Artykuły w czasopismach na temat „AlphaFold2”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „AlphaFold2”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Wheeler, Richard John. "A resource for improved predictions of Trypanosoma and Leishmania protein three-dimensional structure". PLOS ONE 16, nr 11 (11.11.2021): e0259871. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0259871.
Pełny tekst źródłaStein, Richard A., i Hassane S. Mchaourab. "SPEACH_AF: Sampling protein ensembles and conformational heterogeneity with Alphafold2". PLOS Computational Biology 18, nr 8 (22.08.2022): e1010483. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010483.
Pełny tekst źródłaGordon, Catriona H., Emily Hendrix, Yi He i Mark C. Walker. "AlphaFold Accurately Predicts the Structure of Ribosomally Synthesized and Post-Translationally Modified Peptide Biosynthetic Enzymes". Biomolecules 13, nr 8 (12.08.2023): 1243. http://dx.doi.org/10.3390/biom13081243.
Pełny tekst źródłaNunes-Alves, Ariane, i Kenneth Merz. "AlphaFold2 in Molecular Discovery". Journal of Chemical Information and Modeling 63, nr 19 (9.10.2023): 5947–49. http://dx.doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01459.
Pełny tekst źródłaTourlet, Sébastien, Ragousandirane Radjasandirane, Julien Diharce i Alexandre G. de Brevern. "AlphaFold2 Update and Perspectives". BioMedInformatics 3, nr 2 (9.05.2023): 378–90. http://dx.doi.org/10.3390/biomedinformatics3020025.
Pełny tekst źródłaBollinger, Terry. "Why AlphaFold is Not Like AlphaGo". Terry's Archive Online 2021, nr 02 (12.04.2021): 0206. http://dx.doi.org/10.48034/20210206.
Pełny tekst źródłaNg, Tsz Kin, Jie Ji, Qingping Liu, Yao Yao, Wen-Ying Wang, Yingjie Cao, Chong-Bo Chen i in. "Evaluation of Myocilin Variant Protein Structures Modeled by AlphaFold2". Biomolecules 14, nr 1 (21.12.2023): 14. http://dx.doi.org/10.3390/biom14010014.
Pełny tekst źródłaWilson, Carter J., Wing-Yiu Choy i Mikko Karttunen. "AlphaFold2: A Role for Disordered Protein/Region Prediction?" International Journal of Molecular Sciences 23, nr 9 (21.04.2022): 4591. http://dx.doi.org/10.3390/ijms23094591.
Pełny tekst źródła伏信, 進矢. "【用語解説】AlphaFold2". Bulletin of Applied Glycoscience 13, nr 2 (20.08.2023): 136. http://dx.doi.org/10.5458/bag.13.2_136.
Pełny tekst źródłaBoland, Devon J., i Nicola M. Ayres. "Cracking AlphaFold2: Leveraging the power of artificial intelligence in undergraduate biochemistry curriculums". PLOS Computational Biology 20, nr 6 (27.06.2024): e1012123. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1012123.
Pełny tekst źródłaYang, Zhuoya. "AlphaFold2-based structure prediction and target study of PD-L1 protein". Theoretical and Natural Science 3, nr 1 (28.04.2023): 1–10. http://dx.doi.org/10.54254/2753-8818/3/20220152.
Pełny tekst źródłaTikhonov, Denis B., i Boris S. Zhorov. "P-Loop Channels: Experimental Structures, and Physics-Based and Neural Networks-Based Models". Membranes 12, nr 2 (16.02.2022): 229. http://dx.doi.org/10.3390/membranes12020229.
Pełny tekst źródłaSawhney, Aman, Jiefu Li i Li Liao. "Improving AlphaFold Predicted Contacts for Alpha-Helical Transmembrane Proteins Using Structural Features". International Journal of Molecular Sciences 25, nr 10 (11.05.2024): 5247. http://dx.doi.org/10.3390/ijms25105247.
Pełny tekst źródłaFiorini, Giovana, Luana Luiza Bastos i Rafael Pereira Lemos. "ColabFold: uma ferramenta web para modelagem de proteínas". BIOINFO 3, nr 1 (21.09.2023): 22. http://dx.doi.org/10.51780/bioinfo-03-22.
Pełny tekst źródłaQiu, Xinru, Han Li, Greg Ver Steeg i Adam Godzik. "Advances in AI for Protein Structure Prediction: Implications for Cancer Drug Discovery and Development". Biomolecules 14, nr 3 (12.03.2024): 339. http://dx.doi.org/10.3390/biom14030339.
Pełny tekst źródłaFinkelstein, Alexei V. "Protein 3D Structure Identification by AlphaFold: a Physics-Based Prediction or Recognition Using Huge Databases?" Journal of Molecular Biology 6, nr 1 (20.03.2024): 1–10. http://dx.doi.org/10.52338/tjomb.2024.3935.
Pełny tekst źródłaHartley, Sophia M., Kelly A. Tiernan, Gjina Ahmetaj, Adriana Cretu, Yan Zhuang i Marc Zimmer. "AlphaFold2 and RoseTTAFold predict posttranslational modifications. Chromophore formation in GFP-like proteins". PLOS ONE 17, nr 6 (16.06.2022): e0267560. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0267560.
Pełny tekst źródłaCramer, Patrick. "AlphaFold2 and the future of structural biology". Nature Structural & Molecular Biology 28, nr 9 (10.08.2021): 704–5. http://dx.doi.org/10.1038/s41594-021-00650-1.
Pełny tekst źródłaJones, David T., i Janet M. Thornton. "The impact of AlphaFold2 one year on". Nature Methods 19, nr 1 (styczeń 2022): 15–20. http://dx.doi.org/10.1038/s41592-021-01365-3.
Pełny tekst źródłaKosugi, Takatsugu, i Masahito Ohue. "Design of Cyclic Peptides Targeting Protein–Protein Interactions Using AlphaFold". International Journal of Molecular Sciences 24, nr 17 (26.08.2023): 13257. http://dx.doi.org/10.3390/ijms241713257.
Pełny tekst źródłaWuyun, Qiqige, Yihan Chen, Yifeng Shen, Yang Cao, Gang Hu, Wei Cui, Jianzhao Gao i Wei Zheng. "Recent Progress of Protein Tertiary Structure Prediction". Molecules 29, nr 4 (13.02.2024): 832. http://dx.doi.org/10.3390/molecules29040832.
Pełny tekst źródłaAubel, Margaux, Lars Eicholt i Erich Bornberg-Bauer. "Assessing structure and disorder prediction tools for de novo emerged proteins in the age of machine learning". F1000Research 12 (29.03.2023): 347. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.130443.1.
Pełny tekst źródłaDominguez, Matthew J., Jon J. McCord i R. Bryan Sutton. "Redefining the architecture of ferlin proteins: Insights into multi-domain protein structure and function". PLOS ONE 17, nr 7 (28.07.2022): e0270188. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0270188.
Pełny tekst źródłaOsman, Sara. "Space exploration: finding new protein conformations using AlphaFold2". Nature Structural & Molecular Biology 30, nr 12 (grudzień 2023): 1835. http://dx.doi.org/10.1038/s41594-023-01186-2.
Pełny tekst źródłaBorkakoti, Neera, i Janet M. Thornton. "AlphaFold2 protein structure prediction: Implications for drug discovery". Current Opinion in Structural Biology 78 (luty 2023): 102526. http://dx.doi.org/10.1016/j.sbi.2022.102526.
Pełny tekst źródłaMarchal, Iris. "OpenFold provides insights into AlphaFold2’s learning behavior". Nature Biotechnology 42, nr 6 (czerwiec 2024): 847. http://dx.doi.org/10.1038/s41587-024-02290-4.
Pełny tekst źródłaYang, Yacong, Yu Hu, Fengli Yao, Jinbo Yang, Leilei Ge, Peng Wang i Ximing Xu. "Virtual screening and activity evaluation of human uric acid transporter 1 (hURAT1) inhibitors". RSC Advances 13, nr 6 (2023): 3474–86. http://dx.doi.org/10.1039/d2ra07193b.
Pełny tekst źródłaPaiardini, Alessandro. "Protein Structure Prediction in Drug Discovery". Biomolecules 13, nr 8 (17.08.2023): 1258. http://dx.doi.org/10.3390/biom13081258.
Pełny tekst źródłaArantes, Pablo R., Lukasz Nierzwicki, Helen Belato, Alexandra M. D'Ordine, Gerwald Jogl, George Lisi i Giulia Palermo. "Assessing structure and dynamics of AlphaFold2 prediction of GeoCas9". Biophysical Journal 121, nr 3 (luty 2022): 45a. http://dx.doi.org/10.1016/j.bpj.2021.11.2474.
Pełny tekst źródłaZhang, Heng, Daniel S. Zhu i Jieqing Zhu. "Family-wide analysis of integrin structures predicted by AlphaFold2". Computational and Structural Biotechnology Journal 21 (2023): 4497–507. http://dx.doi.org/10.1016/j.csbj.2023.09.022.
Pełny tekst źródłaWang, Lei, Zehua Wen, Shi-Wei Liu, Lihong Zhang, Cierra Finley, Ho-Jin Lee i Hua-Jun Shawn Fan. "Overview of AlphaFold2 and breakthroughs in overcoming its limitations". Computers in Biology and Medicine 176 (czerwiec 2024): 108620. http://dx.doi.org/10.1016/j.compbiomed.2024.108620.
Pełny tekst źródłaYao, Wenyi. "Protein structure prediction based on deep learning: HER2 in complex with a covalent inhibitor". Advances in Engineering Innovation 6, nr 1 (20.02.2024): 13–20. http://dx.doi.org/10.54254/2977-3903/6/2024056.
Pełny tekst źródłaTunyasuvunakool, Kathryn, Jonas Adler, Zachary Wu, Tim Green, Michal Zielinski, Augustin Žídek, Alex Bridgland i in. "Highly accurate protein structure prediction for the human proteome". Nature 596, nr 7873 (22.07.2021): 590–96. http://dx.doi.org/10.1038/s41586-021-03828-1.
Pełny tekst źródłaAderinwale, Tunde, Vijay Bharadwaj, Charles Christoffer, Genki Terashi, Zicong Zhang, Rashidedin Jahandideh, Yuki Kagaya i Daisuke Kihara. "Real-time structure search and structure classification for AlphaFold protein models". Communications Biology 5, nr 1 (5.04.2022). http://dx.doi.org/10.1038/s42003-022-03261-8.
Pełny tekst źródłaBaltzis, Athanasios, Leila Mansouri, Suzanne Jin, Björn E. Langer, Ionas Erb i Cedric Notredame. "Highly significant improvement of protein sequence alignments with AlphaFold2". Bioinformatics, 21.09.2022. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btac625.
Pełny tekst źródłaAlderson, T. Reid, Iva Pritišanac, Đesika Kolarić, Alan M. Moses i Julie D. Forman-Kay. "Systematic identification of conditionally folded intrinsically disordered regions by AlphaFold2". Proceedings of the National Academy of Sciences 120, nr 44 (25.10.2023). http://dx.doi.org/10.1073/pnas.2304302120.
Pełny tekst źródłavan der Weg, Karel, i Holger Gohlke. "TopEnzyme: A framework and database for structural coverage of the functional enzyme space". Bioinformatics, 8.03.2023. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btad116.
Pełny tekst źródłaZhao, Kailong, Yuhao Xia, Fujin Zhang, Xiaogen Zhou, Stan Z. Li i Guijun Zhang. "Protein structure and folding pathway prediction based on remote homologs recognition using PAthreader". Communications Biology 6, nr 1 (4.03.2023). http://dx.doi.org/10.1038/s42003-023-04605-8.
Pełny tekst źródłaPeng, Zhenling, Wenkai Wang, Hong Wei, Xiaoge Li i Jianyi Yang. "Improved protein structure prediction with trRosettaX2, AlphaFold2, and optimized MSAs in CASP15". Proteins: Structure, Function, and Bioinformatics, 10.08.2023. http://dx.doi.org/10.1002/prot.26570.
Pełny tekst źródłaLau, Andy M., Shaun M. Kandathil i David T. Jones. "Merizo: a rapid and accurate protein domain segmentation method using invariant point attention". Nature Communications 14, nr 1 (19.12.2023). http://dx.doi.org/10.1038/s41467-023-43934-4.
Pełny tekst źródłaGoulet, Adeline, i Christian Cambillau. "Present Impact of AlphaFold2 Revolution on Structural Biology, and an Illustration With the Structure Prediction of the Bacteriophage J-1 Host Adhesion Device". Frontiers in Molecular Biosciences 9 (9.05.2022). http://dx.doi.org/10.3389/fmolb.2022.907452.
Pełny tekst źródłaRajpal, Simar, i Daniel Plymire. "Comparison Of 3D Structures Generated by AlphaFold2 to Experimental Structures In Oncogenic Proteins". Journal of Student Research 12, nr 4 (30.11.2023). http://dx.doi.org/10.47611/jsrhs.v12i4.5532.
Pełny tekst źródłaSaldaño, Tadeo, Nahuel Escobedo, Julia Marchetti, Diego Javier Zea, Juan Mac Donagh, Ana Julia Velez Rueda, Eduardo Gonik i in. "Impact of protein conformational diversity on AlphaFold predictions". Bioinformatics, 5.04.2022. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btac202.
Pełny tekst źródłaUzoeto, Henrietta Onyinye, Samuel Cosmas, Toluwalope Temitope Bakare i Olanrewaju Ayodeji Durojaye. "AlphaFold-latest: revolutionizing protein structure prediction for comprehensive biomolecular insights and therapeutic advancements". Beni-Suef University Journal of Basic and Applied Sciences 13, nr 1 (17.05.2024). http://dx.doi.org/10.1186/s43088-024-00503-y.
Pełny tekst źródłaVaradi, Mihaly, Damian Bertoni, Paulyna Magana, Urmila Paramval, Ivanna Pidruchna, Malarvizhi Radhakrishnan, Maxim Tsenkov i in. "AlphaFold Protein Structure Database in 2024: providing structure coverage for over 214 million protein sequences". Nucleic Acids Research, 2.11.2023. http://dx.doi.org/10.1093/nar/gkad1011.
Pełny tekst źródłaCrunkhorn, Sarah. "Assessing accuracy of AlphaFold2". Nature Reviews Drug Discovery, 31.05.2024. http://dx.doi.org/10.1038/d41573-024-00090-8.
Pełny tekst źródłaTsaban, Tomer, Julia K. Varga, Orly Avraham, Ziv Ben-Aharon, Alisa Khramushin i Ora Schueler-Furman. "Harnessing protein folding neural networks for peptide–protein docking". Nature Communications 13, nr 1 (10.01.2022). http://dx.doi.org/10.1038/s41467-021-27838-9.
Pełny tekst źródłaAbanades, Brennan, Wing Ki Wong, Fergus Boyles, Guy Georges, Alexander Bujotzek i Charlotte M. Deane. "ImmuneBuilder: Deep-Learning models for predicting the structures of immune proteins". Communications Biology 6, nr 1 (29.05.2023). http://dx.doi.org/10.1038/s42003-023-04927-7.
Pełny tekst źródłaXia, Yuhao, Kailong Zhao, Dong Liu, Xiaogen Zhou i Guijun Zhang. "Multi-domain and complex protein structure prediction using inter-domain interactions from deep learning". Communications Biology 6, nr 1 (1.12.2023). http://dx.doi.org/10.1038/s42003-023-05610-7.
Pełny tekst źródłaZheng, Lingyan, Shuiyang Shi, Xiuna Sun, Mingkun Lu, Yang Liao, Sisi Zhu, Hongning Zhang i in. "MoDAFold: a strategy for predicting the structure of missense mutant protein based on AlphaFold2 and molecular dynamics". Briefings in Bioinformatics 25, nr 2 (22.01.2024). http://dx.doi.org/10.1093/bib/bbae006.
Pełny tekst źródła