Artykuły w czasopismach na temat „Algorithmie quantique”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 48 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „Algorithmie quantique”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Pavel, Ilarion. "Les défis des technologies quantiques". Annales des Mines - Responsabilité et environnement N° 114, nr 2 (10.04.2024): 81–90. http://dx.doi.org/10.3917/re1.114.0081.
Pełny tekst źródłaBlais, A. "Algorithmes et architectures pour ordinateurs quantiques supraconducteurs". Annales de Physique 28, nr 5 (wrzesień 2003): 1–148. http://dx.doi.org/10.1051/anphys:2003008.
Pełny tekst źródłaRahman, Mohammad Arshad. "Quantile regression using metaheuristic algorithms". International Journal of Computational Economics and Econometrics 3, nr 3/4 (2013): 205. http://dx.doi.org/10.1504/ijcee.2013.058498.
Pełny tekst źródłaMOUNT, DAVID M., NATHAN S. NETANYAHU, CHRISTINE D. PIATKO, RUTH SILVERMAN i ANGELA Y. WU. "QUANTILE APPROXIMATION FOR ROBUST STATISTICAL ESTIMATION AND k-ENCLOSING PROBLEMS". International Journal of Computational Geometry & Applications 10, nr 06 (grudzień 2000): 593–608. http://dx.doi.org/10.1142/s0218195900000334.
Pełny tekst źródłaKibzun, A. I. "Parallelization of the quantile function optimization algorithms". Automation and Remote Control 68, nr 5 (maj 2007): 799–810. http://dx.doi.org/10.1134/s0005117907050074.
Pełny tekst źródłaPapacharalampous, Georgia, Hristos Tyralis, Andreas Langousis, Amithirigala W. Jayawardena, Bellie Sivakumar, Nikos Mamassis, Alberto Montanari i Demetris Koutsoyiannis. "Probabilistic Hydrological Post-Processing at Scale: Why and How to Apply Machine-Learning Quantile Regression Algorithms". Water 11, nr 10 (14.10.2019): 2126. http://dx.doi.org/10.3390/w11102126.
Pełny tekst źródłaZheng, Songfeng. "Gradient descent algorithms for quantile regression with smooth approximation". International Journal of Machine Learning and Cybernetics 2, nr 3 (22.07.2011): 191–207. http://dx.doi.org/10.1007/s13042-011-0031-2.
Pełny tekst źródłaMöller, Eva, Gert Grieszbach, Bärbel Schack i Herbert Witte. "Statistical Properties and Control Algorithms of Recursive Quantile Estimators". Biometrical Journal 42, nr 6 (październik 2000): 729–46. http://dx.doi.org/10.1002/1521-4036(200010)42:6<729::aid-bimj729>3.0.co;2-w.
Pełny tekst źródłaXiang, Dao-Hong, Ting Hu i Ding-Xuan Zhou. "Approximation Analysis of Learning Algorithms for Support Vector Regression and Quantile Regression". Journal of Applied Mathematics 2012 (2012): 1–17. http://dx.doi.org/10.1155/2012/902139.
Pełny tekst źródłaCheng, Hao. "Comparison of partial least square algorithms in hierarchical latent variable model with missing data". SIMULATION 96, nr 10 (30.07.2020): 825–39. http://dx.doi.org/10.1177/0037549720944467.
Pełny tekst źródłaKoutmos, Dimitrios. "Network Activity and Ethereum Gas Prices". Journal of Risk and Financial Management 16, nr 10 (30.09.2023): 431. http://dx.doi.org/10.3390/jrfm16100431.
Pełny tekst źródłaIvkin, Nikita, Edo Liberty, Kevin Lang, Zohar Karnin i Vladimir Braverman. "Streaming Quantiles Algorithms with Small Space and Update Time". Sensors 22, nr 24 (8.12.2022): 9612. http://dx.doi.org/10.3390/s22249612.
Pełny tekst źródłaTyralis, Hristos, Georgia Papacharalampous, Andreas Langousis i Simon Michael Papalexiou. "Explanation and Probabilistic Prediction of Hydrological Signatures with Statistical Boosting Algorithms". Remote Sensing 13, nr 3 (20.01.2021): 333. http://dx.doi.org/10.3390/rs13030333.
Pełny tekst źródłaHuang, Tianbao, Guanglong Ou, Hui Xu, Xiaoli Zhang, Yong Wu, Zihao Liu, Fuyan Zou, Chen Zhang i Can Xu. "Comparing Algorithms for Estimation of Aboveground Biomass in Pinus yunnanensis". Forests 14, nr 9 (28.08.2023): 1742. http://dx.doi.org/10.3390/f14091742.
Pełny tekst źródłaCheng, Hao. "Importance sampling imputation algorithms in quantile regression with their application in CGSS data". Mathematics and Computers in Simulation 188 (październik 2021): 498–508. http://dx.doi.org/10.1016/j.matcom.2021.04.014.
Pełny tekst źródłaArandjelovic, Ognjen, Duc-Son Pham i Svetha Venkatesh. "Two Maximum Entropy-Based Algorithms for Running Quantile Estimation in Nonstationary Data Streams". IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 25, nr 9 (wrzesień 2015): 1469–79. http://dx.doi.org/10.1109/tcsvt.2014.2376137.
Pełny tekst źródłaChuan, Zun Liang, Wan Nur Syahidah Wan Yusoff, Azlyna Senawi, Mohd Romlay Mohd Akramin, Soo-Fen Fam, Wendy Ling Shinyie i Tan Lit Ken. "A Comparative Effectiveness of Hierarchical and Non-hierarchical Regionalisation Algorithms in Regionalising the Homogeneous Rainfall Regions". Pertanika Journal of Science and Technology 30, nr 1 (4.01.2022): 319–42. http://dx.doi.org/10.47836/pjst.30.1.18.
Pełny tekst źródłaWatson, Oliver P., Isidro Cortes-Ciriano, Aimee R. Taylor i James A. Watson. "A decision-theoretic approach to the evaluation of machine learning algorithms in computational drug discovery". Bioinformatics 35, nr 22 (9.05.2019): 4656–63. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btz293.
Pełny tekst źródłaTyralis, Hristos, Georgia Papacharalampous, Apostolos Burnetas i Andreas Langousis. "Hydrological post-processing using stacked generalization of quantile regression algorithms: Large-scale application over CONUS". Journal of Hydrology 577 (październik 2019): 123957. http://dx.doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.123957.
Pełny tekst źródłaZhang, Hong-Yan, Wei Sun, Xiao Chen, Rui-Jia Lin i Yu Zhou. "Fixed-point algorithms for solving the critical value and upper tail quantile of Kuiper's statistics". Heliyon 10, nr 7 (kwiecień 2024): e28274. http://dx.doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e28274.
Pełny tekst źródłaArunachalam, Srinivasan, Vojtech Havlicek, Giacomo Nannicini, Kristan Temme i Pawel Wocjan. "Simpler (classical) and faster (quantum) algorithms for Gibbs partition functions". Quantum 6 (1.09.2022): 789. http://dx.doi.org/10.22331/q-2022-09-01-789.
Pełny tekst źródłaKibzun, Andrey. "Comparison of two algorithms for solving a two-stage bilinear stochastic programming problem with quantile criterion". Applied Stochastic Models in Business and Industry 31, nr 6 (16.02.2015): 862–74. http://dx.doi.org/10.1002/asmb.2115.
Pełny tekst źródłaAhsan, Md Manjurul, M. A. Parvez Mahmud, Pritom Kumar Saha, Kishor Datta Gupta i Zahed Siddique. "Effect of Data Scaling Methods on Machine Learning Algorithms and Model Performance". Technologies 9, nr 3 (24.07.2021): 52. http://dx.doi.org/10.3390/technologies9030052.
Pełny tekst źródłaWu, Xiaofeng. "AHP-BP-Based Algorithms for Teaching Quality Evaluation of Flipped English Classrooms in the Context of New Media Communication". International Journal of Information Technologies and Systems Approach 16, nr 2 (21.04.2023): 1–12. http://dx.doi.org/10.4018/ijitsa.322096.
Pełny tekst źródłaChen, Wei, Zhao Wang, Guirong Wang, Zixin Ning, Boxiang Lian, Shangjie Li, Paraskevas Tsangaratos, Ioanna Ilia i Weifeng Xue. "Optimizing Rotation Forest-Based Decision Tree Algorithms for Groundwater Potential Mapping". Water 15, nr 12 (19.06.2023): 2287. http://dx.doi.org/10.3390/w15122287.
Pełny tekst źródłaRascon, Caleb, Oscar Ruiz-Espitia i Jose Martinez-Carranza. "On the Use of the AIRA-UAS Corpus to Evaluate Audio Processing Algorithms in Unmanned Aerial Systems". Sensors 19, nr 18 (10.09.2019): 3902. http://dx.doi.org/10.3390/s19183902.
Pełny tekst źródłaRajabi, Amirarsalan, i Ozlem Ozmen Garibay. "TabFairGAN: Fair Tabular Data Generation with Generative Adversarial Networks". Machine Learning and Knowledge Extraction 4, nr 2 (16.05.2022): 488–501. http://dx.doi.org/10.3390/make4020022.
Pełny tekst źródłaIvković, Nikola, Robert Kudelić i Matej Črepinšek. "Probability and Certainty in the Performance of Evolutionary and Swarm Optimization Algorithms". Mathematics 10, nr 22 (20.11.2022): 4364. http://dx.doi.org/10.3390/math10224364.
Pełny tekst źródłaWitkovsky, Viktor. "Numerical inversion of a characteristic function: An alternative tool to form the probability distribution of output quantity in linear measurement models". ACTA IMEKO 5, nr 3 (4.11.2016): 32. http://dx.doi.org/10.21014/acta_imeko.v5i3.382.
Pełny tekst źródłaBeazley, Elizabeth, Anna Bertiger i Kaisa Taipale. "An equivariant rim hook rule for quantum cohomology of Grassmannians". Discrete Mathematics & Theoretical Computer Science DMTCS Proceedings vol. AT,..., Proceedings (1.01.2014). http://dx.doi.org/10.46298/dmtcs.2377.
Pełny tekst źródłaPietrosanu, Matthew, Jueyu Gao, Linglong Kong, Bei Jiang i Di Niu. "Advanced algorithms for penalized quantile and composite quantile regression". Computational Statistics, 12.07.2020. http://dx.doi.org/10.1007/s00180-020-01010-1.
Pełny tekst źródłaCheng, Hao. "Efficient importance sampling imputation algorithms for quantile and composite quantile regression". Statistical Analysis and Data Mining: The ASA Data Science Journal, 29.11.2021. http://dx.doi.org/10.1002/sam.11565.
Pełny tekst źródłaDabney, Will, Mark Rowland, Marc Bellemare i Rémi Munos. "Distributional Reinforcement Learning With Quantile Regression". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 32, nr 1 (29.04.2018). http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v32i1.11791.
Pełny tekst źródłaChernozhukov, Victor, Iván Fernández-Val i Blaise Melly. "Fast algorithms for the quantile regression process". Empirical Economics, 12.07.2020. http://dx.doi.org/10.1007/s00181-020-01898-0.
Pełny tekst źródłaDeng, Yan, Huiwen Jia, Shabbir Ahmed, Jon Lee i Siqian Shen. "Scenario Grouping and Decomposition Algorithms for Chance-Constrained Programs". INFORMS Journal on Computing, 13.10.2020. http://dx.doi.org/10.1287/ijoc.2020.0970.
Pełny tekst źródłaPapacharalampous, Georgia, i Andreas Langousis. "Probabilistic water demand forecasting using quantile regression algorithms". Water Resources Research, 5.05.2022. http://dx.doi.org/10.1029/2021wr030216.
Pełny tekst źródłaWen, Jiawei, Songshan Yang, Christina Dan Wang, Yifan Jiang i Runze Li. "Feature-splitting algorithms for ultrahigh dimensional quantile regression". Journal of Econometrics, marzec 2023. http://dx.doi.org/10.1016/j.jeconom.2023.01.028.
Pełny tekst źródłaDolce, Pasquale, Cristina Davino i Domenico Vistocco. "Quantile composite-based path modeling: algorithms, properties and applications". Advances in Data Analysis and Classification, 2.11.2021. http://dx.doi.org/10.1007/s11634-021-00469-0.
Pełny tekst źródłaJin, Jun, Shuangzhe Liu i Tiefeng Ma. "Optimal subsampling algorithms for composite quantile regression in massive data". Statistics, 24.07.2023, 1–33. http://dx.doi.org/10.1080/02331888.2023.2239507.
Pełny tekst źródłaPagès, Gilles, i Abass Sagna. "Weak and strong error analysis of recursive quantization: a general approach with an application to jump diffusions". IMA Journal of Numerical Analysis, 30.09.2020. http://dx.doi.org/10.1093/imanum/draa033.
Pełny tekst źródłaMoon, Haeseong, i Wen-Xin Zhou. "High-dimensional composite quantile regression: Optimal statistical guarantees and fast algorithms". Electronic Journal of Statistics 17, nr 2 (1.01.2023). http://dx.doi.org/10.1214/23-ejs2147.
Pełny tekst źródłaSu, Yang, Huang Zhang, Benoit Gabrielle i David Makowski. "Performances of Machine Learning Algorithms in Predicting the Productivity of Conservation Agriculture at a Global Scale". Frontiers in Environmental Science 10 (8.02.2022). http://dx.doi.org/10.3389/fenvs.2022.812648.
Pełny tekst źródłaKrabichler, Thomas, i Marcus Wunsch. "Hedging goals". Financial Markets and Portfolio Management, 17.11.2023. http://dx.doi.org/10.1007/s11408-023-00437-y.
Pełny tekst źródłaGerdt, Vladimir P., i Vladimir V. Kornyak. "An algorithm for analysis of the structure of finitely presented Lie algebras". Discrete Mathematics & Theoretical Computer Science Vol. 1 (1.01.1997). http://dx.doi.org/10.46298/dmtcs.243.
Pełny tekst źródłaGholami, Hamid, Aliakbar Mohammadifar, Dieu Tien Bui i Adrian L. Collins. "Mapping wind erosion hazard with regression-based machine learning algorithms". Scientific Reports 10, nr 1 (24.11.2020). http://dx.doi.org/10.1038/s41598-020-77567-0.
Pełny tekst źródłaVogeti, Rishith Kumar, Bhavesh Rahul Mishra i K. Srinivasa Raju. "Machine learning algorithms for streamflow forecasting of Lower Godavari Basin". H2Open Journal, 1.11.2022. http://dx.doi.org/10.2166/h2oj.2022.240.
Pełny tekst źródłaDebbarma, Nilotpal, Parthasarathi Choudhury i Parthajit Roy. "Comparision of performance of multi criteria decision making ensemble-clustering algorithms in rainfall frequency analysis". Water Practice and Technology, 2.09.2021. http://dx.doi.org/10.2166/wpt.2021.086.
Pełny tekst źródłaAdler, Jakob, Elina Taneva, Thomas Ansorge i Peter R. Mertens. "CKD prevalence based on real-world data: continuous age-dependent lower reference limits of eGFR with CKD–EPI, FAS and EKFC algorithms". International Urology and Nephrology, 28.04.2022. http://dx.doi.org/10.1007/s11255-022-03210-8.
Pełny tekst źródła