Książki na temat „Backpropagation”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 28 najlepszych książek naukowych na temat „Backpropagation”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Karazanos, Elias. Temporal learning using time-dependent backpropagation and teacher forcing. Manchester: UMIST, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaNicolaides, Lena. Thermal-wave slice diffraction tomography with backpropagation and transmission reconstructions. Ottawa: National Library of Canada, 1996.
Znajdź pełny tekst źródłaP, Dhawan Atam, i United States. National Aeronautics and Space Administration., red. LVQ and backpropagation neural networks applied to NASA SSME data. [Washington, DC: National Aeronautics and Space Administration, 1993.
Znajdź pełny tekst źródłaGaxiola, Fernando, Patricia Melin i Fevrier Valdez. New Backpropagation Algorithm with Type-2 Fuzzy Weights for Neural Networks. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-34087-6.
Pełny tekst źródłaWellington, Charles H. Backpropagation neural network for noise cancellation applied to the NUWES test ranges. Monterey, Calif: Naval Postgraduate School, 1991.
Znajdź pełny tekst źródłaWerbos, Paul J. The roots of backpropagation: From ordered derivatives to neural networksand political forecasting. New York: Wiley, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaN, Sundararajan, i Foo Shou King, red. Parallel implementations of backpropagation neural networks on transputers: A study of training set parallelism. Singapore: World Scientific, 1996.
Znajdź pełny tekst źródłaBillings, S. A. A comparison of the backpropagation and recursive prediction error algorithms for training neural networks. Sheffield: University of Sheffield, Dept. of Control Engineering, 1990.
Znajdź pełny tekst źródłaMenke, Kurt William. Nonlinear adaptive control using backpropagating neural networks. Monterey, Calif: Naval Postgraduate School, 1992.
Znajdź pełny tekst źródłaChauvin, Yves, i David E. Rumelhart, red. Backpropagation. Psychology Press, 2013. http://dx.doi.org/10.4324/9780203763247.
Pełny tekst źródłaRumelhart, David E., i Yves Chauvin. Backpropagation: Theory, Architectures, and Applications. Taylor & Francis Group, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaRumelhart, David E., i Yves Chauvin. Backpropagation: Theory, Architectures, and Applications. Taylor & Francis Group, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaRumelhart, David E., i Yves Chauvin. Backpropagation: Theory, Architectures, and Applications. Taylor & Francis Group, 2013.
Znajdź pełny tekst źródłaSmith, Joel T. Backpropagation network for gesture recognition. 1996.
Znajdź pełny tekst źródłaRumelhart, David E., i Yves Chauvin. Backpropagation: Theory, Architectures, and Applications. Taylor & Francis Group, 2013.
Znajdź pełny tekst źródła(Editor), Yves Chauvin, i David E. Rumelhart (Editor), red. Backpropagation: Theory, Architectures, and Applications. Lawrence Erlbaum, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaMnih, Andriy. Learning nonlinear constraints with contrastive backpropagation. 2004.
Znajdź pełny tekst źródłaBackpropagation: Theory, Architectures, and Applications (Developments in Connectionist Theory). Lawrence Erlbaum, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaNikolaev, Nikolay, i Hitoshi Iba. Adaptive Learning of Polynomial Networks: Genetic Programming, Backpropagation and Bayesian Methods. Springer, 2006.
Znajdź pełny tekst źródłaGaxiola, Fernando, Patricia Melin i Fevrier Valdez. New Backpropagation Algorithm with Type-2 Fuzzy Weights for Neural Networks. Springer International Publishing AG, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaAdaptive Learning Of Polynomial Networks Genetic Programming Backpropagation And Bayesian Methods. Springer, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaGaxiola, Fernando, Patricia Melin i Fevrier Valdez. New Backpropagation Algorithm with Type-2 Fuzzy Weights for Neural Networks. Springer London, Limited, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaThe roots of backpropagation: From ordered derivatives to neural networks and political forecasting. New York: Wiley, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaDeep Learning. Cambridge, USA: MIT Press, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaFoo, Shou King. Parallel Implementations of Backpropagation Neural Networks on Transputers: A Study of Training Set Parallelism. World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 1996.
Znajdź pełny tekst źródłaFoo, Shou King. Parallel Implementations of Backpropagation Neural Networks on Transputers: A Study of Training Set Parallelism. World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 1996.
Znajdź pełny tekst źródłaAdaptive Learning of Polynomial Networks: Genetic Programming, Backpropagation and Bayesian Methods (Genetic and Evolutionary Computation). Springer, 2006.
Znajdź pełny tekst źródłaLearn from Scratch Backpropagation Neural Networks Using Python GUI and MariaDB: Hands-On, Step by Step Approach to Understand the Backpropagation Neural Networks for Data Prediction and Data Classification Through Project Based Examples. Independently Published, 2021.
Znajdź pełny tekst źródła