Gotowa bibliografia na temat „Détection d'interactions”

Ce travail reprend des données accumulées au centre international de recherche-développement sur l'élevage en zone subhumide (CIRDES) lors de suivis épidémiologiques. Les prévalences de Trypanosoma vivax, Trypanosoma congolense et Trypanosoma brucei obtenues à l'aide du test ELISA de détection des antigènes circulants ont été comparées chez des animaux infectés ou non par Trypanosoma theileri. Le but était de mettre en évidence l'existence d'éventuelles réactions sérologiques croisées entre T. theileri et les trypanosomes pathogénes. Les résultats obtenus montrent l'absence d'interaction des infections à T. theileri avec le diagnostic des trypanosomes pathogènes par détection des antigènes circulants.

Cette thèse propose une méthode automatique de calcul d'interactions entre services en télécommunications par analyse statique de leurs spécifications. Chaque service est décrit par une arborescence étiquetée dont les arcs formalisent des échanges de messages entre les téléphones concernés et un équipement de gestion abstrait. Il existe deux types d'étiquettes de sommets. Les unes réprésentent les états du système et les autres formalisent la réutilisation de parties de diagrammes, fondée sur un ordre de création des services. Une spécification est formée d'un tel diagramme et d'invariants exprimant des compatibilités d'états. Un premier algorithme permet l'extraction des données caractéristiques d'un service, à partir de sa spécification, par comparaison avec celle de son service sous-jacent. Un second algorithme exploite ces données afin de déterminer les interactions. La méthode est implantée en Prolog et a été validée par études de cas
In this thesis we propose an automatic method for the computation of feature interactions in telecommunication systems based on a static analysis of the these features specifications. Each feature is described by a labelled rooted tree. Its edges denote the exchanges of messages between the involved phones and an abstract management equipment. Its nodes are labelled either by system states or by items that formalize the reuse, based on the features creation order, of some diagram parts. Feature specifications are made up of such diagrams, and invariants expressing compatibility between states. A first algorithm extracts the characteristic data of a feature from its specification. A second algorithm exploits these data in order to detect interactions. The method is implemented in Prolog and validated by case studies

Plan de dissertation. Chaque chapitre présente, quand nécessaire, un survol de la littérature du sujet développé. Chapitre I. Introduit la thèse et décrit le contenu des autres chapitres. Chapitre II. Introduit la téléphonie Internet et les différents standards de protocoles et d’architectures en vigueur. Un intérêt supplémentaire est donné à SIP. Chapitre III. Traite de l’ouverture architecturale sous ses aspects de logique architecturale et de déploiement de services. Les différents modèles d ’architectures émergentes y sont également présentés. Chapitre IV. Le problème d’IS y est traité : une taxonomie des causes d’IS et des différentes méthodes et techniques utilisées pour leur traitement. On y présente également les spécificités du problème rencontrées dans l’architecture SIP. Chapitre V. On y introduit le langage FIML de traitement d ’IS, les types d’interactions qu’on considère et les éléments de la politique de résolution adoptée. Chapitre VI. Détaille le modèle architectural considéré, fruit de l’intégration d’agents de traitement d’IS au sein de l’architecture SIP. On y présente également un algorithme de traitement des différents types d’IS. Chapitre VII. On y présente les résultats d’expériences de détection et de résolution d’IS conduites sur une maquette d’architecture SIP implantée. Chapitre VIII. Conclut la thèse.

Ce mémoire décrit l'étude d'une nouvelle famille de ligands ferrocéniques destinés à la détection d'ions en solution par voie électrochimique et/ou optique. La conception originale de ces molécules est présentée lors de l'introduction. Ces dérivés mono- ou di-substitués comprennent un ou deux fragment(s) chromophore(s) (-COCH=CHC6H4-p-R, R = NEt2 ou azacouronne) dont la longueur peut être modulée par insertion d'un groupement éthylénique. Ils ont été isolés et caractérisés et la structure cristallographique de trois de ces produits a été résolue. Les dérivés mono- (1ère partie) ou di-substitués (2ème partie) détectent entre autre le calcium par électrochimie et UV-visible. En particulier, les dérivés monosubstitués détectent électrochimiquement la paire d'ions (Ca2+, BF4-) de manière spécifique. Le lien entre l'interaction ligand-calcium et la détection électrochimique du calcium a été établi. Il révèle un rôle inhabituel de l'électrolyte support Les premiers ligands purement ferrocéniques capables d'une double détection d'ions par électrochimie et fluorométrie sont décrits. L'étude des homologues protonés et l'examen systématique de différentes interactions ligand-cation par des techniques variées (RMN, UV, IR) permettent de préciser la nature des sites d'interaction et de déterminer, dans chaque cas, la valeur des constantes d'association des différentes espèces de type LnMm en équilibres solution éC, pour lesquelles L est le ligand et M le cation. .
The study of a new class of redox and optical ferrocenyl ion-sensors is described. The originality of its concept is developed in the introduction. These ferrocenyl compounds are substituted by one or two R-amino complexing moieties (-COCH=CHC6H4-p-R, R = NEt2, or azacrown). The length of this chromophore may vary by insertion of an olefinic group. These compounds have been isolated in good yield and three of them have been X-Ray characterized. Both the mono-(first Part) and the di-(second Part) substituted compounds specifically detect calcium by electrochemistry and UV-vis. The monosubstituted compounds are capable of detecting the "Ca-BF4" pair. Thorough NMR and electrochemical investigations clarify the nature of the pathway from Ca2+ interaction to Ca2+ sensing: in

Motivée par le gain en popularité des chatbots prenant le rôle de conseillers sur les sites Web des entreprises, cette thèse s'attaque au problème de la détection des problèmes d’interaction entre un conseiller virtuel et ses utilisateurs sous l'angle de l'analyse des opinions et des émotions dans les textes. Cette thèse s’est déroulée dans le cadre d’une application concrète pour l’entreprise EDF et s'est appuyée sur le corpus du chatbot d'EDF. Ce corpus regroupe des expressions spontanées et riches, collectées dans les conditions écologiques (parfois appelées « in-the-wild »), difficiles à analyser de façon automatique, et encore peu étudiées. Nous proposons une typologie des problèmes d’interaction et faisons annoter une partie du corpus selon cette typologie, annotation dont une partie servira à l’évaluation du système. Le système de Détection Automatique des Problèmes d’Interaction (DAPI) développé lors de cette thèse est un système hybride qui allie l’approche symbolique et l’apprentissage non supervisé de représentation sémantique par plongements lexicaux (word embeddings). Le système DAPI a pour vocation d'être directement connecté au chatbot et de détecter des problèmes d’interaction en ligne, dès la réception d’un énoncé utilisateur. L'originalité de la méthode proposée repose sur : i) la prise en compte de l'historique du dialogue; ii) la modélisation des problèmes d’interaction en tant qu'expressions des opinions et des phénomènes reliés aux opinions spontanées de l'utilisateur vis-à-vis de l'interaction; iii) l'intégration des spécificités du langage web et « in-the-wild » comme des indices linguistiques pour les règles linguistiques; iv) recours aux plongements lexicaux de mots (word2vec) appris sur le grand corpus du chatbot non étiqueté afin de modéliser des similarités sémantiques. Les résultats obtenus sont très encourageants compte tenu de la complexité des données : F-score = 74,3%
This PHD thesis is motivated by the growing popularity of chatbots acting as advisors on corporate websites. This research addresses the detection of the interaction problems between a virtual advisor and its users from the angle of opinion and emotion analysis in the texts. The present study takes place in the concrete application context of a French energy supplier EDF, using EDF chatbot corpus. This corpus gathers spontaneous and rich expressions, collected in "in-the-wild" conditions, difficult to analyze automatically, and still little studied. We propose a typology of interaction problems and annotate a part of the corpus according to this typology. A part of created annotation is used to evaluate the system. The system named DAPI (automatic detection of interaction problems) developed during this thesis is a hybrid system that combines the symbolic approach and the unsupervised learning of semantic representation (word embeddings). The purpose of the DAPI system is to be directly connected to the chatbot and to detect online interaction problems as soon as a user statement is received. The originality of the proposed method is based on : i) taking into account the history of the dialogue ; ii) the modeling of interaction problems as the expressions of user spontaneous opinion or emotion towards the interaction ; iii) the integration of the web-chat and in-the-wild language specificities as linguistic cues for linguistic rules ; iv) use of lexical word embedding (word2vec) learned on the large untagged chatbot corpus to model semantic similarities. The results obtained are very encouraging considering the complexity of the data : F-score = 74.3%

La protéine d'enveloppe des Flavivirus comprend 3 ectodomaines et un segment membranaire. J'ai caractérisé les propriétés de son domaine III (ED3) in vitro. J'ai mesuré la stabilité thermodynamiques d'ED3 par des expériences d'équilibres de dépliement, induits chimiquement ou thermiquement, et suivis par spectrofluorimétrie; augmenté la stabilité d'ED3 par des changements de résidus dans son coeur hydrophobe sans affecter son antigénicité; et montré qu'un domaine ED3 consensus des virus de la dengue (DENV) était hautement stable. La Protéine Ribosomale SA (RPSA) humaine comprend un domaine N-terminal replié et un domaine C-terminal désordonné. Nous avons quantifié leurs interactions avec les domaines ED3 de Flavivirus pathogènes, la laminine, l'héparine et un anticancéreux (EGCG) par des méthodes immunochimiques et spectrofluorimétriques in vitro. J'ai montré que les domaines-N ,et -C avaient à la fois des fonctions idiosyncratiques et des fonctions partagées, et que le domaine-C mimait l'héparine. J'ai déterminé la spécificité de serotype des IgMs dirigées contre le domaine ED3 d'un des 4 sérotypes de DENV en utilisant des sérums humains infectés ou non-infectes par DENV et une analyse par courbe ROC (Receiving Operator Characteristic). Ces sérums ont été testées en MAC-ELISA au moyen des 4 sérotypes d'un hybride dimérique entre ED3 et phosphatase alcaline d'E. Coli. La discrimination par ED3 entre sérums infectés par le DENV homotypique et sérums non-infectes variait avec le serotype; elle était maximale pour ED3 de DENV1 quel que soit le serotype infectant. Certains domaines ED3 discriminaient entre sérotypes de DENV. Des applications potentielles sont considérées
The envelope protein of Flaviviruses includes 3 ectodomains and a membrane segment. I have characterized the properties of its domain III (ED3) in vitro. I measured the thermodynamic stability of ED3 by experiments of unfolding equilibria, chemically or thermically induced and monitored by spectrofluorimetry; increased the stability of ED3 by changes of residues in its hydrophobic core without affecting its antigenicity; and showed that an ED3 domain, consensus for all the dengue viruses (DENV), was highly stable. The human Ribosomal Protein SA (RPSA) includes a folded N-terminal domain and a disordered C-terminal domain. We quantified their interactions with the ED3 domains of pathogenic Flaviviruses, laminin, heparin and an anticarcinogen (EGCG) by immunochemical and spectrofluorimétrie methods in vitro. I showed that the N- and C-domains had both idiosyncratic and shared fonctions, and that the C-domain mimicked heparin. We determined the serotype specificity of IgMs that were directed to the ED3 domain of each serotype of DENV by using DENV-infected or -uninfected human serums and a statistical analysis by receiving operator characteristic (ROC) curves. These serums were tested in MAC-ELISA with the 4 serotypes of a dimeric hybrid between ED3 and E, coli alkaline phosphatase. The discrimination by ED3 between serums infected by the homotypic DENV and uninfected serums varied with the serotype; it was maximal with the ED3 from DENV1 whatever the infecting serotype. Some ED3 domains discriminated between sérotypes of DENV. Potential applications are described

Les interactions sont partout : il peut s'agir de contacts entre individus, d'emails, d'appels téléphoniques, etc. Toutes ces interactions sont définies par deux entités interagissant sur un intervalle de temps: par exemple, deux individus se rencontrant entre 12h et 14h. Nous modélisons ces interactions par des flots de liens qui sont des ensembles de quadruplets (b, e, u, v), où chaque quadruplet représente un lien entre les noeuds u et v existant durant l'intervalle [b,e]. Dans un graphe, une communauté est un sous-ensemble plus densément connecté qu’une référence. Dans le formalisme de flot de liens, les notions même de densité et de référence sont à définir. Nous étudions donc comment étendre la notion de communauté aux flots de liens. Pour ce faire, nous nous appuyons sur des données réel où une structure communautaire est connue. Puis, nous développons une méthode permettant de trouver automatiquement des sous-flots qui sont jugés pertinents. Ces sous-flots, c’est-à-dire des sous-ensembles de liens, sont trouvés grâce à une méthode de détection de communautés appliquée sur une projection du flot sur un graphe statique. Un sous-flot est jugé pertinent s’il est plus dense que les sous-flots qui lui sont proches temporellement et topologiquement. Ainsi nous approfondissons les notions de voisinage et référence dans les flots de liens. Nous appliquons cette méthode sur plusieurs jeux de données d’interactions réelles et obtenons des groupes pertinents qui n’auraient pas pu être détectés par les méthodes existantes. Enfin, nous abordons la génération de flots de liens avec une structure communautaire donnée et à la manière d'évaluer une telle partition
Interactions are everywhere: in the contexts of face-to-face contacts, emails, phone calls, IP traffic, etc. In all of them, an interaction is characterized by two entities and a time interval: for instance, two individuals meet from 1pm to 3pm. We model them as link stream which is a set of quadruplets (b,e,u,v) where each quadruplet means that a link exists between u and v from time b to time e. In graphs, a community is a subset which is more densely connected than a reference. Within the link stream formalism, the notion of density and reference have to be redefined. Therefore, we study how to extend the notion of density for link streams. To this end, we use a real data set where a community structure is known. Then, we develop a method that finds automatically substream which are considered relevant. These substream, defined as subsets of links, are discovered by a classical community detection algorithm applied on the link stream the transformed into a static graph. A substream is considered relevant, if it is denser than the substreams which are close temporally and structurally. Thus, we deepen the notion of neighbourhood and reference in link streams. We apply our method on several real world interaction networks and we find relevant substream which would not have been found by existing methods. Finally, we discuss the generation of link streams having a given community structure and also a proper way to evaluate such community structure

L'analyse du comportement humain par vision est une thématique de recherche très étudiée car malgré les progrès apportés par l'apprentissage profond en vision par ordinateur, comprendre finement ce qui est en train de se passer dans une scène est une tâche loin d'être résolue car elle présente un très haut niveau sémantique.Dans cette thèse nous nous intéressons à deux applications : la reconnaissance d'activités longues temporellement dans des vidéos et la détection d'interaction dans des images.La première contribution de ces travaux est l'élaboration de la première base de données d'activités quotidiennes présentant de fortes variabilités intra-classe.La deuxième contribution est la proposition d'une nouvelle méthode de détection d'interaction en une seule passe sur l'image ce qui lui permet d'être beaucoup plus rapide que les méthodes de l'état de l'art en deux étapes et appliquant un raisonnement par paire d'instances.Enfin, la troisième contribution de cette thèse est la constitution d'un nouveau jeu de données d'interactions composé d'interactions à la fois entre des personnes et des objets mais également entre des personnes ce qui n'existait pas jusqu'à maintenant et qui permet pourtant une analyse des interactions humaines exhaustive. De manière à proposer des résultats de référence sur ce nouveau jeu de données, la précédente méthode de détection d'interactions a été améliorée en proposant un apprentissage multi-tâches ce qui permet d'obtenir les meilleurs résultats sur la base de données publique largement utilisée par la communauté
The analysis of human behavior by vision is a strong studied research topic. Indeed despite the progress brought by deep learning in computer vision, understanding finely what is happening in a scene is a task far from being solved because it presents a very high semantic level.In this thesis we focus on two applications: the recognition of temporally long activities in videos and the detection of interaction in images.The first contribution of this work is the development of the first database of daily activities with high intra-class variability.The second contribution is the proposal of a new method for interaction detection in a single shot on the image which allows it to be much faster than the state of the art two-step methods which apply a reasoning by pair of instances.Finally, the third contribution of this thesis is the constitution of a new interaction dataset composed of interactions both between people and objects and between people which did not exist until now and which allows an exhaustive analysis of human interactions. In order to propose baseline results on this new dataset, the previous interaction detection method has been improved by proposing a multi-task learning which reaches the best results on the public dataset widely used by the community

Les interactions sont partout : il peut s'agir de contacts entre individus, d'emails, d'appels téléphoniques, etc. Toutes ces interactions sont définies par deux entités interagissant sur un intervalle de temps: par exemple, deux individus se rencontrant entre 12h et 14h. Nous modélisons ces interactions par des flots de liens qui sont des ensembles de quadruplets (b, e, u, v), où chaque quadruplet représente un lien entre les noeuds u et v existant durant l'intervalle [b,e]. Dans un graphe, une communauté est un sous-ensemble plus densément connecté qu’une référence. Dans le formalisme de flot de liens, les notions même de densité et de référence sont à définir. Nous étudions donc comment étendre la notion de communauté aux flots de liens. Pour ce faire, nous nous appuyons sur des données réel où une structure communautaire est connue. Puis, nous développons une méthode permettant de trouver automatiquement des sous-flots qui sont jugés pertinents. Ces sous-flots, c’est-à-dire des sous-ensembles de liens, sont trouvés grâce à une méthode de détection de communautés appliquée sur une projection du flot sur un graphe statique. Un sous-flot est jugé pertinent s’il est plus dense que les sous-flots qui lui sont proches temporellement et topologiquement. Ainsi nous approfondissons les notions de voisinage et référence dans les flots de liens. Nous appliquons cette méthode sur plusieurs jeux de données d’interactions réelles et obtenons des groupes pertinents qui n’auraient pas pu être détectés par les méthodes existantes. Enfin, nous abordons la génération de flots de liens avec une structure communautaire donnée et à la manière d'évaluer une telle partition
Interactions are everywhere: in the contexts of face-to-face contacts, emails, phone calls, IP traffic, etc. In all of them, an interaction is characterized by two entities and a time interval: for instance, two individuals meet from 1pm to 3pm. We model them as link stream which is a set of quadruplets (b,e,u,v) where each quadruplet means that a link exists between u and v from time b to time e. In graphs, a community is a subset which is more densely connected than a reference. Within the link stream formalism, the notion of density and reference have to be redefined. Therefore, we study how to extend the notion of density for link streams. To this end, we use a real data set where a community structure is known. Then, we develop a method that finds automatically substream which are considered relevant. These substream, defined as subsets of links, are discovered by a classical community detection algorithm applied on the link stream the transformed into a static graph. A substream is considered relevant, if it is denser than the substreams which are close temporally and structurally. Thus, we deepen the notion of neighbourhood and reference in link streams. We apply our method on several real world interaction networks and we find relevant substream which would not have been found by existing methods. Finally, we discuss the generation of link streams having a given community structure and also a proper way to evaluate such community structure

Les interactions de services font partie des causes qui freinent actuellement le développement rapide des nouveaux services dans les réseaux de télécommunications. Il s'agit d'un problème crucial qu'il faut résoudre lors du processus de création et de déploie ment des services. Ce problème, qui s'est d'abord manifesté dans le cadre des services téléphoniques, est en fait plus général et peut toucher tous les systèmes où des services interagissent. Ce mémoire propose une étude des interactions de services dans le cadre des services téléphoniques et plus particulièrement dans le cadre des services du Réseau Intelligent. Nous proposons une implantation d'une méthode de détection d'interactions de services qui a été proposée par A. Khoumsi. Les contributions et réalisations qui sont présentées dans ce mémoire sont: une amélioration de la méthode de A. Khoumsi, deux outils logiciels SCTool et FIDTool qui implantent cette méthode, la participation à un concours d'évaluation d'outils de détection d'interactions de services, ainsi que la publication d'un article dans la 5ème conférence sur les communications par ordinateur, AFRICOM-CCDC'98, qui a eu lieu en Tunisie.

Nous nous intéressons aux interactions entre espèces. Les données d'interactions sont représentées par un réseau dont la structure est étudiée pour comprendre l'organisation de l'écosystème. Pour ce faire, nous présentons les modèles à blocs stochastiques qui sont des modèles de mélange adaptés aux réseaux et qui permettent d'obtenir une classification des espèces sur la base de leurs patrons d'interactions.