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Libri sul tema "Time series"

Autore: Grafiati

Pubblicato: 4 giugno 2021

Ultima modifica: 26 ottobre 2024

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1

Kendall, Maurice G. Time series. 3^a ed. Seven Oaks, Kent: E. Arnold, 1990.

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2

Maurice, Kendall. Time series. 3^a ed. Sevenoaks: Edward Arnold, 1993.

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3

C, Harvey A., a cura di. Time series. Aldershot, Hants, England: E. Elgar, 1994.

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4

Chan, Ngai Hang. Time Series. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2010. http://dx.doi.org/10.1002/9781118032466.

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5

Madsen, Henrik. Time series analysis. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2008.

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6

Ostrom, Charles. Time Series Analysis. 2455 Teller Road, Thousand Oaks California 91320 United States of America: SAGE Publications, Inc., 1990. http://dx.doi.org/10.4135/9781412986366.

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7

Deistler, Manfred, e Wolfgang Scherrer. Time Series Models. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-13213-1.

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8

Maoz, Dan, Amiel Sternberg e Elia M. Leibowitz, a cura di. Astronomical Time Series. Dordrecht: Springer Netherlands, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-015-8941-3.

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9

Powell, Thomas M., e John H. Steele, a cura di. Ecological Time Series. Boston, MA: Springer US, 1995. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-6881-0.

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10

Powell, Thomas M., e John H. Steele, a cura di. Ecological Time Series. Boston, MA: Springer US, 1995. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-1769-6.

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11

Mills, Terence C. Time Series Econometrics. London: Palgrave Macmillan UK, 2015. http://dx.doi.org/10.1057/9781137525338.

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12

Tanaka, Katsuto. Time Series Analysis. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc., 2017. http://dx.doi.org/10.1002/9781119132165.

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13

Levendis, John D. Time Series Econometrics. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-98282-3.

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14

Neusser, Klaus. Time Series Econometrics. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-32862-1.

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15

Cox, D. R., D. V. Hinkley e O. E. Barndorff-Nielsen, a cura di. Time Series Models. Boston, MA: Springer US, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-2879-5.

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16

Cryer, Jonathan D., e Kung-Sik Chan. Time Series Analysis. New York, NY: Springer New York, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-75959-3.

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17

Sharer, Elizabeth, e Hari Rajagopalan. Time Series Forecasting. 2455 Teller Road, Thousand Oaks California 91320 United States: SAGE Publications, Inc., 2023. http://dx.doi.org/10.4135/9781071910269.

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18

M, Powell T., e Steele John H. 1926-, a cura di. Ecological time series. New York: Chapman & Hall, 1995.

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19

Harvey, A. C. Time series models. 2^a ed. New York: Harvester Wheatsheaf, 1992.

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20

Harvey, A. C. Time series models. 2^a ed. New York: Harvester Wheatsheaf, 1993.

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21

Levendis, John D. Time Series Econometrics. Cham: Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-37310-7.

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22

ill, Fairclough Chris, a cura di. Time: Knowabout series. London: F. Watts, 1988.

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23

Chan, Ngai Hang. Time Series. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2011.

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24

McElroy, Tucker S., e Dimitris N. Politis. Time Series. Chapman and Hall/CRC, 2019. http://dx.doi.org/10.1201/9780429109553.

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25

Prado, Raquel, e Mike West. Time Series. Chapman and Hall/CRC, 2010. http://dx.doi.org/10.1201/9781439882757.

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26

Time Series. Wiley & Sons Canada, Limited, John, 2004.

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27

Politis, Dimitris N., e Tucker McElroy. Time Series. Taylor & Francis Group, 2021.

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28

Time Series. Open University Worldwide, 2006.

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29

Chan, Jessie. Time Series. Wiley & Sons, Limited, John, 2020.

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30

Time Series : Time Series: Theory and Methods. Springer, 2009.

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31

Time-series forecasting. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2001.

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32

Time series analysis. Hoboken: John Wiley & Sons, Inc., 2016.

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33

Palma, Wilfredo. Time Series Analysis. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2016.

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34

Palma, Wilfredo. Time Series Analysis. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2016.

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35

Palma, Wilfredo. Time Series Analysis. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2016.

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36

Hannan, Edward James. Multiple Time Series. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2009.

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37

Perron, Pierre. Time Series Econometrics. World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2019.

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38

Yao, Qiwei, e Jianqing Fan. Nonlinear Time Series. Springer, 2003.

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39

Chatfield, Chris. Time-Series Forecasting. Taylor & Francis Group, 2000.

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40

Chatfield, Chris. Time-Series Forecasting. Taylor & Francis Group, 2000.

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41

Chatfield, Chris. Time-Series Forecasting. Chapman & Hall/CRC, 2000.

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42

Chatfield, Christopher. Time-Series Forecasting. Taylor & Francis Group, 2001.

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43

Hamilton, James Douglas. Time Series Analysis. Princeton University Press, 2020.

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44

Gao, Jiti. Nonlinear Time Series. Taylor & Francis Group, 2019.

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45

Perron, Pierre. Time Series Econometrics. WORLD SCIENTIFIC, 2018. http://dx.doi.org/10.1142/10930-vol1.

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46

Perron, Pierre. Time Series Econometrics. WORLD SCIENTIFIC, 2018. http://dx.doi.org/10.1142/10930-vol2.

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47

Pevehouse, Jon, e Jason D. Brozek. Time‐Series Analysis. A cura di Janet M. Box-Steffensmeier, Henry E. Brady e David Collier. Oxford University Press, 2009. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199286546.003.0019.

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Abstract (sommario):

This article discusses time-series methods such as simple time-series regressions, ARIMA models, vector autoregression (VAR) models, and unit root and error correction models (ECM). It specifically presents a brief history of time-series analysis before moving to a review of the basic time-series model. It then describes the stationary models in univariate and multivariate analyses. The nonstationary models of each type are addressed. In addition, various issues regarding the analysis of time series including data aggregation and temporal stability are considered. Before concluding, the article briefly reports the time-series techniques in the context of panel data. In general, time-series analysis can help improve the understanding of the political world.

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48

Weigend, Andreas S. Time Series Prediction. Routledge, 2018. http://dx.doi.org/10.4324/9780429492648.

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49

Powell, Thomas M., e John H. Steele. Ecological Time Series. Springer, 1996.

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50

Time Series Modelling. MDPI, 2021. http://dx.doi.org/10.3390/books978-3-0365-2122-0.

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