Artykuły w czasopismach na temat „3D clustering”
Utwórz poprawne odniesienie w stylach APA, MLA, Chicago, Harvard i wielu innych
Sprawdź 50 najlepszych artykułów w czasopismach naukowych na temat „3D clustering”.
Przycisk „Dodaj do bibliografii” jest dostępny obok każdej pracy w bibliografii. Użyj go – a my automatycznie utworzymy odniesienie bibliograficzne do wybranej pracy w stylu cytowania, którego potrzebujesz: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver itp.
Możesz również pobrać pełny tekst publikacji naukowej w formacie „.pdf” i przeczytać adnotację do pracy online, jeśli odpowiednie parametry są dostępne w metadanych.
Przeglądaj artykuły w czasopismach z różnych dziedzin i twórz odpowiednie bibliografie.
Manjunath, Mohith, Yi Zhang, Yeonsung Kim, Steve H. Yeo, Omar Sobh, Nathan Russell, Christian Followell, Colleen Bushell, Umberto Ravaioli i Jun S. Song. "ClusterEnG: an interactive educational web resource for clustering and visualizing high-dimensional data". PeerJ Computer Science 4 (21.05.2018): e155. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.155.
Pełny tekst źródłaLin, Guoting, Zexun Zheng, Lin Chen, Tianyi Qin i Jiahui Song. "Multi-Modal 3D Shape Clustering with Dual Contrastive Learning". Applied Sciences 12, nr 15 (22.07.2022): 7384. http://dx.doi.org/10.3390/app12157384.
Pełny tekst źródłaSoliman, Mona M., Aboul Ella Hassanien i Hoda M. Onsi. "A Blind 3D Watermarking Approach for 3D Mesh Using Clustering Based Methods". International Journal of Computer Vision and Image Processing 3, nr 2 (kwiecień 2013): 43–53. http://dx.doi.org/10.4018/ijcvip.2013040104.
Pełny tekst źródłaAl-Funjan, Amera, Farid Meziane i Rob Aspin. "Describing Pulmonary Nodules Using 3D Clustering". Advanced Engineering Research 22, nr 3 (13.10.2022): 261–71. http://dx.doi.org/10.23947/2687-1653-2022-22-3-261-271.
Pełny tekst źródłaYonggao Yang, J. X. Chen i Woosung Kim. "Gene expression clustering and 3D visualization". Computing in Science & Engineering 5, nr 5 (wrzesień 2003): 37–43. http://dx.doi.org/10.1109/mcise.2003.1225859.
Pełny tekst źródłaSim, Kelvin, Ghim-Eng Yap, David R. Hardoon, Vivekanand Gopalkrishnan, Gao Cong i Suryani Lukman. "Centroid-Based Actionable 3D Subspace Clustering". IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 25, nr 6 (czerwiec 2013): 1213–26. http://dx.doi.org/10.1109/tkde.2012.37.
Pełny tekst źródłaSim, Kelvin, Vivekanand Gopalkrishnan, Clifton Phua i Gao Cong. "3D Subspace Clustering for Value Investing". IEEE Intelligent Systems 29, nr 2 (marzec 2014): 52–59. http://dx.doi.org/10.1109/mis.2012.24.
Pełny tekst źródłaPeng, Bo, Yuxuan Yao, Qunxia Li, Xinyu Li, Guoting Lin, Lin Chen i Jianjun Lei. "Clustering information-constrained 3D U-Net subspace clustering for hyperspectral image". Remote Sensing Letters 13, nr 11 (10.10.2022): 1131–41. http://dx.doi.org/10.1080/2150704x.2022.2132122.
Pełny tekst źródłaLi, Ailin, Anyong Qin, Zhaowei Shang i Yuan Yan Tang. "Spectral-Spatial Sparse Subspace Clustering Based on Three-Dimensional Edge-Preserving Filtering for Hyperspectral Image". International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 33, nr 03 (19.02.2019): 1955003. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001419550036.
Pełny tekst źródłaLi, Wei, Ranran Deng, Yingjie Zhang, Zhaoyun Sun, Xueli Hao i Ju Huyan. "Three-Dimensional Asphalt Pavement Crack Detection Based on Fruit Fly Optimisation Density Peak Clustering". Mathematical Problems in Engineering 2019 (23.11.2019): 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2019/4302805.
Pełny tekst źródłaLu, Xiaohu, Jian Yao, Jinge Tu, Kai Li, Li Li i Yahui Liu. "PAIRWISE LINKAGE FOR POINT CLOUD SEGMENTATION". ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences III-3 (3.06.2016): 201–8. http://dx.doi.org/10.5194/isprsannals-iii-3-201-2016.
Pełny tekst źródłaLu, Xiaohu, Jian Yao, Jinge Tu, Kai Li, Li Li i Yahui Liu. "PAIRWISE LINKAGE FOR POINT CLOUD SEGMENTATION". ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences III-3 (3.06.2016): 201–8. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-iii-3-201-2016.
Pełny tekst źródłaNiu, Jianwei, Zhizhong Li i Gavriel Salvendy. "Alignment Influence on 3D Anthropometric Data Clustering". Ergonomics Open Journal 1, nr 1 (17.11.2008): 62–66. http://dx.doi.org/10.2174/1875934300801010062.
Pełny tekst źródłaZhang, Jie, Kangneng Zhou, Yan Luximon, Ping Li i Hassan Iftikhar. "3D-guided facial shape clustering and analysis". Multimedia Tools and Applications 81, nr 6 (5.02.2022): 8785–806. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-022-12190-x.
Pełny tekst źródłaChahhou, Mohamed, Lahcen Moumoun, Mohamed El Far i Taoufiq Gadi. "Segmentation of 3D Meshes Usingp-Spectral Clustering". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 36, nr 8 (sierpień 2014): 1687–93. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.2013.2297314.
Pełny tekst źródłaXu, Huaxun, Zhi-Quan Cheng, Ralph R. Martin i Sikun Li. "3D flow features visualization via fuzzy clustering". Visual Computer 27, nr 6-8 (19.04.2011): 441–49. http://dx.doi.org/10.1007/s00371-011-0577-8.
Pełny tekst źródłaAsorey, Jacobo, Martin Crocce, Enrique Gaztañaga i Antony Lewis. "Recovering 3D clustering information with angular correlations". Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 427, nr 3 (20.11.2012): 1891–902. http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-2966.2012.21972.x.
Pełny tekst źródłaNakagawa, M., T. Yamamoto, S. Tanaka, M. Shiozaki i T. Ohhashi. "TOPOLOGICAL 3D MODELING USING INDOOR MOBILE LIDAR DATA". ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XL-4/W5 (11.05.2015): 13–18. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-4-w5-13-2015.
Pełny tekst źródłaLiu, Yongfan, Sen Du i Youyong Kong. "Supervoxel Clustering with a Novel 3D Descriptor for Brain Tissue Segmentation". International Journal of Machine Learning and Computing 10, nr 3 (maj 2020): 501–6. http://dx.doi.org/10.18178/ijmlc.2020.10.3.964.
Pełny tekst źródłaLipnickas, Arūnas, i Vidas Raudonis. "Contour Representation by Clustering Curvatures of the 3D Objects". Solid State Phenomena 147-149 (styczeń 2009): 633–38. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/ssp.147-149.633.
Pełny tekst źródłaLi, Xin Wu. "A New 3D Medical Data Field Segmentation Algorithm Based on Improved K_Means Clustering". Advanced Materials Research 108-111 (maj 2010): 69–73. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.108-111.69.
Pełny tekst źródłaKamburov, Atanas, Michael S. Lawrence, Paz Polak, Ignaty Leshchiner, Kasper Lage, Todd R. Golub, Eric S. Lander i Gad Getz. "Comprehensive assessment of cancer missense mutation clustering in protein structures". Proceedings of the National Academy of Sciences 112, nr 40 (21.09.2015): E5486—E5495. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1516373112.
Pełny tekst źródłaJinming, Chen. "Obstacle Detection Based on 3D Lidar Euclidean Clustering". Applied Science and Innovative Research 5, nr 3 (8.11.2021): p39. http://dx.doi.org/10.22158/asir.v5n3p39.
Pełny tekst źródłaHu, Ruizhen, Lubin Fan i Ligang Liu. "Co-Segmentation of 3D Shapes via Subspace Clustering". Computer Graphics Forum 31, nr 5 (sierpień 2012): 1703–13. http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-8659.2012.03175.x.
Pełny tekst źródłaBen Hamza, A. "Graph regularized sparse coding for 3D shape clustering". Knowledge-Based Systems 92 (styczeń 2016): 92–103. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2015.10.019.
Pełny tekst źródłaHorváth, Gergely, i Gábor Erdős. "Object localization utilizing 3D point cloud clustering approach". Procedia CIRP 93 (2020): 508–13. http://dx.doi.org/10.1016/j.procir.2020.04.132.
Pełny tekst źródłaLacko, Daniël, Toon Huysmans, Jochen Vleugels, Guido De Bruyne, Marc M. Van Hulle, Jan Sijbers i Stijn Verwulgen. "Product sizing with 3D anthropometry andk-medoids clustering". Computer-Aided Design 91 (październik 2017): 60–74. http://dx.doi.org/10.1016/j.cad.2017.06.004.
Pełny tekst źródłaNaveen, J., P. J. A. Alphonse i Sivaraj Chinnasamy. "3D grid clustering scheme for wireless sensor networks". Journal of Supercomputing 76, nr 6 (13.03.2018): 4199–211. http://dx.doi.org/10.1007/s11227-018-2306-9.
Pełny tekst źródłaMunshi, D., G. Pratten, P. Valageas, P. Coles i P. Brax. "Galaxy clustering in 3D and modified gravity theories". Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 456, nr 2 (24.12.2015): 1627–44. http://dx.doi.org/10.1093/mnras/stv2724.
Pełny tekst źródłaStockman, George, i Juan Carlos Esteva. "3D object pose form clustering with multiple views". Pattern Recognition Letters 3, nr 4 (lipiec 1985): 279–86. http://dx.doi.org/10.1016/0167-8655(85)90008-x.
Pełny tekst źródłaMahdaoui, Abdelaaziz, i El Hassan Sbai. "3D Point Cloud Simplification Based on k-Nearest Neighbor and Clustering". Advances in Multimedia 2020 (15.07.2020): 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8825205.
Pełny tekst źródłaTORRA, VICENÇ, i SADAAKI MIYAMOTO. "HIERARCHICAL SPHERICAL CLUSTERING". International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 10, nr 02 (kwiecień 2002): 157–72. http://dx.doi.org/10.1142/s0218488502001399.
Pełny tekst źródłaXie, Zhong Ping. "Simulation Analysis on Dynamics Clustering Algorithm Based on 3D Imaging Technology". Applied Mechanics and Materials 556-562 (maj 2014): 4994–97. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.556-562.4994.
Pełny tekst źródłaBunnik, Evelien M., Aarthi Venkat, Jianlin Shao, Kathryn E. McGovern, Gayani Batugedara, Danielle Worth, Jacques Prudhomme i in. "Comparative 3D genome organization in apicomplexan parasites". Proceedings of the National Academy of Sciences 116, nr 8 (5.02.2019): 3183–92. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1810815116.
Pełny tekst źródłaHong, Qi, i Gai Dong Han. "Research on FCM Algorithm in the 3D Visualization System of Medical Images". Applied Mechanics and Materials 727-728 (styczeń 2015): 839–42. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.727-728.839.
Pełny tekst źródłaVallet, B., B. Soheilian i M. Brédif. "Combinatorial clustering and Its Application to 3D Polygonal Traffic Sign Reconstruction From Multiple Images". ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences II-3 (7.08.2014): 165–72. http://dx.doi.org/10.5194/isprsannals-ii-3-165-2014.
Pełny tekst źródłaZhao, Zhidong, Duoshui Shi, Guohua Hui i Xiaohong Zhang. "An Energy-Optimization Clustering Routing Protocol Based on Dynamic Hierarchical Clustering in 3D WSNs". IEEE Access 7 (2019): 80159–73. http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2923882.
Pełny tekst źródłaAndronov, Leonid, Jonathan Michalon, Khalid Ouararhni, Igor Orlov, Ali Hamiche, Jean-Luc Vonesch i Bruno P. Klaholz. "3DClusterViSu: 3D clustering analysis of super-resolution microscopy data by 3D Voronoi tessellations". Bioinformatics 34, nr 17 (4.04.2018): 3004–12. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/bty200.
Pełny tekst źródłaNguyen, Duy M. H., Hoang Nguyen, Truong T. N. Mai, Tri Cao, Binh T. Nguyen, Nhat Ho, Paul Swoboda, Shadi Albarqouni, Pengtao Xie i Daniel Sonntag. "Joint Self-Supervised Image-Volume Representation Learning with Intra-inter Contrastive Clustering". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, nr 12 (26.06.2023): 14426–35. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i12.26687.
Pełny tekst źródłaDu, Weinan, Jinghua Li, Fei Wu, Yanfeng Sun i Yongli Hu. "Ordered Subspace Clustering for Complex Non-Rigid Motion by 3D Reconstruction". Applied Sciences 9, nr 8 (15.04.2019): 1559. http://dx.doi.org/10.3390/app9081559.
Pełny tekst źródłaBorowska, Marta, Tomasz Jasiński, Sylwia Gierasimiuk, Jolanta Pauk, Bernard Turek, Kamil Górski i Małgorzata Domino. "Three-Dimensional Segmentation Assisted with Clustering Analysis for Surface and Volume Measurements of Equine Incisor in Multidetector Computed Tomography Data Sets". Sensors 23, nr 21 (2.11.2023): 8940. http://dx.doi.org/10.3390/s23218940.
Pełny tekst źródłaSuo, Xuesong, Chenwei Hou, Lei Sun i Zi Liu. "3D Reconstruction Optimization Algorithm Based on Dynamic Clustering in Transformer Substation". Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 14, nr 1 (1.01.2017): 248–51. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2017.6156.
Pełny tekst źródłaGarzon Dasgupta, Andrei K., Alexey A. Martyanov, Aleksandra A. Filkova, Mikhail A. Panteleev i Anastasia N. Sveshnikova. "Development of a Simple Kinetic Mathematical Model of Aggregation of Particles or Clustering of Receptors". Life 10, nr 6 (26.06.2020): 97. http://dx.doi.org/10.3390/life10060097.
Pełny tekst źródłaMezghani, Neila, Rayan Soltana, Youssef Ouakrim, Alix Cagnin, Alexandre Fuentes, Nicola Hagemeister i Pascal-André Vendittoli. "Healthy Knee Kinematic Phenotypes Identification Based on a Clustering Data Analysis". Applied Sciences 11, nr 24 (17.12.2021): 12054. http://dx.doi.org/10.3390/app112412054.
Pełny tekst źródłaLi, Miaopeng, Zimeng Zhou i Xinguo Liu. "3D hypothesis clustering for cross-view matching in multi-person motion capture". Computational Visual Media 6, nr 2 (czerwiec 2020): 147–56. http://dx.doi.org/10.1007/s41095-020-0171-y.
Pełny tekst źródłaJiang, Wuhua, Chuanzheng Song, Hai Wang, Ming Yu i Yajie Yan. "Obstacle Detection by Autonomous Vehicles: An Adaptive Neighborhood Search Radius Clustering Approach". Machines 11, nr 1 (2.01.2023): 54. http://dx.doi.org/10.3390/machines11010054.
Pełny tekst źródłaMarcatili, Paolo, Konstantinos Mochament, Andreas Agathangelidis, Panagiotis Moschonas, Lesley-Ann Sutton, Xiao-Jie Yan, Vasilis Bikos i in. "Automated Clustering Analysis of Immunoglobulin Sequences in Chronic Lymphocytic Leukemia Based on 3D Structural Descriptors". Blood 128, nr 22 (2.12.2016): 4365. http://dx.doi.org/10.1182/blood.v128.22.4365.4365.
Pełny tekst źródłaHorache, S., F. Goulette, J. E. Deschaud, T. Lejars i K. Gruel. "AUTOMATIC CLUSTERING OF CELTIC COINS BASED ON 3D POINT CLOUD PATTERN ANALYSIS". ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences V-2-2020 (3.08.2020): 973–80. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-v-2-2020-973-2020.
Pełny tekst źródłaSuhaibah, A., U. Uznir, F. Anton, D. Mioc i A. A. Rahman. "3D PARTITION-BASED CLUSTERING FOR SUPPLY CHAIN DATA MANAGEMENT". ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences II-2/W2 (19.10.2015): 9–17. http://dx.doi.org/10.5194/isprsannals-ii-2-w2-9-2015.
Pełny tekst źródłaAzri, S., U. Ujang i A. Abdul Rahman. "DENDROGRAM CLUSTERING FOR 3D DATA ANALYTICS IN SMART CITY". ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-4/W9 (30.10.2018): 247–53. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-4-w9-247-2018.
Pełny tekst źródła