Gotowa bibliografia na temat „Classification/segmentation”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Spis treści
Zobacz listy aktualnych artykułów, książek, rozpraw, streszczeń i innych źródeł naukowych na temat „Classification/segmentation”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Artykuły w czasopismach na temat "Classification/segmentation"
Levner, Ilya, i Hong Zhang. "Classification-Driven Watershed Segmentation". IEEE Transactions on Image Processing 16, nr 5 (maj 2007): 1437–45. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2007.894239.
Pełny tekst źródłaPavlidis, Theo, i Jiangying Zhou. "Page segmentation and classification". CVGIP: Graphical Models and Image Processing 54, nr 6 (listopad 1992): 484–96. http://dx.doi.org/10.1016/1049-9652(92)90068-9.
Pełny tekst źródłaKhanykov, I. G. "Classification of image segmentation algorithms". Izvestiâ vysših učebnyh zavedenij. Priborostroenie 61, nr 11 (30.11.2018): 978–87. http://dx.doi.org/10.17586/0021-3454-2018-61-11-978-987.
Pełny tekst źródłaWang, Ying, Jie Su, Qiuyu Xu i Yixin Zhong. "A Collaborative Learning Model for Skin Lesion Segmentation and Classification". Diagnostics 13, nr 5 (28.02.2023): 912. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics13050912.
Pełny tekst źródłaSekhar, Mr Ch, Ms A. Sharmila, Mr Ch Narayana, Mr A. Rutwick, Mr B. Srinu, Mr D. Pramod Kumar i Mr B. Snehith. "Osteoporosis Diagnosis through Visual Segmentation and Classification: Extensive Review". International Journal of Research Publication and Reviews 5, nr 3 (9.03.2024): 3748–53. http://dx.doi.org/10.55248/gengpi.5.0324.0771.
Pełny tekst źródłaHyun-Cheol Park, Hyun-Cheol Park, Raman Ghimire Hyun-Cheol Park, Sahadev Poudel Raman Ghimire i Sang-Woong Lee Sahadev Poudel. "Deep Learning for Joint Classification and Segmentation of Histopathology Image". 網際網路技術學刊 23, nr 4 (lipiec 2022): 903–10. http://dx.doi.org/10.53106/160792642022072304025.
Pełny tekst źródłaPandeya, Yagya Raj, Bhuwan Bhattarai i Joonwhoan Lee. "Tracking the Rhythm: Pansori Rhythm Segmentation and Classification Methods and Datasets". Applied Sciences 12, nr 19 (23.09.2022): 9571. http://dx.doi.org/10.3390/app12199571.
Pełny tekst źródłaVohra, Sumit K., i Dimiter Prodanov. "The Active Segmentation Platform for Microscopic Image Classification and Segmentation". Brain Sciences 11, nr 12 (14.12.2021): 1645. http://dx.doi.org/10.3390/brainsci11121645.
Pełny tekst źródłaAbbas, Khamael, i Mustafa Rydh. "Satellite Image Classification and Segmentation by Using JSEG Segmentation Algorithm". International Journal of Image, Graphics and Signal Processing 4, nr 10 (17.09.2012): 48–53. http://dx.doi.org/10.5815/ijigsp.2012.10.07.
Pełny tekst źródłaMittal, Praveen, i Charul Bhatnagar. "Detection of DME by Classification and Segmentation Using OCT Images". Webology 19, nr 1 (20.01.2022): 601–12. http://dx.doi.org/10.14704/web/v19i1/web19043.
Pełny tekst źródłaRozprawy doktorskie na temat "Classification/segmentation"
Porter, Robert Mark Stefan. "Texture classification and segmentation". Thesis, University of Bristol, 1997. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.389032.
Pełny tekst źródłaTan, Tieniu. "Image texture analysis : classification and segmentation". Thesis, Imperial College London, 1990. http://hdl.handle.net/10044/1/8697.
Pełny tekst źródłaWong, Jennifer L. "A material segmentation and classification system". Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2013. http://hdl.handle.net/1721.1/85523.
Pełny tekst źródłaCataloged from PDF version of thesis.
Includes bibliographical references (page 75).
In this thesis, I developed a material segmentation and classification system that takes in images of an object and identifies the material composition of the object's surface. The 3D surface is first segmented into regions that likely contain the same material, using color as a heuristic measure. The material classification of each region is then based on the cosine lobe model. The cosine lobe model is our adopted reflectance model, which allows for a simple approximation of a material's reflectance properties, which then serves as the material's unique signature.
by Jennifer L. Wong.
M. Eng.
Anusha, Anusha. "Word Segmentation for Classification of Text". Thesis, Uppsala universitet, Institutionen för informationsteknologi, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-396969.
Pełny tekst źródłaLotz, Max. "Depth Inclusion for Classification and Semantic Segmentation". Thesis, KTH, Robotik, perception och lärande, RPL, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-233371.
Pełny tekst źródłaMajoriteten av algoritmerna för datorseende använder bara färginformation för att dra sultsatser om hur världen ser ut. Med ökande tillgänglighet av RGB-D-kameror är det viktigt att undersöka sätt att effektivt kombinera färg- med djupinformation. I denna uppsats undersöks hur djup kan kombineras med färg i CNN:er för att öka presentandan i både klassificering och semantisk segmentering, så väl som att undersöka hur djupet kodas mest effektivt före dess inkludering i nätverket. Att lägga till djupet som en fjärde färgkanal och modifiera en förtränad CNN utreds inledningsvis. Sedan studeras att istället skapa en separat kopia av nätverket för att träna djup och sedan kombinera utdata från båda nätverken. Resultatet visar att det är ineffektivt att lägga till djup som en fjärde färgkanal då nätverket begränsas av den sämsta informationen från djup och färg. Fusion från två separata nätverk med färg och djup ökar prestanda bortom det som färg och djup erbjuder separat. Resultatet visar också att metoder så som HHA-kodning, är överlägsna jämfört med enklare transformationer så som HSV. Värt att notera är att detta endast gäller då djupbilderna är normaliserade över alla bilders maxdjup och inte i varje enskild bilds för sig. Motsatsen är sann för enklare transformationer.
Arcila, Romain. "Séquences de maillages : classification et méthodes de segmentation". Phd thesis, Université Claude Bernard - Lyon I, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00653542.
Pełny tekst źródłaTress, Andrew. "Practical classification and segmentation of large textural images". Thesis, Heriot-Watt University, 1996. http://hdl.handle.net/10399/720.
Pełny tekst źródłaShaffrey, Cian William. "Multiscale techniques for image segmentation, classification and retrieval". Thesis, University of Cambridge, 2003. https://www.repository.cam.ac.uk/handle/1810/272033.
Pełny tekst źródłaKühne, Gerald. "Motion based segmentation and classification of video objects". [S.l. : s.n.], 2002. http://www.bsz-bw.de/cgi-bin/xvms.cgi?SWB10605031.
Pełny tekst źródłaTóvári, Dániel. "Segmentation Based Classification of Airborne Laser Scanner Data". [S.l. : s.n.], 2006. http://digbib.ubka.uni-karlsruhe.de/volltexte/1000006285.
Pełny tekst źródłaKsiążki na temat "Classification/segmentation"
Sithole, George. Segmentation and classification of airborne laser scanner data. Delft: Nederlandse Commissie voor Geodesie, 2005.
Znajdź pełny tekst źródłaCharters, Graham Castree. Segmentation and classification in automated chromosome analysis using trainable models. Manchester: University of Manchester, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaShusharina, Nadya, Mattias P. Heinrich i Ruobing Huang, red. Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-71827-5.
Pełny tekst źródłaMoukadem, Ali, Djaffar Ould Abdeslam i Alain Dieterlen. Time-Frequency Domain for Segmentation and Classification of Non-Stationary Signals. Hoboken, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2014. http://dx.doi.org/10.1002/9781118908686.
Pełny tekst źródłaK, Kokula Krishna Hari, red. An Image Segmentation and Classification for Brain Tumor Detection using Pillar K-Means Algorithm. Chennai, India: Association of Scientists, Developers and Faculties, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaAbkar, Ali Akbar. Likelihood-based segmentation and classification of remotely sensed images: A Bayesian optimization approach for combining RS and GIS. Enschede, The Netherlands: International Institute for Aerospace Survey and Earth Sciences, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaAntonacopoulos, A. Page segmentation and classification using the description of the background: A flexible and efficient approach for documents with complex and traditional layouts. Manchester: UMIST, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaAfanas'ev, Mihail, Mihail Bendikov i Stanislav Korunov. Fundamentals of the economy of space activities. ru: INFRA-M Academic Publishing LLC., 2021. http://dx.doi.org/10.12737/1018193.
Pełny tekst źródłaIntelmann, Steven S. Automated, objective texture segmentation of multibeam echosounder data: Seafloor survey and substrate maps from James Island to Ozette Lake, Washington outer coast. Silver Spring, Md: U.S. Dept. of Commerce, National Oceanic and Atmospheric Administration, National Ocean Service, National Marine Sanctuary Program, 2007.
Znajdź pełny tekst źródłaSuri, Jasjit S., i Ayman S. El-Baz. Artificial Intelligence Strategies for Brain Tumor Diagnosis: Segmentation and Classification Strategies in MRI. Elsevier Science & Technology Books, 2023.
Znajdź pełny tekst źródłaCzęści książek na temat "Classification/segmentation"
Gale, Shawn. "Segmentation and Classification". W Encyclopedia of Clinical Neuropsychology, 3104–5. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-57111-9_9062.
Pełny tekst źródłaGale, Shawn D. "Segmentation and Classification". W Encyclopedia of Clinical Neuropsychology, 1–2. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-56782-2_9062-2.
Pełny tekst źródłaPietikäinen, Matti, Abdenour Hadid, Guoying Zhao i Timo Ahonen. "Texture Classification and Segmentation". W Computational Imaging and Vision, 69–79. London: Springer London, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-85729-748-8_4.
Pełny tekst źródłaChapman, Chris, i Elea McDonnell Feit. "Segmentation: Clustering and Classification". W R for Marketing Research and Analytics, 299–338. Cham: Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-14436-8_11.
Pełny tekst źródłaChapman, Chris, i Elea McDonnell Feit. "Segmentation: Clustering and Classification". W Use R!, 299–340. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-14316-9_11.
Pełny tekst źródłaAthanasiadis, Thanos, Phivos Mylonas, Georgios Th. Papadopoulos, Vasileios Mezaris, Yannis Avrithis, Ioannis Kompatsiaris i Michael G. Strintzis. "Knowledge-Driven Segmentation and Classification". W Multimedia Semantics, 163–81. Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd, 2011. http://dx.doi.org/10.1002/9781119970231.ch10.
Pełny tekst źródłaHe, Jia, Chang-Su Kim i C. C. Jay Kuo. "Interactive Segmentation: Overview and Classification". W SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering, 7–16. Singapore: Springer Singapore, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-4451-60-4_2.
Pełny tekst źródłaHati, Avik, Rajbabu Velmurugan, Sayan Banerjee i Subhasis Chaudhuri. "Co-segmentation Using a Classification Framework". W Image Co-segmentation, 123–49. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-8570-6_6.
Pełny tekst źródłaWang, Yaping, Hongjun Jia, Pew-Thian Yap, Bo Cheng, Chong-Yaw Wee, Lei Guo i Dinggang Shen. "Groupwise Segmentation Improves Neuroimaging Classification Accuracy". W Multimodal Brain Image Analysis, 185–93. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33530-3_16.
Pełny tekst źródłaGong, Yang Can, Michael Brady i Styliani Petroudi. "Texture Based Mammogram Classification and Segmentation". W Digital Mammography, 616–25. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/11783237_83.
Pełny tekst źródłaStreszczenia konferencji na temat "Classification/segmentation"
Nowling, Ronald J., John Bukowy, Sean D. McGarry, Andrew S. Nencka, Oliver Blasko, Jay Urbain, Allison Lowman i in. "Classification before Segmentation: Improved U-Net Prostate Segmentation". W 2019 IEEE EMBS International Conference on Biomedical & Health Informatics (BHI). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/bhi.2019.8834494.
Pełny tekst źródłaLi, Xiaomin, Yuanyuan Wang, Yinhui Deng i Jinhua Yu. "Cell Segmentation Using Ellipse Curve Segmentation and Classification". W 2009 First International Conference on Information Science and Engineering. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/icise.2009.381.
Pełny tekst źródłaJun Huang, Yuan Dong, Jiqing Liu, Chengyu Dong i Haila Wang. "Sports audio segmentation and classification". W 2009 IEEE International Conference on Network Infrastructure and Digital Content (IC-NIDC 2009). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/icnidc.2009.5360872.
Pełny tekst źródłaKhoulqi, Ichrak, i Najlae Idrissi. "Segmentation and Classification of Cervical Cancer". W 2020 IEEE 6th International Conference on Optimization and Applications (ICOA). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/icoa49421.2020.9094517.
Pełny tekst źródłaMasood, N. A., H. M. Mashali i Abdalla S. A. Mohamed. "Color Segmentation for Skin Lesions Classification". W 2008 Cairo International Biomedical Engineering Conference (CIBEC). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/cibec.2008.4786059.
Pełny tekst źródłaKimball, Owen, Mari Ostendorf i Robin Rohlicek. "Recognition using classification and segmentation scoring". W the workshop. Morristown, NJ, USA: Association for Computational Linguistics, 1992. http://dx.doi.org/10.3115/1075527.1075570.
Pełny tekst źródłaKhoulqi, Ichrak, i Najlae Idrissi. "Breast cancer image segmentation and classification". W the 4th International Conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2019. http://dx.doi.org/10.1145/3368756.3369039.
Pełny tekst źródłaPillai, Raji R., i Sumam Mary Idicula. "Linear text segmentation using classification techniques". W the 1st Amrita ACM-W Celebration. New York, New York, USA: ACM Press, 2010. http://dx.doi.org/10.1145/1858378.1858436.
Pełny tekst źródłaCiftci, Cemalettin, Emrah Ergul i Nafiz Arica. "Scene classification using saliency based segmentation". W 2011 IEEE 19th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/siu.2011.5929766.
Pełny tekst źródłaLo, Pechin, i Marleen de Bruijne. "Voxel classification based airway tree segmentation". W Medical Imaging, redaktorzy Joseph M. Reinhardt i Josien P. W. Pluim. SPIE, 2008. http://dx.doi.org/10.1117/12.772777.
Pełny tekst źródłaRaporty organizacyjne na temat "Classification/segmentation"
Kimball, Owen, Mari Ostendorf i Robin Rohlicek. Recognition Using Classification and Segmentation Scoring. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, styczeń 1992. http://dx.doi.org/10.21236/ada457477.
Pełny tekst źródłaOkun, Oleg, David Doermann i Matti Pietikainen. Page Segmentation and Zone Classification: The State of the Art. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, listopad 1999. http://dx.doi.org/10.21236/ada458676.
Pełny tekst źródłaLecumberry, Federico, Alvaro Pardo i Guillermo Sapiro. Simultaneous Object Classification and Segmentation with High-Order Multiple Shape Models. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, maj 2009. http://dx.doi.org/10.21236/ada513239.
Pełny tekst źródłaMarroquin, Jose L., i Federico Girosi. Some Extensions of the K-Means Algorithm for Image Segmentation and Pattern Classification. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, styczeń 1993. http://dx.doi.org/10.21236/ada271691.
Pełny tekst źródłaAlhasson, Haifa F., i Shuaa S. Alharbi. New Trends in image-based Diabetic Foot Ucler Diagnosis Using Machine Learning Approaches: A Systematic Review. INPLASY - International Platform of Registered Systematic Review and Meta-analysis Protocols, listopad 2022. http://dx.doi.org/10.37766/inplasy2022.11.0128.
Pełny tekst źródłaAsari, Vijayan, Paheding Sidike, Binu Nair, Saibabu Arigela, Varun Santhaseelan i Chen Cui. PR-433-133700-R01 Pipeline Right-of-Way Automated Threat Detection by Advanced Image Analysis. Chantilly, Virginia: Pipeline Research Council International, Inc. (PRCI), grudzień 2015. http://dx.doi.org/10.55274/r0010891.
Pełny tekst źródłaCheng, Peng, James V. Krogmeier, Mark R. Bell, Joshua Li i Guangwei Yang. Detection and Classification of Concrete Patches by Integrating GPR and Surface Imaging. Purdue University, 2021. http://dx.doi.org/10.5703/1288284317320.
Pełny tekst źródłaCheng, Peng, James V. Krogmeier, Mark R. Bell, Joshua Li i Guangwei Yang. Detection and Classification of Concrete Patches by Integrating GPR and Surface Imaging. Purdue University, 2021. http://dx.doi.org/10.5703/1288284317320.
Pełny tekst źródłaHodgdon, Taylor, Anthony Fuentes, Jason Olivier, Brian Quinn i Sally Shoop. Automated terrain classification for vehicle mobility in off-road conditions. Engineer Research and Development Center (U.S.), kwiecień 2021. http://dx.doi.org/10.21079/11681/40219.
Pełny tekst źródła