Artykuły w czasopismach na temat „Artificial datasets”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Artificial datasets”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Serrano-Pérez, Jonathan, i L. Enrique Sucar. "Artificial datasets for hierarchical classification". Expert Systems with Applications 182 (listopad 2021): 115218. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115218.
Pełny tekst źródłaLychev, Andrey V. "Synthetic Data Generation for Data Envelopment Analysis". Data 8, nr 10 (27.09.2023): 146. http://dx.doi.org/10.3390/data8100146.
Pełny tekst źródłaPetráš, Jaroslav, Marek Pavlík, Ján Zbojovský, Ardian Hyseni i Jozef Dudiak. "Benford’s Law in Electric Distribution Network". Mathematics 11, nr 18 (10.09.2023): 3863. http://dx.doi.org/10.3390/math11183863.
Pełny tekst źródłaDasari, Kishore Babu, i Nagaraju Devarakonda. "TCP/UDP-Based Exploitation DDoS Attacks Detection Using AI Classification Algorithms with Common Uncorrelated Feature Subset Selected by Pearson, Spearman and Kendall Correlation Methods". Revue d'Intelligence Artificielle 36, nr 1 (28.02.2022): 61–71. http://dx.doi.org/10.18280/ria.360107.
Pełny tekst źródłaKusetogullari, Huseyin, Amir Yavariabdi, Abbas Cheddad, Håkan Grahn i Johan Hall. "ARDIS: a Swedish historical handwritten digit dataset". Neural Computing and Applications 32, nr 21 (29.03.2019): 16505–18. http://dx.doi.org/10.1007/s00521-019-04163-3.
Pełny tekst źródłaMorgan, Maria, Carla Blank i Raed Seetan. "Plant disease prediction using classification algorithms". IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 10, nr 1 (1.03.2021): 257. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v10.i1.pp257-264.
Pełny tekst źródłaSaul, Marcia, i Shahin Rostami. "Assessing performance of artificial neural networks and re-sampling techniques for healthcare datasets". Health Informatics Journal 28, nr 1 (styczeń 2022): 146045822210871. http://dx.doi.org/10.1177/14604582221087109.
Pełny tekst źródłaGau, Michael-Lian, Huong-Yong Ting, Teck-Hock Toh, Pui-Ying Wong, Pei-Jun Woo, Su-Woan Wo i Gek-Ling Tan. "Effectiveness of Using Artificial Intelligence for Early Child Development Screening". Green Intelligent Systems and Applications 3, nr 1 (9.05.2023): 1–13. http://dx.doi.org/10.53623/gisa.v3i1.229.
Pełny tekst źródłaGHAFFARI, REZA, IOAN GROSU, DACIANA ILIESCU, EVOR HINES i MARK LEESON. "DIMENSIONALITY REDUCTION FOR SENSORY DATASETS BASED ON MASTER–SLAVE SYNCHRONIZATION OF LORENZ SYSTEM". International Journal of Bifurcation and Chaos 23, nr 05 (maj 2013): 1330013. http://dx.doi.org/10.1142/s0218127413300139.
Pełny tekst źródłaPavlov, Nikolay A., Anna E. Andreychenko, Anton V. Vladzymyrskyy, Anush A. Revazyan, Yury S. Kirpichev i Sergey P. Morozov. "Reference medical datasets (MosMedData) for independent external evaluation of algorithms based on artificial intelligence in diagnostics". Digital Diagnostics 2, nr 1 (30.04.2021): 49–66. http://dx.doi.org/10.17816/dd60635.
Pełny tekst źródłaAkgül, İsmail, Volkan Kaya i Özge Zencir Tanır. "A novel hybrid system for automatic detection of fish quality from eye and gill color characteristics using transfer learning technique". PLOS ONE 18, nr 4 (25.04.2023): e0284804. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0284804.
Pełny tekst źródłaVasilev, Y. A., T. M. Bobrovskaya, K. M. Arzamasov, S. F. Chetverikov, A. V. Vladzymyrskyy, O. V. Omelyanskaya, A. E. Andreychenko, N. A. Pavlov i L. N. Anishchenko. "Medical datasets for machine learning: fundamental principles of standartization and systematization". Manager Zdravookhranenia, nr 4 (7.06.2023): 28–41. http://dx.doi.org/10.21045/1811-0185-2023-4-28-41.
Pełny tekst źródłaXie, Ning-Ning, Fang-Fang Wang, Jue Zhou, Chang Liu i Fan Qu. "Establishment and Analysis of a Combined Diagnostic Model of Polycystic Ovary Syndrome with Random Forest and Artificial Neural Network". BioMed Research International 2020 (20.08.2020): 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2020/2613091.
Pełny tekst źródłaAntczak, Karol. "On regularization properties of artificial datasets for deep learning". Computer Science and Mathematical Modelling, nr 9/2019 (30.11.2019): 13–18. http://dx.doi.org/10.5604/01.3001.0013.6599.
Pełny tekst źródłaMathur, Varoon, Caitlin Lustig i Elizabeth Kaziunas. "Disordering Datasets". Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction 6, CSCW2 (7.11.2022): 1–33. http://dx.doi.org/10.1145/3555141.
Pełny tekst źródłaAlshayeb, Mohammad, i Mashaan A. Alshammari. "The Effect of the Dataset Size on the Accuracy of Software Defect Prediction Models: An Empirical Study". Inteligencia Artificial 24, nr 68 (26.10.2021): 72–88. http://dx.doi.org/10.4114/intartif.vol24iss68pp72-88.
Pełny tekst źródłaOrelaja, Adeyinka, Chidubem Ejiofor, Samuel Sarpong, Success Imakuh, Christian Bassey, Iheanyichukwu Opara, Josiah Nii Armah Tettey i Omolola Akinola. "Attribute-specific Cyberbullying Detection Using Artificial Intelligence". Journal of Electronic & Information Systems 6, nr 1 (28.02.2024): 10–21. http://dx.doi.org/10.30564/jeis.v6i1.6206.
Pełny tekst źródłaWilde, Henry, Vincent Knight i Jonathan Gillard. "Evolutionary dataset optimisation: learning algorithm quality through evolution". Applied Intelligence 50, nr 4 (27.12.2019): 1172–91. http://dx.doi.org/10.1007/s10489-019-01592-4.
Pełny tekst źródłaHarper, F. Maxwell, i Joseph A. Konstan. "The MovieLens Datasets". ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems 5, nr 4 (7.01.2016): 1–19. http://dx.doi.org/10.1145/2827872.
Pełny tekst źródłaSgantzos, Konstantinos, i Ian Grigg. "Artificial Intelligence Implementations on the Blockchain. Use Cases and Future Applications". Future Internet 11, nr 8 (2.08.2019): 170. http://dx.doi.org/10.3390/fi11080170.
Pełny tekst źródłaAnsari, Shaheer, Afida Ayob, Molla Shahadat Hossain Lipu, Aini Hussain i Mohamad Hanif Md Saad. "Multi-Channel Profile Based Artificial Neural Network Approach for Remaining Useful Life Prediction of Electric Vehicle Lithium-Ion Batteries". Energies 14, nr 22 (11.11.2021): 7521. http://dx.doi.org/10.3390/en14227521.
Pełny tekst źródłaKnoblock, Craig A., i Pedro Szekely. "Exploiting Semantics for Big Data Integration". AI Magazine 36, nr 1 (25.03.2015): 25–38. http://dx.doi.org/10.1609/aimag.v36i1.2565.
Pełny tekst źródłaChiang, Cheng-Han, i Hung-yi Lee. "On the Transferability of Pre-trained Language Models: A Study from Artificial Datasets". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, nr 10 (28.06.2022): 10518–25. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i10.21295.
Pełny tekst źródłaChen, M., V. Rotemberg, J. Lester, R. Novoa, A. Chiou i R. Daneshjou. "662 Evaluation of diagnosis diversity in artificial intelligence datasets". Journal of Investigative Dermatology 142, nr 8 (sierpień 2022): S114. http://dx.doi.org/10.1016/j.jid.2022.05.673.
Pełny tekst źródłaWahid, Kareem A., Enrico Glerean, Jaakko Sahlsten, Joel Jaskari, Kimmo Kaski, Mohamed A. Naser, Renjie He, Abdallah S. R. Mohamed i Clifton D. Fuller. "Artificial Intelligence for Radiation Oncology Applications Using Public Datasets". Seminars in Radiation Oncology 32, nr 4 (październik 2022): 400–414. http://dx.doi.org/10.1016/j.semradonc.2022.06.009.
Pełny tekst źródłaMesquita, Diego P. P., João Paulo P. Gomes i Leonardo R. Rodrigues. "Artificial Neural Networks with Random Weights for Incomplete Datasets". Neural Processing Letters 50, nr 3 (6.03.2019): 2345–72. http://dx.doi.org/10.1007/s11063-019-10012-0.
Pełny tekst źródłaAltman, RB. "Artificial intelligence (AI) systems for interpreting complex medical datasets". Clinical Pharmacology & Therapeutics 101, nr 5 (17.03.2017): 585–86. http://dx.doi.org/10.1002/cpt.650.
Pełny tekst źródłaUma, Alexandra N., Tommaso Fornaciari, Dirk Hovy, Silviu Paun, Barbara Plank i Massimo Poesio. "Learning from Disagreement: A Survey". Journal of Artificial Intelligence Research 72 (27.12.2021): 1385–470. http://dx.doi.org/10.1613/jair.1.12752.
Pełny tekst źródłaMehta, Harshkumar, i Kalpdrum Passi. "Social Media Hate Speech Detection Using Explainable Artificial Intelligence (XAI)". Algorithms 15, nr 8 (17.08.2022): 291. http://dx.doi.org/10.3390/a15080291.
Pełny tekst źródłaAggarwal, Mukul, Amod Kumar Tiwari i M. Partha Sarathi. "Comparative Analysis of Deep Learning Models on Brain Tumor Segmentation Datasets: BraTS 2015-2020 Datasets". Revue d'Intelligence Artificielle 36, nr 6 (31.12.2022): 863–71. http://dx.doi.org/10.18280/ria.360606.
Pełny tekst źródłaDewangan, Neha, Kavita Thakur, Sunandan Mandal i Bikesh Kumar Singh. "Time-Frequency Image-based Speech Emotion Recognition using Artificial Neural Network". Journal of Ravishankar University (PART-B) 36, nr 2 (31.12.2023): 144–57. http://dx.doi.org/10.52228/jrub.2023-36-2-10.
Pełny tekst źródłaDognin, Pierre, Igor Melnyk, Youssef Mroueh, Inkit Padhi, Mattia Rigotti, Jarret Ross, Yair Schiff, Richard A. Young i Brian Belgodere. "Image Captioning as an Assistive Technology: Lessons Learned from VizWiz 2020 Challenge". Journal of Artificial Intelligence Research 73 (31.01.2022): 437–59. http://dx.doi.org/10.1613/jair.1.13113.
Pełny tekst źródłaPolymenis, Ioannis, Maryam Haroutunian, Rose Norman i David Trodden. "Virtual Underwater Datasets for Autonomous Inspections". Journal of Marine Science and Engineering 10, nr 9 (13.09.2022): 1289. http://dx.doi.org/10.3390/jmse10091289.
Pełny tekst źródłaLandes, Juergen, i Jon Williamson. "Objective Bayesian Nets for Integrating Consistent Datasets". Journal of Artificial Intelligence Research 74 (27.05.2022): 393–458. http://dx.doi.org/10.1613/jair.1.13363.
Pełny tekst źródłaRodriguez-Baena, Domingo S. "Extracting and validating biclusters from binary datasets". AI Communications 26, nr 4 (2013): 417–18. http://dx.doi.org/10.3233/aic-130570.
Pełny tekst źródłaAlfonso Perez, Gerardo, i Javier Caballero Villarraso. "Alzheimer Identification through DNA Methylation and Artificial Intelligence Techniques". Mathematics 9, nr 19 (4.10.2021): 2482. http://dx.doi.org/10.3390/math9192482.
Pełny tekst źródłaVobecký, Antonín, David Hurych, Michal Uřičář, Patrick Pérez i Josef Sivic. "Artificial Dummies for Urban Dataset Augmentation". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, nr 3 (18.05.2021): 2692–700. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i3.16373.
Pełny tekst źródłaMerdas, Hussam, i Ayad Mousa. "Forecasting Sales of Iraqi Dates Using Artificial Intelligence". Iraqi Journal of Intelligent Computing and Informatics (IJICI) 2, nr 2 (17.11.2023): 130–45. http://dx.doi.org/10.52940/ijici.v2i2.47.
Pełny tekst źródłaKang, Myounghee, Takeshi Nakamura i Akira Hamano. "A methodology for acoustic and geospatial analysis of diverse artificial-reef datasets". ICES Journal of Marine Science 68, nr 10 (2.09.2011): 2210–21. http://dx.doi.org/10.1093/icesjms/fsr141.
Pełny tekst źródłaAgliari, Elena, Francesco Alemanno, Miriam Aquaro, Adriano Barra, Fabrizio Durante i Ido Kanter. "Hebbian dreaming for small datasets". Neural Networks 173 (maj 2024): 106174. http://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2024.106174.
Pełny tekst źródłaChiaia, Bernardino, i Valerio De Biagi. "Archetypal Use of Artificial Intelligence for Bridge Structural Monitoring". Applied Sciences 10, nr 20 (14.10.2020): 7157. http://dx.doi.org/10.3390/app10207157.
Pełny tekst źródłaKamp, R. G., i H. H. G. Savenije. "Optimising training data for ANNs with Genetic Algorithms". Hydrology and Earth System Sciences 10, nr 4 (7.09.2006): 603–8. http://dx.doi.org/10.5194/hess-10-603-2006.
Pełny tekst źródłaPerafan-Lopez, Juan Carlos, Valeria Lucía Ferrer-Gregory, César Nieto-Londoño i Julián Sierra-Pérez. "Performance Analysis and Architecture of a Clustering Hybrid Algorithm Called FA+GA-DBSCAN Using Artificial Datasets". Entropy 24, nr 7 (25.06.2022): 875. http://dx.doi.org/10.3390/e24070875.
Pełny tekst źródłaAdolfo, Cid Mathew Santiago, Hassan Chizari, Thu Yein Win i Salah Al-Majeed. "Sample Reduction for Physiological Data Analysis Using Principal Component Analysis in Artificial Neural Network". Applied Sciences 11, nr 17 (6.09.2021): 8240. http://dx.doi.org/10.3390/app11178240.
Pełny tekst źródłaGuha, Ritam, Manosij Ghosh, Pawan Kumar Singh, Ram Sarkar i Mita Nasipuri. "M-HMOGA: A New Multi-Objective Feature Selection Algorithm for Handwritten Numeral Classification". Journal of Intelligent Systems 29, nr 1 (14.06.2019): 1453–67. http://dx.doi.org/10.1515/jisys-2019-0064.
Pełny tekst źródłaAliyari, Mostafa, i Yonas Zewdu Ayele. "Application of Artificial Neural Networks for Power Load Prediction in Critical Infrastructure: A Comparative Case Study". Applied System Innovation 6, nr 6 (30.11.2023): 115. http://dx.doi.org/10.3390/asi6060115.
Pełny tekst źródłaKhan, Somaiya, i Ali Khan. "SkinViT: A transformer based method for Melanoma and Nonmelanoma classification". PLOS ONE 18, nr 12 (27.12.2023): e0295151. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0295151.
Pełny tekst źródłaPark, Min-Ho, Chang-Min Lee, Antony John Nyongesa, Hee-Joo Jang, Jae-Hyuk Choi, Jae-Jung Hur i Won-Ju Lee. "Prediction of Emission Characteristics of Generator Engine with Selective Catalytic Reduction Using Artificial Intelligence". Journal of Marine Science and Engineering 10, nr 8 (13.08.2022): 1118. http://dx.doi.org/10.3390/jmse10081118.
Pełny tekst źródłaNwokoma, Faith, Justin Foreman i Cajetan M. Akujuobi. "Effective Data Reduction Using Discriminative Feature Selection Based on Principal Component Analysis". Machine Learning and Knowledge Extraction 6, nr 2 (3.04.2024): 789–99. http://dx.doi.org/10.3390/make6020037.
Pełny tekst źródłaDouzas, Georgios, Maria Lechleitner i Fernando Bacao. "Improving the quality of predictive models in small data GSDOT: A new algorithm for generating synthetic data". PLOS ONE 17, nr 4 (7.04.2022): e0265626. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0265626.
Pełny tekst źródła