Rozprawy doktorskie na temat „Échelles (sciences sociales) – Modèles mathématiques”

Le phénomène de renversement de préférence est un biais systématique observé lorsque des options sont présentées dans différentes situations (e. G. , choix vs. Jugement). Ce travail de thèse se focalise sur les procédures utilisées afin de révéler les préférences, en faisant l'hypothèse d'un effet du mode d'évaluation (i. E. , évaluation qui implique une comparaison entre les options vs. évaluation qui n'implique pas de comparaison entre les options). Cinq expériences analysent des évaluations réalisées "paire par paire" vs. "une par une". Les sujets avaient à exprimer leurs préférences entre des billets à grande variance (BGV) et à petite variance (BPV), soit un choisissant un billet de loterie parmi deux, soit en leur attribuant un prix minimum de vente. Les résultats montrent que les BGV sont préférés à la fois en choix et en estimation de prix minimum de vente lorsque les billets sont évalués séparément avec une échelle de réponse numérique, alors que les BPV sont préférés à la fois en choix et en estimation de prix minimum de vente lorsque les billets sont évalués paire par paire avec une échelle de réponse binaire. De plus, les observations concernant les prises d'information (méthode d'auto-présentation segmentée) révèlent la présence d'effets d'ancrage et ajustement. De tels résultats confirment l'effet du mode d'évaluation dans l'émergence du phénomène de renversement de préférence. Ils suggèrent que les préférences dépendent de la façon dont les sujets sont amenés ou pas à comparer les options qu'ils doivent choisir ou estimer, indépendamment de la nature de l'échelle (i. E. , attraction vs. Prix minimum de vente) qui leur est demandé d'utiliser.

Chercheurs et praticiens sont aujourd'hui quasiment unanimes pour reconnaitre qu'une publicité est efficace si elle conduit l'individu à évaluer favorablement la marque, objet de la communication. A la lumière des recherches en psychosociologie sur la notion de force d'une attitude, il apparait cependant que la seule prise en compte de la composante évaluative peut ne refléter que partiellement le construit d'attitude dans un contexte publicitaire. Parmi les dimensions non évaluatives les plus fréquemment étudiées, l'on trouve la notion de confiance dans l'attitude (Howard, 1989). Cependant, cette notion et celle plus générale de confiance en soi n'ont que trop rarement fait l'objet de travaux en communication persuasive. Cette recherche doctorale a donc pour objectifs de clarifier la notion de confiance, fondée non seulement sur la littérature mais aussi sur l'expérimentation, et de comprendre le rôle de la confiance en soi au sein des processus de formation de l'attitude envers la marque (AB) résultant de l'exposition publicitaire. La méthodologie mise en œuvre s'appuie d'une part, sur un protocole expérimental similaire à certains systèmes utilisés par les sociétés d'études pour la collecte de données (pré-test publicitaire incluant un programme tv préalablement à la diffusion de 4 annonces pour des marques inconnues en France) et d'autre part, sur les modèles d'équations structurelles avec variables latentes et erreurs de mesure pour la vérification de la qualité des instruments de mesure et la validation des hypothèses de recherche. Les résultats de l'étude empirique montrent que la confiance de l'individu en lui-même à la fois dans sa composante générale (estime de soi) et de manière plus spécifique (confiance dans le traitement des informations et degré de certitude associé à quatre médiateurs intermédiaires d'efficacité) permet de rendre compte de la réalité de la communication persuasive. Plus précisément, la confiance en soi semble jouer un double rôle au sein du processus de persuasion : un rôle de variable intermédiaire entre l'implication publicitaire et le processus de formation de l'attitude envers la marque ainsi qu'un rôle modérateur des relations de causalité d'un modèle de formation de l'attitude envers la marque principalement fonde sur l'hypothèse de médiation duale de Lutz (1985).

En tant qu’animaux sociaux, les humains communiquent entre eux en se transmettant divers types d’information sur le monde et sur eux-mêmes. Au cœur de ce processus, la voix permet la transmission de messages linguistiques dénotant un sens strict qui peut être décodé par l’interlocuteur. En transmettant d’autres informations telles que des attitudes ou des émotions qui connotent le sens strict, la voix enrichit et facilite le processus de communication. Au cours des dernières décennies, l’importance des technologies numériques dans nos vies n’a cessé de croître. Dans de nombreuses situations quotidiennes, nous délaissons les claviers, les souris et même les écrans tactiles au profit d’interactions avec des assistants vocaux ou même des agents virtuels qui permettent de communiquer avec les machines comme on le fait avec nos congénères. Avec l’émergence d’un monde hybride où coexistent réalités physique et virtuelle, il devient crucial de permettre aux machines de capter, d’interpréter et de reproduire les émotions et les attitudes véhiculées par la voix humaine. Cette recherche se concentre sur les attitudes sociales de la parole, qui peuvent être définies dans un contexte d’interaction comme des dispositions vocales envers les autres, et vise à développer des algorithmes pour leur conversion. Pour atteindre cet objectif, des données - c’est-à-dire une collection d’enregistrements audio d’énoncés véhiculant diverses attitudes vocales - sont nécessaires. Cette recherche est donc construite à partir de cette étape initiale de collecte d’une matière première, à savoir un jeu de données dédié aux attitudes sociales de la parole. La conception d’algorithmes de conversion des attitudes vocales implique de comprendre ce qui les définit, à la fois en termes de production - comment les individus utilisent-ils leur appareil vocal pour produire des attitudes ? - et de perception - comment décodent-ils ces attitudes dans la parole?. Nous avons donc mené deux études, une première mettant en évidence les stratégies de production des attitudes vocales et une seconde - basée sur une expérience de Best Worst Scaling (BWS) - mettant principalement en évidence les biais impliqués dans la perception de ces attitudes vocales, fournissant ainsi une double compréhension de la manière dont les attitudes vocales sont communiquées par les individus français. Ces résultats nous ont permis de motiver notre choix de représentation du signal vocal ainsi que nos choix d’architecture et d’optimisation pour la conception d’algorithmes de conversion des attitudes vocales. Afin d’étendre à l’ensemble de la base de données les connaissances sur la perception des attitudes vocales recueillies lors de cette seconde étude, nous avons travaillé à l’élaboration d’un BWS-Net permettant la détection des attitudes mal communiquées, fournissant ainsi des données propres pour l’apprentissage de la conversion. Afin d’apprendre à convertir les attitudes vocales, nous avons adopté une approche basée sur un réseau transformer dans un paradigme de conversion many-to-many utilisant le mel-spectrogramme comme représentation du signal de parole. Les premières expériences ayant révélé une perte d’intelligibilité dans les échantillons convertis, nous avons proposé un conditionnement linguistique de l’algorithme de conversion en lui incorporant un module de reconnaissance de parole. Des mesures objectives et subjectives ont montré que l’algorithme résultant obtient de meilleures performances que le transformer de référence aussi bien en termes d’intelligibilité et d’attitude véhiculée
As social animals, humans communicate with each other by transmitting various types of information about the world and about themselves. At the heart of this process, the voice allows the transmission of linguistic messages denoting a strict meaning that can be decoded by the interlocutor. By conveying other information such as attitudes or emotions that connote the strict meaning, the voice enriches and enhances the communication process. In the last few decades, the digital world has become an important part of our lives. In many everyday situations, we are moving away from keyboards, mice and even touch screens to interactions with voice assistants or even virtual agents that enable human-like communication with machines. In the emergence of a hybrid world where physical and virtual reality coexist, it becomes crucial to enable machines to capture, interpret, and replicate the emotions and attitudes conveyed by the human voice.This research focuses on speech social attitudes, which can be defined - in a context of interaction - as speech dispositions towards others and aims to develop algorithms for their conversion. Fulfilling this objective requires data, i.e. a collection of audio recordings of utterances conveying various vocal attitudes. This research is thus built out of this initial step in gathering raw material - a dataset dedicated to speech social attitudes. Designing such algorithms involves a thorough understanding of what these attitudes are both in terms of production - how do individuals use their vocal apparatus to produce attitudes? - and perception - how do they decode those attitudes in speech? We therefore conducted two studies, a first uncovering the production strategies of speech attitudes and a second - based on a Best Worst Scaling (BWS) experiment - mainly hinting at biases involved in the perception such vocal attitudes, thus providing a twofold account for how speech attitudes are communicated by French individuals. These findings were the basis for the choice of speech signal representation as well as the architectural and optimisation choices for the design of a speech attitude conversion algorithm. In order to extend the knowledge on the perception of vocal attitudes gathered during this second study to the whole database, we worked on the elaboration of a BWS-Net allowing the detection of mis-communicated attitudes, and thus provided clean data for conversion learning. In order to learn how to convert vocal attitudes, we adopted a transformer-based approach in a many-to-many conversion paradigm with mel-spectrogram as speech signal representation. Since early experiments revealed a loss of intelligibility in the converted utterances, we proposed a linguistic conditioning of the conversion algorithm through incorporation of a speech-to-text module. Both objective and subjective measures have shown the resulting algorithm achieves better performance than the baseline transformer both in terms of intelligibility and attitude conveyed

L'analyse d'une chaîne de production manufacturière complète, composée de plusieurs systèmes bouclés temporisés, en utilisant des modèles détaillés est presque impossible à cause des problèmes liés aux tailles des modèles. Une solution pour contourner ces difficultés consiste à utiliser des techniques d'analyse multi-échelles utilisant à la fois des modèles détaillés des système bouclés, lorsque nécessaire, mais aussi des modèles abstraits de certains systèmes bouclés dès que possible. Afin de garantir les résultats lors d'analyses multi-échelles, il convient de garantir que les modèles détaillés des systèmes bouclés ne permettent pas d'évolutions indésirables ne représentant pas un comportement réaliste des système bouclés, et que les modèles abstraits des système bouclés utilisés pendant l'analyse ont un comportement identique aux modèles détaillés de ces mêmes systèmes bouclés. La première contribution de ces travaux est une méthodologie de conception de modèles détaillés, utilisant des automates temporisés, de systèmes bouclés temporisés permettant de supprimer les évolutions irréalistes. Les solutions proposées pour y parvenir se basent sur une conception modulaire, des mécanismes d'urgence et des variables partagées. La seconde contribution de ces travaux est axée sur la vérification de l'équivalence entre les modèles détaillé et abstrait d'un même système bouclé. Pour ce faire, une équivalence conforme aux exigences d'une analyse multi-échelles est retenue, puis une méthode basée sur un automate observateur-séquenceur couplé à un model-checker est décrite. Enfin, la prise en compte d'une équivalence avec tolérances (en valeur et/ou temporelle) est détaillée.

Nous proposons une nouvelle approche de modélisation micro/macro pour les problèmes multi échelles. Cette approche se destine aux matériaux ayant deux longueurs caractéristiques de variation des propriétés : l'une microscopique et l'autre macroscopique. Ce qui signifie qu'il n'est pas possible de définir une relation de comportement macroscopique unique pour l'ensemble du système étudié. Nous proposons une méthode de discrétisation pour laquelle la majeure partie du domaine étudié est modélisée exclusivement à l'échelle macroscopique, seules quelques zones relativement petites, appelées motifs microscopiques, sont modélisées à l'échelle microscopique. La mise en oeuvre de la méthode de modélisation repose sur : un principe d'extension du comportement de l'échelle microscopique afin d'en déduire une relation de comportement numérique à l'échelle macroscopique ; la méthode des éléments naturels contraints CNEM, afin de pouvoir insérer les motifs microscopiques dans une discrétisation macroscopique ; et une méthode de résolution introduisant décomposition de domaine et réduction de modèle pour accélérer le calcul et tirer profit des calculateurs à architecture parallèle. Nous avons prouvé l'efficacité de notre approche sur des exemples académiques avec une bonne estimation de la solution, et une distribution de l'erreur homogène sur tout le domaine aux échelles microscopique et macroscopique même sur les bords.

Enjeu important pour le marketing des seniors, le concept de bien vieillir demeure peu investigué par la recherche en marketing. Nous introduisons un nouveau concept, le Bien Vieillir Désiré (BVD), qui fait référence aux objectifs psychologiques, physiques, sociaux et financiers, poursuivis dans la quête du bien vieillir. Nous en proposons un modèle de mesure bifactoriel, fiable et valide, en quatre dimensions : le BVD général, le BVD physique, le BVD social et le BVD financier. Son influence est testée sur huit comportements de consommation relatifs aux secteurs suivants : alimentation, e-santé, chirurgie esthétique, loisirs, placements financiers, réseaux sociaux et sites de rencontres. L’échelle de mesure et un modèle global antécédents-manifestations-effets sont validés à partir d’un échantillon de 900 seniors âgés de 50 à 80 ans. Les résultats suggèrent le développement d’une nouvelle approche marketing des seniors : le marketing du bien vieillir. Son investigation et sa mise en œuvre sont ancrées dans quatre concepts clés : le BVD, le vieillissement perçu, les attentes d’ajustement au vieillissement et la consommation du bien vieillir
Aging well is now a key stake for senior marketing, yet this concept remains little investigated by consumer research. A new concept is introduced in marketing research: Desired Aging Well (DAW), which refers to the psychological, physical, social and financial objectives, pursued in the quest for aging well. This research provides a reliable and valid bifactor measurement model for Desired Aging Well, in four dimensions: general DAW, physical DAW, social DAW and financial DAW. Its influence is tested on eight consumer behaviors related to the following sectors: food, e-health, plastic surgery, leisure, financial investments, social networks and dating sites. The Desired Aging Well scale and the overall antecedents-manifestations-effects model are validated on a sample of 900 French senior people aged from 50 to 80. The results suggest the development of a new marketing approach for seniors: aging well marketing. Its investigation and implementation are rooted in four key concepts: Desired Aging Well, perceived aging, adjustment to aging expectations and aging well consumption

La méthode de la parallaxe de pulsation, appliquée à des observations VINCI du VLTI, a permis la détermination de distance de sept Céphéides Galactiques. Pour l Car, la plus résolue d'entre elles, la précision obtenue est de 5%. Le point-zéro de la relation P-L a également été déterminée avec une précision de 0.08 magnitude. Les mesures interférométriques fournissent la variation du diamètre angulaire de l'étoile sur tout le cycle de pulsation, tandis que la variation du diamètre linéaire est déterminée par une intégration temporelle de la vitesse pulsante photosphérique Vpuls de l'étoile. Or la détermination de cette dernière, à partir du décalage Doppler de la raie spectrale Vrad est extrêmement délicate. Le facteur de projection, défini par p=Vpuls/Vrad est en effet très sensible aux paramètres physiques et à la dynamique atmosphérique de l'étoile. En particulier, les gradients de vitesse dans l'atmosphère des Céphéides, pose la question de la définition de la vitesse pulsante. Premièrement, un modèle hydrodynamique a permis d'étudier les gradients de vitesse dans l'atmosphère de d Cep. La différence de vitesse obtenue entre la vitesse photosphérique et la vitesse associée à la zone de formation de la raie, affecte le facteur de projection et donc la distance à un niveau de 6%. Deuxièmement, en comparant le modèle géométrique simple à des observations à haute résolution spectrale HARPS de neuf Céphéides, l'impact de la dynamique atmosphérique des étoiles sur l'asymétrie des raies spectrales a été mis en évidence. Troisièmement, le modèle hydrodynamique a permis de faire le lien entre les gradients de vitesse dans l'étoile, le facteur de projection, et les observables spectro-interférométriques. Ceci pourrait constituer un moyen supplémentaire pour contraindre observationnellement le facteur de projection. La connaissance du facteur de projection dans le cadre du futur survey AMBER est crucial. Nous envisageons de déterminer la distance d'une trentaine de Céphéides à mieux que 5%, afin de calibrer le point zéro de la relation P-L avec une précision de 0.01 magnitude.

Les alliages de Zirconium sont utilisés dans l'industrie électronucléaire en tant que matériau de gainage du combustible. Les tubes assurent, entre autres, la fonction de confinement des produits de fission et d'échangeur thermique entre le combustible et le fluide caloporteur du circuit primaire. En service, les alliages sont soumis à des sollicitations thermomécaniques et neutroniques très sévères. La tenue mécanique des crayons combustibles à ces sollicitations constitue un point clé dans le bon fonctionnement des réacteurs nucléaires. Au cours de cette étude, des investigations en Microscopie Electronique en Transmission ont été entreprises par des collaborateurs afin de quantifier les mécanismes de plasticité actifs pour les domaines de contrainte et de température visités. Il ressort de cette étude que le mécanisme de glissement prismatique des dislocations vis reste majoritaire et qu'il est fréquemment accompagné d'un mécanisme de glissement dévié sur les plans pyramidaux. Ces observations expérimentales ont été intégrées dans une modélisation multiéchelle et permettent une description plus fine des phénomènes. Une campagne de caractérisation du comportement en fluage multiaxial à 400°C de l'alliage Zircaloy-4 recristallisé est exploitée dans ce travail et une analyse micromécanique du comportement est proposée. Le comportement Elasto-Visco-Plastique (EVP) est également caractérisé au travers d'essais de relaxation entre 280°C et 430°C mettant en évidence des manisfestations macroscopiques du vieillissement dynamique. Parallèlement à ce travail, des calculs éléments finis sur agrégats polycristallins ont été entrepris et une stratégie d'estimation statistique des champs mécaniques moyens intraphases a été proposée. Cet estimateur permet de retrouver, pour un nombre suffisant de réalisations statistiques, la solution analytique fournie par le modèle autocohérent dans le cadre d'un comportement élastique anisotrope avec une précision satisfaisante. La démarche a donc été appliquée à un milieu EVP et il semble que le modèle en permette de décrire convenablement les observations numériques. Toutefois, l'écoulement élastoviscoplastique des phases cristallographiques présentant un comportement quasi-élastique reste difficile à décrire. L'objectif de la thèse est de développer des modélisations du comportement EVP d'alliages de zirconium en fondant notre approche sur une description physique des phénomènes mis en jeu. L'idée est de parvenir à décrire l'anisotropie, très prononcée, du comportement mécanique des alliages de zirconium. La prise en compte de la texture cristallographqiue et des mécanismes de déformation actifs au travers d'un modèle polycristallin permet de décrire avec une précision satisfaisante le comportement en fluage multiaxé à 400°C. Dans une démarche d'implémentation industrielle, les modèles ainsi élaborés sont simplifiés et un critère d'écoulement mixte est proposé afin de décrire les surfaces de charge simulées par le modèle polycristallin. Une démarche de modélisation phénoménologique mlultimécanisme est finalement appliquée au comportement à 20°C et à 400°C du Zircaloy-4 recristallisé. Enfin, les effets de l'irradiation sur le comportement mécanique des alliages de zirconium sont étudiés au travers d'une revue bibliographique et une démarche de modélisation est proposée dans le but de prendre en compte les mécanismes responsables de la déformation sous irradiation des alliages de zirconium.

Il est communément admis aujourd'hui que le contact entre deux surfaces se compose en réalité d'une multitude de contact ponctuels entre des aspérités. Cette considération amène à une surface de contact réelle significativement différente de l'aire de contact parfaite supposée dans la théorie de Hertz.De même, elle implique également la présence d'un espace libre entre les deux surfaces en contact. Dans cette situation, l'objectif principal de ces travaux de thèse est de développer des approches numériques permettant l'analyse du contact mécanique entre surfaces rugueuses dans le but de qualifier/quantifier l'étanchéité de ce contact rugueux.Deux approches différentes sont étudiées. La première consiste à analyser le contact mécanique entre une surface rugueuse et un plan rigide au moyen de la méthode des éléments finis et d'un nouveau modèle numérique. La seconde concerne l'estimation de la transmissivité d'un contact rugueux en considérant des simulations de l'écoulement d'un fluide au sein du champ des ouvertures présent entre les deux surfaces en contact.La comparaison de ces estimations numériques avec les résultats expérimentaux révèlent des écarts importants. Dans le but de comprendre ces écarts, l'influence du modèle de comportement matériau dans de telles simulations est étudiée. La plasticité cristalline, mais également l'élévation de la température dégagée par déformation plastique seront considérés. La question de la représentativité de notre problème vis-à-vis de l'approche fluide sera également discutée.

La réponse immunitaire se produit en réaction à une infection, c'est- à-dire à l'introduction d'un pathogène dans l'organisme. Nous nous intéressons à une population de cellules spécifique de la réponse, les lymphocytes T CD8. Nous avons développé un modèle non linéaire structuré en âge des dynamiques de cette réponse, à l' échelle cellulaire. Nous avons étudié l'existence et la stabilité des états d' équilibre, et obtenu des propriétés mettant en évidence, sous certaines conditions, des dynamiques à long terme correspondant à la situation biologiquement attendue. Nous avons ensuite réalisé une estimation systématique des valeurs de paramètres du modèle, afin de déterminer un ensemble de valeurs pour chaque paramètre qui permet de reproduire convenablement des données expérimentales. Cette démarche permet d'obtenir des informations sur l'influence des paramètres dans le modèle, et sur leurs variations selon la nature du pathogène. Enfin, nous nous sommes intéressés aux dynamiques de la réponse à l'échelle moléculaire, en écrivant un réseau des événements de signalisation clés depuis l'activation de la cellule en présence d'un antigène, jusqu'à l'entrée en cycle ou l'apoptose de la cellule. Nous avons déterminé un sous-modèle centré sur les choix entre survie et apoptose, que nous avons étudié mathématiquement et numériquement. Ce modèle a permis d' étudier les dynamiques de concentrations des protéines impliquées dans la signalisation intra-cellulaire de la réponse T CD8.

L'objectif de cette thèse est l'étude de la variabilité de la température de la couche de mélange océanique dans l'Atlantique équatorial, à l'aide de simulations numériques.
Les résultats obtenus montrent la prédominance des processus verticaux et des ondes tropicales d'instabilité (<35jours, ~500km) pour expliquer la variabilité de la température de la couche de surface à l'échelle annuelle.
L'étude d'évènements interannuels a permis de distinguer deux processus distincts responsables de la variabilité interannuelle de la température de surface : l'un dynamique et distant crée par les anomalies de vent dans l'ouest du bassin et agissant par l'intermédiaire de la propagation d'ondes de Kelvin équatoriales et le second, thermodynamique et local à l'échelle du Golfe de Guinée, créé par les anomalies interannuelles de flux de chaleur.

L'apprentissage fait partie des expériences qui stimulent et structurent le savoir-faire individuel de tout être humain depuis sa naissance. Sa complexité et ses mystères suscitent l'intérêt de nombreuses recherches dans des disciplines aussi variées que les sciences sociales et l'informatique. En prenant conscience de cette diversité d'approche et des liens pluridisciplinaires qui en découlent, nous avons décidé de nous intéresser à cette problématique. L'objectif visé est de modéliser le comportement d'apprentissage par l'intermédiaire des systèmes multi-agents en intégrant des recherches issues des sciences sociales dans notre modèle. De ce fait, nous proposons une modélisation (baptisée ALONE) qui allie les spécificités théoriques des agents à la richesse des travaux socio-constructivistes sur l'importance du langage et des interactions lors du processus d'apprentissage humain. Notre contribution dans ce domaine est à la fois méthodologique et applicative.

Cette thèse développe une recherche épistémologique, de nature empirique et critique, sur la construction de la connaissance scientifique dans la communauté des chercheurs travaillant sur les systèmes complexes et la simulation sociale. L’objectif de la thèse est d’élaborer les fondements d’une épistémologie complexe au sens d’Edgar Morin, pour l’étude critique des processus de construction, d’organisation et de changement de la connaissance scientifique. Dans ce but, nous proposons un modèle épistémologique de la pensée complexe [MEPC] donnant un cadre théorique et orientant la méthodologie empirique utilisée. Nous étudions ainsi la dynamique et l’organisation de la connaissance scientifique dans le champ des systèmes complexes et de la simulation sociale sur les longue, moyenne et courte durées. La construction du MEPC est fondée sur une articulation de la pensée complexe d’Edgar Morin, avec des apports des sciences des systèmes complexes et des méthodes de modélisation et simulation. Le MEPC est empiriquement opérationnalisé afin de l’appliquer à l’étude des phénomènes concrets et de soumettre au test de l’expérience empirique la validité de ses assertions théoriques. Le MEPC est employé dans une recherche empirique dont le but est de comprendre l’organisation du système de croyances scientifiques des sciences des systèmes complexes et de la simulation sociale, et d’interpréter de manière critique la construction de la connaissance dans ce domaine
This PhD thesis develops an empirically grounded and critical epistemological research on scientific knowledge construction in the community of researchers working on complex systems and social simulation. The goal of this Thesis is to establish a complex epistemology for the critical study of the process of construction, organization and change of scientific knowledge. To do this, we construct an epistemological model of the complex thought [MEPC] which provides a theoretical framework and guides the empirical methodology. We investigate the dynamics and the organization of scientific knowledge in field of complex systems and social simulation in three temporal scales: the long, average and short duration. The construction of the MEPC is grounded in the complex thought, proposed by Edgar Morin and it integrates theoretical contributions from complex systems sciences and computational modeling and simulation methods. The MEPC is empirically operational in order to analyze concrete phenomena and to submit to empirical test its theoretical postulates. The MEPC is used to conduct an empirical research which goal is to understand the organization of the system of scientific beliefs of complex system science and social simulation, using this evidence to critically explain knowledge construction in this scientific field
Esta Tesis desarrolla una investigación epistemológica empírica y crítica sobre la construcción de conocimiento científico en la comunidad de investigadores que trabajan en sistemas complejos y simulación social. El propósito de la Tesis es elaborar los fundamentos de una epistemología compleja para el estudio crítico de los procesos de construcción, organización y cambio del conocimiento científico. Para este fin, se construye el modelo epistemológico del pensamiento complejo [MEPC] que brinda un marco teórico y orienta la metodología empírica diseñada. Se estudia la dinámica y la organización del conocimiento científico en el campo de los sistemas complejos y de la simulación social en tres escalas temporales: la larga, la media y la corta duración. La construcción del MEPC se fundamenta en el pensamiento complejo desarrollado por Edgar Morin y articula aportes teóricos de las ciencias de los sistemas complejos y de los métodos de modelado y simulación. El MEPC es operacionalizado empíricamente para permitir el análisis de fenómenos concretos y someter al test de la experiencia empírica la validez de sus postulados teóricos. Se emplea el MEPC en una investigación empírica con el objetivo de comprender la organización del sistema de creencias científicas de las ciencias de los sistemas complejos y de la simulación social, y de interpretar críticamente la construcción de conocimiento que dichas ciencias realizan

Dans le cadre des problematiques portant sur les reseaux sociaux, on s'interesse plus particulierement aux problemes methodologiques que rencontre le sociologue lorsqu'il cherche, sur la base d'une conceptualisation mathematique de la notion de reseau (un reseau etant percu comme une famille de relations sur une population donnee), a operer une classification des sommets du reseau. On montre que les methodes utilisees jusque-la, qui sont pour la plupart des methodes americaines basees sur les notions d'equivalences structurale ou reguliere, amenent a construire des algorithmes trouvant leur justification en analyse des donnees, notamment par construction d'une distance qui reste de toute facon artificielle et discutable compte tenu de la nature des donnees. Nous proposons une methode qui conserve la nature discrete des donnees et qui, de plus, est basee sur de nouvelles hypotheses sociologiques. Ces dernieres (definition de contextes dans le reseau puis decomposition des contextes en peripheries selon un critere de vulnerabilite/non-vulnerabilite des positions) s'inspirent d'applications deja realisees dans ce domaine, dont une enquete mise en uvre par l'ined. L'outil trouve sa justification en pretopologie, domaine qui recouvre simultanement la theorie des graphes et la topologie. Nous avons pu ainsi demontrer un certain nombre de resultats formels et algorithmiques relatifs a la connexite en pretopologie (notamment dans le cas de pretopologies de type v). Du point de vue des applications, l'outil a permis de traiter plusieurs jeu de donnees relatifs a des enquetes de sociabilite. Les classifications obtenues semblent interessantes pour le sociologue dans le sens ou l'on fait apparaitre une correlation entre les caracteristiques socio-demographiques des individus et leur position dans le reseau (la position etant definie par notre methode)

This Thesis is composed by three independent papers that investigate

central debates in empirical macroeconomic modeling.

Chapter 1, entitled “A Model for Real-Time Data Assessment with an Application to GDP Growth Rates”, provides a model for the data

revisions of macroeconomic variables that distinguishes between rational expectation updates and noise corrections. Thus, the model encompasses the two polar views regarding the publication process of statistical agencies: noise versus news. Most of the studies previous studies that analyze data revisions are based

on the classical noise and news regression approach introduced by Mankiew, Runkle and Shapiro (1984). The problem is that the statistical tests available do not formulate both extreme hypotheses as collectively exhaustive, as recognized by Aruoba (2008). That is, it would be possible to reject or accept both of them simultaneously. In turn, the model for the

DPP presented here allows for the simultaneous presence of both noise and news. While the “regression approach” followed by Faust et al. (2005), along the lines of Mankiew et al. (1984), identifies noise in the preliminary

figures, it is not possible for them to quantify it, as done by our model.

The second and third chapters acknowledge the possibility that macroeconomic data is measured with errors, but the approach followed to model the missmeasurement is extremely stylized and does not capture the complexity of the revision process that we describe in the first chapter.

Chapter 2, entitled “Revisiting the Success of the RBC model”, proposes the use of dynamic factor models as an alternative to the VAR based tools for the empirical validation of dynamic stochastic general equilibrium (DSGE) theories. Along the lines of Giannone et al. (2006), we use the state-space parameterisation of the factor models proposed by Forni et al. (2007) as a competitive benchmark that is able to capture weak statistical restrictions that DSGE models impose on the data. Our empirical illustration compares the out-of-sample forecasting performance of a simple RBC model augmented with a serially correlated noise component against several specifications belonging to classes of dynamic factor and VAR models. Although the performance of the RBC model is comparable

to that of the reduced form models, a formal test of predictive accuracy reveals that the weak restrictions are more useful at forecasting than the strong behavioral assumptions imposed by the microfoundations in the model economy.

The last chapter, “What are Shocks Capturing in DSGE modeling”, contributes to current debates on the use and interpretation of larger DSGE

models. Recent tendency in academic work and at central banks is to develop and estimate large DSGE models for policy analysis and forecasting. These models typically have many shocks (e.g. Smets and Wouters, 2003 and Adolfson, Laseen, Linde and Villani, 2005). On the other hand, empirical studies point out that few large shocks are sufficient to capture the covariance structure of macro data (Giannone, Reichlin and

Sala, 2005, Uhlig, 2004). In this Chapter, we propose to reconcile both views by considering an alternative DSGE estimation approach which

models explicitly the statistical agency along the lines of Sargent (1989). This enables us to distinguish whether the exogenous shocks in DSGE

modeling are structural or instead serve the purpose of fitting the data in presence of misspecification and measurement problems. When applied to the original Smets and Wouters (2007) model, we find that the explanatory power of the structural shocks decreases at high frequencies. This allows us to back out a smoother measure of the natural output gap than that

resulting from the original specification.
Doctorat en Sciences économiques et de gestion
info:eu-repo/semantics/nonPublished

L'agriculture européenne évolue aujourd'hui dans un contexte où les mesures politiques et les préoccupations environnementales sont de plus en plus prégnantes, tout en faisant face au changement climatique. Le modèle d'offre agricole AROPAj prend déjà en compte certaines caractéristiques zootechniques. Pour mieux évaluer les politiques agri-environnementales, ce modèle économique a besoin d'intégrer les caractéristiques techniques des cultures des systèmes de production qui le composent. Cette thèse vise à mettre au point une méthode permettant cette prise en compte de la technique agronomique en modélisant la relation azote-rendement. Les systèmes individuels de production (fermes types) d'AROPAj ne sont pas localisés au sein des régions européennes et les informations techniques disponibles dans les bases de données sont restreintes. La méthode élaborée détermine les caractéristiques techniques et physiques nécessaires à la modélisation du rendement de chaque culture de chaque ferme type par le modèle de culture STICS. Ces informations permettent d'obtenir, pour chaque culture de chacune de ces fermes, une courbe de réponse du rendement à l'azote. De forme exponentielle, elle intègre les propriétés économiques attendues et est cohérente du point de vue agronomique. La courbe peut prendre en compte l'azote issu de l'engrais acheté et celui des effluents d'élevage provenant de la ferme. Intégrées au modèle AROPAj, les courbes apportent aux fermes modélisées une plus grande sensibilité aux scénarios de politiques agricoles en permettant l'ajustement du niveau optimal de fertilisation. La méthode est adaptable à l'ensemble des régions européennes, les tests réalisés sur deux régions françaises contrastées la montrent robuste. Les simulations en conditions climatiques futures ont été réalisées sur la base de séries climatiques fournies par le modèle ARPEGE-Climat de Météo-France, représentant un scénario du Groupe d'experts Intergouvernemental sur l'Evolution du Climat (GIEC). Dans ce contexte de changement climatique, pour trente années futures, et toutes autres choses égales par ailleurs, la gamme des courbes de réponse à l'azote obtenue pour chaque culture de chaque ferme type est très large. La confrontation des diverses cultures et fermes modélisées fait apparaître l'eau comme facteur de production prépondérant devant l'azote, et montre que la classe altitudinale des fermes est déterminante de la réponse à l'azote pour des conditions climatiques futures.

Face à l'urgence dans la lutte contre le réchauffement climatique, la transition énergétique bas carbone est une transition sociétale constituant un véritable défi du fait de ses singularités. Les conditions de sa réalisation résident dans un pilotage politique multi-niveaux afin d'agir dès à présent sur les différents leviers d'action possibles. En effet les Etats interviennent d'une part lors des négociations internationales afin de parvenir à un accord universel sur le climat, et d'autre part dans la législation de leur cadre réglementaire national. Les collectivités locales interviennent également du fait de leurs compétences leur conférant un pouvoir d'influence conséquent sur les modes de production décentralisés et sur la consommation d'énergie. L'échelle locale joue un rôle de premier ordre car elle bénéficie des liens de proximités et de confiance qui favorisent l'action collective et constitue un véritable effet de levier. C'est au niveau des territoires que les projets de la transition énergétique émergent et que la lutte contre le réchauffement climatique se concrétise. C'est pourquoi il est nécessaire de comprendre quels types de projets locaux pour la transition énergétique émergent, et quelle est leur performance tant d'un point de vue économique, que social et environnemental. Cela permettra d'une part aux pouvoirs publics d'identifier les types de projets performants pour impulser leur développement, et d'autre part quels sont les freins à lever le cas échéant pour faire émerger des projets innovants. Sur le long-terme, il s'agit de comprendre quels types de projets se déploieront et se généraliseront dans le cadre de la transition énergétique en fonction du type de valeur qu'ils parviendront à générer. Pour répondre à cela, l'approche des business models est pertinente : elle constitue en effet une grille d'analyse permettant de déterminer les caractéristiques de chaque projet, en décrivant sa proposition de valeur et la configuration de cette valeur, et de déterminer sa viabilité et sa durabilité en fonction de la création (ou destruction) de valeurs (économique, financière, sociale, environnementale) qu'il génère. La thèse propose ainsi une typologie des business models de la transition énergétique à l'échelle locale, une grille d'analyse de projet adaptée à l'enjeu sociétal que représente la transition énergétique et propose enfin des recommandations pour la politique publique en matière d'évaluation de la performance économique, sociale et environnementale de projets locaux de transition énergétique
To face the climate change, energy transition is required. Energy transition is a societal transition, which is really challenging because of its singularities. The multi-level governance is necessary in order to act now for the energy transition. Indeed States take action by negotiating international agreements for the climate on the one hand, and on the other hand by legislating their national regulatory framework. Local authorities intervene too owing to their competencies which give them a high influence power on decentralized production system and on energy consumption. The local scale plays a major role because they benefit from closed and trustful relationships which foster collective action and act as a real leverage. It is at the territories level that energy transition projects emerge and that fight against global warming become true. That's why it is necessary to understand what types of local projects for the energy transition arise, and what is their economic, social and environmental performance. This can allow public authorities to identify what are the performant projects and to encourage to replicate them on the one hand, and on the other hand to remove barriers in order to make arise innovant projects. In the long run, we must understand what kinds of projects will unfold and generalize as part of the energy transition depending on the value they will generate. To answer this, the business models perspective is highly appropriate: it constitutes an analytical framework which allows to describe the project features (its value proposition, its value configuration) and to determine its viability and sustainability according to the (economic, financial, social, environmental) values creation it builds. The thesis puts forward a typology of energy transition business models at the local scale, an analytical framework for projects adapted to the energy transition societal stake. Finally the thesis suggests some public policy recommandation in terms of assessment of the economic, social and environmental performance of the local projects for the energy transition

La miniaturisation des composants électroniques et en particulier celle d'une des "briques élémentaires" de la microélectronique, le transistor MOS, nécessite l'emploi d'un nouvel oxyde de grille en remplacement du traditionnel oxyde de silicium. En effet, cette grille tend à devenir tellement fine que les courants de fuite à travers celle-ci deviennent trop importants pour garantir un fonctionnement satisfaisant. Plusieurs oxydes à fortes permittivités on été identifiés pour remplacer le SiO2. Notre étude repose sur le développement d'un simulateur Monte-Carlo cinétique original au sein d'une approche multi-échelles, allant de la molécule au réacteur de dépôt. Des études ab initio contribuent à identifier les mécanismes réactionnels élémentaires avant de les intégrer dans le simulateur. Celui-ci peut alors gérer jusqu'à plusieurs millions d'atomes, sur des durées de l'ordre de la seconde. Atteindre ces échelles d'espace et de temps permet une confrontation directe avec les résultats expérimentaux et les simulations de type macroscopique. Après un tour d'horizon du contexte de l'étude et du cadre méthodologique, cette thèse expose la conception du simulateur Monte-Carlo en interaction avec les différentes contributions du projet européen « Hike » (5ème PCRD de l'Union Européenne): modélisation du substrat, simulation du procédé de croissance par monocouches atomiques (Atomic Layer Deposition), dynamique temporelle, mécanismes réactionnels élémentaires... La validation du logiciel a non seulement conforté la démarche adoptée mais aussi donné de précieuses informations concernant la réactivité du substrat, les mécanismes et la cinétique de croissance de plusieurs oxydes à fortes permittivités, en particulier l'oxyde d'hafnium.

Cette thèse est consacrée à l'amélioration des capacités de prédiction des émissions d'oxydes d'azote (NO et NO2) des foyers de combustion aéronautiques. Les travaux, exclusivement numériques, consistent d'abord dans une étude de la cinétique chimique responsable des émissions polluantes. Cetteétude conduit à l'écriture d'un modèle, nommé NOMANI (pour Nitrogen Oxide emission model with one-dimensional MANIfold), basé sur l'approche PCM-FPI (pour Presumed Conditional Moments - Flame Prolongation of ILDM) avec une variable de progrès additionnelle afin calculer l'avancement de la chimie azotée une fois la chimie carbonée à l'équilibre. Différentes validations sur des configurations laminaires simples puis des flammes de laboratoire de Sandia sont présentées. Les résultats en terme de structure de flamme et d'émission de monoxyde d'azote sont confrontés aux mesures expérimentales. Le dernier volet de ces travaux, disponible uniquement dans la version confidentielle du manuscrit, consiste dans le développement d'un modèle de prédiction de polluants associé au modèle TF-LES (pour Thickening Flame for Large Eddy Simulation). Le modèle développé est ensuite appliqué à des calculs d'une chambre de combustion aéronautique.

This thesis is composed of three chapters. The first two chapters provides novel approaches for

modeling and estimating the dependence structure for a large portfolio of assets using rating data.

In both chapters a natural form of organizing a portfolio in terms of the levels of exposure to economic sectors and geographical regions, plays a key role in setting up the dependence structure.

The last chapter investigates weather financial strategies that exploit sector or geographical heterogeneity in the asset space are relevant in terms of portfolio optimization. This is also done in a context of a large portfolio but with data on stock returns.
Doctorat en Sciences économiques et de gestion
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Cette thèse a pour but d'améliorer les connaissances concernant les techniques d'analyse de données et certains modèles bayésiens dans le domaine de l'étude des inégalités sociales et environnementales de santé. À l'échelle géographique de l'IRIS sur les agglomérations de Paris, Marseille, Lyon et Lille, l'événement sanitaire étudié est la mortalité infantile dont on cherchera à expliquer le risque avec des données socio-économiques issues du recensement et des expositions environnementales comme la pollution de l'air, les niveaux de bruit et la proximité aux industries polluantes, au trafic automobile ou aux espaces verts. Deux volets principaux composent cette thèse. Le volet analyse de données détaille la mise au point d'une procédure de création d'indices socio-économiques multidimensionnels et la conception d'un package R l'implémentant, puis la création d'un indice de multi-expositions environnementales. Pour cela, on utilise des techniques d'analyse de données pour synthétiser l'information et fournir des indicateurs composites utilisables directement par les décideurs publics ou dans le cadre d'études épidémiologiques. Le second volet concerne les modèles bayésiens et explique le modèle " BYM ". Celui-ci permet de prendre en compte les aspects spatiaux des données et est mis en œuvre pour estimer le risque de mortalité infantile. Dans les deux cas, les méthodes sont présentées et différents résultats de leur utilisation dans le contexte ci-dessus exposés. On montre notamment l'intérêt de la procédure de création d'indices socio-économiques et de multi-expositions, ainsi que l'existence d'inégalités sociales de mortalité infantile dans les agglomérations étudiées.

Le karst de la craie des plateaux de Haute-Normandie comprend dans sa partie supérieure une zone épikarstique avec les formations résiduelles à silex recouvertes par une couverture de loess du Quaternaire. Des plateaux au relief monotone, profondément incisés par les vallées, occupent plus de 80% des surfaces des bassins versants et sont affectés par la présence de nombreux points d'engouffrement rapide des eaux : dolines, régionalement appelées bétoires. L'aquifère de la craie constitue donc un bon exemple d'aquifère karstique sous couverture dont les modalités de recharge sont complexes et les ressources en eaux soumises à l'impact du soutirage des formations superficielles et de l'érosion des sols. Les principaux objectifs de ce travail de thèse sont, d'abord, de comprendre les mécanismes de karstogenèse à l'origine des bétoires et des réseaux karstiques en définissant l'influence de l'organisation morphostructurale des plateaux sur les modalités de recharge de l'aquifère de la craie. L'ambition est ensuite de calibrer une modélisation de l'évolution spatiale de la piézométrie, prenant en compte la transformation du signal climatique en fonction des caractéristiques du système d'introduction épikarstique et du contexte morpho-structural régional. Dans ce projet de thèse, nous avons tout d'abord, déterminé les zones sensibles aux développements de bétoires (karst d'introduction), ensuite, nous discutons de l'importance des connexions entre le karst d'introduction et le karst de restitution, en identifiant notamment, l'évolution spatiale de la part des transferts karstiques rapides dans les écoulements amont-aval de l'aquifère au sein des signaux hydrologiques régionaux. Parallèlement, nous avons étudié le transfert dans la zone épikarstique, en se focalisant notamment sur le rôle des formations superficielles et des bétoires dans les processus de recharge de l'aquifère de la craie. Les variations des signaux hydrologiques sont aussi analysées en regard du rôle d'autres paramètres hydrogéologiques, à savoir la puissance de l'aquifère et le contexte morpho-structural à l'aide d'outils variés d'analyse statistique. Dans ce contexte, nous démontrons l'hétérogénéité introduite par le drainage karstique dans la zone saturée sur l'organisation des écoulements souterrains ainsi que l'influence des gradients hydrauliques sur les écoulements en analysant la variation spatio-temporelle des concentrations en nitrates des eaux souterraines. Enfin, ces résultats ont été déployés pour discuter et adapter un modèle régional distribué en régime permanent (reproduction de la carte piézomètrique de 2006) en utilisant le modèle MARTHE, modèle à différences finies (©BRGM). Les premiers résultats obtenus sont satisfaisants, ils ont été améliorés en utilisant les résultats d'un modèle global à réservoirs, le modèle GARDENIA (©BRGM) performant à l'échelle des bassins versants.

Résumé de la thèse d’Alexandre Janiak intitulée « Essais sur la mobilité géographique, sectorielle et intra-sectorielle en périodes de changement structurel »

Le changement structurel est un processus nécessaire qui améliore considérablement les conditions de vie dans nos sociétés. Il peut découler par exemple de l'introduction de nouvelles avancées technologiques qui permettent d'augmenter à long terme la productivité agrégée dans nos économies. En retour, la hausse de la productivité a un impact sur notre consommation de tous les jours. Elle nous permet notamment de vivre dans un plus grand confort. Les individus peuvent alors s'épanouir dans leur ensemble. Il est évident que le changement structurel peut prendre d'autres formes que celle du changement technologique, mais il est souvent issu d'une transformation des forces qui influencent les marchés et en général aboutit à long terme à une amélioration du bien-être global.

Mais le changement structurel est aussi un processus douloureux. Il peut durer plusieurs décennies et, durant cette période, nous sommes beaucoup à devoir en supporter les coûts. Comme nous allons l'illustrer dans ce chapitre introductif, le changement structurel a pour conséquence une modification du rapport aux facteurs de production, ce qui alors mène à modifier l'ensemble des prix relatifs qui caractérisent une économie. En particulier, la modification des prix est due à une transformation des demandes relatives de facteurs. Ces derniers se révèlent alors inutiles à l'exécution de certaines tâches ou sont fortement demandés dans d'autres points de l'économie.

Souvent, le changement structurel entraîne alors un processus de réallocation. Des pans entiers de travailleurs doivent par conséquent se réallouer à d'autres tâches. Les lois du marché les incitent ainsi à devoir s'adapter à un nouveau contexte, mais elles le font pour un futur meilleur.

Cette thèse s'intéresse à cette problématique. Elle suppose que tout processus de changement structurel implique un mouvement de réallocation des facteurs de production, notamment des travailleurs puisqu'il s'agit d'une thèse en économie du travail, mais qu'un tel processus engendre souvent des coûts non négligeables. Elle se veut surtout positive, mais la nature des questions qu'elle pose mène naturellement à un débat normatif. Par exemple, elle cherche des réponses aux interrogations suivantes: comment s'ajuste une économie au changement structurel? Quelle est la nature des coûts associés au changement? Ces coûts peuvent-ils en excéder les gains? Le processus de réallocation en vaut-il vraiment la peine? Les gains issus d'un tel processus sont-ils distribués de manière égale?

La thèse est composée de quatre chapitres qui chacun considère l’impact d’un changement structurel particulier.

Le premier chapitre s’intéresse à l’impact de l’ouverture internationale aux échanges sur le niveau de l’emploi. Il s’appuie sur des travaux récents en économie internationale qui ont montré que la libéralisation du commerce mène à l’expansion des firmes les plus productives et à la destruction des entreprises dont la productivité est moins élevée. La raison de cette dichotomie est la présence d’un coût à l’entrée sur le marché des exports qui a été documentée par de nombreuses études. Certaines entreprises se développent suite à la libéralisation car elles ont accès à de nouveaux marchés et d’autres meurent car elles ne peuvent pas faire face aux entreprises les plus productives. Puisque le commerce crée à la fois des emplois et en détruit d’autres, ce chapitre a pour but de déterminer l’effet net de ce processus de réallocation sur le niveau agrégé de l’emploi.

Dans cette perspective, il présente un modèle avec firmes hétérogènes où pour exporter une entreprise doit payer un coût fixe, ce qui implique que seules les entreprises les plus productives peuvent entrer sur le marché international. Le modèle génère le processus de réallocation que l’ouverture au commerce international suppose. En effet, comme les entreprises les plus productives veulent exporter, elles vont donc embaucher plus de travailleurs, mais comme elles sont également capables de fixer des prix moins élevés et que les biens sont substituables, les entreprises les moins productives vont donc faire faillite. L’effet net sur l’emploi est négatif car les exportateurs ont à la marge moins d’incitants à embaucher des travailleurs du au comportement de concurrence monopolistique.

Le chapitre analyse également d’un point de vue empirique l’effet d’une ouverture au commerce au niveau sectoriel sur les flux d’emplois. Les résultats empiriques confirment ceux du modèle, c’est-à-dire qu’une hausse de l’ouverture au commerce génère plus de destructions que de créations d’emplois au niveau d’un secteur.

Le second chapitre considère un modèle similaire à celui du premier chapitre, mais se focalise plutôt sur l’effet du commerce en termes de bien-être. Il montre notamment que l’impact dépend en fait de la courbe de demande de travail agrégée. Si la courbe est croissante, l’effet est positif, alors qu’il est négatif si elle est décroissante.

Le troisième chapitre essaie de comprendre quels sont les déterminants de la mobilité géographique. Le but est notamment d’étudier le niveau du chômage en Europe. En effet, la littérature a souvent affirmé que la faible mobilité géographique du travail est un facteur de chômage lorsque les travailleurs sans emploi préfèrent rester dans leur région d’origine plutôt que d’aller prospecter dans les régions les plus dynamiques. Il semble donc rationnel pour ces individus de créer des liens sociaux locaux si ils anticipent qu’ils ne déménageront pas vers une autre région. De même, une fois le capital social local accumulé, les incitants à la mobilité sont réduits.

Le troisième chapitre illustre donc un modèle caractérisé par diverses complémentarités qui mènent à des équilibres multiples (un équilibre avec beaucoup de capital social local, peu de mobilité et un chômage élevé et un autre avec des caractéristiques opposées). Le modèle montre également que le capital social local est systématiquement négatif pour la mobilité et peut être négatif pour l’emploi, mais d’autres types de capital social peuvent en fait faire augmenter le niveau de l’emploi.

Dans ce troisième chapitre, une illustration empirique qui se base sur plusieurs mesures montre que le capital social est un facteur dominant d’immobilité. C’est aussi un facteur de chômage lorsque le capital social est clairement local, alors que d’autres types de capital social s’avèrent avoir un effet positif sur le taux d’emploi. Cette partie empirique illustre également la causalité inverse où des individus qui vivent dans une région qui ne correspond pas à leur région de naissance accumulent moins de capital social local, ce qui donne de la crédibilité à une théorie d’équilibres multiples.

Finalement, en observant que les individus dans le Sud de l’Europe semblent accumuler plus de capital social local, alors que dans le Nord de l’Europe on tend à investir dans des types plus généraux de capital social, nous suggérons qu’une partie du problème de chômage en Europe peut mieux se comprendre grâce au concept de capital social local.

Enfin, le quatrième chapitre s’intéresse à l’effet de la croissance économique sur la qualité des emplois. En particulier, il analyse le fait qu’un individu puisse avoir un emploi qui corresponde ou non à ses qualifications, ce qui, dans le contexte de ce chapitre, détermine s’il s’agit de bons ou mauvais emplois.

Ce chapitre se base sur deux mécanismes qui ont été largement abordés par la littérature. Le premier est le concept de « destruction créatrice » qui dit que la croissance détruit de nouveaux emplois car elle les rend obsolètes. Le second est le processus de « capitalisation » qui nous dit que la croissance va créer de nombreux emplois car les entreprises anticipent des profits plus élevés dans le futur.

Alors que des études récentes, suggèrent que la destruction créatrice ne permet pas d’expliquer le lien entre croissance et chômage, ce chapitre montre qu’un tel concept permet de mieux comprendre la relation entre croissance et qualité des emplois.

Avec des données issues du panel européen, nous illustrons que la corrélation entre croissance et qualité des emplois est positive. Nous présentons une série de trois modèles qui diffèrent de la manière suivante :(i) le fait de pouvoir chercher un emploi ou non alors qu’on en a déjà un, (ii) le fait pour une entreprise de pouvoir acquérir des équipements modernes. Les résultats suggèrent que pour expliquer l’effet de la croissance sur la qualité des emplois, la meilleure stratégie est une combinaison entre les effets dits de destruction créatrice et de capitalisation. Alors que le premier effet influence le taux de destruction des mauvais emplois, le second a un impact sur la mobilité du travail des mauvais vers les bons emplois.

Doctorat en Sciences économiques et de gestion
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Tableau d’honneur de la Faculté des études supérieures et postdoctorales, 2019-2020.
Tableau d’honneur de la Faculté des études supérieures et postdoctorales, 2019-2020.
Les États s’impliquent-ils parfois dans des conflits pour promouvoir une réputation de fermeté? Je revisite cette question fondamentale des relations internationales en l’étudiant dans un nouveau contexte. J’analyse les cas où des États soutiennent des rébellions de populations extérieures avec lesquelles ils ont des liens ethniques, religieux ou idéologiques. Je fais l’hypothèse que les États s’investissent dans certains de ces conflits afin de développer une réputation d’État défenseur d’une identité transnationale. Cette réputation leur permet de favoriser l’inclusion d’autres groupes co-identitaires ou d’obtenir des concessions en lien avec des enjeux internationaux. Puisque la construction de la réputation ne peut pas être observée directement, j’étudie des preuves indirectes de son existence. J’utilise un modèle formel inspiré de Kreps etWilson (1982) pour dériver trois prédictions directement reliées au mécanisme de la réputation: 1) Plus un État a de disputes avec d’autres pays en lien avec des groupes co-identitaires, plus il est probable qu’il soutienne une rébellion; 2) Plus un État a de disputes, plus il est probable que les groupes co-identitaires soient inclus politiquement dans leur pays; 3) Plus l’un de ces groupes est fort par rapport à son gouvernement, moins l’effet du nombre de disputes sur la probabilité qu’il se révolte est important. Pour tester ces prédictions, j’utilise des données sur les liens ethniques transnationaux, l’inclusion politique des groupes ethniques et le soutien étatique de groupes rebelles entre 1946 et 2010. Ces données riches me permettent de contourner certains des problèmes d’endogénéité et de taille d’échantillon qui affectent les études précédentes sur la réputation des États. J’obtiens des résultats cohérents avec mes prédictions, mais qui ne sont pas robustes à toutes les spécifications et tous les tests de robustesse.
Les États s’impliquent-ils parfois dans des conflits pour promouvoir une réputation de fermeté? Je revisite cette question fondamentale des relations internationales en l’étudiant dans un nouveau contexte. J’analyse les cas où des États soutiennent des rébellions de populations extérieures avec lesquelles ils ont des liens ethniques, religieux ou idéologiques. Je fais l’hypothèse que les États s’investissent dans certains de ces conflits afin de développer une réputation d’État défenseur d’une identité transnationale. Cette réputation leur permet de favoriser l’inclusion d’autres groupes co-identitaires ou d’obtenir des concessions en lien avec des enjeux internationaux. Puisque la construction de la réputation ne peut pas être observée directement, j’étudie des preuves indirectes de son existence. J’utilise un modèle formel inspiré de Kreps etWilson (1982) pour dériver trois prédictions directement reliées au mécanisme de la réputation: 1) Plus un État a de disputes avec d’autres pays en lien avec des groupes co-identitaires, plus il est probable qu’il soutienne une rébellion; 2) Plus un État a de disputes, plus il est probable que les groupes co-identitaires soient inclus politiquement dans leur pays; 3) Plus l’un de ces groupes est fort par rapport à son gouvernement, moins l’effet du nombre de disputes sur la probabilité qu’il se révolte est important. Pour tester ces prédictions, j’utilise des données sur les liens ethniques transnationaux, l’inclusion politique des groupes ethniques et le soutien étatique de groupes rebelles entre 1946 et 2010. Ces données riches me permettent de contourner certains des problèmes d’endogénéité et de taille d’échantillon qui affectent les études précédentes sur la réputation des États. J’obtiens des résultats cohérents avec mes prédictions, mais qui ne sont pas robustes à toutes les spécifications et tous les tests de robustesse.

The thesis contains four essays covering topics in the field of macroeconomic forecasting.

The first two chapters consider factor models in the context of real-time forecasting with many indicators. Using a large number of predictors offers an opportunity to exploit a rich information set and is also considered to be a more robust approach in the presence of instabilities. On the other hand, it poses a challenge of how to extract the relevant information in a parsimonious way. Recent research shows that factor models provide an answer to this problem. The fundamental assumption underlying those models is that most of the co-movement of the variables in a given dataset can be summarized by only few latent variables, the factors. This assumption seems to be warranted in the case of macroeconomic and financial data. Important theoretical foundations for large factor models were laid by Forni, Hallin, Lippi and Reichlin (2000) and Stock and Watson (2002). Since then, different versions of factor models have been applied for forecasting, structural analysis or construction of economic activity indicators. Recently, Giannone, Reichlin and Small (2008) have used a factor model to produce projections of the U.S GDP in the presence of a real-time data flow. They propose a framework that can cope with large datasets characterised by staggered and nonsynchronous data releases (sometimes referred to as “ragged edge”). This is relevant as, in practice, important indicators like GDP are released with a substantial delay and, in the meantime, more timely variables can be used to assess the current state of the economy.

The first chapter of the thesis entitled “A look into the factor model black box: publication lags and the role of hard and soft data in forecasting GDP” is based on joint work with Gerhard Rünstler and applies the framework of Giannone, Reichlin and Small (2008) to the case of euro area. In particular, we are interested in the role of “soft” and “hard” data in the GDP forecast and how it is related to their timeliness.

The soft data include surveys and financial indicators and reflect market expectations. They are usually promptly available. In contrast, the hard indicators on real activity measure directly certain components of GDP (e.g. industrial production) and are published with a significant delay. We propose several measures in order to assess the role of individual or groups of series in the forecast while taking into account their respective publication lags. We find that surveys and financial data contain important information beyond the monthly real activity measures for the GDP forecasts, once their timeliness is properly accounted for.

The second chapter entitled “Maximum likelihood estimation of large factor model on datasets with arbitrary pattern of missing data” is based on joint work with Michele Modugno. It proposes a methodology for the estimation of factor models on large cross-sections with a general pattern of missing data. In contrast to Giannone, Reichlin and Small (2008), we can handle datasets that are not only characterised by a “ragged edge”, but can include e.g. mixed frequency or short history indicators. The latter is particularly relevant for the euro area or other young economies, for which many series have been compiled only since recently. We adopt the maximum likelihood approach which, apart from the flexibility with regard to the pattern of missing data, is also more efficient and allows imposing restrictions on the parameters. Applied for small factor models by e.g. Geweke (1977), Sargent and Sims (1977) or Watson and Engle (1983), it has been shown by Doz, Giannone and Reichlin (2006) to be consistent, robust and computationally feasible also in the case of large cross-sections. To circumvent the computational complexity of a direct likelihood maximisation in the case of large cross-section, Doz, Giannone and Reichlin (2006) propose to use the iterative Expectation-Maximisation (EM) algorithm (used for the small model by Watson and Engle, 1983). Our contribution is to modify the EM steps to the case of missing data and to show how to augment the model, in order to account for the serial correlation of the idiosyncratic component. In addition, we derive the link between the unexpected part of a data release and the forecast revision and illustrate how this can be used to understand the sources of the

latter in the case of simultaneous releases. We use this methodology for short-term forecasting and backdating of the euro area GDP on the basis of a large panel of monthly and quarterly data. In particular, we are able to examine the effect of quarterly variables and short history monthly series like the Purchasing Managers' surveys on the forecast.

The third chapter is entitled “Large Bayesian VARs” and is based on joint work with Domenico Giannone and Lucrezia Reichlin. It proposes an alternative approach to factor models for dealing with the curse of dimensionality, namely Bayesian shrinkage. We study Vector Autoregressions (VARs) which have the advantage over factor models in that they allow structural analysis in a natural way. We consider systems including more than 100 variables. This is the first application in the literature to estimate a VAR of this size. Apart from the forecast considerations, as argued above, the size of the information set can be also relevant for the structural analysis, see e.g. Bernanke, Boivin and Eliasz (2005), Giannone and Reichlin (2006) or Christiano, Eichenbaum and Evans (1999) for a discussion. In addition, many problems may require the study of the dynamics of many variables: many countries, sectors or regions. While we use standard priors as proposed by Litterman (1986), an

important novelty of the work is that we set the overall tightness of the prior in relation to the model size. In this we follow the recommendation by De Mol, Giannone and Reichlin (2008) who study the case of Bayesian regressions. They show that with increasing size of the model one should shrink more to avoid overfitting, but when data are collinear one is still able to extract the relevant sample information. We apply this principle in the case of VARs. We compare the large model with smaller systems in terms of forecasting performance and structural analysis of the effect of monetary policy shock. The results show that a standard Bayesian VAR model is an appropriate tool for large panels of data once the degree of shrinkage is set in relation to the model size.

The fourth chapter entitled “Forecasting euro area inflation with wavelets: extracting information from real activity and money at different scales” proposes a framework for exploiting relationships between variables at different frequency bands in the context of forecasting. This work is motivated by the on-going debate whether money provides a reliable signal for the future price developments. The empirical evidence on the leading role of money for inflation in an out-of-sample forecast framework is not very strong, see e.g. Lenza (2006) or Fisher, Lenza, Pill and Reichlin (2008). At the same time, e.g. Gerlach (2003) or Assenmacher-Wesche and Gerlach (2007, 2008) argue that money and output could affect prices at different frequencies, however their analysis is performed in-sample. In this Chapter, it is investigated empirically which frequency bands and for which variables are the most relevant for the out-of-sample forecast of inflation when the information from prices, money and real activity is considered. To extract different frequency components from a series a wavelet transform is applied. It provides a simple and intuitive framework for band-pass filtering and allows a decomposition of series into different frequency bands. Its application in the multivariate out-of-sample forecast is novel in the literature. The results indicate that, indeed, different scales of money, prices and GDP can be relevant for the inflation forecast.

Doctorat en Sciences économiques et de gestion
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This thesis is composed of three chapters which propose some novel approaches to model and forecast financial time series. The first chapter focuses on high frequency financial returns and proposes a quantile regression approach to model their intraday seasonality and dynamics. The second chapter deals with the problem of forecasting the yield curve including large datasets of macroeconomics information. While the last chapter addresses the issue of modelling the term structure of interest rates.

The first chapter investigates the distribution of high frequency financial returns, with special emphasis on the intraday seasonality. Using quantile regression, I show the expansions and shrinks of the probability law through the day for three years of 15 minutes sampled stock returns. Returns are more dispersed and less concentrated around the median at the hours near the opening and closing. I provide intraday value at risk assessments and I show how it adapts to changes of dispersion over the day. The tests performed on the out-of-sample forecasts of the value at risk show that the model is able to provide good risk assessments and to outperform standard Gaussian and Student’s t GARCH models.

The second chapter shows that macroeconomic indicators are helpful in forecasting the yield curve. I incorporate a large number of macroeconomic predictors within the Nelson and Siegel (1987) model for the yield curve, which can be cast in a common factor model representation. Rather than including macroeconomic variables as additional factors, I use them to extract the Nelson and Siegel factors. Estimation is performed by EM algorithm and Kalman filter using a data set composed by 17 yields and 118 macro variables. Results show that incorporating large macroeconomic information improves the accuracy of out-of-sample yield forecasts at medium and long horizons.

The third chapter statistically tests whether the Nelson and Siegel (1987) yield curve model is arbitrage-free. Theoretically, the Nelson-Siegel model does not ensure the absence of arbitrage opportunities. Still, central banks and public wealth managers rely heavily on it. Using a non-parametric resampling technique and zero-coupon yield curve data from the US market, I find that the no-arbitrage parameters are not statistically different from those obtained from the Nelson and Siegel model, at a 95 percent confidence level. I therefore conclude that the Nelson and Siegel yield curve model is compatible with arbitrage-freeness.

Doctorat en Sciences économiques et de gestion
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EXECUTIVE SUMMARY

This thesis aims at analysing some aspects of Venture Capital (VC) and high-tech entrepreneurship. The focus is both at the macroeconomic level, comparing venture capital from an international point of view and Technology-Based Small Firms (TBSF) at company and founder’s level in Belgium. The approach is mainly empirical.

This work is divided into two parts. The first part focuses on venture capital. First of all, we test the impact of VC on productivity. We then identify the determinants of VC and we test their impact on the relative level of VC for a panel of countries.

The second part concerns the technology-based small firms in Belgium. The objective is twofold. It first aims at creating a database on Belgian TBSF to better understand the importance of entrepreneurship. In order to do this, a national survey was developed and the statistical results were analysed. Secondly, it provides an analysis of the role of universities in the employment performance of TBSF.

A broad summary of each chapter is presented below.

PART 1: VENTURE CAPITAL

The Economic Impact of Venture Capital

The objective of this chapter is to perform an evaluation of the macroeconomic impact of venture capital. The main assumption is that VC can be considered as being similar in several respects to business R&D performed by large firms. We test whether VC contributes to economic growth through two main channels. The first one is innovation, characterized by the introduction of new products, processes or services on the market. The second one is the development of an absorptive capacity. These hypotheses are tested quantitatively with a production function model for a panel data set of 16 OECD countries from 1990 to 2001. The results show that the accumulation of VC is a significant factor contributing directly to Multi-Factor Productivity (MFP) growth. The social rate of return to VC is significantly higher than the social rate of return to business or public R&D. VC has also an indirect impact on MFP in the sense that it improves the output elasticity of R&D. An increased VC intensity makes it easier to absorb the knowledge generated by universities and firms, and therefore improves aggregate economic performance.

Technological Opportunity, Entrepreneurial Environment and Venture Capital Development

The objective of this chapter is to identify the main determinants of venture capital. We develop a theoretical model where three main types of factors affect the demand and supply of VC: macroeconomic conditions, technological opportunity, and the entrepreneurial environment. The model is evaluated with a panel dataset of 16 OECD countries over the period 1990-2000. The estimates show that VC intensity is pro-cyclical - it reacts positively and significantly to GDP growth. Interest rates affect the VC intensity mainly because the entrepreneurs create a demand for this type of funding. Indicators of technological opportunity such as the stock of knowledge and the number of triadic patents affect positively and significantly the relative level of VC. Labour market rigidities reduce the impact of the GDP growth rate and of the stock of knowledge, whereas a minimum level of entrepreneurship is required in order to have a positive effect of the available stock of knowledge on VC intensity.

PART 2: TECHNOLOGY-BASED SMALL FIRMS

Survey in Belgium

The first purpose of this chapter is to present the existing literature on the performance of companies. In order to get a quantitative insight into the entrepreneurial growth process, an original survey of TBSF in Belgium was launched in 2002. The second purpose is to describe the methodology of our national TBSF survey. This survey has two main merits. The first one lies in the quality of the information. Indeed, most of national and international surveys have been developed at firm-level. There exist only a few surveys at founder-level. In the TBSF database, information both at firm and at entrepreneur-level will be found.

The second merit is about the subject covered. TBSF survey tackles the financing of firms (availability of public funds, role of venture capitalists, availability of business angels,…), the framework conditions (e.g. the quality and availability of infrastructures and communication channels, the level of academic and public research, the patenting process,…) and, finally, the socio-cultural factors associated with the entrepreneurs and their environment (e.g. level of education, their parents’education, gender,…).

Statistical Evidence

The main characteristics of companies in our sample are that employment and profits net of taxation do not follow the same trend. Indeed, employment may decrease while results after taxes may stay constant. Only a few companies enjoy a growth in both employment and results after taxes between 1998 and 2003.

On the financing front, our findings suggest that internal finance in the form of personal funds, as well as the funds of family and friends are the primary source of capital to start-up a high-tech company in Belgium. Entrepreneurs rely on their own personal savings in 84 percent of the cases. Commercial bank loans are the secondary source of finance. This part of external financing (debt-finance) exceeds the combined angel funds and venture capital funds (equity-finance).

On the entrepreneur front, the preliminary results show that 80 percent of entrepreneurs in this study have a university degree while 42 percent hold postgraduate degrees (i.e. master’s, and doctorate). In term of research activities, 88 percent of the entrepreneurs holding a Ph.D. or a post-doctorate collaborate with Belgian higher education institutes. Moreover, more than 90 percent of these entrepreneurs are working in a university spin-off.

The Contribution of Universities to Employment Growth

The objective of this chapter is to test whether universities play a role amongst the determinants of employment growth in Belgian TBSF. The empirical model is based on our original survey of 87 Belgian TBSF. The results suggest that both academic spin-offs and TBSF created on the basis of an idea originating from business R&D activities are associated with an above than average growth in employees. As most ‘high-tech’ entrepreneurs are at least graduated from universities, there is no significant impact of the level of education. Nevertheless, these results must be taken with caution, as they are highly sensitive to the presence of outliers. Young high-tech firms are by definition highly volatile, and might be therefore difficult to understand.

CONCLUSION

In this last chapter, recommendations for policy-makers are drawn from the results of the thesis. The possible interventions of governments are classified according to whether they influence the demand or the supply of entrepreneurship and/or VC. We present some possible actions such as direct intervention in the VC funds, interventions of public sector through labour market rigidities, pension system, patent and research policy, level of entrepreneurial activities, bankruptcy legislation, entrepreneurial education, development of university spin-offs, and creation of a national database of TBSF.

Doctorat en Sciences économiques et de gestion
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Cette thèse porte sur des rapports animés entre les paysan.ne.s et leurs plantes dans les champs français. Pour certains, les plantes sont des êtres sensibles et intelligentes, pour d’autres, elles sont des êtres de travail, des êtres d’accompagnement, des êtres de jeu, des êtres de souffrance. Certain.e.s paysan.ne.s parlent à leurs plantes, d’autres tissent des relations d’amour, et se laissent instruire par leurs plantes sur les manières de les cultiver dans les champs. En décrivant ces rapports, la thèse montre que grâce aux relations sensibles que tissent ces paysan.ne.s avec leurs plantes, ils/elles les animent en laissant de côté les épistémologies naturalistes. En prenant ces propos au sérieux, littéralement, la thèse défend l’hypothèse selon laquelle, pour éviter que le monde agricole ne se transforme en véritable ruine, il ne faut plus chercher à « produire autrement », mais il faut rompre avec le paradigme de production pour ancrer les paysan.ne.s et leurs plantes dans des rapports co-évolutifs. En plongeant dans l’histoire de la modernité, c’est-à-dire en revisitant le conflit qui opposait le monde paysan d’un côté et le monde moderne de l’autre, avec l’arrivée des physiocrates parmi les instances intellectuelles et politiques françaises, cette thèse montre que le concept de production relève d’une approche universaliste et naturalisée qui s’est imposée sans aucun fondement empirique dans le monde agricole et dans le monde moderne plus largement
This thesis deals with animated relationships between peasants and their plants in French fields. For some, plants are sentient and intelligent beings, for others they are working beings, accompanying beings, game beings, suffering beings. Some peasants speak to their plants, others weave loving relationships, and let their plants teach them how to cultivate them in the fields. In describing these relationships, the thesis shows that, thanks to the sensitive relations that these peasants weave with their plants, they animate them by leaving naturalist epistemologies aside. By taking these words seriously, literally, the thesis defends the hypothesis that, in order to prevent the agricultural world from becoming ruins, we must no longer seek to "produce differently", but we must break with the paradigm of production to anchor peasants and their plants in co-evolutionary relationships. By plunging into the history of modernity, that is to say by revisiting the conflict between the peasant world on one side and the modern world on the other, with the arrival of the physiocrats among the French intellectual and policy-making bodies, this thesis shows that the concept of production is based on a universalist and naturalized approach that has been imposed without any empirical basis in the agricultural world and in the modern world more widely

La consommation fait partie des mécanismes qui permettent aux individus de se distinguer, plus particulièrement à travers les pratiques alimentaires, culturelles et sportives. Il a été démontré que les consommateurs expriment leur éthique dans leurs choix de consommation. Cependant, la définition de cette consommation éthique reste assez floue en marketing et en comportement du consommateur et sa mesure n’est pas toujours adaptée. Aussi, les travaux théoriques et les modèles dans le domaine de l’éthique en marketing ont, pour la plupart été développés dans le cadre des organisations. Nous proposons dans cette thèse de clarifier les concepts de sensibilité éthique du consommateur (SEC) et de comportement de consommation éthique (CCE) et de construire un cadre théorique approprié à l’étude de l’éthique dans un contexte de consommation. Après une revue de littérature sur les origines philosophiques de l’éthique et les travaux qui lient l’éthique à l’entreprise, puis à la consommation, nous proposons un modèle conceptuel qui décrit un processus de prise de décision éthique. Ce modèle est testé puis validé à l’aide d’équations structurelles. Une étude qualitative exploratoire (14 interviews), suivie d’une collecte de données quantitatives (559 participants), servent de terrain de recherche. Les résultats offrent des perspectives intéressantes dans le domaine de l’éthique des consommateurs, tant au niveau académique que managérial
Consumption is part of the mechanisms that allow individuals to distinguish themselves, especially through culture, sports and food practices. Academics found that consumers express their ethics through their consumption choices. However, the definition of ethical consumption remains quite blurred in the field of consumer behavior and its measurement is not always appropriate. We propose in this research to clarify the concepts of consumer’s ethical sensibility (CES) and consumer’s ethical consumption behavior (ECB). Then, we build an appropriate conceptual framework to explore ethics in the field of consumption. First, a qualitative study was conducted with 14 in-depth interviews and then, in a second step, a quantitative data collection was conducted among 559 consumers. The results open interesting perspectives for academics and managers in the field of consumer ethics

Les échanges d'animaux d'élevages entre exploitations agricoles favorisent la diffusion à grande échelle des maladies. L’enjeu est non seulement économique, de par les répercussions fortes sur les marchés de produits d’origine animale en cas de crise, mais également de santé publique, de nombreuses maladies animales étant transmissibles à l’homme (comme la tuberculose bovine). La traçabilité des animaux devient alors une question de plus en plus importante pour retrouver les foyers infectieux, et lutter contre la propagation des maladies. Le développement de ce type de données et leur accessibilité grandissante a permis l’émergence d’études sur leur organisation et leur dynamique. Les outils et modèles développés pour l’étude des réseaux sociaux ont été adaptés à l’étude de ces données. L'apport de cette thèse réside dans l’utilisation de mesures et de modèles intégrant l’information temporelle sur les échanges d’animaux. En effet, le développement des réseaux temporels est relativement récent, et peu d’études les ont à ce jour appliqué échanges d’animaux. L’objectif est donc double, participer au développement des outils d’analyse des réseaux temporels, et en déduire des pistes de développement de mesures de surveillance et de lutte contre la propagation des maladies entre exploitations
Disease spread among agricultural premises is greatly enhanced by cattle trade movements. Preventing spreading is a key issue for economical issues, for instance to prevent trade restrictions, but also for public health. Indeed, many animal diseases affect human beings, such as bovine tuberculosis. Tracing cattle trade movements is aiming at detecting the sources of infection, and thus, helps fighting against disease spread. Accessing databases recording cattle trade movements allows to study the structure and dynamic of the exchanges. To do so, methods developed for Social Network Analysis are more and more adapted and use for these purposes. The aim of this work is to use temporal models and methods to study cattle trade movements. As the development of temporal networks is relatively recent, few analyzes using these methods have been conduct on cattle trade data. Thus, contributions are twofold in this work: taking part to the development of analysis tools of temporal networks, and then, deducting potential ways of enhancement to control and fight against disease spread among holdings

L'étude se concentre sur l'analyse de la dynamique de la Couche Limite Atmosphérique stable et hivernale en vallée, notamment dans des situations conduisant à des épisodes de pollution particulaire. L'analyse est effectuée à partir de simulations numériques de type LES et de mesures locales. Dans une première partie, on étudie les vents catabatiques prenant naissance sur les pentes des vallées encaissées. On montre qu'ils sont instationnaires, inhomogènes et turbulents, que leur diffusivité turbulente évolue quadratiquement avec le nombre de Froude et décroît avec la stratification ambiante. On s'intéresse ensuite au champ d'ondes internes généré par ces vents. On trouve que sa fréquence ne dépend que de la stratification et est indépendante des caractéristiques des vents qui lui donnent naissance. Dans une seconde partie, on s'intéresse au système de vents de vallées et aux inversions thermiques dans les vallées Grenobloises. Les conditions météorologiques conduisant aux épisodes de pollution sont étudiées et leur lien avec les mécanismes précédents est explicité. On montre que ces épisodes se déroulent toujours dans un contexte anticyclonique, sont induits par la présence d'une inversion et que leur évolution est liée à celle des régimes de temps. Pendant ces épisodes, le système de vents local est toujours similaire, indépendant du régime synoptique et constitué de vents thermiques, dont l'organisation spatiale est gouvernée par la géométrie du site. Ces courants sont contenus dans la couche d'inversion qui persiste pendant toute la durée de l'épisode et n'est pas détruite si l'énergie solaire est insuffisante. Le seuil énergétique correspondant est mis en évidence
The study is focusing on the dynamics of the stably-stratified Atmospheric Boundary Layer in wintertime in valleys, especially during situations leading to PM10 pollution peaks. The analysis is made by means of LES-like numerical simulations and local measurements. In a first part, we study the katabatic wind created over the slopes of a narrow valley. We show that they are intermittent and turbulent and that their turbulent diffusivity is proportional to the square of a Froude number, and decreases with the ambient stratification. We also study the internal wave field generated by these winds and find that this frequency depends only on the stratification and seems to be independent of the characteristics of its source. In a second part, we study the valley wind system and the thermal inversions which occur by winter conditions in the valleys of the Grenoble area. Meteorological conditions leading to pollution episodes in the Grenoble valleys are also studied and their link with the previous mechanisms are explained. We show that these episodes take place during anticyclonic conditions, are induced by thermal inversion and that their evolution is linked to that of the weather regimes. During these episodes, we show that the local winds system is always the same, independent of the synoptical regime and consists of thermally-driven winds, whose spatial organization is controlled by the geometry of the site. These currents are confined into a thermal inversion, which persists during the whole episode, and is however not destroyed during the day if the solar energy is not sufficient. The corresponding energy treshold is highlighted

This thesis contributes to two completely unrelated debates in the economic literature, similar only in the relatively high degree of controversy characterizing each one.

The first part is methodological and macroeconomic in nature, addressing the question of whether the distribution of income across countries is converging (i.e. are the poor catching up to the rich?) or diverging (i.e. are we witnessing the formation of two exclusive clubs, one for poor countries and another one for rich countries?). Applications of the simple Markov model to this question have generated evidence in favor of the divergence hypothesis. In the first chapter, I critically review these results. I use statistical inference to show that the divergence results are not statistically robust, and I explain that this instability of the results comes from the application of a model for discrete data to data that is actually continuous. In the second chapter, I reposition the whole convergence-divergence debate by placing it in the context of Silverman’s classic survey of non-parametric density estimation techniques. This allows me to use the basic notions of fuzzy logic to adapt the simple Markov chain model to continuous data. When I apply the newly adapted Markov chain model to the cross-country distribution question, I find evidence against the divergence hypothesis, and this evidence is statistically robust.

The second part of the thesis is empirical and microeconomic in nature. I question whether observed differences between husbands’ and wives’ participation in labor markets are due to different preferences or to different constraints. My identification strategy is based on the idea that the more power an individual has relative to his/her partner, the more his/her actions will reflect his/her preferences. I use 2001 PSID data on cohabiting couples to estimate a simultaneous equations model of the spousal time allocation decision. My results confirm the stylized fact that specialization and trade does not explain time allocation for couples in which the wife is the primary breadwinner, and suggest that power could provide a more general explanation of the observations. My results show that wives with relatively more power choose to work more on the labor market and less at home, whereas husbands with more power choose to do the opposite. Since women start out from a lower level of labor market participation than men do, it would seem that spouses’ agree that the ideal mix of market work and housework lies somewhere between the husbands’ and the wives’ current positions.
Doctorat en sciences économiques, Orientation économie
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The research performed throughout this dissertation aims at implementing quantitative methods in order to assess economic and technological performances of firms, i.e. it tries to assess the impacts of the determinants of technological activity on the results of this activity. For this purpose, a representative sample of the most important R&D firms in the world is constituted. The micro-economic nature of the analysis, as well as its international dimension are two main features of this research at the empirical level.

The second chapter illustrates the importance of R&D investments, patenting activities and other measures of technological activities performed by firms over the last 10 years.

The third chapter describes the main features as well as the construction of the database. The raw data sample consists of comparable detailed micro-level data on 2676 large manufacturing firms from several countries. These firms have reported important R&D expenditures over the period 1980-1994.

The fourth chapter explores the dynamic structure of the patent-R&D relationship by considering the number of patent applications as a function of present and lagged levels of R&D expenditures. R&D spillovers as well as technological and geographical opportunities are taken into account as additional determinants in order to explain patenting behaviours. The estimates are based on recently developed econometric techniques that deal with the discrete non-negative nature of the dependent patent variable as well as the simultaneity that can arise between the R&D decisions and patenting. The results show evidence of a rather contemporaneous impact of R&D activities on patenting. As far as R&D spillovers are concerned, these externalities have a significantly higher impact on patenting than own R&D. Furthermore, these effects appear to take more time, three years on average, to show up in patents.

The fifth chapter explores the contribution of own stock of R&D capital to productivity performance of firms. To this end the usual productivity residual methodology is implemented. The empirical section presents a first set of results which replicate the analysis of previous studies and tries to assess the robustness of the findings with regard to the above issues. Then, further results, based on different sub samples of the data set, investigate to what extent the R&D contribution on productivity differs across firms of different industries and geographic areas or between small and large firms and low and high-tech firms. The last section explores more carefully the simultaneity issue. On the whole, the estimates indicate that R&D has a positive impact on productivity performances. Yet, this contribution is far from being homogeneous across the different dimensions of data or according to the various assumptions retained in the productivity model.

The last empirical chapter goes deeper into the analysis of firms' productivity increases, by considering besides own R&D activities the impact of technological spillovers. The chapter begins by surveying the alternative ways proposed in the literature in order to asses the effect of R&D spillovers on productivity. The main findings reported by some studies at the micro level are then outlined. Then, the framework to formalize technological externalities and other technological determinants is exposed. This framework is based on a positioning of firms into a technological space using their patent distribution across technological fields. The question of whether the externalities generated by the technological and geographic neighbours are different on the recipient's productivity is also addressed by splitting the spillover variable into a local and national component. Then, alternative measures of technological proximity are examined. Some interesting observations emerge from the empirical results. First, the impact of spillovers on productivity increases is positive and much more important than the contribution of own R&D. Second, spillover effects are not the same according to whether they emanate from firms specialized in similar technological fields or firms more distant in the technological space. Finally, the magnitude and direction of these effects are radically different within and between the pillars of the Triad. While European firms do not appear to particularly benefit from both national and international sources of spillovers, US firms are mainly receptive to their national stock and Japanese firms take advantage from the international stock.

Doctorat en sciences économiques, Orientation économie
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Dans cette thèse, nous nous intéressons aux problèmes de découverte, de sélection et de composition de services. L'objectif est de satisfaire une requête complexe d'un demandeur de services. Pour ce faire, nous proposons une approche multi-agents fondée sur la confiance et les réseaux sociaux. Nous définissions un modèle de confiance en tant que concept compositionnel formé de quatre composantes: une composante sociale, une composante d'expertise, une composante de recommandation et une composante de coopération. La composante sociale juge s'il est intéressant de suivre un fournisseur avant d'utiliser ses services. La composante d'expertise estime si un service se comporte bien et comme prévu. La composante de recommandation vérifie si un agent est pertinent ou pas et si l'on peut compter sur ses recommandations. La composante de coopération permet aux agents de décider avec qui interagir dans une composition de services. Nous proposons un algorithme distribué pour la découverte de services utilisant la confiance entre les agents ainsi que les systèmes de références dans les réseaux sociaux. Nous développons également une nouvelle méthode s'appuyant sur un modèle probabiliste pour inférer la confiance entre les agents non adjacents tout en tenant compte des rôles des agents intermédiaires. Finalement, nous présentons un processus original de formation de coalitions qui est incrémental, dynamique et recouvrant pour une composition de services dans les réseaux sociaux. Les résultats expérimentaux montrent que nos approches multi-agents sont efficaces, plus performants que les approches similaires existantes et peuvent offrir des résultats plus dignes de confiance à faible coût de communications
This thesis deals with service discovery, selection and composition problems. The aim is to fulfill a complex requester query. To do that, we propose a multi-agent approach based on trust and social networks. We define a trust model as a compositional concept that includes social, expert, recommender and cooperation-based component. The social-based component judges whether or not the provider is worthwhile pursuing before using his services. The expert-based component estimates whether or not the service behaves well and as expected. The recommender-based component checks whether or not an agent is reliable and if we can rely on its recommendations. The cooperation-based component allows agents to decide with whom to interact in a service composition. We propose a distributed algorithm for service discovery using trust between agents and referral systems in social networks. We also develop a new method based on a probabilistic model to infer trust between non adjacent agents while taking into account roles of intermediate agents. Finally, we present an original coalition formation process which is incremental, dynamic and overlapping for service composition in social networks. %In particular, our coalition formation process engaging self-interested agents is incremental, dynamic and overlapping. Experimental results show that our multi-agents approaches are efficient, outperforms existing similar ones and can deliver more trustworthy results at low cost of communications