Gotowa bibliografia na temat „Auc-Roc”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Spis treści
Zobacz listy aktualnych artykułów, książek, rozpraw, streszczeń i innych źródeł naukowych na temat „Auc-Roc”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Artykuły w czasopismach na temat "Auc-Roc"
Hong, Chong Sun, i So Yeon Choi. "ROC curve generalization and AUC". Journal of the Korean Data And Information Science Society 31, nr 4 (31.07.2020): 477–88. http://dx.doi.org/10.7465/jkdi.2020.31.4.477.
Pełny tekst źródłaHong, Chong Sun, i Dae Soon Yang. "ROC curve and AUC for linear growth models". Journal of the Korean Data and Information Science Society 26, nr 6 (30.11.2015): 1367–75. http://dx.doi.org/10.7465/jkdi.2015.26.6.1367.
Pełny tekst źródłaМинин, А. С. "Бинаризация вероятностного прогноза методом ROC AUC". ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ 104, nr 14 (2023): 87–91. http://dx.doi.org/10.18411/trnio-12-2023-789.
Pełny tekst źródłaKrupinski, Elizabeth A. "Evaluating AI Clinically—It’s Not Just ROC AUC!" Radiology 298, nr 1 (styczeń 2021): 47–48. http://dx.doi.org/10.1148/radiol.2020203782.
Pełny tekst źródłaMukhametshin, Rustam F., Olga P. Kovtun i Nadezhda S. Davydova. "Respiratory parameters as a predictor of hospital outcomes in newborns requiring medical evacuation". Russian Journal of Pediatric Surgery, Anesthesia and Intensive Care 12, nr 4 (19.01.2023): 441–52. http://dx.doi.org/10.17816/psaic1292.
Pełny tekst źródłaMuschelli, John. "ROC and AUC with a Binary Predictor: a Potentially Misleading Metric". Journal of Classification 37, nr 3 (23.12.2019): 696–708. http://dx.doi.org/10.1007/s00357-019-09345-1.
Pełny tekst źródłaKhaidarov, A. G., A. I. Soloviev i D. A. Budko. "STUDY OF THE MOST EFFICIENT MODELS AND ATRIBUTION ALGORITHMS USING THE ROC AUC INDICATOR". Современные наукоемкие технологии (Modern High Technologies), nr 7 2022 (2022): 63–68. http://dx.doi.org/10.17513/snt.39234.
Pełny tekst źródłaGarcía de Guadiana-Romualdo, Luis, María Dolores Albaladejo-Otón, Mario Berger, Enrique Jiménez-Santos, Roberto Jiménez-Sánchez, Patricia Esteban-Torrella, Sergio Rebollo-Acebes, Ana Hernando-Holgado, Alejandro Ortín-Freire i Javier Trujillo-Santos. "Prognostic performance of pancreatic stone protein in critically ill patients with sepsis". Biomarkers in Medicine 13, nr 17 (grudzień 2019): 1469–80. http://dx.doi.org/10.2217/bmm-2019-0174.
Pełny tekst źródłaSauka, Kudzai, Gun-Yoo Shin, Dong-Wook Kim i Myung-Mook Han. "Adversarial Robust and Explainable Network Intrusion Detection Systems Based on Deep Learning". Applied Sciences 12, nr 13 (25.06.2022): 6451. http://dx.doi.org/10.3390/app12136451.
Pełny tekst źródłaAmala, R., i Sudesh Pundir. "ROC Curve and AUC for A Left-Truncated Sample from Rayleigh Distribution". American Journal of Mathematical and Management Sciences 34, nr 2 (31.12.2014): 89–116. http://dx.doi.org/10.1080/01966324.2014.969461.
Pełny tekst źródłaRozprawy doktorskie na temat "Auc-Roc"
Zheng, Shimin. "The ROC Curve and the Area under the Curve (AUC)". Digital Commons @ East Tennessee State University, 2017. https://dc.etsu.edu/etsu-works/139.
Pełny tekst źródłaLu, Qing. "Methods for Designing and Forming Predictive Genetic Tests". Case Western Reserve University School of Graduate Studies / OhioLINK, 2008. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=case1212197560.
Pełny tekst źródłaYuan, Yan. "Empirical Likelihood-Based NonParametric Inference for the Difference between Two Partial AUCS". Digital Archive @ GSU, 2007. http://digitalarchive.gsu.edu/math_theses/32.
Pełny tekst źródłaHuang, Xin. "Bootstrap and Empirical Likelihood-based Semi-parametric Inference for the Difference between Two Partial AUCs". Digital Archive @ GSU, 2008. http://digitalarchive.gsu.edu/math_theses/54.
Pełny tekst źródłaSun, Fangfang. "Semi-parametric inference for the partial area under the ROC curve". unrestricted, 2008. http://etd.gsu.edu/theses/available/etd-11192008-113213/.
Pełny tekst źródłaTitle from file title page. Gengsheng Qin, committee chair; Yu-Sheng Hsu, Yixin Fang, Yuanhui Xiao, committee members. Description based on contents viewed July 22, 2009. Includes bibliographical references (p. 29-30).
Zhou, Haochuan. "Statistical Inferences for the Youden Index". Digital Archive @ GSU, 2011. http://digitalarchive.gsu.edu/math_diss/5.
Pełny tekst źródłaXu, Ping. "Evaluation of Repeated Biomarkers: Non-parametric Comparison of Areas under the Receiver Operating Curve Between Correlated Groups Using an Optimal Weighting Scheme". Scholar Commons, 2012. http://scholarcommons.usf.edu/etd/4261.
Pełny tekst źródłaBitara, Matúš. "Srovnání heuristických a konvenčních statistických metod v data miningu". Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství, 2019. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-400833.
Pełny tekst źródłaKhamesipour, Alireza. "IMPROVED GENE PAIR BIOMARKERS FOR MICROARRAY DATA CLASSIFICATION". OpenSIUC, 2018. https://opensiuc.lib.siu.edu/dissertations/1573.
Pełny tekst źródłaWang, Binhuan. "Statistical Evaluation of Continuous-Scale Diagnostic Tests with Missing Data". Digital Archive @ GSU, 2012. http://digitalarchive.gsu.edu/math_diss/8.
Pełny tekst źródłaCzęści książek na temat "Auc-Roc"
Klawonn, Frank, Frank Höppner i Sigrun May. "An Alternative to ROC and AUC Analysis of Classifiers". W Advances in Intelligent Data Analysis X, 210–21. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-24800-9_21.
Pełny tekst źródłaGentili, Elisabetta, Alice Bizzarri, Damiano Azzolini, Riccardo Zese i Fabrizio Riguzzi. "Regularization in Probabilistic Inductive Logic Programming". W Inductive Logic Programming, 16–29. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-49299-0_2.
Pełny tekst źródłaMarcus, Pamela M. "Performance Measures". W Assessment of Cancer Screening, 23–38. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-94577-0_3.
Pełny tekst źródłaKoncar, Philipp, i Denis Helic. "Employee Satisfaction in Online Reviews". W Lecture Notes in Computer Science, 152–67. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-60975-7_12.
Pełny tekst źródłaFeretzakis, Georgios, Aikaterini Sakagianni, Evangelos Loupelis, Dimitris Kalles, Vasileios Panteris, Lazaros Tzelves, Rea Chatzikyriakou i in. "Prediction of Hospitalization Using Machine Learning for Emergency Department Patients". W Studies in Health Technology and Informatics. IOS Press, 2022. http://dx.doi.org/10.3233/shti220422.
Pełny tekst źródłaKyparissidis Kokkinidis, Ilias, Evangelos Logaras, Emmanouil S. Rigas, Ioannis Tsakiridis, Themistoklis Dagklis, Antonis Billis i Panagiotis D. Bamidis. "Towards an Explainable AI-Based Tool to Predict Preterm Birth". W Caring is Sharing – Exploiting the Value in Data for Health and Innovation. IOS Press, 2023. http://dx.doi.org/10.3233/shti230207.
Pełny tekst źródłaSakagianni, Aikaterini, Christina Koufopoulou, Vassilios Verykios, Evangelos Loupelis, Dimitrios Kalles i Georgios Feretzakis. "Prediction of COVID-19 Mortality in the Intensive Care Unit Using Machine Learning". W Caring is Sharing – Exploiting the Value in Data for Health and Innovation. IOS Press, 2023. http://dx.doi.org/10.3233/shti230200.
Pełny tekst źródłaLakshmi Shree K. i Ashok Kumar R. "Global Events to Enhance Tourism". W Advances in Marketing, Customer Relationship Management, and E-Services, 66–86. IGI Global, 2023. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-6684-6591-2.ch005.
Pełny tekst źródłaSweetnich, Stephen R., i David R. Jacques. "Skin Detection With Small Unmanned Aerial Systems by Integration of Area Scan Multispectral Imagers and Factors Affecting Their Design and Operation". W Unmanned Aerial Vehicles, 215–34. IGI Global, 2019. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-5225-8365-3.ch009.
Pełny tekst źródłaFigueirêdo, Ilan, Lílian Lefol Nani Guarieiro i Erick Giovani Sperandio Nascimento. "Multivariate Real Time Series Data Using Six Unsupervised Machine Learning Algorithms". W Anomaly Detection - Recent Advances, Issues and Challenges [Working Title]. IntechOpen, 2020. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.94944.
Pełny tekst źródłaStreszczenia konferencji na temat "Auc-Roc"
Hong, Shenda, Cao Xiao, Trong Nghia Hoang, Tengfei Ma, Hongyan Li i Jimeng Sun. "RDPD: Rich Data Helps Poor Data via Imitation". W Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-19}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2019. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2019/817.
Pełny tekst źródłaShekter, Dylan H., i Frank W. Samuelson. "Efficiently calculating ROC curves, AUC, and uncertainty from 2AFC studies with finite samples". W Image Perception, Observer Performance, and Technology Assessment, redaktorzy Frank W. Samuelson i Sian Taylor-Phillips. SPIE, 2020. http://dx.doi.org/10.1117/12.2550601.
Pełny tekst źródłaFerris, Michael H., Michael McLaughlin, Samuel Grieggs, Soundararajan Ezekiel, Erik Blasch, Mark Alford, Maria Cornacchia i Adnan Bubalo. "Using ROC curves and AUC to evaluate performance of no-reference image fusion metrics". W NAECON 2015 - IEEE National Aerospace and Electronics Conference. IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/naecon.2015.7443034.
Pełny tekst źródłaChaves, Rubens Marques, André Luis Debiaso Rossi i Luís Paulo Faina Garcia. "A Financial Distress Prediction using a Non-stationary Dataset". W Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2023. http://dx.doi.org/10.5753/eniac.2023.234013.
Pełny tekst źródłaRodrigues, Gustavo, i Diego Kreutz. "Modelo preditivo para classificação de risco de óbito de pacientes com COVID-19 utilizando dados abertos". W Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2022. http://dx.doi.org/10.5753/sbcas.2022.222494.
Pełny tekst źródłaCalheiros, José, Lucas Amorim, Lucas Lima i Marcelo Oliveira. "Os efeitos da utilização de atributos perinodulares na classificação de nódulos pulmonares". W Anais Principais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/sbcas.2020.11510.
Pełny tekst źródłaYunisa, Regina, i Freddy Haryanto. "Sensitivity and accuracy analysis of CT image in PRISM autocontouring using confusion matrix and ROC/AUC curve methods". W THE 5TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON MATHEMATICS AND NATURAL SCIENCES. AIP Publishing LLC, 2015. http://dx.doi.org/10.1063/1.4930656.
Pełny tekst źródłaAlam, S., O. Olabiyi, O. Odejide i A. Annamalai. "Energy detector's performance evaluation in a relay based cognitive radio network: Area under the ROC curve (AUC) approach". W 2011 IEEE Globecom Workshops. IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/glocomw.2011.6162466.
Pełny tekst źródłaAmagada, P. U. "An Inferable Machine Learning Approach for Reservoir Lithology Characterization Using Drilling Data". W SPE Annual Technical Conference and Exhibition. SPE, 2023. http://dx.doi.org/10.2118/217485-stu.
Pełny tekst źródłaF. Machado, Giovani, Luciana F. Almeida i Juan G. Lazo Lazo. "Técnicas de Aprendizado de Máquina para Previsão de Perdas Severas em Rochas Carbonáticas de Reservatórios Do Pré-Sal". W Congresso Brasileiro de Automática - 2020. sbabra, 2020. http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1264.
Pełny tekst źródłaRaporty organizacyjne na temat "Auc-Roc"
Tayeb, Shahab. Taming the Data in the Internet of Vehicles. Mineta Transportation Institute, styczeń 2022. http://dx.doi.org/10.31979/mti.2022.2014.
Pełny tekst źródłaChen, Xiaole, Peng Wang, Yunquan Luo, Yi-Yu Lu, Wenjun Zhou, Mengdie Yang, Jian Chen, Zhi-Qiang Meng i Shi-Bing Su. Therapeutic Efficacy Evaluation and Underlying Mechanisms Prediction of Jianpi Liqi Decoction for Hepatocellular Carcinoma. Science Repository, wrzesień 2021. http://dx.doi.org/10.31487/j.jso.2021.02.04.sup.
Pełny tekst źródła