Artykuły w czasopismach na temat „Cartesian programming”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Cartesian programming”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Fang, Wei, i Mindan Gu. "FMCGP: frameshift mutation cartesian genetic programming". Complex & Intelligent Systems 7, nr 3 (12.01.2021): 1195–206. http://dx.doi.org/10.1007/s40747-020-00241-5.
Pełny tekst źródłaIzzo, Dario, i Francesco Biscani. "dcgp: Differentiable Cartesian Genetic Programming made easy." Journal of Open Source Software 5, nr 51 (16.07.2020): 2290. http://dx.doi.org/10.21105/joss.02290.
Pełny tekst źródłaMiller, Julian Francis. "Cartesian genetic programming: its status and future". Genetic Programming and Evolvable Machines 21, nr 1-2 (6.08.2019): 129–68. http://dx.doi.org/10.1007/s10710-019-09360-6.
Pełny tekst źródłaKnezevic, Nikola, Branko Lukic, Kosta Jovanovic, Leon Zlajpah i Tadej Petric. "End-effector Cartesian stiffness shaping - sequential least squares programming approach". Serbian Journal of Electrical Engineering 18, nr 1 (2021): 1–14. http://dx.doi.org/10.2298/sjee2101001k.
Pełny tekst źródłaYu, Zhangyi, i Sanyou Zeng. "Using Cartesian genetic programming to design wire antenna". International Journal of Computer Applications in Technology 43, nr 4 (2012): 372. http://dx.doi.org/10.1504/ijcat.2012.047163.
Pełny tekst źródłaYu, Zhangyi, Sanyou Zeng, Yan Guo i Liguo Song. "Using Cartesian genetic programming to implement function modelling". International Journal of Innovative Computing and Applications 3, nr 4 (2011): 213. http://dx.doi.org/10.1504/ijica.2011.044530.
Pełny tekst źródłaDrahosova, Michaela, Lukas Sekanina i Michal Wiglasz. "Adaptive Fitness Predictors in Coevolutionary Cartesian Genetic Programming". Evolutionary Computation 27, nr 3 (wrzesień 2019): 497–523. http://dx.doi.org/10.1162/evco_a_00229.
Pełny tekst źródłaMiller, J. F., i S. L. Smith. "Redundancy and computational efficiency in Cartesian genetic programming". IEEE Transactions on Evolutionary Computation 10, nr 2 (kwiecień 2006): 167–74. http://dx.doi.org/10.1109/tevc.2006.871253.
Pełny tekst źródłaMahsal Khan, Maryam, Arbab Masood Ahmad, Gul Muhammad Khan i Julian F. Miller. "Fast learning neural networks using Cartesian genetic programming". Neurocomputing 121 (grudzień 2013): 274–89. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2013.04.005.
Pełny tekst źródłaWalker, James Alfred, Katharina Völk, Stephen L. Smith i Julian Francis Miller. "Parallel evolution using multi-chromosome cartesian genetic programming". Genetic Programming and Evolvable Machines 10, nr 4 (20.10.2009): 417–45. http://dx.doi.org/10.1007/s10710-009-9093-2.
Pełny tekst źródłaHarding, Simon, Julian F. Miller i Wolfgang Banzhaf. "Developments in Cartesian Genetic Programming: self-modifying CGP". Genetic Programming and Evolvable Machines 11, nr 3-4 (25.06.2010): 397–439. http://dx.doi.org/10.1007/s10710-010-9114-1.
Pełny tekst źródłaTurner, Andrew James, i Julian Francis Miller. "Recurrent Cartesian Genetic Programming of Artificial Neural Networks". Genetic Programming and Evolvable Machines 18, nr 2 (8.08.2016): 185–212. http://dx.doi.org/10.1007/s10710-016-9276-6.
Pełny tekst źródłaParis, P. C. D., E. C. Pedrino i M. C. Nicoletti. "Automatic learning of image filters using Cartesian genetic programming". Integrated Computer-Aided Engineering 22, nr 2 (1.02.2015): 135–51. http://dx.doi.org/10.3233/ica-150482.
Pełny tekst źródłaBalandina, G. I. "Control System Synthesis by Means of Cartesian Genetic Programming". Procedia Computer Science 103 (2017): 176–82. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2017.01.051.
Pełny tekst źródłaSmith, Stephen. "Cartesian Genetic Programming and its Application to Medical Diagnosis". IEEE Computational Intelligence Magazine 6, nr 4 (listopad 2011): 56–67. http://dx.doi.org/10.1109/mci.2011.942583.
Pełny tekst źródłaKadlic, Branislav, Ivan Sekaj i Daniel Pernecký. "Design of Continuous-time Controllers using Cartesian Genetic Programming". IFAC Proceedings Volumes 47, nr 3 (2014): 6982–87. http://dx.doi.org/10.3182/20140824-6-za-1003.00915.
Pełny tekst źródłaManazir, Abdul, i Khalid Raza. "Recent Developments in Cartesian Genetic Programming and its Variants". ACM Computing Surveys 51, nr 6 (27.02.2019): 1–29. http://dx.doi.org/10.1145/3275518.
Pełny tekst źródłaTurner, Andrew James, i Julian Francis Miller. "Neutral genetic drift: an investigation using Cartesian Genetic Programming". Genetic Programming and Evolvable Machines 16, nr 4 (6.05.2015): 531–58. http://dx.doi.org/10.1007/s10710-015-9244-6.
Pełny tekst źródłaNarendran, Paliath, Frank Pfenning i Richard Statman. "On the unification problem for Cartesian closed categories". Journal of Symbolic Logic 62, nr 2 (czerwiec 1997): 636–47. http://dx.doi.org/10.2307/2275552.
Pełny tekst źródłaYazdani, Samaneh, Jamshid Shanbehzadeh i Esmaeil Hadavandi. "MBCGP-FE: A modified balanced cartesian genetic programming feature extractor". Knowledge-Based Systems 135 (listopad 2017): 89–98. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2017.08.005.
Pełny tekst źródłaKazarlis, S. A., J. Kalomiros i V. Kalaitzis. "A Cartesian Genetic Programming Approach for evolving Optimal Digital Circuits". Journal of Engineering Science and Technology Review 9, nr 5 (październik 2016): 88–92. http://dx.doi.org/10.25103/jestr.095.13.
Pełny tekst źródłaSuganuma, Masanori, Masayuki Kobayashi, Shinichi Shirakawa i Tomoharu Nagao. "Evolution of Deep Convolutional Neural Networks Using Cartesian Genetic Programming". Evolutionary Computation 28, nr 1 (marzec 2020): 141–63. http://dx.doi.org/10.1162/evco_a_00253.
Pełny tekst źródłaFuchuan, N. I., L. I. Yuanxiang i K. E. Peng. "ONMCGP: Orthogonal Neighbourhood Mutation Cartesian Genetic Programming for Evolvable Hardware". Journal of Physics: Conference Series 490 (11.03.2014): 012194. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/490/1/012194.
Pełny tekst źródłaTurner, Andrew James, i Julian Francis Miller. "Introducing a cross platform open source Cartesian Genetic Programming library". Genetic Programming and Evolvable Machines 16, nr 1 (31.08.2014): 83–91. http://dx.doi.org/10.1007/s10710-014-9233-1.
Pełny tekst źródłaPlaice, John, Blanca Mancilla i Gabriel Ditu. "From Lucid to TransLucid: Iteration, Dataflow, Intensional and Cartesian Programming". Mathematics in Computer Science 2, nr 1 (listopad 2008): 37–61. http://dx.doi.org/10.1007/s11786-008-0043-9.
Pełny tekst źródłaOLTEAN, MIHAI, CRINA GROŞAN, LAURA DIOŞAN i CRISTINA MIHĂILĂ. "GENETIC PROGRAMMING WITH LINEAR REPRESENTATION: A SURVEY". International Journal on Artificial Intelligence Tools 18, nr 02 (kwiecień 2009): 197–238. http://dx.doi.org/10.1142/s0218213009000111.
Pełny tekst źródłaHenglein, Fritz, i Ken Friis Larsen. "Generic multiset programming with discrimination-based joins and symbolic Cartesian products". Higher-Order and Symbolic Computation 23, nr 3 (wrzesień 2010): 337–70. http://dx.doi.org/10.1007/s10990-011-9078-8.
Pełny tekst źródłaBEN-ASHER, YOSI. "THE CARTESIAN PRODUCT PROBLEM AND IMPLEMENTING PRODUCTION SYSTEMS ON RECONFIGURABLE MESHES". Parallel Processing Letters 05, nr 01 (marzec 1995): 49–61. http://dx.doi.org/10.1142/s0129626495000060.
Pełny tekst źródłaWang, Yang, Tian Huang i Clement M. Gosselin. "Interpolation Error Prediction of a Three-Degree Parallel Kinematic Machine". Journal of Mechanical Design 126, nr 5 (1.09.2004): 932–37. http://dx.doi.org/10.1115/1.1767184.
Pełny tekst źródłaSpreen, Dieter. "On domains witnessing increase in information". Applied General Topology 1, nr 1 (1.10.2000): 129. http://dx.doi.org/10.4995/agt.2000.13640.
Pełny tekst źródłaKhan, Maryam Mahsal, Alexandre Mendes, Ping Zhang i Stephan K. Chalup. "Evolving multi-dimensional wavelet neural networks for classification using Cartesian Genetic Programming". Neurocomputing 247 (lipiec 2017): 39–58. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2017.03.048.
Pełny tekst źródłaWalker, J. A., i J. F. Miller. "The Automatic Acquisition, Evolution and Reuse of Modules in Cartesian Genetic Programming". IEEE Transactions on Evolutionary Computation 12, nr 4 (sierpień 2008): 397–417. http://dx.doi.org/10.1109/tevc.2007.903549.
Pełny tekst źródłaDzalbs, Ivars, i Tatiana Kalganova. "Forecasting Price Movements in Betting Exchanges Using Cartesian Genetic Programming and ANN". Big Data Research 14 (grudzień 2018): 112–20. http://dx.doi.org/10.1016/j.bdr.2018.10.001.
Pełny tekst źródłaAlvarado-Velazco, Paola B., Victor Ayala-Ramirez i Raul E. Sanchez-Yanez. "Polygonal Approximation of Digital Curves Using Evolutionary Programming". Acta Universitaria 22 (1.03.2012): 15–20. http://dx.doi.org/10.15174/au.2012.336.
Pełny tekst źródłaLee, Hyung Joo, i Sigrid Brell-Cokcan. "Cartesian coordinate control for teleoperated construction machines". Construction Robotics 5, nr 1 (22.02.2021): 1–11. http://dx.doi.org/10.1007/s41693-021-00055-y.
Pełny tekst źródłaWalker, James Alfred, Yang Liu, Gianluca Tempesti, Jon Timmis i Andy M. Tyrrell. "Automatic Machine Code Generation for a Transport Triggered Architecture using Cartesian Genetic Programming". International Journal of Adaptive, Resilient and Autonomic Systems 3, nr 4 (październik 2012): 32–50. http://dx.doi.org/10.4018/jaras.2012100103.
Pełny tekst źródłaUllah, Qazi Zia, Gul Muhammad Khan i Shahzad Hassan. "Cloud Infrastructure Estimation and Auto-Scaling Using Recurrent Cartesian Genetic Programming-Based ANN". IEEE Access 8 (2020): 17965–85. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.2966678.
Pełny tekst źródłaMiragaia, Rolando, Francisco Fernández, Gustavo Reis i Tiago Inácio. "Evolving a Multi-Classifier System for Multi-Pitch Estimation of Piano Music and Beyond: An Application of Cartesian Genetic Programming". Applied Sciences 11, nr 7 (24.03.2021): 2902. http://dx.doi.org/10.3390/app11072902.
Pełny tekst źródłaKhan, Gul Muhammad, Julian F. Miller i David M. Halliday. "Evolution of Cartesian Genetic Programs for Development of Learning Neural Architecture". Evolutionary Computation 19, nr 3 (wrzesień 2011): 469–523. http://dx.doi.org/10.1162/evco_a_00043.
Pełny tekst źródłaUllah, Qazi Zia, Gul Muhammad Khan, Shahzad Hassan, Asif Iqbal, Farman Ullah i Kyung Sup Kwak. "A Cartesian Genetic Programming Based Parallel Neuroevolutionary Model for Cloud Server’s CPU Usage Prediction". Electronics 10, nr 1 (1.01.2021): 67. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10010067.
Pełny tekst źródłaYazdani, Samaneh, i Jamshid Shanbehzadeh. "Balanced Cartesian Genetic Programming via migration and opposition-based learning: application to symbolic regression". Genetic Programming and Evolvable Machines 16, nr 2 (29.07.2014): 133–50. http://dx.doi.org/10.1007/s10710-014-9230-4.
Pełny tekst źródłaCeccarelli, Marco, Francisco Valero, Vicente Mata i Ignacio Cuadrado†. "Generation of adjacent configurations for a collision-free path planning of manipulators". Robotica 14, nr 4 (lipiec 1996): 391–96. http://dx.doi.org/10.1017/s0263574700019780.
Pełny tekst źródłaShmalko, Elizaveta, i Askhat Diveev. "Control Synthesis as Machine Learning Control by Symbolic Regression Methods". Applied Sciences 11, nr 12 (12.06.2021): 5468. http://dx.doi.org/10.3390/app11125468.
Pełny tekst źródłaDzhenzher, V. O., i L. V. Denisova. "SCIENTIFIC GRAPHICS IN PASCALABC.NET: PLOTTING FUNCTION GRAPHS IN A RECTANGULAR CARTESIAN COORDINATE SYSTEM". Informatics in school, nr 1 (11.03.2020): 31–39. http://dx.doi.org/10.32517/2221-1993-2020-19-1-31-39.
Pełny tekst źródłaParziale, A., R. Senatore, A. Della Cioppa i A. Marcelli. "Cartesian genetic programming for diagnosis of Parkinson disease through handwriting analysis: Performance vs. interpretability issues". Artificial Intelligence in Medicine 111 (styczeń 2021): 101984. http://dx.doi.org/10.1016/j.artmed.2020.101984.
Pełny tekst źródłaMora, Javier, Rubén Salvador i Eduardo de la Torre. "On the scalability of evolvable hardware architectures: comparison of systolic array and Cartesian genetic programming". Genetic Programming and Evolvable Machines 20, nr 2 (1.10.2018): 155–86. http://dx.doi.org/10.1007/s10710-018-9340-5.
Pełny tekst źródłaElola, Andoni, Javier Del Ser, Miren Nekane Bilbao, Cristina Perfecto, Enrique Alexandre i Sancho Salcedo-Sanz. "Hybridizing Cartesian Genetic Programming and Harmony Search for adaptive feature construction in supervised learning problems". Applied Soft Computing 52 (marzec 2017): 760–70. http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2016.09.049.
Pełny tekst źródłaPoli, Riccardo, i Nicholas Freitag McPhee. "General Schema Theory for Genetic Programming with Subtree-Swapping Crossover: Part I". Evolutionary Computation 11, nr 1 (marzec 2003): 53–66. http://dx.doi.org/10.1162/106365603321829005.
Pełny tekst źródłaMANZONETTO, GIULIO. "What is a categorical model of the differential and the resource λ-calculi?" Mathematical Structures in Computer Science 22, nr 3 (27.02.2012): 451–520. http://dx.doi.org/10.1017/s0960129511000594.
Pełny tekst źródłaDourado, Antonio Miguel Batista, i Emerson Carlos Pedrino. "Multi-objective Cartesian Genetic Programming optimization of morphological filters in navigation systems for Visually Impaired People". Applied Soft Computing 89 (kwiecień 2020): 106130. http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106130.
Pełny tekst źródła