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1

H, Abou-Kassem Jamal, a cura di. Reservoir simulations handbook: Understanding reservoir simulation development. Houston, TX: Gulf Pub. Co., 2006.

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2

Gleiniger, Andrea, e Georg Vrachliotis, a cura di. Simulation. Berlin, Boston: DE GRUYTER, 2008. http://dx.doi.org/10.1515/9783034610353.

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3

Lenhard, Johannes, Günter Küppers e Terry Shinn, a cura di. Simulation. Dordrecht: Springer Netherlands, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/1-4020-5375-4.

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4

Robinson, Stewart. Simulation. London: Macmillan Education UK, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-137-32803-8.

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5

Thompson, James R., a cura di. Simulation. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 1999. http://dx.doi.org/10.1002/9780470317068.

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6

Ross, Sheldon M. Simulation. 3a ed. San Diego: Academic Press, 2002.

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7

Ross, Sheldon M. Simulation. 2a ed. San Diego: Academic Press, 1997.

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8

Lucot, Hubert. Simulation. [Paris]: Impr. nationale, 1990.

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9

G, Henderson Shane, e Nelson Barry L, a cura di. Simulation. Amsterdam: Elsevier, 2006.

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10

Ross, Sheldon M. Simulation. 4a ed. Amsterdam: Elsevier Academic Press, 2006.

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11

Johnston, Lindsay C., e Lillian Su, a cura di. Comprehensive Healthcare Simulation: ECMO Simulation. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-53844-6.

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12

Smith, Cathy M., Nemat Alsaba, Lisa Guttman Sokoloff e Debra Nestel, a cura di. Comprehensive Healthcare Simulation: Geriatric Simulation. Cham: Springer Nature Switzerland, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-65742-9.

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13

Carstens, Patricia K., Paul Paulman, Audrey Paulman, Marissa J. Stanton, Brian M. Monaghan e Douglas Dekker, a cura di. Comprehensive Healthcare Simulation: Mobile Medical Simulation. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-33660-8.

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14

Venus, Jochen. Referenzlose Simulation? Würzburg: Königshausen & Neumann, 1997.

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15

Najm, Farid N. Circuit simulation. Hoboken, N.J: John Wiley & Sons, 2010.

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16

Page, Bernd. Diskrete Simulation. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1991. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-76862-0.

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17

Bello, Fernando, e P. J. Eddie Edwards, a cura di. Biomedical Simulation. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-70521-5.

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18

Gantt, Laura T., e H. Michael Young, a cura di. Healthcare Simulation. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc, 2016. http://dx.doi.org/10.1002/9781118949443.

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19

Zhang, Weihong, e Min Wan. Milling Simulation. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2016. http://dx.doi.org/10.1002/9781119262893.

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20

Kolonko, Michael. Stochastische Simulation. Wiesbaden: Vieweg+Teubner, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-8348-9290-4.

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21

Baum, Marcus, Gunther Brenner, Jens Grabowski, Thomas Hanschke, Stefan Hartmann e Anita Schöbel, a cura di. Simulation Science. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-96271-9.

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22

Dede, Ercan M., Jaewook Lee e Tsuyoshi Nomura. Multiphysics Simulation. London: Springer London, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-5640-6.

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23

Topçu, Okan, Umut Durak, Halit Oğuztüzün e Levent Yilmaz. Distributed Simulation. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-03050-0.

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24

Lee, Alfred T. Vehicle Simulation. Boca Raton : Taylor & Francis, CRC Press, 2017.: CRC Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1201/b22297.

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25

Rouse, William B., e Kenneth R. Boff, a cura di. Organizational Simulation. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2005. http://dx.doi.org/10.1002/0471739448.

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26

Rouse, William B., e Kenneth R. Boff, a cura di. Organizational Simulation. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2005. http://dx.doi.org/10.1002/0471739448.

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27

O'Sullivan, David, e George L. W. Perry. Spatial Simulation. Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd, 2013. http://dx.doi.org/10.1002/9781118527085.

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28

Najm, Farid N. Circuit Simulation. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2010. http://dx.doi.org/10.1002/9780470561218.

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29

Arioui, Hichem, e Lamri Nehaoua. Driving Simulation. Hoboken, USA: John Wiley & Sons, Inc., 2013. http://dx.doi.org/10.1002/9781118648636.

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30

Marans, Robert W., e Daniel Stokols, a cura di. Environmental Simulation. Boston, MA: Springer US, 1993. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-1140-7.

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31

Harders, Matthias, e Gábor Székely, a cura di. Biomedical Simulation. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/11790273.

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32

Heller, Moshe R., a cura di. Nuclear Simulation. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1987. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-83221-5.

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33

Bello, Fernando, e Stéphane Cotin, a cura di. Biomedical Simulation. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-11615-5.

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34

Bello, Fernando, e Stéphane Cotin, a cura di. Biomedical Simulation. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-12057-7.

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35

Thalmann, Daniel, e Soraia Raupp Musse. Crowd Simulation. London: Springer London, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-4450-2.

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36

Heller, Moshe R., a cura di. Maritime Simulation. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1985. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-82560-6.

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37

Gunkelmann, Nina, e Marcus Baum, a cura di. Simulation Science. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-45718-1.

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38

Bons, Paul D. D., Daniel Koehn e Mark W. Jessell, a cura di. Microdynamics Simulation. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-44793-1.

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Cotin, Stéphane, e Dimitris Metaxas, a cura di. Medical Simulation. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2004. http://dx.doi.org/10.1007/b98155.

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40

Heller, Moshe R., a cura di. Nuclear Simulation. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1990. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-84279-5.

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41

Lantuéjoul, Christian. Geostatistical Simulation. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-04808-5.

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42

Ripley, Brian D., a cura di. Stochastic Simulation. Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons, Inc., 1987. http://dx.doi.org/10.1002/9780470316726.

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43

Najm, Farid N. Circuit simulation. Hoboken, N.J: John Wiley & Sons, 2010.

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44

Lenhard, Johannes. Computer Simulation. A cura di Paul Humphreys. Oxford University Press, 2015. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199368815.013.42.

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Abstract (sommario):
This article interprets computer simulation modeling as a new type of mathematical modeling that comprises a number of interdependent components, among them experimentation, visualization, and adaptability. Furthermore, it is argued, simulation modeling can be characterized as a particular style of reasoning, namely a combinatorial style, that assembles and balances elements from different other styles. Two examples are discussed that exemplify the transformative force of this style: what counts as “understanding phenomena” and what counts as a “solution.” Both are seminal pieces of traditional mathematical modeling and both are transformed, if not inverted, in simulation modeling. Finally, some challenges are considered that computer simulations pose for philosophy of science.
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45

Vogt, William G. Modeling & Simulation (Modeling & Simulation). ISA International Society for Measurement and, 1990.

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46

Allen, Michael P., e Dominic J. Tildesley. Computer Simulation of Liquids. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198803195.001.0001.

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Abstract (sommario):
This book provides a practical guide to molecular dynamics and Monte Carlo simulation techniques used in the modelling of simple and complex liquids. Computer simulation is an essential tool in studying the chemistry and physics of condensed matter, complementing and reinforcing both experiment and theory. Simulations provide detailed information about structure and dynamics, essential to understand the many fluid systems that play a key role in our daily lives: polymers, gels, colloidal suspensions, liquid crystals, biological membranes, and glasses. The second edition of this pioneering book aims to explain how simulation programs work, how to use them, and how to interpret the results, with examples of the latest research in this rapidly evolving field. Accompanying programs in Fortran and Python provide practical, hands-on, illustrations of the ideas in the text.
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47

Robinson, Stewart. Successful Simulation: A Practical Approach to Simulation Projects. Mcgraw Hill Book Co Ltd, 1996.

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48

Robinson, Stewart. Successful Simulation: A Practical Approach to Simulation Projects. Mcgraw Hill Book Co Ltd, 1996.

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49

STANDRIDGE. Simulation. John Wiley & Sons Inc, 1998.

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50

Ross, Sheldon M. Simulation. Elsevier Science & Technology Books, 2002.

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