Książki na temat „Data mining – social aspects”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych książek naukowych na temat „Data mining – social aspects”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
1954-, Eyob Ephrem, red. Social implications of data mining and information privacy: Interdisciplinary frameworks and solutions. Hershey PA: Information Science Reference, 2009.
Znajdź pełny tekst źródłaAbraham, Ajith. Computational Social Networks: Mining and Visualization. London: Springer London, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaBoellstorff, Tom, i Bill Maurer. Data, now bigger and better! Chicago: Prickly Paradigm Press, 2015.
Znajdź pełny tekst źródłaEric, Hunter. The Sherlock syndrome: Strategic success through big data and the Darwinian disruption. London: Ark Group, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaMayer-Schönberger, Viktor. Big data: Rewolucja, która zmieni nasze myślenie, pracę i życie. Warszawa: MT Biznes, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaSin, Tong-hŭi. Pik teit'ŏllŏji. Sŏul-si: K'ŏmyunik'eisyŏn Puksŭ, 2015.
Znajdź pełny tekst źródłaMayer-Schönberger, Viktor. Dữ liệu lớn: Cuộc cách mạng sẽ làm thay đổi cách chúng ta sống, làm việc và tư duy. TP. Hồ Chí Minh: Nhà xuất bản Trẻ, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaMayer-Schönberger, Viktor. Big data: A revolution that will transform how we live, work, and think. Boston: Mariner Books, Houghton Mifflin Harcourt, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaauthor, Cukier Kenneth, Sheng Yangyan translator i Zhou Tao translator, red. Da shu ju shi dai. Hangzhou: Zhejiang ren min chu ban she, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaFrom sociology to computing in social networks: Theory, foundations and applications. Wien: Springer, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaO'Neil, Cathy. Weapons of math destruction: How big data increases inequality and threatens democracy. Great Britain: Allen Lane, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaAnderson, Paul. Web 2.0 and beyond: Principles and technologies. Boca Raton: Chapman and Hall/CRC, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaZhang, Jianping, Huan Liu i Arunabha Sen. Social Computing: A Data Mining Perspective. Taylor & Francis Group, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaZhang, Jianping, Huan Liu i Arunabha Sen. Social Computing: A Data Mining Perspective. Taylor & Francis Group, 2009.
Znajdź pełny tekst źródłaEthical Data Mining Applications For Socioeconomic Development. Idea Group,U.S., 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaCompromised data: From social media to big data. Bloomsbury Academic, 2015.
Znajdź pełny tekst źródłaMau, Steffen. Metric Society: On the Quantification of the Social. Polity Press, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaMau, Steffen. Metric Society: On the Quantification of the Social. Polity Press, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaMau, Steffen. The Metric Society: On the Quantification of the Social. Wiley-Interscience, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaStephens-Davidowitz, Seth. Everybody lies: Big data, new data, and what the Internet can tell us about who we really are. 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaStephens-Davidowitz, Seth. Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us about Who We Really Are. HarperCollins Publishers, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaStephens-Davidowitz, Seth. Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are. Dey Street Books, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaAbraham, Ajith. Computational Social Networks: Mining and Visualization. Springer, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaLuna-Reyes, Luis F., i Holly Jarman. Private Data and Public Value: Governance, Green Consumption, and Sustainable Supply Chains. Springer London, Limited, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaLuna-Reyes, Luis F., i Holly Jarman. Private Data and Public Value: Governance, Green Consumption, and Sustainable Supply Chains. Springer, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaLuna-Reyes, Luis F., i Holly Jarman. Private Data and Public Value: Governance, Green Consumption, and Sustainable Supply Chains. Springer, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaHubbard, Douglas W. Pulse. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaHubbard, Douglas W. Pulse: The New Science of Harnessing Internet Buzz to Track Threats and Opportunities. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaHubbard, Douglas W. Pulse: The New Science of Harnessing Internet Buzz to Track Threats and Opportunities. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaHubbard, Douglas W. Pulse: The New Science of Harnessing Internet Buzz to Track Threats and Opportunities. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaSeth, STEPHENS-DAVIDOWITZ. Everybody Lies: The New York Times Bestseller. Bloomsbury Publishing, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaRitschard, Gilbert, i John J. McArdle. Contemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavioral Sciences. Taylor & Francis Group, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaRitschard, Gilbert, i John J. McArdle. Contemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavioral Sciences. Taylor & Francis Group, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaRitschard, Gilbert, i John J. McArdle. Contemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavioral Sciences. Taylor & Francis Group, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaContemporary Issues in Exploratory Data Mining in the Behavioral Sciences. Taylor & Francis Group, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaStephens-Davidowitz, Seth. Everybody Lies: What the Internet Can Tell Us about Who We Really Are. Bloomsbury Publishing Plc, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaStephens-Davidowitz, Seth. Everybody Lies: What the Internet Can Tell Us about Who We Really Are. Bloomsbury Publishing Plc, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaStephens-Davidowitz, Seth. Everybody Lies: What the Internet Can Tell Us about Who We Really Are. Bloomsbury Publishing Plc, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaThe Human Face Of Big Data. Sterling Publishing Co Inc, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaEverybody lies: Big data, new data, and what the Internet can tell us about who we really are. New York, NY: Dey St., an imprint of William Morrow, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaDeka, Ganesh Chandra, Robin Singh Bhadoria, Narendra S. Chaudhari i Geetam S. Tomar. Human Element of Big Data: Issues, Analytics, and Performance. Taylor & Francis Group, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaDeka, Ganesh Chandra, Robin Singh Bhadoria, Narendra S. Chaudhari i Geetam S. Tomar. Human Element of Big Data: Issues, Analytics, and Performance. Taylor & Francis Group, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaDeka, Ganesh Chandra, Robin Singh Bhadoria, Narendra S. Chaudhari i Geetam S. Tomar. Human Element of Big Data: Issues, Analytics, and Performance. Taylor & Francis Group, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaLohr, Steve. Data-Ism: Inside the Big Data Revolution. Oneworld Publications, 2015.
Znajdź pełny tekst źródłaEagle, Nathan, i Kate Greene. Reality Mining: Using Big Data to Engineer a Better World. MIT Press, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaEagle, Nathan, i Kate Greene. Reality Mining: Using Big Data to Engineer a Better World. MIT Press, 2014.
Znajdź pełny tekst źródła1979-, Greene Kate, red. Reality mining: Using big data to engineer a better world. The MIT Press, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaEagle, Nathan, i Kate Greene. Reality Mining: Using Big Data to Engineer a Better World. MIT Press, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaEagle, Nathan, i Kate Greene. Reality Mining: Using Big Data to Engineer a Better World. MIT Press, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaSmith, Robert Elliott. Rage Inside the Machine: The Prejudice of Algorithms, and How to Stop the Internet Making Bigots of Us All. Bloomsbury Publishing Plc, 2019.
Znajdź pełny tekst źródła