Artykuły w czasopismach na temat „Estimation de poses humaines”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Estimation de poses humaines”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
R, Jayasri. "HUMAN POSE ESTIMATION". International Scientific Journal of Engineering and Management 03, nr 03 (23.03.2024): 1–9. http://dx.doi.org/10.55041/isjem01426.
Pełny tekst źródłaLv Yao-wen, 吕耀文, 王建立 WANG Jian-li, 王昊京 WANG Hao-jing, 刘维 LIU Wei, 吴量 WU Liang i 曹景太 CAO Jing-tai. "Estimation of camera poses by parabolic motion". Optics and Precision Engineering 22, nr 4 (2014): 1078–85. http://dx.doi.org/10.3788/ope.20142204.1078.
Pełny tekst źródłaShalimova, E. A., E. V. Shalnov i A. S. Konushin. "Camera parameters estimation from pose detections". Computer Optics 44, nr 3 (czerwiec 2020): 385–92. http://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-co-600.
Pełny tekst źródłaMahajan, Priyanshu, Shambhavi Gupta i Divya Kheraj Bhanushali. "Body Pose Estimation using Deep Learning". International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, nr 3 (31.03.2023): 1419–24. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.49688.
Pełny tekst źródłaAju, Abin, Christa Mathew i O. S. Gnana Prakasi. "PoseNet based Model for Estimation of Karate Poses". Journal of Innovative Image Processing 4, nr 1 (16.05.2022): 16–25. http://dx.doi.org/10.36548/jiip.2022.1.002.
Pełny tekst źródłaAstuti, Ani Dwi, Tita Karlita i Rengga Asmara. "Yoga Pose Rating using Pose Estimation and Cosine Similarity". Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi 16, nr 2 (3.07.2023): 115–24. http://dx.doi.org/10.21609/jiki.v16i2.1151.
Pełny tekst źródłaJagtap, Aniket. "Yoga Guide: Yoga Pose Estimation Using Machine Learning". International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 12, nr 2 (29.02.2024): 296–97. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2024.58272.
Pełny tekst źródłaSun, Jun, Mantao Wang, Xin Zhao i Dejun Zhang. "Multi-View Pose Generator Based on Deep Learning for Monocular 3D Human Pose Estimation". Symmetry 12, nr 7 (4.07.2020): 1116. http://dx.doi.org/10.3390/sym12071116.
Pełny tekst źródłaSu, Jianhua, Zhi-Yong Liu, Hong Qiao i Chuankai Liu. "Pose-estimation and reorientation of pistons for robotic bin-picking". Industrial Robot: An International Journal 43, nr 1 (18.01.2016): 22–32. http://dx.doi.org/10.1108/ir-06-2015-0129.
Pełny tekst źródłaFujita, Kohei, i Tsuyoshi Tasaki. "PYNet: Poseclass and Yaw Angle Output Network for Object Pose Estimation". Journal of Robotics and Mechatronics 35, nr 1 (20.02.2023): 8–17. http://dx.doi.org/10.20965/jrm.2023.p0008.
Pełny tekst źródłaTang, Danhang, Hyung Jin Chang, Alykhan Tejani i Tae-Kyun Kim. "Latent Regression Forest: Structured Estimation of 3D Hand Poses". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 39, nr 7 (1.07.2017): 1374–87. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2016.2599170.
Pełny tekst źródłaCheng, Yu, Bo Wang, Bo Yang i Robby T. Tan. "Graph and Temporal Convolutional Networks for 3D Multi-person Pose Estimation in Monocular Videos". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, nr 2 (18.05.2021): 1157–65. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i2.16202.
Pełny tekst źródłaLi, Jiaman, C. Karen Liu i Jiajun Wu. "Ego-Body Pose Estimation via Ego-Head Pose Estimation". AI Matters 9, nr 2 (czerwiec 2023): 20–23. http://dx.doi.org/10.1145/3609468.3609473.
Pełny tekst źródłaLi, Haolun, i Chi-Man Pun. "CEE-Net: Complementary End-to-End Network for 3D Human Pose Generation and Estimation". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, nr 1 (26.06.2023): 1305–13. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i1.25214.
Pełny tekst źródłaZhang, Maomao, Ao Li, Honglei Liu i Minghui Wang. "Coarse-to-Fine Hand–Object Pose Estimation with Interaction-Aware Graph Convolutional Network". Sensors 21, nr 23 (3.12.2021): 8092. http://dx.doi.org/10.3390/s21238092.
Pełny tekst źródłaAoki, Koki, Tomoya Sato, Eijiro Takeuchi, Yoshiki Ninomiya i Junichi Meguro. "Error Covariance Estimation of 3D Point Cloud Registration Considering Surrounding Environment". Journal of Robotics and Mechatronics 35, nr 2 (20.04.2023): 435–44. http://dx.doi.org/10.20965/jrm.2023.p0435.
Pełny tekst źródłaChen, Ning, Shaopeng Wu, Yupeng Chen, Zhanghua Wang i Ziqian Zhang. "A Pose Estimation Algorithm for Multimodal Data Fusion". Traitement du Signal 39, nr 6 (31.12.2022): 1971–79. http://dx.doi.org/10.18280/ts.390609.
Pełny tekst źródłaGuo, Fangtai, Zaixing He, Shuyou Zhang i Xinyue Zhao. "Estimation of 3D human hand poses with structured pose prior". IET Computer Vision 13, nr 8 (grudzień 2019): 683–90. http://dx.doi.org/10.1049/iet-cvi.2018.5480.
Pełny tekst źródłaNiwaya, Haruo, Haruki Imaoka i Atsuo Shibuya. "Estimation of the Distribution of Garment Pressure for Several Poses." Sen'i Gakkaishi 52, nr 5 (1996): 248–52. http://dx.doi.org/10.2115/fiber.52.5_248.
Pełny tekst źródłaFavorskaya, M., D. Novikov i Y. Savitskaya. "HUMAN ACTION POSELETS ESTIMATION VIA COLOR G-SURF IN STILL IMAGES". ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XL-5/W6 (18.05.2015): 51–58. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-5-w6-51-2015.
Pełny tekst źródłaQian, Junpeng, Xiaogang Cheng, Bin Yang, Zhe Li, Junchi Ren, Thomas Olofsson i Haibo Li. "Vision-Based Contactless Pose Estimation for Human Thermal Discomfort". Atmosphere 11, nr 4 (12.04.2020): 376. http://dx.doi.org/10.3390/atmos11040376.
Pełny tekst źródłaKim, Jong-Wook, Jin-Young Choi, Eun-Ju Ha i Jae-Ho Choi. "Human Pose Estimation Using MediaPipe Pose and Optimization Method Based on a Humanoid Model". Applied Sciences 13, nr 4 (20.02.2023): 2700. http://dx.doi.org/10.3390/app13042700.
Pełny tekst źródłaZhao, Wenhui, Bin Xu i Xinzhong Wu. "Robot grasping system based on deep learning target detection". Journal of Physics: Conference Series 2450, nr 1 (1.03.2023): 012071. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2450/1/012071.
Pełny tekst źródłaMcCall, Sheldon, Liyun Gong, Afreen Naz, Syed Waqar Ahmed, Wing On Tam i Miao Yu. "A Novel Mobile Vision Based Technique for 3D Human Pose Estimation". European Journal of Electrical Engineering and Computer Science 7, nr 6 (26.12.2023): 82–87. http://dx.doi.org/10.24018/ejece.2023.7.6.573.
Pełny tekst źródłaŠajina, Romeo, i Marina Ivašić-Kos. "3D Pose Estimation and Tracking in Handball Actions Using a Monocular Camera". Journal of Imaging 8, nr 11 (10.11.2022): 308. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging8110308.
Pełny tekst źródłaHu, Xiaoling, i Chang Liu. "Animal Pose Estimation Based on Contrastive Learning with Dynamic Conditional Prompts". Animals 14, nr 12 (7.06.2024): 1712. http://dx.doi.org/10.3390/ani14121712.
Pełny tekst źródłaZhou, Xiaolong, Tian Jin, Yongpeng Dai, Yongping Song i Kemeng Li. "Three-Dimensional Human Pose Estimation from Micro-Doppler Signature Based on SISO UWB Radar". Remote Sensing 16, nr 7 (6.04.2024): 1295. http://dx.doi.org/10.3390/rs16071295.
Pełny tekst źródłaZhang, Beichen, i Yue Bao. "Age Estimation of Faces in Videos Using Head Pose Estimation and Convolutional Neural Networks". Sensors 22, nr 11 (31.05.2022): 4171. http://dx.doi.org/10.3390/s22114171.
Pełny tekst źródłaWei, Yongfeng, Hanmeng Zhang, Caili Gong, Dong Wang, Ming Ye i Yupu Jia. "Study of Pose Estimation Based on Spatio-Temporal Characteristics of Cow Skeleton". Agriculture 13, nr 8 (1.08.2023): 1535. http://dx.doi.org/10.3390/agriculture13081535.
Pełny tekst źródłaXu, Xixia, Qi Zou i Xue Lin. "Adaptive Hypergraph Neural Network for Multi-Person Pose Estimation". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, nr 3 (28.06.2022): 2955–63. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i3.20201.
Pełny tekst źródłaSu, Yongzhi, Jason Rambach, Alain Pagani i Didier Stricker. "SynPo-Net—Accurate and Fast CNN-Based 6DoF Object Pose Estimation Using Synthetic Training". Sensors 21, nr 1 (5.01.2021): 300. http://dx.doi.org/10.3390/s21010300.
Pełny tekst źródłaFan, Zhen, Xiu Li i Yipeng Li. "Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Online 3D Human Poses Estimation". Remote Sensing 13, nr 19 (6.10.2021): 3995. http://dx.doi.org/10.3390/rs13193995.
Pełny tekst źródłaBarfoot, Timothy D., i Paul T. Furgale. "Associating Uncertainty With Three-Dimensional Poses for Use in Estimation Problems". IEEE Transactions on Robotics 30, nr 3 (czerwiec 2014): 679–93. http://dx.doi.org/10.1109/tro.2014.2298059.
Pełny tekst źródłaMekami, Hayet, Abdennacer Bounoua i Sidahmed Benabderrahmane. "Leveraging deep learning with symbolic sequences for robust head poses estimation". Pattern Analysis and Applications 23, nr 3 (7.11.2019): 1391–406. http://dx.doi.org/10.1007/s10044-019-00857-5.
Pełny tekst źródłaDesai, Miral, i Hiren Mewada. "A novel approach for yoga pose estimation based on in-depth analysis of human body joint detection accuracy". PeerJ Computer Science 9 (13.01.2023): e1152. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.1152.
Pełny tekst źródłaHong, Sungjin, i Yejin Kim. "Dynamic Pose Estimation Using Multiple RGB-D Cameras". Sensors 18, nr 11 (10.11.2018): 3865. http://dx.doi.org/10.3390/s18113865.
Pełny tekst źródłaBautembach, Dennis, Iason Oikonomidis i Antonis Argyros. "Filling the Joints: Completion and Recovery of Incomplete 3D Human Poses". Technologies 6, nr 4 (30.10.2018): 97. http://dx.doi.org/10.3390/technologies6040097.
Pełny tekst źródłaLiu, Yuanyuan, Xingmei Li, Fang Fang, Fayong Zhang, Jingying Chen i Zhizhong Zeng. "Visual Focus of Attention and Spontaneous Smile Recognition Based on Continuous Head Pose Estimation by Cascaded Multi-Task Learning". International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 33, nr 07 (7.06.2019): 1940006. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001419400068.
Pełny tekst źródłaRavan, Aniket, Ruopei Feng, Martin Gruebele i Yann R. Chemla. "Rapid automated 3-D pose estimation of larval zebrafish using a physical model-trained neural network". PLOS Computational Biology 19, nr 10 (23.10.2023): e1011566. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1011566.
Pełny tekst źródłaWang, X., H. Yu i D. Feng. "Pose estimation in runway end safety area using geometry structure features". Aeronautical Journal 120, nr 1226 (kwiecień 2016): 675–91. http://dx.doi.org/10.1017/aer.2016.16.
Pełny tekst źródłaWang, Xianghan, Jie Jiang, Yanming Guo, Lai Kang, Yingmei Wei i Dan Li. "CFAM: Estimating 3D Hand Poses from a Single RGB Image with Attention". Applied Sciences 10, nr 2 (15.01.2020): 618. http://dx.doi.org/10.3390/app10020618.
Pełny tekst źródłaEl Kaid, Amal, i Karim Baïna. "A Systematic Review of Recent Deep Learning Approaches for 3D Human Pose Estimation". Journal of Imaging 9, nr 12 (12.12.2023): 275. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging9120275.
Pełny tekst źródłaLiu, Pengpeng, Tao Yu, Zhi Zeng, Yebin Liu, Guixuan Zhang i Zhen Song. "Relative Pose Estimation for RGB-D Human Input Scans via Implicit Function Reconstruction". Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (11.02.2022): 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4351951.
Pełny tekst źródłaJo, BeomJun, i SeongKi Kim. "Comparative Analysis of OpenPose, PoseNet, and MoveNet Models for Pose Estimation in Mobile Devices". Traitement du Signal 39, nr 1 (28.02.2022): 119–24. http://dx.doi.org/10.18280/ts.390111.
Pełny tekst źródłaYuan, Honglin, Tim Hoogenkamp i Remco C. Veltkamp. "RobotP: A Benchmark Dataset for 6D Object Pose Estimation". Sensors 21, nr 4 (11.02.2021): 1299. http://dx.doi.org/10.3390/s21041299.
Pełny tekst źródłaMiyazaki, Jisho, i Keiji Matsumoto. "Imaginarity-free quantum multiparameter estimation". Quantum 6 (10.03.2022): 665. http://dx.doi.org/10.22331/q-2022-03-10-665.
Pełny tekst źródłaWang, Fei, Chen Liang, Changlei Ru i Hongtai Cheng. "An Improved Point Cloud Descriptor for Vision Based Robotic Grasping System". Sensors 19, nr 10 (14.05.2019): 2225. http://dx.doi.org/10.3390/s19102225.
Pełny tekst źródłaAmadi, Lawrence, i Gady Agam. "Weakly Supervised 2D Pose Adaptation and Body Part Segmentation for Concealed Object Detection". Sensors 23, nr 4 (10.02.2023): 2005. http://dx.doi.org/10.3390/s23042005.
Pełny tekst źródłaZhao, Shida, Zongchun Bai, Lili Meng, Guofeng Han i Enze Duan. "Pose Estimation and Behavior Classification of Jinling White Duck Based on Improved HRNet". Animals 13, nr 18 (10.09.2023): 2878. http://dx.doi.org/10.3390/ani13182878.
Pełny tekst źródłaBorthakur, Debanjan, Arindam Paul, Dev Kapil i Manob Jyoti Saikia. "Yoga Pose Estimation Using Angle-Based Feature Extraction". Healthcare 11, nr 24 (9.12.2023): 3133. http://dx.doi.org/10.3390/healthcare11243133.
Pełny tekst źródła