Artykuły w czasopismach na temat „Embedding techniques”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Embedding techniques”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Duong, Chi Thang, Trung Dung Hoang, Hongzhi Yin, Matthias Weidlich, Quoc Viet Hung Nguyen i Karl Aberer. "Scalable robust graph embedding with Spark". Proceedings of the VLDB Endowment 15, nr 4 (grudzień 2021): 914–22. http://dx.doi.org/10.14778/3503585.3503599.
Pełny tekst źródłaLi, Pandeng, Yan Li, Hongtao Xie i Lei Zhang. "Neighborhood-Adaptive Structure Augmented Metric Learning". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, nr 2 (28.06.2022): 1367–75. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i2.20025.
Pełny tekst źródłaMao, Yuqing, i Kin Wah Fung. "Use of word and graph embedding to measure semantic relatedness between Unified Medical Language System concepts". Journal of the American Medical Informatics Association 27, nr 10 (1.10.2020): 1538–46. http://dx.doi.org/10.1093/jamia/ocaa136.
Pełny tekst źródłaSAMANTA, SAURAV. "NONCOMMUTATIVITY FROM EMBEDDING TECHNIQUES". Modern Physics Letters A 21, nr 08 (14.03.2006): 675–89. http://dx.doi.org/10.1142/s0217732306019037.
Pełny tekst źródłaTan, Eugene, Shannon Algar, Débora Corrêa, Michael Small, Thomas Stemler i David Walker. "Selecting embedding delays: An overview of embedding techniques and a new method using persistent homology". Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 33, nr 3 (marzec 2023): 032101. http://dx.doi.org/10.1063/5.0137223.
Pełny tekst źródłaLiang, Jiongqian, Saket Gurukar i Srinivasan Parthasarathy. "MILE: A Multi-Level Framework for Scalable Graph Embedding". Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 15 (22.05.2021): 361–72. http://dx.doi.org/10.1609/icwsm.v15i1.18067.
Pełny tekst źródłaMoudhich, Ihab, i Abdelhadi Fennan. "Evaluating sentiment analysis and word embedding techniques on Brexit". IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 13, nr 1 (1.03.2024): 695. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v13.i1.pp695-702.
Pełny tekst źródłaZhou, Jingya, Ling Liu, Wenqi Wei i Jianxi Fan. "Network Representation Learning: From Preprocessing, Feature Extraction to Node Embedding". ACM Computing Surveys 55, nr 2 (31.03.2023): 1–35. http://dx.doi.org/10.1145/3491206.
Pełny tekst źródłaGoel, Mukta, i Rohit Goel. "Comparative Analysis of Hybrid Transform Domain Image Steganography Embedding Techniques". International Journal of Scientific Research 2, nr 2 (1.06.2012): 388–90. http://dx.doi.org/10.15373/22778179/feb2013/131.
Pełny tekst źródłaSrinidhi, K., T. L.S Tejaswi, CH Rama Rupesh Kumar i I. Sai Siva Charan. "An Advanced Sentiment Embeddings with Applications to Sentiment Based Result Analysis". International Journal of Engineering & Technology 7, nr 2.32 (31.05.2018): 393. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i2.32.15721.
Pełny tekst źródłaSabbeh, Sahar F., i Heba A. Fasihuddin. "A Comparative Analysis of Word Embedding and Deep Learning for Arabic Sentiment Classification". Electronics 12, nr 6 (16.03.2023): 1425. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12061425.
Pełny tekst źródłaRavindran, Renjith P., i Kavi Narayana Murthy. "Syntactic Coherence in Word Embedding Spaces". International Journal of Semantic Computing 15, nr 02 (czerwiec 2021): 263–90. http://dx.doi.org/10.1142/s1793351x21500057.
Pełny tekst źródłaSun, Yaozhu, Utkarsh Dhandhania i Bruno C. d. S. Oliveira. "Compositional embeddings of domain-specific languages". Proceedings of the ACM on Programming Languages 6, OOPSLA2 (31.10.2022): 175–203. http://dx.doi.org/10.1145/3563294.
Pełny tekst źródłaSusanty, Meredita, i Sahrul Sukardi. "Perbandingan Pre-trained Word Embedding dan Embedding Layer untuk Named-Entity Recognition Bahasa Indonesia". Petir 14, nr 2 (2.09.2021): 247–57. http://dx.doi.org/10.33322/petir.v14i2.1164.
Pełny tekst źródłaCheng, Weiyu, Yanyan Shen, Linpeng Huang i Yanmin Zhu. "Dual-Embedding based Deep Latent Factor Models for Recommendation". ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 15, nr 5 (26.06.2021): 1–24. http://dx.doi.org/10.1145/3447395.
Pełny tekst źródłaBarros, Claudio D. T., Matheus R. F. Mendonça, Alex B. Vieira i Artur Ziviani. "A Survey on Embedding Dynamic Graphs". ACM Computing Surveys 55, nr 1 (31.01.2023): 1–37. http://dx.doi.org/10.1145/3483595.
Pełny tekst źródłaDavid, Merlin Susan, i Shini Renjith. "Comparison of word embeddings in text classification based on RNN and CNN". IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 1187, nr 1 (1.09.2021): 012029. http://dx.doi.org/10.1088/1757-899x/1187/1/012029.
Pełny tekst źródłaVadalà, Valeria, Gustavo Avolio, Antonio Raffo, Dominique M. M. P. Schreurs i Giorgio Vannini. "Nonlinear embedding and de-embedding techniques for large-signal fet measurements". Microwave and Optical Technology Letters 54, nr 12 (25.09.2012): 2835–38. http://dx.doi.org/10.1002/mop.27169.
Pełny tekst źródłaLevy, Ronnie, i M. D. Rice. "Techniques and examples in U-embedding". Topology and its Applications 22, nr 2 (marzec 1986): 157–74. http://dx.doi.org/10.1016/0166-8641(86)90006-4.
Pełny tekst źródłaThodi, Diljith M., i Jeffrey J. Rodriguez. "Expansion Embedding Techniques for Reversible Watermarking". IEEE Transactions on Image Processing 16, nr 3 (marzec 2007): 721–30. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2006.891046.
Pełny tekst źródłaSong, J. M., F. Ling, W. Blood, E. Demircan, K. Sriram, G. Flynn, K. H. To i in. "De-embedding techniques for embedded microstrips". Microwave and Optical Technology Letters 42, nr 1 (2004): 50–54. http://dx.doi.org/10.1002/mop.20204.
Pełny tekst źródłaTakehara, Daisuke, i Kei Kobayashi. "Representing Hierarchical Structured Data Using Cone Embedding". Mathematics 11, nr 10 (15.05.2023): 2294. http://dx.doi.org/10.3390/math11102294.
Pełny tekst źródłaJin, Junchen, Mark Heimann, Di Jin i Danai Koutra. "Toward Understanding and Evaluating Structural Node Embeddings". ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 16, nr 3 (30.06.2022): 1–32. http://dx.doi.org/10.1145/3481639.
Pełny tekst źródłaProkhorov, Victor, Mohammad Taher Pilehvar, Dimitri Kartsaklis, Pietro Lio i Nigel Collier. "Unseen Word Representation by Aligning Heterogeneous Lexical Semantic Spaces". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17.07.2019): 6900–6907. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33016900.
Pełny tekst źródłaAngerer, Philipp, David S. Fischer, Fabian J. Theis, Antonio Scialdone i Carsten Marr. "Automatic identification of relevant genes from low-dimensional embeddings of single-cell RNA-seq data". Bioinformatics 36, nr 15 (24.03.2020): 4291–95. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa198.
Pełny tekst źródłaP. Bhopale, Bhopale, i Ashish Tiwari. "LEVERAGING NEURAL NETWORK PHRASE EMBEDDING MODEL FOR QUERY REFORMULATION IN AD-HOC BIOMEDICAL INFORMATION RETRIEVAL". Malaysian Journal of Computer Science 34, nr 2 (30.04.2021): 151–70. http://dx.doi.org/10.22452/mjcs.vol34no2.2.
Pełny tekst źródłaN, Nagendra, i Chandra J. "A Systematic Review on Features Extraction Techniques for Aspect Based Text Classification Using Artificial Intelligence". ECS Transactions 107, nr 1 (24.04.2022): 2503–14. http://dx.doi.org/10.1149/10701.2503ecst.
Pełny tekst źródłaMoudhich, Ihab, i Abdelhadi Fennan. "Graph embedding approach to analyze sentiments on cryptocurrency". International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 14, nr 1 (1.02.2024): 690. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v14i1.pp690-697.
Pełny tekst źródłaNewman, G. R., i J. A. Hobot. "Modern acrylics for post-embedding immunostaining techniques." Journal of Histochemistry & Cytochemistry 35, nr 9 (wrzesień 1987): 971–81. http://dx.doi.org/10.1177/35.9.3302021.
Pełny tekst źródłaJackson, C. M. "Microwave de-embedding techniques applied to acoustics". IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control 52, nr 7 (lipiec 2005): 1094–100. http://dx.doi.org/10.1109/tuffc.2005.1503995.
Pełny tekst źródłaLin, Ching-Chiuan, Shih-Chieh Chen i Nien-Lin Hsueh. "Adaptive embedding techniques for VQ-compressed images". Information Sciences 179, nr 1-2 (styczeń 2009): 140–49. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2008.09.001.
Pełny tekst źródłaKochsiek, Adrian, i Rainer Gemulla. "Parallel training of knowledge graph embedding models". Proceedings of the VLDB Endowment 15, nr 3 (listopad 2021): 633–45. http://dx.doi.org/10.14778/3494124.3494144.
Pełny tekst źródłaJawale, Shila Sumol, i S. D. Sawarker. "Amalgamation of Embeddings With Model Explainability for Sentiment Analysis". International Journal of Applied Evolutionary Computation 13, nr 1 (1.01.2022): 1–24. http://dx.doi.org/10.4018/ijaec.315629.
Pełny tekst źródłaSatish, Preksha, Deeksha Lingraj, S. Anjan Kumar i T. G. Keerthan Kumar. "Comparison of D-Vine and R-Vine Techniques for Virtual Network Embedding Problem". IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 1187, nr 1 (1.09.2021): 012035. http://dx.doi.org/10.1088/1757-899x/1187/1/012035.
Pełny tekst źródłaRustad, Supriadi, Ignatius Moses Setiadi De Rosal, Pulung Nurtantio Andono, Abdul Syukur i Purwanto. "Optimization of Cross Diagonal Pixel Value Differencing and Modulus Function Steganography Using Edge Area Block Patterns". Cybernetics and Information Technologies 22, nr 2 (1.06.2022): 145–59. http://dx.doi.org/10.2478/cait-2022-0022.
Pełny tekst źródłaSeshadhri, C., Aneesh Sharma, Andrew Stolman i Ashish Goel. "The impossibility of low-rank representations for triangle-rich complex networks". Proceedings of the National Academy of Sciences 117, nr 11 (2.03.2020): 5631–37. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1911030117.
Pełny tekst źródłaGüneş, Mehmet Emin, Eyüp Gemici i Turgut Dönmez. "Comparison of Laparoscopic Embedding Technique and Other Techniques for Appendiceal Stump Closure". Turkish Journal of Colorectal Disease 29, nr 3 (1.09.2019): 121–26. http://dx.doi.org/10.4274/tjcd.galenos.2019.78857.
Pełny tekst źródłaLamberton, Damien, i L. C. G. Rogers. "Optimal stopping and embedding". Journal of Applied Probability 37, nr 4 (grudzień 2000): 1143–48. http://dx.doi.org/10.1239/jap/1014843094.
Pełny tekst źródłaLamberton, Damien, i L. C. G. Rogers. "Optimal stopping and embedding". Journal of Applied Probability 37, nr 04 (grudzień 2000): 1143–48. http://dx.doi.org/10.1017/s0021900200018337.
Pełny tekst źródłaGupta, Richa. "An Analysis of Reversible Data Hiding Techniques in Images". Mathematical Statistician and Engineering Applications 70, nr 2 (26.02.2021): 1549–55. http://dx.doi.org/10.17762/msea.v70i2.2444.
Pełny tekst źródłaGuo, Kaifeng, i Guolei Zeng. "Graph convolutional network and self-attentive for sequential recommendation". PeerJ Computer Science 9 (1.12.2023): e1701. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.1701.
Pełny tekst źródłaKhosa, Saima, Arif Mehmood i Muhammad Rizwan. "Unifying Sentence Transformer Embedding and Softmax Voting Ensemble for Accurate News Category Prediction". Computers 12, nr 7 (8.07.2023): 137. http://dx.doi.org/10.3390/computers12070137.
Pełny tekst źródłaChen, Xuelu, Muhao Chen, Weijia Shi, Yizhou Sun i Carlo Zaniolo. "Embedding Uncertain Knowledge Graphs". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17.07.2019): 3363–70. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33013363.
Pełny tekst źródłaWu, Shengsen, Liang Chen, Yihang Lou, Yan Bai, Tao Bai, Minghua Deng i Ling-Yu Duan. "Neighborhood Consensus Contrastive Learning for Backward-Compatible Representation". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, nr 3 (28.06.2022): 2722–30. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i3.20175.
Pełny tekst źródłaQiao, R., i Narayana R. Aluru. "Multiscale Simulation of Electroosmotic Transport Using Embedding Techniques". International Journal for Multiscale Computational Engineering 2, nr 2 (2004): 173–88. http://dx.doi.org/10.1615/intjmultcompeng.v2.i2.10.
Pełny tekst źródłaHe, S., i M. Wu. "Joint Coding and Embedding Techniques for Multimedia Fingerprinting". IEEE Transactions on Information Forensics and Security 1, nr 2 (czerwiec 2006): 231–47. http://dx.doi.org/10.1109/tifs.2006.873597.
Pełny tekst źródłaGoyal, Palash, i Emilio Ferrara. "Graph embedding techniques, applications, and performance: A survey". Knowledge-Based Systems 151 (lipiec 2018): 78–94. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2018.03.022.
Pełny tekst źródłaChang, Chin-Chen, Wen-Chuan Wu i Yi-Hui Chen. "Joint coding and embedding techniques for multimedia images". Information Sciences 178, nr 18 (wrzesień 2008): 3543–56. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2008.05.003.
Pełny tekst źródłaNERURKAR, Pranav, Madhav CHANDANE i Sunil BHIRUD. "Survey of network embedding techniques for social networks". TURKISH JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERING & COMPUTER SCIENCES 27, nr 6 (26.11.2019): 4768–82. http://dx.doi.org/10.3906/elk-1807-333.
Pełny tekst źródłaRajalakshmi, K., i K. Mahesh. "A Review on Video Compression and Embedding Techniques". International Journal of Computer Applications 141, nr 12 (17.05.2016): 32–36. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2016909940.
Pełny tekst źródła