Gotowa bibliografia na temat „Backpropagation”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Spis treści
Zobacz listy aktualnych artykułów, książek, rozpraw, streszczeń i innych źródeł naukowych na temat „Backpropagation”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Artykuły w czasopismach na temat "Backpropagation"
Andrew, Alex M. "Backpropagation". Kybernetes 30, nr 9/10 (grudzień 2001): 1110–17. http://dx.doi.org/10.1108/03684920110405601.
Pełny tekst źródłaFaisal, Faisal. "Penggunaan Metode Backpropagation Pada Sistem Prediksi Kelulusan Mahasiswa STMIK Kaputama Binjai". Data Sciences Indonesia (DSI) 2, nr 1 (10.08.2022): 13–19. http://dx.doi.org/10.47709/dsi.v2i1.1664.
Pełny tekst źródłaSexton, Randall S., Robert E. Dorsey i John D. Johnson. "Beyond Backpropagation". Journal of Organizational and End User Computing 11, nr 3 (lipiec 1999): 3–10. http://dx.doi.org/10.4018/joeuc.1999070101.
Pełny tekst źródłaAdigun, Olaoluwa, i Bart Kosko. "Bidirectional Backpropagation". IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems 50, nr 5 (maj 2020): 1982–94. http://dx.doi.org/10.1109/tsmc.2019.2916096.
Pełny tekst źródłaIrawan, Eka, M. Zarlis i Erna Budhiarti Nababan. "ANALISIS PENAMBAHAN NILAI MOMENTUM PADA PREDIKSI PRODUKTIVITAS KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION". InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan) 1, nr 2 (3.03.2017): 84–89. http://dx.doi.org/10.30743/infotekjar.v1i2.67.
Pełny tekst źródłaNafisah, Zumrotun, Febrian Rachmadi i Elly Matul Imah. "Face Recognition Using Complex Valued Backpropagation". Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi 11, nr 2 (29.06.2018): 103. http://dx.doi.org/10.21609/jiki.v11i2.617.
Pełny tekst źródłaOjha, Varun, i Giuseppe Nicosia. "Backpropagation Neural Tree". Neural Networks 149 (maj 2022): 66–83. http://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2022.02.003.
Pełny tekst źródłaVicini, Delio, Sébastien Speierer i Wenzel Jakob. "Path replay backpropagation". ACM Transactions on Graphics 40, nr 4 (sierpień 2021): 1–14. http://dx.doi.org/10.1145/3476576.3476672.
Pełny tekst źródłaVicini, Delio, Sébastien Speierer i Wenzel Jakob. "Path replay backpropagation". ACM Transactions on Graphics 40, nr 4 (sierpień 2021): 1–14. http://dx.doi.org/10.1145/3450626.3459804.
Pełny tekst źródłaGeorgiou, G. M., i C. Koutsougeras. "Complex domain backpropagation". IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Analog and Digital Signal Processing 39, nr 5 (maj 1992): 330–34. http://dx.doi.org/10.1109/82.142037.
Pełny tekst źródłaRozprawy doktorskie na temat "Backpropagation"
Civelek, Ferda N. (Ferda Nur). "Temporal Connectionist Expert Systems Using a Temporal Backpropagation Algorithm". Thesis, University of North Texas, 1993. https://digital.library.unt.edu/ark:/67531/metadc278824/.
Pełny tekst źródłaYee, Clifford Wing Wei Physics Faculty of Science UNSW. "Point source compensation ??? a backpropagation method for underwater acoustic imaging". Awarded by:University of New South Wales. School of Physics, 2003. http://handle.unsw.edu.au/1959.4/20590.
Pełny tekst źródłaBendelac, Shiri. "Enhanced Neural Network Training Using Selective Backpropagation and Forward Propagation". Thesis, Virginia Tech, 2018. http://hdl.handle.net/10919/83714.
Pełny tekst źródłaMaster of Science
Bonnell, Jeffrey A. "Implementation of a New Sigmoid Function in Backpropagation Neural Networks". Digital Commons @ East Tennessee State University, 2011. https://dc.etsu.edu/etd/1342.
Pełny tekst źródłaHövel, Christoph A. "Finanzmarktprognose mit neuronalen Netzen : Training mit Backpropagation und genetisch-evolutionären Verfahren /". Lohmar ; Köln : Eul, 2003. http://bvbr.bib-bvb.de:8991/F?func=service&doc_library=BVB01&doc_number=010635637&line_number=0001&func_code=DB_RECORDS&service_type=MEDIA.
Pełny tekst źródłaSeifert, Christin, i Jan Parthey. "Simulation Rekursiver Auto-Assoziativer Speicher (RAAM) durch Erweiterung eines klassischen Backpropagation-Simulators". Thesis, Universitätsbibliothek Chemnitz, 2003. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:swb:ch1-200300536.
Pełny tekst źródłaSam, Iat Tong. "Theory of backpropagation type learning of artificial neural networks and its applications". Thesis, University of Macau, 2001. http://umaclib3.umac.mo/record=b1446702.
Pełny tekst źródłapotter, matthew james. "Improving ANN Generalization via Self-Organized Flocking in conjunction with Multitasked Backpropagation". NCSU, 2003. http://www.lib.ncsu.edu/theses/available/etd-03242003-075528/.
Pełny tekst źródłaWellington, Charles H. "Backpropagation neural network for noise cancellation applied to the NUWES test ranges". Thesis, Monterey, California. Naval Postgraduate School, 1991. http://hdl.handle.net/10945/26899.
Pełny tekst źródłaThis thesis investigates the application of backpropagation neural networks as an alternative to adaptive filtering at the NUWES test ranges. To facilitate the investigation, a model of the test range is developed. This model accounts for acoustic transmission losses, the effects of doppler shift, multipath, and finite propagation time delay. After describing the model, the backpropagation neural network algorithm and feature selection for the network are explained. Then, two schemes based on the network's output, signal waveform recovery and binary code recovery, are applied to the model. Simulation results of the signal waveform recovery and direct code recovery schemes are presented for several scenarios.
Seifert, Christin Parthey Jan. "Simulation Rekursiver Auto-Assoziativer Speicher (RAAM) durch Erweiterung eines klassischen Backpropagation-Simulators". [S.l. : s.n.], 2003. http://www.bsz-bw.de/cgi-bin/xvms.cgi?SWB10607558.
Pełny tekst źródłaKsiążki na temat "Backpropagation"
Karazanos, Elias. Temporal learning using time-dependent backpropagation and teacher forcing. Manchester: UMIST, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaNicolaides, Lena. Thermal-wave slice diffraction tomography with backpropagation and transmission reconstructions. Ottawa: National Library of Canada, 1996.
Znajdź pełny tekst źródłaP, Dhawan Atam, i United States. National Aeronautics and Space Administration., red. LVQ and backpropagation neural networks applied to NASA SSME data. [Washington, DC: National Aeronautics and Space Administration, 1993.
Znajdź pełny tekst źródłaGaxiola, Fernando, Patricia Melin i Fevrier Valdez. New Backpropagation Algorithm with Type-2 Fuzzy Weights for Neural Networks. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-34087-6.
Pełny tekst źródłaWellington, Charles H. Backpropagation neural network for noise cancellation applied to the NUWES test ranges. Monterey, Calif: Naval Postgraduate School, 1991.
Znajdź pełny tekst źródłaWerbos, Paul J. The roots of backpropagation: From ordered derivatives to neural networksand political forecasting. New York: Wiley, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaN, Sundararajan, i Foo Shou King, red. Parallel implementations of backpropagation neural networks on transputers: A study of training set parallelism. Singapore: World Scientific, 1996.
Znajdź pełny tekst źródłaBillings, S. A. A comparison of the backpropagation and recursive prediction error algorithms for training neural networks. Sheffield: University of Sheffield, Dept. of Control Engineering, 1990.
Znajdź pełny tekst źródłaMenke, Kurt William. Nonlinear adaptive control using backpropagating neural networks. Monterey, Calif: Naval Postgraduate School, 1992.
Znajdź pełny tekst źródłaChauvin, Yves, i David E. Rumelhart, red. Backpropagation. Psychology Press, 2013. http://dx.doi.org/10.4324/9780203763247.
Pełny tekst źródłaCzęści książek na temat "Backpropagation"
Munro, Paul, Hannu Toivonen, Geoffrey I. Webb, Wray Buntine, Peter Orbanz, Yee Whye Teh, Pascal Poupart i in. "Backpropagation". W Encyclopedia of Machine Learning, 73. Boston, MA: Springer US, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-30164-8_51.
Pełny tekst źródłaDe Wilde, Philippe. "Backpropagation". W Neural Network Models, 33–52. London: Springer London, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84628-614-8_2.
Pełny tekst źródłaAndrew, Alex M. "Backpropagation". W IFSR International Series on Systems Science and Engineering, 85–104. New York, NY: Springer New York, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-75164-1_5.
Pełny tekst źródłaMunro, Paul. "Backpropagation". W Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining, 93–97. Boston, MA: Springer US, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-7687-1_51.
Pełny tekst źródłaBishop, Christopher M., i Hugh Bishop. "Backpropagation". W Deep Learning, 233–52. Cham: Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-45468-4_8.
Pełny tekst źródłaBraun, Heinrich, Johannes Feulner i Rainer Malaka. "Backpropagation I". W Springer-Lehrbuch, 81–101. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-61000-4_5.
Pełny tekst źródłaBraun, Heinrich, Johannes Feulner i Rainer Malaka. "Backpropagation II". W Springer-Lehrbuch, 103–26. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-61000-4_6.
Pełny tekst źródłaGasparini, Sonia, i Michele Migliore. "Action Potential Backpropagation". W Encyclopedia of Computational Neuroscience, 133–37. New York, NY: Springer New York, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-6675-8_123.
Pełny tekst źródłaAntonik, Piotr. "Backpropagation with Photonics". W Springer Theses, 63–89. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-91053-6_3.
Pełny tekst źródłaTuomi, Ilkka. "Vygotsky Meets Backpropagation". W Lecture Notes in Computer Science, 570–83. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-93843-1_42.
Pełny tekst źródłaStreszczenia konferencji na temat "Backpropagation"
Brodsky, Stephen A., i Clark C. Guest. "Optical Matrix-Vector Implementation of Binary Valued Backpropagation". W Optical Computing. Washington, D.C.: Optica Publishing Group, 1991. http://dx.doi.org/10.1364/optcomp.1991.me8.
Pełny tekst źródłaDong, Yuhan, Chenguang Liu, Yui Lo, Yaqian Xu, Ke Wang i Kai Zhang. "Attention Backpropagation". W CCEAI 2021: 5th International Conference on Control Engineering and Artificial Intelligence. New York, NY, USA: ACM, 2021. http://dx.doi.org/10.1145/3448218.3448227.
Pełny tekst źródłaFausett, D. W. "Strictly local backpropagation". W 1990 IJCNN International Joint Conference on Neural Networks. IEEE, 1990. http://dx.doi.org/10.1109/ijcnn.1990.137834.
Pełny tekst źródłaCheng, L. M., H. L. Mak i L. L. Cheng. "Structured backpropagation network". W 1991 IEEE International Joint Conference on Neural Networks. IEEE, 1991. http://dx.doi.org/10.1109/ijcnn.1991.170640.
Pełny tekst źródłaFernandes de Moraes, Joyrles, i Jörg Dietrich Wilhelm Schleicher. "Backpropagation-based redatuming". W International Congress of the Brazilian Geophysical Society&Expogef. Brazilian Geophysical Society, 2021. http://dx.doi.org/10.22564/17cisbgf2021.064.
Pełny tekst źródłaWymeersch, Henk. "Stochastic Digital Backpropagation: Unifying Digital Backpropagation and the MAP Criterion". W Signal Processing in Photonic Communications. Washington, D.C.: OSA, 2014. http://dx.doi.org/10.1364/sppcom.2014.st2d.3.
Pełny tekst źródłaYaremchuk, Vanessa, i Marcelo M. Wanderley. "Brahms, Bodies and Backpropagation". W the 2014 International Workshop. New York, New York, USA: ACM Press, 2014. http://dx.doi.org/10.1145/2617995.2618011.
Pełny tekst źródłaGoli, Negar, i Tor M. Aamodt. "ReSprop: Reuse Sparsified Backpropagation". W 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr42600.2020.00162.
Pełny tekst źródłaLeung, Karen, Nikos Arechiga i Marco Pavone. "Backpropagation for Parametric STL". W 2019 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/ivs.2019.8814167.
Pełny tekst źródłaDiegert, C. "Out-of-core backpropagation". W 1990 IJCNN International Joint Conference on Neural Networks. IEEE, 1990. http://dx.doi.org/10.1109/ijcnn.1990.137701.
Pełny tekst źródłaRaporty organizacyjne na temat "Backpropagation"
Morton, Paul E., i Glenn F. Wilson. Backpropagation and EEG Data. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, październik 1988. http://dx.doi.org/10.21236/ada279073.
Pełny tekst źródłaLevy, Bernard C., i Cengiz Esmersoy. Variable Background Born Inversion by Wavefield Backpropagation. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, listopad 1986. http://dx.doi.org/10.21236/ada459595.
Pełny tekst źródłaVitela, J. E., i J. Reifman. Premature saturation in backpropagation networks: Mechanism and necessary conditions. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), sierpień 1997. http://dx.doi.org/10.2172/510390.
Pełny tekst źródłaVitela, J. E., i J. Reifman. Premature saturation in backpropagation networks: Mechanism and necessary conditions. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), grudzień 1995. http://dx.doi.org/10.2172/211552.
Pełny tekst źródłaMu, Ruihui, i Xiaoqin Zeng. Improved Webpage Classification Technology Based on Feedforward Backpropagation Neural Network. "Prof. Marin Drinov" Publishing House of Bulgarian Academy of Sciences, wrzesień 2018. http://dx.doi.org/10.7546/crabs.2018.09.11.
Pełny tekst źródłaGage, Harmon J. Using Upper Layer Weights to Efficiently Construct and Train Feedforward Neural Networks Executing Backpropagation. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, marzec 2011. http://dx.doi.org/10.21236/ada545618.
Pełny tekst źródłaKerr, John Patrick. The parallel implementation of a backpropagation neural network and its applicability to SPECT image reconstruction. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), styczeń 1992. http://dx.doi.org/10.2172/10138858.
Pełny tekst źródłaWawrzynek, John, Krste Asanovic, Brian Kingsbury, James Beck i David Johnson. SPERT-II: A Vector Microprocessor System and Its Application to Large Problems in Backpropagation Training,. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, styczeń 1993. http://dx.doi.org/10.21236/ada327554.
Pełny tekst źródłaKerr, J. P. The parallel implementation of a backpropagation neural network and its applicability to SPECT image reconstruction. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), styczeń 1992. http://dx.doi.org/10.2172/6879460.
Pełny tekst źródłaWang, Felix, Nick Alonso i Corinne Teeter. Combining Spike Time Dependent Plasticity (STDP) and Backpropagation (BP) for Robust and Data Efficient Spiking Neural Networks (SNN). Office of Scientific and Technical Information (OSTI), grudzień 2022. http://dx.doi.org/10.2172/1902866.
Pełny tekst źródła