Książki na temat „Apprentissage de représentations (intelligence artificielle)”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych książek naukowych na temat „Apprentissage de représentations (intelligence artificielle)”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Programme de recherche coordonnée-groupe de recherche coordonnée. Journées nationales. Intelligence artificielle: Actes des. [Lieu de publication non identifié]: Teknea, 1988.
Znajdź pełny tekst źródłaKodratoff, Yves. Apprentissage symbolique: Une approche de l'intelligence artificielle. Toulouse (France): Cépaduès-éditions, 1993.
Znajdź pełny tekst źródłaAgnès, Guillot, i Daucé Emmanuel, red. Approche dynamique de la cognition artificielle. Paris: Hermès science publications, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaAlliot, Jean-Marc. Intelligence artificielle et informatique théorique. Toulouse: Cépaduès-éd., 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaFischler, Martin A. Intelligence: The eye, the brain, and the computer. Reading, Mass: Addison-Wesley, 1987.
Znajdź pełny tekst źródłaNigel, Ford. How machines think: A general introduction to artificial intelligence ; illustrated in prolog. Chichester [West Sussex]: Wiley, 1987.
Znajdź pełny tekst źródłaN, Kanal Laveen, Levitt Tod S i Lemmer John F, red. Uncertainty in artificial intelligence 3. Amsterdam: North-Holland, 1989.
Znajdź pełny tekst źródła1951-, Mitchell Tom M., Carbonell Jaime G i Michalski Ryszard S. 1937-, red. Machine learning: A guideto current research. Boston, (Mass.): Kluwer Academic, 1986.
Znajdź pełny tekst źródła1951-, Mitchell Tom M., Carbonell Jaime G i Michalski Ryszard Stanislaw 1937-, red. Machine learning: A guide to current research. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1986.
Znajdź pełny tekst źródłaPratt, Vernon. Thinking machines: The evolution of artificial intelligence. Oxford, UK: B. Blackwell, 1987.
Znajdź pełny tekst źródła1962-, Mitra Sushmita, red. Introduction to machine learning and bioinformatics. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2008.
Znajdź pełny tekst źródła1962-, Mitra Sushmita, red. Introduction to machine learning and bioinformatics. Boca Raton: CRC Press, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaPollock, John L. How to build a person: A prolegomenon. Cambridge, Mass: MIT Press, 1989.
Znajdź pełny tekst źródłaMitchell, Tom M. sfafas. New York: McGraw-Hill, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaHutchinson, Alan. Algorithmic learning. Oxford: Clarendon Press, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaRao, Vemuri V., red. Enhancing computer security with smart technology. Boca Raton, FL: Auerbach Publications, 2005.
Znajdź pełny tekst źródłaDrescher, Gary L. Made-up minds: A constructivist approach to artificial intelligence. Cambridge, Mass: MIT Press, 1991.
Znajdź pełny tekst źródłaKorb, Kevin B. Bayesian artificial intelligence. Wyd. 2. Boca Raton, FL: CRC Press, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaBratko, Ivan. Prolog programming for artificial intelligence. Wokingham, England: Addison-Wesley, 1986.
Znajdź pełny tekst źródłaBratko, Ivan. Prolog programming for artificial intelligence. Wyd. 3. Harlow, England: Addison Wesley, 2001.
Znajdź pełny tekst źródłaIvan, Bratko. Prolog programming for artificial intelligence. Wyd. 2. Wokingham, England: Addison-Wesley Pub. Co., 1991.
Znajdź pełny tekst źródłaBratko, Ivan. Prolog programming for artificial intelligence. Wyd. 4. Harlow, England: Addison-Wesley, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaBratko, Ivan. Prolog programming for artificial intelligence. Wyd. 2. Wokingham, England: Addison-Wesley Pub. Co., 1990.
Znajdź pełny tekst źródłaIvan, Bratko. Prolog programming for artificial intelligence. Wyd. 2. Wokingham, England: Addison-Wesley Pub. Co, 1990.
Znajdź pełny tekst źródłaSutton, Richard S. Reinforcement learning: An introduction. Cambridge, Mass: MIT Press, 1998.
Znajdź pełny tekst źródłaTanimoto, S. The elements of artificial intelligence: An introduction using LISP. Rockville, MD: Computer Science Press, 1987.
Znajdź pełny tekst źródłaPollock, John L. Cognitive carpentry: A blueprint forhow to build a person. Cambridge, Mass: MIT Press, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaPollock, John L. Cognitive carpentry: A blueprint for how to build a person. Cambridge, Mass: MIT Press, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaRussell, Stuart J. Artificial intelligence: A modern approach. Wyd. 2. Upper Saddle River, N.J: Prentice Hall/Pearson Education, 2003.
Znajdź pełny tekst źródłaRussell, Stuart J. Artificial intelligence: A modern approach. Englewood Cliffs, N.J: Prentice Hall, 1995.
Znajdź pełny tekst źródłaRussell, Stuart J. Artificial intelligence: A modern approach. Wyd. 2. Upper Saddle River, N.J: Prentice Hall, 2003.
Znajdź pełny tekst źródłaJuliano, Benjoe A. Tracing chains-of-thought: Fuzzy methods in cognitive diagnosis. Heidelberg, [Germany]: Physica-Verlag, 1996.
Znajdź pełny tekst źródła1929-, Holland John H., red. Induction: Processes of inference, learning, and discovery. Cambridge, Mass: MIT Press, 1986.
Znajdź pełny tekst źródłaGong, Shaogang. Dynamic vision: From images to face recognition. London: Imperial College Press, 2000.
Znajdź pełny tekst źródłaBareiss, Ray. Exemplar-based knowledge acquisition: A unified approach to concept representation, classification, and learning. Boston: Academic Press, 1989.
Znajdź pełny tekst źródłaBorchardt, Gary C. Thinking between the lines: Computers and the comprehension of causaldescriptions. Cambridge, Mass: MIT Press, 1994.
Znajdź pełny tekst źródłaMinsky, Marvin Lee. La societe de l'esprit. Paris: InterÉditions, 1988.
Znajdź pełny tekst źródłaBorchardt, Gary C. Thinking between the lines: Computers and the comprehension of causal descriptions. Cambridge, Mass: MIT Press, 1994.
Znajdź pełny tekst źródła(Editor), Luc Lamontagne, i Mario Marchand (Editor), red. Advances in Artificial Intelligence: 19th Conference of the Canadian Society for Computational Studies of Intelligence, Canadian AI 2006, Quebec City, ... (Lecture Notes in Computer Science). Springer, 2006.
Znajdź pełny tekst źródłaMiclet, Laurent, Yves Kodratoff, Antoine Cornuéjols i Tom Mitchell. Apprentissage artificiel : Concepts et algorithmes. Eyrolles, 2002.
Znajdź pełny tekst źródłaKanal, Laveen N., i Tod S. Levitt. Uncertainty in Artificial Intelligence 3 (Machine Intelligence and Pattern Recognition). North-Holland, 1989.
Znajdź pełny tekst źródłaMcClure, Nick. TensorFlow Machine Learning Cookbook: Explore machine learning concepts using the latest numerical computing library - TensorFlow - with the help of this comprehensive cookbook. Packt Publishing - ebooks Account, 2017.
Znajdź pełny tekst źródłaBonnin, Rodolfo. Building Machine Learning Projects with TensorFlow. Packt Publishing, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaLapan, Maxim. Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more. Packt Publishing, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaMitra, Sushmita, Sujay Datta, Theodore Perkins i George Michailidis. Introduction to Machine Learning and Bioinformatics. Taylor & Francis Group, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaMitra, Sushmita, Sujay Datta, Theodore Perkins i George Michailidis. Introduction to Machine Learning and Bioinformatics. Taylor & Francis Group, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaMitra, Sushmita, Sujay Datta, Theodore Perkins i George Michailidis. Introduction to Machine Learning and Bioinformatics. Taylor & Francis Group, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaMitra, Sushmita, Sujay Datta, Theodore Perkins i George Michailidis. Introduction to Machine Learning and Bioinformatics. Chapman & Hall/CRC, 2008.
Znajdź pełny tekst źródłaMachine Learning. McGraw-Hill Science/Engineering/Math, 1997.
Znajdź pełny tekst źródłaGaur, Loveleen, i K. C. Santosh. Artificial Intelligence and Machine Learning in Public Healthcare: Opportunities and Societal Impact. Springer Singapore Pte. Limited, 2021.
Znajdź pełny tekst źródła