Artykuły w czasopismach na temat „Convolutional Dictionary Learning (CDL)”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Convolutional Dictionary Learning (CDL)”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Li, Jing, Xiao Wei, Fengpin Wang i Jinjia Wang. "IPGM: Inertial Proximal Gradient Method for Convolutional Dictionary Learning". Electronics 10, nr 23 (3.12.2021): 3021. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10233021.
Pełny tekst źródłaTurquais, Pierre, Endrias G. Asgedom i Walter Söllner. "A method of combining coherence-constrained sparse coding and dictionary learning for denoising". GEOPHYSICS 82, nr 3 (1.05.2017): V137—V148. http://dx.doi.org/10.1190/geo2016-0164.1.
Pełny tekst źródłaSong, Andrew, Bahareh Tolooshams i Demba Ba. "Gaussian Process Convolutional Dictionary Learning". IEEE Signal Processing Letters 29 (2022): 95–99. http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2021.3127471.
Pełny tekst źródłaGao, Fangyuan, Xin Deng, Mai Xu, Jingyi Xu i Pier Luigi Dragotti. "Multi-Modal Convolutional Dictionary Learning". IEEE Transactions on Image Processing 31 (2022): 1325–39. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2022.3141251.
Pełny tekst źródłaChun, Il Yong, i Jeffrey A. Fessler. "Convolutional Dictionary Learning: Acceleration and Convergence". IEEE Transactions on Image Processing 27, nr 4 (kwiecień 2018): 1697–712. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2017.2761545.
Pełny tekst źródłaSong, Andrew H., Francisco J. Flores i Demba Ba. "Convolutional Dictionary Learning With Grid Refinement". IEEE Transactions on Signal Processing 68 (2020): 2558–73. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2020.2986897.
Pełny tekst źródłaWan, Fucheng, Dengyun Zhu, Xiangzhen He, Qi Guo, Dongjiao Zhang, Zhenyang Ren i Yuxiang Du. "Agricultural Product Recommendation Model based on BMF". Applied Mathematics and Nonlinear Sciences 5, nr 2 (1.07.2020): 415–24. http://dx.doi.org/10.2478/amns.2020.2.00060.
Pełny tekst źródłaMansha, Sameen, Hoang Thanh Lam, Hongzhi Yin, Faisal Kamiran i Mohsen Ali. "Layered convolutional dictionary learning for sparse coding itemsets". World Wide Web 22, nr 5 (11.05.2018): 2225–39. http://dx.doi.org/10.1007/s11280-018-0565-2.
Pełny tekst źródłaMolla, Md Rony, i Ma Jian Fen. "Convolutional Sparse Coding Multiple Instance Learning for Whole Slide Image Classification". International Journal of Advanced Engineering Research and Science 10, nr 12 (2023): 096–104. http://dx.doi.org/10.22161/ijaers.1012.10.
Pełny tekst źródłaHumbert, Pierre, Laurent Oudre, Nicolas Vayatis i Julien Audiffren. "Tensor Convolutional Dictionary Learning With CP Low-Rank Activations". IEEE Transactions on Signal Processing 70 (2022): 785–96. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2021.3135695.
Pełny tekst źródłaGhansah, Benjamin. "Convolutional Locality-Sensitive Dictionary Learning for Facial Expressions Detection". International Journal of Data Analytics 3, nr 1 (styczeń 2022): 1–28. http://dx.doi.org/10.4018/ijda.297520.
Pełny tekst źródłaPeng, Guan-Ju. "Adaptive ADMM for Dictionary Learning in Convolutional Sparse Representation". IEEE Transactions on Image Processing 28, nr 7 (lipiec 2019): 3408–22. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2019.2896541.
Pełny tekst źródłaGarcia-Cardona, Cristina, i Brendt Wohlberg. "Convolutional Dictionary Learning: A Comparative Review and New Algorithms". IEEE Transactions on Computational Imaging 4, nr 3 (wrzesień 2018): 366–81. http://dx.doi.org/10.1109/tci.2018.2840334.
Pełny tekst źródłaMartin-del-Campo, Sergio, Fredrik Sandin i Stephan Schnabel. "Algorithmic performance constraints for wind turbine condition monitoring via convolutional sparse coding with dictionary learning". Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability 235, nr 4 (5.01.2021): 660–75. http://dx.doi.org/10.1177/1748006x20984260.
Pełny tekst źródłaYin, Luqiao, Wenqing Gao i Jingjing Liu. "Deep Convolutional Dictionary Learning Denoising Method Based on Distributed Image Patches". Electronics 13, nr 7 (28.03.2024): 1266. http://dx.doi.org/10.3390/electronics13071266.
Pełny tekst źródłaMURAMATSU, Shogo. "Convolutional dictionary learning based on filter bank theory : Convolutional network construction using structural constraints". IEICE ESS Fundamentals Review 17, nr 2 (1.10.2023): 116–25. http://dx.doi.org/10.1587/essfr.17.2_116.
Pełny tekst źródłaLiu, Jialin, Cristina Garcia-Cardona, Brendt Wohlberg i Wotao Yin. "First- and Second-Order Methods for Online Convolutional Dictionary Learning". SIAM Journal on Imaging Sciences 11, nr 2 (styczeń 2018): 1589–628. http://dx.doi.org/10.1137/17m1145689.
Pełny tekst źródłaLi, Guang, Xianjie Gu, Zhengyong Ren, Qihong Wu, Xiaoqiong Liu, Liang Zhang, Donghan Xiao i Cong Zhou. "Deep Learning Optimized Dictionary Learning and Its Application in Eliminating Strong Magnetotelluric Noise". Minerals 12, nr 8 (12.08.2022): 1012. http://dx.doi.org/10.3390/min12081012.
Pełny tekst źródłaAlmadani, Murad, Umair bin Waheed, Mudassir Masood i Yangkang Chen. "Dictionary learning with convolutional structure for seismic data denoising and interpolation". GEOPHYSICS 86, nr 5 (27.07.2021): V361—V374. http://dx.doi.org/10.1190/geo2019-0689.1.
Pełny tekst źródłaWang, Junzhe, Brendt Wohlberg i R. B. A. Adamson. "Convolutional dictionary learning for blind deconvolution of optical coherence tomography images". Biomedical Optics Express 13, nr 4 (3.03.2022): 1834. http://dx.doi.org/10.1364/boe.447394.
Pełny tekst źródłaPeng, Guan-Ju. "Joint and Direct Optimization for Dictionary Learning in Convolutional Sparse Representation". IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 31, nr 2 (luty 2020): 559–73. http://dx.doi.org/10.1109/tnnls.2019.2906074.
Pełny tekst źródłaZhou, Fengtao, Sheng Huang i Yun Xing. "Deep Semantic Dictionary Learning for Multi-label Image Classification". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, nr 4 (18.05.2021): 3572–80. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i4.16472.
Pełny tekst źródłaWohlberg, Brendt, i Przemek Wozniak. "PSF Estimation in Crowded Astronomical Imagery as a Convolutional Dictionary Learning Problem". IEEE Signal Processing Letters 28 (2021): 374–78. http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2021.3050706.
Pełny tekst źródłaGuo, Xiyang. "Research on Mushroom Image Classification Algorithm Based on Deep Sparse Dictionary Learning". Academic Journal of Science and Technology 9, nr 1 (20.01.2024): 235–40. http://dx.doi.org/10.54097/1f3xnx82.
Pełny tekst źródłaTanuja, Nukapeyyi. "Medical Image Fusion Using Deep Learning Mechanism". International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, nr 1 (31.01.2022): 128–36. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.39809.
Pełny tekst źródłaWang, Xuchu, Fusheng Wang i Yanmin Niu. "A Convolutional Neural Network Combining Discriminative Dictionary Learning and Sequence Tracking for Left Ventricular Detection". Sensors 21, nr 11 (26.05.2021): 3693. http://dx.doi.org/10.3390/s21113693.
Pełny tekst źródłaWang, Wenzheng, Yuqi Han, Chenwei Deng i Zhen Li. "Hyperspectral Image Classification via Deep Structure Dictionary Learning". Remote Sensing 14, nr 9 (8.05.2022): 2266. http://dx.doi.org/10.3390/rs14092266.
Pełny tekst źródłaMushtaq, Zaid Bin, Shoaib Mohd Nasti, Chaman Verma, Maria Simona Raboca, Neerendra Kumar i Samiah Jan Nasti. "Super Resolution for Noisy Images Using Convolutional Neural Networks". Mathematics 10, nr 5 (28.02.2022): 777. http://dx.doi.org/10.3390/math10050777.
Pełny tekst źródłaShao, Jie, i Yibo Wang. "Simultaneous inversion of Q and reflectivity using dictionary learning". GEOPHYSICS 86, nr 5 (1.09.2021): R763—R776. http://dx.doi.org/10.1190/geo2020-0095.1.
Pełny tekst źródłaLiu, Fengshuang, Jiachen Ma i Qiang Wang. "Atom-substituted tensor dictionary learning enhanced convolutional neural network for hyperspectral image classification". Neurocomputing 455 (wrzesień 2021): 215–28. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2021.05.051.
Pełny tekst źródłaLi, Pengyu, Yali Zhang, Ze Li i Jinjia Wang. "Iterative shrinkage-thresholding algorithm with inertia and dry friction for convolutional dictionary learning". Digital Signal Processing 140 (sierpień 2023): 104139. http://dx.doi.org/10.1016/j.dsp.2023.104139.
Pełny tekst źródłaFarmonov, Nizom, Khilola Amankulova, Shahid Nawaz Khan, Mokhigul Abdurakhimova, József Szatmári, Tukhtaeva Khabiba, Radjabova Makhliyo, Meiliyeva Khodicha i László Mucsi. "Effectiveness of machine learning and deep learning models at county-level soybean yield forecasting". Hungarian Geographical Bulletin 72, nr 4 (12.01.2024): 383–98. http://dx.doi.org/10.15201/hungeobull.72.4.4.
Pełny tekst źródłaHe, Liu, Cai Yi, Jianhui Lin i Andy C. C. Tan. "Fault Detection and Behavior Analysis of Wheelset Bearing Using Adaptive Convolutional Sparse Coding Technique Combined with Bandwidth Optimization". Shock and Vibration 2020 (18.11.2020): 1–27. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8879732.
Pełny tekst źródłaJia, Bairu, Jindong Xu, Haihua Xing i Peng Wu. "Remote Sensing Image Fusion Based on Morphological Convolutional Neural Networks with Information Entropy for Optimal Scale". Sensors 22, nr 19 (27.09.2022): 7339. http://dx.doi.org/10.3390/s22197339.
Pełny tekst źródłaJha, Dipendra, Saransh Singh, Reda Al-Bahrani, Wei-keng Liao, Alok Choudhary, Marc De Graef i Ankit Agrawal. "Extracting Grain Orientations from EBSD Patterns of Polycrystalline Materials Using Convolutional Neural Networks". Microscopy and Microanalysis 24, nr 5 (październik 2018): 497–502. http://dx.doi.org/10.1017/s1431927618015131.
Pełny tekst źródłaZhang, Xuesong, Baoping Li i Jing Jiang. "Hessian Free Convolutional Dictionary Learning for Hyperspectral Imagery With Application to Compressive Chromo-Tomography". IEEE Access 8 (2020): 104216–31. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.2999457.
Pełny tekst źródłaDonati, Giovanni, Michele Basso, Graziano A. Manduzio, Marco Mugnaini, Tommaso Pecorella i Chiara Camerota. "A Convolutional Neural Network for Electrical Fault Recognition in Active Magnetic Bearing Systems". Sensors 23, nr 16 (8.08.2023): 7023. http://dx.doi.org/10.3390/s23167023.
Pełny tekst źródłaÖztürk, Şaban. "Convolutional neural network based dictionary learning to create hash codes for content-based image retrieval". Procedia Computer Science 183 (2021): 624–29. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2021.02.106.
Pełny tekst źródłaBen-Cohen, Avi, Eyal Klang, Ariel Kerpel, Eli Konen, Michal Marianne Amitai i Hayit Greenspan. "Fully convolutional network and sparsity-based dictionary learning for liver lesion detection in CT examinations". Neurocomputing 275 (styczeń 2018): 1585–94. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2017.10.001.
Pełny tekst źródłaKang, Yanqin, Jin Liu, Fan Wu, Kun Wang, Jun Qiang, Dianlin Hu i Yikun Zhang. "Deep convolutional dictionary learning network for sparse view CT reconstruction with a group sparse prior". Computer Methods and Programs in Biomedicine 244 (luty 2024): 108010. http://dx.doi.org/10.1016/j.cmpb.2024.108010.
Pełny tekst źródłaGuo, Quanyi. "Occluded Face Recognition based on Deep Learning". Frontiers in Computing and Intelligent Systems 5, nr 2 (1.09.2023): 120–23. http://dx.doi.org/10.54097/fcis.v5i2.13134.
Pełny tekst źródłaGu, Binjie, Weili Xiong i Zhonghu Bai. "Human Action Recognition Based on Supervised Class-specific Dictionary Learning with Deep Convolutional Neural Network Features". Computers, Materials & Continua 62, nr 3 (2020): 243–62. http://dx.doi.org/10.32604/cmc.2020.06898.
Pełny tekst źródłaDong, Qunxi, Jie Zhang, Qingyang Li, Junwen Wang, Natasha Leporé, Paul M. Thompson, Richard J. Caselli, Jieping Ye i Yalin Wang. "Integrating Convolutional Neural Networks and Multi-Task Dictionary Learning for Cognitive Decline Prediction with Longitudinal Images". Journal of Alzheimer's Disease 75, nr 3 (2.06.2020): 971–92. http://dx.doi.org/10.3233/jad-190973.
Pełny tekst źródłaXu, Mengchao, Qian Liu, Dexuan Sha, Manzhu Yu, Daniel Q. Duffy, William M. Putman, Mark Carroll, Tsengdar Lee i Chaowei Yang. "PreciPatch: A Dictionary-based Precipitation Downscaling Method". Remote Sensing 12, nr 6 (23.03.2020): 1030. http://dx.doi.org/10.3390/rs12061030.
Pełny tekst źródłaMłynarski, Wiktor, i Josh H. McDermott. "Learning Midlevel Auditory Codes from Natural Sound Statistics". Neural Computation 30, nr 3 (marzec 2018): 631–69. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_01048.
Pełny tekst źródłaWang, Pengxin, Liuyang Song, Yansong Hao, Huaqing Wang, Shi Li i Lingli Cui. "A light intelligent diagnosis model based on improved Online Dictionary Learning sample-making and simplified convolutional neural network". Measurement 183 (październik 2021): 109813. http://dx.doi.org/10.1016/j.measurement.2021.109813.
Pełny tekst źródłaNguyen, Franck, Selim M. Barhli, Daniel Pino Muñoz i David Ryckelynck. "Computer Vision with Error Estimation for Reduced Order Modeling of Macroscopic Mechanical Tests". Complexity 2018 (2.12.2018): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2018/3791543.
Pełny tekst źródłaZhou, Qing, Zuren Feng i Emmanouil Benetos. "Adaptive Noise Reduction for Sound Event Detection Using Subband-Weighted NMF". Sensors 19, nr 14 (20.07.2019): 3206. http://dx.doi.org/10.3390/s19143206.
Pełny tekst źródłaHong, Jia-Sheng, Ingo Hermann, Frank Gerrit Zöllner, Lothar R. Schad, Shuu-Jiun Wang, Wei-Kai Lee, Yung-Lin Chen, Yu Chang i Yu-Te Wu. "Acceleration of Magnetic Resonance Fingerprinting Reconstruction Using Denoising and Self-Attention Pyramidal Convolutional Neural Network". Sensors 22, nr 3 (7.02.2022): 1260. http://dx.doi.org/10.3390/s22031260.
Pełny tekst źródłaLi, Chen, i Fanfan Li. "Emotion recognition of social media users based on deep learning". PeerJ Computer Science 9 (14.06.2023): e1414. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.1414.
Pełny tekst źródła