Letteratura scientifica selezionata sul tema "Workload"
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Articoli di riviste sul tema "Workload"
Hu, Bing, e Nicholas Mason. "Large scale analytics for workload segmentation". Journal of Management and Engineering Integration 16, n. 1 (giugno 2023): 19–26. http://dx.doi.org/10.62704/10057/25984.
Testo completoRaza, Zahid, e Nupur Jangu. "Workload Classification". International Journal of Systems and Service-Oriented Engineering 12, n. 1 (gennaio 2022): 1–14. http://dx.doi.org/10.4018/ijssoe.297135.
Testo completoMalone, Shane, Mark Roe, Dominic A. Doran, Tim J. Gabbett e Kieran D. Collins. "Protection Against Spikes in Workload With Aerobic Fitness and Playing Experience: The Role of the Acute:Chronic Workload Ratio on Injury Risk in Elite Gaelic Football". International Journal of Sports Physiology and Performance 12, n. 3 (marzo 2017): 393–401. http://dx.doi.org/10.1123/ijspp.2016-0090.
Testo completoSimmons, Nadine C., e Suzanne S. Kuys. "Trial of an allied health workload allocation model". Australian Health Review 35, n. 2 (2011): 168. http://dx.doi.org/10.1071/ah09860.
Testo completoRoy, Abhishek, Alekh Jindal, Priyanka Gomatam, Xiating Ouyang, Ashit Gosalia, Nishkam Ravi, Swinky Mann e Prakhar Jain. "SparkCruise". Proceedings of the VLDB Endowment 14, n. 12 (luglio 2021): 3122–34. http://dx.doi.org/10.14778/3476311.3476388.
Testo completoMisra, Joya, Alexandra Kuvaeva, Kerryann O’meara, Dawn Kiyoe Culpepper e Audrey Jaeger. "Gendered and Racialized Perceptions of Faculty Workloads". Gender & Society 35, n. 3 (14 aprile 2021): 358–94. http://dx.doi.org/10.1177/08912432211001387.
Testo completoGabbett, Tim J., Billy Hulin, Peter Blanch, Paul Chapman e David Bailey. "To Couple or not to Couple? For Acute:Chronic Workload Ratios and Injury Risk, Does it Really Matter?" International Journal of Sports Medicine 40, n. 09 (10 luglio 2019): 597–600. http://dx.doi.org/10.1055/a-0955-5589.
Testo completoD. Hanabaratti, Kavita, e Rudragoud Patil. "Efficient algorithm for replanning web service composition". Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 31, n. 1 (1 luglio 2023): 491. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v31.i1.pp491-500.
Testo completoHudaningsih, Nurul. "ANALISIS BEBAN KERJA MENTAL PADA STAF UNIT PELAKSANA TEKNIS DENGAN MENGGUNAKAN METODE NASA TLX (STUDI KASUS: UNIVERSITAS TEKNOLOGI SUMBAWA)". Jurnal TAMBORA 3, n. 3 (16 ottobre 2019): 91–100. http://dx.doi.org/10.36761/jt.v3i3.401.
Testo completoMacPhee, Maura, V. Dahinten e Farinaz Havaei. "The Impact of Heavy Perceived Nurse Workloads on Patient and Nurse Outcomes". Administrative Sciences 7, n. 1 (5 marzo 2017): 7. http://dx.doi.org/10.3390/admsci7010007.
Testo completoTesi sul tema "Workload"
Weilandt, Jacob. "Individual Workload's Relation to Team Workload : An investigation". Thesis, Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-138584.
Testo completoDavies, Ian Peter. "Cognitive workload measurement". Thesis, University of Cambridge, 2014. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.648450.
Testo completoYeo, Jihwang. "WLAN workload characterization". College Park, Md. : University of Maryland, 2005. http://hdl.handle.net/1903/2825.
Testo completoThesis research directed by: Dept. of Computer Science. Title from t.p. of PDF. Includes bibliographical references. Published by UMI Dissertation Services, Ann Arbor, Mich. Also available in paper.
Otoom, Mwaffaq Naif. "Capacity Metric for Chip Heterogeneous Multiprocessors". Diss., Virginia Tech, 2012. http://hdl.handle.net/10919/26332.
Testo completoPh. D.
Bowers, Drew. "Effects of Subjective Workload Measurement During a Workload Transition on Task Performance". University of Dayton / OhioLINK, 2014. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=dayton1405001490.
Testo completoHajek, Wilfried. "Workload Adaptive Cruise Control". Doctoral thesis, Universitätsbibliothek Chemnitz, 2016. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-203175.
Testo completoIn dieser Dissertation wird eine Abwandlung des Active Cruise Control (ACC) untersucht, das zusätzlich die Belastung (Workload) des Fahrers als Parameter betrachtet, um den Abstand zum Vordermann automatisiert zu verändern. Bei diesem ACC handelt es sich um ein Fahrerassistenzsystem, das automatisiert die eingestellte Geschwindigkeit hält und eine manuelle (durch den Nutzer ausgelöste) Abstandsveränderung zum Vordermann ermöglicht. Da sich die Bremsreaktionszeit von Fahrern in hohen Belastungssituationen verschlechtert, soll das entwickelte Workload-adaptive Cruise Control (WACC) in Situationen hoher Belastung den Abstand zum Vordermann automatisiert erhöhen. Die Belastung des Fahrers soll durch physiologische Daten ermittelt werden. Die vorliegende Arbeit untersucht die Möglichkeit eines solchen Systems unter der Annahme, dass in Zukunft geeignete physiologische Sensoren ins Auto eingebaut werden können. Die Arbeit besteht aus drei Teilen: • Im ersten Teil wird der theoretische Hintergrund beschrieben und ein passendes theoretisches Modell entwickelt. • Im zweiten Teil werden die durchgeführten Experimente beschrieben. • Im dritten Teil werden die Ergebnisse diskutiert. Insgesamt wurden im Rahmen dieser Arbeit vier Experimente durchgeführt: Das erste Experiment beschäftigte sich mit den grundlegenden Zusammenhängen zwischen Physiologie, Bremsreaktionszeit und Belastungslevel. Wie die Ergebnisse der im Simulator durchgeführten Studie zeigen, können mit physiologischen Daten wie Herzrate, Herzratenvariabilität und Hautleitfähigkeit unterschiedliche Workloadlevel identifiziert werden. Darüber hinaus wurden die Ergebnisse anderer Studien bestätigt, die belegen, dass Workload die Bremsreaktionszeit erhöht, wobei dies nur im Kontrast zwischen den Extrembereichen „kein Workload“ und „hoher Workload“ nachweisbar ist. Das zweite Experiment diente der Simulierung eines perfekten WACC. Im Simulator wurden Akzeptanz und Systemwahrnehmung getestet, um vor der Implementierung in ein Realfahrzeug weitere Erkenntnisse zu gewinnen. Im Vergleich zum ACC wurde das WACC von den Probanden besser akzeptiert, nachdem sie zusätzliche Informationen zum neuen System erhalten hatten. Der wesentliche Grund dafür ist, dass die Probanden ohne Informationen die Abstandsveränderung bei hohem Workload nicht realisieren. Das dritte Experiment fokussierte auf die Akzeptanz des simulierten Systems unter Realbedingungen. Das WACC wurde in das Auto integriert und durch ein MATLAB Modell gesteuert. Als Ergebnis zeigte sich, dass unter Realbedingungen mehr Probanden die Abstandsveränderung realisieren als im Simulator. Generell wird das WACC präferiert – vor allem jene Probanden, die die Abstandsveränderung nicht realisieren, bewerten das WACC besser als das ACC. Mit den in diesem Teilexperiment erhobenen Daten wurde ein Algorithmus zur Workloaderkennung entwickelt. Auf dieser Basis konnte im letzten Experiment ein Realsystem implementiert werden, das aufgrund physiologischer Daten den Abstand verändert. Das vierte Experiment beschäftigte sich mit der Validierung des Algorithmus zur Workloaderkennung. Die Ergebnisse des Algorithmus wurden mit der aufgezeichneten Aktivierung des Workloadtasks verglichen und eine Detektionsrate ermittelt. Die Detektion der Workloadperioden gelingt in fast allen Fällen und die Detektionsrate ist vielversprechend, gerade wenn man Verzögerungen berücksichtigt, die wegen der Latenzzeit körperlicher Reaktionen nicht verbesserungsfähig sind. In den vorliegenden Experimenten konnte gezeigt werden, dass Workload über die Physiologie messbar ist und sich auf die Bremsreaktionszeit auswirkt. Darüber hinaus wurde gezeigt, dass ein WACC technisch machbar ist und die Ergebnisse lassen außerdem auf eine hohe Akzeptanz schließen. Die Forschungsergebnisse wurden in einem Artikel publiziert, der auch in dieser Dissertation zu finden ist. Teile der vorliegenden Arbeit wurden außerdem als Buchkapitel veröffentlicht (siehe Fußnoten), eine weitere Publikation mit den vom Autor umfassend betreuten Diplomanden ist in Ausarbeitung. Um die Nachvollziehbarkeit zu gewährleisten, wurde auf die Seitenzahlen der entsprechenden Diplomarbeiten verwiesen. Als Autor dieser Dissertation habe ich das Thema WACC von Anfang bis Ende selbst erarbeitet bzw. wurden Studenten eingesetzt und angeleitet, wo es sinnvoll erschien. Neben der fachlichen wie personellen Führung der Studenten umfassten meine Aufgaben die Planung des Gesamtprojekts, das Durchführen der Studien und die Berechnung von Kennzahlen – sowohl in meinem eigenen psychologischen Fachgebiet als auch interdisziplinär mit Hilfe von Experten aus der Informatik. Jedes Ergebnis, das in dieser Arbeit präsentiert wird, wurde entweder von mir selbst erzielt oder – sofern ich dabei von Studenten unterstützt wurde – mit mir in wöchentlichen (oft auch mehrmals täglich stattfindenden Meetings) besprochen. Wichtig war mir als Autor, einen durchgängigen Weg zur Entwicklung eines WACC zu wahren, mein psychologisches Fachwissen täglich anzuwenden und in interdisziplinären Aufgaben und Diskussionen meine Perspektive einzubringen. Besonders wichtig war dabei die Diskussion des Gesamtprojekts und der Details mit externen Partnern wie dem MIT AgeLab oder Professoren aus der Europäischen Union im Rahmen des Adaptation Projekts (ein von der EU gefördertes Projekt zur Ausbildung von Forschern, unter Einbindung wirtschaftlich und wissenschaftlich hochrangiger Partner). Durch die Präsentation der Ergebnisse auf Konferenzen, in Workshops und Publikationen konnte ich einen Beitrag dazu leisten, um die Adaptation-Ziele zu erreichen. Innerhalb der BMW Group Forschung und Technik habe ich darauf geachtet, relevante Schnittstellen- und Projektpartner zu identifizieren und das erlangte Wissen zu einem Ergebnis zu verbinden, das Wissenschaft und Wirtschaft gleichermaßen nützt
FUNKE, GREGORY J. "THE EFFECTS OF AUTOMATION AND WORKLOAD ON DRIVER PERFORMANCE, SUBJECTIVE WORKLOAD, AND MOOD". University of Cincinnati / OhioLINK, 2007. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ucin1193000603.
Testo completoSellers, James Michael. "Team Workload Questionnaire (TWLQ): Development and Assessment of a Subjective Measure of Team Workload". Thesis, University of Canterbury. Psychology, 2013. http://hdl.handle.net/10092/8971.
Testo completoGhasempour, Mohsen. "Workload-adaptation in memory controllers". Thesis, University of Manchester, 2015. https://www.research.manchester.ac.uk/portal/en/theses/workloadadaptation-in-memory-controllers(9087e7a1-755b-4e2b-a97e-1bfcde7968b4).html.
Testo completoCheng, Yue. "Workload-aware Efficient Storage Systems". Diss., Virginia Tech, 2017. http://hdl.handle.net/10919/78677.
Testo completoPh. D.
Libri sul tema "Workload"
Großmann, Daniel, Christin Engel, Justus Junkermann e Tobias Wolbring, a cura di. Studentischer Workload. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-28931-7.
Testo completoWashington (State). Dept. of Corrections., a cura di. Workload study 1998. [Olympia, Wash.]: The Department, 1999.
Cerca il testo completoMargaret, Beardsley, Parker Vivienne e Secondary Heads Association, a cura di. Managing the workload. Leicester: SHA, 1996.
Cerca il testo completo1953-, Hancock Peter A., e Meshkati Najmedin, a cura di. Human mental workload. Amsterdam: North-Holland, 1988.
Cerca il testo completoJ, Lysaght Robert, e U.S. Army Research Institute for the Behavioral and Social Sciences, a cura di. Operator workload: Comprehensive review and evaluation of operator workload methodologies. Alexandria, Va: United States Army Research Institute for the Behavioral and Social Sciences, 1989.
Cerca il testo completoDilley, John A. Web server workload characterization. Palo Alto, CA: Hewlett-Packard Laboratories, Technical Publications Department, 1996.
Cerca il testo completoLetmanyi, Helen. Guide on workload forecasting. Gaithersburg, MD: U.S. Dept. of Commerce, National Bureau of Standards, 1985.
Cerca il testo completoSabharwal, Navin, e Subramani Kasiviswanathan. Workload Automation Using HWA. Berkeley, CA: Apress, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4842-8885-6.
Testo completoBoard, Local Government Management, a cura di. Occupational therapy workload survey. London: Local Government Management Board, 1997.
Cerca il testo completo1953-, Hancock Peter A., e Desmond Paula A, a cura di. Stress, workload, and fatigue. Mahwah, N.J: Lawrence Erlbaum Associates, 2001.
Cerca il testo completoCapitoli di libri sul tema "Workload"
Campbell, Tavis S., Jillian A. Johnson, Kristin A. Zernicke, Christopher Shaw, Kazuo Hara, Kazuo Hara, Susan Folkman et al. "Workload". In Encyclopedia of Behavioral Medicine, 2068–69. New York, NY: Springer New York, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-1005-9_934.
Testo completoWickens, Chris, e Pamela S. Tsang. "Workload." In APA handbook of human systems integration., 277–92. Washington: American Psychological Association, 2015. http://dx.doi.org/10.1037/14528-018.
Testo completoJacobs, Karen, Miranda Hellman, Jacqueline Markowitz e Ellen Wuest. "Workload". In Encyclopedia of Behavioral Medicine, 2356. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-39903-0_934.
Testo completoGroßmann, Daniel, Christin Engel, Justus Junkermann e Tobias Wolbring. "Konzeption und Messung studentischen Workloads. Ein Überblick zu Entstehung, Stand und Herausforderungen". In Studentischer Workload, 3–30. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-28931-7_1.
Testo completoSchulmeister, Rolf. "Chancen und Grenzen einer Anwesenheitspflicht in Lehrveranstaltungen. Ein Studienreview zu Anwesenheit und Lernerfolg". In Studentischer Workload, 253–70. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-28931-7_10.
Testo completoNennstiel, Richard, e Rolf Becker. "Hängen die ECTS-Punkte von Lehrveranstaltungen mit dem studentischen Workload zusammen?" In Studentischer Workload, 273–92. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-28931-7_11.
Testo completoKuhlee, Dina. "Brauchen wir eine Workload-Diskussion? Zur Rolle formaler Studienworkloads für das Lern- und Studierhandeln. Eine empirische Studie bei Lehramtsstudierenden des Master of Education". In Studentischer Workload, 293–312. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-28931-7_12.
Testo completoWittenberg, Reinhard. "Studentischer Workload im Bachelorstudium am Fachbereich Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg von 2007 bis 2018". In Studentischer Workload, 315–34. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-28931-7_13.
Testo completoMüller, Stefen. "Workload-Erhebungen – Notwendiges Übel oder ungenutzte Chance?" In Studentischer Workload, 335–60. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-28931-7_14.
Testo completoGroßmann, Daniel, e Christin Engel. "Determinanten des studentischen Workloads. Eine Übersicht und Modellskizze". In Studentischer Workload, 31–62. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-28931-7_2.
Testo completoAtti di convegni sul tema "Workload"
Khanna, Rahul, Mrittika Ganguli, Ananth Narayan, Abhiram R. e Piyush Gupta. "Autonomic Characterization of Workloads Using Workload Fingerprinting". In 2014 IEEE International Conference on Cloud Computing in Emerging Markets (CCEM). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/ccem.2014.7015482.
Testo completoMatsuura, Anne. "Developing Quantum Workloads for Workload-Driven Co-design". In ISPD '23: International Symposium on Physical Design. New York, NY, USA: ACM, 2023. http://dx.doi.org/10.1145/3569052.3578906.
Testo completoKim, Keunsoo, Changmin Lee, Jung Ho Jung e Won Woo Ro. "Workload synthesis: Generating benchmark workloads from statistical execution profile". In 2014 IEEE International Symposium on Workload Characterization (IISWC). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/iiswc.2014.6983051.
Testo completoDrobinsky, Sergey, Patrick Korte, Rastislav Pjontek, Armin Janß, Verena Nitsch e Klaus Radermacher. "Development of a Prospective Method for Rating Surgical Task Workloads". In AHFE 2023 Hawaii Edition. AHFE International, 2023. http://dx.doi.org/10.54941/ahfe1004382.
Testo completoShishira, S. R., A. Kandasamy e K. Chandrasekaran. "Workload Characterization". In the 7th International Conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1145/3154979.3155003.
Testo completoTruschzinski, Martina. "Modeling Workload". In HRI '17: ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction. New York, NY, USA: ACM, 2017. http://dx.doi.org/10.1145/3029798.3038408.
Testo completoGenkin, Mikhail, e Frank Dehne. "Autonomic Workload Change Classification and Prediction for Big Data Workloads". In 2019 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/bigdata47090.2019.9006149.
Testo completoBash, Cullen, e George Forman. "Data Center Workload Placement for Energy Efficiency". In ASME 2007 InterPACK Conference collocated with the ASME/JSME 2007 Thermal Engineering Heat Transfer Summer Conference. ASMEDC, 2007. http://dx.doi.org/10.1115/ipack2007-33129.
Testo completoHolze, Marc, Ali Haschimi e Norbert Ritter. "Towards workload-aware self-management: Predicting significant workload shifts". In 2010 IEEE 26th International Conference on Data Engineering Workshops (ICDEW 2010). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/icdew.2010.5452738.
Testo completoGolfarelli, Matteo, e Ettore Saltarelli. "The workload you have, the workload you would like". In the 6th ACM international workshop. New York, New York, USA: ACM Press, 2003. http://dx.doi.org/10.1145/956060.956075.
Testo completoRapporti di organizzazioni sul tema "Workload"
Mitchell, Diane K. Mental Workload and ARL Workload Modeling Tools. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, aprile 2000. http://dx.doi.org/10.21236/ada377300.
Testo completoParasuraman, Raja, e Ericka Rovira. Workload Modeling and Workload Management: Recent Theoretical Developments. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, aprile 2005. http://dx.doi.org/10.21236/ada432181.
Testo completoSchwarz, Kurt F., IV Brooks e Thomas L. Forecasting Contracting Workload. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, aprile 1989. http://dx.doi.org/10.21236/ada211935.
Testo completoAustin, Brian, Tina Butler, Richard Gerber, Cary Whitney, Nicholas Wright, Woo-Sun Yang e Zhengji Zhao. Hopper Workload Analysis. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), maggio 2014. http://dx.doi.org/10.2172/1163230.
Testo completoSchvaneveldt, Roger W., Gary B. Reid, Rebecca L. Gomez e Sean Rice. Modeling Mental Workload. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, settembre 1997. http://dx.doi.org/10.21236/ada387269.
Testo completoHook, Audrey A., e R. D. Lehman. Ada Validation Workload. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, gennaio 1988. http://dx.doi.org/10.21236/ada224027.
Testo completoLysaght, Robert J., Susan G. Hill, A. O. Dick, Brian D. Plamondon e Paul M. Linton. Operator Workload: Comprehensive Review and Evaluation of Operator Workload Methodologies. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, giugno 1989. http://dx.doi.org/10.21236/ada212879.
Testo completoLetmanyi, Helen. Guide on workload forecasting. Gaithersburg, MD: National Bureau of Standards, 1985. http://dx.doi.org/10.6028/nbs.sp.500-123.
Testo completoRench, Michael E. Auditory Workload Assessment, Volume 1. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, ottobre 2000. http://dx.doi.org/10.21236/ada391826.
Testo completoStaunton, Dr Michael Staunton, Dr Kevin Bailey, Dr Anne Bergin, Dr David Honan, Dr John Kennedy, Dr Avine Lydon, Dr Geraldine Maloney et al. Workload for consultant anaesthetists in Ireland. The Association of Anaesthetists of Great Britain and Ireland, aprile 2010. http://dx.doi.org/10.21466/g.wfcaiia.2010.
Testo completo