Letteratura scientifica selezionata sul tema "Signaux EEG cliniques"

Background: Propranolol, a nonselective β-blocker, has been reported as efficient for controlling the growth of complicated infantile hemangiomas (IHs). No uniformly accepted protocol exists regarding the administration of oral propranolol for IH. Objective: We sought to share our experience using propranolol for problematic IH and to evaluate the efficacy of this treatment modality. Methods: A retrospective chart review analysis was performed for 35 consecutive children treated with propranolol as an oral solution on an outpatient basis in our dermatology/vascular anomalies clinic. A protocol was established with the help of our pediatric cardiologists, including pretreatment electrocardiography and echocardiography. Medical photographs taken after 2 months of treatment were rated by two independent evaluators. Results: We treated 31 girls and 4 boys with a median age of 3.5 months. Rapid improvement was reported in the first days of treatment in 34 patients. Mean improvement after 2 months was 61.5%. No serious adverse effects were reported. Conclusion: Propranolol was effective in controlling the proliferative phase of problematic IH. It was well tolerated in our study. Outpatient treatment is possible if parents follow strict guidelines. Propranolol should be a first-line treatment for problematic IH in carefully selected patients. Renseignements de base: Le propranolol, un bêta-bloquant non sélectif, s'est révélé efficace pour maîtriser la croissance des hémangiomes infantiles compliqués. On ne dispose pas d'un protocole uniformément accepté quant à l'administration du propranolol oral contre l'hémangiome infantile. Objectif: Nous voulions faire part de notre expérience d'utilisation du propranolol pour traiter les hémangiomes infantiles problématiques et évaluer l'efficacité de cette modalité de traitement. Méthodes: On a exécuté une analyse rétrospective des dossiers de 35 enfants consécutifs qui ont été traités par une solution orale de propranolol de façon ambulatoire dans notre clinique de dermatologie/d'anomalies vasculaires. On a établi un protocole avec l'aide de nos cardiologues pédiatriques, lequel comprenait notamment un ECG et une échographie cardiaque avant le traitement. Les photographies médicales prises après 2 mois de traitement ont été évaluées par deux évaluateurs indépendants. Résultats: Nous avons traité 31 filles et 4 garçons dont l'âge médian était de 3,5 mois. On a signalé, chez 34 patients, une amélioration rapide dès les premiers jours de traitement. L'amélioration moyenne après deux mois s'élevait à 61,5 %. Aucun effet indésirable grave n'a été signalé. Conclusion: Le propranolol était efficace pour maîtriser la phase proliférative de l'hémangiome infantile problématique. Lors de notre étude, il a été bien toléré. Le traitement peut être administré de façon ambulatoire si les parents observent les directives à la lettre. Nous croyons qu'en présence d'un hémangiome infantile problématique, le traitement par le propranolol doit être administré en première intention à des patients soigneusement sélectionnés.

<p><strong>ABSTRACT</strong></p><p><strong>Background: </strong>Antimicrobial allergy labels, either self-reported or placed in a patient’s medical record, are common, but in many cases they are not associated with a true immunoglobulin E–mediated allergic response.</p><p><strong>Objective: </strong>To assess the impact of antimicrobial allergy labels on anti - microbial prescribing, resource utilization, and clinical outcomes.</p><p><strong>Data Sources: </strong>The MEDLINE, Embase, CINAHL, and Scopus electronic databases were searched for the period 1990 to January 2016.</p><p><strong>Study Selection: </strong>Controlled studies with the objective of assessing antimicrobial prescribing, resource utilization, and/or clinical outcomes associated with antimicrobial allergy labels were included.</p><p><strong>Results: </strong>The search identified 560 unique citations, of which 7 articles met the inclusion criteria. One additional article identified by an expert in the field was also included. Four of the identified papers were limited to penicillin or other ß-lactam allergies. Six studies noted differences in antibiotic selection between patients with allergy labels and those without such labels. Broader-spectrum or second-line agents (e.g., vancomycin, clindamycin, and fluoroquinolones) were more commonly prescribed for patients with penicillin allergy labels. Antibiotic therapy costs were significantly higher for patients with allergy labels than for those without. The impact of allergy labels on clinical outcomes was mixed. One study indicated a longer length of hospital stay, 2 studies reported higher readmission rates, and 1 study reported a higher rate of antibiotic-resistant organisms for patients with allergy labels.</p><p><strong>Conclusions: </strong>Most of the available literature is limited to penicillin or ß-lactam allergy. The growing body of knowledge supports the concept that ß-lactam allergy labels are not benign and that labelling in the absence of a true allergy has a negative effect on patient care. Allergy labelling appears to be associated with suboptimal antibiotic selection, greater treatment costs, prolonged length of stay, greater readmission rates, and higher prevalence of antibiotic-resistant organisms. There is an opportunity for antimicrobial stewardship programs to implement systematic allergy verification to optimize antimicrobial therapy and improve patient care.</p><p> </p><p><strong>RÉSUMÉ</strong></p><p><strong>Contexte: </strong>Les mentions d’allergies aux antimicrobiens, soit autodéclarées soit consignées dans un dossier médical, sont fréquentes, mais dans bien des cas elles ne signalent pas une véritable réaction allergique à mediation par l’immunoglobuline E.</p><p><strong>Objectif : </strong>Évaluer l’effet des mentions d’allergie aux antimicrobiens sur les habitudes de prescription d’antimicrobiens, l’utilisation des ressources et les résultats cliniques.</p><p><strong>Sources des données : </strong>Les bases de données numériques MEDLINE, Embase, CINAHL et Scopus ont été interrogées pour la période allant de 1990 à janvier 2016.</p><p><strong>Sélection des études : </strong>Les essais cliniques comparatifs dont l’objectif était d’évaluer les habitudes de prescription d’antimicrobiens, l’utilisation des ressources ou les résultats cliniques associés aux mentions d’allergie aux antimicrobiens ont été inclus.</p><p><strong>Résultats : </strong>La recherche a permis de trouver 560 citations distinctes et ainsi de repérer sept articles qui répondaient aux critères d’inclusion. Un article supplémentaire signalé par un expert du domaine a été inclus à l’analyse. Quatre de ces articles se limitaient aux allergies à la pénicilline ou à d’autres ß-lactamines. Six études ont noté des différences dans le choix des antibiotiques entre les patients ayant une mention d’allergie à leur dossier et ceux n’en ayant pas. Des antibiotiques à plus large spectre ou des médicaments de deuxième intention (comme la vancomycine, la clindamycine et les fluoroquinolones) étaient plus souvent prescrits pour les patients ayant une mention d’allergie à la pénicilline. Les coûts des antibiothérapies étaient significativement plus élevés pour les patients ayant une mention d’allergie que pour ceux n’en ayant pas à leur dossier. L’effet des mentions d’allergie sur les résultats cliniques était inégal. Une étude indiquait un séjour plus long à l’hôpital, deux études indiquaient des taux de réadmission plus élevés et une étude indiquait un taux plus élevé d’organismes résistants aux antibiotiques pour les patients ayant une mention d’allergie comparativement à ceux n’en ayant pas.</p><p><strong>Conclusions : </strong>La majeure partie des articles disponibles se limitent aux allergies à la pénicilline ou à d’autres ß-lactamines. De plus en plus, le savoir vient appuyer le concept voulant que les mentions d’allergies aux ß-lactamines ne soient pas bénignes et que leur emploi en l’absence d’une allergie réelle ait un effet négatif sur les soins aux patients. Les mentions d’allergie semblent être associées à un choix sous-optimal d’antibiotiques, des coûts de traitement plus élevés, des séjours plus longs, des taux de réadmission plus élevés et une plus grande prévalence d’organismes résistants aux antibiotiques. Or, les programmes de gérance des antimicrobiens pourraient permettre de mettre en oeuvre des procédures de verification systématique des allergies afin d’optimiser l’antibiothérapie et d’améliorer les soins aux patients.</p>

L'électroencéphalographie (EEG) est encore considérée de nos jours comme une technique de neuroimagerie très utile dans les applications cliniques, adaptée aux patients souffrant de troubles cognitifs et physiques, ainsi qu'aux tests à grande échelle. L'EEG est une technologie non invasive, peu coûteuse et facilement accessible. Elle se caractérise par une haute résolution temporelle, ce qui est crucial pour le suivi de la dynamique cérébrale.Plusieurs travaux dans la littérature ont exploité l'EEG pour étudier les altérations de l'activité cérébrale liées aux maladies neurodégénératives, notamment la maladie d'Alzheimer (MA). La MA est une maladie neurodégénérative chronique qui entraîne un déclin progressif des fonctions cognitives, ainsi que des troubles du comportement et une perte insidieuse d'autonomie au quotidien. En l'absence de traitements curatifs, nous observons un intérêt croissant à la caractérisation de l'activité cérébrale aux stades précoces de la maladie. Le stade préclinique de la MA est asymptomatique, mais les lésions cérébrales dues à la MA sont présentes. A ce stade, on parle de troubles cognitifs subjectifs (subjective cognitive impairments, SCI). Au stade prodromal, les patients atteints de troubles cognitifs légers (mild cognitive impairment, MCI) présentent des troubles de la mémoire mesurables, mais leur capacité fonctionnelle est maintenue. Les patients atteints de troubles subjectifs ou légers présentent un risque élevé de développer la MA.Cette thèse s'intéresse au diagnostic précoce de la MA aux stades préclinique et prodromal en utilisant l'EEG au repos, et aborde l'analyse des réseaux cérébraux en étudiant la connectivité fonctionnelle à différents stades cliniques du déclin cognitif (SCI, MCI et MA au stade léger). Pour cela, nous avons mené une étude rétrospective en exploitant une base de données clinique qui contient des signaux EEG enregistrés en conditions réelles.En premier lieu, nous avons proposé d'exploiter une mesure d'entropie, appelée "Epoch-based Entropy" (EpEn), pour quantifier la connectivité fonctionnelle. Cette mesure repose sur une modélisation statistique fine des signaux EEG avec des modèles de Markov cachés. Cette mesure caractérise les changements spatio-temporels des signaux EEG en quantifiant le contenu d'information dans les signaux au niveau temporel et spatial.Par la suite, nous avons effectué une analyse topologique du réseau cérébral cortical de manière différentielle, en exploitant la théorie des graphes. La contribution de notre travail est double. En effet, il s'agit du premier travail qui : (i) aborde l'analyse du réseau cérébral chez les patients ayant des troubles subjectifs, des troubles légers et la MA au stade léger, et (ii) combine la mesure d'entropie à la théorie des graphes puisque nous avons démontré son efficacité à quantifier les changements spatio-temporels liés à la MA.Dans cette thèse, nous avons aussi abordé le problème de la grande quantité d'information extraite des signaux EEG, analysés sur plusieurs bandes de fréquences (delta, theta, alpha, beta), plusieurs électrodes, et plusieurs échelles de densité de réseau (seuillages multiples des graphes). Par conséquent, une autre contribution à ce travail de thèse concerne l'extraction de marqueurs EEG les plus pertinents pour discriminer automatiquement les trois groupes de patients. Ainsi, nous avons proposé une méthode hiérarchique pour l'analyse des signaux EEG, permettant d'identifier les descripteurs les plus pertinents à partir d'une grande quantité d'information issue d'une seule mesure de connectivité fonctionnelle. Enfin, nous avons évalué la corrélation entre les marqueurs numériques extraits des signaux EEG et les marqueurs cliniques à notre disposition (MMSE, RL/RI-16, BREF)
Electroencephalography (EEG) is still considered nowadays as a convenient neuroimaging technique in clinical applications, suitable for cognitively and physically disabled patients, as well as for serial tests. In fact, EEG is a non-invasive, cost-effective, and mobile technology. It is characterized by a high temporal resolution, which is crucial for the analysis of fast brain functional dynamics.There is a rich literature addressing the use of EEG to investigate brain activity alterations due to neurodegenerative diseases, especially Alzheimer's disease (AD). AD is a chronic neurodegenerative disease that leads to progressive decline of cognitive functions along with behavioral disorders and insidious loss of autonomy in daily living activities. We observe a growing interest in the earlier stages of the disease since curative treatments are still lacking. The preclinical stage of AD is asymptomatic, but the brain lesions due to AD are present. At this phase, the term of subjective cognitive impairment (SCI) has been recently defined. In the prodromal stage, mild cognitive impairment (MCI) patients show measurable memory impairments but their functional capacity is maintained. SCI and MCI patients are at high risk of developing AD.This thesis investigates the early diagnosis of AD at preclinical and prodromal stages using resting-state EEG, and addresses brain network analysis by studying the functional connectivity over several clinical stages of cognitive decline (SCI, MCI and Mild AD). To this end, we conduct a retrospective study using a clinical database that contains EEG signals recorded in real-life conditions.We first propose to exploit an entropy measure, termed “epoch-based entropy” (EpEn), as a measure of functional connectivity, that relies on a refined statistical modeling of EEG signals based on Hidden Markov Models. This measure characterizes the spatiotemporal changes in EEG signals by quantifying the information content of EEG signals, both at the time and spatial levels.Furthermore, we conduct a topological brain network analysis over the three stages of cognitive decline by employing the Graph Theory. The novelty of our work is twofold. Actually, this is the first work that: (i) addresses EEG brain network analysis over SCI, MCI and Mild AD stages simultaneously, and (ii) combines EpEn to Graph Theory since we have shown its effectiveness in quantifying the complete spatiotemporal alteration due to AD.In this thesis, we decided to invest the largest amount of EEG information for brain network analysis, by exploiting several frequency ranges (delta, theta, alpha, beta), several electrodes locations (instead of regions), and several network density scales (multiple graph thresholding). Therefore, another issue tackled in this thesis concerns the identification of relevant EEG markers to discriminate automatically between SCI, MCI and AD patients in the context of graph analysis framework. To this end, we propose an automatic hierarchical method for EEG analysis, which allows the extraction of relevant markers from large amount of information based on a single EEG connectivity measure.Finally, we also assess the correlation between the relevant EEG markers and the clinical markers at our disposal (MMSE, RL/RI-16, BREF)

La cartographie des réseaux épileptiques est cruciale lors des explorations fonctionnelles chez les patients pharmacorésistants (30%). Parmi les techniques récentes, l'acquisition simultanée en IRMf et EEG apparaît adaptée à l'exploration des épilepsies. L'IRMf/EEG est une méthode non invasive permettant de localiser les régions épileptiques et fonctionnelles. L'objectif de cette thèse était la mise en place, au CHU de Grenoble, de protocoles d'acquisition et de traitement de l'IRMf/EEG afin de localiser les réseaux épileptiques lors des évaluations pré- et post-chirurgicales. Les bénéfices sont de maximiser les chances de guérison en identifiant le réseau épileptique et de limiter les effets secondaires en préservant les aires fonctionnelles. L'acquisition de l'EEG en milieu magnétique produit des artefacts. Nous avons d'abord évalué la performance de plusieurs algorithmes de correction d'artefacts selon différentes configurations expérimentales. Nous avons ensuite évalué l'influence du couplage hémodynamique et proposé une méthode robuste estimant la réponse hémodynamique optimale pour chaque patient afin d'améliorer la sensibilité des examens. Nos résultats montrent que (i) la plupart des algorithmes sont efficaces mais qu'un filtrage trop strict peut détériorer l'EEG ; (ii) l'estimation de la réponse hémodynamique est cruciale en IRMf/EEG. Ceci suggère que l'épilepsie peut induire une modification des propriétés hémodynamiques. L'IRMf/EEG est une méthode prometteuse pour les investigations préchirurgicales. En raison de l'hétérogénéité du couplage neurovasculaire, l'interprétation des cartes d'activation reste délicate et nécessite l'emploi d'approches complémentaires
Mapping of epileptic networks is crucial during functional investigations in drug-resistant patients (30%). Recent advances in neuroimaging opened the possibility to record simultaneously fMRI and EEG. It appears as a technique perfectly suited to epilepsy evaluation because it allows identifying both functional and epileptic. The main goal of this PhD work was to develop EEG/fMRI procedures at the Grenoble Hospital for pre- and post-surgical brain mapping in epileptics. Potential clinical benefits are the improvement of surgical outcome by identifying epileptic networks, and the reduction of side-effects of surgery by preserving brain functions. Because EEG signals acquired in a magnetic environment are noisy, we first evaluated how the performance of different artefact removal algorithms depends on various experimental settings. Second, we assessed hemodynamic variability in EEG/fMRI recordings and proposed a robust method estimating the most suitable patient-specific hemodynamic response to improve the sensitivity of such exams. Our results show that (i) most of removal artefact methods are efficient but that over-filtering could deteriorate EEG; (ii) estimation of hemodynamic properties is critical for EEG/fMRI exams in epilepsy. This suggests that epilepsy is often accompanied by an alteration of brain hemodynamics. We have successfully implemented EEG/fMRI at the Grenoble Hospital. This technique appeared to be helpful for presurgical evaluations. However, because of heterogeneous neurovascular coupling, the interpretation of activation maps remains difficult. Therefore, characterizing epilepsy cannot be done solely using EEG/fMRI and needs complementary investigations

La cartographie des réseaux épileptiques est cruciale lors des explorations fonctionnelles chez les patients pharmacorésistants (30%). Parmi les techniques récentes, l'acquisition simultanée en IRMf et EEG apparaît adaptée à l'exploration des épilepsies. L'IRMf/EEG est une méthode non invasive permettant de localiser les régions épileptiques et fonctionnelles.
L'objectif de cette thèse était la mise en place, au CHU de Grenoble, de protocoles d'acquisition et de traitement de l'IRMf/EEG afin de localiser les réseaux épileptiques lors des évaluations pré- et post-chirurgicales. Les bénéfices sont de maximiser les chances de guérison en identifiant le réseau épileptique et de limiter les effets secondaires en préservant les aires fonctionnelles.
L'acquisition de l'EEG en milieu magnétique produit des artefacts. Nous avons d'abord évalué la performance de plusieurs algorithmes de correction d'artefacts selon différentes configurations expérimentales. Nous avons ensuite évalué l'influence du couplage hémodynamique et proposé une méthode robuste estimant la réponse hémodynamique optimale pour chaque patient afin d'améliorer la sensibilité des examens.
Nos résultats montrent que (i) la plupart des algorithmes sont efficaces mais qu'un filtrage trop strict peut détériorer l'EEG ; (ii) l'estimation de la réponse hémodynamique est cruciale en IRMf/EEG. Ceci suggère que l'épilepsie peut induire une modification des propriétés hémodynamiques.
L'IRMf/EEG est une méthode prometteuse pour les investigations préchirurgicales. En raison de l'hétérogénéité du couplage neurovasculaire, l'interprétation des cartes d'activation reste délicate et nécessite l'emploi d'approches complémentaires.