIs obtenus sont moins évidents. En utilisant deux approches. Factuelle et économétrique nos estimations des ratios de sacrifice des deux régions indiquent que quelquesoit l'ancrage nominal, les coûts de la désinflation sont faibles, voire nuls. Il ressort, cependant. De notre étude, qu'il est difficile d'établir une relation entre les ratios de sacrifice et l'ancrage nominal du taux de change, dans la mesure où les résultats varient d'une méthode d'estimation à l'autre. L'hétérogénéité des ratios de sacrifice rend impossible la comparaison des coûts entre les pays, entre les régions et entre les stratégies d'ancrage nominal. Le choix d'une stratégie désinflationniste ne peut donc pas être basé sur l'analyse des ratios de sacrifice.

Les travaux de cette thèse se situent dans le cadre de l'élargissement du périmètre des impacts estimés par le modèle inondation de la Caisse Centrale de Réassurance (CCR). Le premier chapitre nous a permis de comprendre les différents impacts d'une inondation, leurs interdépendances et d'en conclure une classification des impacts. A partir de cela, nous proposons un modèle global construit par chaînage de modélisation des impacts où les outputs des différents modèles servent d'inputs pour les modèles suivants. Cette démarche permettra d'avoir une répartition des impacts par poste et une compréhension des effets en cascade des dommages directs vers les effets macro-économiques. Le chapitre 2 s'intéresse à la modélisation des dommages aux véhicules sous le cahier des charges de CCR. Les différentes conditions à respecter sont : la modélisation pour le péril inondation seul et du risque automobile seul, la modélisation pour un événement particulier et pour la charge totale annuelle. L'étude de ce risque, nous a permis de décrire, d'implémenter, d'identifier les problèmes et possibles améliorations de différentes approches de modélisation, à savoir : - une régression linéaire, la méthodologie aujourd'hui utilisée par CCR, - une modélisation fréquence x sévérité associée à la théorie des valeurs extrêmes, très utilisée dans le monde de l'assurance, - une modélisation physique sur exposition, démarche déjà adoptée à CCR pour les dommages au bâti. Nous nous sommes donc appuyés sur le modèle d'aléa inondation CCR et avons développé les modules de vulnérabilité et de dommages propres à ce risque. CCR étant chargée de la gestion comptable et financière du Fonds National de Gestion des Risques en Agriculture pour le compte de l'Etat, les travaux se sont poursuivi, dans le chapitre 3, par la modélisation du risque agricole. A partir d'un état de l'art sur la modélisation des conséquences agricoles des inondations, une modélisation de ce risque est proposée et implémentée. Le modèle s'intègre dans la démarche de modélisation physique sur exposition développée à CCR. Le travail a porté sur le développement des modules de vulnérabilité et de dommages spécifiques à l'agriculture. Le modèle de vulnérabilité a été développé à partir du registre parcellaire graphique et le module de dommages a été développé à partir des courbes de dommages à l'agriculture développées par le groupe de travail national Analyse Multi-Critères inondation à travers les travaux de l'IRSTEA. Le modèle d'aléa utilisé est le modèle développé par CCR depuis 2003. Le dernier chapitre est pensé comme une base technique pour CCR afin de pouvoir continuer les travaux d'élargissement du périmètre des impacts modélisés. Tout d'abord, un état des lieux des travaux réalisés (risques automobile et agricole) et en cours (pertes d'exploitations consécutives à un dommage direct) est réalisé et replacé dans le contexte de la modélisation globale des impacts proposée à CCR. Pour les impacts non traités, nous présenterons les problématiques de modélisation, un court état de l'art et les conclusions que nous en avons tirées en terme de modé<br>This research was conducted within the framework of the Caisse Centrale de Réassurance's (CCR) R&amp;D objective - to widen the scope of impacts estimated by its flood impact model. In chapter one, we study the various impacts of a flood and their interdependencies in order to create a classification of impacts. This classification allows us to design the architecture of a global impact model built from linking specific impacts models where the outputs of one model are the inputs of the following one. This approach generates an estimation with a breakdown by type of impact. It also allows us to understand the domino effects from the direct damage to the macroeconomic impacts. In chapter two, we study models for car damages according to CCR's specifications. The requirements are: the model should be independent from other natural catastrophes and impacts estimations and it should be able to model both a specific event and the total annual load. Through this work we describe, implement, and identify issues with possible improvements of three modelling approaches: - a simple linear regression, CCR's presently used method, - a frequency x severity model associated to the extreme value theory, widely used in the insurance business sector, - a model that pairs a physical model with exposure through damage curves. CCR already uses this approach to estimate damage to buildings. Hence, we are using CCR's flood hazard model and develop an exposure model and a damage model specific to cars. CCR is in charge of the accounting management of the Agricultural National Risk Management Fund on behalf of the State. Hence, chapter three contains state of the art modeling solutions for this risk and description of the designed model and its implementation. A vulnerability model and a damage model specific to the agricultural risk are developed and paired with CCR's flood hazard model. The vulnerability model uses the Graphic Parcel Register database. The damage model is based on the damage curves developed by IRSTEA for the national think tank on flood cost-benefit analysis. Chapter four is a technical document that will allow CCR to continue the development of the global model. It presents a situational analysis of what has been done (cars and agricultural risks) and of ongoing works (business interruption due to direct damage). For the remaining impacts, it presents the modeling issues, a short research review and the conclusions reached in terms of modeling

Soit X une variété algébrique réelle affine compacte non singulière. Une variété algébrique réelle affine X' est obtenue par modification de X si elle peut être construite à partir de X par une suite d'éclatements et de contractions le long de centres non singuliers. Dans la première partie, nous montrons qu'une variété X' ainsi construite a sa cohomologie entièrement algébrique si la variété X et tous les centres de la modification ont aussi leur cohomologie entièrement algébrique. Dans la deuxième et la troisième partie, nous définissons et développons la notion de (co)homologie équivariante en utilisant des complexes de (co)chaînes. En particulier, on retrouve ainsi dans le cadre équivariant les propriétés de la (co)homologie classique. De plus, si X est une variété algébrique définie sur R, compacte et non singulière, il existe un diagramme reliant l'homologie de l'ensemble des points complexes X(C), l'homologie de l'ensemble des points réels X(R) et l'homologie équivariante de X. Ce diagramme nous permet d'obtenir des informations sur les groupes de cohomologie algébrique de l'ensemble des points réels. Comme exemple, nous regardons le cas des variétés toriques dans la quatrième partie. Nous montrons ainsi que l'ensemble des points réels d'une variété torique compacte non singulière a sa cohomologie entièrement algébrique en appliquant les résultats de la première partie dans un premier temps, puis de la deuxième et troisième partie dans un second

Les communications d'appareil à appareil (D2D) sont utiles dans plusieurs domaines, e.g. le déléstage mobile, car elles ne coûtent qu’une fraction du prix d’une communication cellulaire. Dans cette thèse, nous soutenons que la compréhension de l'utilité potentielle derrière les communications directes est la clé pour quantifier les réseaux de contact. Tout d'abord, nous considérons le problème de l'estimation de l'importance d'un nœud dans de grandes topologies dynamiques. Nous proposons une approche nouvelle pour estimer les centralités à partir d'une base de données préétablie, où l'estimation est basée sur les coordonnées géographiques du nœud au lieu de l'identifiant du nœud. Deuxièmement, nous quantifions la valeur des liens directs grâce à une campagne de mesure expérimentale via Android. Nous proposons un modèle pour estimer la limite supérieure du débit D2D en fonction de la distance entre les appareils. Troisièmement, nous étudions les différences entre la quantification traditionnelle d'un contact et notre modèle. Entre autres résultats, nous révélons que lorsque l'on considère un débit adaptatif en fonction de la distance entre deux appareils, l'échange de données longue distance représente plus de 50% du total des données échangées dans l'ensemble du réseau. Nous proposons un outil pour extraire le volume de données obtenues à partir de traces mobilité<br>Device-to-device (D2D) communications are valuable in several domains, such as data offloading and diffusion, as their cost is only a fraction of what regular cellular communication would have. In this thesis, we argue that understanding the potential utility behind direct communications is key to quantifying the realization of contact networks. We tackle related questions from two distinct, yet complementary contributions. Firstly, we consider the problem of estimating the importance of a node in large dynamic topologies. We propose a novel approach to estimate centralities based on a pre-established database, where the estimation is based on the geographical coordinates of the node instead of the identifier of the node. Doing so enables us to estimate the centrality of a node for a fraction of the computational cost. Secondly, we quantify the value of direct links through an experimental measurement campaign. Using an Android tool of our making, we derived a model to obtain an estimate of the upper-bound of D2D throughput based on the distance between the devices. Thirdly, we investigate the differences between the traditional quantification of a contact and the model extracted from our measurements campaigns. Among other results, we reveal that when considering an adaptive throughput according to the distance between two devices, the long-distance data-exchange makes up more than 50% of the total data exchanged in the entire network. We propose a tool to extract from mobility datasets the volume of data obtained, based on specific contact quantification strategies