Gotowa bibliografia na temat „Dynamic change models”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Spis treści
Zobacz listy aktualnych artykułów, książek, rozpraw, streszczeń i innych źródeł naukowych na temat „Dynamic change models”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Artykuły w czasopismach na temat "Dynamic change models"
Kramer, Walter, Werner Ploberger i Raimund Alt. "Testing for Structural Change in Dynamic Models". Econometrica 56, nr 6 (listopad 1988): 1355. http://dx.doi.org/10.2307/1913102.
Pełny tekst źródłaKim, Yongku, i L. Mark Berliner. "Change of spatiotemporal scale in dynamic models". Computational Statistics & Data Analysis 101 (wrzesień 2016): 80–92. http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2016.02.013.
Pełny tekst źródłaZeileis, Achim, Friedrich Leisch, Christian Kleiber i Kurt Hornik. "Monitoring structural change in dynamic econometric models". Journal of Applied Econometrics 20, nr 1 (styczeń 2005): 99–121. http://dx.doi.org/10.1002/jae.776.
Pełny tekst źródłaMedina, Esperanza G. Valdés y., i Leilani Medina Valdés. "Dynamic Models as Change Enablers in Educational Mathematics". Procedia - Social and Behavioral Sciences 176 (luty 2015): 923–26. http://dx.doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.01.559.
Pełny tekst źródłaFalkenström, Fredrik, Steven Finkel, Rolf Sandell, Julian A. Rubel i Rolf Holmqvist. "Dynamic models of individual change in psychotherapy process research." Journal of Consulting and Clinical Psychology 85, nr 6 (2017): 537–49. http://dx.doi.org/10.1037/ccp0000203.
Pełny tekst źródłaHan, Xu, i Atsushi Inoue. "TESTS FOR PARAMETER INSTABILITY IN DYNAMIC FACTOR MODELS". Econometric Theory 31, nr 5 (15.09.2014): 1117–52. http://dx.doi.org/10.1017/s0266466614000486.
Pełny tekst źródłaKeith, David A., H. Resit Akçakaya, Wilfried Thuiller, Guy F. Midgley, Richard G. Pearson, Steven J. Phillips, Helen M. Regan, Miguel B. Araújo i Tony G. Rebelo. "Predicting extinction risks under climate change: coupling stochastic population models with dynamic bioclimatic habitat models". Biology Letters 4, nr 5 (29.07.2008): 560–63. http://dx.doi.org/10.1098/rsbl.2008.0049.
Pełny tekst źródłaReuning, Kevin, Michael R. Kenwick i Christopher J. Fariss. "Exploring the Dynamics of Latent Variable Models". Political Analysis 27, nr 4 (11.04.2019): 503–17. http://dx.doi.org/10.1017/pan.2019.1.
Pełny tekst źródłade la Pena, Victor, i Ricardo Rivera. "Dynamic backtesting of value-at-risk models under regime change". Journal of Risk Model Validation 1, nr 4 (marzec 2008): 95–110. http://dx.doi.org/10.21314/jrmv.2008.013.
Pełny tekst źródłaHilgert, Nadine, Ghislain Verdier i Jean-Pierre Vila. "Change detection for uncertain autoregressive dynamic models through nonparametric estimation". Statistical Methodology 33 (grudzień 2016): 96–113. http://dx.doi.org/10.1016/j.stamet.2016.08.003.
Pełny tekst źródłaRozprawy doktorskie na temat "Dynamic change models"
Moreira, Evaldinólia Gilbertoni. "Dynamic coupling of multiscale land change models". Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2009. http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/11.10.16.23.
Pełny tekst źródłaLand changes are the result of a complex web of interactions between human and biophysical factors, which act over a wide range of temporal and spatial scales. Understanding processes of change from local to global scale and their impacts on the coupled human-environmental system is a main scientific challenge. No single model or scale can fully capture such interactions and processes of land change. This thesis presents a methodology for building multiscale, multi-locality land change models that include top-down and bottom-up relations. At first, we conceptualize two types of spatial relations among geographic objects at different scales. To handle the interaction of nested spatial objects at different scales, we propose hierarchical relations. To handle the interaction between networks and spatial objects, we propose action-at-a-distance relations. Then in a second step, we propose a modular software organization to build multiscale land change models. We consider the case when single-scale models, using different modeling approaches, are independently built and then dynamically coupled. We introduce the concepts of Model Couplers to define the bi-directional flow of information between the scales. We implement these concepts using the TerraME modeling environment. As a proof of concept, we present a hierarchical two-scale example for the Brazilian Amazon. The conclusion of this work points out that combining hierarchical and network-based spatial relations provides a comprehensive conceptual framework to include top-down and bottom-up interactions and feedbacks in multi-scale land-change models. The modular software organization and concept of Model Couplers are general enough to be used for other types of applications, and to contribute to the creation of Integrated Environmental Models from local to global scales.
Zeileis, Achim, Friedrich Leisch, Christian Kleiber i Kurt Hornik. "Monitoring structural change in dynamic econometric models". SFB Adaptive Information Systems and Modelling in Economics and Management Science, WU Vienna University of Economics and Business, 2002. http://epub.wu.ac.at/1296/1/document.pdf.
Pełny tekst źródłaSeries: Report Series SFB "Adaptive Information Systems and Modelling in Economics and Management Science"
Barth, Volker. "Integrated assessment of climate change using structural dynamic models". Hamburg : Max-Planck-Inst. für Meteorologie, 2003. http://deposit.ddb.de/cgi-bin/dokserv?idn=968535933.
Pełny tekst źródłaWu, Ning. "Artificial intelligence solutions for models of dynamic land use change". Thesis, University of Cambridge, 2012. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.610781.
Pełny tekst źródłaWiener, Karl Kilian Konrad, i n/a. "DYNAMIC CHANGE PROCESS: HOW DO COGNITIVE READINESS DRIVERS INFORM CHANGE AGENTS ON EMPLOYEE BEHAVIOURAL CHANGE INTENTION". University of Canberra. n/a, 2008. http://erl.canberra.edu.au./public/adt-AUC20081217.120215.
Pełny tekst źródłaZurell, Damaris. "Integrating dynamic and statistical modelling approaches in order to improve predictions for scenarios of environmental change". Phd thesis, Universität Potsdam, 2011. http://opus.kobv.de/ubp/volltexte/2011/5684/.
Pełny tekst źródłaDas Vorkommen von Arten wird zunehmend bedroht durch Klima- und Landnutzungswandel. Robuste Vorhersagen der damit verbundenen Arealveränderungen sind ausschlaggebend für die Erarbeitung dynamischer und nachhaltiger Naturschutzstrategien. Habitateignungsmodelle erstellen statistische Zusammenhänge zwischen dem Vorkommen einer Art und relevanten Umweltvariablen und erlauben zügige Einschätzungen potentieller Arealveränderungen. Dabei werden jedoch transiente Dynamiken weitgehend ignoriert sowie demographische Prozesse und biotische Interaktionen. Daher wurden Vorschläge laut, diese statistischen Modelle mit mechanistischeren Ansätzen zu koppeln. In der vorliegenden Arbeit zeige ich zwei verschiedene Möglichkeiten solcher Kopplung auf. (i) Ich beschreibe den sogenannten ‚Virtuellen Ökologen’-Ansatz als mächtiges Validierungswerkzeug, in dem mechanistische Modelle virtuelle Testflächen bieten zur Erforschung verschiedener Probenahmedesigns oder statistischer Methoden sowie spezifischer Fragestellungen. Auch verwende ich diesen Ansatz, um systematisch zu untersuchen wie sich transiente Dynamiken sowie Arteigenschaften und ökologische Prozesse auf die Vorhersagegüte von Habitateignungsmodellen auswirken. So kann ich entscheidende Prozesse identifizieren welche in zukünftigen Modellen Berücksichtigung finden sollten. (ii) Darauf aufbauend koppele ich Vorhersagen von Habitateignungsmodellen mit einem individuen-basierten Populationsmodell, um die Entwicklung des Schweizer Birkhuhnbestandes unter Klimawandel vorherzusagen. Durch die explizite Berücksichtigung der Wechselwirkungen zwischen Habitat und demographischer Prozesse lassen sich direktere Aussagen über Populationsentwicklung und damit verbundener Extinktionsrisiken treffen. Allerdings führen verschiedene Simulationen auch zu hoher Variabilität zwischen Vorhersagen, was die Bedeutung von Sensitivitätsanalysen unterstreicht, um Unsicherheiten und Robustheit von Vorhersagen einzuschätzen. Außerdem identifiziere ich Restriktionen in der Datenabdeckung des Umweltraumes als möglichen Grund für kontrastierende Vorhersagen verschiedener Habitateignungsmodelle. Wenn die Nische einer Art nicht vollständig durch Daten beschrieben ist, kann dies zu unrealistischen Vorhersagen der Art-Habitat-Beziehung führen. Insgesamt trägt meine Arbeit erheblich bei zu einem besseren Verständnis der Auswirkung verschiedenster Unsicherheitsfaktoren auf Vorhersagen von Arealveränderungen und zeigt Wege auf, mit diesen umzugehen. Abschließend erstelle ich einen vorläufigen Leitfaden für Vorhersagemodelle und identifiziere Kernpunkte für weitere Forschung auf diesem Gebiet.
Barth, Volker [Verfasser]. "Integrated assessment of climate change using structural dynamic models / Max-Planck-Institut für Meteorologie. Von Volker Barth". Hamburg : Max-Planck-Inst. für Meteorologie, 2003. http://d-nb.info/968535933/34.
Pełny tekst źródłaDavis, Michael C. "Dynamic models of price changes /". Diss., Connect to a 24 p. preview or request complete full text in PDF format. Access restricted to UC campuses, 2001. http://wwwlib.umi.com/cr/ucsd/fullcit?p3026374.
Pełny tekst źródłaKasun, Matthew R. (Matthew Roger) Carleton University Dissertation Engineering Systems and computer. "A meta-model for dynamic change management". Ottawa, 1993.
Znajdź pełny tekst źródłaJuntunen, M. (Marko). "Business model change as a dynamic capability". Doctoral thesis, Oulun yliopisto, 2017. http://urn.fi/urn:isbn:9789526216621.
Pełny tekst źródłaTiivistelmä Tässä tutkimuksessa tarkastellaan nuoreen Internet liiketoimintaan pohjautuvaan kasvuyritykseen ja kypsiin Internet liiketoimintaan pohjautuviin yrityksiin tehtyjä liiketoimintamallimuutoksia dynaamisten kyvykkyyksien näkökulmasta. Tutkimuksen aihetta lähestytään nuoren kasvuyrityksen sekä kypsien yritysten kannalta ja työn teoreettinen viitekehys rakennetaan liiketoimintamallin, liiketoimintamallimuutoksen sekä dynaamisen kyvykkyyden tutkimusjulkaisujen kautta. Työssä liiketoimintamallimuutos määritellään dynaamiseksi kyvykkyydeksi joka kehittyy eri toimintojen avulla. Tämä dynaaminen kyvykkyys voi mahdollistaa nopeamman liiketoimintamuutoksen ja pitkällä aikavälillä se voi vaikuttaa myös kilpailuedun saavuttamiseen. Työn empiirisessä osassa liiketoimintamallimuutosta tutkitaan tapaustutkimusmenetelmällä neljässä yrityksessä. Yrittäjien, liiketoimintakehittäjien, sekä johtajien käyttäytymistä ja toimenpiteitä tutkitaan liiketoimintamallikonseptin kautta muutostilanteessa. Yrittäjien, liiketoimintakehittäjien, sekä johtajien käyttäytymistä ja toimenpiteitä tutkitaan liiketoimintamallikonseptin kautta muutostilanteessa. Työssä dynaamista liiketoimintamallimuutosta lähestytään kolmen dynaamiselle kyvykkyydelle määritellyn klusterin kautta (havaitseminen, tarttuminen, sekä uhkien hallinta ja muuntautuminen). Nämä klusterit toimivat erityisesti silloin kun yritysten tulee tehdä nopeita liiketoimintapäätöksiä ja liiketoimintamuutoksia. Analyysissa tunnistetaan liiketoimintamallin muutosprosessi, sekä sisäiset ja ulkoiset tekijät joilla on vaikutusta liiketoimintamallimuutokseen. Lopputulokset ovat seuraus kolmesta dynaamisen ominaisuuden klusterista joita organisaatioiden tulisi huomioida nopeasti muuttuvassa ympäristössä. Tutkimuksessa kehitetään jälkikäteismalli jossa liiketoimintamallimuutos dynaamisena kyvykkyytenä synnytetään dynaamisen kyvykkyyden klustereissa esiintyvien toimenpiteiden kautta. Näiden toimenpiteiden avulla on mahdollista saavuttaa pitkällä aikavälillä menestystä ja mahdollisesti myös kilpailuetua. Jälkikäteismalli tukee dynaamista liiketoimintamallimuutosta nopeasti muuttuvassa liiketoimintaympäristössä. Työn teoreettinen kontribuutio on erityisesti dynaamisen kyvykkyyden näkökulma liiketoimintamallintamiseen ja liiketoimintamallimuutokseen. Työssä osoitetaan myös kuinka yrittäjät ja liiketoimintaomistajat voivat käytännössä hyödyntää liiketoimintamallikonseptia nopeasti tehtävään liiketoimintamuutokseen. Tutkimustulokset osoittavat, että sisäisillä ja ulkoisilla tekijöillä on vaikutusta liiketoimintamallimuutokseen. Nämä tekijät ovat yrityskohtaisia, ja nuoren kasvuyrityksen ja kypsien yritysten väliltä löytyy eroja. Sen vuoksi onnistunut liiketoimintamallimuutos voidaan tehdä näitä tekijöitä analysoimalla ja kehittämällä
Książki na temat "Dynamic change models"
Jeffers, J. N. R. Practitioners handbook on the modelling of dynamic change in ecosystems. Chichester: Published on behalf of the Scientific Committee on Problems of the Environment (SCOPE) of the International Council of Scientific Unions (ICSU) by Wiley, 1988.
Znajdź pełny tekst źródłaGemmell, Norman. Dynamic sectoral linkages and structural change in a developing economy. Nottingham: University of Nottingham, Centre for Research in Economic Development and International Trade, 1998.
Znajdź pełny tekst źródłaGeert, Paul van. Dynamic systems of development: Change between complexity and chaos. New York: Harvester Wheatsheaf, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaJeffers, J. N. R. Practitioner's handbook on the modelling of dynamic change in ecosystems. Chichester [West Sussex]: Published on behalf of the Scientific Committee on Problems of the Environment of the International Council of Scientific Unions by Wiley, 1988.
Znajdź pełny tekst źródłaAulin-Ahmavaara, Pirkko. A dynamic input-output model with non-homogeneous labour for evaluation of technical change. Helsinki: Suomalainen Tiedeakatemia, 1987.
Znajdź pełny tekst źródłaBecker, Torbjörn. Common trends and structural change: A dynamic macro model for the pre- and postrevolution Islamic Republic of Iran. [Washington, D.C.]: International Monetary Fund, Research Department, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaCanada. Minerals and Metals Sector. Economic impact of carbon abatement policies and market structure: A dynamic general equilibrium analysis with imperfect competition. Ottawa: Industry Canada, 2001.
Znajdź pełny tekst źródłaUlrike, Jessner, red. A dynamic model of multilingualism: Perspectives of change in psycholinguistics. Clevedon, England: Multilingual Matters, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaBaily, Martin Neil. Labor productivity: Structural change and cyclical dynamics. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, 1996.
Znajdź pełny tekst źródłaHlinka, Anton. Každý sa môže zmeniť: Dynamické modely spravania. Bratislava: Don Bosco, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaCzęści książek na temat "Dynamic change models"
Gómez M., Guillermo L. "Change and time in development and growth processes". W Dynamic Probabilistic Models and Social Structure, 117–69. Dordrecht: Springer Netherlands, 1992. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-011-2524-6_3.
Pełny tekst źródłaBahn, Olivier, Alain Haurie i Roland Malhamé. "Limit Game Models for Climate Change Negotiations". W Advances in Dynamic and Mean Field Games, 27–47. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-70619-1_2.
Pełny tekst źródłaPerz, Stephen, Joseph P. Messina, Eustaquio Reis, Robert Walker i Stephen J. Walsh. "Scenarios of future Amazonian landscapes: Econometric and dynamic simulation models". W Amazonia and Global Change, 83–100. Washington, D. C.: American Geophysical Union, 2009. http://dx.doi.org/10.1029/2008gm000736.
Pełny tekst źródłaBose, Prasanta, i Mark G. Matthews. "An Agent Mediated Approach to Dynamic Change in Coordination Policies". W Coordination Languages and Models, 164–81. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-45263-x_11.
Pełny tekst źródłaHorincar, Roxana, Bernd Amann i Thierry Artières. "Online Change Estimation Models for Dynamic Web Resources". W Lecture Notes in Computer Science, 395–410. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-31753-8_33.
Pełny tekst źródłaRangelova, E., W. van der Wal, M. G. Sideris i P. Wu. "Numerical models of the rates of change of the geoid and orthometric heights over Canada". W Dynamic Planet, 563–70. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-49350-1_82.
Pełny tekst źródłaDutta, Prajit K. "Dynamic Games with an Application to Climate Change Models". W Complex Social and Behavioral Systems, 61–82. New York, NY: Springer US, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-0716-0368-0_137.
Pełny tekst źródłaDutta, Prajit K. "Dynamic Games with an Application to Climate Change Models". W Encyclopedia of Complexity and Systems Science, 1–22. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-27737-5_137-2.
Pełny tekst źródłaWu, Jianguo, G. Darrel Jenerette i John L. David. "Linking Land-use Change with Ecosystem Processes: A Hierarchical Patch Dynamic Model". W Integrated Land Use and Environmental Models, 99–119. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-05109-2_5.
Pełny tekst źródłaAndrey, Christopher, Olivier Bahn i Alain Haurie. "Computing α-Robust Equilibria in Two Integrated Assessment Models for Climate Change". W Advances in Dynamic and Evolutionary Games, 283–300. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-28014-1_14.
Pełny tekst źródłaStreszczenia konferencji na temat "Dynamic change models"
Aitio, Antti, i David Howey. "Combining Non-Parametric and Parametric Models for Stable and Computationally Efficient Battery Health Estimation". W ASME 2020 Dynamic Systems and Control Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2020. http://dx.doi.org/10.1115/dscc2020-3180.
Pełny tekst źródłaWang, Yu, Aniket Chakrabarti, David Sivakoff i Srinivasan Parthasarathy. "Fast Change Point Detection on Dynamic Social Networks". W Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2017. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2017/417.
Pełny tekst źródłavan der Aalst, W. M. P. "Generic workflow models: how to handle dynamic change and capture management information?" W Proceedings Fourth IFCIS International Conference on Cooperative Information Systems. CoopIS 99 (Cat. No.PR00384). IEEE, 1999. http://dx.doi.org/10.1109/coopis.1999.792163.
Pełny tekst źródłaEger, Steffen, i Alexander Mehler. "On the Linearity of Semantic Change: Investigating Meaning Variation via Dynamic Graph Models". W Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers). Stroudsburg, PA, USA: Association for Computational Linguistics, 2016. http://dx.doi.org/10.18653/v1/p16-2009.
Pełny tekst źródłaLuo, Ping, Xue Cao, Hongga Li i Manchun Li. "Dynamic simulation of land use change in shenzhen city based on Markov-logistic-CA models". W 2010 18th International Conference on Geoinformatics. IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/geoinformatics.2010.5567756.
Pełny tekst źródłaYi, Wei, Zhiqiang Gao i Maosi Chen. "Dynamic modelling of future land-use change: a comparison between CLUE-S and Dinamica EGO models". W SPIE Optical Engineering + Applications, redaktorzy Wei Gao, Thomas J. Jackson, Jinnian Wang i Ni-Bin Chang. SPIE, 2012. http://dx.doi.org/10.1117/12.927781.
Pełny tekst źródłaYepifanov, Sergiy V., Roman L. Zelenskyi i Igor Loboda. "Modeling the GTE Under Its Dynamic Heating Conditions". W ASME Turbo Expo 2014: Turbine Technical Conference and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2014. http://dx.doi.org/10.1115/gt2014-26258.
Pełny tekst źródłaCantero, Katty M., i Marco E. Sanjuan. "Dynamic Model Fuzzy Transition in DMC Type Controllers for Varying Dynamics in Bioreactors". W ASME 2008 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. ASMEDC, 2008. http://dx.doi.org/10.1115/imece2008-67471.
Pełny tekst źródłaKim, Eunkyeong, Takuya Yoshida i Tatsurou Yashiki. "Dynamic Heat-Exchanger Model for Any Combination of Water and Steam States". W 2012 20th International Conference on Nuclear Engineering and the ASME 2012 Power Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2012. http://dx.doi.org/10.1115/icone20-power2012-54203.
Pełny tekst źródłaSkartveit, Hanne-Lovise, Katherine J. Goodnow i Magnhild Viste. "Visualized System Dynamics models as Information and Planning Tools". W 2003 Informing Science + IT Education Conference. Informing Science Institute, 2003. http://dx.doi.org/10.28945/2693.
Pełny tekst źródłaRaporty organizacyjne na temat "Dynamic change models"
Li, Jing. Various New Statistical Models for Modeling and Change Detection in Multidimensional Dynamic Networks. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, styczeń 2014. http://dx.doi.org/10.21236/ada606729.
Pełny tekst źródłaGuldi, Jo. Parliament's Debates about Infrastructure: An Exercise in Using Dynamic Topic Models to Synthesize Historical Change (annotated version). Roy Rosenzweig Center for History and New Media, 2021. http://dx.doi.org/10.31835/ma.2021.08.
Pełny tekst źródłaVerburg, Peter H., Žiga Malek, Sean P. Goodwin i Cecilia Zagaria. The Integrated Economic-Environmental Modeling (IEEM) Platform: IEEM Platform Technical Guides: User Guide for the IEEM-enhanced Land Use Land Cover Change Model Dyna-CLUE. Inter-American Development Bank, wrzesień 2021. http://dx.doi.org/10.18235/0003625.
Pełny tekst źródłaNiyogi, Partha, i Robert C. Berwick. A Dynamical Systems Model for Language Change. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, marzec 1995. http://dx.doi.org/10.21236/ada307027.
Pełny tekst źródłaYu, Haichao, Haoxiang Li, Honghui Shi, Thomas S. Huang i Gang Hua. Any-Precision Deep Neural Networks. Web of Open Science, grudzień 2020. http://dx.doi.org/10.37686/ejai.v1i1.82.
Pełny tekst źródłaAgarwal, Chetan, Glen M. Green, J. Morgan Grove, Tom P. Evans i Charles M. Schweik. A review and assessment of land-use change models: dynamics of space, time, and human choice. Newtown Square, PA: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Northeastern Research Station, 2002. http://dx.doi.org/10.2737/ne-gtr-297.
Pełny tekst źródłaRobertson, A. W., M. Ghil, K. Kravtsov i P. J. Smyth. Final Technical Report for "Collaborative Research: Regional climate-change projections through next-generation empirical and dynamical models". Office of Scientific and Technical Information (OSTI), kwiecień 2011. http://dx.doi.org/10.2172/1010911.
Pełny tekst źródłaKravtsov, S., Andrew W. Robertson, Michael Ghil i Padhraic J. Smyth. Final Technical Report for "Collaborative Research. Regional climate-change projections through next-generation empirical and dynamical models". Office of Scientific and Technical Information (OSTI), kwiecień 2011. http://dx.doi.org/10.2172/1010914.
Pełny tekst źródłaZiegler, Nancy, Nicholas Webb, Adrian Chappell i Sandra LeGrand. Scale invariance of albedo-based wind friction velocity. Engineer Research and Development Center (U.S.), maj 2021. http://dx.doi.org/10.21079/11681/40499.
Pełny tekst źródłaSmyth, Padhraic. Final Technical Report for Collaborative Research: Regional climate-change projections through next-generation empirical and dynamical models, DE-FG02-07ER64429. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), lipiec 2013. http://dx.doi.org/10.2172/1088032.
Pełny tekst źródła