Książki na temat „Computational analyses protein”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych książek naukowych na temat „Computational analyses protein”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Protein interaction networks: Computational analysis. Cambridge: Cambridge University Press, 2009.
Znajdź pełny tekst źródłaNannan, Gao, red. Lecture notes on computational mutation. New York: Nova Science Publishers, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaAndrás, Aszódi, red. Protein geometry, classification, topology and symmetry: A computational analysis of structure. Bristol: Institute of Physics Pub., 2005.
Znajdź pełny tekst źródłaSuhai, Sándor. Genomics and proteomics: Functional and computational aspects. New York: Kluwer Academic Publishers, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaD, Baxevanis Andreas, i Ouellette B. F. Francis, red. Bioinformatics: A practical guide to the analysis of genes and proteins. Wyd. 3. Hoboken, N.J: Wiley, 2005.
Znajdź pełny tekst źródłaA, Andrade Miguel, red. Bioinformatics and genomes: Current perspectives. Wymondham, England: Horizon Scientific, 2003.
Znajdź pełny tekst źródłaD, Higgins, i Taylor W. R, red. Bioinformatics: Sequence, structure, and databanks : a practical approach. Oxford: Oxford University Press, 2000.
Znajdź pełny tekst źródłaD, Baxevanis Andreas, i Ouellette B. F. Francis, red. Bioinformatics: A practical guide to the analysis of genes and proteins. Wyd. 2. New York, NY: Wiley-Interscience, 2001.
Znajdź pełny tekst źródłaC, Hoch Jeffrey, Poulsen Flemming M, Redfield Christina, North Atlantic Treaty Organization. Scientific Affairs Division. i NATO Advanced Research Workshop on Computational Aspects of the Study of Biological Macromolecules by Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy (1990 : Il Ciocco, Italy), red. Computational aspects of the study of biological macromolecules by nuclear magnetic resonance spectroscopy. New York: Plenum Press, 1991.
Znajdź pełny tekst źródłaMather A. R. Sadiq Al-Baghdadi. CFD models for analysis and design of PEM fuel cells CFD models for analysis & design of PEM fuel cells. New York: Nova Science Publishers, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaProteome bioinformatics. New York, NY: Humana, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaMaher A. R. Sadiq Al-Baghdadi. CFD modeling and analysis of different novel designs of air-breathing PEM fuel cells. Hauppauge, N.Y: Nova Science Publishers, 2009.
Znajdź pełny tekst źródłaMaher A. R. Sadiq Al-Baghdadi. CFD modeling and analysis of different novel designs of air-breathing PEM fuel cells. New York: Nova Science Publishers, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaD, Baxevanis Andreas, red. Current protocols in bioinformatics. New York: Wiley, 2003.
Znajdź pełny tekst źródłaE, Vance Dennis, i Vance Jean E, red. Biochemistry of lipids, lipoproteins, and membranes. Amsterdam: Elsevier, 1991.
Znajdź pełny tekst źródłaZhang, Aidong. Protein Interaction Networks: Computational Analysis. Cambridge University Press, 2009.
Znajdź pełny tekst źródłaZhang, Aidong. Protein Interaction Networks: Computational Analysis. Cambridge University Press, 2009.
Znajdź pełny tekst źródłaZhang, Aidong. Protein Interaction Networks: Computational Analysis. Cambridge University Press, 2007.
Znajdź pełny tekst źródłaZhang, Aidong. Protein Interaction Networks: Computational Analysis. Cambridge University Press, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaSikosek, T. Tobias. Computational Methods in Protein Evolution. Springer New York, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaAnsari, Sam. Analysis of Protein-Protein Interactions- A Computational Approach. VDM Verlag Dr. Mueller e.K., 2007.
Znajdź pełny tekst źródłaSrihari, Sriganesh, Chern Han Yong i Limsoon Wong. Computational Prediction of Protein Complexes from Protein Interaction Networks. Morgan & Claypool Publishers, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaSrihari, Sriganesh, Chern Han Yong, M. Tamer Ozsu i Limsoon Wong. Computational Prediction of Protein Complexes from Protein Interaction Networks. Morgan & Claypool Publishers, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaSrihari, Sriganesh, Chern Han Yong, M. Tamer Ozsu i Limsoon Wong. Computational Prediction of Protein Complexes from Protein Interaction Networks. Morgan & Claypool Publishers, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaWang, Bing, Peng Chen i Jun Zhang. Computational Intelligence in Protein-Ligand Interaction Analysis. Elsevier Science & Technology Books, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaGromiha, M. Michael. Protein Interactions: Computational Methods, Analysis and Applications. World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaWang, Bing, Peng Chen i Jun Zhang. Computational Intelligence in Protein-Ligand Interaction Analysis. Elsevier Science & Technology, 2022.
Znajdź pełny tekst źródłaAszodi, Andras, i William R. Taylor. Protein Geometry, Classification, Topology and Symmetry: A Computational Analysis of Structure. Taylor & Francis Group, 2004.
Znajdź pełny tekst źródłaAszodi, Andras, i William R. Taylor. Protein Geometry, Classification, Topology and Symmetry: A Computational Analysis of Structure. Taylor & Francis Group, 2004.
Znajdź pełny tekst źródłaAszodi, Andras, i William R. Taylor. Protein Geometry, Classification, Topology and Symmetry: A Computational Analysis of Structure (Series in Biophysics). Taylor & Francis, 2004.
Znajdź pełny tekst źródłaDas, Swagatam, Nanda Dulal Jana i Jaya Sil. A Metaheuristic Approach to Protein Structure Prediction: Algorithms and Insights from Fitness Landscape Analysis. Springer, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaDas, Swagatam, Nanda Dulal Jana i Jaya Sil. A Metaheuristic Approach to Protein Structure Prediction: Algorithms and Insights from Fitness Landscape Analysis. Springer, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaChristine, Orengo, Jones David i Thornton Janet M, red. Bioinformatics: Genes, proteins, and computers. Oxford: BIOS Scientific, 2003.
Znajdź pełny tekst źródłaGreen, Peter, Kanti Mardia, Vysaul Nyirongo i Yann Ruffieux. Bayesian modelling for matching and alignment of biomolecules. Redaktorzy Anthony O'Hagan i Mike West. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780198703174.013.2.
Pełny tekst źródłaSuhai, Sándor. Genomics and Proteomics: Functional and Computational Aspects. Springer, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaGraham, Daniel J. Invitation to Protein Sequence Analysis Through Probability and Information. Taylor & Francis Group, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaGraham, Daniel J. Invitation to Protein Sequence Analysis Through Probability and Information. Taylor & Francis Group, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaInvitation to Protein Sequence Analysis Through Probability and Information. Taylor & Francis Group, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaGraham, Daniel J. Invitation to Protein Sequence Analysis Through Probability and Information. Taylor & Francis Group, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaGraham, Daniel J. Invitation to Protein Sequence Analysis Through Probability and Information. Taylor & Francis Group, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaBaxevanis, Andreas D., Gary D. Bader i David S. Wishart. Bioinformatics. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaBaxevanis, Andreas D., i B. F. Francis Ouellette. Bioinformatics: A Practical Guide to the Analysis of Genes and Proteins, Second Edition. Wiley-Interscience, 2001.
Znajdź pełny tekst źródłaBoero, Mauro, i Masaru Tateno. Quantum-theoretical approaches to proteins and nucleic acids. Redaktorzy A. V. Narlikar i Y. Y. Fu. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199533046.013.17.
Pełny tekst źródłaHenderson, Daniel A., R. J. Boys, Carole J. Proctor i Darren J. Wilkinson. Linking systems biology models to data: A stochastic kinetic model of p53 oscillations. Redaktorzy Anthony O'Hagan i Mike West. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780198703174.013.7.
Pełny tekst źródłaComputational and Visualization Techniques for Structural Bioinformatics Using Chimera Chapman HallCRC Mathematical Computational Biology. CRC Press, 2013.
Znajdź pełny tekst źródła1951-, Mewes Hans-Werner, Weiss B. 1966- i Seidel Henrik, red. Bioinformatics and genome analysis. Berlin: Springer, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaBioinformatics and Genome Analysis. Springer, 2003.
Znajdź pełny tekst źródła(Editor), D. Higgins, i Willie Taylor (Editor), red. Bioinformatics: Sequence, Structure and Databanks: A Practical Approach (Practical Approach Series). Oxford University Press, USA, 2000.
Znajdź pełny tekst źródła(Editor), Des Higgins, i Willie Taylor (Editor), red. Bioinformatics: Sequence, Structure and Databanks: A Practical Approach. Oxford University Press, USA, 2000.
Znajdź pełny tekst źródłaNarlikar, A. V., i Y. Y. Fu, red. Oxford Handbook of Nanoscience and Technology. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199533060.001.0001.
Pełny tekst źródła