Artykuły w czasopismach na temat „Data Domains”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Data Domains”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Macak, Martin, Mouzhi Ge i Barbora Buhnova. "A Cross-Domain Comparative Study of Big Data Architectures". International Journal of Cooperative Information Systems 29, nr 04 (28.10.2020): 2030001. http://dx.doi.org/10.1142/s0218843020300016.
Pełny tekst źródłaRui, Xue, Ziqiang Li, Yang Cao, Ziyang Li i Weiguo Song. "DILRS: Domain-Incremental Learning for Semantic Segmentation in Multi-Source Remote Sensing Data". Remote Sensing 15, nr 10 (12.05.2023): 2541. http://dx.doi.org/10.3390/rs15102541.
Pełny tekst źródłaSon, Jiseong, Chul-Su Lim, Hyoung-Seop Shim i Ji-Sun Kang. "Development of Knowledge Graph for Data Management Related to Flooding Disasters Using Open Data". Future Internet 13, nr 5 (11.05.2021): 124. http://dx.doi.org/10.3390/fi13050124.
Pełny tekst źródłaCrooks, Natacha. "Efficient Data Sharing across Trust Domains". ACM SIGMOD Record 52, nr 2 (10.08.2023): 36–37. http://dx.doi.org/10.1145/3615952.3615962.
Pełny tekst źródłaJeon, Hyunsik, Seongmin Lee i U. Kang. "Unsupervised multi-source domain adaptation with no observable source data". PLOS ONE 16, nr 7 (9.07.2021): e0253415. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0253415.
Pełny tekst źródłaKang, Byung Ok, Hyeong Bae Jeon i Jeon Gue Park. "Speech Recognition for Task Domains with Sparse Matched Training Data". Applied Sciences 10, nr 18 (4.09.2020): 6155. http://dx.doi.org/10.3390/app10186155.
Pełny tekst źródłaLi, Rumeng, Xun Wang i Hong Yu. "MetaMT, a Meta Learning Method Leveraging Multiple Domain Data for Low Resource Machine Translation". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, nr 05 (3.04.2020): 8245–52. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i05.6339.
Pełny tekst źródłaSilva, Amila, Ling Luo, Shanika Karunasekera i Christopher Leckie. "Embracing Domain Differences in Fake News: Cross-domain Fake News Detection using Multi-modal Data". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, nr 1 (18.05.2021): 557–65. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i1.16134.
Pełny tekst źródłaDarch, Peter T., i Christine L. Borgman. "Ship space to database: emerging infrastructures for studies of the deep subseafloor biosphere". PeerJ Computer Science 2 (14.11.2016): e97. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.97.
Pełny tekst źródłaNakahira, Katsuko T., Yoshiki Mikami, Hiroyuki Namba, Minehiro Takeshita i Shigeaki Kodama. "Country domain governance: an analysis by data-mining of country domains". Artificial Life and Robotics 16, nr 3 (grudzień 2011): 311–14. http://dx.doi.org/10.1007/s10015-011-0937-5.
Pełny tekst źródłaZhao, Liang. "Event Prediction in the Big Data Era". ACM Computing Surveys 54, nr 5 (czerwiec 2021): 1–37. http://dx.doi.org/10.1145/3450287.
Pełny tekst źródłaCheng, Hua, Renjie Yu, Yixin Tang, Yiquan Fang i Tao Cheng. "Text Classification Model Enhanced by Unlabeled Data for LaTeX Formula". Applied Sciences 11, nr 22 (9.11.2021): 10536. http://dx.doi.org/10.3390/app112210536.
Pełny tekst źródłaHu, Chengyang, Ke-Yue Zhang, Taiping Yao, Shice Liu, Shouhong Ding, Xin Tan i Lizhuang Ma. "Domain-Hallucinated Updating for Multi-Domain Face Anti-spoofing". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, nr 3 (24.03.2024): 2193–201. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i3.27992.
Pełny tekst źródłaZhang, Chen, Luis Fernando D'Haro, Thomas Friedrichs i Haizhou Li. "MDD-Eval: Self-Training on Augmented Data for Multi-Domain Dialogue Evaluation". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, nr 10 (28.06.2022): 11657–66. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i10.21420.
Pełny tekst źródłaMartin, Tina, Konstantin Titov, Andrey Tarasov i Andreas Weller. "Spectral induced polarization: frequency domain versus time domain laboratory data". Geophysical Journal International 225, nr 3 (19.02.2021): 1982–2000. http://dx.doi.org/10.1093/gji/ggab071.
Pełny tekst źródłaFeng, Lingyun, Minghui Qiu, Yaliang Li, Hai-Tao Zheng i Ying Shen. "Learning to Augment for Data-scarce Domain BERT Knowledge Distillation". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, nr 8 (18.05.2021): 7422–30. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i8.16910.
Pełny tekst źródłaRudikova, L. V., i E. V. Zhavnerko. "ABOUT DATA MODELING SUBJECT DOMAINS PRACTICE-ORIENTED DIRECTION FOR UNIVERSAL SYSTEM OF STORAGE AND PROCESSING DATA". «System analysis and applied information science», nr 3 (2.11.2017): 4–12. http://dx.doi.org/10.21122/2309-4923-2017-3-4-12.
Pełny tekst źródłaCruz, I. F., i A. Rajendran. "Semantic data integration in hierarchical domains". IEEE Intelligent Systems 18, nr 2 (marzec 2003): 66–73. http://dx.doi.org/10.1109/mis.2003.1193659.
Pełny tekst źródłaSun, Ke, Hong Liu, Qixiang Ye, Yue Gao, Jianzhuang Liu, Ling Shao i Rongrong Ji. "Domain General Face Forgery Detection by Learning to Weight". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, nr 3 (18.05.2021): 2638–46. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i3.16367.
Pełny tekst źródłaWofford, Haley A., Josh Myers-Dean, Brandon A. Vogel, Kevin Alexander Estrada Alamo, Frederick A. Longshore-Neate, Filip Jagodzinski i Jeanine F. Amacher. "Domain Analysis and Motif Matcher (DAMM): A Program to Predict Selectivity Determinants in Monosiga brevicollis PDZ Domains Using Human PDZ Data". Molecules 26, nr 19 (5.10.2021): 6034. http://dx.doi.org/10.3390/molecules26196034.
Pełny tekst źródłaDai, Chang Ying, Wen Tao Gong i Jing Liu. "Access Process of Data-Flow in Cross-Domain Usage Control Model Based on XACML". Advanced Materials Research 143-144 (październik 2010): 1275–79. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.143-144.1275.
Pełny tekst źródłaGantala, Thulsiram, i Krishnan Balasubramaniam. "Implementing Data-Driven Approach for Modelling Ultrasonic Wave Propagation Using Spatio-Temporal Deep Learning (SDL)". Applied Sciences 12, nr 12 (9.06.2022): 5881. http://dx.doi.org/10.3390/app12125881.
Pełny tekst źródłaFarghaly, Karim, F. H. Abanda, Christos Vidalakis i Graham Wood. "BIM-linked data integration for asset management". Built Environment Project and Asset Management 9, nr 4 (9.09.2019): 489–502. http://dx.doi.org/10.1108/bepam-11-2018-0136.
Pełny tekst źródłaEvans, Richard, i Edward Grefenstette. "Learning Explanatory Rules from Noisy Data". Journal of Artificial Intelligence Research 61 (26.01.2018): 1–64. http://dx.doi.org/10.1613/jair.5714.
Pełny tekst źródłaZhuo, Hankz Hankui, Qiang Yang, Rong Pan i Lei Li. "Cross-Domain Action-Model Acquisition for Planning via Web Search". Proceedings of the International Conference on Automated Planning and Scheduling 21 (22.03.2011): 298–305. http://dx.doi.org/10.1609/icaps.v21i1.13449.
Pełny tekst źródłaArora, Preeti, Deepali Virmani i P. S. Kulkarni. "An Approach for Big Data to Evolve the Auspicious Information from Cross-Domains". International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 7, nr 2 (1.04.2017): 967. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v7i2.pp967-974.
Pełny tekst źródłaSydorov, N. O., i N. M. Sydorova. "Software engineering and big data software". PROBLEMS IN PROGRAMMING, nr 3-4 (grudzień 2022): 69–72. http://dx.doi.org/10.15407/pp2022.03-04.069.
Pełny tekst źródłaBoroh, A. W., K. Y. Sore-Gamo, Ngounouno Ayiwouo, Mbowou Gbambie i I. Ngounouno. "Implication of geological domains data for modeling and estimating resources from Nkout iron deposit (South-Cameroun)". Journal of Mining and Metallurgy A: Mining 57, nr 1 (2021): 1–17. http://dx.doi.org/10.5937/jmma2101001b.
Pełny tekst źródłaHu, Xuming, Zhaochen Hong, Yong Jiang, Zhichao Lin, Xiaobin Wang, Pengjun Xie i Philip S. Yu. "Three Heads Are Better than One: Improving Cross-Domain NER with Progressive Decomposed Network". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, nr 16 (24.03.2024): 18261–69. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i16.29785.
Pełny tekst źródłaHuang, Hong. "Domain knowledge and data quality perceptions in genome curation work". Journal of Documentation 71, nr 1 (12.01.2015): 116–42. http://dx.doi.org/10.1108/jd-08-2013-0104.
Pełny tekst źródłaYesin, V. I. "Expressive means of the «object-event» data model". Radiotekhnika, nr 191 (22.12.2017): 99–112. http://dx.doi.org/10.30837/rt.2017.4.191.09.
Pełny tekst źródłaWu, Yuan, i Yuhong Guo. "Dual Adversarial Co-Learning for Multi-Domain Text Classification". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, nr 04 (3.04.2020): 6438–45. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.6115.
Pełny tekst źródłaLavbic, Dejan, Iztok Lajovic i Marjan Krisper. "Facilitating information system development with panoramic view on data". Computer Science and Information Systems 7, nr 4 (2010): 737–67. http://dx.doi.org/10.2298/csis091122031l.
Pełny tekst źródłaHargreaves, Shila Minari, Eduardo Yoshio Nakano, Heesup Han, António Raposo, Antonio Ariza-Montes, Alejandro Vega-Muñoz i Renata Puppin Zandonadi. "Quality of Life of Brazilian Vegetarians Measured by the WHOQOL-BREF: Influence of Type of Diet, Motivation and Sociodemographic Data". Nutrients 13, nr 8 (30.07.2021): 2648. http://dx.doi.org/10.3390/nu13082648.
Pełny tekst źródłaXu, Yifan, Kekai Sheng, Weiming Dong, Baoyuan Wu, Changsheng Xu i Bao-Gang Hu. "Towards Corruption-Agnostic Robust Domain Adaptation". ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 18, nr 4 (30.11.2022): 1–16. http://dx.doi.org/10.1145/3501800.
Pełny tekst źródłaBaxter, Rolf H., Neil M. Robertson i David M. Lane. "Human behaviour recognition in data-scarce domains". Pattern Recognition 48, nr 8 (sierpień 2015): 2377–93. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2015.02.019.
Pełny tekst źródłaSgheri, Luca. "Joining RDC data from flexible protein domains". Inverse Problems 26, nr 11 (15.10.2010): 115021. http://dx.doi.org/10.1088/0266-5611/26/11/115021.
Pełny tekst źródłaFalcão, Rodrigo, Raghad Matar, Bernd Rauch, Frank Elberzhager i Matthias Koch. "A Reference Architecture for Enabling Interoperability and Data Sovereignty in the Agricultural Data Space". Information 14, nr 3 (21.03.2023): 197. http://dx.doi.org/10.3390/info14030197.
Pełny tekst źródłaAbhishek, Kumar, M. P. Singh, Deepika Shukla i Sachin Gupta. "OBDMR: An Ontology-Based Data Model for Railways". Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 17, nr 1 (1.01.2020): 273–83. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2020.8662.
Pełny tekst źródłaZhang, Fan, Xin Peng, Liang Huang, Man Zhu, Yuanqiao Wen i Haitao Zheng. "A Spatiotemporal Statistical Method of Ship Domain in the Inland Waters Driven by Trajectory Data". Journal of Marine Science and Engineering 9, nr 4 (12.04.2021): 410. http://dx.doi.org/10.3390/jmse9040410.
Pełny tekst źródłaWittich, D., i F. Rottensteiner. "ADVERSARIAL DOMAIN ADAPTATION FOR THE CLASSIFICATION OF AERIAL IMAGES AND HEIGHT DATA USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS". ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences IV-2/W7 (16.09.2019): 197–204. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-iv-2-w7-197-2019.
Pełny tekst źródłaDau, Hoan Manh, Ning Xu i Tung Khac Truong. "A Survey of Using Weakly Supervised and Semi-Supervised for Cross-Domain Sentiment Classification". Advanced Materials Research 905 (kwiecień 2014): 637–41. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.905.637.
Pełny tekst źródłaWiederhold, G. "Objects and Domains for Managing Medical Data and Knowledge". Methods of Information in Medicine 34, nr 01/02 (1995): 40–46. http://dx.doi.org/10.1055/s-0038-1634583.
Pełny tekst źródłaShi, Yongjie, Xianghua Ying i Jinfa Yang. "Deep Unsupervised Domain Adaptation with Time Series Sensor Data: A Survey". Sensors 22, nr 15 (23.07.2022): 5507. http://dx.doi.org/10.3390/s22155507.
Pełny tekst źródłaBatini, Carlo, Anisa Rula, Monica Scannapieco i Gianluigi Viscusi. "From Data Quality to Big Data Quality". Journal of Database Management 26, nr 1 (styczeń 2015): 60–82. http://dx.doi.org/10.4018/jdm.2015010103.
Pełny tekst źródłaTrad, Daniel O., i Jandyr M. Travassos. "Wavelet filtering of magnetotelluric data". GEOPHYSICS 65, nr 2 (marzec 2000): 482–91. http://dx.doi.org/10.1190/1.1444742.
Pełny tekst źródłaZhou, Kaiyang, Yongxin Yang, Timothy Hospedales i Tao Xiang. "Deep Domain-Adversarial Image Generation for Domain Generalisation". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, nr 07 (3.04.2020): 13025–32. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i07.7003.
Pełny tekst źródłaZarate, Luis, Bruno Petrocchi, Carlos Dias Maia, Caio Felix i Marco Paulo Gomes. "CAPTO - A method for understanding problem domains for data science projects". Concilium 23, nr 15 (21.08.2023): 922–41. http://dx.doi.org/10.53660/clm-1815-23m33.
Pełny tekst źródłaFillion, Luc, Monique Tanguay, Ervig Lapalme, Bertrand Denis, Michel Desgagne, Vivian Lee, Nils Ek i in. "The Canadian Regional Data Assimilation and Forecasting System". Weather and Forecasting 25, nr 6 (1.12.2010): 1645–69. http://dx.doi.org/10.1175/2010waf2222401.1.
Pełny tekst źródłaWang, Ke, Jiayong Liu i Jing-Yan Wang. "Learning Domain-Independent Deep Representations by Mutual Information Minimization". Computational Intelligence and Neuroscience 2019 (16.06.2019): 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2019/9414539.
Pełny tekst źródła