Artykuły w czasopismach na temat „Document Intelligence”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Document Intelligence”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Askarifard, Hadis. "Types of classifier in artificial intelligence". INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS & TECHNOLOGY 15, nr 1 (23.10.2015): 6436–43. http://dx.doi.org/10.24297/ijct.v15i1.1716.
Pełny tekst źródłaBhatt, Ajay. "Document Automation Using Artificial Intelligence". International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, nr 9 (30.09.2022): 1365–13169. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.46839.
Pełny tekst źródłaShi, Zhongzhi, Qing He, Ziyan Jia i Jiayou Li. "Intelligence Chinese Document Semantic Indexing System". International Journal of Information Technology & Decision Making 02, nr 03 (wrzesień 2003): 407–24. http://dx.doi.org/10.1142/s0219622003000732.
Pełny tekst źródłaStoyanova, Miglena. "Document Process Automation with Artificial Intelligence for Logistics Sector". Izvestia Journal of the Union of Scientists - Varna. Economic Sciences Series 12, nr 1 (1.10.2023): 190–97. http://dx.doi.org/10.56065/ijusv-ess/2023.12.1.190.
Pełny tekst źródłaCROSSNO, PATRICIA J., ANDREW T. WILSON, TIMOTHY M. SHEAD, WARREN L. DAVIS i DANIEL M. DUNLAVY. "TOPICVIEW: VISUAL ANALYSIS OF TOPIC MODELS AND THEIR IMPACT ON DOCUMENT CLUSTERING". International Journal on Artificial Intelligence Tools 22, nr 05 (październik 2013): 1360008. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213013600087.
Pełny tekst źródłaHAO, XIAOLONG, JASON T. L. WANG, MICHAEL P. BIEBER i PETER A. NG. "HEURISTIC CLASSIFICATION OF OFFICE DOCUMENTS". International Journal on Artificial Intelligence Tools 03, nr 02 (czerwiec 1994): 233–65. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213094000121.
Pełny tekst źródłaBelov, Ilya I. "Automation of Electronic Document Management Systems Functions by Means of Artificial Intelligence Technologies". Herald of an archivist, nr 3 (2022): 772–83. http://dx.doi.org/10.28995/2073-0101-2022-3-772-783.
Pełny tekst źródłaA., Lukman, Emmanuel R. i Amos David. "Integrating Document Usage with Document Index in Competitive Intelligence Process". International Journal of Computer Applications 132, nr 13 (17.12.2015): 37–43. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2015907630.
Pełny tekst źródłaKhudyak Kozorovitsky, A., i O. Kurland. "From ``Identical'' to ``Similar'': Fusing Retrieved Lists Based on Inter-Document Similarities". Journal of Artificial Intelligence Research 41 (21.06.2011): 267–96. http://dx.doi.org/10.1613/jair.3214.
Pełny tekst źródłaHayama, Tessai, Takashi Kanai i Susumu Kunifuji. "Document Skimming Support Environment for Surveying Documents in Creative Activities". Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence 19 (2004): 113–25. http://dx.doi.org/10.1527/tjsai.19.113.
Pełny tekst źródłaZhutyaeva, S. A., i T. A. Lysova. "Trends in the Development of Electronic Document Management: Prospects, Problems, Opportunities". Economics and Management 27, nr 12 (26.12.2021): 963–70. http://dx.doi.org/10.35854/1998-1627-2021-12-963-970.
Pełny tekst źródłaChen, H., S. R. K. Branavan, R. Barzilay i D. R. Karger. "Content Modeling Using Latent Permutations". Journal of Artificial Intelligence Research 36 (28.10.2009): 129–63. http://dx.doi.org/10.1613/jair.2830.
Pełny tekst źródłaKolandaisamy, Raenu, Heshalini Rajagopal, Indraah K. i Glaret Shirley Sinnappan. "The Smart Document Processing with Artificial Intelligence". Proceedings of International Conference on Artificial Life and Robotics 29 (22.02.2024): 534–40. http://dx.doi.org/10.5954/icarob.2024.os18-8.
Pełny tekst źródłaPERA, MARIA SOLEDAD, i YIU-KAI NG. "A NAÏVE BAYES CLASSIFIER FOR WEB DOCUMENT SUMMARIES CREATED BY USING WORD SIMILARITY AND SIGNIFICANT FACTORS". International Journal on Artificial Intelligence Tools 19, nr 04 (sierpień 2010): 465–86. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213010000285.
Pełny tekst źródłaGuo, Shun, i Nianmin Yao. "Generating word and document matrix representations for document classification". Neural Computing and Applications 32, nr 14 (28.10.2019): 10087–108. http://dx.doi.org/10.1007/s00521-019-04541-x.
Pełny tekst źródłaAlothman, Abdulaziz Fahad, i Abdul Rahaman Wahab Sait. "Managing and Retrieving Bilingual Documents Using Artificial Intelligence-Based Ontological Framework". Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (25.08.2022): 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2022/4636931.
Pełny tekst źródłaKHOCHA, Nadiia, i Nataliia MOSKAL. "Transition to electronic document workflow: perspectives and challenges". Economics. Finances. Law 10, nr - (31.10.2023): 17–20. http://dx.doi.org/10.37634/efp.2023.10.3.
Pełny tekst źródłaAkbar, Rasona Sunara, Vita Nurul Fathia, Muhammad Arif Hamdi, Seno Setya Pujang, Mila Rosmaya i Masdar Bakhtiar. "Bibliometric Analysis: Utilization of Artificial Intelligence to Support Office Performance". Devotion : Journal of Research and Community Service 5, nr 6 (27.06.2024): 712–23. http://dx.doi.org/10.59188/devotion.v5i6.745.
Pełny tekst źródłaMannar Mannan, J., K. Sindhanai Selvan i R. Mohemmed Yousuf. "Independent document ranking for E-learning using semantic-based document term classification". Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 40, nr 1 (4.01.2021): 893–905. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-201070.
Pełny tekst źródłaBourbakis, Nikolaos, i Sukarno Mertoguno. "A Holistic Approach for Automatic Deep Understanding and Protection of Technical Documents". International Journal on Artificial Intelligence Tools 29, nr 06 (wrzesień 2020): 2050007. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213020500074.
Pełny tekst źródłaSelvaraj, Suganya, i Eunmi Choi. "Swarm Intelligence Algorithms in Text Document Clustering with Various Benchmarks". Sensors 21, nr 9 (4.05.2021): 3196. http://dx.doi.org/10.3390/s21093196.
Pełny tekst źródłaTiwari, Manisha, Padmanabhan Aital i Padmaja Joshi. "A comprehensive survey and review of machine learning techniques in document processing : Industry applications and future directions". Journal of Information and Optimization Sciences 45, nr 4 (2024): 1177–88. http://dx.doi.org/10.47974/jios-1701.
Pełny tekst źródłaSHIOYA, ISAMU, HIROHITO OH'UCHI i TAKAO MIURA. "DOCUMENT RETRIEVAL BY PROJECTION BASED FREQUENCY DISTRIBUTION". International Journal on Artificial Intelligence Tools 16, nr 04 (sierpień 2007): 647–59. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213007003485.
Pełny tekst źródłaVeisi, Hadi, i Hamed Fakour Shandi. "A Persian Medical Question Answering System". International Journal on Artificial Intelligence Tools 29, nr 06 (wrzesień 2020): 2050019. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213020500190.
Pełny tekst źródłaBen Basat, Ran, Moshe Tennenholtz i Oren Kurland. "A Game Theoretic Analysis of the Adversarial Retrieval Setting". Journal of Artificial Intelligence Research 60 (30.12.2017): 1127–64. http://dx.doi.org/10.1613/jair.5547.
Pełny tekst źródłaHU, TIANMING, CHEW LIM TAN, YONG TANG, SAM YUAN SUNG, HUI XIONG i CHAO QU. "CO-CLUSTERING BIPARTITE WITH PATTERN PRESERVATION FOR TOPIC EXTRACTION". International Journal on Artificial Intelligence Tools 17, nr 01 (luty 2008): 87–107. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213008003790.
Pełny tekst źródłaBOURBAKIS, N., W. MENG, C. ZHANG, Z. WU, N. J. SALERNO i S. BOREK. "RETRIEVAL OF MULTIMEDIA WEB DOCUMENTS AND REMOVAL OF REDUNDANT INFORMATION". International Journal on Artificial Intelligence Tools 08, nr 01 (marzec 1999): 19–42. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213099000038.
Pełny tekst źródłaLobachev, Sergey L., i Elena V. Karpycheva. "Artificial Intelligence in Archiving: Statutory Regulation and Personnel Formation". Herald of an archivist, nr 2 (2022): 623–39. http://dx.doi.org/10.28995/2073-0101-2022-2-623-639.
Pełny tekst źródłaFarid, Imam, Nabilah Bulqois, Nur Alim Assidiq, Sisi Megahutami i Mochamad Iskarim. "Fostering Multiple Intelligences in Elementary Schools: Harnessing Independent Curriculum-Based Learning in Elementary Schools". Tadibia Islamika 3, nr 2 (30.11.2023): 62–73. http://dx.doi.org/10.28918/tadibia.v3i2.1177.
Pełny tekst źródłaLi, Yongfei, Yuanbo Guo, Chen Fang, Yongjin Hu, Yingze Liu i Qingli Chen. "Feature-Enhanced Document-Level Relation Extraction in Threat Intelligence with Knowledge Distillation". Electronics 11, nr 22 (13.11.2022): 3715. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11223715.
Pełny tekst źródłaRosady, Imron. "Humanist Learning With Multiple Intelligences Strategy On Religious Education". FALASIFA : Jurnal Studi Keislaman 13, nr 2 (31.10.2022): 134–43. http://dx.doi.org/10.62097/falasifa.v13i2.1049.
Pełny tekst źródłaBraasch, Jason L. G., Ivar Bråten, Helge I. Strømsø i Øistein Anmarkrud. "Incremental theories of intelligence predict multiple document comprehension". Learning and Individual Differences 31 (kwiecień 2014): 11–20. http://dx.doi.org/10.1016/j.lindif.2013.12.012.
Pełny tekst źródłaAlexiou, Michail S., Nikolaos Gkorgkolis, Sukarno Mertoguno i Nikolaos G. Bourbakis. "Deep Understanding of Technical Documents: An Enhancement on Diagrams Understanding". International Journal on Artificial Intelligence Tools 30, nr 05 (sierpień 2021): 2150027. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213021500275.
Pełny tekst źródłaIYER, SWAMI, i DAN A. SIMOVICI. "STRUCTURAL CLASSIFICATION OF XML DOCUMENTS USING MULTISETS". International Journal on Artificial Intelligence Tools 17, nr 05 (październik 2008): 1003–22. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213008004266.
Pełny tekst źródłaESPOSITO, FLORIANA, DONATO MALERBA i GIOVANNI SEMERARO. "MULTISTRATEGY LEARNING FOR DOCUMENT RECOGNITION". Applied Artificial Intelligence 8, nr 1 (styczeń 1994): 33–84. http://dx.doi.org/10.1080/08839519408945432.
Pełny tekst źródłaLe, Tuan M. V., i Hady W. Lauw. "Semantic Visualization with Neighborhood Graph Regularization". Journal of Artificial Intelligence Research 55 (28.04.2016): 1091–133. http://dx.doi.org/10.1613/jair.4983.
Pełny tekst źródłaPourvali, Mohsen, i Salvatore Orlando. "Enriching Documents by Linking Salient Entities and Lexical-Semantic Expansion". Journal of Intelligent Systems 29, nr 1 (4.12.2018): 1109–21. http://dx.doi.org/10.1515/jisys-2018-0098.
Pełny tekst źródłaLee, Sungjoo, Letizia Mortara, Clive Kerr, Robert Phaal i David Probert. "Analysis of document-mining techniques and tools for technology intelligence: discovering knowledge from technical documents". International Journal of Technology Management 60, nr 1/2 (2012): 130. http://dx.doi.org/10.1504/ijtm.2012.049102.
Pełny tekst źródłaRashaideh, Hasan, Ahmad Sawaie, Mohammed Azmi Al-Betar, Laith Mohammad Abualigah, Mohammed M. Al-laham, Ra’ed M. Al-Khatib i Malik Braik. "A Grey Wolf Optimizer for Text Document Clustering". Journal of Intelligent Systems 29, nr 1 (21.07.2018): 814–30. http://dx.doi.org/10.1515/jisys-2018-0194.
Pełny tekst źródłaJahanbakhsh, Farnaz, Elnaz Nouri, Robert Sim, Ryen W. White i Adam Fourney. "Understanding Questions that Arise When Working with Business Documents". Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction 6, CSCW2 (7.11.2022): 1–24. http://dx.doi.org/10.1145/3555761.
Pełny tekst źródłaBhole, Pankaj Kailas, i A. J. Agrawal. "Extractive Based Single Document Text Summarization Using Clustering Approach". IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 3, nr 2 (1.06.2014): 73. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v3.i2.pp73-78.
Pełny tekst źródłaSukatemin, Sukatemin, i Yuli Peristiowati. "Transformation Concept of Artificial Intelligencein the Early Identification of Tuberculosis Recovery Phase: A Systematic Literature Review". INDONESIAN JOURNAL OF HEALTH SCIENCES RESEARCH AND DEVELOPMENT (IJHSRD) 5, nr 1 (27.06.2023): 30–41. http://dx.doi.org/10.36566/ijhsrd/vol5.iss1/144.
Pełny tekst źródłaEckroth, Joshua. "Evolution of a Robust AI System: A Case Study of AAAI’s AI-Alert". AI Magazine 41, nr 4 (28.12.2020): 17–38. http://dx.doi.org/10.1609/aimag.v41i4.5309.
Pełny tekst źródłaWang, Qin, Shou Ning Qu, Tao Du i Ming Jing Zhang. "The Research and Application in Intelligent Document Retrieval Based on Text Quantification and Subject Mapping". Advanced Materials Research 605-607 (grudzień 2012): 2561–68. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.605-607.2561.
Pełny tekst źródłaKim, Sunhye, i Byungun Yoon. "Multi-document summarization for patent documents based on generative adversarial network". Expert Systems with Applications 207 (listopad 2022): 117983. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2022.117983.
Pełny tekst źródłaBurget, Radek, i Pavel Smrz. "Extracting Visually Presented Element Relationships from Web Documents". International Journal of Cognitive Informatics and Natural Intelligence 7, nr 2 (kwiecień 2013): 13–29. http://dx.doi.org/10.4018/ijcini.2013040102.
Pełny tekst źródłaUmehara, Masayuki, Koji Iwanuma i Hidetomo Nabashima. "A Case-Based Recognition of Semantic Structures in HTML Documents Which Constitutes a Document Series". Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence 17, nr 6 (2002): 690–98. http://dx.doi.org/10.1527/tjsai.17.690.
Pełny tekst źródłaLIU, YONGLI, YUANXIN OUYANG i ZHANG XIONG. "INCREMENTAL CLUSTERING USING INFORMATION BOTTLENECK THEORY". International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 25, nr 05 (sierpień 2011): 695–712. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001411008622.
Pełny tekst źródłaDutta, Subhayu, Subhrangshu Adhikary i Ashutosh Dhar Dwivedi. "VisFormers—Combining Vision and Transformers for Enhanced Complex Document Classification". Machine Learning and Knowledge Extraction 6, nr 1 (16.02.2024): 448–63. http://dx.doi.org/10.3390/make6010023.
Pełny tekst źródłaDMITRIY N., PETROV, i LUTSKO ANDREY N. "AUTOMATION OF ELECTRONIC-PRINTING OFFICE WORK WITH THE DOCUMENTS IDENTIFICATION AND VERIFICATION". CASPIAN JOURNAL: Control and High Technologies 54, nr 2 (2021): 81–89. http://dx.doi.org/10.21672/2074-1707.2021.53.1.081-089.
Pełny tekst źródła