Gotowa bibliografia na temat „Artificial neural networks”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Spis treści
Zobacz listy aktualnych artykułów, książek, rozpraw, streszczeń i innych źródeł naukowych na temat „Artificial neural networks”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Artykuły w czasopismach na temat "Artificial neural networks"
N, Vikram. "Artificial Neural Networks". International Journal of Research Publication and Reviews 4, nr 4 (23.04.2023): 4308–9. http://dx.doi.org/10.55248/gengpi.4.423.37858.
Pełny tekst źródłaYashchenko, V. O. "Artificial brain. Biological and artificial neural networks, advantages, disadvantages, and prospects for development". Mathematical machines and systems 2 (2023): 3–17. http://dx.doi.org/10.34121/1028-9763-2023-2-3-17.
Pełny tekst źródłaSarwar, Abid. "Diagnosis of hyperglycemia using Artificial Neural Networks". International Journal of Trend in Scientific Research and Development Volume-2, Issue-1 (31.12.2017): 606–10. http://dx.doi.org/10.31142/ijtsrd7045.
Pełny tekst źródłaCVS, Rajesh, i M. Padmanabham. "Basics and Features of Artificial Neural Networks". International Journal of Trend in Scientific Research and Development Volume-2, Issue-2 (28.02.2018): 1065–69. http://dx.doi.org/10.31142/ijtsrd9578.
Pełny tekst źródłaPartridge, Derek, Sarah Rae i Wen Jia Wang. "Artificial Neural Networks". Journal of the Royal Society of Medicine 92, nr 7 (lipiec 1999): 385. http://dx.doi.org/10.1177/014107689909200723.
Pełny tekst źródłaMoore, K. L. "Artificial neural networks". IEEE Potentials 11, nr 1 (luty 1992): 23–28. http://dx.doi.org/10.1109/45.127697.
Pełny tekst źródłaDalton, J., i A. Deshmane. "Artificial neural networks". IEEE Potentials 10, nr 2 (kwiecień 1991): 33–36. http://dx.doi.org/10.1109/45.84097.
Pełny tekst źródłaYoon, Youngohc, i Lynn Peterson. "Artificial neural networks". ACM SIGMIS Database: the DATABASE for Advances in Information Systems 23, nr 1 (marzec 1992): 55–57. http://dx.doi.org/10.1145/134347.134362.
Pełny tekst źródłaMAKHOUL, JOHN. "Artificial Neural Networks". INVESTIGATIVE RADIOLOGY 25, nr 6 (czerwiec 1990): 748–50. http://dx.doi.org/10.1097/00004424-199006000-00027.
Pełny tekst źródłaWatt, R. C., E. S. Maslana, M. J. Navabi i K. C. Mylrea. "ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS". Anesthesiology 77, Supplement (wrzesień 1992): A506. http://dx.doi.org/10.1097/00000542-199209001-00506.
Pełny tekst źródłaRozprawy doktorskie na temat "Artificial neural networks"
Boychenko, I. V., i G. I. Litvinenko. "Artificial neural networks". Thesis, Вид-во СумДУ, 2009. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/17044.
Pełny tekst źródłaMenneer, Tamaryn Stable Ia. "Quantum artificial neural networks". Thesis, University of Exeter, 1999. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.286530.
Pełny tekst źródłaChambers, Mark Andrew. "Queuing network construction using artificial neural networks /". The Ohio State University, 2000. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1488193665234291.
Pełny tekst źródłaOrr, Ewan. "Evolving Turing's Artificial Neural Networks". Thesis, University of Canterbury. Department of Physics and Astronomy, 2010. http://hdl.handle.net/10092/4620.
Pełny tekst źródłaVaroonchotikul, Pichaid. "Flood forecasting using artificial neural networks /". Lisse : Balkema, 2003. http://www.e-streams.com/es0704/es0704_3168.html.
Pełny tekst źródłaFraticelli, Chiara. "Λc reconstruction with artificial neural networks". Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2020. http://amslaurea.unibo.it/19985/.
Pełny tekst źródłaMillevik, Daniel, i Michael Wang. "Stock Forecasting Using Artificial Neural Networks". Thesis, KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC), 2015. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-166455.
Pełny tekst źródłaDenna rapport studerar ifall artificiella neuronnät (ANN) potentiellt kan tillämpas på den finansiella marknaden för att förutspå aktiepriser. Det undersöks även hur antalet neuroner i nätverket och hur fördelningen av träningsdatat i träning, validering och testning, påverkar nätverkets noggrannhet. Tester utfördes på en ''two layer feedforward neural network'' (FFNN) med hjälp av MATLAB och dess Neural Network Toolbox. Dessa utfördes genom att samla fem år av historisk data för ''Dow Jones Industrial Average'' (DJIA) aktieindex som används för att träna nätverket. Slutligen så tränas nätverket i omgångar med olika konfigurationer bestående av ändringar på antalet neuroner och fördelningen av träningsdatat. Detta för att utföra tester på ett separat år av DJIA aktieindex. Den bästa noggrannheten som erhölls vid förutsägning av stängningspriset i börsen efter en dag är ca 99\%. Det finns konfigurationer som ger sämre noggrannhet. Dessa är i synnerhet konfigurationer med ett stort antal neuroner samt de med låg andel träningsdata. Slutsatsen är att det finns potential vid användning av artificiella neuronnät men det är inte praktiskt användbart att bara förutspå aktiepriser en dag framåt. Det är viktigt att anpassa nätverket till det givna problemet och dess komplexitet. Därför ska antalet neuroner i nätverket väljas därefter. Det är också nödvändigt att träna om nätverket ett flertal gånger för att erhålla ett med bra prestanda. Utöver fördelningen av träningsdatat så är det viktigare att samla tillräckligt med data för träningen av nätverket för att försäkra sig om att den anpassar och generaliserar sig till det aktuella problemet.
Prasad, Jayan Ganesh Information Technology & Electrical Engineering Australian Defence Force Academy UNSW. "Financial forecasting using artificial neural networks". Awarded by:University of New South Wales - Australian Defence Force Academy. School of Information Technology and Electrical Engineering, 2008. http://handle.unsw.edu.au/1959.4/38700.
Pełny tekst źródłaNg, Roger K. W. "Rapid prototyping of artificial neural networks". Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1996. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk2/ftp04/mq23440.pdf.
Pełny tekst źródłaHook, Jaroslav. "Are artificial neural networks learning machines?" Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1998. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk2/ftp01/MQ38651.pdf.
Pełny tekst źródłaKsiążki na temat "Artificial neural networks"
Koprinkova-Hristova, Petia, Valeri Mladenov i Nikola K. Kasabov, red. Artificial Neural Networks. Cham: Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-09903-3.
Pełny tekst źródłaLivingstone, David J., red. Artificial Neural Networks. Totowa, NJ: Humana Press, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-60327-101-1.
Pełny tekst źródłaBraspenning, P. J., F. Thuijsman i A. J. M. M. Weijters, red. Artificial Neural Networks. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1995. http://dx.doi.org/10.1007/bfb0027019.
Pełny tekst źródłaPrieto, Alberto, red. Artificial Neural Networks. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1991. http://dx.doi.org/10.1007/bfb0035870.
Pełny tekst źródłaCartwright, Hugh, red. Artificial Neural Networks. New York, NY: Springer New York, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-2239-0.
Pełny tekst źródłaKarayiannis, N. B., i A. N. Venetsanopoulos. Artificial Neural Networks. Boston, MA: Springer US, 1993. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-4547-4.
Pełny tekst źródłada Silva, Ivan Nunes, Danilo Hernane Spatti, Rogerio Andrade Flauzino, Luisa Helena Bartocci Liboni i Silas Franco dos Reis Alves. Artificial Neural Networks. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-43162-8.
Pełny tekst źródłaCartwright, Hugh, red. Artificial Neural Networks. New York, NY: Springer US, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-0716-0826-5.
Pełny tekst źródłaArtificial neural networks. New York: McGraw-Hill, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaKwon, Seoyun J. Artificial neural networks. Hauppauge, N.Y: Nova Science Publishers, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaCzęści książek na temat "Artificial neural networks"
Pratt, Ian. "Neural Networks". W Artificial Intelligence, 216–45. London: Macmillan Education UK, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-349-13277-5_10.
Pełny tekst źródłaAggarwal, Charu C. "Neural Networks". W Artificial Intelligence, 211–51. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-72357-6_7.
Pełny tekst źródłaBell, Tony. "Artificial dendritic learning". W Neural Networks, 161–74. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1990. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-52255-7_37.
Pełny tekst źródłaPérez Castaño, Arnaldo. "Neural Networks". W Practical Artificial Intelligence, 411–60. Berkeley, CA: Apress, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-3357-3_11.
Pełny tekst źródłaWehenkel, Louis A. "Artificial Neural Networks". W Automatic Learning Techniques in Power Systems, 71–98. Boston, MA: Springer US, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-5451-6_4.
Pełny tekst źródłaCzischek, Stefanie. "Artificial Neural Networks". W Springer Theses, 53–81. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-52715-0_3.
Pełny tekst źródłaFortuna, Luigi, Gianguido Rizzotto, Mario Lavorgna, Giuseppe Nunnari, M. Gabriella Xibilia i Riccardo Caponetto. "Artificial Neural Networks". W Advanced Textbooks in Control and Signal Processing, 53–79. London: Springer London, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-0357-8_4.
Pełny tekst źródłaBroese, Einar, i Hans Ulrich Löffler. "Artificial Neural Networks". W Continuum Scale Simulation of Engineering Materials, 185–99. Weinheim, FRG: Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, 2005. http://dx.doi.org/10.1002/3527603786.ch7.
Pełny tekst źródłaDracopoulos, Dimitris C. "Artificial Neural Networks". W Perspectives in Neural Computing, 47–70. London: Springer London, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-0903-7_4.
Pełny tekst źródłaBuscema, Paolo Massimo, Giulia Massini, Marco Breda, Weldon A. Lodwick, Francis Newman i Masoud Asadi-Zeydabadi. "Artificial Neural Networks". W Artificial Adaptive Systems Using Auto Contractive Maps, 11–35. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-75049-1_2.
Pełny tekst źródłaStreszczenia konferencji na temat "Artificial neural networks"
Yang, Zhun, Adam Ishay i Joohyung Lee. "NeurASP: Embracing Neural Networks into Answer Set Programming". W Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence and Seventeenth Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-PRICAI-20}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2020. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2020/243.
Pełny tekst źródłaLacrama, Dan L., Loredana Ileana Viscu i Cornelia Victoria Anghel Drugarin. "Artificial vs. natural neural networks". W 2016 13th Symposium on Neural Networks and Applications (NEUREL). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/neurel.2016.7800093.
Pełny tekst źródłaZheng, Shengjie, Lang Qian, Pingsheng Li, Chenggang He, Xiaoqi Qin i Xiaojian Li. "An Introductory Review of Spiking Neural Network and Artificial Neural Network: From Biological Intelligence to Artificial Intelligence". W 8th International Conference on Artificial Intelligence (ARIN 2022). Academy and Industry Research Collaboration Center (AIRCC), 2022. http://dx.doi.org/10.5121/csit.2022.121010.
Pełny tekst źródłaAtashgahi, Zahra. "Cost-effective Artificial Neural Networks". W Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-23}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2023. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2023/810.
Pełny tekst źródłaPryor, Connor, Charles Dickens, Eriq Augustine, Alon Albalak, William Yang Wang i Lise Getoor. "NeuPSL: Neural Probabilistic Soft Logic". W Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-23}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2023. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2023/461.
Pełny tekst źródłaXie, Xuan, Kristian Kersting i Daniel Neider. "Neuro-Symbolic Verification of Deep Neural Networks". W Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-22}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2022. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2022/503.
Pełny tekst źródłaBarua, Susamma. "Optical and systolic implementation of an artificial neural network". W Photonic Neural Networks. SPIE, 1993. http://dx.doi.org/10.1117/12.983197.
Pełny tekst źródłaCaulfield, H. John. "Artificial neural/chemical networks". W International Symposium on Optical Science and Technology, redaktorzy Bruno Bosacchi, David B. Fogel i James C. Bezdek. SPIE, 2001. http://dx.doi.org/10.1117/12.448345.
Pełny tekst źródłaBadgero, M. L. "Digitizing artificial neural networks". W Proceedings of 1994 IEEE International Conference on Neural Networks (ICNN'94). IEEE, 1994. http://dx.doi.org/10.1109/icnn.1994.374850.
Pełny tekst źródłaBenmaghnia, Hanane, Matthieu Martel i Yassamine Seladji. "Fixed-Point Code Synthesis for Neural Networks". W 6th International Conference on Artificial Intelligence, Soft Computing and Applications (AISCA 2022). Academy and Industry Research Collaboration Center (AIRCC), 2022. http://dx.doi.org/10.5121/csit.2022.120202.
Pełny tekst źródłaRaporty organizacyjne na temat "Artificial neural networks"
Keller, P. E. Artificial neural networks in medicine. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), lipiec 1994. http://dx.doi.org/10.2172/10162484.
Pełny tekst źródłaDawes, Robert L. BIOMASSCOMP: Artificial Neural Networks and Neurocomputers. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, wrzesień 1988. http://dx.doi.org/10.21236/ada200902.
Pełny tekst źródłaSgurev, Vassil. Artificial Neural Networks as a Network Flow with Capacities. "Prof. Marin Drinov" Publishing House of Bulgarian Academy of Sciences, wrzesień 2018. http://dx.doi.org/10.7546/crabs.2018.09.12.
Pełny tekst źródłaTeeter, Corinne. Short Term Plasticity for Artificial Neural Networks. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), wrzesień 2021. http://dx.doi.org/10.2172/2004879.
Pełny tekst źródłaBlough, D. K., i K. K. Anderson. A comparison of artificial neural networks and statistical analyses. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), styczeń 1994. http://dx.doi.org/10.2172/10146489.
Pełny tekst źródłaAmidi, Erfan. A Search for top quark using artificial neural networks. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), luty 1996. http://dx.doi.org/10.2172/1156358.
Pełny tekst źródłaBaud-Bovy, Gabriel. A gaze-addressing communication system using artificial neural networks. Portland State University Library, styczeń 2000. http://dx.doi.org/10.15760/etd.6142.
Pełny tekst źródłaPowell, Jr., James Estes. Learning Memento archive routing with Character-based Artificial Neural Networks. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), październik 2018. http://dx.doi.org/10.2172/1477616.
Pełny tekst źródłaGonzalez Pibernat, Gabriel, i Miguel Mascaró Portells. Dynamic structure of single-layer neural networks. Fundación Avanza, maj 2023. http://dx.doi.org/10.60096/fundacionavanza/2392022.
Pełny tekst źródłaWaqas, Muhammad Talha. Synaptic Symmetry: Exploring Similarities in Neural Connections between Human Brain and Artificial Neural Networks. ResearchHub Technologies, Inc., luty 2024. http://dx.doi.org/10.55277/researchhub.c4dckln9.
Pełny tekst źródła