Artykuły w czasopismach na temat „Approximate identity neural networks”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Approximate identity neural networks”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Moon, Sunghwan. "ReLU Network with Bounded Width Is a Universal Approximator in View of an Approximate Identity". Applied Sciences 11, nr 1 (4.01.2021): 427. http://dx.doi.org/10.3390/app11010427.
Pełny tekst źródłaFunahashi, Ken-Ichi. "Approximate realization of identity mappings by three-layer neural networks". Electronics and Communications in Japan (Part III: Fundamental Electronic Science) 73, nr 11 (1990): 61–68. http://dx.doi.org/10.1002/ecjc.4430731107.
Pełny tekst źródłaZainuddin, Zarita, i Saeed Panahian Fard. "The Universal Approximation Capabilities of Cylindrical Approximate Identity Neural Networks". Arabian Journal for Science and Engineering 41, nr 8 (4.03.2016): 3027–34. http://dx.doi.org/10.1007/s13369-016-2067-9.
Pełny tekst źródłaTurchetti, C., M. Conti, P. Crippa i S. Orcioni. "On the approximation of stochastic processes by approximate identity neural networks". IEEE Transactions on Neural Networks 9, nr 6 (1998): 1069–85. http://dx.doi.org/10.1109/72.728353.
Pełny tekst źródłaConti, M., i C. Turchetti. "Approximate identity neural networks for analog synthesis of nonlinear dynamical systems". IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Fundamental Theory and Applications 41, nr 12 (1994): 841–58. http://dx.doi.org/10.1109/81.340846.
Pełny tekst źródłaFard, Saeed Panahian, i Zarita Zainuddin. "Almost everywhere approximation capabilities of double Mellin approximate identity neural networks". Soft Computing 20, nr 11 (2.07.2015): 4439–47. http://dx.doi.org/10.1007/s00500-015-1753-y.
Pełny tekst źródłaPanahian Fard, Saeed, i Zarita Zainuddin. "The universal approximation capabilities of double 2 $$\pi $$ π -periodic approximate identity neural networks". Soft Computing 19, nr 10 (6.09.2014): 2883–90. http://dx.doi.org/10.1007/s00500-014-1449-8.
Pełny tekst źródłaPanahian Fard, Saeed, i Zarita Zainuddin. "Analyses for L p [a, b]-norm approximation capability of flexible approximate identity neural networks". Neural Computing and Applications 24, nr 1 (8.10.2013): 45–50. http://dx.doi.org/10.1007/s00521-013-1493-9.
Pełny tekst źródłaDiMattina, Christopher, i Kechen Zhang. "How to Modify a Neural Network Gradually Without Changing Its Input-Output Functionality". Neural Computation 22, nr 1 (styczeń 2010): 1–47. http://dx.doi.org/10.1162/neco.2009.05-08-781.
Pełny tekst źródłaGermani, S., G. Tosti, P. Lubrano, S. Cutini, I. Mereu i A. Berretta. "Artificial Neural Network classification of 4FGL sources". Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 505, nr 4 (24.06.2021): 5853–61. http://dx.doi.org/10.1093/mnras/stab1748.
Pełny tekst źródłaKaminski, P. C. "The Approximate Location of Damage through the Analysis of Natural Frequencies with Artificial Neural Networks". Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part E: Journal of Process Mechanical Engineering 209, nr 2 (sierpień 1995): 117–23. http://dx.doi.org/10.1243/pime_proc_1995_209_238_02.
Pełny tekst źródłaKonstantaras, A., M. R. Varley, F. Vallianatos, G. Collins i P. Holifield. "A neuro-fuzzy approach to the reliable recognition of electric earthquake precursors". Natural Hazards and Earth System Sciences 4, nr 5/6 (18.10.2004): 641–46. http://dx.doi.org/10.5194/nhess-4-641-2004.
Pełny tekst źródłaMaurya, Sunil Kumar, Xin Liu i Tsuyoshi Murata. "Graph Neural Networks for Fast Node Ranking Approximation". ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 15, nr 5 (26.06.2021): 1–32. http://dx.doi.org/10.1145/3446217.
Pełny tekst źródłaFUENTES, R., A. POZNYAK, I. CHAIREZ, M. FRANCO i T. POZNYAK. "CONTINUOUS NEURAL NETWORKS APPLIED TO IDENTIFY A CLASS OF UNCERTAIN PARABOLIC PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS". International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing 01, nr 04 (grudzień 2010): 485–508. http://dx.doi.org/10.1142/s1793962310000304.
Pełny tekst źródłaYuan, Hao, Yongjun Chen, Xia Hu i Shuiwang Ji. "Interpreting Deep Models for Text Analysis via Optimization and Regularization Methods". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17.07.2019): 5717–24. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33015717.
Pełny tekst źródłaBartlett, Peter L., David P. Helmbold i Philip M. Long. "Gradient Descent with Identity Initialization Efficiently Learns Positive-Definite Linear Transformations by Deep Residual Networks". Neural Computation 31, nr 3 (marzec 2019): 477–502. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_01164.
Pełny tekst źródłaWu, Ga, Buser Say i Scott Sanner. "Scalable Planning with Deep Neural Network Learned Transition Models". Journal of Artificial Intelligence Research 68 (20.07.2020): 571–606. http://dx.doi.org/10.1613/jair.1.11829.
Pełny tekst źródłaLi, Pengfei, Yan Li i Xiucheng Guo. "A Red-Light Running Prevention System Based on Artificial Neural Network and Vehicle Trajectory Data". Computational Intelligence and Neuroscience 2014 (2014): 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2014/892132.
Pełny tekst źródłaJassem, Wiktor, i Waldemar Grygiel. "Off-line classification of Polish vowel spectra using artificial neural networks". Journal of the International Phonetic Association 34, nr 1 (styczeń 2004): 37–52. http://dx.doi.org/10.1017/s0025100304001537.
Pełny tekst źródłaSong, Chang-Yong. "A Study on Learning Parameters in Application of Radial Basis Function Neural Network Model to Rotor Blade Design Approximation". Applied Sciences 11, nr 13 (1.07.2021): 6133. http://dx.doi.org/10.3390/app11136133.
Pełny tekst źródłaMengall, G. "Fuzzy modelling for aircraft dynamics identification". Aeronautical Journal 105, nr 1051 (wrzesień 2001): 551–55. http://dx.doi.org/10.1017/s0001924000018029.
Pełny tekst źródłaChoi, Hwiyong, Haesang Yang, Seungjun Lee i Woojae Seong. "Classification of Inter-Floor Noise Type/Position Via Convolutional Neural Network-Based Supervised Learning". Applied Sciences 9, nr 18 (7.09.2019): 3735. http://dx.doi.org/10.3390/app9183735.
Pełny tekst źródłaSilveira, Ana Claudia da, Luis Paulo Baldissera Schorr, Elisabete Vuaden, Jéssica Talheimer Aguiar, Tarik Cuchi i Giselli Castilho Moraes. "MODELAGEM DA ALTURA E DO INCREMENTO EM ÁREA TRANSVERSAL DE LOURO PARDO". Nativa 6, nr 2 (26.03.2018): 191. http://dx.doi.org/10.31413/nativa.v6i2.4790.
Pełny tekst źródłaCintra, Renato J., Stefan Duffner, Christophe Garcia i Andre Leite. "Low-Complexity Approximate Convolutional Neural Networks". IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 29, nr 12 (grudzień 2018): 5981–92. http://dx.doi.org/10.1109/tnnls.2018.2815435.
Pełny tekst źródłaLlanas, B., i F. J. Sainz. "Constructive approximate interpolation by neural networks". Journal of Computational and Applied Mathematics 188, nr 2 (kwiecień 2006): 283–308. http://dx.doi.org/10.1016/j.cam.2005.04.019.
Pełny tekst źródłaTAKAGI, Hideyuki, Toshiyuki KOUDA i Yoshihiro KOJIMA. "Neural-networks designed on Approximate Reasoning Architecture". Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Systems 3, nr 1 (1991): 133–41. http://dx.doi.org/10.3156/jfuzzy.3.1_133.
Pełny tekst źródłaShen, Zuliang, Ho Chung Lui i Liya Ding. "Approximate case-based reasoning on neural networks". International Journal of Approximate Reasoning 10, nr 1 (styczeń 1994): 75–98. http://dx.doi.org/10.1016/0888-613x(94)90010-8.
Pełny tekst źródłaRobinson, Haakon. "Approximate Piecewise Affine Decomposition of Neural Networks". IFAC-PapersOnLine 54, nr 7 (2021): 541–46. http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2021.08.416.
Pełny tekst źródłaShyamalagowri, M., i R. Rajeswari. "Neural Network Predictive Controller Based Nonlinearity Identification Case Study: Nonlinear Process Reactor - CSTR". Advanced Materials Research 984-985 (lipiec 2014): 1326–34. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.984-985.1326.
Pełny tekst źródłaXu, Xiangrui, Yaqin Li i Cao Yuan. "“Identity Bracelets” for Deep Neural Networks". IEEE Access 8 (2020): 102065–74. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.2998784.
Pełny tekst źródłaMasegosa, Andrés R., Rafael Cabañas, Helge Langseth, Thomas D. Nielsen i Antonio Salmerón. "Probabilistic Models with Deep Neural Networks". Entropy 23, nr 1 (18.01.2021): 117. http://dx.doi.org/10.3390/e23010117.
Pełny tekst źródłaStinchcombe, Maxwell B. "Precision and Approximate Flatness in Artificial Neural Networks". Neural Computation 7, nr 5 (wrzesień 1995): 1021–39. http://dx.doi.org/10.1162/neco.1995.7.5.1021.
Pełny tekst źródłaNarendra, K. S., i S. Mukhopadhyay. "Adaptive control using neural networks and approximate models". IEEE Transactions on Neural Networks 8, nr 3 (maj 1997): 475–85. http://dx.doi.org/10.1109/72.572089.
Pełny tekst źródłaLotrič, Uroš, i Patricio Bulić. "Applicability of approximate multipliers in hardware neural networks". Neurocomputing 96 (listopad 2012): 57–65. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2011.09.039.
Pełny tekst źródłaGerber, B. S., T. G. Tape, R. S. Wigton i P. S. Heckerling. "Entering the Black Box of Neural Networks". Methods of Information in Medicine 42, nr 03 (2003): 287–96. http://dx.doi.org/10.1055/s-0038-1634363.
Pełny tekst źródłaMohaghegh, Shahab, Khalid Mohamad, Popa Andrei, Ameri Sam i Dan Wood. "Performance Drivers in Restimulation of Gas-Storage Wells". SPE Reservoir Evaluation & Engineering 4, nr 06 (1.12.2001): 536–42. http://dx.doi.org/10.2118/74715-pa.
Pełny tekst źródłaGunhan, Atilla E., László P. Csernai i Jørgen Randrup. "UNSUPERVISED COMPETITIVE LEARNING IN NEURAL NETWORKS". International Journal of Neural Systems 01, nr 02 (styczeń 1989): 177–86. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065789000086.
Pełny tekst źródłaJonathan Lee* i Hsiao-Fan Wang**. "Selected Papers from IFSA'99". Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 5, nr 3 (20.05.2001): 127. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2001.p0127.
Pełny tekst źródłaMoran, Maira, Marcelo Faria, Gilson Giraldi, Luciana Bastos, Larissa Oliveira i Aura Conci. "Classification of Approximal Caries in Bitewing Radiographs Using Convolutional Neural Networks". Sensors 21, nr 15 (31.07.2021): 5192. http://dx.doi.org/10.3390/s21155192.
Pełny tekst źródłaSutcliffe, P. R. "Substorm onset identification using neural networks and Pi2 pulsations". Annales Geophysicae 15, nr 10 (31.10.1997): 1257–64. http://dx.doi.org/10.1007/s00585-997-1257-x.
Pełny tekst źródłaYang, Xiaofeng, Tielong Shen i Katsutoshi Tamura. "Approximate solution of Hamilton-Jacobi inequality by neural networks". Applied Mathematics and Computation 84, nr 1 (czerwiec 1997): 49–64. http://dx.doi.org/10.1016/s0096-3003(96)00053-7.
Pełny tekst źródłaKim, Min Soo, Alberto A. Del Barrio, Leonardo Tavares Oliveira, Roman Hermida i Nader Bagherzadeh. "Efficient Mitchell’s Approximate Log Multipliers for Convolutional Neural Networks". IEEE Transactions on Computers 68, nr 5 (1.05.2019): 660–75. http://dx.doi.org/10.1109/tc.2018.2880742.
Pełny tekst źródłavan der Baan, Mirko, i Christian Jutten. "Neural networks in geophysical applications". GEOPHYSICS 65, nr 4 (lipiec 2000): 1032–47. http://dx.doi.org/10.1190/1.1444797.
Pełny tekst źródłaTian, Hao, i Yue Qing Yu. "Neural Network Trajectory Tracking Control of Compliant Parallel Robot". Applied Mechanics and Materials 799-800 (październik 2015): 1069–73. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.799-800.1069.
Pełny tekst źródłaVanchurin, Vitaly. "The World as a Neural Network". Entropy 22, nr 11 (26.10.2020): 1210. http://dx.doi.org/10.3390/e22111210.
Pełny tekst źródłaBhaya , Eman Samir, i Zahraa Mahmoud Fadel. "Nearly Exponential Neural Networks Approximation in Lp Spaces". JOURNAL OF UNIVERSITY OF BABYLON for Pure and Applied Sciences 26, nr 1 (20.12.2017): 103–13. http://dx.doi.org/10.29196/jub.v26i1.359.
Pełny tekst źródłaDuggal, Ashmeet Kaur, i Meenu Dave Dr. "INTELLIGENT IDENTITY AND ACCESS MANAGEMENT USING NEURAL NETWORKS". Indian Journal of Computer Science and Engineering 12, nr 1 (20.02.2021): 47–56. http://dx.doi.org/10.21817/indjcse/2021/v12i1/211201154.
Pełny tekst źródłaLi, Xiangyu, Chunhua Yuan i Bonan Shan. "System Identification of Neural Signal Transmission Based on Backpropagation Neural Network". Mathematical Problems in Engineering 2020 (12.08.2020): 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2020/9652678.
Pełny tekst źródłaAbboud, Ralph, Ismail Ceylan i Thomas Lukasiewicz. "Learning to Reason: Leveraging Neural Networks for Approximate DNF Counting". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, nr 04 (3.04.2020): 3097–104. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.5705.
Pełny tekst źródłaCao, Feilong, Shaobo Lin i Zongben Xu. "Constructive approximate interpolation by neural networks in the metric space". Mathematical and Computer Modelling 52, nr 9-10 (listopad 2010): 1674–81. http://dx.doi.org/10.1016/j.mcm.2010.06.035.
Pełny tekst źródła