Artykuły w czasopismach na temat „Denoising Image”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Denoising Image”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Rubel, Andrii, Oleksii Rubel, Vladimir Lukin i Karen Egiazarian. "Decision-making on image denoising expedience". Electronic Imaging 2021, nr 10 (18.01.2021): 237–1. http://dx.doi.org/10.2352/issn.2470-1173.2021.10.ipas-237.
Pełny tekst źródłaR. Tripathi, Mr Vijay. "Image Denoising". IOSR Journal of Engineering 1, nr 1 (listopad 2011): 84–87. http://dx.doi.org/10.9790/3021-0118487.
Pełny tekst źródłaXu, Shaoping, Xiaojun Chen, Yiling Tang, Shunliang Jiang, Xiaohui Cheng i Nan Xiao. "Learning from Multiple Instances: A Two-Stage Unsupervised Image Denoising Framework Based on Deep Image Prior". Applied Sciences 12, nr 21 (24.10.2022): 10767. http://dx.doi.org/10.3390/app122110767.
Pełny tekst źródłaHuang, Tingsheng, Chunyang Wang i Xuelian Liu. "Depth Image Denoising Algorithm Based on Fractional Calculus". Electronics 11, nr 12 (19.06.2022): 1910. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11121910.
Pełny tekst źródłaBertalmío, Marcelo, i Stacey Levine. "Denoising an Image by Denoising Its Curvature Image". SIAM Journal on Imaging Sciences 7, nr 1 (styczeń 2014): 187–211. http://dx.doi.org/10.1137/120901246.
Pełny tekst źródłaKhan, Aamir, Weidong Jin, Amir Haider, MuhibUr Rahman i Desheng Wang. "Adversarial Gaussian Denoiser for Multiple-Level Image Denoising". Sensors 21, nr 9 (24.04.2021): 2998. http://dx.doi.org/10.3390/s21092998.
Pełny tekst źródłaGavini, Venkateswarlu, i Gurusamy Ramasamy Jothi Lakshmi. "CT Image Denoising Model Using Image Segmentation for Image Quality Enhancement for Liver Tumor Detection Using CNN". Traitement du Signal 39, nr 5 (30.11.2022): 1807–14. http://dx.doi.org/10.18280/ts.390540.
Pełny tekst źródłaZhang, Xiangning, Yan Yang i Lening Lin. "Edge-aware image denoising algorithm". Journal of Algorithms & Computational Technology 13 (30.10.2018): 174830181880477. http://dx.doi.org/10.1177/1748301818804774.
Pełny tekst źródłaManjón, José V., Neil A. Thacker, Juan J. Lull, Gracian Garcia-Martí, Luís Martí-Bonmatí i Montserrat Robles. "Multicomponent MR Image Denoising". International Journal of Biomedical Imaging 2009 (2009): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2009/756897.
Pełny tekst źródłaBadgainya, Shruti, Prof Pankaj Sahu i Prof Vipul Awasthi. "Image Denoising by OWT for Gaussian Noise Corrupted Images". International Journal of Trend in Scientific Research and Development Volume-2, Issue-5 (31.08.2018): 2477–84. http://dx.doi.org/10.31142/ijtsrd18337.
Pełny tekst źródłaРубель, Андрей Сергеевич, i Владимир Васильевич Лукин. "АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФИЛЬТРАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БЕЗЭТАЛОННЫХ МЕР ВИЗУАЛЬНОГО КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ". RADIOELECTRONIC AND COMPUTER SYSTEMS, nr 1 (23.02.2018): 4–14. http://dx.doi.org/10.32620/reks.2018.1.01.
Pełny tekst źródłaChen, Juan, Zhencai Zhu, Haiying Hu, Lin Qiu, Zhenzhen Zheng i Lei Dong. "A Novel Adaptive Group Sparse Representation Model Based on Infrared Image Denoising for Remote Sensing Application". Applied Sciences 13, nr 9 (6.05.2023): 5749. http://dx.doi.org/10.3390/app13095749.
Pełny tekst źródłaKaur, Roopdeep, Gour Karmakar i Muhammad Imran. "Impact of Traditional and Embedded Image Denoising on CNN-Based Deep Learning". Applied Sciences 13, nr 20 (22.10.2023): 11560. http://dx.doi.org/10.3390/app132011560.
Pełny tekst źródłaTan, Hanlin, Huaxin Xiao, Yu Liu i Maojun Zhang. "Two-Stage CNN Model for Joint Demosaicing and Denoising of Burst Bayer Images". Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (4.04.2022): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/6200931.
Pełny tekst źródłaGoyal, Bhawna, Ayush Dogra, Sunil Agrawal i B. S. Sohi. "A Survey on the Image Denoising to Enhance Medical Images". Biosciences, Biotechnology Research Asia 15, nr 3 (3.09.2018): 501–7. http://dx.doi.org/10.13005/bbra/2655.
Pełny tekst źródłaZhang, Wen-Li, Jing-Yue Zheng, Kun Liang, Ke-Fan Chen, Jian-Hai Zhao, Jian-Qiang Liu, Yi Wang i Yu-Xin Qin. "Research on Block Matching Three-Dimensional Cooperative Filtering Optical Image Denoising Algorithm Based on Noise Estimation". Journal of Nanoelectronics and Optoelectronics 16, nr 11 (1.11.2021): 1711–19. http://dx.doi.org/10.1166/jno.2021.3132.
Pełny tekst źródłaQi, Guanqiu, Gang Hu, Neal Mazur, Huahua Liang i Matthew Haner. "A Novel Multi-Modality Image Simultaneous Denoising and Fusion Method Based on Sparse Representation". Computers 10, nr 10 (13.10.2021): 129. http://dx.doi.org/10.3390/computers10100129.
Pełny tekst źródłaIsmael, Ahmed Abdulmaged, i Muhammet Baykara. "Digital Image Denoising Techniques Based on Multi-Resolution Wavelet Domain with Spatial Filters: A Review". Traitement du Signal 38, nr 3 (30.06.2021): 639–51. http://dx.doi.org/10.18280/ts.380311.
Pełny tekst źródłaHe, Shuang Shuang, Yuan Yuan Jiang i Jin Yan Zheng. "A Novel Image Denoising Method in 2-D Fractional Time-Frequency Domain". Applied Mechanics and Materials 734 (luty 2015): 586–89. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.734.586.
Pełny tekst źródłaZou, XiuFang, Dingju Zhu, Jun Huang, Wei Lu, Xinchu Yao i Zhaotong Lian. "WGAN-Based Image Denoising Algorithm". Journal of Global Information Management 30, nr 9 (styczeń 2022): 1–20. http://dx.doi.org/10.4018/jgim.300821.
Pełny tekst źródłaA.S.C.S.Sastry, P.V.V.Kishore MIEE, Ch Raghava Prasad i M.V.D.Prasad. "Denoising Ultrasound Medical Images". International Journal of Measurement Technologies and Instrumentation Engineering 5, nr 1 (styczeń 2015): 1–14. http://dx.doi.org/10.4018/ijmtie.2015010101.
Pełny tekst źródłaLiu, Yang, Saeed Anwar, Zhenyue Qin, Pan Ji, Sabrina Caldwell i Tom Gedeon. "Disentangling Noise from Images: A Flow-Based Image Denoising Neural Network". Sensors 22, nr 24 (14.12.2022): 9844. http://dx.doi.org/10.3390/s22249844.
Pełny tekst źródłaZhou, Ying, Chao Ren, Shengguo Zhang, Xiaoqin Xue, Yuanyuan Liu, Jiakai Lu i Cong Ding. "A Second-Order Method for Removing Mixed Noise from Remote Sensing Images". Sensors 23, nr 17 (30.08.2023): 7543. http://dx.doi.org/10.3390/s23177543.
Pełny tekst źródłaJebur, Rusul Sabah, Mohd Hazli Bin Mohamed Zabil, Dalal Abdulmohsin Hammood, Lim Kok Cheng i Ali Al-Naji. "Image Denoising Using Hybrid Deep Learning Approach and Self-Improved Orca Predation Algorithm". Technologies 11, nr 4 (12.08.2023): 111. http://dx.doi.org/10.3390/technologies11040111.
Pełny tekst źródłaHua, Gang, i Daihong Jiang. "A New Method of Image Denoising for Underground Coal Mine Based on the Visual Characteristics". Journal of Applied Mathematics 2014 (2014): 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2014/362716.
Pełny tekst źródłaTan, Yi, Jin Fan, Dong Sun, Qingwei Gao i Yixiang Lu. "Multi-scale Image Denoising via a Regularization Method". Journal of Physics: Conference Series 2253, nr 1 (1.04.2022): 012030. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2253/1/012030.
Pełny tekst źródłaZhou, Shiwei, Yu-Hen Hu i Hongrui Jiang. "Multi-View Image Denoising Using Convolutional Neural Network". Sensors 19, nr 11 (7.06.2019): 2597. http://dx.doi.org/10.3390/s19112597.
Pełny tekst źródłaOyebode, Kazeem Oyeyemi. "Investigating a Denoising Approach to an Improved Otsu Segmentation on Cell Images". Journal of Biomimetics, Biomaterials and Biomedical Engineering 33 (lipiec 2017): 59–64. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/jbbbe.33.59.
Pełny tekst źródłaZhang, Haoming, Yue Qi, Xiaoting Xue i Yahui Nan. "Ancient Stone Inscription Image Denoising and Inpainting Methods Based on Deep Neural Networks". Discrete Dynamics in Nature and Society 2021 (20.12.2021): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/7675611.
Pełny tekst źródłaHartbauer, Manfred. "A Simple Denoising Algorithm for Real-World Noisy Camera Images". Journal of Imaging 9, nr 9 (18.09.2023): 185. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging9090185.
Pełny tekst źródłaPriyanka, Steffi, i Yuan-Kai Wang. "Fully Symmetric Convolutional Network for Effective Image Denoising". Applied Sciences 9, nr 4 (22.02.2019): 778. http://dx.doi.org/10.3390/app9040778.
Pełny tekst źródłaLiang, Dong Tai. "Color Image Denoising Using Gaussian Multiscale Multivariate Image Analysis". Applied Mechanics and Materials 37-38 (listopad 2010): 248–52. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.37-38.248.
Pełny tekst źródłaAli, Mohammed Nabih. "A wavelet-based method for MRI liver image denoising". Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik 64, nr 6 (18.12.2019): 699–709. http://dx.doi.org/10.1515/bmt-2018-0033.
Pełny tekst źródłaGopatoti, Anandbabu, Merajothu Chandra Naik i Kiran Kumar Gopathoti. "Convolutional Neural Network Based Image Denoising for Better Quality of Images". International Journal of Engineering & Technology 7, nr 3.27 (15.08.2018): 356. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i3.27.17972.
Pełny tekst źródłaChoubey, Shruti Bhargava, i S. P. V. Subba Rao. "Implementation of hybrid filter technique for noise removal from medical images". International Journal of Engineering & Technology 7, nr 1.1 (21.12.2017): 25. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i1.1.8917.
Pełny tekst źródłaYang, Fangjia, Shaoping Xu i Chongxi Li. "Boosting of Denoising Effect with Fusion Strategy". Applied Sciences 10, nr 11 (1.06.2020): 3857. http://dx.doi.org/10.3390/app10113857.
Pełny tekst źródłaYuan, Quan, Zhenyun Peng, Zhencheng Chen, Yanke Guo, Bin Yang i Xiangyan Zeng. "Medical Image Denoising Algorithm Based on Sparse Nonlocal Regularized Weighted Coding and Low Rank Constraint". Scientific Programming 2021 (7.06.2021): 1–6. http://dx.doi.org/10.1155/2021/7008406.
Pełny tekst źródłaFeng, Yayuan, Yu Shi i Dianjun Sun. "Blind Poissonian Image Deblurring Regularized by a Denoiser Constraint and Deep Image Prior". Mathematical Problems in Engineering 2020 (24.08.2020): 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2020/9483521.
Pełny tekst źródłaQi, Min, Zuo Feng Zhou, Jing Liu, Jian Zhong Cao, Hao Wang, A. Qi Yan, Deng Shan Wu, Hui Zhang i Li Nao Tang. "Image Denoising Algorithm via Spatially Adaptive Bilateral Filtering". Advanced Materials Research 760-762 (wrzesień 2013): 1515–18. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.760-762.1515.
Pełny tekst źródłaJin, Yan, Wenyu Jiang, Jianlong Shao i Jin Lu. "An Improved Image Denoising Model Based on Nonlocal Means Filter". Mathematical Problems in Engineering 2018 (4.07.2018): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2018/8593934.
Pełny tekst źródłaMalar, E., A. Kandaswamy, S. S. Kirthana, D. Nivedhitha i M. Gauthaam. "Curvelet image denoising of mammogram images". International Journal of Medical Engineering and Informatics 5, nr 1 (2013): 60. http://dx.doi.org/10.1504/ijmei.2013.051665.
Pełny tekst źródłaWang, Feng, Weichuan Ni, Shaojiang Liu, Zhiming Xu, Zemin Qiu i Zhiping Wan. "A 2D image 3D reconstruction function adaptive denoising algorithm". PeerJ Computer Science 9 (3.10.2023): e1604. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.1604.
Pełny tekst źródłaGhafar, Abdul, i Usman Sattar. "Convolutional Autoencoder for Image Denoising". UMT Artificial Intelligence Review 1, nr 2 (31.12.2021): 1–11. http://dx.doi.org/10.32350/air.0102.01.
Pełny tekst źródłaHu, Yong, Shaoping Xu, Xiaohui Cheng, Changfei Zhou i Yufeng Hu. "A Triple Deep Image Prior Model for Image Denoising Based on Mixed Priors and Noise Learning". Applied Sciences 13, nr 9 (23.04.2023): 5265. http://dx.doi.org/10.3390/app13095265.
Pełny tekst źródłaPhan, Tran Dang Khoa. "A multi-stage algorithm for image denoising based on PCA and adaptive TV-regularization". Cybernetics and Physics, Volume 10, 2021, Number 3 (30.11.2021): 162–70. http://dx.doi.org/10.35470/2226-4116-2021-10-3-162-170.
Pełny tekst źródłaPark, Yunjin, Sukho Lee, Byeongseon Jeong i Jungho Yoon. "Joint Demosaicing and Denoising Based on a Variational Deep Image Prior Neural Network". Sensors 20, nr 10 (24.05.2020): 2970. http://dx.doi.org/10.3390/s20102970.
Pełny tekst źródłaHossain, Sadat, i Bumshik Lee. "NG-GAN: A Robust Noise-Generation Generative Adversarial Network for Generating Old-Image Noise". Sensors 23, nr 1 (26.12.2022): 251. http://dx.doi.org/10.3390/s23010251.
Pełny tekst źródłaTalebi, Hossein, i Peyman Milanfar. "Global Image Denoising". IEEE Transactions on Image Processing 23, nr 2 (luty 2014): 755–68. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2013.2293425.
Pełny tekst źródłaKnaus, Claude, i Matthias Zwicker. "Progressive Image Denoising". IEEE Transactions on Image Processing 23, nr 7 (lipiec 2014): 3114–25. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2014.2326771.
Pełny tekst źródłaChen, Yan, i K. J. Ray Liu. "Image Denoising Games". IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 23, nr 10 (październik 2013): 1704–16. http://dx.doi.org/10.1109/tcsvt.2013.2255433.
Pełny tekst źródła