Książki na temat „Computational inference method”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 21 najlepszych książek naukowych na temat „Computational inference method”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Istrail, Sorin, Michael Waterman i Andrew Clark, red. Computational Methods for SNPs and Haplotype Inference. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/b96286.
Pełny tekst źródłaLearning and inference in computational systems biology. Cambridge, Mass: MIT Press, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaNeil, Lawrence, red. Learning and inference in computational systems biology. Cambridge, MA: MIT Press, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaHeard, Nick. An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-82808-0.
Pełny tekst źródłaLo, Andrew W. Foundations of technical analysis: Computational algorithms, statistical inference, and empirical implementation. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, 2000.
Znajdź pełny tekst źródłaWorkshop for Dialogue on Reverse Engineering Assessment and Methods (2006 New York, N.Y.). Reverse engineering biological networks: Opportunities and challenges in computational methods for pathway inference. Boston, Mass: Published by Blackwell Publishing on behalf of the New York Academy of Sciences, 2007.
Znajdź pełny tekst źródłaSorin, Istrail, Waterman Michael S i Clark Andrew G. 1954-, red. Computational methods for SNPs and Haplotype inference: DIMACS/RECOMB satellite workshop, Piscataway, NJ, USA, November 21-22, 2002 : revised papers. Berlin: Springer-Verlag, 2004.
Znajdź pełny tekst źródłaDiagrams 2010 (2010 Portland, Or.). Diagrammatic representation and inference: 6th international conference, Diagrams 2010, Portland, OR, USA, August 9-11, 2010 : proceedings. Berlin: Springer, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaVarlamov, Oleg. Mivar databases and rules. ru: INFRA-M Academic Publishing LLC., 2021. http://dx.doi.org/10.12737/1508665.
Pełny tekst źródłaDesmarais, Bruce A., i Skyler J. Cranmer. Statistical Inference in Political Networks Research. Redaktorzy Jennifer Nicoll Victor, Alexander H. Montgomery i Mark Lubell. Oxford University Press, 2016. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780190228217.013.8.
Pełny tekst źródła(Editor), Sorin Istrail, Michael Waterman (Editor) i Andrew Clark (Editor), red. Computational Methods for SNPs and Haplotype Inference. Springer, 2004.
Znajdź pełny tekst źródłaHeard, Nick. Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation. Springer International Publishing AG, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaHeard, Nick. Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation. Springer International Publishing AG, 2022.
Znajdź pełny tekst źródłaTang, Xiaoying, Thomas Fletcher i Michael I. Miller, red. Bayesian Estimation and Inference in Computational Anatomy and Neuroimaging: Methods & Applications. Frontiers Media SA, 2019. http://dx.doi.org/10.3389/978-2-88945-984-1.
Pełny tekst źródłaZhang, Hao. Multivariate Geostatistical Models: Inference and Computation (Monographs on Statistics and Applied Probability). Chapman & Hall/CRC, 2009.
Znajdź pełny tekst źródłaWikle, Christopher K. Spatial Statistics. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/acrefore/9780190228620.013.710.
Pełny tekst źródłaWaterman, Michael, Clark Andrew i Sorin Istrail. Computational Methods for SNPs and Haplotype Inference: DIMACS/RECOMB Satellite Workshop, Piscataway, NJ, USA, November 21-22, 2002, Revised Papers. Springer London, Limited, 2004.
Znajdź pełny tekst źródłaGreen, Peter, Kanti Mardia, Vysaul Nyirongo i Yann Ruffieux. Bayesian modelling for matching and alignment of biomolecules. Redaktorzy Anthony O'Hagan i Mike West. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780198703174.013.2.
Pełny tekst źródłaDwyer, Tim, Helen Purchase i Aidan Delaney. Diagrammatic Representation and Inference: 8th International Conference, Diagrams 2014, Melbourne, VIC, Australia, July 28 - August 1, 2014, Proceedings. Springer, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaDiagrammatic Representation and Inference: 8th International Conference, Diagrams 2014, Melbourne, VIC, Australia, July 28 - August 1, 2014, Proceedings. Springer, 2014.
Znajdź pełny tekst źródłaDornschneider, Stephanie. Hot Contention, Cool Abstention. Oxford University Press, 2021. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780190693916.001.0001.
Pełny tekst źródła