Artykuły w czasopismach na temat „ASVspoof”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 42 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „ASVspoof”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Nafees, Muhammad, Abid Rauf i Rabbia Mahum. "Automatic Spoofing Detection Using Deep Learning". Global Social Sciences Review IX, nr I (30.03.2024): 111–333. http://dx.doi.org/10.31703/gssr.2024(ix-i).11.
Pełny tekst źródłaZhang, Jiachen, Guoqing Tu, Shubo Liu i Zhaohui Cai. "Audio Anti-Spoofing Based on Audio Feature Fusion". Algorithms 16, nr 7 (28.06.2023): 317. http://dx.doi.org/10.3390/a16070317.
Pełny tekst źródłaFaham Ali Zaidi, Syed, i Longting Xu. "Implementation of Multiple Feature Selection Algorithms for Speech Spoofing Detection". Journal of Physics: Conference Series 2224, nr 1 (1.04.2022): 012119. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2224/1/012119.
Pełny tekst źródłaYang, Jichen, Qianhua He, Yongjian Hu i Weiqiang Pan. "CBC-Based Synthetic Speech Detection". International Journal of Digital Crime and Forensics 11, nr 2 (kwiecień 2019): 63–74. http://dx.doi.org/10.4018/ijdcf.2019040105.
Pełny tekst źródłaWu, Zhizheng, Junichi Yamagishi, Tomi Kinnunen, Cemal Hanilci, Mohammed Sahidullah, Aleksandr Sizov, Nicholas Evans, Massimiliano Todisco i Hector Delgado. "ASVspoof: The Automatic Speaker Verification Spoofing and Countermeasures Challenge". IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing 11, nr 4 (czerwiec 2017): 588–604. http://dx.doi.org/10.1109/jstsp.2017.2671435.
Pełny tekst źródłaPhapatanaburi, Khomdet, Prawit Buayai, Watcharaphon Naktong i Jakkree Srinonchat. "Exploiting Magnitude and Phase Aware Deep Neural Network for Replay Attack Detection". ECTI Transactions on Electrical Engineering, Electronics, and Communications 18, nr 2 (31.08.2020): 89–97. http://dx.doi.org/10.37936/ecti-eec.2020182.240341.
Pełny tekst źródłaTan, Choon Beng, Mohd Hanafi Ahmad Hijazi, Frazier Kok, Mohd Saberi Mohamad i Puteri Nor Ellyza Nohuddin. "Artificial speech detection using image-based features and random forest classifier". IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 11, nr 1 (1.03.2022): 161. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v11.i1.pp161-172.
Pełny tekst źródłaHu, Chenlei, Ruohua Zhou i Qingsheng Yuan. "Replay Speech Detection Based on Dual-Input Hierarchical Fusion Network". Applied Sciences 13, nr 9 (25.04.2023): 5350. http://dx.doi.org/10.3390/app13095350.
Pełny tekst źródłaAdiban, Mohammad, Hossein Sameti i Saeedreza Shehnepoor. "Replay spoofing countermeasure using autoencoder and siamese networks on ASVspoof 2019 challenge". Computer Speech & Language 64 (listopad 2020): 101105. http://dx.doi.org/10.1016/j.csl.2020.101105.
Pełny tekst źródłaNautsch, Andreas, Xin Wang, Nicholas Evans, Tomi H. Kinnunen, Ville Vestman, Massimiliano Todisco, Hector Delgado, Md Sahidullah, Junichi Yamagishi i Kong Aik Lee. "ASVspoof 2019: Spoofing Countermeasures for the Detection of Synthesized, Converted and Replayed Speech". IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science 3, nr 2 (kwiecień 2021): 252–65. http://dx.doi.org/10.1109/tbiom.2021.3059479.
Pełny tekst źródłaWang, Xin, Junichi Yamagishi, Massimiliano Todisco, Héctor Delgado, Andreas Nautsch, Nicholas Evans, Md Sahidullah i in. "ASVspoof 2019: A large-scale public database of synthesized, converted and replayed speech". Computer Speech & Language 64 (listopad 2020): 101114. http://dx.doi.org/10.1016/j.csl.2020.101114.
Pełny tekst źródłaChettri, Bhusan, Emmanouil Benetos i Bob L. T. Sturm. "Dataset Artefacts in Anti-Spoofing Systems: A Case Study on the ASVspoof 2017 Benchmark". IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing 28 (2020): 3018–28. http://dx.doi.org/10.1109/taslp.2020.3036777.
Pełny tekst źródłaHernández-Nava, Carlos Alberto, Eric Alfredo Rincón-García, Pedro Lara-Velázquez, Sergio Gerardo de-los-Cobos-Silva, Miguel Angel Gutiérrez-Andrade i Roman Anselmo Mora-Gutiérrez. "Voice spoofing detection using a neural networks assembly considering spectrograms and mel frequency cepstral coefficients". PeerJ Computer Science 9 (18.12.2023): e1740. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.1740.
Pełny tekst źródłaAltuwayjiri, Sarah Mohammed, Ouiem Bchir i Mohamed Maher Ben Ismail. "Generalized Replay Spoofing Countermeasure Based on Combining Local Subclassification Models". Applied Sciences 12, nr 22 (18.11.2022): 11742. http://dx.doi.org/10.3390/app122211742.
Pełny tekst źródłaAydın, Barış, i Gökay Dişken. "INCREASING ROBUSTNESS OF I-VECTORS VIA MASKING: A CASE STUDY IN SYNTHETIC SPEECH DETECTION". Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering 29, nr 1 (28.03.2024): 191–204. http://dx.doi.org/10.17482/uumfd.1311113.
Pełny tekst źródłaKang, Yeajun, Wonwoong Kim, Sejin Lim, Hyunji Kim i Hwajeong Seo. "DeepDetection: Privacy-Enhanced Deep Voice Detection and User Authentication for Preventing Voice Phishing". Applied Sciences 12, nr 21 (2.11.2022): 11109. http://dx.doi.org/10.3390/app122111109.
Pełny tekst źródłaJiang, Yi, i Dengpan Ye. "Black-Box Adversarial Attacks against Audio Forensics Models". Security and Communication Networks 2022 (17.01.2022): 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2022/6410478.
Pełny tekst źródłaLi, Jiakang, Xiongwei Zhang, Meng Sun, Xia Zou i Changyan Zheng. "Attention-Based LSTM Algorithm for Audio Replay Detection in Noisy Environments". Applied Sciences 9, nr 8 (13.04.2019): 1539. http://dx.doi.org/10.3390/app9081539.
Pełny tekst źródłaZhang, Jinghong, Xiaowei Yi i Xianfeng Zhao. "One-Class Fake Speech Detection Based on Improved Support Vector Data Description". Security and Communication Networks 2023 (4.10.2023): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2023/8830894.
Pełny tekst źródłaGuo, Jinlin, Yancheng Zhao i Haoran Wang. "Generalized Spoof Detection and Incremental Algorithm Recognition for Voice Spoofing". Applied Sciences 13, nr 13 (30.06.2023): 7773. http://dx.doi.org/10.3390/app13137773.
Pełny tekst źródłaYanagi, Yuta, Ryohei Orihara, Yasuyuki Tahara, Yuichi Sei, Tanel Alumäe i Akihiko Ohsuga. "The Proposal of Countermeasures for DeepFake Voices on Social Media Considering Waveform and Text Embedding". Annals of Emerging Technologies in Computing 8, nr 2 (1.04.2024): 15–31. http://dx.doi.org/10.33166/aetic.2024.02.002.
Pełny tekst źródłaTan, Choon Beng, i Mohd Hanafi Ahmad Hijazi. "A Comparative Evaluation on Data Transformation Approach for Artificial Speech Detection". ITM Web of Conferences 63 (2024): 01012. http://dx.doi.org/10.1051/itmconf/20246301012.
Pełny tekst źródłaGada, Amay, Neel Kothari, Ruhina Karani, Chetashri Badane, Dhruv Gada i Tanish Patwa. "DR-SASV: A deep and reliable spoof aware speech verification system". International Journal on Information Technologies and Security 15, nr 4 (1.12.2023): 93–106. http://dx.doi.org/10.59035/ffmb8272.
Pełny tekst źródłaShim, Hye-jin, Jee-weon Jung, Ju-ho Kim i Ha-jin Yu. "Integrated Replay Spoofing-Aware Text-Independent Speaker Verification". Applied Sciences 10, nr 18 (10.09.2020): 6292. http://dx.doi.org/10.3390/app10186292.
Pełny tekst źródłaЕвсюков, Михаил Витальевич, Михаил Михайлович Путято, Александр Самвелович Макарян i Александр Николаевич Черкасов. "Оценка точности субъектозависимого подхода к обнаружению синтезированного голоса". Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, nr 1 (28.05.2024): 77–93. http://dx.doi.org/10.17308/sait/1995-5499/2024/1/77-93.
Pełny tekst źródłaGomez-Alanis, Alejandro, Jose A. Gonzalez-Lopez i Antonio M. Peinado. "GANBA: Generative Adversarial Network for Biometric Anti-Spoofing". Applied Sciences 12, nr 3 (29.01.2022): 1454. http://dx.doi.org/10.3390/app12031454.
Pełny tekst źródłaWei, Linqiang, Yanhua Long, Haoran Wei i Yijie Li. "New Acoustic Features for Synthetic and Replay Spoofing Attack Detection". Symmetry 14, nr 2 (29.01.2022): 274. http://dx.doi.org/10.3390/sym14020274.
Pełny tekst źródłaYoon, Sunghyun, i Ha-Jin Yu. "BPCNN: Bi-Point Input for Convolutional Neural Networks in Speaker Spoofing Detection". Sensors 22, nr 12 (14.06.2022): 4483. http://dx.doi.org/10.3390/s22124483.
Pełny tekst źródłaLi, Lanting, Tianliang Lu, Xingbang Ma, Mengjiao Yuan i Da Wan. "Voice Deepfake Detection Using the Self-Supervised Pre-Training Model HuBERT". Applied Sciences 13, nr 14 (22.07.2023): 8488. http://dx.doi.org/10.3390/app13148488.
Pełny tekst źródłaMewada, Hiren, Jawad F. Al-Asad, Faris A. Almalki, Adil H. Khan, Nouf Abdullah Almujally, Samir El-Nakla i Qamar Naith. "Gaussian-Filtered High-Frequency-Feature Trained Optimized BiLSTM Network for Spoofed-Speech Classification". Sensors 23, nr 14 (24.07.2023): 6637. http://dx.doi.org/10.3390/s23146637.
Pełny tekst źródłaChadha, Ankita, Azween Abdullah i Lorita Angeline. "An improved normalized gain-based score normalization technique for spoof detection algorithm". International journal of electrical and computer engineering systems 13, nr 6 (1.09.2022): 457–65. http://dx.doi.org/10.32985/ijeces.13.6.5.
Pełny tekst źródłaMahum, Rabbia, Aun Irtaza, Ali Javed, Haitham A. Mahmoud i Haseeb Hassan. "DeepDet: YAMNet with BottleNeck Attention Module (BAM) TTS synthesis detection". EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing 2024, nr 1 (1.04.2024). http://dx.doi.org/10.1186/s13636-024-00335-9.
Pełny tekst źródłaChakravarty, Nidhi, i Mohit Dua. "Data Augmentation and Hybrid Feature Amalgamation to detect Audio Deep Fake attacks". Physica Scripta, 24.07.2023. http://dx.doi.org/10.1088/1402-4896/acea05.
Pełny tekst źródłaKamble, Madhu R., Hardik B. Sailor, Hemant A. Patil i Haizhou Li. "Advances in anti-spoofing: from the perspective of ASVspoof challenges". APSIPA Transactions on Signal and Information Processing 9 (2020). http://dx.doi.org/10.1017/atsip.2019.21.
Pełny tekst źródłaCheng, Xingliang, Mingxing Xu i Thomas Fang Zheng. "A multi-branch ResNet with discriminative features for detection of replay speech signals". APSIPA Transactions on Signal and Information Processing 9 (2020). http://dx.doi.org/10.1017/atsip.2020.26.
Pełny tekst źródłaLiu, Xuechen, Xin Wang, Md Sahidullah, Jose Patino, Héctor Delgado, Tomi Kinnunen, Massimiliano Todisco i in. "ASVspoof 2021: Towards Spoofed and Deepfake Speech Detection in the Wild". IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 2023, 1–14. http://dx.doi.org/10.1109/taslp.2023.3285283.
Pełny tekst źródłaGupta, Priyanka, Hemant A. Patil i Rodrigo Capobianco Guido. "Vulnerability issues in Automatic Speaker Verification (ASV) systems". EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing 2024, nr 1 (10.02.2024). http://dx.doi.org/10.1186/s13636-024-00328-8.
Pełny tekst źródłaZhao, Yuanjun, Roberto Togneri i Victor Sreeram. "Multi-task Learning-Based Spoofing-Robust Automatic Speaker Verification System". Circuits, Systems, and Signal Processing, 18.02.2022. http://dx.doi.org/10.1007/s00034-022-01974-z.
Pełny tekst źródłaXie, Dang-en, Hai-na Hu i Qiang Xu. "Replay attack detection based on deformable convolutional neural network and temporal-frequency attention model". Journal of Intelligent Systems 32, nr 1 (1.01.2023). http://dx.doi.org/10.1515/jisys-2022-0265.
Pełny tekst źródłaDİŞKEN, Gökay. "Robust Spoofed Speech Detection with Denoised I-vectors". GAZI UNIVERSITY JOURNAL OF SCIENCE, 6.10.2022. http://dx.doi.org/10.35378/gujs.1062788.
Pełny tekst źródłaKanwal, Tahira, Rabbia Mahum, Abdul Malik AlSalman, Mohamed Sharaf i Haseeb Hassan. "Fake speech detection using VGGish with attention block". EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing 2024, nr 1 (26.06.2024). http://dx.doi.org/10.1186/s13636-024-00348-4.
Pełny tekst źródłaMittal, Aakshi, i Mohit Dua. "Static–dynamic features and hybrid deep learning models based spoof detection system for ASV". Complex & Intelligent Systems, 19.11.2021. http://dx.doi.org/10.1007/s40747-021-00565-w.
Pełny tekst źródła