Gotowa bibliografia na temat „Cartesian programming”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Spis treści
Zobacz listy aktualnych artykułów, książek, rozpraw, streszczeń i innych źródeł naukowych na temat „Cartesian programming”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Artykuły w czasopismach na temat "Cartesian programming"
Fang, Wei, i Mindan Gu. "FMCGP: frameshift mutation cartesian genetic programming". Complex & Intelligent Systems 7, nr 3 (12.01.2021): 1195–206. http://dx.doi.org/10.1007/s40747-020-00241-5.
Pełny tekst źródłaIzzo, Dario, i Francesco Biscani. "dcgp: Differentiable Cartesian Genetic Programming made easy." Journal of Open Source Software 5, nr 51 (16.07.2020): 2290. http://dx.doi.org/10.21105/joss.02290.
Pełny tekst źródłaMiller, Julian Francis. "Cartesian genetic programming: its status and future". Genetic Programming and Evolvable Machines 21, nr 1-2 (6.08.2019): 129–68. http://dx.doi.org/10.1007/s10710-019-09360-6.
Pełny tekst źródłaKnezevic, Nikola, Branko Lukic, Kosta Jovanovic, Leon Zlajpah i Tadej Petric. "End-effector Cartesian stiffness shaping - sequential least squares programming approach". Serbian Journal of Electrical Engineering 18, nr 1 (2021): 1–14. http://dx.doi.org/10.2298/sjee2101001k.
Pełny tekst źródłaYu, Zhangyi, i Sanyou Zeng. "Using Cartesian genetic programming to design wire antenna". International Journal of Computer Applications in Technology 43, nr 4 (2012): 372. http://dx.doi.org/10.1504/ijcat.2012.047163.
Pełny tekst źródłaYu, Zhangyi, Sanyou Zeng, Yan Guo i Liguo Song. "Using Cartesian genetic programming to implement function modelling". International Journal of Innovative Computing and Applications 3, nr 4 (2011): 213. http://dx.doi.org/10.1504/ijica.2011.044530.
Pełny tekst źródłaDrahosova, Michaela, Lukas Sekanina i Michal Wiglasz. "Adaptive Fitness Predictors in Coevolutionary Cartesian Genetic Programming". Evolutionary Computation 27, nr 3 (wrzesień 2019): 497–523. http://dx.doi.org/10.1162/evco_a_00229.
Pełny tekst źródłaMiller, J. F., i S. L. Smith. "Redundancy and computational efficiency in Cartesian genetic programming". IEEE Transactions on Evolutionary Computation 10, nr 2 (kwiecień 2006): 167–74. http://dx.doi.org/10.1109/tevc.2006.871253.
Pełny tekst źródłaMahsal Khan, Maryam, Arbab Masood Ahmad, Gul Muhammad Khan i Julian F. Miller. "Fast learning neural networks using Cartesian genetic programming". Neurocomputing 121 (grudzień 2013): 274–89. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2013.04.005.
Pełny tekst źródłaWalker, James Alfred, Katharina Völk, Stephen L. Smith i Julian Francis Miller. "Parallel evolution using multi-chromosome cartesian genetic programming". Genetic Programming and Evolvable Machines 10, nr 4 (20.10.2009): 417–45. http://dx.doi.org/10.1007/s10710-009-9093-2.
Pełny tekst źródłaRozprawy doktorskie na temat "Cartesian programming"
Turner, Andrew. "Evolving artificial neural networks using Cartesian genetic programming". Thesis, University of York, 2015. http://etheses.whiterose.ac.uk/12035/.
Pełny tekst źródłaWalker, James Alfred. "The automatic acquisition, evolution and re-use of modules in cartesian genetic programming". Thesis, University of York, 2007. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.444766.
Pełny tekst źródłaKečkéš, Miroslav. "Automatizovaný návrh obrazových filtrů na základě kartézského genetického programování". Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, 2012. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-219455.
Pełny tekst źródłaCattani, Philip Thomas. "Extending Cartesian genetic programming : multi-expression genomes and applications in image processing and classification". Thesis, University of Kent, 2014. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.655651.
Pełny tekst źródłaMinařík, Miloš. "Sebemodifikující se programy v kartézském genetickém programování". Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií, 2010. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-237114.
Pełny tekst źródłaOliveira, Marcelo Frasson de. "Projeto de um robô cartesiano com acionamento pneumático". reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2007. http://hdl.handle.net/10183/13444.
Pełny tekst źródłaThe great majority of industrial robots available in the market have high performance, especially relative to position accuracy. This aspect is one of the factors that most influence its final price, taking into account all complicated web elements that makes the robot operates in the correct form, since the actuators and the constructive part, passing by the architecture and control systems until the system of programming. According to these, the present work aims to project an industrial robot with more accessible costs, adequate to use in industrial process that not require high level of accuracy. For the reduction of manufacture and components costs of the robot, this work make viable to use of pneumatic actuators like a motive source, because are relatively cheap, light, not pollutants, easy assembly and operation, besides presenting a good relation weight/power. For such purpose, the strategy of control was implemented by sliding mode control for the objective to surpass the difficulties imposed by the non-linear behavior of the pneumatic components. About the reduction of programming and operation costs of the robot, an off-line programming environment was developed through manufacturing aided software and a software of engineering both usually found in industrial environments. The basic strategy in this work, was the development of an own methodology of project, conceived specifically for the application in projects of industrial robots, with the attributes of easiness of execution and modularization of the wrapped phases. That methodology, in the present work, presents the development of a Cartesian robot with three degrees of freedom actuated by pneumatic servo drive.
Vaňák, Tomáš. "Využití regresních metod pro predikci dopravy". Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií, 2014. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-236096.
Pełny tekst źródłaKlemšová, Jarmila. "Modularita v evolučním návrhu". Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií, 2011. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-236989.
Pełny tekst źródłaVácha, Petr. "Křížení v kartézském genetickém programování". Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií, 2012. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-235481.
Pełny tekst źródłaHusa, Jakub. "Genetické vylepšení software pro kartézské genetické programování". Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií, 2016. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-255458.
Pełny tekst źródłaKsiążki na temat "Cartesian programming"
service), SpringerLink (Online, red. Cartesian Genetic Programming. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaMiller, Julian F., red. Cartesian Genetic Programming. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-17310-3.
Pełny tekst źródłaMiller, Julian F. Cartesian Genetic Programming. Springer, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaMiller, Julian F. Cartesian Genetic Programming. Springer, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaCenter, NASA Glenn Research, red. An automated code generator for three-dimensional acoustic wave propagation with geometrically complex solid wall boundaries. [Cleveland, Ohio]: National Aeronautics and Space Administration, Glenn Research Center, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaCzęści książek na temat "Cartesian programming"
Miller, Julian F. "Cartesian Genetic Programming". W Cartesian Genetic Programming, 17–34. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-17310-3_2.
Pełny tekst źródłaMiller, Julian F., i Peter Thomson. "Cartesian Genetic Programming". W Lecture Notes in Computer Science, 121–32. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-46239-2_9.
Pełny tekst źródłaDiPaola, Steve, i Nathan Sorenson. "CGP, Creativity and Art". W Cartesian Genetic Programming, 293–307. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-17310-3_10.
Pełny tekst źródłaSekanina, Lukas, Simon L. Harding, Wolfgang Banzhaf i Taras Kowaliw. "Image Processing and CGP". W Cartesian Genetic Programming, 181–215. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-17310-3_6.
Pełny tekst źródłaHarding, Simon L., i Wolfgang Banzhaf. "Hardware Acceleration for CGP: Graphics Processing Units". W Cartesian Genetic Programming, 231–53. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-17310-3_8.
Pełny tekst źródłaKhan, Gul Muhammad, i Julian F. Miller. "The CGP Developmental Network". W Cartesian Genetic Programming, 255–91. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-17310-3_9.
Pełny tekst źródłaMiller, Julian F. "Introduction to Evolutionary Computation and Genetic Programming". W Cartesian Genetic Programming, 1–16. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-17310-3_1.
Pełny tekst źródłaSmith, Stephen L., James Alfred Walker i Julian F. Miller. "Medical Applications of Cartesian Genetic Programming". W Cartesian Genetic Programming, 309–36. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-17310-3_11.
Pełny tekst źródłaWalker, James Alfred, Julian F. Miller, Paul Kaufmann i Marco Platzner. "Problem Decomposition in Cartesian Genetic Programming". W Cartesian Genetic Programming, 35–99. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-17310-3_3.
Pełny tekst źródłaHarding, Simon L., Julian F. Miller i Wolfgang Banzhaf. "Self-Modifying Cartesian Genetic Programming". W Cartesian Genetic Programming, 101–24. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-17310-3_4.
Pełny tekst źródłaStreszczenia konferencji na temat "Cartesian programming"
Miller, Julian Francis, i Simon L. Harding. "Cartesian genetic programming". W the 2008 GECCO conference companion. New York, New York, USA: ACM Press, 2008. http://dx.doi.org/10.1145/1388969.1389075.
Pełny tekst źródłaMiller, Julian Francis, i Simon L. Harding. "Cartesian genetic programming". W the 11th annual conference companion. New York, New York, USA: ACM Press, 2009. http://dx.doi.org/10.1145/1570256.1570428.
Pełny tekst źródłaHara, Akira, Manabu Watanabe i Tetsuyuki Takahama. "Cartesian Ant Programming". W 2011 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics - SMC. IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/icsmc.2011.6084146.
Pełny tekst źródłaMiller, Julian F., i Simon L. Harding. "Cartesian genetic programming". W the 12th annual conference comp. New York, New York, USA: ACM Press, 2010. http://dx.doi.org/10.1145/1830761.1830924.
Pełny tekst źródłaMiller, Julian, i Andrew Turner. "Cartesian Genetic Programming". W GECCO '15: Genetic and Evolutionary Computation Conference. New York, NY, USA: ACM, 2015. http://dx.doi.org/10.1145/2739482.2756571.
Pełny tekst źródłaPlaice, John, i Blanca Mancilla. "Cartesian Programming: The TransLucid Programming Language". W 2009 33rd Annual IEEE International Computer Software and Applications Conference. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/compsac.2009.139.
Pełny tekst źródłaHarding, Simon, Julian F. Miller i Wolfgang Banzhaf. "Self modifying cartesian genetic programming". W the 12th annual conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2010. http://dx.doi.org/10.1145/1830483.1830591.
Pełny tekst źródłaHarding, Simon L., Julian F. Miller i Wolfgang Banzhaf. "Self-modifying cartesian genetic programming". W the 9th annual conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2007. http://dx.doi.org/10.1145/1276958.1277161.
Pełny tekst źródłaHarter, Adam, Daniel R. Tauritz i William M. Siever. "Asynchronous parallel cartesian genetic programming". W GECCO '17: Genetic and Evolutionary Computation Conference. New York, NY, USA: ACM, 2017. http://dx.doi.org/10.1145/3067695.3084210.
Pełny tekst źródłaHrbacek, Radek, i Michaela Sikulova. "Coevolutionary Cartesian Genetic Programming in FPGA". W European Conference on Artificial Life 2013. MIT Press, 2013. http://dx.doi.org/10.7551/978-0-262-31709-2-ch062.
Pełny tekst źródła