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Libri sul tema "Théorie de la probabilité"

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Autore: Grafiati
Pubblicato: 1 giugno 2024

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1

Ross, Sheldon M. Initiation aux probabilités. Lausanne: Presses polytechniques et universitaires romandes, 1990.

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2

Jacod, Jean. L'essentiel en théorie des probabilités. Paris: Cassini, 2003.

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3

Picard, P. Hasard et probabilités: Histoire, théorie et application des probabilités. Paris: Vuibert, 2007.

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4

1984-, Chevalier Céline, a cura di. Probabilités, estimation statistique. 4a ed. Paris: Dunod, 2013.

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5

Patel, Jagdish K. Handbook of statistical distributions. Ann Arbor, Mich: University Microfilms International, 1992.

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6

Tenenbaum, Gerald. Introduction à la théorie analytique et probabiliste des nombres. 2a ed. Paris: Société Mathématique de France, 1995.

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7

Boucheron, Stéphane. Théorie de l'apprentissage: De l'approche formelle aux enjeux cognitifs. Paris: Hermès, 1992.

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8

Petit, R. L' Outil mathématique: Distributions, convolution, transformations de Fourier et de Laplace, fonctions d'une variable complexe, fonctions eulériennes. 2a ed. Paris: Masson, 1986.

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9

Characterization problems associated with the exponential distribution. New York: Springer-Verlag, 1986.

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10

Fundamentals of probability with stochastic processes. 3a ed. Upper Saddle River, N.J: Pearson/Prentice Hall, 2005.

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11

1955-, Pillai S. Unnikrishna, a cura di. Probability, random variables, and stochastic processes. 4a ed. Boston: McGraw-Hill, 2002.

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12

Papoulis, Athanasios. Probability, random variables, and stochastic processes. 3a ed. New York: McGraw-Hill, 1991.

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13

Cooper, Robert B. Introduction to queueing theory. 3a ed. Washington, D.C: CEEPress Books, 1990.

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14

Applied probability and queues. Chichester West Sussex: Wiley, 1987.

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15

Applied probability and queues. 2a ed. New York: Springer, 2003.

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16

Huber, Peter J. Robust statistical procedures. 2a ed. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 1996.

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17

Geisser, Seymour. Modes of parametric statistical inference. Hoboken, NJ: Wiley-Interscience, 2006.

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18

L' Outil mathématique: Distributions, convolution, transformations de Fourier et de Laplace, fonctions d'une variable complexe, fonctions eulériennes. 3a ed. Paris: Masson, 1991.

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19

Méthodes quantitatives. Mont-Royal, Québec: Modulo, 1993.

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20

Barbe, Philippe. Probabilité. Les Ulis, France: EDP Sciences, 2007.

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21

Nelson, Randolph. Probability, stochastic processes, and queueing theory: The mathematics of computer performance modeling. New York: Springer-Verlag, 1995.

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22

Probability, stochastic processes, and queueing theory: The mathematics of computer performance modelling. New York: Springer-Verlag, 1995.

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23

Handbook of statistical distributions with applications. Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC, 2005.

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24

Probability distributions in quantum statistical mechanics. Berlin: Springer-Verlag, 1985.

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25

K, Kocherlakota, a cura di. Bivariate discrete distributions. New York: M. Dekker, 1992.

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26

Probabilités, analyse des données et statistique. 2a ed. Paris: Editions Technip, 2006.

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27

Strong limit theorems in non-commutative probability. Berlin: Springer-Verlag, 1985.

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28

Cox, D. R. Analysis of binary data. 2a ed. London: Chapman and Hall, 1989.

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29

Empirical Likelihood. Boca Raton, FL, USA: Chapman & Hall/CRC, 2001.

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30

Théorie des probabilités. Presses de l'Université du Québec, 2002. http://dx.doi.org/10.1353/book.15544.

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31

Simon, Laplace Pierre. Théorie Analytique des Probabilités. Creative Media Partners, LLC, 2018.

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32

Laplace, Pierre-Simon. Théorie Analytique des Probabilités. Creative Media Partners, LLC, 2022.

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Simon, Laplace Pierre. Théorie Analytique des Probabilités. Creative Media Partners, LLC, 2018.

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/Ducel, Ansel. Exercices corrigés en théorie des probabilités. Ellipses Marketing, 1998.

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Laplace, Pierre-Simon. Oeuvres de Laplace: Théorie Analytique des Probabilités. Creative Media Partners, LLC, 2022.

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36

Laplace, Pierre-Simon. Oeuvres de Laplace: Théorie Analytique des Probabilités. Creative Media Partners, LLC, 2022.

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Cornillon, Pierre-André, e Eric Matzner-Lober. Régression: Théorie et applications (Statistique et probabilités appliquées). Springer, 2007.

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Bellhouse, David. Probability and Its Application in Britain during the 17th and 18th Centuries. A cura di Alan Hájek e Christopher Hitchcock. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199607617.013.5.

Testo completo
Abstract (sommario):
In the 18th and 19th centuries, probability was a part of moral and natural sciences, rather than of mathematics. Still, since Laplace’s 1812 Théorie analytique des probabilités, specific analytic methods of probability aroused the interest of mathematicians, and probability began to develop a purely mathematical quality. In the 20th century the mathematical essence reached full autonomy and constituted “modern” probability. Significant in this development was the gradual introduction of a measure theoretic framework. In this way, the main subfields of modern probability, as axiomatics, weak and strong limit theorems, sequences of non-independent random variables, and stochastic processes, could be integrated into a well-connected complex until World War II.
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Exposition de la Théorie des Chances et des Probabilités. Creative Media Partners, LLC, 2022.

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Cournot, Antoine Augustin. Exposition de la Théorie des Chances et des Probabilités. Creative Media Partners, LLC, 2018.

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41

Tenenbaum, Gerald. Exercices corrigés de théorie analytique et probabiliste des nombres. Societe Mathematique de, 1996.

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Lejeune, Michel. Statistique. La théorie et ses applications (Statistique et probabilités appliquées). Springer, 2005.

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/Meyer, Dellacherie. Probabilités et potentiel, chapitres IX à XI : Théorie discrète du potentiel. Hermann, 1997.

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Probabilités et potentiel, chapitres XII à XVI : Théorie du potentiel associée à une résolvante - Théorie des processus de Markov. Hermann, 1987.

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Polansky, Alan M. Introduction to Statistical Limit Theory. Taylor & Francis Group, 2011.

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Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm. CRC Press LLC, 2017.

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47

Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm. Taylor & Francis Group, 2023.

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Polansky, Alan M. Introduction to Statistical Limit Theory. Taylor & Francis Group, 2019.

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49

Royall, Richard. Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm. CRC Press LLC, 2017.

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Royall, Richard. Statistical Evidence: A Likelihood Paradigm. CRC Press LLC, 2017.

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