Artykuły w czasopismach na temat „Bipartite stochastic block model”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Bipartite stochastic block model”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Ndaoud, Mohamed, Suzanne Sigalla i Alexandre B. Tsybakov. "Improved Clustering Algorithms for the Bipartite Stochastic Block Model". IEEE Transactions on Information Theory 68, nr 3 (marzec 2022): 1960–75. http://dx.doi.org/10.1109/tit.2021.3130683.
Pełny tekst źródłaBolla, Marianna, i Ahmed Elbanna. "Estimating Parameters of a Probabilistic Heterogeneous Block Model via the EM Algorithm". Journal of Probability and Statistics 2015 (2015): 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2015/657965.
Pełny tekst źródłaWang, Guo-Zheng, Li Xiong i Hu-Chen Liu. "A Bayesian Inference Method Using Monte Carlo Sampling for Estimating the Number of Communities in Bipartite Networks". Scientific Programming 2019 (9.12.2019): 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2019/9471201.
Pełny tekst źródłaWang, Yurun, Pu Zhao, Senkai Xie i Wenjia Zhang. "Mesoscale Structure in Urban–Rural Mobility Networks in the Pearl River Delta Area: A Weighted Stochastic Block Modeling Analysis". ISPRS International Journal of Geo-Information 12, nr 5 (27.04.2023): 183. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi12050183.
Pełny tekst źródłaBalzer, Laura, Patrick Staples, Jukka-Pekka Onnela i Victor DeGruttola. "Using a network-based approach and targeted maximum likelihood estimation to evaluate the effect of adding pre-exposure prophylaxis to an ongoing test-and-treat trial". Clinical Trials 14, nr 2 (26.01.2017): 201–10. http://dx.doi.org/10.1177/1740774516679666.
Pełny tekst źródłaXu, Zhijuan, Xueyan Liu, Xianjuan Cui, Ximing Li i Bo Yang. "Robust stochastic block model". Neurocomputing 379 (luty 2020): 398–412. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2019.10.069.
Pełny tekst źródłaWu, Xunxun, Chang-Dong Wang i Pengfei Jiao. "Hybrid-order Stochastic Block Model". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, nr 5 (18.05.2021): 4470–77. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i5.16574.
Pełny tekst źródłaZhang, Yun, Kehui Chen, Allan Sampson, Kai Hwang i Beatriz Luna. "Node Features Adjusted Stochastic Block Model". Journal of Computational and Graphical Statistics 28, nr 2 (27.02.2019): 362–73. http://dx.doi.org/10.1080/10618600.2018.1530117.
Pełny tekst źródłaZhao, Feng, Min Ye i Shao-Lun Huang. "Exact Recovery of Stochastic Block Model by Ising Model". Entropy 23, nr 1 (2.01.2021): 65. http://dx.doi.org/10.3390/e23010065.
Pełny tekst źródłaMoyal, Pascal, Ana Bušić i Jean Mairesse. "A product form for the general stochastic matching model". Journal of Applied Probability 58, nr 2 (czerwiec 2021): 449–68. http://dx.doi.org/10.1017/jpr.2020.100.
Pełny tekst źródłaArcuri, Alesandro, i Nicolas Lanchier. "Stochastic spatial model for the division of labor in social insects". Mathematical Models and Methods in Applied Sciences 27, nr 01 (styczeń 2017): 45–73. http://dx.doi.org/10.1142/s0218202517400024.
Pełny tekst źródłaAbbe, Emmanuel, Afonso S. Bandeira i Georgina Hall. "Exact Recovery in the Stochastic Block Model". IEEE Transactions on Information Theory 62, nr 1 (styczeń 2016): 471–87. http://dx.doi.org/10.1109/tit.2015.2490670.
Pełny tekst źródłaLelarge, Marc, Laurent Massoulie i Jiaming Xu. "Reconstruction in the Labelled Stochastic Block Model". IEEE Transactions on Network Science and Engineering 2, nr 4 (1.10.2015): 152–63. http://dx.doi.org/10.1109/tnse.2015.2490580.
Pełny tekst źródłaRastelli, Riccardo, i Michael Fop. "A stochastic block model for interaction lengths". Advances in Data Analysis and Classification 14, nr 2 (czerwiec 2020): 485–512. http://dx.doi.org/10.1007/s11634-020-00403-w.
Pełny tekst źródłaLatouche, Pierre, Etienne Birmelé i Christophe Ambroise. "Model selection in overlapping stochastic block models". Electronic Journal of Statistics 8, nr 1 (2014): 762–94. http://dx.doi.org/10.1214/14-ejs903.
Pełny tekst źródłaSun, Ya, Meiyi Wang i Hua Xie. "Volatility analysis of the flight block time based on the stochastic volatility model". Journal of Physics: Conference Series 2489, nr 1 (1.05.2023): 012002. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2489/1/012002.
Pełny tekst źródłaLi, Yang, Hechang Chen i Bo Yang. "Reparameterized Stochastic Block Model Adaptive to Heterogeneous Degree and Block Distributions". IEEE Access 6 (2018): 37615–26. http://dx.doi.org/10.1109/access.2018.2853115.
Pełny tekst źródłaNeal, Zachary P., i Jennifer Watling Neal. "Illustrating the importance of edge constraints in backbones of bipartite projections". PLOS ONE 19, nr 5 (10.05.2024): e0302973. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0302973.
Pełny tekst źródłaBecker, Ann-Kristin, i Hajo Holzmann. "Nonparametric Identification in the Dynamic Stochastic Block Model". IEEE Transactions on Information Theory 65, nr 7 (lipiec 2019): 4335–44. http://dx.doi.org/10.1109/tit.2019.2893947.
Pełny tekst źródłaCaltagirone, Francesco, Marc Lelarge i Leo Miolane. "Recovering Asymmetric Communities in the Stochastic Block Model". IEEE Transactions on Network Science and Engineering 5, nr 3 (1.07.2018): 237–46. http://dx.doi.org/10.1109/tnse.2017.2758201.
Pełny tekst źródłaWang, Y. X. Rachel, i Peter J. Bickel. "Likelihood-based model selection for stochastic block models". Annals of Statistics 45, nr 2 (kwiecień 2017): 500–528. http://dx.doi.org/10.1214/16-aos1457.
Pełny tekst źródłaPensky, Marianna, i Teng Zhang. "Spectral clustering in the dynamic stochastic block model". Electronic Journal of Statistics 13, nr 1 (2019): 678–709. http://dx.doi.org/10.1214/19-ejs1533.
Pełny tekst źródłaChen, Haoran, Zhongjing Yu, Qinli Yang i Junming Shao. "Attributed graph clustering with subspace stochastic block model". Information Sciences 535 (październik 2020): 130–41. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2020.05.044.
Pełny tekst źródłaCoulson, Matthew, Robert E. Gaunt i Gesine Reinert. "Compound Poisson approximation of subgraph counts in stochastic block models with multiple edges". Advances in Applied Probability 50, nr 3 (wrzesień 2018): 759–82. http://dx.doi.org/10.1017/apr.2018.35.
Pełny tekst źródłaPal, Soumik, i Yizhe Zhu. "Community detection in the sparse hypergraph stochastic block model". Random Structures & Algorithms 59, nr 3 (14.03.2021): 407–63. http://dx.doi.org/10.1002/rsa.21006.
Pełny tekst źródłaAnastos, Michael, Alan Frieze i Pu Gao. "Hamiltonicity of Random Graphs in the Stochastic Block Model". SIAM Journal on Discrete Mathematics 35, nr 3 (styczeń 2021): 1854–80. http://dx.doi.org/10.1137/19m1296069.
Pełny tekst źródłaLu, Y. N., i E. J. Ding. "Self-organized criticality in a stochastic spring-block model". Physical Review E 48, nr 1 (1.07.1993): R21—R24. http://dx.doi.org/10.1103/physreve.48.r21.
Pełny tekst źródłaSrinivas, B., S. Gajanana i K. Hemachandra Reddy. "Forecasted Inflation Based Block Replacement Model Using Stochastic Process". Applied Mechanics and Materials 592-594 (lipiec 2014): 2716–22. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.592-594.2716.
Pełny tekst źródłaAhn, Kwangjun, Kangwook Lee i Changho Suh. "Hypergraph Spectral Clustering in the Weighted Stochastic Block Model". IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing 12, nr 5 (październik 2018): 959–74. http://dx.doi.org/10.1109/jstsp.2018.2837638.
Pełny tekst źródłaXin, Lu, Mu Zhu i Hugh Chipman. "A continuous-time stochastic block model for basketball networks". Annals of Applied Statistics 11, nr 2 (czerwiec 2017): 553–97. http://dx.doi.org/10.1214/16-aoas993.
Pełny tekst źródłaLi, Shuping, i Xiaorong Zhao. "Network percolation of the disease transmission based on bipartite networks". International Journal of Modern Physics B 34, nr 06 (24.02.2020): 2050029. http://dx.doi.org/10.1142/s0217979220500290.
Pełny tekst źródłaGraczyk, Małgorzata, i Bronisław Ceranka. "A Regular D‑optimal Weighing Design with Negative Correlations of Errors". Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica 5, nr 344 (30.09.2019): 7–16. http://dx.doi.org/10.18778/0208-6018.344.01.
Pełny tekst źródłaAuconi, Andrea, Andrea Giansanti i Edda Klipp. "Information Thermodynamics for Time Series of Signal-Response Models". Entropy 21, nr 2 (14.02.2019): 177. http://dx.doi.org/10.3390/e21020177.
Pełny tekst źródłaWu, Huaying, Luoyi Fu, Huan Long, Guie Meng, Xiaoying Gan, Yuanhao Wu, Haisong Zhang i Xinbing Wang. "Unraveling the Detectability of Stochastic Block Model With Overlapping Communities". IEEE Transactions on Network Science and Engineering 8, nr 2 (1.04.2021): 1443–55. http://dx.doi.org/10.1109/tnse.2021.3058520.
Pełny tekst źródłaYe, Min. "Exact Recovery and Sharp Thresholds of Stochastic Ising Block Model". IEEE Transactions on Information Theory 67, nr 12 (grudzień 2021): 8207–35. http://dx.doi.org/10.1109/tit.2021.3117264.
Pełny tekst źródłaYe, Min. "Exact Recovery and Sharp Thresholds of Stochastic Ising Block Model". IEEE Transactions on Information Theory 67, nr 12 (grudzień 2021): 8207–35. http://dx.doi.org/10.1109/tit.2021.3117264.
Pełny tekst źródłaCHAI, Bian-Fang, Jian YU, Cai-Yan JIA i Jing-Hong WANG. "Fast Algorithm on Stochastic Block Model for Exploring General Communities". Journal of Software 24, nr 11 (3.01.2014): 2699–709. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1001.2013.04474.
Pełny tekst źródłaStanley, Natalie, Saray Shai, Dane Taylor i Peter J. Mucha. "Clustering Network Layers with the Strata Multilayer Stochastic Block Model". IEEE Transactions on Network Science and Engineering 3, nr 2 (1.04.2016): 95–105. http://dx.doi.org/10.1109/tnse.2016.2537545.
Pełny tekst źródłaZhang, Yue, i Mingao Yuan. "Nonreconstruction of high-dimensional stochastic block model with bounded degree". Statistics & Probability Letters 158 (marzec 2020): 108675. http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2019.108675.
Pełny tekst źródłaQing, Huan, i Jingli Wang. "Regularized spectral clustering under the mixed membership stochastic block model". Neurocomputing 550 (wrzesień 2023): 126490. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2023.126490.
Pełny tekst źródłaSpaulding, Travis, Nicholas Strayer, Andrew Sochacki, Shannon Stockton, Alexander Silver, Rodney Dixon Dorand, Siwei Zhang, Ya-Chen Lin, Yaomin Xu i Michael R. Savona. "Patient-Specific Risk Factors Independently Influence Survival in Myelodysplastic Syndromes in an Unbiased Review of EHR Records". Blood 134, Supplement_1 (13.11.2019): 5440. http://dx.doi.org/10.1182/blood-2019-122400.
Pełny tekst źródłaHan, Jie, Tao Guo, Qiaoqiao Zhou, Wei Han, Bo Bai i Gong Zhang. "Structural Entropy of the Stochastic Block Models". Entropy 24, nr 1 (3.01.2022): 81. http://dx.doi.org/10.3390/e24010081.
Pełny tekst źródłaPenocchio, Emanuele, Francesco Avanzini i Massimiliano Esposito. "Information thermodynamics for deterministic chemical reaction networks". Journal of Chemical Physics 157, nr 3 (21.07.2022): 034110. http://dx.doi.org/10.1063/5.0094849.
Pełny tekst źródłaVo, Thi Phuong Thuy. "Chain-referral sampling on stochastic block models". ESAIM: Probability and Statistics 24 (2020): 718–38. http://dx.doi.org/10.1051/ps/2020025.
Pełny tekst źródłaCeranka, Bronisław, i Małgorzata Graczyk. "New Results Regarding the Construction Method for D‑optimal Chemical Balance Weighing Designs". Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica 4, nr 349 (23.11.2020): 129–41. http://dx.doi.org/10.18778/0208-6018.349.08.
Pełny tekst źródłaVasovic, Nebojsa, Srdjan Kostic, Kristina Todorovic i Dragoslav Kuzmanovic. "Synchronization conditions for stochastic landslide chain model with delayed coupling". Theoretical and Applied Mechanics, nr 00 (2024): 1. http://dx.doi.org/10.2298/tam230927001v.
Pełny tekst źródłaKataoka, Shun, Takuto Kobayashi, Muneki Yasuda i Kazuyuki Tanaka. "Community Detection Algorithm Combining Stochastic Block Model and Attribute Data Clustering". Journal of the Physical Society of Japan 85, nr 11 (15.11.2016): 114802. http://dx.doi.org/10.7566/jpsj.85.114802.
Pełny tekst źródłaCerqueira, Andressa, i Florencia Leonardi. "Estimation of the Number of Communities in the Stochastic Block Model". IEEE Transactions on Information Theory 66, nr 10 (październik 2020): 6403–12. http://dx.doi.org/10.1109/tit.2020.3016331.
Pełny tekst źródłaMatias, Catherine, i Vincent Miele. "Statistical clustering of temporal networks through a dynamic stochastic block model". Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology) 79, nr 4 (22.08.2016): 1119–41. http://dx.doi.org/10.1111/rssb.12200.
Pełny tekst źródłaXu, Min, Varun Jog i Po-Ling Loh. "Optimal rates for community estimation in the weighted stochastic block model". Annals of Statistics 48, nr 1 (luty 2020): 183–204. http://dx.doi.org/10.1214/18-aos1797.
Pełny tekst źródła