Rozprawy doktorskie na temat „Chaîne d'approvisionnement des secours”

Cette thèse se divise en trois parties. La première est consacrée à la conception d'une chaîne d'approvisionnement au niveau stratégique. Une approche systématique est proposée; elle est construite à partir de cinq macro-activités. Un logiciel a été développé à partir de cette approche. Il est présenté en détail.

Dans la seconde partie de la thèse, des problèmes de recherche opérationnelle liés aux chaînes d'approvisionnement vues au niveau stratégique sont exposés. Il s'agit en particulier de problèmes relatifs à la sélection des partenaires d'une chaîne d'approvisionnement.

Enfin, la dernière partie de la thèse est dédiée à des problèmes sensibles au niveau tactique dans l'environnement des chaînes d'approvisionnement. Il s'agit d'ordonnancement en temps réel d'assemblage lorsque les composants sont sous-traités et de la conception d'un processus de partage des bénéfices et des pertes entre partenaires.

La modélisation des catastrophes et la localisation des installations sont des aspects essentiels de la gestion des catastrophes qui contribuent à améliorer l’efficacité et l’efficience des chaînes d’approvisionnement des secours. Cependant, les incertitudes inhérentes aux catastrophes et aux chaînes d’approvisionnement des secours peuvent avoir un impact significatif sur l’efficacité de ces modèles. Pour relever ce défi, la thèse propose l'utilisation de modèles basés sur la quantification de l'incertitude et de modèles basés sur Markov caché pour la modélisation des catastrophes dans le contexte de la chaîne d'approvisionnement des secours marocains. La thèse commence par conceptualiser la chaîne d'approvisionnement de secours marocaine, décrivant de manière exhaustive sa conception, ses activités et les différents acteurs impliqués dans le processus humanitaire, puis une analyse détaillée a été menée pour mettre en évidence les forces et les faiblesses de la chaîne d'approvisionnement de secours marocaine. Cela impliquait un examen approfondi des sources d’incertitude au sein du processus humanitaire, afin de bien comprendre les défis rencontrés au sein de la chaîne d’approvisionnement humanitaire marocaine et d’identifier les exigences spécifiques. À la suite de ce travail de base conceptuel, les modèles proposés sont ensuite appliqués à une étude de cas dédiée à la chaîne d’approvisionnement humanitaire marocaine. Cette application pratique vise à valider l'efficacité des modèles basés sur la quantification de l'incertitude et des modèles basés sur Markov caché dans un scénario réel, fournissant des informations précieuses sur leur applicabilité, leur utilité et leur impact potentiel sur la dynamique complexe du domaine humanitaire. Les résultats démontrent que le modèle basé sur la quantification de l'incertitude et le modèle basé sur Markov caché peuvent améliorer considérablement la robustesse et l'efficacité du réseau de la chaîne d'approvisionnement en termes de prévision des catastrophes. Le modèle basé sur la quantification de l'incertitude permet de prédire l'impact humain potentiel des catastrophes et des régions les plus sensibles, ce qui peut aider à évaluer la robustesse du réseau de la chaîne d'approvisionnement dans différents scénarios, en tenant compte de diverses sources d'incertitude, telles que la demande et incertitudes sur les données documentées. D'autre part, le modèle caché basé sur Markov est utilisé pour prédire le comportement d'une catastrophe lors de la prochaine occurrence, sur la base de données et de tendances historiques. Ce modèle fournit des informations importantes sur le potentiel des HMM dans la gestion des catastrophes et la logistique humanitaire et souligne l'importance de ces modèles dans la protection des impacts des catastrophes, des populations vulnérables et dans l'atténuation des effets des catastrophes naturelles à l'avenir. La thèse vise également à identifier les emplacements optimaux des installations et à développer un plan de réponse efficace aux catastrophes pouvant atténuer l'impact des catastrophes. Ces stations auront pour fonction la réception, le contrôle, le soutien et la distribution de l'aide en cas de catastrophes naturelles (tremblements de terre, inondations, sécheresse, glissements de terrain...) ou catastrophes d'origine humaine (accidents technologiques, attentats terroristes, accidents de la route), à travers l'intégration des différents acteurs de la chaîne d'approvisionnement de l'aide marocaine (Ministère de l'Intérieur, Ministère de l'Aménagement des Territoires marocains, protection civile, militaire...) et en considérant diverses sources d'incertitude, telles que la demande, les délais de transport et les ruptures d'approvisionnement. Les emplacements optimaux des installations identifiés par les modèles offrent une meilleure couverture des zones touchées, améliorant ainsi la rapidité et l'efficacité du plan d'intervention en cas de catastrophe
Disaster modelling and facility location are critical aspects of disaster management that help to improve the effectiveness and efficiency of relief supply chains. However, the inherent uncertainties associated with disasters and relief supply chains can significantly impact the effectiveness of such models. To address this challenge, the thesis proposes the use of uncertainty quantification-based models and hidden Markov based models for disaster modelling in the context of the Moroccan relief supply chain. The thesis initiates by conceptualizing the Moroccan relief supply chain, comprehensively outlining its design, activities, and the various actors involved in the humanitarian process, then, a detailed analysis was conducted to highlight the strengths and weaknesses of the Moroccan relief supply chain. This involved a deep examination of uncertainty sources within the humanitarian process, to make a good understanding of challenges faced within the Moroccan relief supply chain and identify the specific requirements. Following this conceptual groundwork, the proposed models are then applied to a dedicated case study of the Moroccan relief supply chain. This practical application aims to validate the effectiveness of the uncertainty quantification-based models and hidden Markov-based models in a real-world scenario, providing valuable insights into their applicability, utility, and potential impact on the complex dynamics of the humanitarian field. The results demonstrate that the uncertainty quantification-based model and the hidden Markov based model can significantly improve the robustness and efficiency of the supply chain network in term of disaster prediction. The uncertainty quantification-based model enables to make prediction of the potential human impact of disasters and the most sensitive regions which can help in the evaluation of the robustness of the supply chain network under different scenarios, considering various sources of uncertainty, such as demand and uncertainties on documented data. On the other hand, the hidden Markov based model is used to predict the disaster behaviour in next occurrence, based on historical data and trends. This model provides important insights into the potential of HMMs in disaster management and humanitarian logistics and emphasize the importance of these models in protecting disasters impact, vulnerable populations and mitigating the effects of natural disasters in the future. The thesis aims also to identify the optimal facility locations and develop an efficient disaster response plan that can mitigate the impact of disasters, this stations will have for function the reception, control, support and the distribution of help in case of natural disasters (earthquakes, floods, torrential floods, locust invasions, drought, landslides ...) or man-made disasters (technological accidents, terrorist attacks, road accidents, pollution ...), through the integration of different actors in the Moroccan relief supply chain (Ministry of the Interior, Ministry of Planning of Moroccan Territories, the civil protection, military, NGOs ...) and by considering various sources of uncertainty, such as demand, transportation time, and supply disruptions. The optimal facility locations identified by the models provide a better coverage of the affected areas, thereby improving the speed and effectiveness of the disaster response plan. The thesis highlights the significance of incorporating uncertainty analysis in disaster modelling and provides insights into the relief supply chain management in Morocco. The findings of this thesis can be useful for policymakers and practitioners in disaster management to improve the effectiveness and efficiency of relief supply chains

Le concept de développement durable est l'expression d'une tendance importante, génératrice de nouveaux outils pour protéger la pérennité de l'entreprise et lui ouvrir de nouveaux marchés. Certes, il convient de souligner la complexité de ce concept faisant apparaître de nouvelles contraintes qu'il est nécessaire de transformer en "opportunités". Le développement durable arbore une volonté plus large d'ouverture de l'entreprise sur l'extérieur, notamment dans ses relations vers ses parties prenantes. Ce travail de recherche s'est principalement centré sur les fournisseurs / sous-traitants de l'entreprise. Diverses problématiques inhérentes à cette partie prenante sont ainsi traitées : quelles sont les risques associées ? Comment intégrer ce concept dans toute la gestion de la chaîne d'approvisionnement ? Quels sont les outils déployer ou à déployer pour l'entreprise ? Nous avons analysé différents courants théoriques (théorie des contrats, théorie des coûts de transaction, théorie des parties prenantes, etc.) et différents cas d'entreprise afin de proposer une cartographie des pratiques actuelles en matière d'achats responsables
Corporate Social Responsibility is commonly accepted within the business community as a new platform to drive success in mitigating new emerging risks and facilitating access to emerging markets. However, in doing so, businesses are now facing new barriers derived from the difficulty on how to implement such a complex new market expectation. The challenge ahead is now to turn these obstacles into opportunities. CSR is asking businesses to notably open their risk management to external pressures, especially direct stakeholders. In that respect, this research paper intends to focus on the relationship with suppliers for a responsible supply chain management. Various aspects of this specific stakeholder shall be treated throughout the paper: What are the risks? How a CSR vision should be implemented in the whole supply chain? What are the relevant tools and methods? We have analysed various theoretical trends (contract theory, transaction costs theory, stakeholders theory, etc…) coupled with numerous businesses case studies in order to offer a relevant and up to date stakeholder mapping with regards to Sustainable procurement

La gestion de chaîne d’approvisionnement est un élément essentiel à la performance des entreprises et fait l’objet d’une attention particulière depuis plusieurs décennies. Dans le domaine des télécommunications, cette gestion inclût généralement des activités de réparation et prend alors place sur une chaîne d’approvisionnement en boucle fermée. Dans ce contexte, la gestion de la chaîne d’approvisionnement vise à la planification optimale des mouvements de pièces saines et défaillantes basée sur une prévision des défaillances futures et fait face à différents objectifs conflictuels (rupture de stock, stockage, réparation,transfert). Le travail présenté dans cette thèse s’intéresse à ce problème d’optimisation et s’appuie sur un cas réel. Spécifiquement nous proposons un système d’aide à la planification tactique. Ce système est centré sur une modélisation générique du problème d’optimisation applicable à une grande variété de chaînes d’approvisionnement. Nous présentons particulièrement une approche exacte et une méta-heuristique pour résoudre ce problème et évaluons ces approches sur une variété d’instances de différentes tailles avec plusieurs niveaux et distributions du stock initial dans la chaîne d’approvisionnement. Nous étudions également la possibilité de mener des politiques de gestion particulières (e.g., juste-à-temps, réparations minimales) en pondérant les différents objectifs étudiés. Nous nous intéressons également à l’application de plans successifs produits par le système et, particulièrement, nous étudions la capacité du système à faire face aux incertitudes pouvant apparaître dans les prévisions
Supply chains are ubiquitous across industries and a considerable effort has been invested in supply chain management techniques over the last decades. In Telecommunications service industries, it often involves repair operations and consequently takes place in a closed-loop supply chain. In this context, supply chain management is concerned with optimally planning movements of faulty parts and spare parts based on a demand forecast and in the face of conflicting objectifs (stock out, storage, repair, transfer). This thesis describes this optimisation problem and based on a case study. Specifically, we consider a tactical planning decision support system. This system depends on a generic modeling of the problem that can be applied on a wide range of supply chains. We present an exact method and a metaheuristic to solve this problem and evaluate our approaches against a variety of instances of different sizes. We also study the ability to emulate specific management policies (e.g., just-in-time replenishment, minimal repair) by weighting the objectives. Finally, we investigate how to apply successive plans generated by the system and study the capability to face forecast uncertainties

Ce projet porte sur le controle des activites operationnelles de la production dans un environnement de chaine d'approvisionnement. Nous nous adressons aux problemes de controle des rythmes de production, des actions de mise en course ainsi que des strategies de maintenance preventive de systemes manufacturiers contraints par un environnement interne et/ou exteme non fiables. A cet egard, nous cherchons a determiner des strategies integrees de production et d'approvisionnement, en presence de plusieurs foumisseurs potentiels. Nous proposons une approche sequentielle de resolution basee sur la modelisation mathematique et la resolution numerique ainsi que la simulation, les plans d'experiences et les algorithmes genetiques. La premiere partie de l'approche basee sur la theorie de commande optimale et/ou impulsionnelle est indispensable pour avoir une base solide permettant de proposer des strategies de controle qui s'approchent de I'optimum. Quant a la deuxieme partie de I'approche, elle vient completer la premiere afin de developper des processus decisionnels des activites manufacturieres bases sur les politiques developpees. De plus, elle permet d'etendre les dites strategies pour couvrir des systemes plus complexes. A un niveau operatiotmel de decision, nous demontrons la grande utilite de la combinaison des deux approches susmentionnees qui pent s'averer incontoumable pour amener des solutions a des problemes A^P-difficiles. L'application de 1'approche aux systemes etudies nous a permis de proposer des strategies de production plus realistes et plus economiques. La prise en consideration du systeme manufacturier dans son environnement exteme, nous a permis de mettre en evidence I'importance d'une gestion integree des fonctions de production et d'approvisionnement. A cet egard, les politiques de controle proposees nous ont permis de reduire jusqu'a 10 % le coiit total, encouru quand il s'agit d'une gestion dissociee. Cette these amene des solutions a une classe de problemes de modelisation dynamique stochastique de systeme manufacturier et ce, a plus qu'un niveau de la hierarchic de decision. De plus, elle met en application une approche globale de resolution permettant de developper des processus decisionnels de gestion. Cette approche peut surmonter les problemes lies a la resolution des modeles mathematiques quand il s'agit de systemes de faille reelle.

En général, cette recherche se compose de quatre parties, sur fond de recherche , l'identification des risques, évaluation des risques et des suggestions de contrôle des risques. Arrière-plan de recherche comprend l'introduction de la recherche, l'auteur fond et revue de la littérature sur les théories et les concepts clés et les mécanismes de formulation de risque. L'identification des risques est la première étape importante de la gestion du risque d'entreprise. Dans cette recherche, remue-méninges, une interview, RBS et les méthodes de revue de la littérature seront utilisés ensemble pour identifier les risques dans l'industrie chinoise de fret aérien. Du point de vue de la théorie, il expliquera pourquoi il choisit ces méthodes et met en oeuvre la comparaison des méthodes. Grâce à l'interview, enquête auprès des experts, deux couches de facteurs de risque ont été créées. Pour les méthodes d'évaluation des risques, il y a principalement environ 14 méthodes indépendantes d'évaluation des risques sont discutés, veille stratégique, l'analyse du pire cas et ainsi de suite. Pour l'évaluation de l'industrie chinoise de fret aérien du risque, l'ANP est une méthode scientifique, raisonnable et pratique. Le jugement et la suggestion des experts sont indispensables et complémentaires dans l'évaluation des risques, y compris la méthode de l'ANP. En raison de la pratique de l'identification des risques, l'auteur a une relation étroite avec la plupart des experts au sein de l'industrie chinoise de fret aérien. 20 experts ont été choisis comme les personnes interrogées. Basé sur les 17 questionnaires valides et des logiciels de Superdecision, le processus d'évaluation des risques réalisée toutes les priorités pour tous les facteurs de risque. Selon le résultat, 19 risques sont classés en trois catégories, les risques rouge, jaune et blanc. Pour chaque type de risques, tous les participants peuvent prendre des décisions contre des risques en fonction du résultat de l'évaluation. L'évaluation des risques n'est pas la fin de la gestion des risques pour l'industrie chinoise de fret aérien, le but de l'évaluation des risques est de soutenir la réalisation et apporter des inférences décision. En Chine, le eCargo est une pratique de ACSCEP qui est proposé par le gouvernement de la Chine. En tout, ACSCEP peut résoudre de nombreux risques de fret aérien chinois. En tant qu'expert et membre de la plateforme eCargo, j'ai proposé que eCargo est un bon des contre-mesures de risque.

L’industrie de la volaille est en pleine croissance au cours des dernières décennies. Au Québec, les producteurs de volailles sont organisés en association dans une complexe chaîne d’approvisionnement. Cette chaîne suit les principes de l’agriculture contractuelle sur un marché basé sur la gestion de l’offre. La gestion de l’offre, parmi d’autres règles, établit le prix de vente de la volaille aux épiceries. Cependant, il existe un marché spécialisé pour la volaille où le prix de vente n’est pas contrôlé par la gestion de l’offre. Ce marché spécialisé comprend le besoin de volaille fraîche de la restauration et des rôtisseries. Il est beaucoup plus profitable pour les producteurs d’approvisionner ce marché spécialisé. La coopérative partenaire de cette recherche est formée par des producteurs de volailles pour abattre et vendre leur production. La coopérative veut ajouter de la valeur à ses propriétaires en augmentant sa participation au marché spécialisé de la volaille. Cependant, ses produits ne sont pas toujours dans le standard de poids requis par ce marché. Ce mémoire présente l’étude du cas de cette coopérative, afin d’améliorer leurs processus opérationnels et d’obtenir des produits dans le poids standard établi par le marché spécialisé. On propose donc une solution à ce problème avec l’emploi de la programmation mathématique. L’algorithme de séparation et d’évaluation progressive (branch-and-bound) est appliqué pour l’obtention des résultats. On a trouvé une solution à la formulation mathématique proposée au problème opérationnel de la coopérative. Bien que la solution ait été obtenue avec un écart d’optimalité de 20%, la coopérative a vu qu’il était possible de gagner du temps dans son processus opérationnel si la solution était adoptée. La coopérative a donc décidé de transformer ce prototype en un vrai logiciel pour la planification de l’élevage.
The poultry industry faces a strong growth in the last decades. In Québec, poultry producers are organized in associations within a complex supply chain. This chain follows the principles of the contract farming in a market based on supply management. The supply management, among other rules, establishes the sales price of poultry to grocery stores. However, there is a specialized market for the poultry where the sale price is not controlled by the supply management. This specialized market gathers the need of fresh poultry for the restaurants and rotisseries. It is much more profitable for the producers to supply this specialized market. The cooperative partner of this research is composed of poultry producers to slaughter and sell their production. This cooperative wants to add value to their owners by increasing participation in the specialized poultry market. However, their products are not always within the required weight. This master thesis presents the case study of the cooperative so that they can enhance their operational processes and have the products within the standard weight established by the specialized market. We propose a solution to this problem by using mathematical programming. The branch-and-bound algorithm is used for obtaining the results. We found a solution for the mathematical formulation proposed for the operational problem. Even though the solution was obtained with an optimization gap of 20%, the cooperative noticed an opportunity to save time on the daily work in its operational process if the solution is adopted. So, the cooperative decided to transform this prototype in a real software for their production planning.

Ce projet porte sur la conception d'une chaîne d'approvisionnement dans laquelle circulera des produits entre plusieurs étapes de production. L'aspect important de notre sujet de recherche correspond à la réduction des coûts de la qualité par la sélection des stratégies d'inspection la plus économique à travers la détermination d'un réseau. La résolution de ce problème en programmation linéaire fait appel à des coûts de production, de transport et de la qualité d'un réseau manufacturier fabriquant une gamme de produits. Ainsi, dans la première partie du projet, nous quantifions les coûts de la qualité en termes de coûts d'inspection et de coûts de non-conformité des pièces. La deuxième partie du projet sera consacrée à l'application d'une approche empirique basée sur la planification d'expériences et l'analyse statistique en vue d'identifier les stratégies d'inspection qui minimisent les coûts totaux.

La qualité de la collaboration au sein et entre les entreprises dans une chaîne d'approvisionnement est l'une des principales préoccupations étudiées dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement et la littérature économique. Il existe de nombreuses forces qui affectent le niveau de collaboration dans différents contextes hiérarchiques: la collaboration au sein des entreprises (au niveau de l'équipe (groupe)) et entre les entreprises (au niveau de l'entreprise) (Drago and Turnbull, 1988; Siemsen, Balasubramanian, and Roth, 2007). La collaboration et la communication au sein des entreprises et entre les entreprises sont étudiées dans des publications antérieures sous différents aspects et par des méthodes analytiques (Gibbons, 2005) et non analytiques (Mortensen and Neeley, 2012). Cette thèse se concentre sur la collaboration et la coopération entre les différentes parties, soit dans une entreprise, soit entre différentes entreprises dans une chaîne d'approvisionnement, dans différents contextes.Ce travail est compose du trois chapitres. Dans le premier chapitre, je discute de la conception des incitations, spécifiquement dans le contexte du développement du produit et de la manière dont les différents types de collaboration affectent la composition optimale de l'équipe dans la conception d'un produit. Dans le second chapitre, je me concentre sur la collaboration d'un fournisseur et de différents détaillants pour améliorer la durabilité d'une chaîne d'approvisionnement en termes d'amélioration du bien-être socialtour en réduisant. Dans le dernier chapitre, je considère la collaboration entre un fournisseur et différents acheteurs. L'objectif principal de ce chapitre est d'étudier la sous-traitance des acheteurs par rapport à la décision d'approvisionnement dans une chaîne d'approvisionnement en présence d'apprentissage par action par les acteurs, compte tenu de l'effet de la concurrence sur le marché
The quality of collaboration within and between firms in a supply chain is one of the main concerns which is studied in supply chain management and economics literature. There are many forces that affect the level of collaboration in different hierarchical settings: collaboration within firms (in team (group) level) and between firms (in firm level) (Drago and Turnbull, 1988; Siemsen, Balasubramanian, and Roth, 2007). Collaboration and communication within firms and between firms is studied in previous literature from different aspects and through analytical (Gibbons, 2005) and non-analytical methods (Mortensen and Neeley, 2012). This dissertation focuses on collaboration and cooperation between different parties, either within a firm or among different firms in a supply chain, in different contexts.This thesis consists of three chapters. In the first chapter, I discuss incentive design specifically in the context of product development and how different types of collaboration affect optimal team composition in designing a product. In the second chapter, I focus on collaboration among a supplier and different retailers to improve sustainability in a supply chain in terms of improving social welfare by lowering waste in the supply chain. In the last chapter, I consider the collaboration among a supplier and different buyers. The main purpose of this chapter is to study buyers' outsourcing versus in-sourcing decision in a supply chain in the presence of learning-by-doing by players, considering the effect of competition in the market

Cette thèse porte sur la gestion intégrée de la biodiversité, la mise en place de systèmes de traçabilité et la gestion de la chaîne d'approvisionnement verte (GSCM). En particulier, cette recherche tente de développer un modèle de mesure de la performance de la gestion de la biodiversité par des variables linguistiques sous la théorie de la logique floue (O1), d'étudier les relations entre la gestion de la biodiversité, GSCM et la mise en œuvre des systèmes de traçabilité (O2), et déterminer les changements dans les attributs de transaction et les coûts des entreprises dans le cadre de l'économie des coûts de transaction (O3). À cette fin, cette étude fait l'objet d'examens empiriques dans la chaîne d'approvisionnement des produits de la mer Vietnamiens en utilisant des données primaires provenant d'enquêtes par questionnaire et de visites sur le terrain. À partir de l'enquête spécialisée, un ensemble de cinq indicateurs clés de performance (KPIs) a été validé pour mesurer les performances de la gestion de la biodiversité des entreprises. Les résultats empiriques montrent que les entreprises de fruits de mer Vietnamiennes obtiennent de meilleurs résultats sur les indicateurs clés Biodiversity Stewardship Practice, Biodiversity Business Assessment, mais des scores inférieurs sur Biodiversity Conservation Commitment, Biodiversity Management Policy et Biodiversity Performance Reporting. Compte tenu de ce fait, les pratiques de gestion de la chaîne d'approvisionnement écologique sont proposées pour avoir des effets positifs sur les performances de la gestion et de la traçabilité de la biodiversité. Par conséquent, la mise en œuvre des systèmes de traçabilité entraîne une augmentation de la spécificité des actifs (71%), une baisse de l'incertitude des transactions (60%) et une faible variation (7%) de la fréquence des transactions
This study observes corporate biodiversity management, the implementation of traceability systems and green supply chain management. In specific, this research attempts to develop a model for measuring the performance of corporate biodiversity management with linguistic variables under fuzzy logic theory (O1), to investigate the relationships between biodiversity management, GSCM and the implementation of traceability systems (O2), and to determine changes in the transaction attributes and costs of firms under the transaction cost economics framework (O3). For these purposes, this study takes empirical examinations in the Vietnamese seafood supply chain using primary data from questionnaire surveys and field trips. From the specialist survey, a set of five key performance indicators (KPIs) has been validated for measuring the performance of corporate biodiversity management. The empirical results show that the Vietnamese seafood companies perform better on the key indicators Biodiversity Stewardship Practice, Biodiversity Business Assessment, but lower scores on Biodiversity Conservation Commitment, Biodiversity Management Policy and Biodiversity Performance Reporting. Considering this fact, the green supply chain management practices are proposed to have positive effects on the performance of biodiversity management and traceability. As a result, the implementation of traceability systems leads to an increase in asset specificity (71%), a decrease in transaction uncertainty (60%) and low variation (7%) in the frequency of transactions

Le monde numérique en constante évolution donne naissance au précieux concept "data" que l’on appelle l’or noir. Conformément à cette évolution, les systèmes de gestion de données, qui jouent des rôles importants dans la valorisation des données générées, deviennent un élément essentiel dans les systèmes d’information et pour les processus de prise de décision. Avec la révolution digitale, les données sont générées chaque seconde en gros volumes, par de multiples sources et dans différents formats. Il est communément admis que ces données brutes peuvent être exploitées pour extraire de la valeur. L’hétérogénéité des données sources se traduit par un besoin de systèmes intégrés pour stocker, traiter et analyser efficacement des données massives et éparpillées. Le phénomène de données massives, qui est connu sous le nom de mégadonnées, exige un système décisionnel avec une architecture souple qui stocke les données hétérogènes et soutient les caractéristiques principales de mégadonnées comme le volume, la variété, la vélocité, la vitesse et la véracité. Le lac de données, qui est un système de stockage centralisé, est une bonne réponse à ces problèmes posés afin accueillir à grande échelle des données brutes sous leurs formats natifs. Par rapport à cet objectif, il est évident que l’architecture et l’infrastructure du lac de données ont un impact significatif sur la rentabilité et la fonctionnalité du système global. À cet égard, la conception et la gestion de la structure du lac de données nécessitent des méthodes pratiques et innovantes afin de réaliser un référentiel centralisé intégré et optimal. En considérant la structure systématique du lac de données ainsi que l’architecture globale des systèmes, une vision logistique pourrait nous conduire aux objectifs définis.La chaîne d’approvisionnement est un bon exemple de systèmes logistiques où les participants hiérar- chiques se coordonnent au sein d’un réseau intégré afin de préparer un produit ou de rendre des services aux consommateurs ciblés. La structure logistique ainsi que les stratégies de gestion de la chaîne d’ap- provisionnement pourraient être une source d’inspiration innovante pour concevoir, gérer et optimiser un système de gestion de données basé sur une vision logistique. Pour cette raison, la mise en œuvre de la méthode analogique entre structures systématiques clarifie dans quelle mesure on pourrait tirer parti des stratégies gestionnaires dérivées de la chaîne d’approvisionnement pour développer l’architecture et les performances du lac de données.Dans cette thèse, nous émettons l’hypothèse qu’il est possible de décrire un lac de données et ses fonctionnalités en le comparant à la structure logistique d’une chaîne d’approvisionnement. Sur la base de ces objectifs :Dans un premier temps, nous nous intéressons à plusieurs architectures de lacs de données et vérifions l’efficacité de ces architectures sur la performance de lac de données notamment par rapport à la gouvernance des données et la qualité de service. Dans un deuxième temps, nous introduisons la chaîne d’approvisionnement, gestion de la chaîne logistique et les méthodes qui sont utilisés fréquemment pour optimiser la chaîne d’approvisionnement. En outre nous comparons tous les éléments de ce système logistique avec un lac de données et nous nous focalisons sur leurs points similaires afin d’utiliser les methodes de gestion de la chaîne d’approvisionnement pour le lac de données. Dans un troisième temps, nous proposons une nouvelle architecture pour les lacs de données basée sur la définition de chaîne d’approvisionnement grâce au processus évolutif de modélisation des structures des lacs de données. Nous terminons ce travail en optimisant l’architecture de lac de données proposée avec des stratégies de conception de réseau de chaîne d’approvisionnement et proposons des méthodes pour résoudre le modèle d’optimisation mathématique défini
The digital world with constantly evolution gives rise to the precious concept , "data" that is known as the black gold. In accordance with this evolution, database management systems, which play an important role in data valuation, are becoming an essential element of information systems and decision- making processes. With respect to the digital revolution, data is generated every second in a huge volume, by multiple sources and with different formats.Despite the fact that managing large and dispersed data is a problematic issue , we could not neglect the precious value that could potentially be gained through raw data exploration. This heterogeneity translates into the need for an integrated system to efficiently store, process and analyze the huge amount of scattered data. The phenomenon of huge data, known as big data, requires a decision-making system with an appropriate architecture that stores the heterogeneous data and supports the main characteristics of the big data environment, such as the data volume, the veracity, velocity and veracity. The data lake, which is a centralized storage system, is a good answer to these arising problems to receive raw data on a large scale in their native formats. Concerning this goal, it is clear that the infrastructure and architecture of the data lake have a significant impact on the profitability and functionality of the overall system. In this regard, the design and management of the data lake structure requires practical and innovative methods in order to achieve an integrated and optimal centralized repository. By considering the systematic structure of the data lake as well as the hierarchical architecture of the systems, a logistical vision could lead us to the defined objectives.The supply chain is a good example of logistics systems where hierarchical participants are coordi- nated within an integrated network in order to prepare a product or render services to targeted consumers. The logistics structure as well as the supply chain management strategies could be an innovative source of inspiration to design, manage and optimize a data management system based on a logistics vision.For this reason, the implementation of the analog method between systematic structures clarifies to what extent one could take advantage of management strategies derived from the supply chain to develop the architecture and performance of the data lake.In this thesis, we hypothesize that it is possible to describe a data lake and its functionality by comparing it to the logistical structure of a supply chain. On the basis of these objectives:First, we are interested in relying on several data lake architectures and verifying the effectiveness of these architectures on the performance of the data lake, in particular in relation to data governance and the quality of services.In a second step, we introduce the supply chain, supply chain management and the methods that are used frequently to optimize the supply chain. Furthermore we compare all the elements of this data lake logistics system and focus on their similar points in order to use the data lake supply chain management methods.Thirdly, we propose a new architecture for data lake based on supply chain definition thanks to the evolutionary process of modeling the structures of data lakes. We finish this work by optimizing the proposed data lake architecture with supply chain network design strategies and propose the methods to solve the defined mathematical optimization model

Les travaux présentés dans cette thèse concernent les nouvelles techniques d'optimisation pour la résolution de quatre problèmes importants issus de deux domaines : transport logistique et vision et traitement d’image. Il s'agit des problèmes d'optimisation non convexe de très grande dimension pour lesquels la recherche des bonnes méthodes de résolution est toujours d'actualité. Notre travail s'appuie principalement sur la programmation DC et DCA. Cette démarche est motivée par la robustesse et la performance de la programmation DC et DCA comparées à des méthodes existantes, leur adaptation aux structures des problèmes traités et leur capacité de résoudre des problèmes industriels de grande dimension. La thèse est composée de cinq chapitres. Le premier chapitre, servant des références aux autres, présente les outils de bases de la programmation DC et DCA. Le chapitre deux porte sur le problème de conception d'une chaîne d’approvisionnement. Nous traitons ce problème par DCA via la pénalité exacte en basant sur les d'ecompositions DC appropriées et proposons une technique de recherche de bon point initial. Le chapitre trois concerne la tomographie discrète appliquée au problème de reconstruction d’image binaire. Ce problème est traité par les trois approches diffèrentes basées sur DCA. Dans le chapitre quatre, nous étudions le problème de segmentation d'image via la classification floue par DCA. L'estimation non linéaire de la matrice fondamentale en vision par ordinateur par la méthode de r´egion de confiance basée sur la méthode de gradient conjugué tronqué ou DCA est développée dans le dernier chapitre
The works presented in this thesis are related to new techniques of optimization for the solution of four important problems of two fields : transport logistics, computer vision and image processing. They are nonconvex optimization problems of very large dimensions for which the research of good solution methods is always of actuality. Our work is based mainly on the DC programming and DCA that have been successfully applied in various fields of applied sciences, including machine learning. It is motivated and justified by the robustness and the good performance of DC programming and DCA in comparison with the existing methods. The thesis is divided into five chapters. The first chapter, which serves as a reference for other chapters, presents some tools from the bases of DC programming and DCA. The second chapter discusses the problem of supply chain design at the strategic level, which can be formulated as a mixed integer linear program. We treat this problem by DC algorithms via exact penalty on the basis of suitable DC decompositions and a technique for finding a good starting point. The third chapter is concerned with the discrete tomography applied to the problem of binary image reconstruction. This problem is solved by three different approaches based on DCA. In the fourth chapter, we study the problem of image segmentation using Fuzzy C-Means clustering via DCA. A nonlinear estimate of the fundamental matrix in computer vision by the trust-region method based on the truncated conjugate gradient method or DCA is developed in the final chapter

Cette thèse s'est déroulée dans le cadre du développement du logiciel d'optimisation de la production ILOG Plant PowerOps. Dans ce contexte, nous nous sommes posé des questions relatives au dimensionnement des batches de production physiquement mis en oeuvre dans une usine, décisions qui interviennent entre la planification et l'ordonnancement. Après avoir décrit la problématique dans laquelle s'inscrit notre sujet, nous avons formulé précisément le problème de batching qui est au coeur de nos travaux. Dans un premier temps, nous avons effectué une étude de la complexité de différents sous-cas. Puis, un algorithme de programmation dynamique a été proposé pour résoudre un cas particulier, et un programme linéaire en nombres entiers a été formulé afin de traiter des cas plus généraux, via sa résolution par le solveur ILOG CPLEX. Les expérimentations réalisées ont permis de valider ces approches et d'attester de leur robustesse dans la perspective d'une utilisation pratique

Les structures des chaînes d’approvisionnement connaissent de plus en plus une complexité croissante, notamment sous l'effet de la mondialisation et des manœuvres de décentralisation. Plusieurs inhibiteurs accentuent le caractère décentralisé et empêchent l’amélioration des performances des chaînes décentralisées. Ce travail de thèse s’intéresse à une approche de prévision collaborative qui a pour objectif l’amélioration des performances des chaînes décentralisés. Cette approche traite le non-partage de l’information de la demande dans une chaîne d’approvisionnement en série et montre qu’une inférence de cette demande est possible sous certaines conditions. Cette inférence permet de rapprocher les performances d’une chaîne décentralisée à celles d’une chaîne centralisée. Une relaxation de l’hypothèse du non-partage d’informations, permet encore d’augmenter les performances opérationnelles du système décentralisé. Cette recherche enrichit la notion de performance des chaînes d’approvisionnement en démontrant que la performance opérationnelle des chaînes décentralisées peut être considérablement augmentée grâce à une source d’amélioration collaborative de prévision
Supply chain structures are becoming increasingly complex, particularly as a result of globalization and decentralization. Several inhibitors accentuate the decentralized nature and prevent the improvement of the performance of decentralized channels. This thesis work is interested in a collaborative forecasting approach which aims to improve the performance of decentralized channels. This approach addresses the non-sharing of demand information in a serial supply chain and shows that an inference of this demand is possible under certain conditions. This inference brings the performance of a decentralized chain closer to that of a centralized chain. A relaxation of the hypothesis of non-sharing of information further increases the operational performance of the decentralized system. This research enriches the notion of supply chain performance by demonstrating that the operational performance of decentralized chains can be considerably increased thanks to a source of collaborative forecasting improvement

Les académiques et les professionnels ont déjà montré que le Big Data et l'analyse prédictive, également connus dans la littérature sous le nom de BDPA, peuvent jouer un rôle fondamental dans la transformation et l'amélioration des fonctions de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement durable (SSCA). Cependant, les connaissances sur la meilleure manière d'utiliser la BDPA pour augmenter simultanément les performances sociales, environnementale et financière. Par conséquent, avec les connaissances tirées de la littérature sur la SSCA, il semble que les entreprises peinent encore à mettre en oeuvre les pratiques de la SSCA. Les chercheursconviennent qu'il est encore nécessaire de comprendre les techniques, outils et facteurs des concepts de base de la SSCA pour adoption. C’est encore plus important d’intégrer BDPA en tant qu’atout stratégique dans les activités commerciales. Par conséquent, cette étude examine, par exemple, quels sont les facteurs de SSCA et quels sont les outils et techniques de BDPA qui permettent de mettre en évidence le 3BL (pour ses abréviations en anglais : "triple bottom line") des rendements de durabilité (environnementale, sociale et financière) via SCA.La thèse a adopté un constructionniste modéré, car elle comprend l’impact des facteurs Big Data sur les applications et les indicateurs de performance de la chaîne logistique analytique et durable. La thèse a également adopté un questionnaire et une étude de cas en tant que stratégie de recherche permettant de saisir les différentes perceptions des personnes et des entreprises dans l'application des mégadonnées sur la chaîne d'approvisionnement analytique et durable. La thèse a révélé une meilleure vision des facteurs pouvant influencer l'adoption du Big Data dans la chaîne d'approvisionnement analytique et durable. Cette recherche a permis de déterminer les facteurs en fonction des variables ayant une incidence sur l'adoption de BDPA pour SSCA, des outils et techniques permettant la prise de décision via SSCA et du coefficient de chaque facteur pour faciliter ou retarder l'adoption de la durabilité. Il n'a pas été étudié avant. Les résultats de la thèse suggèrent que les outils actuels utilisés par les entreprises ne peuvent pas analyser de grandes quantités de données par eux-mêmes. Les entreprises ont besoin d'outils plus appropriés pour effectuer ce travail
Scholars and practitioners already shown that Big Data and Predictive Analytics also known in the literature as BDPA can play a pivotal role in transforming and improving the functions of sustainable supply chain analytics (SSCA). However, there is limited knowledge about how BDPA can be best leveraged to grow social, environmental and financial performance simultaneously. Therefore, with the knowledge coming from literature around SSCA, it seems that companies still struggled to implement SSCA practices. Researchers agree that is still a need to understand the techniques, tools, and enablers of the basics SSCA for its adoption; this is even more important to integrate BDPA as a strategic asset across business activities. Hence, this study investigates, for instance, what are the enablers of SSCA, and what are the tools and techniques of BDPA that enable the triple bottom line (3BL) of sustainability performances through SCA. The thesis adopted moderate constructionism since understanding of how the enablers of big data impacts sustainable supply chain analytics applications and performances. The thesis also adopted a questionnaire and a case study as a research strategy in order to capture the different perceptions of the people and the company on big data application on sustainable supply chain analytics. The thesis revealed a better insight of the factors that can affect in the adoption of big data on sustainable supply chain analytics. This research was capable to find the factors depending on the variable loadings that impact in the adoption of BDPA for SSCA, tools and techniques that enable decision making through SSCA, and the coefficient of each factor for facilitating or delaying sustainability adoption that wasn’t investigated before. The findings of the thesis suggest that the current tools that companies are using by itself can’t analyses data. The companies need more appropriate tools for the data analysis

Des stratégies d'approvisionnement pérennes sont nécessaires pour les gestionnaires de la chaîne d'approvisionnement afin de faire face aux incertitudes d’approvisionnement et de demande. La diminution des niveaux de service et l'augmentation simultanée des coûts de stockage sont les impacts les plus importants de ces incertitudes. Les perturbations peuvent être causées par des discontinuités de l’approvisionnement, de l'instabilité politique, des catastrophes naturelles et des grèves des employés. Elles pourraient avoir un effet important sur la performance de la chaîne d'approvisionnement. Pour faire face à de telles perturbations, les modèles d'optimisation des stocks doivent être adaptés pour couvrir une structure de réseau multi-échelons et envisager des stratégies d'approvisionnement alternatives telles que le transport latéral (lateral transshipment) et plusieurs sources d’approvisionnement. Dans ce travail, une approche de modélisation basée sur des scénarios est proposée pour résoudre un problème d'optimisation multi-échelons des stocks. En prenant en compte la demande stochastique et les incertitudes sur les capacités de production, le modèle minimise le coût opérationnel total (coûts de stockage, de transport et de retard) tout en optimisant la gestion des stocks et les flux des marchandises. Afin de faire face aux incertitudes, plusieurs échantillons de scénarios sont générés par Monte Carlo et les exemples correspondants d'approximation (SAA) des programmes sont résolus pour obtenir une politique de réponse adéquate au système d'inventaire en cas de perturbations. De nombreuses expériences numériques sont menées et les résultats permettent d'acquérir des connaissances sur l'impact des perturbations sur le coût total du réseau et le niveau de service
Supply Chain Management (SCM) is an important part of most companies and applying the appropriate strategy is essential for managers in competitive industries and markets. In this context, Inventory Management plays a crucial role. Different inventory systems are widely used in practice. However, it is fundamentally difficult to optimize, especially in multi-echelon networks. A key challenge in managing inventory is dealing with uncertainties in supply and demand. The simultaneous decrease of customer service and increase of inventory-related costs are the most significant effects of such uncertainties. To deal with this pattern, supply chain managers need to establish more effective and more flexible sourcing and distribution strategies. In this thesis, a “framework to optimize inventory decisions in multi-echelon distribution networks under supply and demand uncertainty” is proposed. In the first part of the research work, multi-echelon distribution systems, subject to demand uncertainty, are studied. Such distribution systems are one of the most challenging inventory network topologies to analyze. The optimal inventory and sourcing policies for these systems are not yet unknown. We consider a basic type of distribution network with a single family product through a periodic review setting. Based on this property, a two-stage mixed integer programming approach is proposed to find the optimal inventory-related decisions considering the non-stationary demand pattern. The model, which is based on a Distribution Requirements Planning (DRP) approach, minimizes the expected total cost composed of the fixed allocation, inventory holding, procurement, transportation, and back-ordering costs. Alternative inventory optimization models, including the lateral transshipment strategy and multiple sourcing, are thus built, and the corresponding stochastic programs are solved using the sample average approximation method. Several problem instances are generated to validate the applicability of the model and to evaluate the benefit of lateral transshipments and multiple sourcing in reducing the expected total costs of the distribution network. An empirical investigation is also conducted to validate the numerical findings by using the case of a major French retailer’s distribution network. The second part of the research work is focused on the structure of the optimal inventory policy which is investigated under supply disruptions. A two-stage stochastic model is proposed to solve a capacitated multi-echelon inventory optimization problem considering a stochastic demand as well as uncertain throughput capacity and possible inventory losses, due to disruptions. The model minimizes the total cost, composed of fixed allocation cost, inventory holding, transportation and backordering costs by optimizing inventory policy and flow decisions. The inventory is controlled according to a reorder point order-up-to-level (s, S) policy. In order to deal with the uncertainties, several scenario samples are generated by Monte Carlo method. Corresponding sample average approximations programs are solved to obtain the adequate response policy to the inventory system under disruptions. In addition, extensive numerical experiments are conducted. The results enable insights to be gained into the impact of disruptions on the network total cost and service level. In both parts of the research, insights are offered which could be valuable for practitioners. Further research possibilities are also provided

Cette thèse vise à étudier l’impact du guanxi sur la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Dans un premier temps, nous examinons historiquement l’évolution de guanxi et discutons ses impacts sur les performances de l’entreprise. Ensuite, en utilisant des données d'entretiens qualitatifs et une enquête quantitative auprès d'acheteurs chinois en France, nous créons une échelle de mesure guanxi pour la relation acheteur-fournisseur Sino-Française et montrons que l'impact du guanxi sur la performance de la chaîne d'approvisionnement est positif. De plus, grâce aux données d'enquête de 200 fabricants chinois exerçant des activités à l'étranger, nous démontrons que la relation médiatisée entre le guanxi et la performance de la chaîne d'approvisionnement est modérée par la culture individuelle. Nos résultats de recherche non seulement prouvent empiriquement l’importance du guanxi sur le marché international, mais révèlent également que l’efficacité des différents types de guanxi dépend de l’orientation culturelle du partenaire
This thesis aims to investigate guanxi’s impact on supply chain management. As a first step, we historically review guanxi’s evolution and discuss its impacts on business performance. Next, by using data from qualitative interviews and a quantitative survey collected from Chinese buyers in France, this thesis creates a guanxi measurement scale for Sino-Franco buyer-supplier relationship, and reveals that guanxi’s positive impact on supply chain performance is mediated by supply chain collaboration. Furthermore, through draw on the survey data of 200 Chinese manufacturers with overseas business, this thesis demonstrates that the mediated relationship between guanxi and supply chain performance is moderated by individual culture. Our research results not only empirically prove guanxi’s importance in the international market, but also uncover that the effectiveness of different types of guanxi that depends on the partner’s cultural orientation

La chaîne logistique humanitaire (CLH) est essentielle pour assurer une réponse performante aux crises humanitaires. Les Organisations Humanitaires (OH) ont fait des efforts pendant les dernières décennies afin d'améliorer la réponse à la crise en termes d'efficience et d’efficacité. Tout de même, la performance est mise à l’épreuve dû au manque de fonds, et à l'augmentation des besoins humanitaires, le delta ne cessant pas de s’accroître. Les principaux donateurs exigent de plus en plus de transparence et de justification des dépenses. De plus, la pression de l’opinion publique et de la communauté internationale amène les OH à prendre en compte les enjeux du développement durable dans un futur proche. C'est dans ce contexte, et avec des études au terrain, qu'on a pu constater les difficultés pour intégrer le développent durable dans la prise de décision de la CLH. Le manque d'outils d'aide à la décision ainsi qu’une culture du développement durable spécifique à la CLH sont identifiés comme des freins pour améliorer la planification durable des opérations humanitaires. Le travail de recherche cherche à introduire la notion de développement durable dans la gestion des réseaux logistiques humanitaires. L'approche retenue est le développement d'un système d'aide à la décision basé sur la performance pour planifier les opérations de la CLH. Dans ce sens, trois directions de recherche ont été explorées : (a) Comment recueillir une connaissance exhaustive de la CLH pour la recherche terrain ainsi que pour développer des Systèmes d'Aide à la Décision adéquats ? La contribution proposée est une méthodologie pour la recherche terrain qui s’appuie sur un Meta-Modèle de la CLH. (b) Qu'est-ce que la durabilité signifie dans le contexte de CLH ? En base à une revue littéraire ainsi qu’aux recherches terrain, on a établi un cadre pour définir la performance durable d'une CLH. (c) Comment prendre des décisions durables au cours de la réponse humanitaire ? Cette contribution est basée sur un algorithme de Recherche Opérationnelle qui permet d'intégrer la performance durable dans la prise de décision avec une approche interactive. La thèse illustre les trois contributions avec des études de cas basées sur la CLH de la IFRC
The Humanitarian supply Chain is a key element to enhance a performing response to humanitarian crisis. Because of the internal and external pressure, Humanitarian Organizations (HO) has done efforts during last decades to improve the crisis response in terms of effectiveness and efficiency. However, the performance is challenged by the increasing gap between funding and needs. The main donors ask for more transparency and accountability. Moreover, the pressure from the international community is pushing HO to integrate Sustainability challenges on a near future. Is in this context, and field research results, that the difficulties to consider sustainability on HSC decision-making. The lack of Decision Support Systems and a sustainability culture specific to the HSC have been identified as break to improve the planning of sustainable humanitarian operations. This research work seeks to introduce the sustainability notion to the management of the HSC. The approach followed is the development of a decision support system based on performance, to plan the HSC operations. Three research directions have been explored: (a) How to gather an exhaustive knowledge of a HSC, for both field research and development of DSS? The proposed contribution is a Meta-Model of the HSC, for field research porpoise and for developing adequate Decision Support Systems. (b) What sustainability means in HSC context? Based on a literature review and field research, a framework is established to define the HSC sustainable performance. (c) How to make sustainable decisions during humanitarian response? This contribution is based on an Operational Research Algorithm, which permits to integrate the sustainable performance on decision making with an interactive approach. The thesis illustrates the three contributions with use cases based on the International Federation of the Red Cross (IFRC)

La logistique et le Supply Chain Management (SCM) sont préconisés comme étant des bons vecteurs pour améliorer la performance des chantiers de construction. Des initiatives et des tentatives d’amélioration ont déjà été mises en œuvre auparavant sur les chaînes d’approvisionnement. En particulier, les centres de logistique de la construction (CLC) qui suscitent de plus en plus d’intérêt chez les entreprises générales qui essayent de restructurer leurs méthodes de gestion des matériaux dans des contextes urbains sensibles et confinés. Etant donné le manque d'expériences et de recherches dans la littérature concernant les solutions et les services des CLCs, ce travail de recherche vise à contribuer à une meilleure compréhension de la mise en œuvre d’un CLC ainsi que ses effets correspondants. Ce travail de recherche a été préparé principalement par une investigation profonde de la logistique de construction grâce à des entretiens semi-structurés. Manque de temps, rareté d’outils, difficulté à estimer les coûts, les gains et à mobiliser les partenaires, ont été les principales difficultés relevées lors de l’implémentation d’une solution logistique donnée. Des critères à trois niveaux sont proposés pour mieux comprendre le choix de ces solutions vis-à-vis les projets de construction. Ensuite, une expérimentation réelle de CLC a été investiguée. Certes, ce système d'approvisionnement a permis de réduire les livraisons, de faire gagner du temps aux compagnons et d'améliorer l'ergonomie. Néanmoins, il nécessite une gestion plus poussée à l'avance et engendre des difficultés à contrôler l’inventaire. Des recommandations ont été fournies, tant au niveau stratégique qu'opérationnel, pour une meilleure mise en œuvre. La viabilité financière de l’utilisation d’un CLC du point de vue chantier ainsi que les effets en termes de livraisons et de stockage, sont également investigués. Les résultats de la simulation exploratoire montrent, un équilibre financier relativement positif et une réduction potentielle évaluée à 26%, 36% et 44% de nombre de palettes, surface de stockage et excès de stockage, respectivement. L’ensemble de ces travaux a été capitalisé sous forme d’applications qui sont mises à disposition des opérationnels. Vers la fin de ce travail de recherche, l’effet du CLC sur les émissions polluantes en provenance du transport des matériaux est évalué en s’appuyant sur une étude de cas. Les résultats de cette étude ont montré une réduction jusqu'à 9%, 12%, 10%, 18%, 19% et 9% des émissions de CO2, PM2.5, PM10, CO, NOx et VOC, respectivement
Logistics and Supply Chain Management (SCM) are advocated as improvement areas for the performance of construction sites. Initiatives and attempts to improve supply chains have been implemented recently. In particular, Construction Logistics Centers (CLCs) are gaining more interest among general contractors trying to restructure their materials management methods in complex and confined urban sites. Given the lack of experience and research in the literature regarding CLC solutions and services, this research work aims to contribute to a better understanding of CLC implementation and its corresponding effects. This research work was prepared mainly by a deep investigation of the construction logistics through semi-structured interviews. Lack of time, scarcity of tools, difficulty in estimating costs and benefits and in mobilizing partners were the main difficulties identified in the implementation of a logistics solution. Three levels of criteria are proposed to better understand the choice of these solutions for construction projects. Then, a real experimentation of CLC has been investigated. In fact, this supply system has reduced deliveries, saved time for the workers and improved ergonomics. Nevertheless, it requires more advanced management and causes difficulties in inventory control. Recommendations were provided, both at the strategic and operational levels, for better implementation. The financial viability of CLC from a construction site perspective as well as the effects in terms of deliveries and storage, are also investigated. The results of the exploratory simulation show a relatively positive financial balance and a potential reduction of 26%, 36% and 44% in the number of pallets, storage area and excess storage, respectively. This work has been capitalized in the form of applications that are made available to construction teams. Towards the end of this research work, the effect of CLC on the polluting emissions from the transport of materials is evaluated based on a case study. The results of this study showed a reduction of up to 9%, 12%, 10%, 18%, 19% and 9% of CO2, PM2.5, PM10, CO, NOx and VOC emissions, respectively

Ce travail étudie le problème de maximisation des profits du détaillant et examine ses stratégies optimales dans un marché sensible aux prix et à l'écologie. Ce travail commence par un modèle de référence dans lequel un détaillant offre un seul type de produit aux clients. Les produits sont fabriqués par un fournisseur et envoyés au détaillant. Le détaillant conserve les produits dans un entrepôt à proximité des clients pour les servir dès leur arrivée. La demande pour les produits est aléatoire et suit la distribution de Poisson. Le taux moyen d'arrivée des clients est sensible au prix de détail et au niveau d'émission de carbone du produit. Le temps de remplissage de l'entrepôt du détaillant est également aléatoire et suit la distribution exponentielle. Le problème consiste à déterminer le prix du produit, le niveau d'émission de carbone et la taille de la commande. Nous résolvons le problème par une approche analytique et fournissons les expressions fermées des solutions optimales.Le modèle de référence est étendu de la manière dont le détaillant offre deux produits substituables aux clients. La demande pour chaque produit dépend de son prix et de son niveau d'émission de carbone (en baisse) et dépend du prix et du niveau d'émission de carbone de l'autre produit (en hausse). Le problème de maximisation des bénéfices du détaillant est formulé dans un environnement stochastique sous différents paramètres (variables de décision) et est résolu par une approche analytique. Selon les résultats, le marché se distingue en trois catégories : 1- Marché du passage au vert, 2- Marché du passage au prix, et 3- Marché neutre. Les différentes structures de marché fournissent des informations utiles.La concurrence dynamique entre deux détaillants, dont chacun a son fournisseur, est prise en compte. Les détaillants proposent deux produits substituables que chacun d'entre eux offre un type de produit. Deux modèles mathématiques symétriques déterminent les prix des produits, les niveaux d'émission de carbone et la taille des commandes. La décision de chaque détaillant a une incidence sur celle de l'autre détaillant. Les problèmes généraux sont résolus par une approche analytique et déterminent l'équilibre de Nash. Toutefois, dans la pratique, il existe de nombreuses situations où un détaillant existant est déjà présent sur le marché et où un nouveau détaillant entre sur le marché. Deux situations sont examinées et résolues : 1- La concurrence sans réaction et 2- La concurrence avec réaction partielle. Les expressions proches des solutions optimales sont présentées pour tous les scénarios.Ce travail termine ses études par l'introduction d'une fonction de demande non linéaire. Dans la littérature, toutes les études considèrent une fonction de demande linéaire (à notre connaissance). Cependant, nos partenaires du projet ANR CONCLUDE ont constaté que la fonction linéaire n'est pas suffisante. Ainsi, une nouvelle fonction de demande non linéaire est envisagée concernant l'amélioration des émissions de carbone. Les études de nos partenaires révèlent également que l'amélioration de l'écologie conduit à une augmentation de la demande pour un certain potentiel de marché, et qu'après cela, elle est constante. La deuxième fonction de demande est appelée "cap". Le modèle de référence est reformulé avec différentes fonctions de demande et résolu. Ensuite, des expressions de forme fermée de solutions optimales sont présentées. Un exemple numérique est réalisé pour comparer les bénéfices avec différentes fonctions de demande. Le plafond non linéaire est considéré comme une référence et comparé à d'autres. Les résultats révèlent que lorsque le nombre maximum de clients attirés est faible (moins de 20 %), le modèle de plafonnement linéaire est plus performant que les autres. Lorsqu'il est élevé, le modèle non linéaire est plus performant
This work studies the retailer's profit maximization problem and investigates his/her optimal strategies in a price- and greenness- sensitive market. This work starts with a benchmark model where a retailer offers one kind of product to customers. The products are produced by a supplier and sent to the retailer. The retailer keeps the products in a warehouse near the customers to serve them as soon as one arrives. The demand for the products is random and follows the Poisson distribution. The customers' arrival mean rate is sensitive to retail price and carbon emission level of the product. The refilling time of the retailer's warehouse is also random and follows Exponential distribution. The problem consists of deciding the product's price, carbon emission level, and order size. We solve the problem by an analytical approach and provide the closed-form expressions of the optimal solutions.The benchmark model is extended in the way that retailer offers two substitutable products to customers. The demand for each product depends on its price and carbon emission level (decreasing) and depends on the other product's price and carbon emission level (increasing). The retailer's profit maximization problem is formulated in a stochastic environment under different settings (decision variables) and is solved by an analytical approach. According to the results, the market is distinguished into three categories: 1- Greenness-Driven Switchovers market, 2- Price-Driven Switchovers market, and 3- Neutral market. Different market structures provide useful insights.Dynamic competition between two retailers, which each of them has its supplier, is considered. Retailers offer two substitutable products that each of them offers one kind of product. Two symmetric mathematical models decide the products' prices, carbon emission levels, and order sizes. Each retailer's decision affects the other retailer's decision. The general problems are solved by an analytical approach and determined the Nash equilibrium. However, in practice, there are many situations where an existing retailer is already operating in the market, and a new retailer enters the market. Two situations are considered and solved: 1- Competition without reaction and 2- Competition with partial reaction. The close-form expressions of the optimal solutions are presented for all scenarios.This work ends its studies by introducing a non-linear demand function. In the literature, all studies consider a linear demand function (to the best of our knowledge). However, our partners in project ANR CONCLuDE found out that the linear function is not sufficient. Thus, a new non-linear demand function is considered concerning carbon emission improvement. Our partners' studies also reveal that improving greenness leads to increasing the demand for a certain amount of market potential, and after that, it is constant. The second demand function is called cap. The benchmark model is re-formulated with different demand functions and solved. Then, closed-form expressions of optimal solutions are presented. A numerical example is conducted to compare profits with different demand functions. The non-linear cap is considered as a reference and compared to others. The results reveal that when the maximum attracted costumers are low (below 20%), the linear cap model performs better than others do. When it is high, the non-linear model performs better

L'industrie 4.0 est un changement important et un défi de taille pour chaque segment industriel. La recherche utilise d'abord l'analyse de la littérature pour trier la littérature et énumérer la direction du développement et l'état d'application de différents domaines, ce qui se consacre à montrer un rôle de premier plan pour la théorie et la pratique de l'industrie 4.0. La recherche explore ensuite la tendance principale de l'offre à plusieurs niveaux dans l'industrie 4.0 en combinant l'apprentissage automatique et les méthodes traditionnelles. Ensuite, la recherche examine la relation entre l'investissement et l'emploi dans l'industrie 4.0 pour examiner la dépendance interrégionale de l'industrie 4.0 afin de présenter un regroupement raisonnable basé sur différents critères et de faire des suggestions et une analyse de la chaîne d'approvisionnement mondiale pour les entreprises et les organisations.De plus, notre système d'analyse jette un coup d'oeil sur la macroéconomie. La combinaison du traitement du langage naturel dans l'apprentissage automatique pour classer les sujets de recherche et de la revue de la littérature traditionnelle pour enquêter sur la chaîne d'approvisionnement à plusieurs niveaux améliore considérablement l'objectivité de l'étude et jette une base solide pour des recherches ultérieures. L'utilisation de réseaux et d'économétrie complexes pour analyser la chaîne d'approvisionnement mondiale et les problèmes macroéconomiques enrichit la méthodologie de recherche au niveau macro et politique. Cette recherche fournit des analyses et des références aux chercheurs, aux décideurs et aux entreprises pour leur prise de décision stratégique
Industry 4.0 is a significant shift and a tremendous challenge for every industrial segment, especially for the manufacturing industry that gave birth to the new industrial revolution. The research first uses literature analysis to sort out the literature, and focuses on the use of “core literature extension method” to enumerate the development direction and application status of different fields, which devotes to showing a leading role for theory and practice of industry 4.0. The research then explores the main trend of multi-tier supply in Industry 4.0 by combining machine learning and traditional methods. Next, the research investigates the relationship of industry 4.0 investment and employment to look into the inter-regional dependence of industry 4.0 so as to present a reasonable clustering based on different criteria and make suggestions and analysis of the global supply chain for enterprises and organizations. Furthermore, our analysis system takes a glance at the macroeconomy. The combination of natural language processing in machine learning to classify research topics and traditional literature review to investigate the multi-tier supply chain significantly improves the study's objectivity and lays a solid foundation for further research. Using complex networks and econometrics to analyze the global supply chain and macroeconomic issues enriches the research methodology at the macro and policy level. This research provides analysis and references to researchers, decision-makers, and companies for their strategic decision-making

La gestion des déchets plastiques est un problème majeur qui doit encore être résolu dans la perspective d'un développement plus durable des activités humaines. Parmi les solutions envisageables, le recyclage, est un moyen intéressant de revaloriser ses matières non renouvelables. Après des décennies de recyclage centralisé on observe aujourd’hui un intérêt grandissant pour les approches basées sur le recyclage distribué. Profitant de la démocratisation des technologies d'impression 3D open-source (OS) nous proposons de revaloriser localement les plastiques utilisables par ces technologies. Ce recyclage distribué peut être considéré comme une sorte de "réseau intelligent", composé de petites unités de recyclage coordonnées, qui fournissent des filaments de plastique recyclé à la communauté de l'impression 3D. La faisabilité technique de cette approche de recyclage du plastique a été prouvée dans la littérature. Cependant, sa faisabilité du point de vue de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique doit encore être démontrée. Afin d'aborder cette question, cette thèse de recherche cherche à apporter des réponses à la question de recherche suivante : Dans quelles conditions est-il possible de déployer un réseau durable de recyclage local et distribué des plastiques en utilisant des technologies d'impression 3D open-source ? En tenant compte de ce qui précède, ce travail de recherche vise à proposer un cadre pour l'analyse et l'évaluation, du point de vue de la durabilité, de l'approche de recyclage distribué du plastique pour l'impression 3D. Le cadre d'évaluation proposé combine l'optimisation et la dynamique des systèmes dans l'évaluation de la durabilité de l'approche de recyclage. L'application du cadre d'évaluation à une étude de cas spécifique d'une université cherchant à mettre en œuvre un démonstrateur de recyclage distribué afin de récupérer les déchets d'impression 3D des collèges et lycées du nord-est de la France, a illustré la faisabilité du point de vue de la durabilité
The management of plastic waste is a major problem that has yet to be resolved with a view to a more sustainable development of human activities. Among the possible solutions, recycling is an interesting way to recycle non-renewable materials. After decades of centralized recycling, there is now a growing interest in approaches based on distributed recycling. Taking advantage of the democratization of open-source 3D printing technologies (OS), we propose to revalorize locally the plastics that can be used by these technologies. This distributed recycling can be considered as a kind of "intelligent network", composed of small coordinated recycling units, which provide recycled plastic filaments to the 3D printing community. The technical feasibility of this plastic recycling approach has been proven in the literature. However, its feasibility from a supply chain and logistics perspective has yet to be demonstrated. In order to address this issue, this research thesis seeks to provide answers to the following research question: Under what conditions is it possible to deploy a sustainable network of local and distributed plastics recycling using open-source 3D printing technologies? Taking into account the above, this research work aims to propose a framework for the analysis and evaluation, from a sustainability perspective, of the distributed plastic recycling approach for 3D printing. The proposed evaluation framework combines optimization and system dynamics in the evaluation of the sustainability of the recycling approach. The application of the evaluation framework to a specific case study of a university seeking to implement a distributed recycling demonstrator to recover 3D printing waste from middle and high schools in northeastern France illustrated the feasibility from a sustainability perspective

Certains pays se sont historiquement développés en s'ouvrant au commerce et en adoptant une stratégie de croissance tirée par les exportations manufacturières. Le commerce promeut l'allocation efficace des ressources suivant l'avantage comparatif, les importations favorisant les transferts technologiques et la croissance de la productivité, alors que les exportations jouent un rôle-clé en soutenant la balance des paiements et les efforts de mobilisation des recettes domestiques. En stimulant la croissance, le commerce offre la possibilité de réduire la pauvreté et d'améliorer les conditions de vie des populations. En se fondant sur le cas du Cambodge où l'industrie du textile et de l'habillement fournit la majorité des emplois manufacturiers et représente l'essentiel des exportations du pays, le Chapitre 2 montre que l'ouverture commerciale à travers les exportations manufacturières permet d'améliorer le bien-être des ménages. Nous utilisons la méthode d'appariement par score de propension pour montrer que le secteur textile améliore le bien-être des ménages faisant partie des 40 pourcent les plus pauvres en augmentant leur consommation, l'accumulation d'actifs et la part des enfants allant à l'école, ainsi qu'en réduisant l'insécurité alimentaire et l'incidence et l'ampleur de la pauvreté. L'application de la méthode des variables instrumentales indique également que les transferts de migrants travaillant dans le secteur textile permettent de relâcher la contrainte budgétaire des ménages récipiendaires et d'augmenter les dépenses d'éducation, de santé et les investissements agricoles propices à la hausse de la productivité. Le Chapitre 3 adopte une approche macroéconomique et explore les déterminants d'épisodes de croissance forte et soutenue des exportations. Il en ressort que la qualité des institutions appuyée par la stabilité macroéconomique, la dépréciation du taux de change, la diversification des exportations, la participation aux chaînes de valeur mondiales et les réformes agricoles orientées vers le marché sont sources d'accélérations des exportations. L'accroissement de la concurrence sur le marché des industries de réseau et la levée des restrictions aux mouvements de capitaux stimulent surtout les exportations de services, alors que les flux d'investissements directs étrangers favorisent les accélérations des exportations de biens. L'application de la méthode du contrôle synthétique aux cas illustratifs du Brésil et du Pérou révèle que les accélérations des exportations sont suivies par une croissance du PIB par tête réel et une baisse du chômage et des inégalités de revenu. Les résultats du chapitre indiquent une complémentarité entre les biens et les services et suggèrent que l'abaissement des barrières au commerce des services serait également favorable à celui des biens. Le Chapitre 4 quantifie une nouvelle source de barrières au commerce liée au temps de traitement des importations en douanes. L'imprévisibilité des délais d'attente liés au dédouanement des marchandises importées entache la fiabilité de la chaîne d'approvisionnement et affecte la performance à l'export des firmes importatrices de biens intermédiaires. En utilisant l'estimateur Poisson du pseudo maximum de vraisemblance, nous trouvons que l'incertitude liée aux délais de traitement en douanes des biens intermédiaires importés n'impacte ni le taux d'entrée, ni le taux de sortie des firmes manufacturières, mais se traduit par une réduction des taux de survie des nouveaux exportateurs. Cet effet s'avère hétérogène à travers les industries, croît avec le temps en raison de la dégradation de la réputation des exportateurs et semble tiré par le commerce Sud-Nord, sans doute parce que les acheteurs dans les pays développés sont plus sensibles au temps. Il est également atténué par les coûts irrécupérables d'entrée sur les marchés
Historical evidence shows that countries can successfully develop by opening up to trade and pursuing manufacturing export-led strategies. Trade promotes efficient allocation of resources according to comparative advantage, with imports acting as a vehicle for technology transfers and productivity growth while exports are key to relaxing balance-of-payments constraints and supporting domestic revenue mobilization efforts. By spurring growth, trade has the potential of alleviating poverty and delivering better livelihoods. Drawing on the case of Cambodia where the garment industry provides the bulk of manufacturing jobs and accounts for the lion's share of the export bundle, Chapter 2 provides micro evidence of the welfare-enhancing potential of trade openness through manufacturing exports. It relies on propensity score matching estimators to show that the textile and apparel sector enhances the welfare of households in the bottom 40 percent of the income distribution, boosting consumption, asset ownership and the proportion of children attending school, while curbing exposure to food insecurity and lowering the incidence and depth of poverty. Based on instrumental variables, we also show that remittances from the export-oriented garment industry relax household budget constraints, increasing expenditures in education, health and productivity-raising investments in agriculture. Chapter 3 adopts a macro approach to investigate the determinants of episodes of strong and sustained export growth. Institutional quality underpinned by macroeconomic stability, a depreciated exchange rate, export diversification, global value chain participation and market-oriented agricultural reforms show up as strong predictors of export takeoffs. Lowering barriers to competition in network industries and lifting capital movement restrictions mainly bolster services exports, while foreign direct investment inflows are conducive to goods export accelerations. Applying the synthetic control method to the illustrative cases of Brazil and Peru yields evidence of higher real GDP per capita and lower unemployment and income inequality in the years following the export surge. Our results point to significant complementarities between goods and services, and suggest that lowering barriers to trade in services is likely to support trade in goods. Chapter 4 quantifies a new source of domestic trade costs related to import processing times at the border that generate supply chain unreliability by exposing importing firms to unexpected delays in the provision of critical inputs, ultimately undermining their export performance. Using the Poisson-pseudo-maximum-likelihood estimator, we find that uncertainty in the time required to clear imported inputs through Customs impacts neither the entry nor the exit rate of manufacturing firms, but translates into lower survival rates for new exporters. This effect is heterogeneous across export industries, grows larger over time owing to rising reputational costs to input-importing exporters, and is mainly driven by South-North trade, possibly reflecting the time-sensitivity of buyers in developed countries. It is also attenuated by sunk costs of entry in foreign markets

Cette thèse vise à contribuer à la compréhension des cycle de vie d’une opération humanitaire (HOLC). Gestion de la chaîne d'approvisionnement humanitaire (HSCM) dans un contexte de mise en perspective et dans l’objectif de proposer un modèle décisionnel qui s'applique aux phases de HOLC lors d’une situation réelle. Cela inclut la mise en oeuvre du modèle proposé pour concevoir et développer un outil d'aide à la décision afin d'améliorer les performances de la logistique humanitaire tant dans les opérations de secours nationaux qu’internationaux.Cette recherche est divisée en trois phases. La première partie vise à présenter le sens de l'étude ; la zone de recherche prise en compte pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM) doit être clairement définie. La première phase consiste à clarifier et définir le HSCM HL, la gestion de la chaîne d'approvisionnement commerciale (CSCM) et le SCM, ainsi que la relation entre ces différents éléments. La gestion du cycle de vie du projet (PLCM) et les différentes approches sont également présentés. La compréhension de la différence entre la gestion du cycle de vie du projet (PLM) et la PLCM est également nécessaire, cela ne peut être abordé dans la phase de cycle de vie de l'opération humanitaire. De plus, les modèles Multiple-Criteria Decision Making (MCDM) et l’aide à la décision concernant le HL sont analysés pour établir le fossé existant en matière de recherche. Les approches MCDM qui mettent en oeuvre le système d'aide à la décision (DSS) et la manière dont le MAS a été utilisé dans le contexte HSCM sont étudiées.La deuxième phase consiste en la proposition d’un modèle décisionnel fondé sur l’approche MCDM à l'appui de la décision du décideur avant qu'il/elle prenne des mesures. Ce modèle prévoit le classement des alternatives concernant l'entrepôt, le fournisseur et le transport au cours des phases de HOLC. Le modèle décisionnel proposé est réalisée en 3 scénarios. I. La décision en 4phases HOLC – opération de secours internationale de la Croix-Rouge Française (CRF). II. La décision en3phases HOLC – opération nationale dela Croix-Rouge thaïlandaise (TRC). III. La décision au niveau de la phase de réponse HOLC – opération internationale du TRC dans quatre pays. Dans cette phase, le scénario I et II sont réalisés étape par étape au travers de calculs numériques et formules mathématiques. Le scénario III sera présenté dans la troisième phase. Pour établir trois scénarios, les données internes recueillies lors des entretiens avec le chef de la logistique de la Croix-Rouge Française, et le vice-président de la fondation de la Coix-Rouge thaïlandaise, seront utilisées. Les données externes proviennent de chercheurs qui sont des experts dans le domaine HL ou le champ du HSCM, de la littérature, et de sources issues des organismes humanitaires (documents d’ateliers, rapports, informations publiées sur leurs sites officiels).Dans la troisième phase, une application Internet multi-critères (decision support system MCDSS WB) mettant en oeuvre le modèle proposé est élaborée. Afin d'atteindre une décision appropriée en temps réel, le WB-MCDSS est développé sur la base d’un protocole client-serveur et est simple à utiliser. Le dernier mais non le moindre ; une application de validation du modèle est réalisée à l'aide de l'approche de l'analyse de sensibilité
This thesis aims to contribute to the understanding of HOLC in context of the HSCM and to propose a decision model which applies to the phases of HOLC the decision making regarding a real situation . This include the implementation of the proposed model to design and develop a decision support tool in order to improve the performance of humanitarian logistics in both national and international relief operations.This research is divided into three phases; the first phase is to clarify and define HL among HSCM, commercial supply chain management (CSCM) and SCM and their relationship. Project Life Cycle Management (PLCM) approaches are also presented. The difference between project life cycle management (PLM) and PLCM is also required to distinguish a clear understanding which can be addressed in the phase of humanitarian operation life cycle. Additionally, the literature of Multiple-Criteria Decision Making (MCDM) models and existing decision aid system for HL are analyzed to establish the research gap. The MCDM approaches which implement the decision support system (DSS) and lastly how DSS has been used in the HSCM context.The second phase is to propose a decision model based on MCDM approaches to support the decision of the decision maker before he/she takes action. This model provides the ranking alternatives to warehouse, supplier and transportation over the phases of HOLC. The proposed decision model is conducted in 3 scenarios; I. The decision in 4-phase HOLC, international relief operation of French Red Cross (FRC). II. The decision on 3-phase HOLC, national operation by the Thai Red Cross (TRC). III. The decision on response phase HOLC, international operation by the FRC in four countries. In this phase, the scenario I and II are performed step by step though numerical calculation and mathematical formulas. The scenario III will be presented in the third phase.In the third phase, an application of web-based multi-criteria decision support system (WB-MCDSS) which implement the proposed model is developed. The web-based multi-criteria decision support system is developed based on the integration of analytical hierarchy process (AHP) and TOPSIS approaches. In order to achieve an appropriate decision in a real time response, the WB-MCDSS is developed based on server-client protocol and is simple to operate. Last but not least, a validation application of the model is performed using the sensitivity analysis approach

Dans un contexte industriel où le partenariat d'entreprises devient une réponse stratégique aux exigences accrues du marché, le contrat d'approvisionnement apparaît progressivement comme un élément-clé de gestion de la chaîne logistique. La contribution de cette thèse comporte deux volets. Au plan méthodologique, il s'agit de fournir à l'entreprise un cadre d'analyse support à la contractualisation, permettant de relier clause, risque et performance en vue de définir, par une démarche instrumentée, les clauses pertinentes en adéquation avec le contexte industriel et la relation d'approvisionnement. Au plan des outils, il s'agit de proposer un modèle de planification avec prise en compte des contraintes contractuelles et de développer une plateforme de simulation. Des expérimentations sur deux types de contrats d'approvisionnement (contrat d'engagement sur des quantités par période et contrat d'engagement sur des quantités par horizon), mettent en évidence leur impact sur la performance locale (vue partenaire) et globale (vue de la chaîne logistique).

Le secteur de la rénovation nord-américain représente des ventes annuelles de 433,5 milliards de dollars. Home Depot, Home Hardware et RONA possèdent 15% de part de marché canadien chacun tandis que Lowe's, deuxième joueur mondial après Home Depot aux État-Unis, s'apprête à faire son entrée sur le marché canadien. Le marché européen, quant à lui, s'étend sur plusieurs pays et certaines grandes bannières dépassent même les frontières européennes (Asie et Australie). Par exemple, Kingfisher s'y trouve sous plusieurs bannières importantes dans les trois plus grands marchés européens, dont B&Q (troisième joueur mondial) en Angleterre, Castorama en France et Hornbach en Allemagne. Pour sa part, RONA compte plus de 24000 employés, un chiffre d'affaires annuel de plus de 4 milliards de dollars et plus de 603 magasins à grande surface ou traditionnels sous différentes bannières à l'échelle nationale (RONA, Réno-Dépôt, Chester Dawe, Totem, etc.). Sa chaîne d'approvisionnement inclut sept centres de distribution, dont le plus grand a une superficie de 1 000 000 pieds carrés et est situé à son siège social à Boucherville au Québec, et elle marchande avec des fournisseurs locaux, intermédiaires et étrangers. L'entreprise fonctionne avec plusieurs systèmes d'information différents dont SIDMA et E3 qui forment la colonne vertébrale de celle-ci. Après avoir acquis d'autres chaînes de magasins, élargi son propre réseau de points de vente, recruté des centaines de magasins traditionnels et compté sur une croissance soutenue de son secteur d'activité au cours des dernières années, les ambitions de l'entreprise sont claires: augmenter sa part de marché canadienne à 25 % pour détenir seule la position de chef de file et pénétrer le marché américain de la rénovation. Par contre, avec cette expansion rapide, l'entreprise est actuellement confrontée à certains problèmes opérationnels liés à sa chaîne d'approvisionnement. En terme de service à la clientèle, l'objectif de l'entreprise est d'assurer la disponibilité des produits en magasin. C'est au moment où RONA décide d'appliquer cette politique aux produits en promotion que la gestion des activités promotionnelles se complexifie. II y a effectivement plusieurs impacts importants des pratiques promotionnelles sur la chaîne d'approvisionnement d'une entreprise de commerce de détail. Pour RONA, la gestion de ses activités promotionnelles est très coûteuse et certains doutes existent sur les conséquences négatives de cette pratique sur ses niveaux de stock. Ce mémoire traite donc de la question suivante: Quels sont les impacts des circulaires hebdomadaires nationales sur la chaîne d'approvisionnement de l'entreprise, plus précisément sur le niveau de ses stocks en main? La revue de littérature de ce mémoire fait la recension des écrits portant sur les liens existants entre les procédures promotionnelles et la gestion de la chaîne d'approvisionnement et met en lumière les impacts des stratégies marketing sur les processus opérationnels. Plusieurs des écrits consultés traitent, dans un sens très large, de la problématique des promotions. Certains auteurs ont intuitivement évoqué qu'il y avait des effets certains, mais très peu l'ont démontré à l'appui d'études quantitatives. Nous serons l'un des premiers, après Vokurka et Lummus (1998) et Lummus, Duclos et Vokurka (2003), à illustrer explicitement cette problématique. Nous innovons en ciblant une pratique promotionnelle en particulier dans une entreprise de distribution qui oeuvre dans le commerce de détail. En plus de recommander, nous analysons également les résultats quantitatifs obtenus basés sur la description des processus internes de l'entreprise ce que les auteurs précédents n'ont pas réalisé. Nous croyons également que ce chaînon manquant permettra non seulement à RONA de mieux gérer ses stocks en main lors d'une promotion, mais servira également à guider d'autres entreprises désirant maximiser le rendement de leur chaîne d'approvisionnement suite à des initiatives marketing. De plus, nous fournissons un premier cadre d'analyse qui permettra aux chercheurs d'établir un lien clair entre les observations, les résultats et les recommandations lors de simulation de différents scénarios visant la maximisation des stocks en main en période promotionnelle. Une description détaillée du processus d'approvisionnement chez RONA en situation promotionnelle est présentée allant du moment où les décisions concernant les promotions sont prises jusqu'au moment où les produits arrivent aux magasins. Un graphique d'acheminement permet de visualiser l'ensemble des flux physiques, des flux d'information et des flux de décision ainsi que les différents intervenants impliqués dans le processus. Tous les outils de travail, toutes les méthodes de calcul utilisées et tous les paramètres de temps sont définis, décrits et expliqués en détail de façon à obtenir la vue d'ensemble désirée de la mise en oeuvre d'une circulaire hebdomadaire chez RONA qui s'étend sur plus de 25 semaines. Vient ensuite, une analyse des stocks en main en magasin réalisée à l'aide de trois circulaires différentes pour un total de 328 SKU-bannières soulève des résultats étonnants à la fin d'une promotion (le pourcentage des produits en « front/back/special buy » versus le nombre de semaines de stock en main en magasin). Enfin, à partir des différents résultats obtenus et à l'analyse du processus des circulaires hebdomadaires chez RONA, ce mémoire aborde deux grandes problématiques de gestion de l'entreprise, soit les systèmes d'information et les magasins traditionnels. Une liste de recommandations permettant d'améliorer le processus d'approvisionnement en situation promotionnelle est proposée; certaines sont plus pratiques et applicables à court terme alors que d'autres sont plus élaborées et doivent s'échelonner à plus long terme. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Logistique, Chaîne d'approvisionnement, Stock, Marketing, Promotion, Initiative marketing, Circulaire.

Avec le pouvoir qu'elles détiennent maintenant sur leur chaîne d'approvisionnement, les grandes entreprises de commerce au détail peuvent contrôler plus librement leurs activités d'approvisionnement. Plusieurs stratégies de livraison peuvent être utilisées pour réduire les coûts liés à l'approvisionnement en marchandises. La gestion des inventaires, l'établissement des quantités à commander, la réduction des stocks et la réduction des différents coûts d'approvisionnement sont des éléments essentiels influençant le choix de la méthode de livraison utilisée par une entreprise. Une des méthodes de livraison utilisée par l'industrie du commerce au détail, la consolidation de commande, consiste à regrouper plusieurs commandes pour former des lots en fonction des conteneurs disponibles. Ces lots génèreront par la suite des économies sur le coût des conteneurs de par leur taille plus grande. Une approche peu traitée dans la littérature scientifique propose d'établir les groupes de commandes à l'avance afin de pouvoir calculer les besoins en conteneurs plus rapidement. On appelle cette approche la consolidation proactive de commande ou POC "Proactive Orders Consolidation". Ce mémoire propose un modèle de simulation pouvant traduire dynamiquement un processus d'approvisionnement utilisant la consolidation proactive. Le modèle se base sur une grande entreprise du commerce au détail. Il utilise un outil d'optimisation de « bin packing » qui permet d'établir le meilleur plan de consolidation. Le contexte dans lequel ce type de processus s'applique comporte une part d'incertitude affectant plusieurs paramètres. La méthode de livraison avec consolidation proactive est comparée avec les méthodes de livraison avec consolidation opérationnelle et par transport dédié. On présente également les avantages de contrôler le processus d'approvisionnement en fonction de la consolidation proactive. On démontre que la consolidation proactive présente un avantage réel sur les coûts globaux d'approvisionnement. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : consolidation proactive de commandes, modélisation, simulation, chaîne d'approvisionnement, bin packing, commerce au détail

Dans un contexte de conception de familles de produits, les industriels sont conduits à concevoir et réaliser une grande diversité de produits pour répondre à des besoins clients di érents et des contraintes spéci ques liées à la chaîne logistique. Cette conception est de type modulaire et permet de générer la nomenclature des produits à partir des modules fabriqués. Conjointement à la dé nition des nomenclatures, le choix des sites de production est également décidé. Souvent, les stratégies adoptées sont extrêmes, et proposent une production pour stock pour anticiper les besoins clients ou une production à la commande pour minimiser les coûts de stockage. L'objectif de cette thèse est d'étudier une stratégie intermédiaire dite d'assemblage à la commande permettant à la fois de réduire les coûts de stockage et les délais de fabrication. La contribution de cette thèse porte sur la proposition d'un modèle servant de support à une approche globale de conception de produits à forte diversité. L'apport essentiel réside plus précis ément d'une part, dans l'intégration des données relatives à la chaîne logistique dans l'opération de conception, et d'autres part dans la proposition d'algorithmes permettant la détermination d'une solution de bonne qualité dans un temps de calcul raisonnable. En outre, les avantages de certaines stratégies telles que la standardisation sont étudiés.

Les entreprises dans l'industrie du commerce au détail ont vu leur rôle et leur influence augmenter depuis les vingt dernières années. Considérées auparavant comme de simples marchands face aux manufacturiers, ce sont maintenant des joueurs importants dans la chaîne d'approvisionnement au point qu'ils en sont devenus les donneurs d'ordre. Ces entreprises, qui ont des fournisseurs à travers le monde font face à des questions classiques d'approvisionnement: Est-ce que l'entreprise devrait acheter en grande quantité pour bénéficier des économies d'échelle en transport tout en risquant de stocker en trop grande quantité? Devrait-elle plutôt commander par petits lots pour ne pas avoir besoin de stocker, mais à un coût de transport plus élevé? Ce que j'explore ici est une approche appliquée depuis un certain temps dans l'industrie du commerce au détail, mais qui est peu traitée dans la littérature scientifique. Elle consiste à coordonner les commandes de plusieurs fournisseurs pour les grouper dans un même conteneur. Cette consolidation de commandes permet à la fois de commander des quantités en petits lots tout en contrôlant les coûts de transports. Ce mémoire est une étude de cas sur la réingénierie de processus d'une entreprise dans le commerce au détail. Il présente un modèle mathématique classique, le « bin packing », qui permet de modéliser cette pratique et de la comparer avec une politique de transport dédié (Full container load ou FCL) ou par un service de consolidation de fret (less than container load ou LCL). À partir d'une simulation Monte-Carlo, nous démontrons que la consolidation de commandes peut donner des réductions de coût total d'approvisionnement de 4,6% comparé au service LCL et 7,48% par rapport à une politique de commande dédié. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Consolidation de commandes, Chaîne d'approvisionnement, Commerce de détail, Réingénierie des processus, bin packing.

L’industrie forestière est un secteur qui, même s’il est en déclin, se trouve au cœur du débat sur la mondialisation et le développement durable. Pour de nombreux pays tels que le Canada, la Suède et le Chili, les objectifs sont de maintenir un secteur florissant sans nuire à l’environnement et en réalisant le caractère fini des ressources. Il devient important d’être compétitif et d’exploiter de manière efficace les territoires forestiers, de la récolte jusqu’à la fabrication des produits aux usines, en passant par le transport, dont les coûts augmentent rapidement. L’objectif de ce mémoire est de développer un modèle de planification tactique/opérationnelle qui permet d’ordonnancer les activités pour une année de récolte de façon à satisfaire les demandes des usines, sans perdre de vue le transport des quantités récoltées et la gestion des inventaires en usine. L’année se divise en 26 périodes de deux semaines. Nous cherchons à obtenir les horaires et l’affectation des équipes de récolte aux blocs de coupe pour une année. Le modèle mathématique développé est un problème linéaire mixte en nombres entiers dont la structure est basée sur chaque étape de la chaine d’approvisionnement forestière. Nous choisissons de le résoudre par une méthode exacte, le branch-and-bound. Nous avons pu évaluer combien la résolution directe de notre problème de planification était difficile pour les instances avec un grand nombre de périodes. Cependant l’approche des horizons roulants s’est avérée fructueuse. Grâce à elle en une journée, il est possible de planifier les activités de récolte des blocs pour l’année entière (26 périodes).
Forest industry is a sector located at the heart of the debate on globalisation and sustainable development, even if it is in decline. For many countries like Canada, Sweden and Chile, the objectives are to maintain a flourishing sector without damaging the environment and to realize the finite nature of resources. It is important to be competitive and to operate effectively on forest territories, from harvesting to manufacturing products, through transport, in a context where costs increase rapidly. This master’s thesis is developing a tactical operational planning model to organize activities for a year to meet requests for factories, without losing sight of the transport of harvested quantities and inventory management factory. The year is divided into 26 periods of two weeks. We seek harvest teams schedules and assignment to harvest areas (units) for a year. The problem is formulated as a mixed integer programming model, whose structure is based on each stage of the forest supply chain. We choose to solve it by an exact method, branch-and-bound. We were able to assess how the direct resolution of our planning problem was difficult for instances with a large number of periods. However the rolling horizon approach has proved successful. In a day, we obtained the harvest activities planning for 26 periods.