Książki na temat „Cartographie d'utilisation des données”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 22 najlepszych książek naukowych na temat „Cartographie d'utilisation des données”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Béguin, Michèle. La représentation des données géographiques: Statistique et cartographie. Paris: Colin, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaBéguin, Michèle. La représentation des données géographiques: Statistique et cartographie. Wyd. 3. Paris: A. Colin, 2005.
Znajdź pełny tekst źródłaBéguin, Michèle. La représentation des données géographiques: Statistique et cartographie. Wyd. 2. Paris: Armand Colin, 2003.
Znajdź pełny tekst źródłaLa cartographie des données économiques et sociales: Sur Macintosh et PowerMacintosh, avec Philcarto et Philexplo. Paris: L'Harmattan, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaLowell, Kim. Nouvelle méthode pour estimer le volume local à partir de photographies à grande échelle et de données de terrain, projet #3054. Sainte-Foy, Qué: Service canadien des forêts, Région du Québec, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaHeyer, Eric. Translog ou Cobb-Douglas?: Le rôle des durées d'utilisation des facteurs : une analyse économétrique à partir de données d'entreprises industrielles françaises sur la période 1989-2001. Ottawa, Ont: Banque du Canada, 2004.
Znajdź pełny tekst źródłaHeyer, Eric. Translog ou Cobb-Douglas?: Le rôle des durées d'utilisation des facteurs : une analyse économétrique à partir de données d'entreprises industrielles françaises sur la période 1989-2001. Ottawa: Banque du Canada, 2004.
Znajdź pełny tekst źródłaBroman, Karl W. A Guide to QTL Mapping with R/qtl. New York, NY: Springer-Verlag New York, 2009.
Znajdź pełny tekst źródłaJoly. Glossaire de géomorphologie: Base de données sémiologiques pour la cartographie. Armand Colin, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaBlomac. ESRI'98: Diffusion, expériences, données, cartographie, méthodologie : Actes de la deuxième conférence française des utilisateurs ESRI, 23-24 septembre 1998, Paris, France. Hermes Sciences Publicat., 1998.
Znajdź pełny tekst źródłaBroman, Karl W., i Saunak Sen. A Guide to QTL Mapping with R/qtl. Springer, 2009.
Znajdź pełny tekst źródłaBroman, Karl W., i Saunak Sen. A Guide to QTL Mapping with R/qtl. Springer, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaNackoney, Janet, Jena Hickey, David Williams, Charly Facheux, Takeshi Furuichi i Jef Dupain. Geospatial information informs bonobo conservation efforts. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198728511.003.0017.
Pełny tekst źródłaKanevski, Mikhail, Vadim Timonin i Alexi Pozdnukhov. Machine Learning for Spatial Environmental Data: Theory, Applications, and Software. Taylor & Francis Group, 2009.
Znajdź pełny tekst źródłaMachine Learning for Spatial Environmental Data. Efpl Press, 2009.
Znajdź pełny tekst źródłaKanevski, Mikhail, Vadim Timonin i Alexi Pozdnukhov. Machine Learning for Spatial Environmental Data: Theory, Applications, and Software. Taylor & Francis Group, 2009.
Znajdź pełny tekst źródłaMoraga, Paula. Geospatial Health Data: Modeling and Visualization with R-INLA and Shiny. Taylor & Francis Group, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaMoraga, Paula. Geospatial Health Data: Modeling and Visualization with R-INLA and Shiny. Taylor & Francis Group, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaMoraga, Paula. Geospatial Health Data. Taylor & Francis Group, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaMoraga, Paula. Geospatial Health Data: Modeling and Visualization with R-INLA and Shiny. Taylor & Francis Group, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaUsing R for Bayesian Spatial and Spatio-Temporal Health Modeling. Taylor & Francis Group, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaLawson, Andrew B. Using R for Bayesian Spatial and Spatio-Temporal Health Modeling. Taylor & Francis Group, 2021.
Znajdź pełny tekst źródła