Książki na temat „Apprentissage automatique – Applications industrielles”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych książek naukowych na temat „Apprentissage automatique – Applications industrielles”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj książki z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Brazdil, Pavel B. Metalearning: Applications to data mining. Berlin: Springer, 2009.
Znajdź pełny tekst źródłaPython machine learning from scratch: Machine learning concepts and applications for beginners. Lewis, Delware: AI Sciences, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaMining software specifications: Methodologies and applications. Boca Raton, FL: CRC Press, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaMachine learning: A probabilistic perspective. Cambridge, MA: MIT Press, 2012.
Znajdź pełny tekst źródłaHow to build a person: A prolegomenon. Cambridge, Mass: MIT Press, 1989.
Znajdź pełny tekst źródłaAgrawal, Rashmi, Abhishek Kumar, Pramod Singh Rathore i Dac-Nhuong Le. Machine learning for healthcare: Handling and managing data. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaBernhard, Schölkopf, Burges Christopher J. C i Smola Alexander J, red. Advances in kernel methods: Support vector learning. Cambridge, Mass: MIT Press, 1999.
Znajdź pełny tekst źródłaLarrañaga, Pedro, David Atienza, Javier Diaz-Rozo, Alberto Ogbechie i Carlos Esteban Puerto-Santana. Industrial Applications of Machine Learning. Taylor & Francis Group, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaLarrañaga, Pedro. Industrial Applications of Machine Learning. Taylor & Francis Group, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaLarrañaga, Pedro, David Atienza, Javier Diaz-Rozo, Alberto Ogbechie i Carlos Esteban Puerto-Santana. Industrial Applications of Machine Learning. Taylor & Francis Group, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaLarrañaga, Pedro, David Atienza, Javier Diaz-Rozo, Alberto Ogbechie i Carlos Esteban Puerto-Santana. Industrial Applications of Machine Learning. Taylor & Francis Group, 2018.
Znajdź pełny tekst źródłaJain, Vishal, Ramani Kannan, Abhinav Juneja i Sapna Juneja. Handbook of Machine Learning for Computational Optimization: Applications and Case Studies. Taylor & Francis Group, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaJain, Vishal, Ramani Kannan, Abhinav Juneja i Sapna Juneja. Handbook of Machine Learning for Computational Optimization: Applications and Case Studies. Taylor & Francis Group, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaJain, Vishal. Handbook of Machine Learning for Computational Optimization: Applications and Case Studies. CRC Press LLC, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaArtificial Intelligence Trends for Data Analytics Using Machine Learning and Deep Learning Approaches. Taylor & Francis Group, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaLinh, Nguyen Thi Dieu, K. Gayathri Devi i Mamata Rath. Artificial Intelligence Trends for Data Analytics Using Machine Learning and Deep Learning Approaches. Taylor & Francis Group, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaMohammed, Mohssen, Muhammad Badruddin Khan i Eihab Bashier Mohammed Bashier. Machine Learning: Algorithms and Applications. Taylor & Francis Group, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaMachine Learning: Algorithms and Applications. Taylor & Francis Group, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaMohammed, Mohssen, Muhammad Badruddin Khan i Eihab Bashier Mohammed Bashier. Machine Learning: Algorithms and Applications. Taylor & Francis Group, 2016.
Znajdź pełny tekst źródłaMachine Learning and Big Data: Concepts, Algorithms, Tools and Applications. Wiley & Sons, Limited, John, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaDulhare, Uma N., Khaleel Ahmad i Khairol Amali Bin Ahmad. Machine Learning and Big Data: Concepts, Algorithms, Tools and Applications. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaDulhare, Uma N., Khaleel Ahmad i Khairol Amali Bin Ahmad. Machine Learning and Big Data: Concepts, Algorithms, Tools and Applications. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaDulhare, Uma N., Khaleel Ahmad i Khairol Amali Bin Ahmad. Machine Learning and Big Data: Concepts, Algorithms, Tools and Applications. Wiley & Sons, Limited, John, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaWlodarczak, Peter. Machine Learning and Its Applications. Taylor & Francis Group, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaWlodarczak, Peter. Machine Learning and Its Applications. Taylor & Francis Group, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaWlodarczak, Peter. Machine Learning and Its Applications. Taylor & Francis Group, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaDeka, Paresh Chandra. Primer on Machine Learning Applications in Civil Engineering. Taylor & Francis Group, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaDeka, Paresh Chandra. Primer on Machine Learning Applications in Civil Engineering. Taylor & Francis Group, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaDeka, Paresh Chandra. Primer on Machine Learning Applications in Civil Engineering. Taylor & Francis Group, 2019.
Znajdź pełny tekst źródłaMachine Learning and Analytics in Healthcare Systems: Principles and Applications. Taylor & Francis Group, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaBansal, Himani, T. Poongodi, Balamurugan Balusamy i Firoz Khan KP. Machine Learning and Analytics in Healthcare Systems: Principles and Applications. Taylor & Francis Group, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaBansal, Himani, T. Poongodi i Balamurugan Balusamy. Machine Learning and Analytics in Healthcare Systems: Principles and Applications. CRC Press LLC, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaAdvances in Machine Learning Applications in Software Engineering. IGI Global, 2007.
Znajdź pełny tekst źródłaAwad, Ali Ismail, i Mahmoud Hassaballah. Deep Learning in Computer Vision: Principles and Applications. Taylor & Francis Group, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaAwad, Ali Ismail, i Mahmoud Hassaballah. Deep Learning in Computer Vision: Principles and Applications. Taylor & Francis Group, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaHan, Jiawei, David Lo, Chao Liu i Siau-Cheng Khoo. Mining Software Specifications: Methodologies and Applications. Taylor & Francis Group, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaLo, David. Mining Software Specifications: Methodologies and Applications. Taylor & Francis Group, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaHan, Jiawei, David Lo, Chao Liu i Siau-Cheng Khoo. Mining Software Specifications: Methodologies and Applications. Taylor & Francis Group, 2011.
Znajdź pełny tekst źródłaBandyopadhyay, Sanghamitra, i Sankar Kumar Pal. Classification and Learning Using Genetic Algorithms: Applications in Bioinformatics and Web Intelligence. Springer Berlin / Heidelberg, 2010.
Znajdź pełny tekst źródłaBandyopadhyay, Sanghamitra, i Sankar Kumar Pal. Classification and Learning Using Genetic Algorithms: Applications in Bioinformatics and Web Intelligence. Springer London, Limited, 2007.
Znajdź pełny tekst źródłaPani, Subhendu Kumar, Somanath Tripathy, George Jandieri, Talal Ashraf Butt i Sumit kundu. Applications of Machine Learning in Big-Data Analytics and Cloud Computing. River Publishers, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaApplications of Machine Learning in Big-Data Analytics and Cloud Computing. River Publishers, 2021.
Znajdź pełny tekst źródłaKundu, Sumit, Subhendu Kumar Pani, Somanath Tripathy, George Jandieri i Talal Ashraf Butt. Applications of Machine Learning in Big-Data Analytics and Cloud Computing. River Publishers, 2022.
Znajdź pełny tekst źródłaBlockchain, Big Data and Machine Learning: Trends and Applications. Taylor & Francis Group, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaKumar, Neeraj, B. Balamurugan, N. Gayathri i Arafatur Rahman. Blockchain, Big Data and Machine Learning: Trends and Applications. Taylor & Francis Group, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaKumar, Neeraj, B. Balamurugan, N. Gayathri i Arafatur Rahman. Blockchain, Big Data and Machine Learning: Trends and Applications. Taylor & Francis Group, 2020.
Znajdź pełny tekst źródłaKumar, Neeraj, B. Balamurugan, N. Gayathri i Arafatur Rahman. Blockchain, Big Data and Machine Learning: Trends and Applications. Taylor & Francis Group, 2020.
Znajdź pełny tekst źródła