Artykuły w czasopismach na temat „Computational inference method”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Computational inference method”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Jha, Kunal, Tuan Anh Le, Chuanyang Jin, Yen-Ling Kuo, Joshua B. Tenenbaum i Tianmin Shu. "Neural Amortized Inference for Nested Multi-Agent Reasoning". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, nr 1 (24.03.2024): 530–37. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i1.27808.
Pełny tekst źródłaMartina Perez, Simon, Heba Sailem i Ruth E. Baker. "Efficient Bayesian inference for mechanistic modelling with high-throughput data". PLOS Computational Biology 18, nr 6 (21.06.2022): e1010191. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010191.
Pełny tekst źródłaZhang, Chendong, i Ting Chen. "Bayesian slip inversion with automatic differentiation variational inference". Geophysical Journal International 229, nr 1 (29.10.2021): 546–65. http://dx.doi.org/10.1093/gji/ggab438.
Pełny tekst źródłaKoblents, Eugenia, Inés P. Mariño i Joaquín Míguez. "Bayesian Computation Methods for Inference in Stochastic Kinetic Models". Complexity 2019 (20.01.2019): 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2019/7160934.
Pełny tekst źródłaBeaumont, Mark A., Wenyang Zhang i David J. Balding. "Approximate Bayesian Computation in Population Genetics". Genetics 162, nr 4 (1.12.2002): 2025–35. http://dx.doi.org/10.1093/genetics/162.4.2025.
Pełny tekst źródłaLi, Ziyue, Kan Ren, Yifan Yang, Xinyang Jiang, Yuqing Yang i Dongsheng Li. "Towards Inference Efficient Deep Ensemble Learning". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, nr 7 (26.06.2023): 8711–19. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i7.26048.
Pełny tekst źródłaLi, Benchong, Shoufeng Cai i Jianhua Guo. "A computational algebraic-geometry method for conditional-independence inference". Frontiers of Mathematics in China 8, nr 3 (25.03.2013): 567–82. http://dx.doi.org/10.1007/s11464-013-0295-9.
Pełny tekst źródłaSpringer, Sebastian, Heikki Haario, Jouni Susiluoto, Aleksandr Bibov, Andrew Davis i Youssef Marzouk. "Efficient Bayesian inference for large chaotic dynamical systems". Geoscientific Model Development 14, nr 7 (9.07.2021): 4319–33. http://dx.doi.org/10.5194/gmd-14-4319-2021.
Pełny tekst źródłaZhang, Xinfang, Miao Li, Bomin Wang i Zexian Li. "A Parameter Correction method of CFD based on the Approximate Bayesian Computation technique". Journal of Physics: Conference Series 2569, nr 1 (1.08.2023): 012076. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2569/1/012076.
Pełny tekst źródłaZhang, Chi, Yilun Wang, Lili Zhang i Huicheng Zhou. "A fuzzy inference method based on association rule analysis with application to river flood forecasting". Water Science and Technology 66, nr 10 (1.11.2012): 2090–98. http://dx.doi.org/10.2166/wst.2012.420.
Pełny tekst źródłaSeki, Hirosato, Hiroaki Ishii i Masaharu Mizumoto. "On the Monotonicity of Fuzzy-Inference Methods Related to T–S Inference Method". IEEE Transactions on Fuzzy Systems 18, nr 3 (czerwiec 2010): 629–34. http://dx.doi.org/10.1109/tfuzz.2010.2046668.
Pełny tekst źródłaChen, Mengzhao, Mingbao Lin, Ke Li, Yunhang Shen, Yongjian Wu, Fei Chao i Rongrong Ji. "CF-ViT: A General Coarse-to-Fine Method for Vision Transformer". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, nr 6 (26.06.2023): 7042–52. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i6.25860.
Pełny tekst źródłaDou, Rui, Feilong Ding, Xi Chen, Jian Wang, Deyong Yu i Yuangui Tang. "Grid-less wideband direction of arrival estimation based on variational Bayesian inference". Journal of the Acoustical Society of America 155, nr 3 (1.03.2024): 2087–98. http://dx.doi.org/10.1121/10.0025284.
Pełny tekst źródłaQi, Zhen, i Eberhard O. Voit. "Inference of cancer mechanisms through computational systems analysis". Molecular BioSystems 13, nr 3 (2017): 489–97. http://dx.doi.org/10.1039/c6mb00672h.
Pełny tekst źródłaYu, Tingting, Lang Wu i Peter B. Gilbert. "A joint model for mixed and truncated longitudinal data and survival data, with application to HIV vaccine studies". Biostatistics 19, nr 3 (23.09.2017): 374–90. http://dx.doi.org/10.1093/biostatistics/kxx047.
Pełny tekst źródłaEkmekci, Canberk, i Mujdat Cetin. "Model-Based Bayesian Deep Learning Architecture for Linear Inverse Problems in Computational Imaging". Electronic Imaging 2021, nr 15 (18.01.2021): 201–1. http://dx.doi.org/10.2352/issn.2470-1173.2021.15.coimg-201.
Pełny tekst źródłaSinger, Amit, i Fred J. Sigworth. "Computational Methods for Single-Particle Electron Cryomicroscopy". Annual Review of Biomedical Data Science 3, nr 1 (20.07.2020): 163–90. http://dx.doi.org/10.1146/annurev-biodatasci-021020-093826.
Pełny tekst źródłaWang, De-Gang, Yan-Ping Meng i Hong-Xing Li. "A fuzzy similarity inference method for fuzzy reasoning". Computers & Mathematics with Applications 56, nr 10 (listopad 2008): 2445–54. http://dx.doi.org/10.1016/j.camwa.2008.03.054.
Pełny tekst źródłaFulk, M., i S. Jain. "Approximate Inference and Scientific Method". Information and Computation 114, nr 2 (listopad 1994): 179–91. http://dx.doi.org/10.1006/inco.1994.1084.
Pełny tekst źródłaChen, Xiaoxu, Xiangdong Xu i Chao Yang. "Trip mode inference from mobile phone signaling data using Logarithm Gaussian Mixture Model". Journal of Transport and Land Use 13, nr 1 (12.11.2020): 429–45. http://dx.doi.org/10.5198/jtlu.2020.1554.
Pełny tekst źródłaSprevak, Mark. "Not All Computational Methods Are Effective Methods". Philosophies 7, nr 5 (10.10.2022): 113. http://dx.doi.org/10.3390/philosophies7050113.
Pełny tekst źródłaMusgrove, Donald R., John Hughes i Lynn E. Eberly. "Fast, fully Bayesian spatiotemporal inference for fMRI data". Biostatistics 17, nr 2 (1.04.2016): 291–303. http://dx.doi.org/10.1093/biostatistics/kxv044.
Pełny tekst źródłade Oliveira Peres, Marcos Vinicius, Ricardo Puziol de Oliveira, Edson Zangiacomi Martinez i Jorge Alberto Achcar. "Different inference approaches for the estimators of the sushila distribution". Model Assisted Statistics and Applications 16, nr 4 (20.12.2021): 251–60. http://dx.doi.org/10.3233/mas-210539.
Pełny tekst źródłaPantho, Md Jubaer Hossain, Pankaj Bhowmik i Christophe Bobda. "Towards an Efficient CNN Inference Architecture Enabling In-Sensor Processing". Sensors 21, nr 6 (10.03.2021): 1955. http://dx.doi.org/10.3390/s21061955.
Pełny tekst źródłaSesta, Luca, Andrea Pagnani, Jorge Fernandez-de-Cossio-Diaz i Guido Uguzzoni. "Inference of annealed protein fitness landscapes with AnnealDCA". PLOS Computational Biology 20, nr 2 (20.02.2024): e1011812. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1011812.
Pełny tekst źródłaWonkap, Stephanie Kamgnia, i Gregory Butler. "BENIN: Biologically enhanced network inference". Journal of Bioinformatics and Computational Biology 18, nr 03 (czerwiec 2020): 2040007. http://dx.doi.org/10.1142/s0219720020400077.
Pełny tekst źródłaStoltz, Marnus, Boris Baeumer, Remco Bouckaert, Colin Fox, Gordon Hiscott i David Bryant. "Bayesian Inference of Species Trees using Diffusion Models". Systematic Biology 70, nr 1 (6.07.2020): 145–61. http://dx.doi.org/10.1093/sysbio/syaa051.
Pełny tekst źródłaStamatakis, Alexandros, i Michael Ott. "Efficient computation of the phylogenetic likelihood function on multi-gene alignments and multi-core architectures". Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences 363, nr 1512 (7.10.2008): 3977–84. http://dx.doi.org/10.1098/rstb.2008.0163.
Pełny tekst źródłaXu, Chongxin, Chunwei Zhou, Gang Liu i Shengming Liao. "Modified Fuzzy Inference Method for Heat Flux Inversion of Geothermal Reservoir Heat Source". E3S Web of Conferences 350 (2022): 02009. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202235002009.
Pełny tekst źródłaMao, Jiachen, Qing Yang, Ang Li, Kent W. Nixon, Hai Li i Yiran Chen. "Toward Efficient and Adaptive Design of Video Detection System with Deep Neural Networks". ACM Transactions on Embedded Computing Systems 21, nr 3 (31.05.2022): 1–21. http://dx.doi.org/10.1145/3484946.
Pełny tekst źródłaHou, Shou Ming, Li Juan He, Wen Peng Xu, Hua Tao Fan i Zhong Qi Sheng. "Computation Model of Case Similarity Based on Uneven Weight Distance Coefficient". Applied Mechanics and Materials 44-47 (grudzień 2010): 3965–69. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.44-47.3965.
Pełny tekst źródłaMarku, Malvina, i Vera Pancaldi. "From time-series transcriptomics to gene regulatory networks: A review on inference methods". PLOS Computational Biology 19, nr 8 (10.08.2023): e1011254. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1011254.
Pełny tekst źródłaLi, Z., W. Zhou, X. S. Zhang i L. Chen. "A parsimonious tree-grow method for haplotype inference". Bioinformatics 21, nr 17 (7.07.2005): 3475–81. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/bti572.
Pełny tekst źródłaRojas-Guzmán, Carlos, i Mark A. Kramer. "An Evolutionary Computing Approach to Probabilistic Reasoning on Bayesian Networks". Evolutionary Computation 4, nr 1 (marzec 1996): 57–85. http://dx.doi.org/10.1162/evco.1996.4.1.57.
Pełny tekst źródłaBauer, Alexander, Shinichi Nakajima i Klaus-Robert Müller. "Polynomial-Time Constrained Message Passing for Exact MAP Inference on Discrete Models with Global Dependencies". Mathematics 11, nr 12 (8.06.2023): 2628. http://dx.doi.org/10.3390/math11122628.
Pełny tekst źródłaBu, Diyue, Xiaofeng Wang i Haixu Tang. "Haplotype-based membership inference from summary genomic data". Bioinformatics 37, Supplement_1 (1.07.2021): i161—i168. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btab305.
Pełny tekst źródłaOuellette, Tom W., i Philip Awadalla. "Inferring ongoing cancer evolution from single tumour biopsies using synthetic supervised learning". PLOS Computational Biology 18, nr 4 (28.04.2022): e1010007. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010007.
Pełny tekst źródłaXie, Yanxi, Yuewen Li, Zhijie Xia, Ruixia Yan i Dongqing Luan. "A Penalized h-Likelihood Variable Selection Algorithm for Generalized Linear Regression Models with Random Effects". Complexity 2020 (15.09.2020): 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8941652.
Pełny tekst źródłaWang, Y., N. L. Zhang i T. Chen. "Latent Tree Models and Approximate Inference in Bayesian Networks". Journal of Artificial Intelligence Research 32 (26.08.2008): 879–900. http://dx.doi.org/10.1613/jair.2530.
Pełny tekst źródłaGadosey, Pius Kwao, Yujian Li, Enock Adjei Agyekum, Ting Zhang, Zhaoying Liu, Peter T. Yamak i Firdaous Essaf. "SD-UNet: Stripping down U-Net for Segmentation of Biomedical Images on Platforms with Low Computational Budgets". Diagnostics 10, nr 2 (18.02.2020): 110. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics10020110.
Pełny tekst źródłaZhai, Yao, Wei Liu, Yunzhi Jin i Yanqing Zhang. "Variational Bayesian Variable Selection for High-Dimensional Hidden Markov Models". Mathematics 12, nr 7 (27.03.2024): 995. http://dx.doi.org/10.3390/math12070995.
Pełny tekst źródłaSashittal, Palash, i Mohammed El-Kebir. "Sampling and summarizing transmission trees with multi-strain infections". Bioinformatics 36, Supplement_1 (1.07.2020): i362—i370. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btaa438.
Pełny tekst źródłaFernandez-de-Cossio-Diaz, Jorge, Guido Uguzzoni i Andrea Pagnani. "Unsupervised Inference of Protein Fitness Landscape from Deep Mutational Scan". Molecular Biology and Evolution 38, nr 1 (8.08.2020): 318–28. http://dx.doi.org/10.1093/molbev/msaa204.
Pełny tekst źródłaSmith, Rory J. E., Gregory Ashton, Avi Vajpeyi i Colm Talbot. "Massively parallel Bayesian inference for transient gravitational-wave astronomy". Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 498, nr 3 (19.08.2020): 4492–502. http://dx.doi.org/10.1093/mnras/staa2483.
Pełny tekst źródłaCheng, Huayang, Yunchao Ding i Lu Yang. "Real-Time Motion Detection Network Based on Single Linear Bottleneck and Pooling Compensation". Applied Sciences 12, nr 17 (29.08.2022): 8645. http://dx.doi.org/10.3390/app12178645.
Pełny tekst źródłaJiang, Kai, Jianghao Su i Juan Zhang. "A Data-Driven Parameter Prediction Method for HSS-Type Methods". Mathematics 10, nr 20 (14.10.2022): 3789. http://dx.doi.org/10.3390/math10203789.
Pełny tekst źródłaEnomoro, Shohei, i Takeharu Eda. "Learning to Cascade: Confidence Calibration for Improving the Accuracy and Computational Cost of Cascade Inference Systems". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, nr 8 (18.05.2021): 7331–39. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i8.16900.
Pełny tekst źródłaZhang, Xiangxiang, Wenkai Hu i Fan Yang. "Detection of Cause-Effect Relations Based on Information Granulation and Transfer Entropy". Entropy 24, nr 2 (28.01.2022): 212. http://dx.doi.org/10.3390/e24020212.
Pełny tekst źródłaLi, Tianling, Bin He i Yangyang Zheng. "Research and Implementation of High Computational Power for Training and Inference of Convolutional Neural Networks". Applied Sciences 13, nr 2 (11.01.2023): 1003. http://dx.doi.org/10.3390/app13021003.
Pełny tekst źródłaJeon, Hyojin, Seungcheol Park, Jin-Gee Kim i U. Kang. "PET: Parameter-efficient Knowledge Distillation on Transformer". PLOS ONE 18, nr 7 (6.07.2023): e0288060. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0288060.
Pełny tekst źródła