Książki na temat „Deep learning with uncertainty”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych książek naukowych na temat „Deep learning with uncertainty”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Marchau, Vincent A. W. J., Warren E. Walker, Pieter J. T. M. Bloemen i Steven W. Popper, red. Decision Making under Deep Uncertainty. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-05252-2.
Pełny tekst źródłaSaefken, Benjamin, Alexander Silbersdorff i Christoph Weisser, red. Learning deep. Göttingen: Göttingen University Press, 2020. http://dx.doi.org/10.17875/gup2020-1338.
Pełny tekst źródłaBishop, Christopher M., i Hugh Bishop. Deep Learning. Cham: Springer International Publishing, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-45468-4.
Pełny tekst źródłaKruse, René-Marcel, Benjamin Säfken, Alexander Silbersdorff i Christoph Weisser, red. Learning Deep Textwork. Göttingen: Göttingen University Press, 2021. http://dx.doi.org/10.17875/gup2021-1608.
Pełny tekst źródłaRodriguez, Andres. Deep Learning Systems. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-01769-8.
Pełny tekst źródłaFergus, Paul, i Carl Chalmers. Applied Deep Learning. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-04420-5.
Pełny tekst źródłaCalin, Ovidiu. Deep Learning Architectures. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-36721-3.
Pełny tekst źródłaEl-Amir, Hisham, i Mahmoud Hamdy. Deep Learning Pipeline. Berkeley, CA: Apress, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5349-6.
Pełny tekst źródłaMatsushita, Kayo, red. Deep Active Learning. Singapore: Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-5660-4.
Pełny tekst źródłaMichelucci, Umberto. Applied Deep Learning. Berkeley, CA: Apress, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-3790-8.
Pełny tekst źródłaMoons, Bert, Daniel Bankman i Marian Verhelst. Embedded Deep Learning. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-99223-5.
Pełny tekst źródłaWani, M. Arif, Mehmed Kantardzic i Moamar Sayed-Mouchaweh, red. Deep Learning Applications. Singapore: Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-1816-4.
Pełny tekst źródłaDong, Hao, Zihan Ding i Shanghang Zhang, red. Deep Reinforcement Learning. Singapore: Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-4095-0.
Pełny tekst źródłaKim, Phil. MATLAB Deep Learning. Berkeley, CA: Apress, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-2845-6.
Pełny tekst źródłaSewak, Mohit. Deep Reinforcement Learning. Singapore: Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-8285-7.
Pełny tekst źródłaGamba, Jonah. Deep Learning Models. Singapore: Springer Nature Singapore, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-9672-8.
Pełny tekst źródłaJo, Taeho. Deep Learning Foundations. Cham: Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-32879-4.
Pełny tekst źródłaSingaram, Jayakumar, S. S. Iyengar i Azad M. Madni. Deep Learning Networks. Cham: Springer Nature Switzerland, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-39244-3.
Pełny tekst źródłaEnrique, Castillo. Expert systems: Uncertainty and learning. Southampton: Computational Mechanics, 1991.
Znajdź pełny tekst źródłaHu, Fei, i Xiali Hei. AI, Machine Learning and Deep Learning. Boca Raton: CRC Press, 2023. http://dx.doi.org/10.1201/9781003187158.
Pełny tekst źródłaKetkar, Nikhil, i Jojo Moolayil. Deep Learning with Python. Berkeley, CA: Apress, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5364-9.
Pełny tekst źródłaKim, Kwangjo, i Harry Chandra Tanuwidjaja. Privacy-Preserving Deep Learning. Singapore: Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-3764-3.
Pełny tekst źródłaBenois-Pineau, Jenny, i Akka Zemmari, red. Multi-faceted Deep Learning. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-74478-6.
Pełny tekst źródłaYe, Jong Chul. Geometry of Deep Learning. Singapore: Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-6046-7.
Pełny tekst źródłaAhmed, Khaled R., i Henry Hexmoor, red. Blockchain and Deep Learning. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-95419-2.
Pełny tekst źródłaBetti, Alessandro, Marco Gori i Stefano Melacci. Deep Learning to See. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-90987-1.
Pełny tekst źródłaBetti, Alessandro, Marco Gori i Stefano Melacci. Deep Learning to See. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-90987-1.
Pełny tekst źródłaPaluszek, Michael, Stephanie Thomas i Eric Ham. Practical MATLAB Deep Learning. Berkeley, CA: Apress, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-7912-0.
Pełny tekst źródłaWani, M. Arif, Farooq Ahmad Bhat, Saduf Afzal i Asif Iqbal Khan. Advances in Deep Learning. Singapore: Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-6794-6.
Pełny tekst źródłaMichelucci, Umberto. Advanced Applied Deep Learning. Berkeley, CA: Apress, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-4976-5.
Pełny tekst źródłaPaluszek, Michael, i Stephanie Thomas. Practical MATLAB Deep Learning. Berkeley, CA: Apress, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5124-9.
Pełny tekst źródłaSalvaris, Mathew, Danielle Dean i Wee Hyong Tok. Deep Learning with Azure. Berkeley, CA: Apress, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-3679-6.
Pełny tekst źródłaBhanu, Bir, i Ajay Kumar, red. Deep Learning for Biometrics. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-61657-5.
Pełny tekst źródłaGhatak, Abhijit. Deep Learning with R. Singapore: Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-5850-0.
Pełny tekst źródłaSkansi, Sandro. Introduction to Deep Learning. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-73004-2.
Pełny tekst źródłaKetkar, Nikhil. Deep Learning with Python. Berkeley, CA: Apress, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-2766-4.
Pełny tekst źródłaAmaratunga, Thimira. Deep Learning on Windows. Berkeley, CA: Apress, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-6431-7.
Pełny tekst źródłaChen, Yen-Wei, i Lakhmi C. Jain, red. Deep Learning in Healthcare. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-32606-7.
Pełny tekst źródłaTanaka, Akinori, Akio Tomiya i Koji Hashimoto. Deep Learning and Physics. Singapore: Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-33-6108-9.
Pełny tekst źródłaBruno, Michael A. Error and Uncertainty in Diagnostic Radiology. Oxford University Press, 2019. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780190665395.001.0001.
Pełny tekst źródłaTutino, Stefania. Uncertainty in Post-Reformation Catholicism. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780190694098.001.0001.
Pełny tekst źródłaWalker, Warren E., Steven W. Popper i Pieter J T M Bloemen. Decision Making Under Deep Uncertainty. Saint Philip Street Press, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaWalker, Warren E., Steven W. Popper i Pieter J T M Bloemen. Decision Making Under Deep Uncertainty. Saint Philip Street Press, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaWang, Xizhao, i Junhai Zhai. Learning with Uncertainty. Taylor & Francis Group, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaWang, Xizhao, i Junhai Zhai. Learning with Uncertainty. Taylor & Francis Group, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaWang, Xizhao, i Junhai Zhai. Learning with Uncertainty. Taylor & Francis Group, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaWang, Xizhao, i Junhai Zhai. Learning with Uncertainty. Taylor & Francis Group, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaWang, Xizhao, i Junhai Zhai. Learning with Uncertainty. Taylor & Francis Group, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaWang, Xizhao, i Junhai Zhai. Learning with Uncertainty. Taylor & Francis Group, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaKelleher, John D. Deep Learning. MIT Press, 2019.
Znajdź pełny tekst źródła