Gotowa bibliografia na temat „Au-delà des réseaux 5G”

La Licence Informatique est un diplôme en plein questionnement sur son contenu et ses missions. L’essor des outils d’aide à la décision dopés par l’intelligence artificielle et la 5G qui a accéléré la virtualisation et la logicielisation des infrastructures pour l’Internet ouvrent de nouvelles compétences. A cela s’ajoutent diverses mutations : les méthodologies agiles en génie logiciel, la réalité augmentée dans les interactions homme-machine, les données massives dans les bases de données et enfin la généralisation du Web et des applications mobiles. Autant de pressions sur un programme de formation déjà mis à mal par la pluralité de métiers pour lesquels la Licence Informatique doit fournir un socle commun de connaissances au niveau national (futurs chercheurs, professionnels qualifiés, etc). Face aux moyens (volumes horaires, matériels, salles adaptées) devenus insuffisants pour former efficacement à autant d’innovations, une alternative à la fatalité réside dans les approches pédagogiques. A travers cet article, je partage une expérience personnelle sur une approche qui combine un enseignement classique afin de garantir la transmission des notions clés identifiées dans le programme, d’une part avec des travaux dirigés et pratiques construits selon l’approche de l’apprentissage par problème (APP), d’autre part. Un sondage par formulaire individuel et anonyme a permis de recueillir les impressions d’un échantillon représentatif d’étudiants en dernière année de Licence. L’article propose ainsi les données brutes relatives à ce retour afin que chacun en tire ses enseignements, face à l’analyse que j’en propose.

La sociologie de l’action organisée s’attache à révéler le fonctionnement réel des organisations au-delà des règles formelles qui les codifient. Suivant une formalisation de cette théorie qui permet de modéliser la structure d’une organisation par un ensemble d’objets mathématiques, nous pouvons représenter la structure des relations d’interdépendance entre les acteurs d’une organisation. Des réseaux représentant les relations de pouvoirs entretenues par ces acteurs peuvent être extraits de ces modèles d’organisation. L’analyse structurale des réseaux sociaux a développé de nombreux outils pour révéler et étudier la structure et le comportement des réseaux sociaux, en mettant l’accent notamment sur la notion de pouvoir et d’avantage structurel. Nous voyons dans cet article comment quelques-unes des techniques de l’analyse structurale peuvent être appliquées dans les réseaux de pouvoir extraits de modèles d’organisations, et enrichir ainsi la compréhension des relations de pouvoir.

1. La récente juridification du co-emploi dans le droit italien des réseaux d’entreprises. 2. Contextes et visées de l’usage du co-emploi. 3. Les indices et les traces du co-emploi. 3. Les indices et les traces du co-emploi. 4. Co-emploi et diversité des techniques d’imputation, 5. Au-delà du remède, le co-emploi comme concept ambivalent : l’exemple italien.

Ces trois dernières années, une prise de parole libre et puissante de citoyens défendant ouvertement le nucléaire comme moyen de lutte efficace contre le réchauffement climatique a émergé et s’est affirmée d’une manière grandissante. Au-delà d’une présence active sur les réseaux sociaux et dans les médias, ce sont aussi de nombreuses actions qui se sont organisées en France et dans le monde.

Nous publions en bonnes feuilles des extraits du prochain livre de Claire et Marc HEBER-SUFFRIN qui sortira en décembre 1987 aux éditions Matrice. Nous avions déjà présenté en juin 1985, dans le n° 61 de Migrants-Formation, les réseaux de formation réciproque d'Evry, reposant sur l'échange de savoirs pour, au-delà de l'échec culturel, parvenir à la formation réciproque.

Après l’adaptation multimodale de l’écriture romanesque, les réseaux sociaux, à leur tour, marquent le développement de l’écriture transmédiatique qui se déploie à travers la prépondérance et la diversité des discours natifs du web. Les fans des œuvres romanesques et cinématographiques utilisent les réseaux sociaux pour faire de la réalité l’extension du monde dont ils rêvent et qu’ils souhaitent intégrer en produisant ce qu’on appelle non seulement ce qui est dit « les arts littéraires » qui englobent une perspective temporelle, historique et diachronique mais de nouvelles formes discursives. Notre étude s’intéresse à ces nouvelles formes discursives construites par les fans de Harry Potter à savoir les pseudonymes, les commentaires et les mèmes. Nous cherchons comment ces derniers se construisent et comment peut-on les analyser mais surtout chercher la finalité de leur existence au-delà de la pure transmédialité. En effet, pour ce faire, après avoir remarqué leur emplacement dans un interdiscours dû à la transmédialité, l’analyse de ces assemblages discursifs issus d’un bricolage discursif lévi-straussien nous renvoie à la déconstruction de ces énoncés. Bien entendu, en s’appuyant sur l’analyse du discours, notamment sur le dialogisme et la pragmatique, nous avons pu déceler les marques d’identification et d’appartenance que marquent ces discours particulièrement un recyclage d’un savoir culturel potterien qui ouvre un horizon de création intermédiatique originale dans leur assemblage interdiscursif numérique multimodal dont l’imprévisibilité, l’augmentation et la composition appellent à une recherche plus approfondie dans l’analyse des discours numériques propres à des communautés fandomiques qui marquent leur identité numérique au-delà de la transmédialité traditionnelle.

L’essor de l’économie collaborative souligne le rôle pivot des plateformes dans l’intermédiation des offreurs et des demandeurs de biens et services. S’inscrivant dans une approche Actor-Network Theory, cette recherche s’intéresse à la structuration des plateformes comme réseaux. Prenant appui sur l’étude de deux loueurs de voitures, elle analyse les opérations de problématisation, d’intéressement et d’enrôlement par lesquelles ces intermédiaires assemblent une variété d’acteurs humains et non-humains. Au-delà de leur fonction d’appariement, les résultats dévoilent également leur travail d’affiliation et de professionnalisation d’offreurs de tailles différentes, engendrant ainsi une concurrence auto-générée qu’elles ont à charge de gérer.

RÉSUMÉCe livre décrit l'aide reçue et donnée par les canadiens d'âge mûr. La première section porte sur les “principaux réseaux d'entraide possibles” (membres de la parenté et amis proches) qui apportent un soutien au “véritable” groupe d'entraide et qui peuvent en réalité être plus utiles en offrant un support moral et en facilitant l'accès aux services organisés. Les sections 2 et 3 traitent de l'assistance donnée et reçue par les canadiens d'âge mûr et présentent les différences attribuées au sexe, à l'âge, à l'état de santé donné, aux conditions de vie et au niveau d'éducation. Les conclusions confirment les études de recherches et les expériences dans le domaine. À l'âge de 70 ans, on observe une diminution de l'aide donnée, tandis qu'au-delà de 80, on remarque une nette augmentation de l'aide reçue. Cette aide provient en majeure partie de simples réseaux d'entraide. Le livre sert remarquablement bien d'introduction au General Social Survey de 1985 et il servira tant aux chercheurs qu'aux praticiens.

Résumé À l'heure du développement des nouvelles technologies et services de télécommunications grand public, s' intéresser au téléphone plus que centenaire pourrait paraître relever de l archaïsme, de l'histoire ou du tourisme intellectuel. Et pourtant, nous connaissons finalement peu de choses de l'usage domestique du téléphone. Qui téléphone ? Avec quels correspondants ? Pour quels motifs ? Par delà la diversité des communications, est-il possible d'identifier des pratiques téléphoniques différenciées ? Telles sont les principales questions auxquelles cette contribution s'efforce de répondre, sur la base de l'analyse des résultats d'une enquête quantitative. Les effets de la sociabilité et des réseaux de relations sur la consommation et les usages sont également analysés. Au-delà, l'étude des pratiques téléphoniques, objet de cette recherche, se révèle être un excellent outil, tout à la fois heuristique et déformant, pour l'analyse des sociétés contemporaines.

Cette thèse est le fruit d’une collaboration entre les laboratoires DAVID et Nokia Bell Labs France.L’idée originale est de trouver des solutions algorithmiques pour gérer des flux periodiques de manière déterministe dans les réseaux afin de contrôler et de minimiser le temps de transmission, appelé latence. L’un des objectifs de la 5G (le C-RAN, pour Cloud Radio Access Network) est de centraliser les unités de calculs des antennes radio des réseaux de télécommunications (appelé Radio Access Network) dans un même centre de calcul (le Cloud). Le réseau entre le centre de calcul et les antennes doit être capable de satisfaire les contraintes de latence imposées par les protocoles.Nous définissions le problème de trouver un ordonnancement periodique pour les messages de façon à ce qu'ils ne se disputent jamais la même ressource, et prouvons que les différentes variantes du problème étudiés sont NP-complets. Nous étudions dans un premier temps le problème pour une topologie particulière dans laquelle tous les flux partagent un même lien. Nous proposons dans un premier temps des algorithmes polynomiaux, de plus en plus évolués, ainsi que des algorithmes FPT permettant de trouver une solution quand le nombre de route est raisonnable, ce qui est le cas des réseaux C-RAN.Les algorithmes développés dans cette première partie n’étant pas applicables directement aux topologies plus générales, nous proposons ensuite une forme compacte au problème qui nous permet de définir une notion de voisinage efficace pour des heuristiques de recherches locales (descente, recherche tabou, recuit simulé). Nous utilisons cette forme compacte pour définir un algorithme Branch and Bound efficace quand le nombre de routes est modéré.Nous proposons aussi une évaluation de performance des solutions proposés par rapport aux solutions courantes de gestion des flux et montrons que notre modèle est réalisable en pratique grâce aux nouveaux équipements en cours de développement
This thesis is the result of a collaboration between DAVID Laboratory and Nokia Bell Labs France.The original idea is to find algorithmic solutions to deterministically manage periodic flows in networks in order to control and minimize the transmission time, called latency. One of the objectives of 5G (C-RAN, for Cloud Radio Access Network) is to centralize the calculation units of the radio antennas of telecommunications networks (called Radio Access Network) in the same computer center (the Cloud). The network between the computing center and the antennas must be able to satisfy the latency constraints imposed by the protocols.We define the problem of finding a periodic scheduling for messages so that they never compete for the same resource, and prove that the different variants of the problem studied are NP-complete. We first study the problem for a particular topology in which all the streams share the same link. We first propose polynomial algorithms of increased sophistication, and FPT algorithms that allow us to find a solution when the number of routes is reasonable, which is the case for C-RAN networks.Since the algorithms developed in this first part are not directly adaptable to more general topologies, we then propose a canonical form to the problem which allows us to define an efficient neighborhood notion for local search heuristics (hill climbing, tabu search, simulated annealing). We use this canonical form to define an efficient Branch and Bound algorithm when the number of routes is moderate.We also propose a performance evaluation of the proposed solutions compared to current flow management solutions, and show that our model is feasible in practice thanks to new equipment under development

L'omniprésence des dispositifs mobiles équipés d'une connectivité Internet et de systèmes de positionnement, nous pousse à les considérer comme une ressource précieuse à exploiter. Dans cette thèse, nous abordons l'utilisation des dispositifs mobiles sous un nouvel angle. Nous considérons l'extension de la capacité du MEC en utilisant les ressources disponibles des dispositifs mobiles au-delà de la bordure du réseau d'infrastructure. L'objectif est de tirer parti de leurs ressources inexploitées pour traiter les tâches de calculs au profit du MEC de manière distribuée. Pour pouvoir s'appuyer sur des nœuds mobiles, il est fondamental que le MEC soit capable de connaître son environnement d'exploitation. Dans la première partie de la thèse, nous explorons la disponibilité temporelle des ressources au-delà du bord. Nous avons choisi d'étudier la co-localisation des terminaux et d'analyser leurs persistances dans une cellule. Puis, nous nous intéressons à l'allocation des tâches. Nous mettons l'accent sur l'aspect spatio-temporel en quantifiant les ressources qu'une cellule peut fournir pour effectuer une tâche MEC. Nous estimons le potentiel de tâches de calcul effectuées par les terminaux en fonction du temps de présence cumulé dans une cellule donnée et d'un délai d'achèvement donné. Les résultats permettent de déterminer les possibilités de décharger des tâches de calcul sur des dispositifs mobiles. En outre, ils permettent de connaître les emplacements où il est judicieux de délester les tâches et la durée des tâches pouvant être délestées
The pervasiveness of mobile devices equipped with internet connectivity and positioning systems leads us to regard them as a valuable resource to leverage. In this thesis, we tackle the use of mobile devices from a new perspective. We consider the extension of the capacity of the MEC by using the available resources of mobile devices beyond the edge of the infrastructure network. The goal is to leverage their untapped resources to process computation on behalf of the MEC in a distributed way. It is fundamental for the MEC to be aware of its operating environment to rely on mobile nodes. In the first part of the thesis, we have focused on the temporal availability of beyond-the-edge resources. We chose to investigate the co-location of terminals and analyze their persistence in a cell. Then, we turn our attention to task allocation. We shift the focus on the spatio-temporal aspect by quantifying the resources that a cell can provide to perform a MEC task. We estimate the potential amount of computational tasks performed by nodes based on the cumulative presence time in a given cell and a given completion delay. Results provide insight into the possibilities of offloading computing tasks on mobile nodes. Furthermore, it allows knowing the locations where it is advisable to offload tasks and the time duration of tasks offloadable

La virtualisation des fonctions réseau (NFV) est le pilier fondateur de l'architecture 5G basée sur les services. La NFV a débuté en 2012, avec les fonctions de réseau virtuelles (VNF) basées sur les machines virtuelles (VM). Les conteneurs sont devenus une technologie alternative de conditionnement intéressante pour la virtualisation des fonctions réseau. Le conteneur est léger en termes de consommation de ressources ce qui améliore son temps d'instanciation. Outre les fonctions de réseau, la conteneurisation peut être un outil prometteur pour les applications multi-access edge computing (MEC) qui abritent des services exigeants à faible latence. La rareté des ressources à la périphérie du réseau exige des technologies qui utilisent efficacement les ressources de calcul, de stockage et de mise en réseau. La conteneurisation est censée être utilisée dans le cadre des principes fondamentaux de la conception d'applications cloud-native, une architecture basée sur des microservices à couplage lâche, d'une évolutivité à la demande et d'une résilience élevée. La flexibilité et l'agilité des conteneurs peuvent certainement profiter au découpage du réseau 5G en tranches,ces derniers reposent fortement sur NFV et MEC. Le concept de découpage du réseau permet de créer des réseaux logiques isolés au-dessus du même réseau physique. Une tranche de réseau peut avoir des fonctions de réseau dédiées, partagées entre plusieurs tranches. En effet, l'orchestration des tranches de réseau nécessite une interaction avec de multiples orchestrateurs de domaines technologiques: l'accès radio, le transport, le réseau central et l'informatique périphérique. Le changement de paradigme consistant à utiliser des principes de conception d'applications cloud-natives a créé des défis pour les systèmes d'orchestration existants et les normes NFV et MEC de l'ETSI. Ces derniers ont été conçus pour gérer des fonctions de réseau basées sur des machines virtuelles. Ils sont donc limités dans leur approche de la gestion d'une fonction de réseau cloud-native. Par le présent manuscrit, nous examinons les normes existantes de l'ETSI NFV, de l'ETSI MEC et des orchestrateurs de services/tranches de réseau, nous proposons de résoudre les défis liés à l'orchestration de tranches de réseau multi-domaines cloud-native. Pour cela, nous proposons tout d'abord un service d'information sur le réseau radio (RNIS) MEC qui a la capacité de fournir des informations radio au niveau de l'abonné dans un environnement NFV. Deuxièmement, nous fournissons un algorithme d'allocation et de placement dynamique des ressources (DRAP) pour placer les services réseau cloud-natives en tenant compte de leur matrice de coût et de disponibilité. Troisièmement, en combinant NFV, MEC et Network Slicing, nous proposons un nouveau mécanisme d'orchestration de tranches MEC (LeSO) pour surmonter les défis liés à l'orchestration de tranches MEC. Quatrièmement, le mécanisme proposé offre un modèle de déploiement de tranches de réseau qui permet de multiples possibilités de conception d'applications MEC. Ces possibilités ont été étudiées plus en détails pour comprendre l'impact de l'architecture de conception microservice sur la disponibilité et la latence de l'application. Enfin, tous ces travaux sont combinés pour proposer une nouvelle approche d'orchestration de tranches légères Cloud-native (CLiSO) étendant le précédant mécanisme d'orchestration de tranches légères de bord (LeSO). Cette nouvelle approche offre un modèle de tranche de réseau agnostique sur le plan technologique et orienté déploiement. La solution a été évaluée de manière approfondie en orchestrant les fonctions réseau du conteneur OpenAirInterface sur des plateformes de cloud public et privé. Les résultats expérimentaux montrent que la solution proposée a des empreintes de ressources plus faibles que les orchestrateurs existants et prend moins de temps pour orchestrer les tranches de réseau
Network Function Virtualization (NFV) is the founding pillar of 5G Service Based Architecture. It has the potential to revolutionize the future mobile communication generations. NFV started long back in 2012 with Virtual-Machine (VM) based Virtual Network Functions (VNFs). The use of VMs raised multiple questions because of the compatibility issues between VM hypervisors and their high resource consumption. This made containers to be an alternative network function packaging technology. The lightweight design of containers improves their instantiation time and resource footprints. Apart from network functions, containerization can be a promising enabler for Multi-access Edge Computing (MEC) applications that provides a home to low-latency demanding services. Edge computing is one of the key technology of the last decade, enabling several emerging services beyond 5G (e.g., autonomous driving, robotic networks, Augmented Reality (AR)) requiring high availability and low latency communications. The resource scarcity at the edge of the network requires technologies that efficiently utilize computational, storage, and networking resources. Containers' low-resource footprints make them suitable for designing MEC applications. Containerization is meant to be used in the framework of cloud-native application design fundamentals, loosely coupled microservices-based architecture, on-demand scalability, and high resilience. The flexibility and agility of containers can certainly benefit 5G Network Slicing that highly relies on NFV and MEC. The concept of Network slicing allows the creation of isolated logical networks on top of the same physical network. A network slice can have dedicated network functions or its network functions can be shared among multiple slices. Indeed, network slice orchestration requires interaction with multiple technological domain orchestrators, access, transport, core network, and edge computing. The paradigm shift of using cloud-native application design principles has created challenges for legacy orchestration systems and the ETSI NFV and MEC standards. They were designed for handling virtual machine-based network functions, restricting them in their approach to managing a cloud-native network function. The thesis examines the existing standards of ETSI NFV, ETSI MEC, and network service/slice orchestrators. Aiming to overcome the challenges around multi-domain cloud-native network slice orchestration. To reach the goal, the thesis first proposes MEC Radio Network Information Service (RNIS) that can provide radio information at the subscriber level in an NFV environment. Second, it provides a Dynamic Resource Allocation and Placement (DRAP) algorithm to place cloud-native network services considering their cost and availability matrix. Third, by combining NFV, MEC, and Network Slicing, the thesis proposes a novel Lightweight edge Slice Orchestration framework to overcome the challenges around edge slice orchestration. Fourth, the proposed framework offers an edge slice deployment template that allows multiple possibilities for designing MEC applications. These possibilities were further studied to understand the impact of the microservice design architecture on application availability and latency. Finally, all this work is combined to propose a novel Cloud-native Lightweight Slice Orchestration (CLiSO) framework extending the previously proposed Lightweight edge Slice Orchestration (LeSO) framework. In addition, the framework offers a technology-agnostic and deployment-oriented network slice template. The framework has been thoroughly evaluated via orchestrating OpenAirInterface container network functions on public and private cloud platforms. The experimental results show that the framework has lower resource footprints than existing orchestrators and takes less time to orchestrate network slices

Depuis 2016, il est bien connu que les réseaux mobiles dominent nos vies. Nous utilisons nos téléphones cellulaires pour presque tout: du réseautage social au streaming, à la recherche de logement ou pour les transactions bancaires. Néanmoins, il semble que les opérateurs ne comprennent pas cette domination, puisque leurs réseaux sont constitués de nœuds qui: (i) subissent d'énormes fluctuations de charge, (ii) gaspillent leurs ressources, et (iii) sont accusés d'être tueurs d'énergie majeurs. Ces inconvénients nuisent à load-balancing, efficacité spectrale et énergétique, respectivement. L'objectif de cette dissertation est d'étudier attentivement ces gains d'efficacité et d'établir un bon “trade off” entre eux pour les futurs réseaux hétérogènes 5G mobiles. Dans cette direction, nous nous concentrons tout d'abord sur (i) l'utilisateur et la différenciation du trafic, émergeant des applications de type MTC et IoT, et (ii) du RAN. Plus précisément, nous réalisons une modélisation, une analyse de performance et une optimisation appropriées pour une famille d'objectifs, en utilisant des outils provenant principalement de l'optimisation (non) convexe, de la probabilité et de la théorie des files d'attente. Après, nous soulignons que l'optimisation des fonctionnalités RAN, suivie d'un formidable « capacity crunch », posent de sérieuses contraintes dans le réseau de backhaul en le faisant apparaître comme un goulet d'étranglement de performance. Ainsi, nous incluons (iii) dans notre cadre: des contraintes de capacité de liaison de backhaul dans des topologies génériques. Enfin, nous considérons le problème de l'allocation TDD dans les réseaux d'accès et de backhaul
By 2016, it is well-known that mobile networking has dominated our lives. We use our mobile cell phones for almost everything: from social networking to streaming, finding accommodation or banking. Nevertheless, it seems that operators have not understood yet this domination, since their networks consist of nodes that: (i) suffer from enormous load fluctuations, (ii) waste their resources, and (iii) are blamed to be a major energy-killer worldwide. Such shortcomings hurt: load-balancing, spectral and energy efficiency, respectively. The goal of this dissertation is to carefully study these efficiencies and achieve a good trade-off between them for future mobile 5G heterogeneous networks (HetNets). Towards this direction, we firstly focus on (i) the user and traffic differentiation, emerging from the MTC and IoT applications, and (ii) the RAN. Specifically, we perform appropriate modeling, performance analysis and optimization for a family of objectives, using tools mostly coming from (non) convex optimization, probability and queueing theory. Our initial consideration is on network-layer optimizations (e.g. studying the user association problem). Then, we analytically show that cross-layer optimization is key for the success of future HetNets, as one needs to jointly study other problems coming from the layers below (e.g. the TDD allocation problem from the MAC, or the cross-interference management from the PHY) to avoid performance degradation. Finally, we add the backhaul network into our framework, and consider additional constraints related to the backhaul capacity, backhaul topology, as well as the problem of backhaul TDD allocation

Cette thèse présente un cadre flexible basé sur l'apprentissage par renforcement des files d'attente pour l'orchestration dynamique des tranches dans les réseaux Beyond 5G, prenant en charge de multiples tranches concurrentes qui couvrent différents domaines technologiques et sont régies par divers accords de niveau de service de bout en bout. Différentes méthodes d'apprentissage par renforcement profond (mono ou multi-agents) sont étudiées pour résoudre les problèmes de complexité d'état et d'action liés à ces problèmes combinatoires, qui rendent l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage par renforcement classique impraticable. La performance des schémas proposés est validée par des simulations dans des scénarios de trafic markovien synthétique et de trafic réel
This Thesis introduces a flexible Reinforcement Learning queuing-based framework for dynamic slice orchestration in Beyond 5G networks, supporting multiple concurrent slices that span different technological domains and are governed by diverse end-to-end Service Level Agreements. Different (Deep) Reinforcement Learning methods (single or multi-agent) are investigated to address the state and action complexity hurdles arising in such combinatorial problems, which render the use of "vanilla" Reinforcement Learning algorithms impractical. The performance of the proposed schemes is validated through simulations under both synthetic Markovian traffic and real traffic scenarios

Ce travail présente deux contributions clés dans le domaine des réseaux de communication sans fil 4G+/5G, en particulier dans le domaine de la détection MIMO d’ordre supérieur et le design (conception) de réseau relai semi-duplex. La première partie de ce travail de recherche s’intéresse au développement d’une stratégie de détection MIMO d’ordre supérieur pour les terminaux 4G+/5G existants et futurs, d’un point de vue à la fois théorique et pratique. Une nouvelle technique de décomposition QR Bloc de prétraitement est proposée pour un récepteur LTE dans un scénario limité à un seul utilisateur, interférence limitée, ainsi qu’un scénario point par point dont les résultats surlignent les avantages et inconvénients en performance et complexité. La deuxième partie de cette étude comprend une étude de faisabilité d’une stratégie de message novatrice à deux phases et trois parties pour un réseau relai semi-duplex à couche physique, qui comporte un codage de superposition et un décodage d’annulation d’interférence successif, conscient des interférences. Un point clé de cette étude était d’analyser la performance du schéma d’adaptation des liaisons proposées dans le régime non asymptotique et d’évaluer l’efficacité spectrale (ES) par rapport aux hypothèses théoriques des blocs d’asymptotiquement grandes longueurs. Une comparaison ES supplémentaire est également présentée, avec une transmission de relais à deux étapes non coopérative et une stratégie de transmission point à point. Les résultats obtenus révèlent les gains d'ES qui peuvent être obtenus en exploitant la coopération de couche physique entre le relais et la station de base
The evolution of wireless communication networks has always been rapidly progressive partly due to the demands of today’s data hungry users. This dissertation presents two key contributions to the body of knowledge in the evolving area of physical layer 4G+/5G communication technologies, especially in the domain of Higher-order MIMO detection and half-duplex relay network design. The initial part of this research investigates the development of a higher-order MIMO detection strategy for existing and future 4G+/5G receivers, from both a theoretical and practical perspective. A novel pre-processing Block QR decomposition technique has been proposed for an LTE receiver in a single-user interference-limited scenario as well as a point-to-point scenario with the results highlighting the complexity advantages and limitations in performance. The second part of this study involves a practical feasibility study of a novel two-phase three-part-message strategy for a physical layer half-duplex relay network, which features superposition coding and interference-aware successive interference cancellation decoding. A key aim of this study was to analyze the performance of the proposed link adaptation scheme in the non-asymptotic regime (finite block-length and discrete constellation signaling), and evaluate the spectral efficiency (SE) against the theoretical assumptions of asymptotically large block-lengths. An additional SE comparison with a non-cooperative two-hop relay transmission and point-to-point transmission strategy is also presented. The resulting outcomes reveal the SE gains that can be had by exploiting physical layer cooperation between the relay and base station

Ce travail présente deux contributions clés dans le domaine des réseaux de communication sans fil 4G+/5G, en particulier dans le domaine de la détection MIMO d’ordre supérieur et le design (conception) de réseau relai semi-duplex. La première partie de ce travail de recherche s’intéresse au développement d’une stratégie de détection MIMO d’ordre supérieur pour les terminaux 4G+/5G existants et futurs, d’un point de vue à la fois théorique et pratique. Une nouvelle technique de décomposition QR Bloc de prétraitement est proposée pour un récepteur LTE dans un scénario limité à un seul utilisateur, interférence limitée, ainsi qu’un scénario point par point dont les résultats surlignent les avantages et inconvénients en performance et complexité. La deuxième partie de cette étude comprend une étude de faisabilité d’une stratégie de message novatrice à deux phases et trois parties pour un réseau relai semi-duplex à couche physique, qui comporte un codage de superposition et un décodage d’annulation d’interférence successif, conscient des interférences. Un point clé de cette étude était d’analyser la performance du schéma d’adaptation des liaisons proposées dans le régime non asymptotique et d’évaluer l’efficacité spectrale (ES) par rapport aux hypothèses théoriques des blocs d’asymptotiquement grandes longueurs. Une comparaison ES supplémentaire est également présentée, avec une transmission de relais à deux étapes non coopérative et une stratégie de transmission point à point. Les résultats obtenus révèlent les gains d'ES qui peuvent être obtenus en exploitant la coopération de couche physique entre le relais et la station de base
The evolution of wireless communication networks has always been rapidly progressive partly due to the demands of today’s data hungry users. This dissertation presents two key contributions to the body of knowledge in the evolving area of physical layer 4G+/5G communication technologies, especially in the domain of Higher-order MIMO detection and half-duplex relay network design. The initial part of this research investigates the development of a higher-order MIMO detection strategy for existing and future 4G+/5G receivers, from both a theoretical and practical perspective. A novel pre-processing Block QR decomposition technique has been proposed for an LTE receiver in a single-user interference-limited scenario as well as a point-to-point scenario with the results highlighting the complexity advantages and limitations in performance. The second part of this study involves a practical feasibility study of a novel two-phase three-part-message strategy for a physical layer half-duplex relay network, which features superposition coding and interference-aware successive interference cancellation decoding. A key aim of this study was to analyze the performance of the proposed link adaptation scheme in the non-asymptotic regime (finite block-length and discrete constellation signaling), and evaluate the spectral efficiency (SE) against the theoretical assumptions of asymptotically large block-lengths. An additional SE comparison with a non-cooperative two-hop relay transmission and point-to-point transmission strategy is also presented. The resulting outcomes reveal the SE gains that can be had by exploiting physical layer cooperation between the relay and base station

Le domaine des transports intelligents repose sur une infrastructure robuste de communication véhiculaire, essentielle à la gestion du trafic, à la surveillance des routes, à l'accessibilité à l'Internet des objets (IoT) et aux informations des conducteurs/passagers. Alors que la norme conventionnelle IEEE802.11p a longtemps dominé ce domaine, l'avènement de la 5G et de ses successeurs marque un changement de paradigme.Cette thèse représente une exploration complète des technologies 5G et au-delà spécifiquement adaptées aux exigences uniques de la communication véhicule-à-tout (V2X). L'objectif principal est une analyse méticuleuse de la technologie Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) et des schémas de modulation multiporteuse (MCM) dans le contexte des applications V2X de nouvelle génération. Au cœur de cette exploration se trouve la recherche de stratégies de conception PHY/MAC (couches physique et de contrôle d'accès au support) transversales visant à élever les performances.Le parcours de recherche commence par une vue d'ensemble introductive, plongeant dans le contexte historique et la pertinence des communications V2X, accompagnée d'un examen des diverses exigences des groupes de cas d'utilisation V2X. Ce travail préliminaire combine des connaissances issues d'organisations normatives et des dernières publications, offrant une vue d'ensemble complète du paysage historique de la communication véhiculaire.Ensuite, la thèse navigue dans le paysage contemporain, mettant l'accent sur l'application des technologies 5G aux différents cas d'utilisation V2X. Elle cartographie la relation entre les groupes de cas d'utilisation V2X et les technologies habilitantes tout en explorant l'architecture hiérarchique 5G V2X. Cette exploration fait le lien entre les exigences actuelles de communication, les normes existantes et les directions de recherche ouvertes ainsi que les défis imminents.Le cœur de la thèse tourne autour de l'exploration des implications des schémas NOMA et MCM dans les applications V2X de prochaine génération. La culmination de cette recherche se manifeste dans un paradigme de conception transversale axé sur l'amélioration des performances et de l'adaptabilité des systèmes de communication cellulaires véhiculaires à tout (C-V2X). En disséquant les mécanismes NOMA au sein des couches physique et de contrôle d'accès au support (PHY/MAC), cette étude démontre des améliorations substantielles des performances de débit par rapport aux systèmes d'accès multiple orthogonal (OMA) conventionnels.Les résultats de cette thèse aspirent à contribuer à des solutions avancées pour les futurs systèmes de transport autonomes et connectés, avec un accent spécifique sur l'amélioration des performances des couches physique et d'accès au support dans des scénarios V2X sophistiqués
The realm of intelligent transportation hinges upon robust vehicular communication infrastructure, vital for traffic management, road monitoring, Internet of Things (IoT) accessibility, and driver/passenger information. While the conventional IEEE802.11p standard has long dominated this domain, the advent of 5G and its successors marks a paradigm shift.This thesis represents a comprehensive exploration of 5G and beyond technologies specifically tailored to the unique demands of Vehicle-to-Everything (V2X) communication. The primary aim is a meticulous analysis of Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) technology and Multi-Carrier Modulation (MCM) schemes within the context of next-generation V2X applications. Central to this exploration is the pursuit of cross-layer PHY/MAC (Physical Layer/Medium Access Control) design strategies aimed at elevating performance benchmarks.The research journey begins with an introductory overview, delving into the historical context and relevance of V2X communications, accompanied by an examination of the diverse requirements across V2X use case groups. This foundational groundwork combines insights from normative organizations and the latest literature, providing a comprehensive overview of the historical landscape of vehicular communication.Subsequently, the thesis navigates the contemporary landscape, emphasizing the application of 5G enabling technologies to various V2X use cases. It maps the relationship between V2X Use Case Groups and Enabling Technologies while exploring the Hierarchical 5G V2X high-level architecture. This exploration bridges current communication requirements and existing standards with open research directions and impending challenges.The core of the thesis revolves around the exploration of NOMA and MCM schemes' implications within next-generation V2X applications. The culmination of this research manifests in a cross-layer design paradigm focusing on the enhancement of performance and adaptability within cellular vehicle-to-everything (C-V2X) communication systems. By dissecting NOMA mechanisms within the Physical/Medium Access Control (PHY/MAC) layers, this study demonstrates substantial throughput performance improvements compared to conventional Orthogonal Multiple Access (OMA) systems.The outcomes of this thesis aspire to contribute advanced solutions for future autonomous and connected transport systems, with a specific emphasis on the enhancement of physical and medium access layer performance within sophisticated V2X scenarios

Les réseaux sans fil de la cinquième génération (5G) et au-delà (B5G), devraient être très hétérogènes, multicouches, et dotés d’une intelligence intégrée à la fois au cœur et à la périphérie du réseau. Dans un tel contexte, l’évaluation des performances au niveau du système revêtira une importance cruciale pour formuler des enseignements judicieux sur les compromis qui régissent un tel système complexe et ainsi prévenir le besoin de simulations logicielles coûteuses et fastidieuses. Au cours de la dernière décennie, la géométrie stochastique est considérée comme un puissant outil d’analyse permettant d’évaluer les performances des réseaux sans fil au niveau du système et de cerner leur tendance à l’hétérogénéité. Cette thèse examine les nouveaux modèles et techniques de la géométrie stochastique développés au cours de la précédente décennie en matière de modélisation et d’analyse des réseaux sans fil du futur. Les discussions sont suffisamment affinées pour être accessibles aux lecteurs peu spécialisés et faire en sorte que les lecteurs débutants, intermédiaires ou avancés puissent se familiariser rapidement avec ce domaine de recherche. Ensuite, nous nous appuyons sur la géométrie stochastique pour examiner plusieurs aspects des réseaux sans fil 5G et B5G, afin d’illustrer sa flexibilité mathématique et sa capacité à saisir l’analyse de scénarii peu conventionnels. Nous discutons également de nouvelles perspectives qui apporteront un nouveau souffle à l’utilisation de la géométrie stochastique au cours de cette décennie cruciale. En bref, les discussions furent étendues à des thématiques plus larges telles que les communications optiques en espace libre (FSO), les communications en lumière visible, les systèmes de drones, l’architecture d’accès radio en brouillard (F-RAN), l’intelligence artificielle et l’apprentissage machine, ainsi que les communications moléculaires
Next generation wireless networks, i.e., fifth generation (5G) and beyond (B5G), are expected to be highly heterogeneous, multilayered, with embedded intelligence at both thecore and edge of the network. In such a context, system-level performance evaluation will be very important to formulate relevant insights into tradeoffs that govern such a complex system and then prevent the need for onerous and timeconsuming computer simulations. Over the past decade, stochastic geometry has emerged as a powerful analytical tool to evaluate system-level performance of wireless networks and capture their tendency towards heterogeneity. This dissertation reviews first novel stochastic geometry models and techniques developed during the last decade in modeling and analysis of modern wireless networks. The discussions are refined enough to be accessible for non-specialist readers and help new, intermediate, or advanced readers familiarize quickly with this field of research. Next, we leverage stochastic geometry frameworks to investigate several aspects of 5G and B5G wireless networks and then illustrate its mathematical flexibility and ability to capture the analysis of the rather unconventional scenarios. Also, new perspectives that will breathe new life into the use of stochastic geometry during this crucial decade are discussed. In a nutshell, extensive discussions were held on broader topics such as free space (FSO) optical communications, visible light communications, unmanned aerial vehicle systems, fog radio access architecture (F-RAN) , artificial intelligence and machine learning, and molecular communications

De nos jours, l’architecture du réseau mobile est en pleine évolution pour assurer la montée en débit entre les Centraux (CO) (réseaux coeurs) et différents terminaux comme les mobiles, ordinateurs, tablettes afin de satisfaire les utilisateurs. Pour faire face à ces défis du futur, le réseau C-RAN (Cloud ou Centralized-RAN) est connu comme une solution de la 5G. Dans le contexte C-RAN, toutes les BBUs (Base Band Units) sont centralisées dans le CO, seules les RRH (Remote Radio Head) restent situées à la tête de la station de base (BS). Un nouveau segment entre les BBUs et RRHs apparait nommé « fronthaul ». Il est basé sur des transmissions D-ROF (digital radio-overfiber) et transporte le signal radio numérique à un débit binaire élevé en utilisant le protocole CPRI (Common Public Radio Interface). En prenant en compte le CAPEX et l’OPEX, le projet ANR LAMPION a proposé la technologie RSOA (Reflective Semiconductor Optical Amplifier) auto alimenté afin de rendre la solution plus flexible et s’affranchir d’émetteurs/récepteurs colorés dans le cadre de transmission WDM-PON (Wavelength Division Multiplexing Passive Optical Network). Néanmoins, il est nécessaire d’ajouter un FEC (forward error corrector) dans la transmission pour assurer la qualité de service. Donc l’objectif de cette thèse est de trouver le FEC le plus adéquat à appliquer dans le contexte C-RAN. Nos travaux se sont focalisés sur l’utilisation de codes LDPC, choisis après comparaisons des performances avec les autres types de codes. Nous avons précisé les paramètres (rendement du code, taille de la matrice, cycle, etc.) nécessaires pour les codes LDPC afin d'obtenir les meilleures performances. Les algorithmes LDPC à décisions dures ont été choisis après considération du compromis entre complexités de circuit et performance. Parmi ces algorithmes à décision dures, le GDBF (gradient descent bit-flipping) était la meilleure solution. La prise en compte d’un CAN 2-Bit dans le canal nous a amené à proposer une variante : le BWGDBF (Balanced weighted GDBF). Des optimisations ont également été faites en regard de la convergence de l'algorithme et de la latence. Enfin, nous avons réussi à implémenter notre propre algorithme sur le FPGA Spartan 6 xc6slx16. Plusieurs méthodes ont été proposées pour atteindre une latence de 5 μs souhaitée dans le contexte C-RAN. Cette thèse a été soutenue par le projet ANR LAMPION (Lambada-based Access and Metropolitan Passive Optical networks)
Nowadays, the architecture of the mobile network is in full evolution to ensure the increase in terms of bit rate between the Central (CO) (core networks) and various terminals such as mobiles, computers, tablets in order to satisfy the users. To address these challenges of the future, the C-RAN (Cloud or Centralized-RAN) network is known as a 5G solution. In the C-RAN context, all BBUs (Base Band Units) are centralized in the CO, only the RRH (Remote Radio Head) remain at the head of the base station (BS). A new segment between BBUs and RRHs appears called "fronthaul". It is based on D-ROF (digital radio-overfiber) transmissions and carries the digital radio signal at a high bit rate using the Common Public Radio Interface (CPRI) protocol. Taking into account CAPEX and OPEX, the ANR LAMPION project has proposed the Self-seeded Reflective Semiconductor Optical Amplifier (RSOA) technology in order to make the solution more flexible and overcome the need for colored transmitters / receivers in the context of PON-WDM (Wavelength Division Multiplexing Passive Optical Network). Nevertheless, it is necessary to add a FEC (forward error corrector) in the transmission to ensure the quality of service. So the objective of this thesis is to find the most suitable FEC to apply in the C-RAN context. Our work has focused on the use of LDPC codes, chosen after performance comparisons with other types of codes. We have specified the parameters (code performance, matrix size, cycle, etc.) required for LDPC codes to obtain the best performance. Hard-decision LDPC algorithms were chosen after considering the tradeoff between circuit complexities and performance. Among these hard-decision algorithms, the GDBF (gradient descent bit-flipping) was the best solution. Taking into account a CAN 2-Bit in the channel led us to propose a variant: the BWGDBF (Balanced weighted GDBF). Optimizations have also been made with respect to the convergence of the algorithm and latency. Finally, we managed to implement our own algorithm on the Spartan FPGA 6 xc6slx16. Several methods have been proposed to achieve a latency of 5 μs desired in the C-RAN context. This thesis was supported by the project ANR LAMPION (Lambada-based Access and Metropolitan Passive Optical Networks)

Ce chapitre est dédié au niveau Fog de l’architecture de l’Edge. Ce niveau correspond à l’intégration de centres de données directement dans l’entreprise. Les fonctions réseau et applicatives sont intégrées dans les centres de données Fog. Ce chapitre décrit également les infrastructures de réseau local intégrant le Wi-Fi et la 5G privée ainsi que la convergence en cours entre ces deux grands types de réseaux d’infrastructure.

Ce chapitre est dédié au niveau MEC (Multi-access Edge Computing) qui est mis en place par les opérateurs 5G. Les centres de données MEC prennent en charge l’ensemble des fonctions nécessaires à la réalisation d’un réseau 5G : les fonctions de l’infrastructure numérique, les fonctions des services de l’infrastructure numérique et enfin les fonctions applicatives.

Ce chapitre s’intéresse au Cloud Continuum dans les réseaux véhiculaires. Il décrit les premières normes, essentiellement à base de Wi-Fi, puis les standards provenant de la 5G et ses implications dans les communications V2X (Vehicle to Everything). Il examine également les possibilités du VLC (Visible Light Communications).

Ce chapitre est consacré au codage de canal, qui constitue une source majeure de complexité dans le traitement numérique en bande de base. Il met en évidence les défis de la mise en œuvre des techniques de codage de canal avancées (turbo codes, codes LDPC et polaires) pour des exigences de débit au-delà de la 5G, approchant le 1 Tbit/s.

Ce chapitre présente les systèmes multiprocesseur sur puce hétérogènes comme la solution matérielle idéale pour le support des communications sans fil 6G. Une analyse complète des opérations de calcul du traitement de bande de base de la 5G et au-delà, ainsi que leurs exigences et spécifications sont détaillées.

La ville est un objet d’analyse complexe dont la compréhension ne peut être assurée en tout ou partie que si l’on met en place une démarche pluridisciplinaire. La mise en réseaux de ses différentes composantes, leur connexion conduisent à penser la ville bien évidemment d’une point de vue morphologique mais il convient d’aller au-delà de cette premier approche jugée insuffisante et qui doit intégrer une vision tout a autant spatiale que sociale.

Les avancées récentes dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), en particulier dans la reconnaissance d'images et le traitement du langage naturel, ouvrent de nouvelles perspectives qui vont bien au-delà de la recherche académique. L'IA, portée par ces succès populaires, repose sur des algorithmes basés sur des "réseaux de neurones" et elle se nourrit des vastes quantités d'informations accessibles sur Internet, notamment via des ressources telles que l'encyclopédie en ligne Wikipédia, la numérisation de livres et de revues, ainsi que des bibliothèques de photographies. Si l'on en croit les propres dires du programme informatique ChatGPT, son réseau de neurones compte plus de 175 millions de paramètres. Quant à notre cerveau, qui était le modèle initial de cette approche connexionniste, il compte environ 86 milliards de neurones formant un vaste réseau interconnecté... Dans ce travail, nous proposons une approche plus modeste de l'IA en nous contentant de décrire les résultats que l'on peut obtenir avec un seul neurone synthétique isolé, le modèle historique du perceptron (proposé par Frank Rosenblatt dans les années 1950). C'est un "Retour vers le futur" de l'IA qui est entrepris pour fabriquer et tester un neurone artificiel à partir de composants électroniques simples. Celui-ci doit permettre de différencier un chien d'un chat à partir de données anatomiques collectées sur ces animaux.

Cette étude a tiré parti d’une infrastructure d’encadrement et de collecte de données et de relations préalables légué par le projet Feed the Future Sénégal Naatal Mbay (« agriculture florissante »), financé par l’Agence des États-Unis pour le développement international (USAID) et mis en œuvre par RTI International entre 2015 et 2019. Réalisée en 2020, la recherche a intégré des organisations de producteurs pour qu’elles puissent suivre les ménages ruraux membres de leurs réseaux alors qu’ils faisaient face à la pandémie de COVID-19 et tentaient de réagir à ce choc. Les organisations de producteurs, avec le soutien de RTI et de la société-conseil locale STATINFO, ont réalisé une enquête sur un échantillon de 800 ménages agricoles membres de quatre organisations de producteurs soutenus par Naatal Mbay, réalisée en deux passages successifs, en août et octobre 2020. Des groupes de discussion ont été menés avec les responsables des réseaux, ainsi qu’une collecte de données a posteriori ont permis de contextualiser l’expérience face au choc de la COVID-19 et de valider les conclusions. Les conclusions ont montré que les producteurs étaient déjà aux prises des effets des faibles précipitations de la saison de production de 2019 et que la COVID-19 a aggravé ce premier choc du fait des perturbations des communications et des interdictions de déplacements entre les régions, créant ainsi des pénuries alimentaires et exerçant ainsi une pression sur l’utilisation des stocks de semences à des fins alimentaires. Les effets de l’insécurité alimentaire, mesurés par le biais de l’échelle d’accès d’insécurité alimentaire des ménages, se sont avérés être plus importants pour les ménages de Casamance que pour ceux des régions de Kaolack et de Kaffrine. Les conclusions ont également indiqué que les réseaux de producteurs ont déployé une intervention coordonnée incluant aide alimentaire et accès à des équipements de protection individuelle, distribution de semences de légumes et de céréales à cycle court (par exemple, le niébé et le maïs) et des semences adaptées au jardinage, mesures de protection pour les semences de céréales de l’année suivante et innovations financières avec les banques pour sécuriser les crédits. On s’attend à ce que les stocks d’alimentation soient reconstitués au début de la récolte en octobre 2020 et les réseaux prévoient d’accélérer la multiplication des semences, de diversifier les cultures au-delà des céréales, d’améliorer la communication au sein des réseaux et de généraliser l’accès aux instruments financiers au cours de la saison 2021. Les études ont indiqué que le projet antérieur financé par l’USAID est susceptible d'avoir contribué aux capacités de résilience des réseaux en renforçant le capital social et en encourageant le recours à des technologies et outils nouveaux au cours de ses années de fonctionnement.

Les répercussions de la pandémie de Covid-19 s’étendent au-delà de la crise sanitaire dans les domaines économiques, sociaux et politiques. Mais elles n’ont pas touché tout le monde de façon uniforme. Les inégalités sociétales existantes sont exacerbées ainsi que la marginalisation. Les travailleurs informels et migrants, et ceux qui vivent dans des établissements informels, sont touchés de manière disproportionnée par les effets sanitaires et secondaires de la pandémie. Cela a eu un impact supplémentaire sur leurs moyens de subsistance et leur capacité à répondre aux besoins fondamentaux, et a aussi limité leur capacité à se rétablir en raison des stratégies d’adaptation qu’ils ont dû adopter. Dans le même temps, le succès de la réduction des risques de catastrophe (RRC) dépend souvent d’acteurs et de réseaux informels. Les limites des systèmes formels de gouvernance des catastrophes ont fait l’objet de nombreuses discussions. Les lacunes sont largement associées au manque de connaissances (locales), de compréhension contextuelle, d’incitations, de systèmes de coordination ou de flexibilité. De plus, l’accent est souvent mis sur les solutions infrastructurelles et technocratiques plutôt que sur l’établissement de relations avec les ressources locales existantes. Malgré cela, les approches de gestion des catastrophes à court terme et à risque unique continuent de dominer.

Les discussions sur la migration et l’urbanisation au Canada et ailleurs dans le monde mettent généralement l’accent sur les réalités individuelles. On a ainsi tendance à négliger l’importance des disparités et des relations familiales. Or, l’omission de tenir compte des réseaux familiaux élargis a non seulement des conséquences sur le bien-être des personnes qui immigrent ou qui s’installent dans les milieux urbains, mais aussi sur celui des membres de la famille qu’ils laissent derrière eux. Au-delà de cet horizon individuel, les politiques liées à la migration se traduisent souvent par des initiatives qui visent l’ensemble de la population. On oublie en quelque sorte les familles vulnérables ou à risque – en raison de certains facteurs sanitaires et/ou démographiques – et leurs besoins particuliers. Il conviendrait donc de s’attarder davantage à leur expérience de la migration et de l’urbanisation afin que les décideurs et les fournisseurs de services soient en mesure de leur offrir des perspectives équitables et favorables à leur bien-être. Le présent article s’intéresse aux effets de la migration et de l’urbanisation au Canada sur le bien-être des familles, en portant une attention particulière à deux groupes de population plus vulnérables : les familles dont l’un des membres a une incapacité et les familles autochtones. Ces deux groupes connaissent davantage l’exclusion, c’est-à-dire qu’ils ont tendance à être systématiquement exclus, ignorés, voire exposés à des risques. Les familles autochtones sont marquées depuis longtemps par le colonialisme, le racisme et l’oppression (Saul, 2014), ce qui a eu de graves conséquences sur les familles et le sous-financement chronique des services de soutien, tels que les soins de santé, le logement et la protection de l’enfance (Gouvernement du Canada, 2018a; Commission de vérité et réconciliation du Canada, 2015). Les familles dont l’un des membres a une incapacité1 doivent être en mesure d’accéder facilement à des soins de santé et à des services connexes abordables qui répondent à leurs besoins, afin d’assurer le bien-être de l’ensemble des membres de la famille