Książki na temat „Convolutional recurrent neural networks”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych książek naukowych na temat „Convolutional recurrent neural networks”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Salem, Fathi M. Recurrent Neural Networks. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-89929-5.
Pełny tekst źródłaTyagi, Amit Kumar, i Ajith Abraham. Recurrent Neural Networks. Boca Raton: CRC Press, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003307822.
Pełny tekst źródłaHu, Xiaolin, i P. Balasubramaniam. Recurrent neural networks. Rijek, Crotia: InTech, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaMou, Lili, i Zhi Jin. Tree-Based Convolutional Neural Networks. Singapore: Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-1870-2.
Pełny tekst źródłaMilosevic, Nemanja. Introduction to Convolutional Neural Networks. Berkeley, CA: Apress, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-5648-0.
Pełny tekst źródłaHabibi Aghdam, Hamed, i Elnaz Jahani Heravi. Guide to Convolutional Neural Networks. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-57550-6.
Pełny tekst źródłaVenkatesan, Ragav, i Baoxin Li. Convolutional Neural Networks in Visual Computing. Boca Raton ; London : Taylor & Francis, CRC Press, 2017.: CRC Press, 2017. http://dx.doi.org/10.4324/9781315154282.
Pełny tekst źródłaTeoh, Teik Toe. Convolutional Neural Networks for Medical Applications. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-8814-1.
Pełny tekst źródłaHammer, Barbara. Learning with recurrent neural networks. London: Springer London, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/bfb0110016.
Pełny tekst źródłaKoonce, Brett. Convolutional Neural Networks with Swift for Tensorflow. Berkeley, CA: Apress, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-6168-2.
Pełny tekst źródłaYi, Zhang, i K. K. Tan. Convergence Analysis of Recurrent Neural Networks. Boston, MA: Springer US, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-3819-3.
Pełny tekst źródłaElHevnawi, Mahmoud, i Mohamed Mysara. Recurrent neural networks and soft computing. Rijeka: InTech, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaR, Medsker L., i Jain L. C, red. Recurrent neural networks: Design and applications. Boca Raton, Fla: CRC Press, 2000.
Znajdź pełny tekst źródłaK, Tan K., red. Convergence analysis of recurrent neural networks. Boston: Kluwer Academic Publishers, 2004.
Znajdź pełny tekst źródłaOzturk, Saban. Convolutional Neural Networks for Medical Image Processing Applications. Boca Raton: CRC Press, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003215141.
Pełny tekst źródłaNaved, Mohd, V. Ajantha Devi, Loveleen Gaur i Ahmed A. Elngar. IoT-enabled Convolutional Neural Networks: Techniques and Applications. New York: River Publishers, 2023. http://dx.doi.org/10.1201/9781003393030.
Pełny tekst źródłaGraves, Alex. Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-24797-2.
Pełny tekst źródłaGraves, Alex. Supervised Sequence Labelling with Recurrent Neural Networks. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012.
Znajdź pełny tekst źródła1965-, Kolen John F., i Kremer Stefan C. 1968-, red. A field guide to dynamical recurrent networks. New York: IEEE Press, 2001.
Znajdź pełny tekst źródłaKhan, Salman, Hossein Rahmani, Syed Afaq Ali Shah i Mohammed Bennamoun. A Guide to Convolutional Neural Networks for Computer Vision. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-01821-3.
Pełny tekst źródłaRovithakis, George A., i Manolis A. Christodoulou. Adaptive Control with Recurrent High-order Neural Networks. London: Springer London, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-0785-9.
Pełny tekst źródłaBianchi, Filippo Maria, Enrico Maiorino, Michael C. Kampffmeyer, Antonello Rizzi i Robert Jenssen. Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-70338-1.
Pełny tekst źródłaChen, Wen. Recurrent neural networks applied to robotic motion control. Ottawa: National Library of Canada, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaDerong, Liu, red. Qualitative analysis and synthesis of recurrent neural networks. New York: Marcel Dekker, Inc., 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaLu, Le, Yefeng Zheng, Gustavo Carneiro i Lin Yang, red. Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Image Computing. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-42999-1.
Pełny tekst źródłaKuan, Chung-Ming. Forecasting exchange rates using feedforward and recurrent neural networks. Champaign: University of Illinois at Urbana-Champaign, 1993.
Znajdź pełny tekst źródłaKuan, Chung-Ming. Forecasting exchange rates using feedforward and recurrent neural networks. [Urbana, Ill.]: College of Commerce and Business Administration, University of Illinois at Urbana-Champaign, 1992.
Znajdź pełny tekst źródłaLu, Le, Xiaosong Wang, Gustavo Carneiro i Lin Yang, red. Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Imaging and Clinical Informatics. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-13969-8.
Pełny tekst źródłaRovithakis, George A. Adaptive control with recurrent high-order neural networks: Theory and industrial applications. London: Springer, 2000.
Znajdź pełny tekst źródłaSangeetha, V., i S. Kevin Andrews. Introduction to Artificial Intelligence and Neural Networks. Magestic Technology Solutions (P) Ltd, Chennai, Tamil Nadu, India, 2023. http://dx.doi.org/10.47716/mts/978-93-92090-24-0.
Pełny tekst źródłaS, Ranjith M. Hunting Convolutional Neural Networks. Independently Published, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaMedsker, Larry, i Lakhmi C. Jain, red. Recurrent Neural Networks. CRC Press, 1999. http://dx.doi.org/10.1201/9781420049176.
Pełny tekst źródłaHu, Xiaolin, i P. Balasubramaniam, red. Recurrent Neural Networks. InTech, 2008. http://dx.doi.org/10.5772/68.
Pełny tekst źródłaMunir. Accelerators for Convolutional Neural Networks. Wiley & Sons, Limited, John, 2023.
Znajdź pełny tekst źródłaConvolutional Neural Networks for Medical Applications. Springer, 2023.
Znajdź pełny tekst źródłaMandic, Danilo, i Jonathan Chambers. Recurrent Neural Networks for Prediction. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2003.
Znajdź pełny tekst źródłaHammer, Barbara. Learning with Recurrent Neural Networks. Springer, 2000.
Znajdź pełny tekst źródłaHammer, Barbara. Learning with Recurrent Neural Networks. Springer London, Limited, 2007.
Znajdź pełny tekst źródłaAbraham, Ajith, i Amit Kumar Tyagi. Recurrent Neural Networks: Concepts and Applications. Taylor & Francis Group, 2022.
Znajdź pełny tekst źródłaAbraham, Ajith, i Amit Kumar Tyagi. Recurrent Neural Networks: Concepts and Applications. Taylor & Francis Group, 2022.
Znajdź pełny tekst źródłaAbraham, Ajith, i Tyagi Amit Kumar. Recurrent Neural Networks: Concepts and Applications. CRC Press LLC, 2022.
Znajdź pełny tekst źródłaAbraham, Ajith, i Tyagi Amit Kumar. Recurrent Neural Networks: Concepts and Applications. CRC Press LLC, 2022.
Znajdź pełny tekst źródłaElHefnawi, Mahmoud, red. Recurrent Neural Networks and Soft Computing. InTech, 2012. http://dx.doi.org/10.5772/2296.
Pełny tekst źródłaYi, Zhang. Convergence Analysis of Recurrent Neural Networks. Springer, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaJain, Lakhmi C., i Larry Medsker. Recurrent Neural Networks: Design and Applications. Taylor & Francis Group, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaAbraham, Ajith, i Amit Kumar Tyagi. Recurrent Neural Networks: Concepts and Applications. Taylor & Francis Group, 2022.
Znajdź pełny tekst źródłaJain, Lakhmi C., i Larry Medsker. Recurrent Neural Networks: Design and Applications. Taylor & Francis Group, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaYi, Zhang Zhang. Convergence Analysis of Recurrent Neural Networks. Springer London, Limited, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaMedioni, Gerard, Salman Khan, Mohammed Bennamoun, Hossein Rahmani i Syed Afaq Ali. Guide to Convolutional Neural Networks for Computer Vision. Morgan & Claypool Publishers, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaOzturk, Saban. Convolutional Neural Networks for Medical Image Processing Applications. Taylor & Francis Group, 2022.
Znajdź pełny tekst źródła