Gotowa bibliografia na temat „Data quality”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Spis treści
Zobacz listy aktualnych artykułów, książek, rozpraw, streszczeń i innych źródeł naukowych na temat „Data quality”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Artykuły w czasopismach na temat "Data quality"
Vaníček, J. "Software and data quality". Agricultural Economics (Zemědělská ekonomika) 52, No. 3 (17.02.2012): 138–46. http://dx.doi.org/10.17221/5007-agricecon.
Pełny tekst źródłaStoykov, Evgeni. "DATA QUALITY FOR HYDROGRAPHIC MEASUREMENTS". Journal Scientific and Applied Research 21, nr 1 (15.11.2021): 26–30. http://dx.doi.org/10.46687/jsar.v21i1.314.
Pełny tekst źródłaBatini, Carlo, Anisa Rula, Monica Scannapieco i Gianluigi Viscusi. "From Data Quality to Big Data Quality". Journal of Database Management 26, nr 1 (styczeń 2015): 60–82. http://dx.doi.org/10.4018/jdm.2015010103.
Pełny tekst źródłaReddy Desani, Nithin. "Enhancing Data Governance through AI - Driven Data Quality Management and Automated Data Contracts". International Journal of Science and Research (IJSR) 12, nr 8 (5.08.2023): 2519–25. http://dx.doi.org/10.21275/es23812104904.
Pełny tekst źródłaChicco, Joanne. "Data Quality". Health Information Management 27, nr 1 (marzec 1997): 12–21. http://dx.doi.org/10.1177/183335839702700106.
Pełny tekst źródłaSadiq, Shazia, Tamraparni Dasu, Xin Luna Dong, Juliana Freire, Ihab F. Ilyas, Sebastian Link, Miller J. Miller, Felix Naumann, Xiaofang Zhou i Divesh Srivastava. "Data Quality". ACM SIGMOD Record 46, nr 4 (22.02.2018): 35–43. http://dx.doi.org/10.1145/3186549.3186559.
Pełny tekst źródłaGlaze, William H. "Data quality". Environmental Science & Technology 36, nr 11 (czerwiec 2002): 225A. http://dx.doi.org/10.1021/es0223170.
Pełny tekst źródłaFan, Wenfei. "Data Quality". ACM SIGMOD Record 44, nr 3 (3.12.2015): 7–18. http://dx.doi.org/10.1145/2854006.2854008.
Pełny tekst źródłaHuh, YU, FR Keller, TC Redman i AR Watkins. "Data quality". Information and Software Technology 32, nr 8 (październik 1990): 559–65. http://dx.doi.org/10.1016/0950-5849(90)90146-i.
Pełny tekst źródłaKennedy, Dale J., Douglas C. Montgomery, Dwayne A. Rollier i J. Bert Keats. "Data Quality". International Journal of Life Cycle Assessment 2, nr 4 (grudzień 1997): 229–39. http://dx.doi.org/10.1007/bf02978420.
Pełny tekst źródłaRozprawy doktorskie na temat "Data quality"
Grillo, Aderibigbe. "Developing a data quality scorecard that measures data quality in a data warehouse". Thesis, Brunel University, 2018. http://bura.brunel.ac.uk/handle/2438/17137.
Pełny tekst źródłaSýkorová, Veronika. "Data Quality Metrics". Master's thesis, Vysoká škola ekonomická v Praze, 2008. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-2815.
Pełny tekst źródłaYu, Wenyuan. "Improving data quality : data consistency, deduplication, currency and accuracy". Thesis, University of Edinburgh, 2013. http://hdl.handle.net/1842/8899.
Pełny tekst źródłaPeralta, Veronika. "Data Quality Evaluation in Data Integration Systems". Phd thesis, Université de Versailles-Saint Quentin en Yvelines, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00325139.
Pełny tekst źródłaPeralta, Costabel Veronika del Carmen. "Data quality evaluation in data integration systems". Versailles-St Quentin en Yvelines, 2006. http://www.theses.fr/2006VERS0020.
Pełny tekst źródłaCette thèse porte sur la qualité des données dans les Systèmes d’Intégration de Données (SID). Nous nous intéressons, plus précisément, aux problèmes de l’évaluation de la qualité des données délivrées aux utilisateurs en réponse à leurs requêtes et de la satisfaction des exigences des utilisateurs en terme de qualité. Nous analysons également l’utilisation de mesures de qualité pour l’amélioration de la conception du SID et la conséquente amélioration de la qualité des données. Notre approche consiste à étudier un facteur de qualité à la fois, en analysant sa relation avec le SID, en proposant des techniques pour son évaluation et en proposant des actions pour son amélioration. Parmi les facteurs de qualité qui ont été proposés, cette thèse analyse deux facteurs de qualité : la fraîcheur et l’exactitude des données
Deb, Rupam. "Data Quality Enhancement for Traffic Accident Data". Thesis, Griffith University, 2017. http://hdl.handle.net/10072/367725.
Pełny tekst źródłaThesis (PhD Doctorate)
Doctor of Philosophy (PhD)
School of Information and Communication Technology
Science, Environment, Engineering and Technology
Full Text
He, Ying Surveying & Spatial Information Systems Faculty of Engineering UNSW. "Spatial data quality management". Publisher:University of New South Wales. Surveying & Spatial Information Systems, 2008. http://handle.unsw.edu.au/1959.4/43323.
Pełny tekst źródłaRedgert, Rebecca. "Evaluating Data Quality in a Data Warehouse Environment". Thesis, KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-208766.
Pełny tekst źródłaMängden data som ackumulerats av organisationer har ökat betydligt under de senaste åren, vilket har ökat betydelsen för datakvalitet. Att säkerställa datakvalitet för stora mängder data är en komplicerad uppgift, men avgörande för efterföljande analys. Denna studie undersöker hur man underhåller och förbättrar datakvaliteten i ett datalager. En fallstudie av fel i ett datalager på det svenska företaget Kaplan genomfördes och resulterade i riktlinjer för hur datakvaliteten kan förbättras. Undersökningen gjordes genom att manuellt jämföra data från källsystemen med datat integrerat i datalagret och genom att tillämpa ett kvalitetsramverk grundat på semiotisk teori för att kunna identifiera fel. De tre huvudsakliga riktlinjerna som gavs är att (1) implementera ett standardiserat format för källdatat, (2) genomföra en kontroll före integration där källdatat granskas och korrigeras vid behov, och (3) att skapa och implementera specifika databasintegritetsregler. Vidare forskning uppmuntras för att skapa en guide till ramverket om hur man bäst jämför data genom en manuell undersökning, och kvalitetssäkring av källdata.
Bringle, Per. "Data Quality in Data Warehouses: a Case Study". Thesis, University of Skövde, Department of Computer Science, 1999. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:his:diva-404.
Pełny tekst źródłaCompanies today experience problems with poor data quality in their systems. Because of the enormous amount of data in companies, the data has to be of good quality if companies want to take advantage of it. Since the purpose with a data warehouse is to gather information from several databases for decision support, it is absolutely vital that data is of good quality. There exists several ways of determining or classifying data quality in databases. In this work the data quality management in a large Swedish company's data warehouse is examined, through a case study, using a framework specialized for data warehouses. The quality of data is examined from syntactic, semantic and pragmatic point of view. The results of the examination is then compared with a similar case study previously conducted in order to find any differences and similarities.
Li, Lin. "Data quality and data cleaning in database applications". Thesis, Edinburgh Napier University, 2012. http://researchrepository.napier.ac.uk/Output/5788.
Pełny tekst źródłaKsiążki na temat "Data quality"
Tarpey, Simon. Data quality. [U.K]: NHS Executive, 1996.
Znajdź pełny tekst źródłaWang, Richard Y. Data quality. Boston: Kluwer Academic Publishers, 2001.
Znajdź pełny tekst źródłaWang, Richard Y. Data quality. New York: Kluwer Academic Publishers, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaWillett, Terrence, i Aeron Zentner. Assessing Data Quality. 2455 Teller Road, Thousand Oaks California 91320: SAGE Publications, Inc., 2021. http://dx.doi.org/10.4135/9781071858769.
Pełny tekst źródłaOtto, Boris, i Hubert Österle. Corporate Data Quality. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-46806-7.
Pełny tekst źródłaFisher, Peter F., i Michael F. Goodchild. Spatial Data Quality. Redaktor Wenzhong Shi. Abingdon, UK: Taylor & Francis, 2002. http://dx.doi.org/10.4324/9780203303245.
Pełny tekst źródłaWenzhong, Shi, Goodchild Michael F i Fisher Peter, red. Spatial data quality. London: Taylor & Francis, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaWang, Y. Richard. Quality data objects. Cambridge, Mass: Alfred P. Sloan School of Management, Massachusetts Institute of Technology, 1992.
Znajdź pełny tekst źródłaO'Day, James. Accident data quality. Washington, D.C: National Academy Press, 1993.
Znajdź pełny tekst źródłaPfeil, Buttenfield Barbara, red. Mapping data quality. Toronto: University of Toronto Press, 1993.
Znajdź pełny tekst źródłaCzęści książek na temat "Data quality"
Fürber, Christian. "Data Quality". W Data Quality Management with Semantic Technologies, 20–55. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-12225-6_3.
Pełny tekst źródłaTreder, Martin. "Data Quality". W The Chief Data Officer Management Handbook, 139–56. Berkeley, CA: Apress, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-6115-6_10.
Pełny tekst źródłaNahler, Gerhard. "data quality". W Dictionary of Pharmaceutical Medicine, 47. Vienna: Springer Vienna, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-211-89836-9_352.
Pełny tekst źródłaPiedmont, Ralph L. "Data Quality". W Encyclopedia of Quality of Life and Well-Being Research, 1447–48. Dordrecht: Springer Netherlands, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-007-0753-5_667.
Pełny tekst źródłaFleckenstein, Mike, i Lorraine Fellows. "Data Quality". W Modern Data Strategy, 101–19. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-68993-7_11.
Pełny tekst źródłaShekhar, Shashi, i Hui Xiong. "Data Quality". W Encyclopedia of GIS, 220. Boston, MA: Springer US, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-35973-1_248.
Pełny tekst źródłaWeik, Martin H. "data quality". W Computer Science and Communications Dictionary, 355. Boston, MA: Springer US, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/1-4020-0613-6_4349.
Pełny tekst źródłaGayo, Jose Emilio Labra, Eric Prud’hommeaux, Iovka Boneva i Dimitris Kontokostas. "Data Quality". W Validating RDF Data, 27–53. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-79478-0_3.
Pełny tekst źródłaBarksdale, George “Buster”, i Kecia Pierce. "Data Quality". W Using Metering to Perform Energy Management, 73–91. New York: River Publishers, 2024. http://dx.doi.org/10.1201/9781003467113-7.
Pełny tekst źródłaPiedmont, Ralph L. "Data Quality". W Encyclopedia of Quality of Life and Well-Being Research, 1599–600. Cham: Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-17299-1_667.
Pełny tekst źródłaStreszczenia konferencji na temat "Data quality"
Shepperd, Martin. "Data quality". W Proceeding of the 2nd international workshop. New York, New York, USA: ACM Press, 2011. http://dx.doi.org/10.1145/1985374.1985376.
Pełny tekst źródłaSidi, Fatimah, Payam Hassany Shariat Panahy, Lilly Suriani Affendey, Marzanah A. Jabar, Hamidah Ibrahim i Aida Mustapha. "Data quality: A survey of data quality dimensions". W 2012 International Conference on Information Retrieval & Knowledge Management (CAMP). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/infrkm.2012.6204995.
Pełny tekst źródłaMehmood, Kashif, Samira Si-Said Cherfi i Isabelle Comyn-Wattiau. "Data quality through model quality". W Proceeding of the first international workshop. New York, New York, USA: ACM Press, 2009. http://dx.doi.org/10.1145/1651415.1651421.
Pełny tekst źródłaArruda, Darlan, i Nazim H. Madhavji. "QualiBD: A Tool for Modelling Quality Requirements for Big Data Applications". W 2019 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/bigdata47090.2019.9006294.
Pełny tekst źródłaHe, Tianxing, Shengcheng Yu, Ziyuan Wang, Jieqiong Li i Zhenyu Chen. "From Data Quality to Model Quality". W Internetware '19: The 11th Asia-Pacific Symposium on Internetware. New York, NY, USA: ACM, 2019. http://dx.doi.org/10.1145/3361242.3361260.
Pełny tekst źródłaFu, Qian, i John M. Easton. "Understanding data quality: Ensuring data quality by design in the rail industry". W 2017 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/bigdata.2017.8258380.
Pełny tekst źródłaJohnson, Theodore, i Tamraparni Dasu. "Data quality and data cleaning". W the 2003 ACM SIGMOD international conference on. New York, New York, USA: ACM Press, 2003. http://dx.doi.org/10.1145/872757.872875.
Pełny tekst źródłaSchieferdecker, Ina. "(Open) Data Quality". W 2012 IEEE 36th Annual Computer Software and Applications Conference - COMPSAC 2012. IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/compsac.2012.120.
Pełny tekst źródłaPon, Raymond K., i Alfonso F. Cárdenas. "Data quality inference". W the 2nd international workshop. New York, New York, USA: ACM Press, 2005. http://dx.doi.org/10.1145/1077501.1077519.
Pełny tekst źródłaSong, Shaoxu, i Aoqian Zhang. "IoT Data Quality". W CIKM '20: The 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. New York, NY, USA: ACM, 2020. http://dx.doi.org/10.1145/3340531.3412173.
Pełny tekst źródłaRaporty organizacyjne na temat "Data quality"
DEFENSE LOGISTICS AGENCY ALEXANDRIA VA. Data Quality Engineering Handbook. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, czerwiec 1994. http://dx.doi.org/10.21236/ada315573.
Pełny tekst źródłaIchinose, G. Waveform Data Quality Assessment. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), kwiecień 2022. http://dx.doi.org/10.2172/1863669.
Pełny tekst źródłaLockrem, L. L. Quality assurance and data management. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), styczeń 1998. http://dx.doi.org/10.2172/362612.
Pełny tekst źródłaHovorka, Susan. SECARB-USA: Data Quality Methodology. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), wrzesień 2020. http://dx.doi.org/10.2172/1836835.
Pełny tekst źródłaStewart, Ron, i Sharath Kallaje. FedFleet 2024: Fleet Data Quality - Understanding and Improving Your Agency's FAST Fleet Data Quality Metric? Office of Scientific and Technical Information (OSTI), styczeń 2024. http://dx.doi.org/10.2172/2305390.
Pełny tekst źródłaLombardini, Simone, Alexia Pretari i Emily Tomkys Valteri. Going Digital: Improving data quality with digital data collection. Oxfam GB, lipiec 2018. http://dx.doi.org/10.21201/2018.3071.
Pełny tekst źródłaMatejka, L. A. Jr. Quality data validation: Comprehensive approach to environmental data validation. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), październik 1993. http://dx.doi.org/10.2172/10185693.
Pełny tekst źródłaWoods, Taylor. Data from GSSE Water Quality 2020. University of Tennessee, Knoxville Libraries, czerwiec 2020. http://dx.doi.org/10.7290/91mdbwflvd.
Pełny tekst źródłaWilliams, R. J. Data Quality Statements for Spatial Databases. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, lipiec 1992. http://dx.doi.org/10.21236/ada264125.
Pełny tekst źródłaMelito, Ivano, i Michael J. Briggs. Data Quality Assurance for Ribs XM2000. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, wrzesień 2000. http://dx.doi.org/10.21236/ada383556.
Pełny tekst źródła