Artykuły w czasopismach na temat „Disease progression modeling”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Disease progression modeling”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Reeve, Russell, Lei Pang, Bradley Ferguson, Michael O’Kelly, Seth Berry i Wei Xiao. "Rheumatoid Arthritis Disease Progression Modeling". Therapeutic Innovation & Regulatory Science 47, nr 6 (listopad 2013): 641–50. http://dx.doi.org/10.1177/2168479013499571.
Pełny tekst źródłaInoue, Lurdes Y. T., Ruth Etzioni, Christopher Morrell i Peter Müller. "Modeling Disease Progression With Longitudinal Markers". Journal of the American Statistical Association 103, nr 481 (1.03.2008): 259–70. http://dx.doi.org/10.1198/016214507000000356.
Pełny tekst źródłaPlevritis, Sylvia K. "Modeling disease progression in outcomes research". Academic Radiology 6 (styczeń 1999): S132—S133. http://dx.doi.org/10.1016/s1076-6332(99)80108-1.
Pełny tekst źródłaYoung, Alexandra L., Felix J. S. Bragman, Bojidar Rangelov, MeiLan K. Han, Craig J. Galbán, David A. Lynch, David J. Hawkes i in. "Disease Progression Modeling in Chronic Obstructive Pulmonary Disease". American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine 201, nr 3 (1.02.2020): 294–302. http://dx.doi.org/10.1164/rccm.201908-1600oc.
Pełny tekst źródłaRooney, William D., Yosef A. Berlow, William T. Triplett, Sean C. Forbes, Rebecca J. Willcocks, Dah-Jyuu Wang, Ishu Arpan i in. "Modeling disease trajectory in Duchenne muscular dystrophy". Neurology 94, nr 15 (17.03.2020): e1622-e1633. http://dx.doi.org/10.1212/wnl.0000000000009244.
Pełny tekst źródłaZhou, Jiayu, Jun Liu, Vaibhav A. Narayan i Jieping Ye. "Modeling disease progression via multi-task learning". NeuroImage 78 (wrzesień 2013): 233–48. http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2013.03.073.
Pełny tekst źródłaMehdipour Ghazi, Mostafa, Mads Nielsen, Akshay Pai, Marc Modat, M. Jorge Cardoso, Sébastien Ourselin i Lauge Sørensen. "Robust parametric modeling of Alzheimer’s disease progression". NeuroImage 225 (styczeń 2021): 117460. http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2020.117460.
Pełny tekst źródłaSun, Zhaonan, Soumya Ghosh, Ying Li, Yu Cheng, Amrita Mohan, Cristina Sampaio i Jianying Hu. "A probabilistic disease progression modeling approach and its application to integrated Huntington’s disease observational data". JAMIA Open 2, nr 1 (7.01.2019): 123–30. http://dx.doi.org/10.1093/jamiaopen/ooy060.
Pełny tekst źródłaGomeni, Roberto, Monica Simeoni, Marina Zvartau-Hind, Michael C. Irizarry, Daren Austin i Michael Gold. "Modeling Alzheimer's disease progression using the disease system analysis approach". Alzheimer's & Dementia 8, nr 1 (22.07.2011): 39–50. http://dx.doi.org/10.1016/j.jalz.2010.12.012.
Pełny tekst źródłaCook, Sarah F., i Robert R. Bies. "Disease Progression Modeling: Key Concepts and Recent Developments". Current Pharmacology Reports 2, nr 5 (15.08.2016): 221–30. http://dx.doi.org/10.1007/s40495-016-0066-x.
Pełny tekst źródłaMa, Xiaoke, Long Gao i Kai Tan. "Modeling disease progression using dynamics of pathway connectivity". Bioinformatics 30, nr 16 (25.04.2014): 2343–50. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btu298.
Pełny tekst źródłaSoper, Braden C., Jose Cadena, Sam Nguyen, Kwan Ho Ryan Chan, Paul Kiszka, Lucas Womack, Mark Work i in. "Dynamic modeling of hospitalized COVID-19 patients reveals disease state–dependent risk factors". Journal of the American Medical Informatics Association 29, nr 5 (22.02.2022): 864–72. http://dx.doi.org/10.1093/jamia/ocac012.
Pełny tekst źródłaYang, Liuqing, Xifeng Wang, Qi Guo, Scott Gladstein, Dustin Wooten, Tengfei Li, Weining Z. Robieson, Yan Sun i Xin Huang. "Deep Learning Based Multimodal Progression Modeling for Alzheimer’s Disease". Statistics in Biopharmaceutical Research 13, nr 3 (10.03.2021): 337–43. http://dx.doi.org/10.1080/19466315.2021.1884129.
Pełny tekst źródłaPičulin, Matej, Tim Smole, Bojan Žunkovič, Enja Kokalj, Marko Robnik-Šikonja, Matjaž Kukar, Dimitrios I. Fotiadis i in. "Disease Progression of Hypertrophic Cardiomyopathy: Modeling Using Machine Learning". JMIR Medical Informatics 10, nr 2 (2.02.2022): e30483. http://dx.doi.org/10.2196/30483.
Pełny tekst źródłaNoyes, K., A. Bajorska, AR Chappel, S. Schwid, LR Mehta, R. Holloway i A. Dick. "PMC48 “UNNATURAL” HISTORY: MODELING DISEASE PROGRESSION USING OBSERVATIONAL DATA". Value in Health 12, nr 3 (maj 2009): A28. http://dx.doi.org/10.1016/s1098-3015(10)73199-5.
Pełny tekst źródłaVenkatraghavan, Vikram, Esther E. Bron, Wiro J. Niessen i Stefan Klein. "Disease progression timeline estimation for Alzheimer's disease using discriminative event based modeling". NeuroImage 186 (luty 2019): 518–32. http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2018.11.024.
Pełny tekst źródłaOjha, Vaghawan Prasad, Shantia Yarahmadian i Madhav Om. "Stochastic Modeling and Simulation of Filament Aggregation in Alzheimer’s Disease". Processes 12, nr 1 (9.01.2024): 157. http://dx.doi.org/10.3390/pr12010157.
Pełny tekst źródłaKühnel, Line, Anna‐Karin Berger, Bo Markussen i Lars L. Raket. "Simultaneous modeling of Alzheimer's disease progression via multiple cognitive scales". Statistics in Medicine 40, nr 14 (14.04.2021): 3251–66. http://dx.doi.org/10.1002/sim.8932.
Pełny tekst źródłaGoodison, Steve, Mark E. Sherman i Yijun Sun. "Computational disease progression modeling can provide insights into cancer evolution". Oncoscience 7, nr 3-4 (1.05.2020): 21–22. http://dx.doi.org/10.18632/oncoscience.501.
Pełny tekst źródłaKotze, L. "PNS222 IMPUTATION TECHNIQUES FOR MISSING COVARIATES WHEN MODELING DISEASE PROGRESSION". Value in Health 22 (maj 2019): S323. http://dx.doi.org/10.1016/j.jval.2019.04.1578.
Pełny tekst źródłaKarlsson, Kristin E., Justin J. Wilkins, Fredrik Jonsson, Per-Henrik Zingmark, Mats O. Karlsson i E. Niclas Jonsson. "Modeling Disease Progression in Acute Stroke Using Clinical Assessment Scales". AAPS Journal 12, nr 4 (21.09.2010): 683–91. http://dx.doi.org/10.1208/s12248-010-9230-0.
Pełny tekst źródłaGreen, C., i S. Zhang. "Modeling Disease Progression In Alzheimer's Dementia To Inform HTA (CEA)". Value in Health 17, nr 7 (listopad 2014): A563. http://dx.doi.org/10.1016/j.jval.2014.08.1866.
Pełny tekst źródłaLiu, Xiaoli, Peng Cao, André R. Gonçalves, Dazhe Zhao i Arindam Banerjee. "Modeling Alzheimer’s Disease Progression with Fused Laplacian Sparse Group Lasso". ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 12, nr 6 (17.10.2018): 1–35. http://dx.doi.org/10.1145/3230668.
Pełny tekst źródłaDonohue, Michael C., Anthony Gamst, Clifford Jack, Laurel Beckett, Michael Weiner, Paul Aisen, Rema Raman i Ronald Thomas. "F3-02-02: MODELING LONG-TERM DISEASE PROGRESSION WITH COVARIATES". Alzheimer's & Dementia 10 (lipiec 2014): P203—P204. http://dx.doi.org/10.1016/j.jalz.2014.04.253.
Pełny tekst źródłaJanke, Andrew L., Greig de Zubicaray, Stephen E. Rose, Mark Griffin, Jonathan B. Chalk i Graham J. Galloway. "4D deformation modeling of cortical disease progression in Alzheimer's dementia". Magnetic Resonance in Medicine 46, nr 4 (październik 2001): 661–66. http://dx.doi.org/10.1002/mrm.1243.
Pełny tekst źródłaOzkan, Alican, Gwenn Merry, David B. Chou, Viktor Horvath, Lorenzo E. Ferri, Rocco Ricciardi, Liliana G. Bordeianou, Sean Hall i Donald Ingber. "878 MODELING INFLAMMATORY BOWEL DISEASE PROGRESSION IN HUMAN ORGAN-CHIPS". Gastroenterology 164, nr 6 (maj 2023): S—195. http://dx.doi.org/10.1016/s0016-5085(23)01430-0.
Pełny tekst źródłaSukkar, Rafid, Bradley Wyman, Elyse Katz, Yanwei Zhang i David Raunig. "P1-118: Modeling Alzheimer's disease progression using hidden markov models". Alzheimer's & Dementia 7 (lipiec 2011): S147. http://dx.doi.org/10.1016/j.jalz.2011.05.397.
Pełny tekst źródłaPlatero, Carlos. "Categorical predictive and disease progression modeling in the early stage of Alzheimer’s disease". Journal of Neuroscience Methods 374 (maj 2022): 109581. http://dx.doi.org/10.1016/j.jneumeth.2022.109581.
Pełny tekst źródłaNie, Liqiang, Luming Zhang, Lei Meng, Xuemeng Song, Xiaojun Chang i Xuelong Li. "Modeling Disease Progression via Multisource Multitask Learners: A Case Study With Alzheimer’s Disease". IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 28, nr 7 (lipiec 2017): 1508–19. http://dx.doi.org/10.1109/tnnls.2016.2520964.
Pełny tekst źródłaBaum, Larry, i Eric Baum. "Progressive Diseases: Interpretation of Genetic Data". Journal of Theoretical Medicine 2, nr 1 (1999): 1–7. http://dx.doi.org/10.1080/17486709909490784.
Pełny tekst źródłaPfeiffer, John, Tim Foley, Eduardo Braun, Anu Antony, Lance Munn, Joseph R. Peterson, John A. Cole i The SimBioSys Team. "Abstract 1917: Accurate modeling of HER2 positive breast cancer disease progression with a biophysical modeling software". Cancer Research 82, nr 12_Supplement (15.06.2022): 1917. http://dx.doi.org/10.1158/1538-7445.am2022-1917.
Pełny tekst źródłaSidhu, Ishnoor, Sonali P. Barwe, Raju K. Pillai i Anilkumar Gopalakrishnapillai. "Harnessing the Power of Induced Pluripotent Stem Cells and Gene Editing Technology: Therapeutic Implications in Hematological Malignancies". Cells 10, nr 10 (9.10.2021): 2698. http://dx.doi.org/10.3390/cells10102698.
Pełny tekst źródłaKim, Darae, Dongwoo Chae, Chi Young Shim, In-Jeong Cho, Geu-Ru Hong, Kyungsoo Park i Jong-Won Ha. "Predicting Disease Progression in Patients with Bicuspid Aortic Stenosis Using Mathematical Modeling". Journal of Clinical Medicine 8, nr 9 (24.08.2019): 1302. http://dx.doi.org/10.3390/jcm8091302.
Pełny tekst źródłaCao, Yanguang, Debra C. DuBois, Hao Sun, Richard R. Almon i William J. Jusko. "Modeling Diabetes Disease Progression and Salsalate Intervention in Goto-Kakizaki Rats". Journal of Pharmacology and Experimental Therapeutics 339, nr 3 (8.09.2011): 896–904. http://dx.doi.org/10.1124/jpet.111.185686.
Pełny tekst źródłaMaitland, M. L., K. Wu, M. R. Sharma, Y. Jin, S. P. Kang, W. M. Stadler, T. G. Karrison, M. J. Ratain i R. R. Bies. "Estimation of Renal Cell Carcinoma Treatment Effects From Disease Progression Modeling". Clinical Pharmacology & Therapeutics 93, nr 4 (27.12.2012): 345–51. http://dx.doi.org/10.1038/clpt.2012.263.
Pełny tekst źródłaAsena, Tilahun Ferede, i Ayele Taye Goshu. "Comparison of Sojourn Time Distributions in Modeling HIV/AIDS Disease Progression". Biometrical Letters 54, nr 2 (20.12.2017): 155–74. http://dx.doi.org/10.1515/bile-2017-0009.
Pełny tekst źródłaWalker, Rachel, Jaime Mejia, Jae K. Lee, Jose M. Pimiento, Mokenge Malafa, Anna R. Giuliano, Domenico Coppola i Heiko Enderling. "Personalizing Gastric Cancer Screening With Predictive Modeling of Disease Progression Biomarkers". Applied Immunohistochemistry & Molecular Morphology 27, nr 4 (kwiecień 2019): 270–77. http://dx.doi.org/10.1097/pai.0000000000000598.
Pełny tekst źródłaJacqmin, Philippe, Ronald Gieschke, Isabelle Delor, Eric Snoeck, Eduardo Vianna, Carole Vuillerot i Patricia Sanwald Ducray. "Mathematical Disease Progression Modeling in Type 2/3 Spinal Muscular Atrophy". Muscle & Nerve 58, nr 4 (28.08.2018): 528–35. http://dx.doi.org/10.1002/mus.26178.
Pełny tekst źródłaSun, Ming, i Yuanjia Wang. "Nonlinear model with random inflection points for modeling neurodegenerative disease progression". Statistics in Medicine 37, nr 30 (6.09.2018): 4721–42. http://dx.doi.org/10.1002/sim.7951.
Pełny tekst źródłaHong, Yun Jeong, Bora Yoon, Yong S. Shim, Seon-Ok Kim, Hwa Jung Kim, Seong Hye Choi, Jee Hyang Jeong, Soo Jin Yoon, Dong Won Yang i Jae-Hong Lee. "Predictors of Clinical Progression of Subjective Memory Impairment in Elderly Subjects: Data from the Clinical Research Centers for Dementia of South Korea (CREDOS)". Dementia and Geriatric Cognitive Disorders 40, nr 3-4 (2015): 158–65. http://dx.doi.org/10.1159/000430807.
Pełny tekst źródłaRoss, Jennifer M., Roger Ying, Connie L. Celum, Jared M. Baeten, Katherine K. Thomas, Pamela M. Murnane, Heidi van Rooyen, James P. Hughes i Ruanne V. Barnabas. "Modeling HIV disease progression and transmission at population-level: The potential impact of modifying disease progression in HIV treatment programs". Epidemics 23 (czerwiec 2018): 34–41. http://dx.doi.org/10.1016/j.epidem.2017.12.001.
Pełny tekst źródłaThomson, J. L., i W. E. Copes. "Modeling Disease Progression of Camellia Twig Blight Using a Recurrent Event Model". Phytopathology® 99, nr 4 (kwiecień 2009): 378–84. http://dx.doi.org/10.1094/phyto-99-4-0378.
Pełny tekst źródłaCaldwell, Kim A., Corey W. Willicott i Guy A. Caldwell. "Modeling neurodegeneration in Caenorhabditiselegans". Disease Models & Mechanisms 13, nr 10 (1.10.2020): dmm046110. http://dx.doi.org/10.1242/dmm.046110.
Pełny tekst źródłaAndrade-Restrepo, Martin, Paul Lemarre, Laurent Pujo-Menjouet, Leon Matar Tine i Sorin Ionel Ciuperca. "Modeling the spatial propagation of Aβ oligomers in Alzheimer’s Disease". ESAIM: Proceedings and Surveys 67 (2020): 30–45. http://dx.doi.org/10.1051/proc/202067003.
Pełny tekst źródłaREYES-SILVEYRA, JORGE, ARMIN R. MIKLER, JUSTIN ZHAO i ANGEL BRAVO-SALGADO. "MODELING INFECTIOUS OUTBREAKS IN NON-HOMOGENEOUS POPULATIONS". Journal of Biological Systems 19, nr 04 (grudzień 2011): 591–606. http://dx.doi.org/10.1142/s0218339011004007.
Pełny tekst źródłaLi, Lu, Jiho Sohn, Robert J. Genco, Jean Wactawski-Wende, Steve Goodison, Patricia I. Diaz i Yijun Sun. "Computational approach to modeling microbiome landscapes associated with chronic human disease progression". PLOS Computational Biology 18, nr 8 (4.08.2022): e1010373. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010373.
Pełny tekst źródłaTabberer, Maggie, Sebastian Gonzalez-McQuire, Hana Muellerova, Andrew H. Briggs, Maureen P. M. H. Rutten-van Mölken, Mike Chambers i David A. Lomas. "Development of a Conceptual Model of Disease Progression for Use in Economic Modeling of Chronic Obstructive Pulmonary Disease". Medical Decision Making 37, nr 4 (2.08.2016): 440–52. http://dx.doi.org/10.1177/0272989x16662009.
Pełny tekst źródłaExuzides, Alex, Chris Colby, Andrew H. Briggs, David A. Lomas, Maureen P. M. H. Rutten-van Mölken, Maggie Tabberer, Mike Chambers i in. "Statistical Modeling of Disease Progression for Chronic Obstructive Pulmonary Disease Using Data from the ECLIPSE Study". Medical Decision Making 37, nr 4 (8.10.2015): 453–68. http://dx.doi.org/10.1177/0272989x15610781.
Pełny tekst źródłaCosta, Bárbara, i Nuno Vale. "Exploring HERV-K (HML-2) Influence in Cancer and Prospects for Therapeutic Interventions". International Journal of Molecular Sciences 24, nr 19 (27.09.2023): 14631. http://dx.doi.org/10.3390/ijms241914631.
Pełny tekst źródłaDunson, David B., i Donna D. Baird. "Bayesian Modeling of Incidence and Progression of Disease from Cross-Sectional Data". Biometrics 58, nr 4 (grudzień 2002): 813–22. http://dx.doi.org/10.1111/j.0006-341x.2002.00813.x.
Pełny tekst źródła