Artykuły w czasopismach na temat „Distances de Wasserstein”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Distances de Wasserstein”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Solomon, Justin, Fernando de Goes, Gabriel Peyré, Marco Cuturi, Adrian Butscher, Andy Nguyen, Tao Du i Leonidas Guibas. "Convolutional wasserstein distances". ACM Transactions on Graphics 34, nr 4 (27.07.2015): 1–11. http://dx.doi.org/10.1145/2766963.
Pełny tekst źródłaKindelan Nuñez, Rolando, Mircea Petrache, Mauricio Cerda i Nancy Hitschfeld. "A Class of Topological Pseudodistances for Fast Comparison of Persistence Diagrams". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, nr 12 (24.03.2024): 13202–10. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i12.29220.
Pełny tekst źródłaPanaretos, Victor M., i Yoav Zemel. "Statistical Aspects of Wasserstein Distances". Annual Review of Statistics and Its Application 6, nr 1 (7.03.2019): 405–31. http://dx.doi.org/10.1146/annurev-statistics-030718-104938.
Pełny tekst źródłaKelbert, Mark. "Survey of Distances between the Most Popular Distributions". Analytics 2, nr 1 (1.03.2023): 225–45. http://dx.doi.org/10.3390/analytics2010012.
Pełny tekst źródłaVayer, Titouan, Laetitia Chapel, Remi Flamary, Romain Tavenard i Nicolas Courty. "Fused Gromov-Wasserstein Distance for Structured Objects". Algorithms 13, nr 9 (31.08.2020): 212. http://dx.doi.org/10.3390/a13090212.
Pełny tekst źródłaBelili, Nacereddine, i Henri Heinich. "Distances de Wasserstein et de Zolotarev". Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics 330, nr 9 (maj 2000): 811–14. http://dx.doi.org/10.1016/s0764-4442(00)00274-3.
Pełny tekst źródłaPeyre, Rémi. "Comparison between W2 distance and Ḣ−1 norm, and Localization of Wasserstein distance". ESAIM: Control, Optimisation and Calculus of Variations 24, nr 4 (październik 2018): 1489–501. http://dx.doi.org/10.1051/cocv/2017050.
Pełny tekst źródłaTong, Qijun, i Kei Kobayashi. "Entropy-Regularized Optimal Transport on Multivariate Normal and q-normal Distributions". Entropy 23, nr 3 (3.03.2021): 302. http://dx.doi.org/10.3390/e23030302.
Pełny tekst źródłaBeier, Florian, Robert Beinert i Gabriele Steidl. "Multi-marginal Gromov–Wasserstein transport and barycentres". Information and Inference: A Journal of the IMA 12, nr 4 (18.09.2023): 2720–52. http://dx.doi.org/10.1093/imaiai/iaad041.
Pełny tekst źródłaZhang, Zhonghui, Huarui Jing i Chihwa Kao. "High-Dimensional Distributionally Robust Mean-Variance Efficient Portfolio Selection". Mathematics 11, nr 5 (6.03.2023): 1272. http://dx.doi.org/10.3390/math11051272.
Pełny tekst źródłaPont, Mathieu, Jules Vidal, Julie Delon i Julien Tierny. "Wasserstein Distances, Geodesics and Barycenters of Merge Trees". IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 28, nr 1 (styczeń 2022): 291–301. http://dx.doi.org/10.1109/tvcg.2021.3114839.
Pełny tekst źródłaSommerfeld, Max, i Axel Munk. "Inference for empirical Wasserstein distances on finite spaces". Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology) 80, nr 1 (18.05.2017): 219–38. http://dx.doi.org/10.1111/rssb.12236.
Pełny tekst źródłaShao, Jinghai. "Ergodicity of regime-switching diffusions in Wasserstein distances". Stochastic Processes and their Applications 125, nr 2 (luty 2015): 739–58. http://dx.doi.org/10.1016/j.spa.2014.10.007.
Pełny tekst źródłaBackhoff-Veraguas, Julio, Daniel Bartl, Mathias Beiglböck i Manu Eder. "Adapted Wasserstein distances and stability in mathematical finance". Finance and Stochastics 24, nr 3 (4.06.2020): 601–32. http://dx.doi.org/10.1007/s00780-020-00426-3.
Pełny tekst źródłaLipman, Y., i I. Daubechies. "Conformal Wasserstein distances: Comparing surfaces in polynomial time". Advances in Mathematics 227, nr 3 (czerwiec 2011): 1047–77. http://dx.doi.org/10.1016/j.aim.2011.01.020.
Pełny tekst źródłaPonti, Andrea, Ilaria Giordani, Matteo Mistri, Antonio Candelieri i Francesco Archetti. "The “Unreasonable” Effectiveness of the Wasserstein Distance in Analyzing Key Performance Indicators of a Network of Stores". Big Data and Cognitive Computing 6, nr 4 (15.11.2022): 138. http://dx.doi.org/10.3390/bdcc6040138.
Pełny tekst źródłaBlanchet, Jose, Yang Kang i Karthyek Murthy. "Robust Wasserstein profile inference and applications to machine learning". Journal of Applied Probability 56, nr 3 (wrzesień 2019): 830–57. http://dx.doi.org/10.1017/jpr.2019.49.
Pełny tekst źródłaIacobelli, Mikaela. "A New Perspective on Wasserstein Distances for Kinetic Problems". Archive for Rational Mechanics and Analysis 244, nr 1 (7.02.2022): 27–50. http://dx.doi.org/10.1007/s00205-021-01705-9.
Pełny tekst źródłaRobin, Yoann, Pascal Yiou i Philippe Naveau. "Detecting changes in forced climate attractors with Wasserstein distance". Nonlinear Processes in Geophysics 24, nr 3 (31.07.2017): 393–405. http://dx.doi.org/10.5194/npg-24-393-2017.
Pełny tekst źródłaÖcal, Kaan, Ramon Grima i Guido Sanguinetti. "Parameter estimation for biochemical reaction networks using Wasserstein distances". Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical 53, nr 3 (23.12.2019): 034002. http://dx.doi.org/10.1088/1751-8121/ab5877.
Pełny tekst źródłaHAURAY, MAXIME. "WASSERSTEIN DISTANCES FOR VORTICES APPROXIMATION OF EULER-TYPE EQUATIONS". Mathematical Models and Methods in Applied Sciences 19, nr 08 (sierpień 2009): 1357–84. http://dx.doi.org/10.1142/s0218202509003814.
Pełny tekst źródłaLoomis, Samuel P., i James P. Crutchfield. "Exploring predictive states via Cantor embeddings and Wasserstein distance". Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 32, nr 12 (grudzień 2022): 123115. http://dx.doi.org/10.1063/5.0102603.
Pełny tekst źródłaGairing, Jan, Michael Högele, Tetiana Kosenkova i Alexei Kulik. "Coupling distances between Lévy measures and applications to noise sensitivity of SDE". Stochastics and Dynamics 15, nr 02 (6.04.2015): 1550009. http://dx.doi.org/10.1142/s0219493715500094.
Pełny tekst źródłaTabak, Gil, Minjie Fan, Samuel Yang, Stephan Hoyer i Geoffrey Davis. "Correcting nuisance variation using Wasserstein distance". PeerJ 8 (28.02.2020): e8594. http://dx.doi.org/10.7717/peerj.8594.
Pełny tekst źródłaSmith, Kristen J., Brad J. White, David E. Amrine, Robert L. Larson, Miles E. Theurer, Josh I. Szasz, Tony C. Bryant i Justin W. Waggoner. "Evaluation of First Treatment Timing, Fatal Disease Onset, and Days from First Treatment to Death Associated with Bovine Respiratory Disease in Feedlot Cattle". Veterinary Sciences 10, nr 3 (8.03.2023): 204. http://dx.doi.org/10.3390/vetsci10030204.
Pełny tekst źródłaLiu, Jialin, Wotao Yin, Wuchen Li i Yat Tin Chow. "Multilevel Optimal Transport: A Fast Approximation of Wasserstein-1 Distances". SIAM Journal on Scientific Computing 43, nr 1 (styczeń 2021): A193—A220. http://dx.doi.org/10.1137/18m1219813.
Pełny tekst źródłaMémoli, Facundo. "Gromov–Wasserstein Distances and the Metric Approach to Object Matching". Foundations of Computational Mathematics 11, nr 4 (30.04.2011): 417–87. http://dx.doi.org/10.1007/s10208-011-9093-5.
Pełny tekst źródłaBonafini, Mauro, i Bernhard Schmitzer. "Domain decomposition for entropy regularized optimal transport". Numerische Mathematik 149, nr 4 (19.11.2021): 819–70. http://dx.doi.org/10.1007/s00211-021-01245-0.
Pełny tekst źródłaKim, Yoon-Tae, i Hyun-Suk Park. "Bound for an Approximation of Invariant Density of Diffusions via Density Formula in Malliavin Calculus". Mathematics 11, nr 10 (15.05.2023): 2302. http://dx.doi.org/10.3390/math11102302.
Pełny tekst źródłaBigot, Jérémie. "Statistical data analysis in the Wasserstein space". ESAIM: Proceedings and Surveys 68 (2020): 1–19. http://dx.doi.org/10.1051/proc/202068001.
Pełny tekst źródłaKoehl, Patrice, Marc Delarue i Henri Orland. "Computing the Gromov-Wasserstein Distance between Two Surface Meshes Using Optimal Transport". Algorithms 16, nr 3 (28.02.2023): 131. http://dx.doi.org/10.3390/a16030131.
Pełny tekst źródłaMadras, Neal, i Deniz Sezer. "Quantitative bounds for Markov chain convergence: Wasserstein and total variation distances". Bernoulli 16, nr 3 (sierpień 2010): 882–908. http://dx.doi.org/10.3150/09-bej238.
Pełny tekst źródłaMuskulus, Michael, i Sjoerd Verduyn-Lunel. "Wasserstein distances in the analysis of time series and dynamical systems". Physica D: Nonlinear Phenomena 240, nr 1 (styczeń 2011): 45–58. http://dx.doi.org/10.1016/j.physd.2010.08.005.
Pełny tekst źródłaIrpino, Antonio, Rosanna Verde i Francisco de A. T. De Carvalho. "Dynamic clustering of histogram data based on adaptive squared Wasserstein distances". Expert Systems with Applications 41, nr 7 (czerwiec 2014): 3351–66. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2013.12.001.
Pełny tekst źródłaSturm, Karl-Theodor. "Generalized Orlicz spaces and Wasserstein distances for convex–concave scale functions". Bulletin des Sciences Mathématiques 135, nr 6-7 (wrzesień 2011): 795–802. http://dx.doi.org/10.1016/j.bulsci.2011.07.013.
Pełny tekst źródłaFriesen, Martin, Peng Jin i Barbara Rüdiger. "Stochastic equation and exponential ergodicity in Wasserstein distances for affine processes". Annals of Applied Probability 30, nr 5 (październik 2020): 2165–95. http://dx.doi.org/10.1214/19-aap1554.
Pełny tekst źródłaWang, Feng-Yu. "Exponential Contraction in Wasserstein Distances for Diffusion Semigroups with Negative Curvature". Potential Analysis 53, nr 3 (6.02.2020): 1123–44. http://dx.doi.org/10.1007/s11118-019-09800-z.
Pełny tekst źródłaFraser, Jonathan M. "First and second moments for self-similar couplings and Wasserstein distances". Mathematische Nachrichten 288, nr 17-18 (29.06.2015): 2028–41. http://dx.doi.org/10.1002/mana.201400408.
Pełny tekst źródłaLuo, Dejun, i Jian Wang. "Refined basic couplings and Wasserstein-type distances for SDEs with Lévy noises". Stochastic Processes and their Applications 129, nr 9 (wrzesień 2019): 3129–73. http://dx.doi.org/10.1016/j.spa.2018.09.003.
Pełny tekst źródłaHairer, Martin, i Jonathan C. Mattingly. "Spectral gaps in Wasserstein distances and the 2D stochastic Navier–Stokes equations". Annals of Probability 36, nr 6 (listopad 2008): 2050–91. http://dx.doi.org/10.1214/08-aop392.
Pełny tekst źródłaSagiv, Amir. "The Wasserstein distances between pushed-forward measures with applications to uncertainty quantification". Communications in Mathematical Sciences 18, nr 3 (2020): 707–24. http://dx.doi.org/10.4310/cms.2020.v18.n3.a6.
Pełny tekst źródłaBeinert, Robert, Cosmas Heiss i Gabriele Steidl. "On Assignment Problems Related to Gromov–Wasserstein Distances on the Real Line". SIAM Journal on Imaging Sciences 16, nr 2 (23.06.2023): 1028–32. http://dx.doi.org/10.1137/22m1497808.
Pełny tekst źródłaAguech, Rafik, Nabil Lasmar i Hosam Mahmoud. "Limit distribution of distances in biased random tries". Journal of Applied Probability 43, nr 2 (czerwiec 2006): 377–90. http://dx.doi.org/10.1239/jap/1152413729.
Pełny tekst źródłaAguech, Rafik, Nabil Lasmar i Hosam Mahmoud. "Limit distribution of distances in biased random tries". Journal of Applied Probability 43, nr 02 (czerwiec 2006): 377–90. http://dx.doi.org/10.1017/s0021900200001704.
Pełny tekst źródłaR.U. Gobithaasan, Kirthana Devi Selvarajh i Kenjiro T. Miura. "Clustering Datasaurus Dozen Using Bottleneck Distance, Wasserstein Distance (WD) and Persistence Landscapes". Journal of Advanced Research in Applied Sciences and Engineering Technology 38, nr 1 (24.01.2024): 12–24. http://dx.doi.org/10.37934/araset.38.1.1224.
Pełny tekst źródłaBrecheteau, Claire, Edouard Genetay, Timothee Mathieu i Adrien Saumard. "Topics in robust statistical learning". ESAIM: Proceedings and Surveys 74 (listopad 2023): 119–36. http://dx.doi.org/10.1051/proc/202374119.
Pełny tekst źródłaGattone, Stefano, Angela De Sanctis, Stéphane Puechmorel i Florence Nicol. "On the Geodesic Distance in Shapes K-means Clustering". Entropy 20, nr 9 (29.08.2018): 647. http://dx.doi.org/10.3390/e20090647.
Pełny tekst źródłaKwessi, Eddy. "Topological Comparison of Some Dimension Reduction Methods Using Persistent Homology on EEG Data". Axioms 12, nr 7 (18.07.2023): 699. http://dx.doi.org/10.3390/axioms12070699.
Pełny tekst źródłaBerthet, Philippe, Jean-Claude Fort i Thierry Klein. "A Central Limit Theorem for Wasserstein type distances between two distinct univariate distributions". Annales de l'Institut Henri Poincaré, Probabilités et Statistiques 56, nr 2 (maj 2020): 954–82. http://dx.doi.org/10.1214/19-aihp990.
Pełny tekst źródłaSolem, Susanne. "Convergence Rates of the Front Tracking Method for Conservation Laws in the Wasserstein Distances". SIAM Journal on Numerical Analysis 56, nr 6 (styczeń 2018): 3648–66. http://dx.doi.org/10.1137/18m1189488.
Pełny tekst źródła