Artykuły w czasopismach na temat „DC (Difference of Convex functions) programming and DCA (DC Algorithms)”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 17 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „DC (Difference of Convex functions) programming and DCA (DC Algorithms)”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Le, Hoai Minh, Hoai An Le Thi, Tao Pham Dinh i Van Ngai Huynh. "Block Clustering Based on Difference of Convex Functions (DC) Programming and DC Algorithms". Neural Computation 25, nr 10 (październik 2013): 2776–807. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_00490.
Pełny tekst źródłaLe Thi, Hoai An, i Vinh Thanh Ho. "Online Learning Based on Online DCA and Application to Online Classification". Neural Computation 32, nr 4 (kwiecień 2020): 759–93. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_01266.
Pełny tekst źródłaLe Thi, Hoai An, Xuan Thanh Vo i Tao Pham Dinh. "Efficient Nonnegative Matrix Factorization by DC Programming and DCA". Neural Computation 28, nr 6 (czerwiec 2016): 1163–216. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_00836.
Pełny tekst źródłaKebaili, Zahira, i Mohamed Achache. "Solving nonmonotone affine variational inequalities problem by DC programming and DCA". Asian-European Journal of Mathematics 13, nr 03 (17.12.2018): 2050067. http://dx.doi.org/10.1142/s1793557120500679.
Pełny tekst źródłaPhan, Duy Nhat, Hoai An Le Thi i Tao Pham Dinh. "Sparse Covariance Matrix Estimation by DCA-Based Algorithms". Neural Computation 29, nr 11 (listopad 2017): 3040–77. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_01012.
Pełny tekst źródłaWang, Meihua, Fengmin Xu i Chengxian Xu. "A Branch-and-Bound Algorithm Embedded with DCA for DC Programming". Mathematical Problems in Engineering 2012 (2012): 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2012/364607.
Pełny tekst źródłaLi, Jieya, i Liming Yang. "Robust sparse principal component analysis by DC programming algorithm". Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 39, nr 3 (7.10.2020): 3183–93. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-191617.
Pełny tekst źródłaLe Thi, Hoai An, Manh Cuong Nguyen i Tao Pham Dinh. "A DC Programming Approach for Finding Communities in Networks". Neural Computation 26, nr 12 (grudzień 2014): 2827–54. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_00673.
Pełny tekst źródłaAn, Le Thi Hoai, i Pham Dinh Tao. "The DC (Difference of Convex Functions) Programming and DCA Revisited with DC Models of Real World Nonconvex Optimization Problems". Annals of Operations Research 133, nr 1-4 (styczeń 2005): 23–46. http://dx.doi.org/10.1007/s10479-004-5022-1.
Pełny tekst źródłaJi, Ying, i Shaojian Qu. "Proximal Point Algorithms for Vector DC Programming with Applications to Probabilistic Lot Sizing with Service Levels". Discrete Dynamics in Nature and Society 2017 (2017): 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2017/5675183.
Pełny tekst źródłaYang, Liming, Zhuo Ren, Yidan Wang i Hongwei Dong. "A Robust Regression Framework with Laplace Kernel-Induced Loss". Neural Computation 29, nr 11 (listopad 2017): 3014–39. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_01002.
Pełny tekst źródłaLing, Jiajing, Tarun Gupta i Akshat Kumar. "Reinforcement Learning for Zone Based Multiagent Pathfinding under Uncertainty". Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling 30 (1.06.2020): 551–59. http://dx.doi.org/10.1609/icaps.v30i1.6751.
Pełny tekst źródłaXu, Hai-Ming, Hui Xue, Xiao-Hong Chen i Yun-Yun Wang. "Solving Indefinite Kernel Support Vector Machine with Difference of Convex Functions Programming". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 31, nr 1 (13.02.2017). http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v31i1.10889.
Pełny tekst źródłaAragón-Artacho, F. J., R. Campoy i P. T. Vuong. "The Boosted DC Algorithm for Linearly Constrained DC Programming". Set-Valued and Variational Analysis, 21.12.2022. http://dx.doi.org/10.1007/s11228-022-00656-x.
Pełny tekst źródłaAwasthi, Pranjal, Anqi Mao, Mehryar Mohri i Yutao Zhong. "DC-programming for neural network optimizations". Journal of Global Optimization, 2.01.2024. http://dx.doi.org/10.1007/s10898-023-01344-2.
Pełny tekst źródłaMoudafi, Abdellatif. "Difference of two norms-regularizations for Q-Lasso". Applied Computing and Informatics ahead-of-print, ahead-of-print (5.08.2020). http://dx.doi.org/10.1016/j.aci.2018.07.002.
Pełny tekst źródłaD’Alessandro, Pietro, Manlio Gaudioso, Giovanni Giallombardo i Giovanna Miglionico. "The Descent–Ascent Algorithm for DC Programming". INFORMS Journal on Computing, 14.12.2023. http://dx.doi.org/10.1287/ijoc.2023.0142.
Pełny tekst źródła