Artykuły w czasopismach na temat „Clusters detection”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Clusters detection”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
AHMAD, WASEEM, i AJIT NARAYANAN. "OUTLIER DETECTION USING HUMORAL-MEDIATED CLUSTERING (HAIS)". International Journal of Computational Intelligence and Applications 11, nr 01 (marzec 2012): 1250003. http://dx.doi.org/10.1142/s1469026812500034.
Pełny tekst źródłaXu, Weiwei, Miriam E. Ramos-Ceja, Florian Pacaud, Thomas H. Reiprich i Thomas Erben. "Catalog of X-ray-selected extended galaxy clusters from the ROSAT All-Sky Survey (RXGCC)". Astronomy & Astrophysics 658 (luty 2022): A59. http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/202140908.
Pełny tekst źródłaReduzzi, Carolina, Serena Di Cosimo, Lorenzo Gerratana, Rosita Motta, Antonia Martinetti, Andrea Vingiani, Paolo D’Amico i in. "Circulating Tumor Cell Clusters Are Frequently Detected in Women with Early-Stage Breast Cancer". Cancers 13, nr 10 (13.05.2021): 2356. http://dx.doi.org/10.3390/cancers13102356.
Pełny tekst źródłaMas, J.-F., A. Pérez Vega i A. Ghilardi. "EFFECT OF THE DELAY IN THE REPORTS OF COVID-19 CASES ON NEAR REAL-TIME CLUSTERS DETECTION". International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLVIII-1/W2-2023 (13.12.2023): 457–62. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlviii-1-w2-2023-457-2023.
Pełny tekst źródłaBaker, Meghan A., Deborah S. Yokoe, John Stelling, Ken Kleinman, Rebecca E. Kaganov, Alyssa R. Letourneau, Neha Varma i in. "Automated outbreak detection of hospital-associated pathogens: Value to infection prevention programs". Infection Control & Hospital Epidemiology 41, nr 9 (10.06.2020): 1016–21. http://dx.doi.org/10.1017/ice.2020.233.
Pełny tekst źródłaToo, L. S., J. Pirkis, A. Milner i M. J. Spittal. "Clusters of suicides and suicide attempts: detection, proximity and correlates". Epidemiology and Psychiatric Sciences 26, nr 5 (9.06.2016): 491–500. http://dx.doi.org/10.1017/s2045796016000391.
Pełny tekst źródłaBarthakur, Pijush, Manoj Dahal i Mrinal Kanti Ghose. "CluSiBotHealer: Botnet Detection through Similarity Analysis of Clusters". Journal of Advances in Computer Networks 3, nr 1 (2015): 49–55. http://dx.doi.org/10.7763/jacn.2015.v3.141.
Pełny tekst źródłaKremer, Kyle, Dongzi Li, Wenbin Lu, Anthony L. Piro i Bing Zhang. "Prospects for Detecting Fast Radio Bursts in the Globular Clusters of Nearby Galaxies". Astrophysical Journal 944, nr 1 (1.02.2023): 6. http://dx.doi.org/10.3847/1538-4357/acabbf.
Pełny tekst źródłaMirmelstein, M., M. Shimon i Y. Rephaeli. "Detection likelihood of cluster-induced CMB polarization". Astronomy & Astrophysics 644 (30.11.2020): A36. http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/201834657.
Pełny tekst źródłaMasuda, Ryo, i Ryo Inoue. "Point Event Cluster Detection via the Bayesian Generalized Fused Lasso". ISPRS International Journal of Geo-Information 11, nr 3 (11.03.2022): 187. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi11030187.
Pełny tekst źródłaFOGGIA, PASQUALE, GENNARO PERCANNELLA, CARLO SANSONE i MARIO VENTO. "A GRAPH-BASED ALGORITHM FOR CLUSTER DETECTION". International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 22, nr 05 (sierpień 2008): 843–60. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001408006557.
Pełny tekst źródłaTarrío, P., J. B. Melin i M. Arnaud. "A matched filter approach for blind joint detection of galaxy clusters in X-ray and SZ surveys". Astronomy & Astrophysics 614 (czerwiec 2018): A82. http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/201731984.
Pełny tekst źródłaUllah, Sami, Fahim Raees i Zahid Khan. "Detection of Space-Time Disease Clusters Using A Matrix Factorization Method". STATISTICS, COMPUTING AND INTERDISCIPLINARY RESEARCH 4, nr 1 (26.04.2022): 1–9. http://dx.doi.org/10.52700/scir.v4i1.78.
Pełny tekst źródłaUllah, Sami, Fahim Raees i Zahid Khan. "Detection of Space-Time Disease Clusters Using A Matrix Factorization Method". STATISTICS, COMPUTING AND INTERDISCIPLINARY RESEARCH 4, nr 1 (26.04.2022): 1–9. http://dx.doi.org/10.52700/scir.v4i1.78.
Pełny tekst źródłaUllah, Sami, Fahim Raees i Zahid Khan. "Detection of Space-Time Disease Clusters Using A Matrix Factorization Method". STATISTICS, COMPUTING AND INTERDISCIPLINARY RESEARCH 4, nr 1 (26.04.2022): 1–9. http://dx.doi.org/10.52700/scir.v4i1.78.
Pełny tekst źródłaROUNDS, J. M., D. J. BOXRUD, S. L. JAWAHIR i K. E. SMITH. "Dynamics ofEscherichia coliO157:H7 outbreak detection and investigation, Minnesota 2000–2008". Epidemiology and Infection 140, nr 8 (18.11.2011): 1430–38. http://dx.doi.org/10.1017/s0950268811002330.
Pełny tekst źródłaDi Mascolo, Luca, Tony Mroczkowski, Eugene Churazov, Emily Moravec, Mark Brodwin, Anthony Gonzalez, Bandon B. Decker i in. "The Massive and Distant Clusters of WISE Survey". Astronomy & Astrophysics 638 (czerwiec 2020): A70. http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/202037818.
Pełny tekst źródłaDanganan, Alvincent Egonia, Ariel M. Sison i Ruji P. Medina. "OCA: overlapping clustering application unsupervised approach for data analysis". Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 14, nr 3 (1.06.2019): 1471. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v14.i3.pp1471-1478.
Pełny tekst źródłaKäfer, Florian, Alexis Finoguenov, Dominique Eckert, Nicolas Clerc, Miriam E. Ramos-Ceja, Jeremy S. Sanders i Vittorio Ghirardini. "Toward the low-scatter selection of X-ray clusters". Astronomy & Astrophysics 634 (28.01.2020): A8. http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/201936131.
Pełny tekst źródłaXie, Yiqun, Xiaowei Jia, Shashi Shekhar, Han Bao i Xun Zhou. "Significant DBSCAN+: Statistically Robust Density-based Clustering". ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology 12, nr 5 (31.10.2021): 1–26. http://dx.doi.org/10.1145/3474842.
Pełny tekst źródłaJiongzhou, Liu, Li Jituo i Lu Guodong. "Deformation similarity clustering based collision detection in clothing simulation". International Journal of Clothing Science and Technology 26, nr 5 (26.08.2014): 395–411. http://dx.doi.org/10.1108/ijcst-08-2013-0095.
Pełny tekst źródłaE.Sateesh, E. Sateesh, i M. L. Prasanthi M.L.Prasanthi. "Classic Outlier Detection from Web Clusters using Disimilarity Measure". Paripex - Indian Journal Of Research 2, nr 3 (15.01.2012): 98–101. http://dx.doi.org/10.15373/22501991/mar2013/37.
Pełny tekst źródłaHuang, Lan, Linda W. Pickle, David Stinchcomb i Eric J. Feuer. "Detection of Spatial Clusters". Epidemiology 18, nr 1 (styczeń 2007): 73–87. http://dx.doi.org/10.1097/01.ede.0000249994.30736.24.
Pełny tekst źródłaHeld, Janis, Anna Beer i Thomas Seidl. "Chain-detection Between Clusters". Datenbank-Spektrum 19, nr 3 (13.09.2019): 219–30. http://dx.doi.org/10.1007/s13222-019-00324-9.
Pełny tekst źródłaJokinen, T., M. Sipilä, H. Junninen, M. Ehn, G. Lönn, J. Hakala, T. Petäjä, R. L. Mauldin III, M. Kulmala i D. R. Worsnop. "Atmospheric sulphuric acid and neutral cluster measurements using CI-APi-TOF". Atmospheric Chemistry and Physics Discussions 11, nr 12 (6.12.2011): 31983–2002. http://dx.doi.org/10.5194/acpd-11-31983-2011.
Pełny tekst źródłaJokinen, T., M. Sipilä, H. Junninen, M. Ehn, G. Lönn, J. Hakala, T. Petäjä, R. L. Mauldin, M. Kulmala i D. R. Worsnop. "Atmospheric sulphuric acid and neutral cluster measurements using CI-APi-TOF". Atmospheric Chemistry and Physics 12, nr 9 (9.05.2012): 4117–25. http://dx.doi.org/10.5194/acp-12-4117-2012.
Pełny tekst źródłaKitayama, Takumi, Masaya Kozuka, Yasuhiro Aruga i Chikara Ichihara. "A Precise Method for Analysis of Elemental Distribution Inside Solute Clusters". Microscopy and Microanalysis 25, nr 2 (15.03.2019): 349–55. http://dx.doi.org/10.1017/s1431927619000126.
Pełny tekst źródłaWang, Jing Hua, Xin Xiang Zhao, Peng Jin i Guo Yan Zhang. "An Optimized Pruning-Based Outlier Detecting Algorithm". Applied Mechanics and Materials 411-414 (wrzesień 2013): 1076–80. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.411-414.1076.
Pełny tekst źródłaLubin, Lori M. "Clusters in the Optical". Highlights of Astronomy 13 (2005): 286–90. http://dx.doi.org/10.1017/s1539299600015811.
Pełny tekst źródłaFang, Changjian, Dejun Mu, Zhenghong Deng, Jun Hu i Chen-He Yi. "Fast detection of the fuzzy communities based on leader-driven algorithm". International Journal of Modern Physics B 32, nr 06 (26.02.2018): 1850058. http://dx.doi.org/10.1142/s0217979218500583.
Pełny tekst źródłaBogdán, Ákos, Lorenzo Lovisari, Patrick Ogle, Orsolya E. Kovács, Thomas Jarrett, Christine Jones, William R. Forman i Lauranne Lanz. "Detection of a Superluminous Spiral Galaxy in the Heart of a Massive Galaxy Cluster". Astrophysical Journal 930, nr 2 (1.05.2022): 138. http://dx.doi.org/10.3847/1538-4357/ac62cd.
Pełny tekst źródłaSafonova, Margarita, i Sohrab Rahvar. "Detection of IMBHs from microlensing in globular clusters". Proceedings of the International Astronomical Union 2, S238 (sierpień 2006): 439–40. http://dx.doi.org/10.1017/s1743921307005844.
Pełny tekst źródłaNenashev, Vadim A., Igor G. Khanykov i Mikhail V. Kharinov. "A Model of Pixel and Superpixel Clustering for Object Detection". Journal of Imaging 8, nr 10 (6.10.2022): 274. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging8100274.
Pełny tekst źródłaSmyser, Timothy J., Richard J. Guenzel, Christopher N. Jacques i Edward O. Garton. "Double-observer evaluation of pronghorn aerial line-transect surveys". Wildlife Research 43, nr 6 (2016): 474. http://dx.doi.org/10.1071/wr16006.
Pełny tekst źródłaFilippi, Margaux, Irina I. Rypina, Alireza Hadjighasem i Thomas Peacock. "An Optimized-Parameter Spectral Clustering Approach to Coherent Structure Detection in Geophysical Flows". Fluids 6, nr 1 (12.01.2021): 39. http://dx.doi.org/10.3390/fluids6010039.
Pełny tekst źródłaErly, Steven J., Joshua T. Herbeck, Roxanne P. Kerani i Jennifer R. Reuer. "Characterization of Molecular Cluster Detection and Evaluation of Cluster Investigation Criteria Using Machine Learning Methods and Statewide Surveillance Data in Washington State". Viruses 12, nr 2 (26.01.2020): 142. http://dx.doi.org/10.3390/v12020142.
Pełny tekst źródłaShoji, Tomokazu, Natsu Sato, Haruhisa Fukuda, Yuichi Muraki, Keishi Kawata i Manabu Akazawa. "Clinical Implication of the Relationship between Antimicrobial Resistance and Infection Control Activities in Japanese Hospitals: A Principal Component Analysis-Based Cluster Analysis". Antibiotics 11, nr 2 (10.02.2022): 229. http://dx.doi.org/10.3390/antibiotics11020229.
Pełny tekst źródłaDuan, Guiqin, i Chensong Zou. "A clustering effectiveness measurement model based on merging similar clusters". PeerJ Computer Science 10 (29.02.2024): e1863. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.1863.
Pełny tekst źródłaWest, Michael J., Patrick Côté, Henry C. Ferguson, Michael D. Gregg, Andrés Jordán, Ronald O. Marzke, Nial R. Tanvir i Ted von Hippel. "Intergalactic Globular Clusters". Highlights of Astronomy 13 (2005): 175–76. http://dx.doi.org/10.1017/s1539299600015513.
Pełny tekst źródłaBevington, Connor WJ, Ju-Chieh (Kevin) Cheng, Ivan S. Klyuzhin, Mariya V. Cherkasova, Catharine A. Winstanley i Vesna Sossi. "A Monte Carlo approach for improving transient dopamine release detection sensitivity". Journal of Cerebral Blood Flow & Metabolism 41, nr 1 (12.02.2020): 116–31. http://dx.doi.org/10.1177/0271678x20905613.
Pełny tekst źródłaMa, Shu Hua, Jin Kuan Wang, Zhi Gang Liu i Hou Yan Jiang. "Density-Based Distributed Elliptical Anomaly Detection in Wireless Sensor Networks". Applied Mechanics and Materials 249-250 (grudzień 2012): 226–30. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.249-250.226.
Pełny tekst źródłaGran, F., M. Zoccali, R. Contreras Ramos, E. Valenti, A. Rojas-Arriagada, J. A. Carballo-Bello, J. Alonso-García, D. Minniti, M. Rejkuba i F. Surot. "Globular cluster candidates in the Galactic bulge: Gaia and VVV view of the latest discoveries". Astronomy & Astrophysics 628 (sierpień 2019): A45. http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/201834986.
Pełny tekst źródłaGrosbøl, Preben, i Horacio Dottori. "Comparing ALMA, VLT, and HST data for Massive, Young Clusters in Grand-Design Spirals". Proceedings of the International Astronomical Union 12, S316 (sierpień 2015): 141–42. http://dx.doi.org/10.1017/s1743921316007080.
Pełny tekst źródłaKlesman, Alison J., i Vicki L. Sarajedini. "Multiwavelength Detection of Cluster AGN". Proceedings of the International Astronomical Union 5, S267 (sierpień 2009): 112. http://dx.doi.org/10.1017/s1743921310005739.
Pełny tekst źródłaJin, Xin, Hui Quan Wang i Zhong He Jin. "Anomaly detection of satellite telemetry data based on extended dominant sets clustering". Journal of Physics: Conference Series 2489, nr 1 (1.05.2023): 012036. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2489/1/012036.
Pełny tekst źródłaKavitha, R., C. kotteeswari i G. Sumathi. "Memory Leak Detection in Clusters". International Journal of Computer Applications 3, nr 1 (10.06.2010): 13–16. http://dx.doi.org/10.5120/702-985.
Pełny tekst źródłaMartin, T. P., T. Bergmann, U. Näher, H. Schaber i U. Zimmermann. "Detection of large fullerene clusters". Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materials and Atoms 88, nr 1-2 (kwiecień 1994): 1–5. http://dx.doi.org/10.1016/0168-583x(94)96070-4.
Pełny tekst źródłaR., Yasir Abdullah, Mary Posonia A. i Barakkath Nisha U. "A Graph Correlated Anomaly Detection with Fuzzy Model for Distributed Wireless Sensor Networks". International Journal of Electrical and Electronic Engineering & Telecommunications 12, nr 5 (2023): 306–16. http://dx.doi.org/10.18178/ijeetc.12.5.306-316.
Pełny tekst źródłaHao, ZiQi, ZhenJiang Zhang i Han-Chieh Chao. "A Cluster-Based Fuzzy Fusion Algorithm for Event Detection in Heterogeneous Wireless Sensor Networks". Journal of Sensors 2015 (2015): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2015/641235.
Pełny tekst źródłaMoss, Maxamillian A. N., Dagen D. Hughes, Ian Crawford, Martin W. Gallagher, Michael J. Flynn i David O. Topping. "Comparative Analysis of Traditional and Advanced Clustering Techniques in Bioaerosol Data: Evaluating the Efficacy of K-Means, HCA, and GenieClust with and without Autoencoder Integration". Atmosphere 14, nr 9 (8.09.2023): 1416. http://dx.doi.org/10.3390/atmos14091416.
Pełny tekst źródła