Gotowa bibliografia na temat „Distributed processing”
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Artykuły w czasopismach na temat "Distributed processing"
Fox, Peter T., i Karl J. Friston. "Distributed processing; distributed functions?" NeuroImage 61, nr 2 (czerwiec 2012): 407–26. http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2011.12.051.
Pełny tekst źródłaME, E. Sankaran. "Distributed Control Systems in Food Processing". International Journal of Trend in Scientific Research and Development Volume-3, Issue-1 (31.12.2018): 27–30. http://dx.doi.org/10.31142/ijtsrd18921.
Pełny tekst źródłaStewart, Ian. "Highly distributed processing". Nature 337, nr 6202 (styczeń 1989): 13. http://dx.doi.org/10.1038/337013a0.
Pełny tekst źródłaScherr, A. L. "SAA distributed processing". IBM Systems Journal 27, nr 3 (1988): 370–83. http://dx.doi.org/10.1147/sj.273.0370.
Pełny tekst źródłaScherr, A. L. "Distributed data processing". IBM Systems Journal 38, nr 2.3 (1999): 354–74. http://dx.doi.org/10.1147/sj.382.0354.
Pełny tekst źródłaBowen, Dyfed. "Open distributed processing". Computer Networks and ISDN Systems 23, nr 1-3 (styczeń 1991): 195–201. http://dx.doi.org/10.1016/0169-7552(91)90107-n.
Pełny tekst źródłaNaz, Najia, Abdul Haseeb Malik, Abu Bakar Khurshid, Furqan Aziz, Bader Alouffi, M. Irfan Uddin i Ahmed AlGhamdi. "Efficient Processing of Image Processing Applications on CPU/GPU". Mathematical Problems in Engineering 2020 (10.10.2020): 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2020/4839876.
Pełny tekst źródłaSutherland, Stuart. "Cognition: Parallel distributed processing". Nature 323, nr 6088 (październik 1986): 486. http://dx.doi.org/10.1038/323486a0.
Pełny tekst źródłaNierstrasz, Oscar, Alan Snyder, Anthony S. Williams i William Cook. "Open distributed processing (panel)". ACM SIGPLAN OOPS Messenger 5, nr 2 (kwiecień 1994): 67–71. http://dx.doi.org/10.1145/260304.260322.
Pełny tekst źródłaKRITHIVASAN, KAMALA, N. SAKTHI BALAN i PRAHLADH HARSHA. "DISTRIBUTED PROCESSING IN AUTOMATA". International Journal of Foundations of Computer Science 10, nr 04 (grudzień 1999): 443–63. http://dx.doi.org/10.1142/s0129054199000319.
Pełny tekst źródłaRozprawy doktorskie na temat "Distributed processing"
Lee, Li 1975. "Distributed signal processing". Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2000. http://hdl.handle.net/1721.1/86436.
Pełny tekst źródłaLu, Yu-En. "Distributed proximity query processing". Thesis, University of Cambridge, 2008. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.612165.
Pełny tekst źródłaWu, Tsung-li. "Distributed processing on link enhancement". Thesis, Monterey, California. Naval Postgraduate School, 1992. http://hdl.handle.net/10945/23869.
Pełny tekst źródłade, Errico Luciano. "Agent-based distributed parallel processing". Thesis, University of Surrey, 1996. http://epubs.surrey.ac.uk/843822/.
Pełny tekst źródłaNorcross, Stuart John. "Deriving distributed garbage collectors from distributed termination algorithms". Thesis, University of St Andrews, 2004. http://hdl.handle.net/10023/14986.
Pełny tekst źródłaBenelallam, Amine. "Model transformation on distributed platforms : decentralized persistence and distributed processing". Thesis, Nantes, Ecole des Mines, 2016. http://www.theses.fr/2016EMNA0288/document.
Pełny tekst źródłaModel-Driven Engineering (MDE) is gaining ground in industrial environments, thanks to its promise of lowering software development and maintenance effort. It has been adopted with success in producing software for several domains like civil engineering, car manufacturing and modernization of legacy software systems. As the models that need to be handled in model-driven engineering grow in scale, it became necessary to design scalable algorithms for model transformation (MT) as well as well-suitable persistence frameworks. One way to cope with these issues is to exploit the wide availability of distributed clusters in the Cloud for the distributed execution of model transformations and their persistence. On one hand, programming models such as MapReduce and Pregel may simplify the development of distributed model transformations. On the other hand, the availability of different categories of NoSQL databases may help to store efficiently the models. However, because of the dense interconnectivity of models and the complexity of transformation logics, scalability in distributed model processing is challenging. In this thesis, we propose our approach for scalable model transformation and persistence. We exploit the high-level of abstraction of relational MT languages and the well-defined semantics of existing distributed programming models to provide a relational model transformation engine with implicit distributed execution. The syntax of the MT language is not modified and no primitive for distribution is added. Hence developers are not required to have any acquaintance with distributed programming.We extend this approach with an efficient model distribution algorithm, based on the analysis of relational model transformation and recent results on balanced partitioning of streaming graphs. We applied our approach to a popular MT language, ATL, on top of a well-known distributed programming model, MapReduce. Finally, we propose a multi-persistence backend for manipulating and storing models in NoSQL databases according to the modeling scenario. Especially, we focus on decentralized model persistence for distributed model transformations
孫昱東 i Yudong Sun. "A distributed object model for solving irregularly structured problemson distributed systems". Thesis, The University of Hong Kong (Pokfulam, Hong Kong), 2001. http://hub.hku.hk/bib/B31243630.
Pełny tekst źródłaKumar, Rohit 1986. "Temporal graph mining and distributed processing". Doctoral thesis, Universitat Politècnica de Catalunya, 2018. http://hdl.handle.net/10803/620623.
Pełny tekst źródłaCon el reciente crecimiento de las redes sociales y el deseo humano de interactuar con el mundo digital, una gran cantidad de datos de interacción humano-a-humano o humano-a-dispositivo se generan cada segundo. Con el auge de los dispositivos IoT, las interacciones dispositivo-a-dispositivo también están en alza. Todas estas interacciones no son más que una representación de como la red subyacente conecta distintas entidades en el tiempo. Modelar estas interacciones en forma de red de interacciones presenta una gran cantidad de oportunidades únicas para descubrir patrones interesantes y entender la dinamicidad de la red. Entender la dinamicidad de la red es clave ya que encapsula la forma en la que nos comunicamos, socializamos, consumimos información y somos influenciados. Para ello, en esta tesis doctoral, nos centramos en analizar una red de interacciones para entender como la red subyacente es usada. Definimos una red de interacciones como una sequencia de interacciones grabadas en el tiempo E sobre aristas de un grafo estático G=(V, E). Las redes de interacción se pueden usar para modelar gran cantidad de aplicaciones reales, por ejemplo en una red social o de comunicaciones cada interacción sobre una arista representa una interacción entre dos usuarios (correo electrónico, llamada, retweet), o en el caso de una red financiera una interacción entre dos cuentas para representar una transacción. Analizamos las redes de interacción bajo múltiples escenarios. En el primero, estudiamos las redes de interacción bajo un modelo de ventana deslizante. Asumimos que un nodo puede mandar información a otros nodos si estan conectados utilizando aristas presentes en una ventana temporal. En este modelo, estudiamos como la importancia o centralidad de un nodo evoluciona en el tiempo. En el segundo escenario añadimos restricciones adicionales respecto como la información fluye entre nodos. Asumimos que un nodo puede mandar información a otros nodos solo si existe un camino temporal entre ellos. Para restringir la longitud de los caminos temporales también asumimos una ventana temporal. Aplicamos este modelo para resolver este problema de maximización de influencia restringido temporalmente. Analizando los datos de la red de interacción bajo nuestro modelo intentamos descubrir los k nodos más influyentes. Examinamos nuestro modelo en interacciones humano-a-humano, usando datos de redes sociales, como en ubicación-a-ubicación usando datos de redes sociales basades en localización (LBSNs). En el mismo escenario también minamos camínos cíclicos temporales para entender los patrones de comunicación en una red. Existen múltiples aplicaciones para cíclos temporales y aparecen naturalmente en redes de comunicación donde una persona envía un mensaje y después de un tiempo reacciona a una cadena de reacciones de compañeros en el mensaje. En redes financieras, por otro lado, la presencia de un ciclo temporal puede indicar ciertos tipos de fraude. Proponemos algoritmos eficientes para todos nuestros análisis y evaluamos su eficiencia y efectividad en datos reales. Finalmente, dado que muchos de los algoritmos estudiados tienen una gran demanda computacional, también estudiamos los algoritmos de procesado distribuido de grafos. Un aspecto importante de procesado distribuido de grafos es el de correctamente particionar los datos del grafo entre distintas máquinas. Gran cantidad de investigación se ha realizado en estrategias para particionar eficientemente un grafo, pero no existe un particionamento bueno para todos los tipos de grafos y algoritmos. Escoger la mejor estrategia de partición no es trivial y es mayoritariamente un ejercicio de prueba y error. Con tal de abordar este problema, proporcionamos un modelo de costes para dar un mejor entendimiento en como una estrategia de particionamiento actúa dado un grafo y un algoritmo.
Lei, Ma. "Distributed query processing using composite semijoins". Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 2001. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk3/ftp04/MQ62238.pdf.
Pełny tekst źródłaLiu, Ying. "Query optimization for distributed stream processing". [Bloomington, Ind.] : Indiana University, 2007. http://gateway.proquest.com/openurl?url_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:dissertation&res_dat=xri:pqdiss&rft_dat=xri:pqdiss:3274258.
Pełny tekst źródłaSource: Dissertation Abstracts International, Volume: 68-07, Section: B, page: 4597. Adviser: Beth Plale. Title from dissertation home page (viewed Apr. 21, 2008).
Książki na temat "Distributed processing"
Brooke, Phillip J., i Richard F. Paige. Practical Distributed Processing. London: Springer London, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84628-841-8.
Pełny tekst źródłaRaymond, Kerry, i Liz Armstrong, red. Open Distributed Processing. Boston, MA: Springer US, 1995. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-34882-7.
Pełny tekst źródłaRumelhart, David. Parallel distributed processing. Piscateway, NJ: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 1988.
Znajdź pełny tekst źródłaRolia, Jerome, Jacob Slonim i John Botsford, red. Open Distributed Processing and Distributed Platforms. Boston, MA: Springer US, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-35188-9.
Pełny tekst źródłaEngineering, University of Sheffield Department of Automatic Control and Systems. Parallel processing & distributed systems. Sheffield: University of Sheffield, Dept. of Automatic Control and Systems Engineering, 1992.
Znajdź pełny tekst źródłaRolim, José, Frank Mueller, Albert Y. Zomaya, Fikret Ercal, Stephan Olariu, Binoy Ravindran, Jan Gustafsson i in., red. Parallel and Distributed Processing. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1999. http://dx.doi.org/10.1007/bfb0097882.
Pełny tekst źródłaRolim, José, red. Parallel and Distributed Processing. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-45591-4.
Pełny tekst źródłaRolim, José, red. Parallel and Distributed Processing. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-64359-1.
Pełny tekst źródłaJ, Mullender Sape, red. Distributed systems. New York, N.Y: ACM Press, 1989.
Znajdź pełny tekst źródłaLynch, Nancy A. Distributed algorithms. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1996.
Znajdź pełny tekst źródłaCzęści książek na temat "Distributed processing"
Buchanan, W. J. "Distributed processing". W The Complete Handbook of the Internet, 79–106. Boston, MA: Springer US, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-306-48331-8_5.
Pełny tekst źródłaBeynon-Davies, Paul. "Distributed Processing". W Database Systems, 477–85. London: Macmillan Education UK, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-230-00107-7_36.
Pełny tekst źródłaBuchanan, W. J. "Distributed Processing". W The Handbook of Data Communications and Networks, 83–110. Boston, MA: Springer US, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4020-7870-5_5.
Pełny tekst źródłaWeik, Martin H. "distributed processing". W Computer Science and Communications Dictionary, 444. Boston, MA: Springer US, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/1-4020-0613-6_5403.
Pełny tekst źródłaBingham, John. "Distributed Systems". W Data Processing, 245–55. London: Macmillan Education UK, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-349-19938-9_19.
Pełny tekst źródłaSattler, Kai-Uwe. "Distributed Query Processing". W Encyclopedia of Database Systems, 1–6. New York, NY: Springer New York, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-7993-3_704-2.
Pełny tekst źródłaSattler, Kai-Uwe. "Distributed Query Processing". W Encyclopedia of Database Systems, 912–17. Boston, MA: Springer US, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-39940-9_704.
Pełny tekst źródłaPettifer, Steve R., i Teresa K. Attwood. "Distributed Query Processing". W Encyclopedia of Systems Biology, 604–5. New York, NY: Springer New York, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-9863-7_1373.
Pełny tekst źródłaRai, Rebika. "Distributed Transaction Processing". W NoSQL: Database for Storage and Retrieval of Data in Cloud, 1–22. Boca Raton, FL : CRC Press, Taylor & Francis Group, [2016] |Includes bibliographical references and index.: Chapman and Hall/CRC, 2017. http://dx.doi.org/10.1201/9781315155579-2.
Pełny tekst źródłaÖzsu, M. Tamer, i Patrick Valduriez. "Distributed Query Processing". W Principles of Distributed Database Systems, 129–82. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-26253-2_4.
Pełny tekst źródłaStreszczenia konferencji na temat "Distributed processing"
DePesa, Paul, i Danny Keogan. "Distributed hierarchical processing". W Photomask and Next Generation Lithography Mask Technology IX, redaktor Hiroichi Kawahira. SPIE, 2002. http://dx.doi.org/10.1117/12.476932.
Pełny tekst źródłaCarlini, Emanuele, Patrizio Dazzi, Alessandro Lulli i Laura Ricci. "Distributed graph processing". W SAC 2016: Symposium on Applied Computing. New York, NY, USA: ACM, 2016. http://dx.doi.org/10.1145/2851613.2851746.
Pełny tekst źródłaHose, Katja, i Akrivi Vlachou. "Distributed skyline processing". W the 15th International Conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2012. http://dx.doi.org/10.1145/2247596.2247665.
Pełny tekst źródłaNierstrasz, Oscar, Alan Snyder, Anthony S. Williams i William Cook. "Open distributed processing (panel)". W Addendum to the proceedings. New York, New York, USA: ACM Press, 1993. http://dx.doi.org/10.1145/260303.260322.
Pełny tekst źródłaChuan Lei, E. A. Rundensteiner i J. D. Guttman. "Robust distributed stream processing". W 2013 29th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE 2013). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/icde.2013.6544877.
Pełny tekst źródłaSlusallek, Philipp, Peter Shirley, William Mark, Gordon Stoll i Ingo Wald. "Parallel & distributed processing". W ACM SIGGRAPH 2005 Courses. New York, New York, USA: ACM Press, 2005. http://dx.doi.org/10.1145/1198555.1198750.
Pełny tekst źródłaButera, William, V. Michael Bove, Jr. i James McBride. "Extremely distributed media processing". W Electronic Imaging 2002, redaktorzy Sethuraman Panchanathan, V. Michael Bove, Jr. i Subramania I. Sudharsanan. SPIE, 2001. http://dx.doi.org/10.1117/12.451075.
Pełny tekst źródła"Session: distributed information processing". W 1988 IEEE International Symposium on Information Theory. IEEE, 1988. http://dx.doi.org/10.1109/isit.1988.22296.
Pełny tekst źródłaMerticariu, Vlad, i Peter Baumann. "Massively Distributed Datacube Processing". W IGARSS 2019 - 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/igarss.2019.8900432.
Pełny tekst źródłaSchilling, Björn, Boris Koldehofe, Udo Pletat i Kurt Rothermel. "Distributed heterogeneous event processing". W the Fourth ACM International Conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2010. http://dx.doi.org/10.1145/1827418.1827453.
Pełny tekst źródłaRaporty organizacyjne na temat "Distributed processing"
Tong, Lang. Network-Centric Distributed Signal Processing. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, wrzesień 2009. http://dx.doi.org/10.21236/ada519513.
Pełny tekst źródłaGardner, Timothy J., Isabelle M. Gerard, Carla R. Mowers, Evi Nemeth i Robert B. Schnabel. DPUP: A Distributed Processing Utilities Package. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, lipiec 1986. http://dx.doi.org/10.21236/ada456864.
Pełny tekst źródłaVictor, R. A., P. J. Farris i V. Maston. Distributed generation - the fuel processing example. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), grudzień 1996. http://dx.doi.org/10.2172/460269.
Pełny tekst źródłaPritchett, William C. Distributed Processing Using Single-chip Microcomputers. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, styczeń 1996. http://dx.doi.org/10.21236/ada375765.
Pełny tekst źródłaRaghavendra, Cauligi S., i Viktor K. Prasanna. Distributed Signal Processing in Wireless Sensor Networks. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, sierpień 2005. http://dx.doi.org/10.21236/ada437824.
Pełny tekst źródłaBrady, David J. Distributed Optoelectronic Processing of Multidimensional Digital Imaging. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, sierpień 2002. http://dx.doi.org/10.21236/ada406120.
Pełny tekst źródłaFriedlander, Benjamin. Array Processing for Discrete and Distributed Sources. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, grudzień 2004. http://dx.doi.org/10.21236/ada428940.
Pełny tekst źródłaLavery, John. Distributed Microsensing: Devices Networks and Information Processing. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, maj 1999. http://dx.doi.org/10.21236/ada420760.
Pełny tekst źródłaPopek, Gerald J., i Wesley W. Chu. Very Large Scale Distributed Information Processing Systems. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, wrzesień 1991. http://dx.doi.org/10.21236/ada243983.
Pełny tekst źródłaMoura, Jose M. Distributed Sensing and Processing: A Graphical Model Approach. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, listopad 2005. http://dx.doi.org/10.21236/ada455686.
Pełny tekst źródła