Książki na temat „Detection and recognition”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych książek naukowych na temat „Detection and recognition”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Cipolla, Roberto, Sebastiano Battiato i Giovanni Maria Farinella. Computer vision: Detection, recognition and reconstruction. Berlin: Springer, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaBogusław Cyganek. Object Detection and Recognition in Digital Images. Oxford, UK: John Wiley & Sons Ltd, 2013. http://dx.doi.org/10.1002/9781118618387.
Pełny tekst źródłaJiang, Xiaoyue, Abdenour Hadid, Yanwei Pang, Eric Granger i Xiaoyi Feng, red. Deep Learning in Object Detection and Recognition. Singapore: Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-5152-4.
Pełny tekst źródłaMiller, Gary J. Drugs and the law: Detection, recognition & investigation. Charlottesville, VA: LexisNexis, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaMiller, Gary J. Drugs and the law: Detection, recognition & investigation. [Altamonte Springs, FL]: Gould Publications, 1992.
Znajdź pełny tekst źródłaWosnitza, Matthias Werner. High precision 1024-point FFT processor for 2D object detection. Hartung-Gorre: Konstanz, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaZourob, Mohammed, Souna Elwary i Anthony Turner, red. Principles of Bacterial Detection: Biosensors, Recognition Receptors and Microsystems. New York, NY: Springer New York, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-75113-9.
Pełny tekst źródłaRajalingam, Mallikka. Text Segmentation and Recognition for Enhanced Image Spam Detection. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-53047-1.
Pełny tekst źródłaYang, Ming-Hsuan, i Narendra Ahuja. Face Detection and Gesture Recognition for Human-Computer Interaction. Boston, MA: Springer US, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-1423-7.
Pełny tekst źródłaChen, Datong. Text detection and recognition in images and video sequences. Lausanne: EPFL, 2003.
Znajdź pełny tekst źródłaMohammed, Zourob, Elwary Souna i Turner Anthony, red. Principles of bacterial detection: Biosensors, recognition receptors, and microsystems. New York: Springer, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaAmit, Yali. 2D object detection and recognition: Models, algorithms, and networks. Cambridge, Mass: MIT Press, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaYang, Ming-Hsuan. Face detection and gesture recognition for human-computer interaction. Boston: Kluwer Academic, 2001.
Znajdź pełny tekst źródłaYang, Ming-Hsuan. Face Detection and Gesture Recognition for Human-Computer Interaction. Boston, MA: Springer US, 2001.
Znajdź pełny tekst źródła1928-, Swets John A., red. Signal detection and recognition by human observers: Contemporary readings. Los Altos Hills, Calif: Peninsula Pub., 1988.
Znajdź pełny tekst źródłaTripathy, Santosh Kumar, Roshan Singh, Rajeev Srivastava, Akash Kumar Bhoi i Santosh Kumar Satapathy. Advances in Human Activity Detection and Recognition (HADR) Systems. Cham: Springer Nature Switzerland, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-51660-3.
Pełny tekst źródłaZhang, Cha. Boosting-based face detection and adaptation. San Rafael, Calif. (1537 Fourth Street, San Rafael, CA 94901 USA): Morgan & Claypool, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaHerout, Adam. Real-Time Detection of Lines and Grids: By PClines and Other Approaches. London: Springer London, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaJun, Shen, Pankanti Sharath, Wang Runsheng, Society of Photo-optical Instrumentation Engineers., Hua zhong gong xue yuan., Université de Bordeaux III, Guo jia zi ran ke xue ji jin wei yuan hui (China) i China Jiao yu bu, red. Object detection, classification, and tracking technologies: 22-24 October 2001, Wuhan, China. Bellingham, Wash., USA: SPIE, 2001.
Znajdź pełny tekst źródłaShirman, Yakov D. Computer simulation of aerial target radar scattering, recognition, detection, and tracking. Boston: Artech House, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaShirman, Yakov D. Computer simulation of aerial target radar scattering, recognition, detection, and tracking. Boston: Artech House, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaMir, Roohie Naaz, Vipul Kumar Sharma, Ranjeet Kumar Rout i Saiyed Umer. Advancement of Deep Learning and its Applications in Object Detection and Recognition. New York: River Publishers, 2023. http://dx.doi.org/10.1201/9781003393658.
Pełny tekst źródłaESF Exploratory Workshop (2002 London, England). Pattern detection and discovery: ESF Exploratory Workshop, London, UK, September 16-19, 2002 : proceedings. Berlin: Springer, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaYildirim, Mehmet. Modeling second generation FLIR sensor detection recognition and identification range with polarization filtering. Monterey, Calif: Naval Postgraduate School, 2000.
Znajdź pełny tekst źródłaBrydon, David A. On-line pattern recognition for fault detection and diagnosis of a distillation column. Manchester: UMIST, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaİlsever, Murat. Two-Dimensional Change Detection Methods: Remote Sensing Applications. London: Springer London, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaInternational Seminar on Local Pattern Detection (2004 Dagstuhl, Wadern, Germany). Local pattern detection: International seminar : Dagstuhl Castle, Germany, April 12-16, 2004 : revised selected papers. Berlin: Springer, 2005.
Znajdź pełny tekst źródłaGottuk, Daniel T. Video Image Detection Systems Installation Performance Criteria. New York, NY: Springer New York, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaUnited States. National Aeronautics and Space Administration., red. Synthetic aperture radar target detection, feature extraction, and image formation techniques. [Washington, DC: National Aeronautics and Space Administration, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaDatta, Asit Kumar, Madhura Datta i Pradipta Kumar Banerjee. Face Detection and Recognition. Chapman and Hall/CRC, 2015. http://dx.doi.org/10.1201/b19349.
Pełny tekst źródłaDatta, Asit Kumar, Madhura Datta i Pradipta Kumar Banerjee. Face Detection and Recognition. Taylor & Francis Group, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaAmit, Yali. 2D Object Detection and Recognition. The MIT Press, 2002. http://dx.doi.org/10.7551/mitpress/1006.001.0001.
Pełny tekst źródłaCipolla, Roberto, Sebastiano Battiato i Giovanni Maria Farinella. Computer Vision: Detection, Recognition and Reconstruction. Springer London, Limited, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaCipolla, Roberto, Sebastiano Battiato i Giovanni Maria Farinella. Computer Vision: Detection, Recognition and Reconstruction. Springer Berlin / Heidelberg, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaDatta, Asit Kumar, Madhura Datta i Pradipta Kumar Banerjee. Face Detection and Recognition: Theory and Practice. Taylor & Francis Group, 2015.
Znajdź pełny tekst źródłaLiu, Haowei. Face Detection and Recognition on Mobile Devices. Elsevier Science & Technology Books, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaFacial Detection and Recognition on Mobile Devices. Elsevier, 2015. http://dx.doi.org/10.1016/c2011-0-07764-5.
Pełny tekst źródłaPeli, E. Vision Models for Target Detection and Recognition. WORLD SCIENTIFIC, 1995. http://dx.doi.org/10.1142/2641.
Pełny tekst źródłaLiu, Haowei. Face Detection and Recognition on Mobile Devices. Elsevier Science & Technology Books, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaMiller, Gary J. Drugs And the Law: Detection, Recognition & Investigation. Wyd. 3. Gould Publications, 2005.
Znajdź pełny tekst źródłaDatta, Asit Kumar, Madhura Datta i Pradipta Kumar Banerjee. Face Detection and Recognition: Theory and Practice. Taylor & Francis Group, 2015.
Znajdź pełny tekst źródłaJiang, Xiaoyue, Eric Granger, Abdenour Hadid, Yanwei Pang i Xiaoyi Feng. Deep Learning in Object Detection and Recognition. Springer, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaJiang, Xiaoyue, Eric Granger, Abdenour Hadid, Yanwei Pang i Xiaoyi Feng. Deep Learning in Object Detection and Recognition. Springer, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaJiang, Xiaoyue, Abdenour Hadid i Yanwei Pang. Deep Learning in Object Detection and Recognition. Springer, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaMiller, Gary J. Drugs and the Law: Detection, Recognition & Investigation. Wyd. 2. Gould Publications, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaDatta, Asit Kumar. Face detection and recognition: Theory and practice. 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaRoopaei, Mehdi, i Peyman Najafirad (Paul Rad). Applied Cloud Deep Semantic Recognition: Advanced Anomaly Detection. Auerbach Publishers, Incorporated, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaRoopaei, Mehdi, i Peyman Najafirad (Paul Rad). Applied Cloud Deep Semantic Recognition: Advanced Anomaly Detection. Auerbach Publishers, Incorporated, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaRoopaei, Mehdi, i Peyman Najafirad (Paul Rad). Applied Cloud Deep Semantic Recognition: Advanced Anomaly Detection. Auerbach Publishers, Incorporated, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaThe Open The Open Courses Library. Smile Identification Via Feature Recognition and Corner Detection. Independently Published, 2019.
Znajdź pełny tekst źródła