Letteratura scientifica selezionata sul tema "Réutilisation des données"
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Articoli di riviste sul tema "Réutilisation des données"
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Teller, Marina. "La régulation des données de santé : entre intérêt général et intérêts particuliers". Revue internationale de droit économique XXXVI, n. 3 (21 aprile 2023): 5–11. http://dx.doi.org/10.3917/ride.363.0005.
Testo completoAbstract (sommario):
Le droit des données de santé se trouve aujourd’hui au croisement de logiques contraires, tenant à l’intérêt général et aux intérêts individuels. En effet, la donnée de santé est d’abord une donnée sensible, qui relève de la sphère intime de la personne et qui requiert donc le maximum de protection juridique. Mais cette donnée peut aussi servir l’intérêt général, à condition d’en autoriser l’ouverture, la circulation et la réutilisation, dans une finalité de recherche scientifique par exemple. La régulation des données de santé est donc un exercice complexe, au confluent de valeurs et de logiques distinctes. Les contributions de ce cahier spécial entendent apporter un éclairage pluridisciplinaire à cet enjeu de société majeur.
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Quest, Christian, Antoine Courmont, Samuel Goeta e Timothée Gidoin. "« Mettre l’utilisateur au centre de la diffusion de données ». Entretien avec Christian Quest". Statistique et société 5, n. 3 (2017): 25–28. https://doi.org/10.3406/staso.2017.1046.
Testo completoAbstract (sommario):
La loi pour une République numérique a impulsé la création d’un service public de la donnée, dont une des missions centrales est de mettre à disposition des bases de données dite de référence. Ces données «constituent une référence commune pour nommer ou identifier des produits, des services, des territoires ou des personnes ; sont réutilisées fréquemment par des personnes publiques ou privées autres que l’administration qui les détient ; leur réutilisation nécessite qu’elles soient mises à disposition avec un niveau élevé de qualité » . La base adresse nationale est l’une des neuf bases de données de référence. Dans cet entretien, nous revenons avec Christian Quest, coordinateur de la base adresse nationale au sein de la mission Etalab et président d’OpenStreetMap France de 2014 à 2017, sur l’origine de cette base et les conditions nécessaires pour que celle-ci devienne une donnée de référence.
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Gandon, Fabien. "Une toile de fond pour le Web : lier les données et lier leurs vocabulaires sur la toile, pour un Web plus accessible aux machines". Annales des Mines - Enjeux numériques N° 10, n. 2 (22 giugno 2020): 37–43. http://dx.doi.org/10.3917/ennu.010.0037.
Testo completoAbstract (sommario):
Le Web touche plus de 3 milliards d’utilisateurs directs. Cependant, depuis plusieurs années il n’est plus seulement utilisé par les humains mais aussi par les machines. Cet article explique comment se tissent sur la toile un Web de Données et un Web sémantique pour y décrire tout ce qui peut être identifié, et pour échanger entre machines et à l’échelle mondiale des données structurées dans tous les domaines, ainsi que les règles et vocabulaires qui donnent leur sens à ces données et en permettent l’utilisation et la réutilisation.
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High, Steven, e Françoise McNeil. "« Au-delà du syndrome de la ‘‘citation payante’’ » : les archives vivantes et la recherche réciproque en histoire orale1". Dossier thématique 69, n. 1-2 (19 gennaio 2016): 137–63. http://dx.doi.org/10.7202/1034592ar.
Testo completoAbstract (sommario):
Les organismes subventionnaires nord-américains et européens se sont engagés à promouvoir une culture de partage des données qualitatives et ce changement de perspective a suscité des controverses dans certaines disciplines, en particulier dans les cas où la propriété intellectuelle et l’identité disciplinaire reposent sur le travail de terrain plutôt que sur une réutilisation ou une analyse secondaire des données récoltées par d’autres chercheurs. Cet article vise principalement la valeur interprétative et créative des bases de données numériques d’histoire orale, ou archives vivantes, ainsi que leur valeur publique ou politique. Les archives d’histoire orale doivent être des sites de circulation de données et de conservation numérique ainsi que des dépôts dynamiques visant la préservation à long terme.
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Payot, Noémie. "Exploitation et réutilisation des données : mise en perspective avec le patrimoine numérique de la BCU Lausanne". Informationswissenschaft: Theorie, Methode und Praxis 8, n. 1 (6 maggio 2024): 555–72. http://dx.doi.org/10.18755/iw.2024.26.
Testo completoAbstract (sommario):
Cet article propose une réflexion sur la mise à disposition des collections de partitions avec pour objectif de faciliter leur réutilisation dans le cadre de projets ayant recours aux humanités numériques. En partie une et deux, les principes FAIR ainsi que les notions d’Open Data et de Linked Open Data sont mises en lien avec les plateformes utilisées par la BCU Lausanne pour mettre à disposition ses collections patrimoniales, dont en particulier le fonds des Archives musicales. La troisième et dernière partie compare les méta-catalogues de partitions disponibles en ligne afin d’évaluer dans quelle mesure ces méta-catalogues permettent la réutilisation de leurs données. Enfin, quelques exemples de projets exploitant des corpus de partitions sont présentés.
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Lebeau, Aimé. "Les grands utilisateurs des services psychiatriques d’urgence dans la région du Montréal métropolitain". Santé mentale au Québec 7, n. 1 (13 giugno 2006): 57–74. http://dx.doi.org/10.7202/030125ar.
Testo completoAbstract (sommario):
Résumé La présente étude s'inscrit en continuité avec une étude descriptive antérieure portant sur les détresses psychiatriques de la région métropolitaine de Montréal. Cette dernière a montré qu'il y a un taux élevé de réutilisation des services d'urgence par les personnes ayant eu ou ayant encore des problèmes importants de santé mentale. Ce phénomène est étudié dans le but de a) décrire l'incidence de celui-ci dans la région socio-sanitaire 6A et de b) démontrer que, du point de vue des caractéristiques socio-psychiatriques d'un groupe-cible de patients, on présuppose certains facteurs déterminants dans la réutilisation. L'analyse d'un recueil d'informations socio-démographiques et cliniques, basé sur un échantillon de 1 259 patients réutilisateurs des ressources d'urgence, a permis d'atteindre ces objectifs. Une telle analyse a fourni d'une part un certain nombre de données factuelles pour décrire les types de profil de réutilisation et identifier les groupes de patients concernés par la persistance des utilisations dans le temps. D'autre part, le schéma conceptuel proposé vise à situer les divers facteurs impliqués et il contribue à faire ressortir/mettre de l'avant une perspective qui considérerait la dynamique des diverses composantes de la réutilisation (modèle général). Notre hypothèse à l'effet que les variables socio-démographiques et cliniques, propres au profil socio-psychiatrique des patients connus du réseau public, n'expliquent qu'une faible proportion de la réutilisation de l'urgence est confirmée. Cette conclusion majeure de l'étude suggère que les autres champs de détermination, notamment le fonctionnement de notre système de distribution de soins (la continuité des soins, le suivi, les philosophies d'intervention dans le cadre des services non institutionnels) et les difficultés de réinsertion de la personne «psychiatrique» (tolérance de la communauté), seraient des facteurs plus déterminants dans la réutilisation. La discussion amorcée suggère des voies d'avenir pour ce qui est de la nécessité de développer une problématique générale : le phénomène de réutilisation serait à la fois la conséquence de l'interdépendance entre le système de distribution de soins et le patient et le résultat d'interdépendance entre cette personne, sa maladie et son milieu social.
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Apithy, Leïla, Stéphane Guyard, Séverine Bouard, Michel Passouant, Jean-Michel Sourisseau e Jean-François Bélières. "L’informel et le non-marchand dans les systèmes d’activités : enquête représentative sur les ménages kanak en tribus de Nouvelle-Calédonie". Cahiers Agricultures 27, n. 2 (marzo 2018): 25501. http://dx.doi.org/10.1051/cagri/2018012.
Testo completoAbstract (sommario):
Afin d’appréhender le rôle essentiel du travail de la terre et des activités de prélèvement (pêche et chasse) dans l’économie des tribus en Nouvelle-Calédonie, une enquête représentative de l’ensemble du pays, jusqu’à un niveau de 10 unités territoriales au sein des 3 provinces, a été réalisée en 2011 sur les activités de l’année 2010. Une partie des données de cette enquête est accessible au lien suivant : https://dataverse.cirad.fr (DOI : 10.18167/DVN1/VWWVXU). Afin de permettre leur réutilisation, le présent article détaille le cadre conceptuel de l’enquête, la description du jeu de données, ainsi qu’une appréciation de sa qualité.
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Bendjaballah, Selma, Guillaume Garcia, Sarah Cadorel, Emilie Groshens, Emilie Fromont e Emeline Juillard. "Valoriser les données d’enquêtes qualitatives en sciences sociales : le cas français de la banque d’enquête beQuali". Documentation et bibliothèques 63, n. 4 (5 dicembre 2017): 73–85. http://dx.doi.org/10.7202/1042306ar.
Testo completoAbstract (sommario):
Réutiliser des matériaux d’enquêtes qualitatives en sciences sociales pour produire de nouvelles recherches et enseigner les méthodes : tel est le questionnement scientifique ayant conduit en 2011 à la création de la banque d’enquêtes qualitatives au Centre de données socio-politiques (CDSP). Le présent article expose les réflexions menées au sein de beQuali autour des enjeux de la réutilisation des données qualitatives. Il détaille pour chaque étape du processus — de la collecte des archives à l’exploration des corpus sur le site Web — les différentes problématiques qui ont préfiguré la mise en place du dispositif beQuali et les moyens mis en oeuvre pour construire et faire fonctionner l’équipement tel qu’il existe aujourd’hui.
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Boustany, Joumana. "Accès et réutilisation des données publiques. état des lieux en France". Les cahiers du numérique 9, n. 1 (30 marzo 2013): 9–19. http://dx.doi.org/10.3166/lcn.9.1.9-19.
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Riou, C., G. Bouzillé e M. Cuggia. "Gouvernance pour la réutilisation des données patients pour la recherche dans un entrepôt de données biomédicales". Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 64 (marzo 2016): S14—S15. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2016.01.049.
Testo completoTesi sul tema "Réutilisation des données"
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Mehira, Djamel. "Bases de données images : application à la réutilisation en synthèse d'images". La Rochelle, 1998. http://www.theses.fr/1998LAROS017.
Testo completoAbstract (sommario):
L’objectif de la thèse consiste à construire un système de recherche d'informations (SRI) adapté à une base d'images de synthèse. Les SRI sont des systèmes qui permettent l'indexation et la recherche de documents satisfaisant un besoin d'information de l'usager. Les premiers SRI ont été utilisés dans la recherche documentaire. Leur champ d'application s'élargit à cause de la masse et de la nature (multimédia) des informations à stocker de nos jours. Nous ne pouvons réutiliser telles quelles les solutions proposées dans ce domaine de recherche. Les SRI actuellement construits pour les bases de données d'images utilisent les connaissances exogènes fournies par un expert pour construire la structure d'indexation. Ces connaissances concernent le contenu de l'image. Nous désirons construire un SRI avec construction automatique de la structure d'indexation (ou descripteur) en utilisant le texte source qui a permis la construction de l'image de synthèse. L’utilisation du SRI ainsi construit n'a pas pour objectif uniquement la recherche du document adéquat. L’objectif final est de réduire le temps de production (plusieurs heures parfois) d'une image de synthèse. Pour le réduire les travaux en cours dans le domaine de synthèse d'images, consistent le plus souvent à définir de nouveaux algorithmes plus efficaces et à profiter de la montée en puissance des machines. Pour satisfaire l'augmentation de la demande en images de synthèse, nous choisissons de faciliter la réutilisation d'images déjà produites. Les descripteurs et les contenus des modèles géométriques des composants réutilisables sont stockés dans une base de données. La stratégie de réutilisation que nous proposons consiste à construire à partir du texte source de l'image de synthèse à produire, le descripteur correspondant ; à utiliser ce descripteur pour rechercher dans la base de données le contenu du modèle géométrique ; à remplacer dans le texte source de l'image cible, le calcul du modèle géométrique par la lecture de ce contenu. Le texte source, à partir duquel est générée l'image, est construit en utilisant une bibliothèque de fonctions prédéfinies fournies par l'environnement de développement choisi. Il peut comporter des modules spécifiques. Dans un premier temps notre dispositif de réutilisation s'appuie sur les modèles géométriques. Ces modèles ont une structure de base indépendante de l'environnement de développement.
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Bilasco, Ioan Marius. "Une approche sémantique pour la réutilisation et l’adaptation de données 3D". Grenoble 1, 2007. http://www.theses.fr/2007GRE10262.
Testo completoAbstract (sommario):
Le nombre d'applications et de dispositifs d'accès adoptant le 30 accroît sans cesse. Cette tendance encourage la création d'outils pour la recherche, la réutilisation et l'adaptation de donn5es 30. La plupart du temps, ces outils sont développés dans le cadre d'une application spécifique. Ceci est er partie dû au fait que les données 30 ne sont décrites généralement que par leur géométrie et par leur apparence ce qui rend difficile leur utilisation indépendamment d'un domaine d'application spécifique. Nous proposons une solution qui complète la description par des annotations sémantiques et les organise au sein d'un modèle (30SEAM) suivant la dimension décrite (géométrie, apparence, topologie, sémantique et profil média). Afin d'accommoder la variabilité du modèle en termes de descriptions sémantiques, nous proposons une extension d'OQL spécifique au modèle 30SEAM. Une plate-forme (30AF) fédère les moyens d'instanciation et d'interrogation des descriptions. Au-dessus de cette plate-forme, nous construisons une plate-forme (30S0L) pour la réutilisation de données 30 et de leur sémantique. Nous adoptons une approche d'adaptation de données 30 à base de règles interprétées et exécutées par une plate-forme d'adaptation (Adapt30). La réutilisation et l'adaptation s'appuient sur l'utilisation d'un standard XML de représentation de données 30 : le X30. Les transformations apportées aux données sont décrites en utilisant XSL T. Une application de gestion de scènes 30 urbaines est proposée pour valider les divers formalismes introduits par notre approche. L'application s'appuie sur une représentation MPEG-7 de l'entrepôt de descriptions. L'interrogation est assurée par XQueryThe number of applications and access devices 30 enabled increases steadily. This trend is encouraging the development of tools for the retrieval, the reuse and the adaptation of 30 data. Usually, such tools are developed in the narrow context of a specifie application. This is partly because the 30 data are usually defined only by their geometry and by their appearance and are difficult to be considered in contexts independent from a specifie application domain. We consider these issues by proposing a solution that enhances 30 data description by semantic annotations and organizes them into a model (30SEAM) according to the dimension described: geometry, appearance, topology, semantics and media profile. To accommodate the variability of the model in terms of semantic descriptions, we propose an extension of the OQL using 30SEAM specifie constructs. A platform (30AF) federates the instantiation and the interrogation of such descriptions. Above this platform, we build a platform focusing on the reuse of 30 data and their semantics (30S0L). Ln addition, we are adopting an approach of adapting 30 data based on semantic rules interpreted and executed by an adaptation platform (Adapt30). The reuse and the adaptation processes employ an XML standard for 30 data: X30. The transformations applied to data are implemented using XSL T. An application that concerns the management of 30 urban scenes is proposed in order to validate the various formalisms introduced by our approach. The application is based on the instantiation of the description model usin MPEG-7. The query process is supported by XQuery
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Hadji, Brahim. "Utilisation et réutilisation des données d'un système d'information clinique : application aux données de pilotage à l'hôpital européen Georges Pompidou". Thesis, Paris 6, 2016. http://www.theses.fr/2016PA066039/document.
Testo completoAbstract (sommario):
Les technologies de l’information et de la communication se sont considérablement développées dans tous les secteurs de l’économie. Dans le domaine de la santé, et tous particulièrement dans le secteur hospitalier, les investissements se sont considérablement accrus, notamment avec la mise en place de systèmes d’information clinique (SIC) intégrés. Les hypothèses derrière ces investissements sont que la mise en œuvre d’un SIC peut améliorer à la fois l’efficience d’un hôpital et la qualité des soins. Pour être validée, ces hypothèses nécessitent que soit mise au point une méthodologie de mesure du degré de mise en place d’un SIC, de l’efficience hospitalière puis de la qualité des soins. Ce travail est centré d’une part sur la méthodologie de mesure de l’utilisation d’un SIC et d’autre part sur la mesure de l’efficience hospitalière. Le cadre applicatif du travail est, dans le premier cas, le système d’information clinique de l’HEGP et dans le second les hôpitaux de court séjour de l’AP-HP dont fait partie l’HEGP. Après une étude de la littérature sur l’évaluation de l’utilisation et de de la satisfaction d’un SIC, la première partie de la thèse est organisée autour de deux études. Une première étude longitudinale de 2004 à 2014 permet d’analyser l’évolution de l’utilisation et de la satisfaction au travers d’un groupe multi professionnel d’utilisateurs et d’analyser leurs déterminants avec des méthodes d’équations structurelles. En post-adoption précoce (4 ans), l'utilisation du SIC, la qualité du SIC et l’utilité perçue (PU) expliquent 53% de la variance de la satisfaction. Dans la phase de post-adoption très tardive (>10 ans), l’effet de l’utilisation n’est plus significatif, par contre, la qualité du SIC, la confirmation des attentes et la PU sont les paramètres les plus liés à la satisfaction expliquant 86% de sa variance. Cependant, la satisfaction et la PU sont les facteurs les plus déterminants de l’intention de continuer, avec une forte influence indirecte de la qualité du système. Un modèle unifié est proposé et comparé aux modèles principaux de la littérature. La mesure de l’efficience des hôpitaux est effectuée avec un modèle économétrique dont le choix des variables a été effectué sur la base d’une revue systématique de la littérature. Trois catégories d’indicateurs d’entrée et trois catégories d’indicateurs de sorties sont utilisés. Les relations entre entrées et sorties sont analysées au travers une fonction de production (Translog) et d’un modèle paramétrique (Stochastic Frontier Analysis). Une diminution globale de l’efficience de 20 hôpitaux de court séjour de l’AP-HP sur la période 2009-2014 est observée dont les causes possibles sont discutées. La mise au point et la validation de modèles d’évaluation de l’utilisation des SIC d’une part et de mesure de l’efficience hospitalière devrait faciliter l’analyse des relations entre informatisation et efficience hospitalière, puis lorsque la même démarche aura été appliquée à la qualité des soins entre informatisation et qualitéThe information and communication technologies (ICT) have been developed in all economic sectors. In the healthcare field, and particularly in hospitals with the introduction of clinical information systems (CIS), investments have dramatically increased. The rationale for these investments is the improvement of both the hospital efficiency and the quality of the care delivered to patients after the deployment of a fully integrated CIS. In the aim to validate these relationships adapted methodologies, need to be designed and implemented. This thesis concentrates on the CIS maturity and hospital efficiency relationship. Material for testing the hypothesis come from several CIS evaluations performed at HEGP and data extracted from the decision analytics tools of Assistance Publique Hôpitaux de Paris (AP-HP). After a study of the literature on the use and satisfaction evaluation of a CIS, the first part of the thesis is organized around two main studies. A 14 years longitudinal study achieved between 2004 and 2014 analyzes the evolution of use and satisfaction and their determinants within a multi professional group of users using multiple regression techniques and structural equation methods. In early post-adoption (4 years), the CIS use, the CIS quality, and the CIS perceived usefulness (PU) explain 53% of the variance in user satisfaction. In the very late post-adoption phase (> 10 years), the effect of use on user satisfaction is no more significant. In contrast, the CIS quality, the confirmation of expectations, and the PU are the best determinants of satisfaction explaining 86% of its variance. In a second study focused on continuance intention, satisfaction and PU appear to be the best determinants of continuance intention, with a strong indirect influence of the CIS quality. A unified model is proposed and compared to the main models of the literature. The measurement of hospital efficiency was achieved with an econometric approach. Selection of indicators entered in the econometric model was performed on the basis of a systematic literature review. Three categories of input indicators and three categories of output indicators are considered. The relationship between the input and output indicators are analyzed through a Stochastic Frontier Analysis model. An overall decrease of the efficiency of the 20 short-stay hospitals of the AP-HP for the 2009-2014 period is observed and its possible causes are discussed. The development and validation of CIS use-satisfaction evaluation model combined with the analysis of the hospital efficiency evolution over time could be the first phase of a more global evaluation of the complex influence of IT introduction on hospital efficiency and the quality of care delivered to patients
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Hajri, Hiba. "Personnalisation des MOOC par la réutilisation de Ressources Éducatives Libres". Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018SACLC046/document.
Testo completoAbstract (sommario):
La personnalisation de l’apprentissage dans les environnements informatiques pour l’apprentissage humain (EIAH) est un sujet de recherche qui est traité depuis de nombreuses années. Avec l’arrivée des cours en ligne ouverts et massifs (MOOC), la question de la personnalisation se pose de façon encore plus cruciale et de nouveaux défis se présentent aux chercheurs. En effet, le même MOOC peut être suivi par des milliers d’apprenants ayant des profils hétérogènes (connaissances, niveaux éducatif, objectifs, etc). Il devient donc nécessaire de tenir compte de cette hétérogénéité en présentant aux apprenants des contenus éducatifs adaptés à leurs profils afin qu’ils tirent parti au mieux du MOOC.D’un autre côté, de plus en plus de ressources éducatives libres (REL) sont partagées sur le web. Il est important de pouvoir réutiliser ces REL dans un contexte différent de celui pour lequel elles ont été créées. En effet, produire des REL de qualité est une activité coûteuse en temps et la rentabilisation des REL passe par leur réutilisation.Pour faciliter la découverte des REL, des schémas de métadonnées sont utilisés pour décrire les REL.Cependant, l’utilisation de ces schémas a amené à des entrepôts isolés de descriptions hétérogènes et qui ne sont pas interopérables. Afin de régler ce problème, une solution adoptée dans la littérature consiste à appliquer les principes des données ouvertes et liées (LOD) aux descriptions des REL.Dans le cadre de cette thèse, nous nous intéressons à la personnalisation des MOOC et à la réutilisation des REL.Nous proposons un système de recommandation qui fournit à un apprenant en train de suivre un MOOC des ressources externes qui sont des REL adaptées à son profil, tout en respectant les spécificités du MOOC suivi.Pour sélectionner les REL, nous nous intéressons à celles qui possèdent des descriptions insérées dans les LOD, stockées dans des entrepôts accessibles sur le web et offrant des moyens d’accès standardisés. Notre système de recommandation est implémenté dans une plateforme de MOOC, Open edX et il est évalué en utilisant une plateforme de micro-tâchesFor many years now, personalization in TEL is a major subject of intensive research. With the spreading of Massive Open Online Courses (MOOC), the personalization issue becomes more acute. Actually, any MOOC can be followed by thousands of learners with different educational levels, learning styles, preferences, etc. So, it is necessary to present pedagogical contents taking into account their heterogeneous profiles so that they can maximize their benefit from following the MOOC.At the same time, the amount of Open Educational Resources (OER) available on the web is permanently growing. These OERs have to be reused in contexts different from the initial ones for which they were created.Indeed, producing quality OER is costly and requires a lot of time. Then, different metadata schemas are used to describe OER. However, the use of these schemas has led to isolated repositories of heterogeneous descriptions which are not interoperable. In order to address this problem, a solution adopted in the literature is to apply Linked Open Principles (LOD) to OER descriptions.In this thesis, we are interested in MOOC personalization and OER reuse. We design a recommendation technique which computes a set of OERs adapted to the profile of a learner attending some MOOC. The recommended OER are also adapted to the MOOC specificities. In order to find OER, we are interested in those who have metadata respecting LOD principles and stored in repositories available on the web and offering standardized means of access. Our recommender system is implemented in the MOOC platform Open edX and assessed using a micro jobs platform
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Rochoy, Michaël. "Recherche de facteurs associés à la maladie d’Alzheimer par réutilisation de base de données massives". Thesis, Lille 2, 2019. http://www.theses.fr/2019LIL2S001/document.
Testo completoAbstract (sommario):
INTRODUCTION. Les troubles neurocognitifs sévères ou démences sont notamment définis par la CIM-10 et le DSM-5. Ils englobent un cadre nosographique large : démence d’Alzheimer, démence vasculaire, démence à corps de Lewy, dégénérescence lobaire fronto-temporale, etc. Chaque type de démence possède des critères diagnostiques propres et des facteurs de risque partiellement identifiés. Identifier les troubles cognitifs dans les grandes bases de données est une question complexe, qui doit tenir compte de l’évolution des connaissances. Notre premier objectif était de décrire l’évolution des codages de démences dans la base nationale du Programme de Médicalisation des Systèmes d’Information (PMSI) de court séjour, au fil de l’évolution des critères diagnostiques. Notre deuxième objectif était d’énumérer les principaux facteurs associés connus de maladie d’Alzheimer. Notre troisième objectif était de déterminer les facteurs associés à l’apparition d’une maladie d’Alzheimer dans la base nationale du PMSI de court séjour.METHODES. Pour le premier travail, nous avons utilisé les diagnostics principaux sur le site ScanSanté pour le PMSI de court séjour de 2007 à 2017. Pour le deuxième travail, nous avons effectué une synthèse des revues de littérature et méta-analyses en utilisant les moteurs de recherche PubMed et LiSSa. Pour le troisième travail, nous avons réalisé une étude analytique par fouille de données dans la base nationale du PMSI de court séjour chez les patients âgés de 55 ans ou plus en 2014 : nous avons sélectionné 137 variables explicatives potentielles en 2008 ; la variable à expliquer était la maladie ou démence d’Alzheimer en 2014.RESULTATS. Notre premier travail sur l’identification des démences met en évidence une diminution des séjours hospitaliers avec pour diagnostic principal une maladie ou démence d’Alzheimer, avec un glissement vers d’autres troubles mentaux organiques ; une stabilité des séjours hospitaliers avec pour diagnostic principal une démence vasculaire mais avec une modification des sous-diagnostics (diminution des diagnostics principaux d’infarctus multiples et augmentation de tous les autres sous-types) ; une augmentation importante des séjours hospitaliers avec pour diagnostic principal une démence ou autre trouble cognitif persistant ou tardif liés à la consommation d’alcool ; une évolution homogène sur l’ensemble du territoire français. Ces résultats sont en faveur d’un codage respectueux des évolutions de la littérature. Nos deux travaux suivants sur l’identification des populations à risque permettent d’identifier plusieurs facteurs associés à la maladie ou démence d’Alzheimer, notamment l’âge, le sexe féminin, le diabète de type 2, la dépression, la dénutrition, les troubles bipolaires, psychotiques et anxieux, le faible niveau de scolarité, l’excès d’alcool, l’épilepsie, les chutes après 75 ans et l’hypertension intracrânienne. Ces facteurs associés peuvent être des facteurs de risque, des symptômes précoces, révélateurs ou précipitants.CONCLUSION. Identifier les troubles cognitifs dans les grandes bases de données implique de bien comprendre l’évolution des codages de démence, qui semble respecter l’évolution des connaissances. L’identification des patients ayant des facteurs associés aux démences permet un repérage précoce plus ciblé, puis une bonne identification du diagnostic étiologique nécessaire à une prise en charge adaptéeINTRODUCTION. Severe neurocognitive disorders or dementias are defined by ICD-10 and DSM-5. They encompass a broad nosographic framework: Alzheimer's dementia, vascular dementia, Lewy body dementia, frontal-temporal lobar degeneration, etc. Each type of dementia has its own diagnostic criteria and partially identified risk factors. Identifying cognitive disorders in large databases is a complex issue, which must take into account changes in knowledge. Our first objective was to describe the evolution of dementia coding in the national database of the Medicalization of Information Systems Program (PMSI) for short stays, as diagnostic criteria evolved. Our second objective was to summarize the main known associated factors of Alzheimer's disease. Our third objective was to determine the factors associated with the onset of Alzheimer's disease in the national database of the short stay PMSI.METHODS. For the first work, we used the main diagnoses on the ScanSanté site for the short stay PMSI from 2007 to 2017. For the second work, we synthesized the literature reviews and meta-analyses using the PubMed and LiSSa search engines. For the third work, we conducted an analytical study by data mining in the national database of the short stay PMSI for patients aged 55 years or older in 2014: we selected 137 potential explanatory variables in 2008; the dependant variable was Alzheimer's disease or dementia in 2014.RESULTS. Our first work on the identification of dementias shows a decrease in inpatient stays with a main diagnosis of Alzheimer's disease or dementia, with a shift towards other organic mental disorders; stability of inpatint stays with a main diagnosis of vascular dementia but with a modification of under-diagnosis (decrease in main diagnoses of multiple heart attacks and increase in all other subtypes); a significant increase in inpatient stays with a main diagnosis of dementia or other persistent or late cognitive disorders related to alcohol consumption; a homogeneous evolution throughout the French territory. These results support a coding that respects the evolution of the literature. Our next two studies on the identification of at-risk populations identify several factors associated with Alzheimer's disease or dementia, including age, gender, diabetes mellitus, depression, undernutrition, bipolar, psychotic and anxiety disorders, low education, excess alcohol, epilepsy, falls after age 75 and intracranial hypertension. These associated factors may be risk factors, early, revealing or precipitating symptoms.CONCLUSION. Identifying cognitive disorders in large databases requires a good understanding of the evolution of dementia coding, which seems to respect the evolution of knowledge. The identification of patients with factors associated with dementia allows a more focused early identification and then proper identification of the etiological diagnosis necessary for appropriate management
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Ferret, Laurie. "Anticoagulants oraux, réutilisation de données hospitalières informatisées dans une démarche de soutien à la qualité des soins". Thesis, Lille 2, 2015. http://www.theses.fr/2015LIL2S016/document.
Testo completoAbstract (sommario):
Introduction :Les anticoagulants oraux soulèvent des problématiques majeures en termes de risque hémorragique et de bon usage. L’informatisation du dossier médical offre la possibilité d’accéder à de grandes bases de données que l’on peut exploiter de manière automatisée. L’objectif de ce travail est de montrer comment la réutilisation de données peut permettre d’étudier des problématiques liées aux anticoagulants et accompagner une démarche d’assurance de la qualité des soins. MéthodesCe travail a été réalisé sur les données informatisées (97 355 séjours) d’un centre hospitalier général. Pour chaque séjour nous disposons des données diagnostiques, biologiques, médicamenteuses, administratives et des courriers de sortie. Ce travail est organisé autour de 3 axes :Axe I. L’objectif est d’évaluer la qualité de la détection des facteurs pouvant majorer l’effet anticoagulant des antivitamines K (AVK), à l’aide de règles développées au cours de du projet européen PSIP (convention de subvention n° 216130). Une revue des cas sur une année a permis de calculer la valeur prédictive positive et la sensibilité des règles. Axe II. Nous avons réalisé une étude de cohorte historique sur les données de 2007 à 2012 pour déterminer les éléments majeurs impliqués dans l’élévation du risque hémorragique sous AVK dans la réalité clinique. Les cas étaient les séjours présentant une élévation de l’INR au-delà de 5, les témoins n’en présentaient pas. Axe III. Nous avons mis la réutilisation de données au service de l’étude de la qualité des prescriptions. D’une part nous avons évalué le suivi des recommandations de traitement du risque thromboembolique dans la fibrillation atriale (FA) chez la personne âgée, d’autre part nous avons étudié les modalités de prescription des anticoagulants oraux directs (AOD).Résultats : Axe I : La valeur prédictive positive des règles de détection des facteurs favorisant l’élévation de l’INR sous AVK est de 22,4%, leur sensibilité est de 84,6%. Les règles les plus contributives sont les règles de détection d’un syndrome infectieux et de l’administration d’amiodarone. Axe II : Les facteurs majeurs d’élévation du risque hémorragique sous AVK mis en évidence par l’étude de cohorte sont le syndrome infectieux, le cancer, l’hyprotidémie et l’insuffisance hépatique. Axe III : Le taux de suivi des recommandations dans la fibrillation atriale chez le sujet âgé est de 47.8%. Seuls 45% des patients reçoivent des anticoagulants oraux, 22,9% ne reçoivent aucun traitement antithrombotique et 32,1% reçoivent des antiagrégants plaquettaires. Les AOD sont quant à eux prescrits à des posologies inadaptées chez 15 à 31,4% des patients, respectivement pour le dabigatran et le rivaroxaban. Ces erreurs sont principalement des sous-dosages en AOD dans la FA de la personne âgée (82.6%). Discussion : L’informatisation des dossiers médicaux a permis la constitution de grandes bases de données médico-administratives, qui peuvent être utilisées à des fins variées comme nous le montrons dans ce travail. Dans le premier axe nous avons montré que des systèmes d’aide à la décision à base de règles permettent de caractériser les facteurs impliqués dans les surdosages en AVK avec une bonne sensibilité mais avec une faible valeur prédictive positive. Le second axe a montré que l’on pouvait utiliser ces données à des fins exploratoires pour identifier les facteurs liés à l’élévation de l’INR chez les patients recevant des AVK en pratique réelle. Le troisième axe montre que les systèmes à base de règles peuvent aussi être utilisés pour identifier des prescriptions inappropriées à des fins d’amélioration de la qualité des soins. Dans le domaine de l’anticoagulation ce travail ouvre des perspectives innovantes en vue de l’amélioration de la qualité des soinsIntroduction :Oral anticoagulants raise major issues in terms of bleeding risk and appropriate use. The computerization of medical records offers the ability to access large databases that can be explored automatically. The objective of this work is to show how routinely collected data can be reused to study issues related to anticoagulants in a supportive approach to quality of care.MethodsThis work was carried out on the electronic data (97,355 records) of a community hospital. For each inpatient stay we have diagnostic, biological, drug and administrative data, and the discharge letters. This work is organized around three axes:Axis I. The objective is to evaluate the accuracy of the detection of factors that may increase the anticoagulant effect of vitamin K antagonists (VKA), using rules developed in the PSIP european project (grant agreement N° 216130). A case review on one year enabled the calculation of the positive predictive value and sensitivity of the rules. Axis II. We conducted a cohort study on data from 2007 to 2012 to determine the major elements involved in raising the risk of bleeding related to VKA in clinical reality. Cases were the stays with an elevation of the INR beyond 5, the controls did not have.Axis III. We made data reuse serve a study of the quality of the prescriptions. On the one hand we assessed treatment of the thromboembolic risk recommendations in atrial fibrillation (AF) in the elderly, on the other hand we investigated the prescription of direct oral anticoagulants.Results : Axis I : The positive predictive value of the rules intended to detect the factors favoring the elevation of INR in case of treatment with VKA is 22.4%, the sensitivity is 84.6%. The main contributive rules are the ones intended to detect an infectious syndrome and amiodarone.Axis II : The major factor increasing the INR with VKA treatment highlighted by the cohort study are infectious syndrome, cancer, hepatic insufficiency and hypoprotidemia. The recommendations compliance rate in atrial fibrillation in the elderly is 47.8%. Only 45% of patients receive oral anticoagulants, 22.9% do not receive antithrombotic treatment at all and 32.1% received platelet aggregation inhibitors. Direct oral anticoagulants are prescribed at inadequate dosages in 15 to 31.4% of patients, respectively for dabigatran and rivaroxaban. These errors are mainly underdosages in the elderly with atrial fibrillation (82.6%).Discussion : The computerization of medical records has led to the creation of large medical databases, which can be used for various purposes as we show in this work. In the first work axis we have shown that rule-based decision support systems detect the contributing factors for VKA overdose with a good sensitivity but a low positive predictive value. The second line shows that we could use the data for exploratory purposes to identify factors associated with increased INR in patients receiving VKA in “real life practice”. The third line shows that the rule-based systems can also be used to identify inappropriate prescribing for the purpose of improving the quality of care. In the field of anticoagulation this work opens up innovative perspectives for improving the quality of care
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Fruchart, Mathilde. "Réutilisation des données de soins premiers : spécificités, standardisation et suivi de la prise en charge dans les Maisons de Santé Pluridisciplinaires". Electronic Thesis or Diss., Université de Lille (2022-....), 2024. http://www.theses.fr/2024ULILS040.
Testo completoAbstract (sommario):
Contexte : La réutilisation des données de santé, au-delà de leur usage initial, permet d’améliorer la prise en charge des patients, de faciliter la recherche et d’optimiser le pilotage des établissements de santé. Pour cela, les données sont extraites des logiciels de santé, transformées et stockées dans un entrepôt de données grâce à un processus extract-transform-load (ETL). Des modèles de données communs, comme le modèle OMOP, existent pour stocker les données dans un format homogène,indépendant de la source. Les données de facturation des soins centralisées dans la base nationale (SNDS), les données hospitalières, les données des réseaux sociaux et des forums, et les données de villes ont des sources de données représentatives du parcours de soins des patients. La dernière source de données est encore peu exploitée. Objectif : L’objectif de cette thèse a été d’intégrer les spécificités de la réutilisation des soins premiers pour implémenter un entrepôt de données, tout en montrant la contribution des soins premiers au domaine de la recherche. Méthodes : Dans un premier temps, les données de soins premiers d’une maison de santé ont été extraites du logiciel de soins WEDA. Un entrepôt de données de soins premiers a été implémenté à l’aide d’un processus ETL. La transformation structurelle (harmonisation de la structure de la base de données) et sémantique (harmonisation du vocabulaire utilisé dans les données) ont été mises en place pour aligner les données avec le modèle de données commun OMOP. Pour intégrer les données des médecins généralistes de plusieurs maisons de santé, un outil de généralisation des processus ETL a été développé et testé sur quatre maisons de santé. Par la suite, un algorithme d’évaluation de la persistance à un traitement prescrit et des tableaux de bord ont été développés. Grâce à l’utilisation du modèle OMOP, ces outils sont partageables avec d’autres maisons de santé. Enfin, des études rétrospectives ont été réalisées sur la population de patients diabétiques des quatre maisons de santé. Résultats : Sur plus de 20 ans, les données des 117 005 patients de quatre maisons de santé ont été chargées dans le modèle OMOP, grâce à notre outil d’optimisation des processus ETL. Ces données couvrent les résultats de biologie des laboratoires de ville et les données relatives aux consultations de médecins généralistes. Le vocabulaire propre aux soins premiers a été aligné avec les concepts standards du modèle. Un algorithme pour évaluer la persistance à un traitement prescrit par le médecin généraliste,ainsi qu’un tableau de bord pour le suivi des indicateurs de performance (ROSP) et de l’activité du cabinet ont été développés. Basés sur les entrepôt de données des quatre maisons de santé, nous avons décrit le suivi des patients diabétiques. Ces études utilisent les données de résultats de biologie, les données de consultation et les prescriptions médicamenteuses, au format OMOP. Les scripts de ces études et les outils développés pourront être partagés.Conclusion : Les données de soins premiers représentent un potentiel pour la réutilisation des données à des fins de recherche et d’amélioration de la qualité des soins. Elles complètent les bases de données existantes (hospitalières, nationales et réseaux sociaux) en intégrant les données cliniques de ville. L’utilisation d’un modèle de données commun facilite le développement d’outils et la conduite d’études, tout en permettant leur partage. Les études pourront être répliquées dans différents centres,afin de comparer les résultatsContext : Reusing healthcare data beyond its initial use helps to improve patient care, facilitate research, and optimize the management of healthcare organizations. To achieve this, data is extracted from healthcare software, transformed and stored in a data warehouse through an extract-transform-load(ETL) process. Common data models, such as the OMOP model, exist to store data in a homogeneous,source-independent format. Data from healthcare claims centralized in the national database (SNDS), hospital, social networks and forums, and primary care are different data sources representative of the patient care pathway. The last data source has not been fully exploited. Objective : The aim of this thesis was to incorporate the specificities of primary care data reuse to implement a data warehouse while highlighting the contribution of primary care to the field of research. Methods : The first step was to extract the primary care data of a multidisciplinary health center (MHC) from the WEDA care software. A primary care data warehouse was implemented using an ETL process. Structural transformation (harmonization of the database structure) and semantic transformation (harmonization of the vocabulary used in the data) were implemented to align the data with the common OMOP data model. A process generalization tool was developed to integrate general practitioners (GP) data from multiple care structures and tested on four MHCs. Subsequently, algorithm for assessing the persistence of a prescribed treatment and dashboards were developed. Thanks to the use of the OMOP model, these tools can be shared with other MHCs. Finally, retrospective studies were conducted on the diabetic population of the four MHCs. Results : Over a period of more than 20 years, data of 117,005 patients from four MHCs wereloaded into the OMOP model using our ETL process optimization tool. These data include biological results from laboratories and GP consultation data. The vocabulary specific to primary care was aligned with the standard concepts of the model. An algorithm for assessing persistence with treatment prescribed by the GP and also a dashboard for monitoring performance indicators (ROSP) and practice activity have been developed. Based on the data warehouses of four MHCs, we described the follow-up of diabetic patients. These studies use biological results, consultation and drug prescriptions data in OMOP format. The scripts of these studies and the tools developed can be shared. Conclusion : Primary care data represent a potential for reusing data for research purposes and improving the quality of care. They complement existing databases (hospital, national and social networks) by integrating clinical data from the city. The use of a common data model facilitates the development of tools and the conduct of studies, while enabling their sharing. Studies can be replicated in different centers to compare results
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Djaffardjy, Marine. "Pipelines d'Analyse Bioinformatiques : solutions offertes par les Systèmes de Workflows, Cadre de représentation et Étude de la Réutilisation". Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2023. http://www.theses.fr/2023UPASG059.
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La bioinformatique est un domaine multidisciplinaire qui combine biologie, informatique et statistiques, permettant de mieux comprendre les mécanismes du vivant.Son fondement repose essentiellement sur l'analyse des données biologiques.L'émergence de nouvelles technologies, en particulier les avancées majeures dans le domaine du séquençage, a entraîné une croissance exponentielle des données, posant de nouveaux défis en matière d'analyse et de gestion des données.Pour exploiter ces données, des pipelines sont utilisés, enchaînant des outils et des processus informatiques pour conduire les analyses de manière fiable et efficace. Cependant, la crise de la reproductibilité dans la recherche scientifique souligne la nécessité de rendre les analyses reproductibles et réutilisables par des tiers.Les systèmes de workflows scientifiques ont émergé comme une solution pour rendre les pipelines plus structurés, compréhensibles et reproductibles. Les workflows décrivent des procédures en plusieurs étapes coordonnant des tâches et leurs dépendances de données. Ces systèmes aident les bioinformaticiens à concevoir et exécuter des workflows, et facilitent leur partage et réutilisation. En bioinformatique, les systèmes de workflows les plus populaires sont Galaxy, Snakemake, et Nextflow.Cependant, la réutilisation des workflows fait face à des difficultés, notamment l'hétérogénéité des systèmes de workflows, le manque d'accessibilité des workflows et le besoin de bases de données publiques de workflows. De plus, l'indexation et le développement de moteurs de recherche de workflows sont nécessaires pour faciliter la recherche et la réutilisation des workflows.Dans un premier temps, nous avons développé une méthode d'analyse des spécifications de workflows afin d'extraire plusieurs caractéristiques représentatives à partir d'un ensemble de données de workflows. Notre objectif était de proposer un cadre standard pour leur représentation, indépendamment de leur langage de spécification.Dans un second temps, nous avons sélectionné un ensemble de caractéristiques de ces workflows et les avons indexées dans une base de données relationnelle, puis dans un format structuré sémantique.Enfin, nous avons mis en place une approche pour détecter les similarités entre les workflows et les processeurs, permettant ainsi d'observer les pratiques de réutilisation adoptées par les développeurs de workflowsBioinformatics is a multidisciplinary field that combines biology, computer science, and statistics, aiming to gain a better understanding of living mechanisms. It relies primarily on the analysis of biological data. Major technological improvements, especially sequencing technologies, gave rise to an exponential increase of data, laying out new challenges in data analysis and management.In order to analyze this data, bioinformaticians use pipelines, which chain computational tools and processes. However, the reproducibility crisis in scientific research highlights the necessity of making analyses reproducible and reusable by others.Scientific workflow systems have emerged as a solution to make pipelines more structured, understandable, and reproducible. Workflows describe procedures with multiple coordinated steps involving tasks and their data dependencies. These systems assist bioinformaticians in designing and executing workflows, facilitating their sharing and reuse. In bioinformatics, the most popular workflow systems are Galaxy, Snakemake, and Nextflow.However, the reuse of workflows faces challenges, including the heterogeneity of workflow systems, limited accessibility to workflows, and the need for public workflow databases. Additionally, indexing and developing workflow search engines are necessary to facilitate workflow discovery and reuse.In this study, we developed an analysis method for workflow specifications to extract several representative characteristics from a dataset of workflows. The goal was to propose a standardized representation framework independent of the specification language. Additionally, we selected a set of workflow characteristics and indexed them into a relational database and a structured semantic format. Finally, we established an approach to detect similarity between workflows and between processors, enabling us to observe the reuse practices adopted by workflow developers
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Bouzillé, Guillaume. "Enjeux et place des data sciences dans le champ de la réutilisation secondaire des données massives cliniques : une approche basée sur des cas d’usage". Thesis, Rennes 1, 2019. http://www.theses.fr/2019REN1B023/document.
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La dématérialisation des données de santé a permis depuis plusieurs années de constituer un véritable gisement de données provenant de tous les domaines de la santé. Ces données ont pour caractéristiques d’être très hétérogènes et d’être produites à différentes échelles et dans différents domaines. Leur réutilisation dans le cadre de la recherche clinique, de la santé publique ou encore de la prise en charge des patients implique de développer des approches adaptées reposant sur les méthodes issues de la science des données. L’objectif de cette thèse est d’évaluer au travers de trois cas d’usage, quels sont les enjeux actuels ainsi que la place des data sciences pour l’exploitation des données massives en santé. La démarche utilisée pour répondre à cet objectif consiste dans une première partie à exposer les caractéristiques des données massives en santé et les aspects techniques liés à leur réutilisation. La seconde partie expose les aspects organisationnels permettant l’exploitation et le partage des données massives en santé. La troisième partie décrit les grandes approches méthodologiques en science des données appliquées actuellement au domaine de la santé. Enfin, la quatrième partie illustre au travers de trois exemples l’apport de ces méthodes dans les champs suivant : la surveillance syndromique, la pharmacovigilance et la recherche clinique. Nous discutons enfin les limites et enjeux de la science des données dans le cadre de la réutilisation des données massives en santéThe dematerialization of health data, which started several years ago, now generates na huge amount of data produced by all actors of health. These data have the characteristics of being very heterogeneous and of being produced at different scales and in different domains. Their reuse in the context of clinical research, public health or patient care involves developing appropriate approaches based on methods from data science. The aim of this thesis is to evaluate, through three use cases, what are the current issues as well as the place of data sciences regarding the reuse of massive health data. To meet this objective, the first section exposes the characteristics of health big data and the technical aspects related to their reuse. The second section presents the organizational aspects for the exploitation and sharing of health big data. The third section describes the main methodological approaches in data sciences currently applied in the field of health. Finally, the fourth section illustrates, through three use cases, the contribution of these methods in the following fields: syndromic surveillance, pharmacovigilance and clinical research. Finally, we discuss the limits and challenges of data science in the context of health big data
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Eyssautier-Bavay, Carole. "Modèles, langage et outils pour la réutilisation de profils d'apprenants". Phd thesis, Université Joseph Fourier (Grenoble), 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00327198.
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Cette thèse en informatique se place dans le domaine des Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain. Durant une activité d'apprentissage, de nombreuses informations peuvent être recueillies et interprétées pour constituer un profil, en termes de connaissances, compétences, conceptions ou comportements d'un apprenant ou d'un groupe d'apprenants. Ces profils peuvent différer de part leur intention pédagogique, leur contenu, leur structuration, leur présentation. Par ailleurs, les acteurs de la situation d'apprentissage concernés par ces profils sont divers.Il n'existe pas à l'heure actuelle de solution technique permettant de réutiliser ces profils hétérogènes. Cette thèse cherche donc à proposer des modèles et des outils permettant la réutilisation pour les différents acteurs de profils d'apprenants créés par d'autres.
Dans nos travaux, nous proposons le modèle de processus de gestion de profils REPro (Reuse of External Profiles). Pour permettre la réutilisation de profils hétérogènes, nous proposons de les réécrire selon un formalisme commun qui prend la forme d'un langage de modélisation de profils, le langage PMDL (Profiles MoDeling Language). Nous définissons ensuite un ensemble d'opérateurs permettant la transformation des profils ainsi harmonisés, ou de leur structure, tels que l'ajout d'éléments dans le profil, ou la création d'un profil de groupe à partir de profils individuels. Ces propositions ont été mises en œuvre au sein de l'environnement EPROFILEA du projet PERLEA (Profils d'Élèves Réutilisés pour L'Enseignant et l'Apprenant), avant d'être mises à l'essai auprès d'enseignants en laboratoire.
Libri sul tema "Réutilisation des données"
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Droit de réutilisation et exploitation commerciale des données publiques. Paris: Documentation française, 2011.
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Bouzar-Benlabiod, Lydia, e Stuart H. Rubin. Reuse in Intelligent Systems. Taylor & Francis Group, 2020.
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3
Bouzar-Benlabiod, Lydia, e Stuart H. Rubin. Reuse in Intelligent Systems. Taylor & Francis Group, 2020.
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4
Reuse in Intelligent Systems. Taylor & Francis Group, 2020.
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5
Reuse in Intelligent Systems. Taylor & Francis Group, 2021.
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1
Cobos, Mireille, e Aurélie Bouquet. "Les remaniements de corps au sein du cimetière des frères prêcheurs à Aix-en-Provence : évolution des gestes de fossoyage entre la fin du xiiie et le xviie siècle (Bouches-du-Rhône)". In Rencontre autour des typo-chronologies des tombes à inhumation, 189–99. Tours: Fédération pour l’édition de la Revue archéologique du Centre de la France, 2022. http://dx.doi.org/10.4000/12pgr.
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La fouille archéologique du cimetière des prêcheurs a permis d’établir sa chronologie entre la fin du xiiie s. et le courant du xviie s. et de mieux comprendre son organisation. Nous avons souhaité, dans cette étude, discuter des stratégies d’organisation funéraire à travers les remaniements de corps. En effet la gestion des inhumations et notamment les accumulations de corps comme les superpositions ou les réutilisations d’emplacements demandent aux fossoyeurs une organisation spécifique afin d’optimiser la place disponible mais aussi de répondre aux demandes des vivants. En croisant les données sédimentaires et archéo-anthropologiques, il a été possible, à travers une évolution des gestes de fossoyage, de mieux appréhender le fonctionnement de ce cimetière et de discuter des mentalités autour de ces pratiques.
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Le Béchec, Mariannig, Philippe Charrier e Gabriel Gallezot. "Communication scientifique et science ouverte". In Communication scientifique et science ouverte, 173–82. De Boeck Supérieur, 2023. http://dx.doi.org/10.3917/dbu.annai.2023.01.0173.
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Résumé Les données de recherche sont un des enjeux des politiques publiques de la science ouverte. Dans le cycle de la gestion des données, chaque étape est dépendante l’une de l’autre et stocker des flux de données dans une infrastructure de recherche favorise la mémoire des résultats de la recherche à des fins de réutilisation ou de patrimonialisation. Des infrastructures de recherche institutionnelles existent dans les communautés scientifiques depuis les années 1970. Pour autant, les pratiques de recherche ont-elles toutes adopté les principes d’ouverture des données de recherche ? Dans le cadre d’une enquête nationale menée en France en 2020 les chercheuses et chercheurs interrogés en France ne développent pas de stratégie à long terme de sauvegarde des données de recherche. Pour expliquer ce résultat, nous soulignons des disparités socio-démographiques, selon le contexte de travail et l’attachement personnel aux données.
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Mesguich, Véronique. "Chapitre 6. L’analyse et la réutilisation de données". In Les bibliothèques face au monde des données, 111–26. Presses de l’enssib, 2023. http://dx.doi.org/10.4000/books.pressesenssib.17771.
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Adreani, Guillaume. "La constitution et la réutilisation des données entre bibliothèques". In Vers de nouveaux catalogues, 105. Éditions du Cercle de la Librairie, 2016. http://dx.doi.org/10.3917/elec.berme.2016.01.0105.
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5
Borgman, Christine L. "8. Le partage, la diffusion et la réutilisation des données". In Qu’est-ce que le travail scientifique des données ?, 253–93. OpenEdition Press, 2020. http://dx.doi.org/10.4000/books.oep.14777.
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Goodchild, Meghan, Shahira Khair, Amber Leahey, Kaitlin Newson e Lee Wilson. "Partage et réutilisation des données de recherche au Canada : pratiques et politiques". In La gestion des données de recherche dans le contexte canadien: un guide pour la pratique et l'apprentissage. Western University, Western Libraries, 2023. http://dx.doi.org/10.5206/eixu2154.
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Goëta, Samuel. "Chapitre 6. « Données recherchent publics » : les politiques d’open data à l’épreuve de la réutilisation". In L’action publique saisie par ses « publics », 137–54. Presses universitaires du Septentrion, 2018. http://dx.doi.org/10.4000/books.septentrion.37527.
Testo completoRapporti di organizzazioni sul tema "Réutilisation des données"
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Knabl, Magdalena, Benjamin Rist e Eberhard Morgenroth. Réutilisation de l’eau en Suisse. Besoins, opportunités, risques et recommandations dérivées à l’attention des responsables. Swiss Federal Institute of Aquatic Science and Technology, Eawag, dicembre 2024. https://doi.org/10.55408/eawag:33722.
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La réutilisation planifiée des eaux usées épurées peut soulager les ressources en eau conventionnelles et réduire la consommation d'eau. Elle constitue une option d'action possible dans la gestion intégrée des ressources en eau, si les avantages dans le contexte local l'emportent sur les dépenses nécessaires (traitement supplémentaire, infrastructure, coûts, énergie). Le présent projet a cherché à savoir si la réutilisation de l'eau pouvait être une option pertinente pour la gestion des ressources en eau en Suisse. Pour ce faire, les données existantes sur la disponibilité et la consommation d'eau ont été analysées et une enquête sur le sujet a été menée auprès des services cantonaux de l'environnement. En raison du changement climatique, les périodes de fortes chaleurs sont de plus en plus fréquentes en Suisse, notamment en été. Les épisodes de sécheresse qui en découlent entraînent une augmentation des besoins en eau pour différentes applications (irrigation pour l'agriculture et dans les villes, eau de refroidissement, etc.). Au niveau local, les représentants de 19 des 26 cantons ont identifié un besoin de réutilisation de l'eau pour diverses applications, en particulier pour l'irrigation. De plus, on s'attend à une augmentation de ces besoins avec le changement climatique en cours. En outre, la réutilisation de l'eau présente des synergies avec d'autres mesures de gestion des ressources en eau, par exemple le stockage de l'eau pour les périodes où les besoins sont plus importants. Bien entendu, la réutilisation de l'eau doit être soumise à des exigences claires en termes de qualité et de quantité utilisable et des directives techniques doivent être établies, afin de ne pas mettre en danger l'homme et l'environnement. De plus, pour que les projets de réutilisation de l'eau puissent être mis en oeuvre avec succès à long terme, l'acceptation sociale doit être garantie. Actuellement, la réutilisation de l'eau n'est pas explicitement réglementée dans le droit suisse ; seule l'irrigation est implicitement interdite, alors que toutes les autres applications sont autorisées, mais sans directives concernant la mise en oeuvre ou la qualité. En outre, la Suisse manque d'expérience, de connaissances et de compétences pour la mise en place de la réutilisation de l’eau. Il est donc recommandé d’acquérir de l’expérience par le biais de projets pilotes et d’évaluer les informations spécifiques au projet (coûts, infrastructure nécessaire, etc.). En parallèle, un processus coordonné d'adaptation de la législation est nécessaire pour encadrer une mise en oeuvre sûre de la pratique en Suisse. Cela permettra de garantir que la réutilisation de l'eau soit une mesure fiable et contrôlée pour la gestion future des ressources en eau.