Letteratura scientifica selezionata sul tema "Reconnaissance des modèles de trafic"

Les systèmes de transport jouent un rôle primordial dans le développement de la croissance économique des pays. Cependant, l'apparition des véhicules autonomes et électriques et les restrictions mises en place pour limiter la diffusion et les impacts du Covid-19 dans les transports en commun ont eu un impact important sur l’augmentation des problèmes de transport notamment aux intersections. Le présent papier aide à résoudre ces problèmes. Cet article s'intéresse à la modélisation stochastique des flux du trafic sur les réseaux routiers, grâce à des modèles macroscopiques génériques de second ordre : la famille GSOM. Il a été montré que de tels modèles d'ordre supérieur peuvent être résolus dans un cadre lagrangien dont les coordonnées lagrangiennes se déplacent avec le trafic. La difficulté d'utiliser cette solution de résolution sur un réseau est de traiter les discontinuités eulériennes – fixes – telles que les jonctions. L'objectif de ce travail est double : d'une part, proposer des modèles d’intersection adaptés aux modèles stochastiques macroscopiques de flux de trafic de second ordre, et d'autre part, résoudre le modèle résultant dans le cadre d’un réseau routier. Quelques exemples numériques sont fournis pour montrer l'efficacité de l'approche proposée.

Cet article traite de la reconnaissance du client dans la relation de service . Ancrée dans une approche qui conçoit le client comme un employé « mis au travail par l’organisation » pour contribuer à la coproduction du service, la problématique propose de revisiter la reconnaissance du client par le prisme des modèles de servuction et des modèles de reconnaissance au travail du salarié . L’article propose une démarche inductive à partir de l’analyse d’un récit de vie mettant en scène une prestation médicale en partie dégradée par la « surdité » du personnel médical à l’égard de l’expression de la souffrance de la patiente (dans les modèles de servuction, le terme de client désigne le destinataire du service, que celui-ci soit monétarisé, ou pas, comme dans le récit présenté) . L’article pointe le rôle que joue la non-reconnaissance du client dans la satisfaction de celui-ci. Il permet enfin de suggérer un outil complémentaire d’analyse de la dégradation de la satisfaction du client notamment par la prise en compte de la dimension émotionnelle de la production de service .

Cet entretien revient sur la fabrique de l’ignorance dans l’évaluation des risques encourus par les agriculteurs exposés aux pesticides. Les modèles sous-estiment l’exposition des agriculteurs, victimes de contamination au long cours. L’exposition aux pesticides est peu à peu reconnue dans les tableaux des maladies professionnelles, mais leur sous-reconnaissance demeure.

Au cœur d’importants débats, la loi qui ouvrira la PMA aux couples de femmes crée un statut à part pour les couples homoparentaux, tandis que le recours au don chez les autres couples reste couvert par le secret médical, privant les enfants de la possibilité d’accéder à leurs origines. Ce débat était pourtant l’occasion d’avancer vers la reconnaissance de différents modèles de filiation.

Dans le champ de l’intervention sociale, les modèles, résultats d’un travail d’abstraction, ne peuvent traduire la mouvante complexité du singulier. Ils renvoient par ailleurs à une « normalité » – le plus souvent non critique – qui se fait normative, faisant de l’intervention sociale une entreprise de normalisation et de moralisation. Pour en changer, la présente contribution pose quelques jalons d’une éthique de la responsabilité faisant place à l’incertitude et à la reconnaissance de l’ambiguïté de l’action.

L’objectif de cet article est de tester l’effet de la dimension Compassion/Empathie du Leader positif dans un modèle liant la justice interpersonnelle à la reconnaissance et au bien-être tels que perçus par les salariés. Les analyses sont menées à l’aide de la technique des modèles équations structurelles sur des données collectées auprès de 80 salariés de Sanofi en 2016. Les résultats montrent que la dimension Compassion/ Empathie du manager et la perception de justice interpersonnelle par les salariés s’influencent positivement et réciproquement. De plus, la perception de reconnaissance est positivement corrélée à la dimension Compassion/Empathie du manager ainsi qu’à la justice interpersonnelle. Enfin, cette perception de justice interpersonnelle influence positivement le bien-être des salariés en termes de relations aux autres. Les implications managériales sont discutées.

Cet essai se présente comme une réflexion sur le processus historique de génération et de gestion des re ssources artistiques (et culturelles), dans une perspective centrée dans l'activité communicative. Visée comme facteur de communication résistant aux usures de l'acte communicatif, elle est interprétée comme un trafic de sens canalisé par des intêrets sociaux mais culturellement mobilisée par un intêret excentrique. Produisant l'estime, l'oeuvre d'art, se présente comme une antécipation d'avenir, réussie dans la reconnaissance de la valeur de la présence et dans l'éxigence de "meilleur" par rapport au mode de faire; ainsi, elle manifeste une intentionalité transsistémique qui prépare la sensibilité à sa supération en humanité et dessine un temps à venir qui refuse les idéaux directeurs, terminaux ou provisoires.

Résumé Les artefacts de la connaissance Une perspective biogénétique structurale du symbole et de la technologie Cet article propose une explication biogénétique structurale de la technique et de la technologie. Cette perspective repose sur la reconnaissance du fait qu'une des fonctions majeures du cerveau est la construction d'un système de modèles du monde. Ce système est appelé l'" environnement cognitif " (cognized environment) de l'organisme. En partant d'une théorie de l'évolution et du fonctionnement de l'environnement cognitif, on explore ici la relation entre, d'une part, l'accomplissement et l'expression symboliques des modèles neuraux et, d'autre part, les transformations matérielles qui constituent la technologie. Les boucles de rétroaction négative et positive qui relient l'environnement cognitif et les transformations technologiques du monde sont discutées. Les implications de cette perspective pour la compréhension des problèmes de la société moderne sont abordées.

Abstract. This article uses the recent Canadian campaign seeking redress for the infamous “Chinese head tax” as a vantage point from which to consider whether recognition-seeking social movements are undermining the cause of egalitarian redistribution. Methodologically, the article seeks to complement the normative theorizing and conceptual model-making that have tended to characterize the “recognition versus redistribution” debate by focusing more concretely on the dynamics of an actual social movement campaign. The article demonstrates how this approach can help to identify important nuances in recognition campaigns that blanket claims about recognition's impact both ignore and serve to obscure.Résumé. Cet article étudie la récente campagne canadienne cherchant la réparation dans les cas d'application de l'infâme taxe d'immigration aux Canadiens d'origine chinoise. Cette campagne offre l'opportunité pour étudier si les mouvements sociaux militant pour la reconnaissance des situations d'abus perpétrées par le passé sont en train d'éroder la cause de la redistribution égalitaire. D'un point de vue méthodologique, l'article essaie de compléter la théoretisation normative et le developpement de modèles conceptuels qui ont seulement pris en compte le débat dit “ de la reconnaissance versus la redistribution ”, en se concentrant plus sur l'étude de la dynamique d'une campagne sociale contemporaine. L'article montre le fait que cette approche peut aider à mettre en exergue d'importants nuances dans les campagnes dites “ de la reconnaissance ”, que des études plus generaux sur l'impact de la reconnaissance ignorent.

Cet article analyse les déterminants sociaux de l’accès à la reconnaissance artistique en musique classique. Récusant les modèles théoriques naturalistes centrés sur le talent comme principe explicatif ultime de la réussite des carrières artistiques, il s’attache à mettre en évidence les conditions sociales de la consécration musicale. Ainsi, le processus de reconnaissance est étudié à travers les inégalités instrumentales qu’il suscite, lesquelles sont étroitement liées à des différenciations sociales. Après avoir mis au jour ces inégalités, qui tendent à consacrer prioritairement des interprètes d’instruments socialement sélectifs, on s’intéresse aux façons de surmonter l’absence de consécration pour des interprètes des instruments plus ouverts socialement qui sont, le plus souvent, poussés vers l’enseignement. L’étude des trajectoires de musiciens révèle ainsi les dynamiques sociales auxquelles elles sont soumises, de l’origine sociale dont dépend notamment la familiarisation précoce avec les principes du champ de la musique classique aux inégalités entre les sexes qui orientent les manières de « se faire à sa position ».

Le domaine de la modélisation du trafic routier vise à comprendre son évolution. Dans les dernières années, plusieurs modèles du trafic ont été proposés dans l’objectif de géolocaliser les embouteillages au sein du trafic, détecter des motifs dans le trafic routier, estimer l’état du trafic etc. La plupart des modèles proposés considèrent le trafic routier en termes de ses constituants ou comme une entité agrégée en fonction de l’échelle choisie et expliquent l’évolution du trafic quantitativement en tenant compte des relations entre les variables de trafic comme le flot, la densité et la vitesse. Ces modèles décrivent le trafic en utilisant des données très précises acquises par différents capteurs. La précision des données rend son calcul coûteux en termes de ressources requises. Une des solutions à ce problème est la représentation qualitative du trafic routier qui réduit le nombre de ressources de traitement nécessaires. Puisque le trafic routier est un phénomène spatio-temporel, les modèles proposés pour représenter ce type de phénomène pourraient être appliqués dans le cas du trafic routier. Les modèles spatio-temporels, proposés par la communauté de l’Analyse Spatio-Temporelle, ont comme objectif la représentation d’un phénomène tant du point de vue qualitatif que quantitatif. Certains de ces modèles proposent une discrétisation des phénomènes modélisés en considérant un phénomène comme constitué d’entités. Appliquée au trafic routier, cette notion permet d’identifier différentes entités, comme les véhicules, les piétons, les bâtiments etc., qui le constituent. Ces entités influent sur l’évolution du trafic. Les modèles spatio-temporels qualitatifs définissent l’effet des différentes entités les unes sur les autres en terme de relations spatiales. L’évolution spatio-temporelle du phénomène modélisé est représenté par la variation temporelle de ces relations. La prise en compte des entités du trafic et des relations spatiales formalise une structure qui peut être représentée en utilisant un graphe, où les nœuds modélisent des entités et les arcs des relations spatiales. Par conséquent, l’évolution du trafic, modélisée via ce graphe, devient l’évolution du graphe et peut être représenté en terme de la variation de la structure du graphe ainsi que celle des attributs de ses nœuds et de ses arcs. Dans cette thèse, nous proposons une modélisation du trafic routier de ce type basée sur la théorie des graphes. Une des applications à la modélisation du trafic routier est la détection des motifs pertinents au sein du trafic. Dans les modèles du trafic existants, les motifs détectés sont statistiques et sont représentés en utilisant des caractéristiques numériques. Le modèle que nous pro posons dans cette thèse met en avant la structure représentant le trafic routier et peut donc être utilisé pour définir des motifs structurels du trafic qui prennent en compte des différentes entités du trafic et leurs relations. Ces motifs structurels sont sous-jacents à une modélisation sous forme de graphe dynamique. Dans cette thèse, nous proposons un algorithme pour détecter ces motifs structurels du trafic dans le graphe spatio-temporel représentant le trafic routier. Ce problème est formalisé comme celui de l’isomorphisme de sous-graphe pour des graphes dynamiques. L’algorithme proposé est évalué en fonction desdifférents paramètres de graphes
For past several decades, researchers have been interested in understanding traffic evolution, hence, have proposed various traffic models to identify bottleneck locations where traffic congestion occurs, to detect traffic patterns, to predict traffic states etc. Most of the existing models consider traffic as many-particle system, describe it using different scales of representation and explain its evolution quantitatively by deducing relations between traffic variables like flow, density and speed. Such models are mainly focused on computing precise information about traffic using acquired traffic data. However, computation of such precise information requires more processing resources. A way to remedy this problem is to consider traffic evolution in qualitative terms which reduces the required number of processing resources. Since traffic is spatio-temporal in nature, the models which deal with spatio-temporal phenomenon can be applied in case of traffic. Such models represent spatio-temporal phenomenon from qualitative as well as quantitative standpoints. Depending on the intended application, some models are able to differentiate between various entities taking part in the phenomenon, which proves useful in case of traffic since different objects like vehicles, buildings, pedestrians, bicycles etc., directly affecting traffic evolution, can be included in traffic models. Qualitative spatio-temporal models consider the effects of different entities on each other in terms of spatial relations between them and spatio-temporal evolution of the modeled phenomenon is described in terms of variation in such relations over time. Considering different traffic constituents and spatial relations between them leads to the formation of a structure which can be abstracted using graph, whose nodes represent individual constituents and edges represent the corresponding spatial relations. As a result, the evolution of traffic, represented using graph, is described in terms of evolution of the graph itself, i. e. change in graph structure and attributes of nodes and edges, with time. In this thesis, we propose such a graph model to represent traffic. As mentioned above, one of the applications of existing traffic models is in detecting traffic patterns. However, since such models consider traffic quantitatively, in terms of acquired traffic data, the patterns detected using such models are statistical (a term employed by Pattern Recognition researchers) in the sense that they are represented using numerical description. Since graph-based traffic model proposed in this thesis represents the structure of traffic, it can be employed to redefine the meaning of traffic patterns from statistical to structural (also a term from Pattern Recognition community). Structural traffic patterns include different traffic constituents and their inter-links and are represented using time-varying graphs. An algorithm to detect a given structural traffic pattern in the spatio-temporal graph representing traffic is proposed in this thesis. It formalizes this problem as subgraph isomorphism for time-varying graphs. In the end, the performance of the algorithm is tested using various graph parameters

L'Internet des objets à bande étroite (NB-IoT) est une technologie de réseau étendu à faible consommation d'énergie, qui a été normalisée dans 3GPP, spécifie une nouvelle procédure d'accès aléatoire et un nouveau schéma de transmission pour l'IoT. Les avantages du réseau NB-IoT sont une couverture étendue, une faible consommation d'énergie et la prise en charge d'un grand nombre de connexions. En particulier, le réseau NB-IoT peut connecter efficacement jusqu'à 50 000 dispositifs par cellule de réseau NB-IoT. Nous concentrons notre travail sur l'étude du dimensionnement des réseaux NB-IoT. À cet égard, nous utilisons des techniques de géométrie stochastique et d'apprentissage automatique et cette thèse caractérise les indicateurs de performance clés du réseau NB-IoT, tels que la probabilité de couverture, le nombre de blocs de ressources radio nécessaires, ainsi que la reconnaissance et la prédiction des modèles de trafic sur la base des informations de contrôle en liaison descendante. La thèse est divisée en trois études principales. Premièrement, nous dérivons les performances de la probabilité de couverture de la liaison montante dans un réseau NB-IoT à cellule unique et à cellules multiples. Les expressions analytiques de la couverture et des probabilités d'accès réussi dans un réseau NB-IoT mono-cellulaire sont présentées en considérant la distribution d'arrivée des paquets. Dans le scénario multi-cellules, une prédiction de la probabilité de couverture est déterminée directement à partir des paramètres du réseau en utilisant un réseau neuronal profond. L'analyse suivante consiste en un modèle analytique permettant de calculer les blocs de ressources radio nécessaires dans le réseau NB-IoT multi-cellules et de déterminer la probabilité de panne du réseau. Ce modèle est bénéfique pour les opérateurs car il clarifie la façon dont ils doivent gérer le spectre disponible. Enfin, la thèse aborde les problèmes de reconnaissance et de prédiction du type de trafic en utilisant les données collectées à partir des informations de contrôle de la liaison descendante. Un large groupe d'algorithmes d'apprentissage automatique est mis en œuvre et comparé pour identifier celui avec les meilleures performances. L'analyse menée dans cette thèse démontre que la géométrie stochastique et les techniques d'apprentissage automatique peuvent servir d'outils puissants pour analyser les performances du réseau NB-IoT. Les framewoks développés dans ce travail fournissent des outils analytiques généraux qui peuvent être facilement étendus pour faciliter d'autres recherches sur les réseaux 5G
Narrowband Internet of Things (NB-IoT) is a Low Power Wide Area technology, which was standardized in the Third Generation Partnership Project release, specifies a new random access procedure and a new transmission scheme for IoT. The advantages of the NB-IoT network are providing deep coverage, low power consumption, and support of a huge number of connections. Especially, NB-IoT can efficiently connect up to 50,000 devices per NB-IoT network cell.We focus our work on the study of NB-IoT network dimensioning. In this regard, we use stochastic geometry and machine learning techniques along with the thesis to characterize key performance indicators of the NB-IoT network, such as coverage probability, the number of required radio resource blocks, and the traffic pattern recognition and prediction based on the downlink control information. The thesis is divided into three major studies. Firstly, we derive the performance of uplink coverage probability in single-cell and multi-cell of NB-IoT network. The analytical expressions of the coverage and successful access probabilities in a single-cell NB-IoT network are presented by considering the packet arrival distribution. In the multi-cell scenario, a prediction of coverage probability is determined directly from the network parameters by using a Deep Neural Network. The subsequent analysis consists of an analytical model to calculate the required radio resource blocks in the multi-cell NB-IoT network and determine the network outage probability. This model is beneficial for operators because it clarifies how they should manage the available spectrum. Finally, the thesis addresses the recognition and prediction traffic type problems using the data collected from the Downlink Control Information. A wide group of machine learning algorithms are implemented and compared to identify the highest performances.The analysis conducted in this thesis demonstrates that stochastic geometry and machine learning techniques can serve as powerful tools to analyze the performance of the NB-IoT network. The frameworks developed in this work provide general analytical tools that can be readily extended to facilitate other research in 5G networks

La modélisation du trafic routier dans un réseau dense et de grande étendue nécessite un grand nombre de données, si bien qu'une modélisation par arcs est impossible en pratique. Pour simplifier le problème, une idée est d'agréger les tronçons du réseau en un continuum sur lequel le trafic routier s'écoule comme un fluide surfacique. Cette modélisation est qualifiée de bidimensionnelle. Même si la structure géométrique détaillée du réseau est perdue, une telle modélisation évite la description très fine du trafic sur un réseau dans lequel les points de mesure ne sont pas en nombre suffisant pour permettre une évaluation exhaustive de l'état du trafic. Une série de travaux commencée dans les années 1980 a permis de dégager quelques concepts importants. Cependant, ces travaux n'ont pas résolu les problèmes de modélisation fondamentaux : comment déduire et modéliser des comportements globaux à partir de comportements locaux (flux sur un axe, interactions aux intersections) ? Deux modèles bidimensionnels de trafic sont développés. Le premier modèle est statique. Le trafic s'écoule dans des directions de propagation privilégiées (orthogonales). Le modèle prend en compte l'équilibre entre l'offre de déplacement du réseau et une demande élastique de déplacement des usagers. Les principales sorties sont constituées en chaque point et pour chaque destination par les débits directionnels et les coûts de déplacement. Le deuxième modèle est dynamique. L'écoulement du trafic est décrit au niveau de cellules élémentaires du réseau dans lesquelles on définit les notions d'offre et de demande. À partir d'une loi comportementale obtenue sur un réseau discret, on écrit l'équation dynamique de conservation du trafic routier en tout point d'un réseau anisotrope

Cette thèse est dédiée à l'étude mathématique de quelques modèles de trafic routier congestionné. La notion essentielle est l'équilibre de Wardrop. Elle poursuit des travaux de Carlier et Santambrogio avec des coauteurs. Baillon et Carlier ont étudié le cas de grilles cartésiennes dans $\RR^2$ de plus en plus denses, dans le cadre de la théorie de $\Gamma$-convergence. Trouver l'équilibre de Wardrop revient à résoudre des problèmes de minimisation convexe. Dans le chapitre 2, nous regardons ce qui se passe dans le cas de réseaux généraux, de plus en plus denses, dans $\RR^d$. Des difficultés nouvelles surgissent par rapport au cas initial de réseaux cartésiens et pour les contourner, nous introduisons la notion de courbes généralisées. Des hypothèses structurelles sur ces suites de réseaux discrets sont nécessaires pour s'assurer de la convergence. Cela fait alors apparaître des fonctions qui sont des sortes de distances de Finsler et qui rendent compte de l'anisotropie du réseau. Nous obtenons ainsi des résultats similaires à ceux du cas cartésien. Dans le chapitre 3, nous étudions le modèle continu et en particulier, les problèmes limites. Nous trouvons alors des conditions d'optimalité à travers une formulation duale qui peut être interprétée en termes d'équilibres continus de Wardrop. Cependant, nous travaillons avec des courbes généralisées et nous ne pouvons pas appliquer directement le théorème de Prokhorov, comme cela a été le cas dans \cite{baillon2012discrete, carlier2008optimal}. Pour pouvoir néanmoins l'utiliser, nous considérons une version relaxée du problème limite, avec des mesures d'Young. Dans le chapitre 4, nous nous concentrons sur le cas de long terme, c'est-à-dire, nous fixons uniquement les distributions d'offre et de demande. Comme montré dans \cite{brasco2013congested}, le problème de l'équilibre de Wardrop est équivalent à un problème à la Beckmann et il se réduit à résoudre une EDP elliptique, anisotropique et dégénérée. Nous utilisons la méthode de résolution numérique de Lagrangien augmenté présentée dans \cite{benamou2013augmented} pour proposer des exemples de simulation. Enfin, le chapitre 5 a pour objet l'étude de problèmes de Monge avec comme coût une distance de Finsler. Cela se reformule en des problèmes de flux minimal et une discrétisation de ces problèmes mène à un problème de point-selle. Nous le résolvons alors numériquement, encore grâce à un algorithme de Lagrangien augmenté
This thesis is devoted to the mathematical analysis of some models of congested road traffic. The essential notion is the Wardrop equilibrium. It continues Carlier and Santambrogio's works with coauthors. With Baillon they studied the case of two-dimensional cartesian networks that become very dense in the framework of $\Gamma$-convergence theory. Finding Wardrop equilibria is equivalent to solve convex minimisation problems.In Chapter 2 we look at what happens in the case of general networks, increasingly dense. New difficulties appear with respect to the original case of cartesian networks. To deal with these difficulties we introduce the concept of generalized curves. Structural assumptions on these sequences of discrete networks are necessary to obtain convergence. Sorts of Finsler distance are used and keep track of anisotropy of the network. We then have similar results to those in the cartesian case.In Chapter 3 we study the continuous model and in particular the limit problems. Then we find optimality conditions through a duale formulation that can be interpreted in terms of continuous Wardrop equilibria. However we work with generalized curves and we cannot directly apply Prokhorov's theorem, as in \cite{baillon2012discrete, carlier2008optimal}. To use it we consider a relaxed version of the limit problem with Young's measures. In Chapter 4 we focus on the long-term case, that is, we fix only the distributions of supply and demand. As shown in \cite{brasco2013congested} the problem of Wardrop equilibria can be reformulated in a problem à la Beckmann and reduced to solve an elliptic anisotropic and degenerated PDE. We use the augmented Lagrangian scheme presented in \cite{benamou2013augmented} to show a few numerical simulation examples. Finally Chapter 5 is devoted to studying Monge problems with as cost a Finsler distance. It leads to minimal flow problems. Discretization of these problems is equivalent to a saddle-point problem. We then solve it numerically again by an augmented Lagrangian algorithm

Lorsque la densité de véhicules devient trop élevée, le trafic autoroutier est instable, et génère naturellement des accordéons, c'est-à-dire une alternance entre des zones fluides et des zones congestionnées. Ce phénomène n'est pas reproduit par les modèles de trafic standards d'ordre 1, mais peut l'être par des modèles d'ordre supérieurs, aussi bien microscopiques (modèles de loi de poursuite) que macroscopiques (systèmes de lois de conservation).Cette thèse analyse comment différents modèles représentent des états de trafic instables, et les oscillations qui en résultent. Au niveau microscopique, à cause de la concavité du flux, le débit moyen de ces oscillations est inférieur au débit d'équilibre pour une densité équivalente. Un algorithme est proposé pour stabiliser le flux par multi-anticipation, en utilisant un véhicule autonome intelligent.Au niveau macroscopique, cette thèse introduit les modèles moyennés, en partant du principe que l'échelle spatio-temporelle des oscillations est trop petite pour être correctement prédite par une simulation. Le modèle LWR moyenné, composé de deux lois de conservations, permet de représenter au niveau macroscopique la variance de la densité d'un trafic hétérogène, et calcule correctement le débit moyen de ces états. Une comparaison avec le modèle ARZ, également d'ordre 2, montre que le modèle moyenné permet de simuler une chute de capacité de façon plus réaliste.Enfin, cette thèse présente le projet SimulaClaire, de prédiction en temps réel du trafic sur le périphérique toulousain, et en particulier l'algorithme parallélisé d'optimisation en temps réel des paramètres développé pour ce projet
Highway traffic is known to be unstable when the vehicle density becomes too high, and to create stop-and-go waves, with an alternance of free flow and congested traffic. First-order traffic models can't reproduce these oscillations, but higher-order models can, both microscopic (car-following models) and macroscopic (systems of conservation laws).This thesis analyses the representation of unstable traffic states and oscillations in various traffic models. At the microscopic level, because of the flux concavity, the average flow of these oscillations is lower than the equilibrium flow for the same density. An algorithm is given to stabilize the flow with multi-anticipation, using an intelligent autonomous vehicle.At the macroscopic level, this work introduces averaged models, using the fact that the spatio-temporal scale of the oscillations is too small to be correctly predicted by simulations. The averaged LWR model, which consists of two conservation laws, enables a macroscopic representation of the density variance in a heterogeneous traffic, and gives the correct average flow of these states. A comparison with the ARZ model, also of order 2, shows that the averaged model can reproduce a capacity drop in a more realistic way.Finally, this thesis presents the SimulaClaire project of real-time traffic prediction on the ring road of Toulouse, and its parallelized parameter optimization algorithm

L'analyse et la prévision du comportement des réseaux de transport sont aujourd'hui des éléments cruciaux pour la mise en place de politiques de gestion territoriale. La simulation informatique du trafic routier est un outil puissant permettant de tester des stratégies de gestion avant de les déployer dans un contexte opérationnel. La simulation du trafic à l'échelle d'un ville requiert cependant une puissance de calcul très importante, dépassant les capacité d'un seul ordinateur.Dans cette thèse, nous étudions des méthodes permettant d'effectuer des simulations de trafic multi-agent à large échelle. Nous proposons des solutions permettant de distribuer l'exécution de telles simulations sur un grand nombre de coe urs de calcul. L'une d'elle distribue directement les agents sur les coeurs disponibles, tandis que la seconde découpe l'environnement sur lequel les agents évoluent. Les méthodes de partitionnement de graphes sont étudiées à cet effet, et nous proposons une procédure de partitionnement spécialement adaptée à la simulation de trafic multi-agent. Un algorithme d'équilibrage de charge dynamique est également développé, afin d'optimiser les performances de la distribution de la simulation microscopique.Les solutions proposées ont été éprouvées sur un réseau réel représentant la zone de Paris-Saclay.Ces solutions sont génériques et peuvent être appliquées sur la plupart des simulateurs existants.Les résultats montrent que la distribution des agents améliore grandement les performances de la simulation macroscopique, tandis que le découpage de l'environnement est plus adapté à la simulation microscopique. Notre algorithme d'équilibrage de charge améliore en outre significativement l'efficacité de la distribution de l'environnement
Nowadays, analysis and prediction of transport network behavior are crucial elements for the implementation of territorial management policies. Computer simulation of road traffic is a powerful tool for testing management strategies before deploying them in an operational context. Simulation of city-wide traffic requires significant computing power exceeding the capacity of a single computer.This thesis studies the methods to perform large-scale multi-agent traffic simulations. We propose solutions allowing the distribution of such simulations on a large amount of computing cores.One of them distributes the agents directly on the available cores, while the second splits the environment on which the agents evolve. Graph partitioning methods are studied for this purpose, and we propose a partitioning procedure specially adapted to the multi-agent traffic simulation. A dynamic load balancing algorithm is also developed to optimize the performance of the microscopic simulation distribution.The proposed solutions have been tested on a real network representing the Paris-Saclay area.These solutions are generic and can be applied to most existing simulators.The results show that the distribution of the agents greatly improves the performance of the macroscopic simulation, whereas the environment distribution is more suited to microscopic simulation. Our load balancing algorithm also significantly improves the efficiency of the environment based distribution

La première partie de cette thèse est consacrée à l'étude de la topologie d'Internet, à travers son organisation logique, et à un bref état de l'art des modèles d'Internet. Nous présentons ensuite un nouveau modèle pour la topologie d'Internet. Ce modèle nous servira d'outil pour vérifier des comportements de protocoles de routage unicast et multicast discutés plus loin dans le document. La deuxième partie est consacré à l'étude des protocoles multipoint. Nous nous intéressons dans un premier temps aux techniques de construction d'arbres multipoint, au travers d'un bref état de l'art. Nous proposons ensuite deux protocoles. Le protocole MSDA a pour objet l'optimisation de l'utilisation d'un arbre de multicast donné. Nous avons réalisé des expérimentations sur des topologies obtenues avec notre générateur de topologie afin de mesurer l'amélioration obtenue par MSDA. Nous proposons ensuite un nouveau protocole de construction d'arbre de multicast. Ce protocole s'appelle MCT (pour "Minimum Congestion Tree"). Il permet de construire des arbres optimaux selon tout paramètre de qualité de service donné. Nous avons effectué des simulations sur la topologie du réseau ARPANET (1995) en comparant MCT à d'autres protocoles multipoint classiques. Ces simulations démontrent l'impact positif de MCT pour le multicast. La dernière partie est consacrée à la présentation d'un modèle autosimilaire du trafic d'Internet, et d'un nouveau paramètre de qualité de service : la congestion probabiliste. Ce paramètre permet d'approximer efficacement le taux de pertes. Il est adapté à une description à long terme du trafic, et peut être utilisé dans des protocoles de routage point à point ou multipoint. Nous avons effectué des simulations pour valider notre approche (sur les topologies du réseau UUNET et obtenues à partir de notre modèle d'Internet). Ces simulations démontrent l'utilité de la congestion probabiliste pour les protocoles multipoint
The first part of this thesis is dedicated to the study of the Internet topology, and a survey of the Internet models. We present a new model for Internet. This model will allows us to test unicast and multicast routing protocols. The second part is dedicated to multicast protocols. First, we presented a survey of construction technique for multicast trees. We propose two multicast protocols. MSDA protocol optimizes the total delay of multicast messages in a multicast tree. In order to quantify the optimization, we tested MSDA with the topologies obtained with our topology generator. MCT protocol builds the optimal multicast tree according to some predefined quality-of-service parameter. We performed simulations with ARPANET (1995) network topology in order to compare MCT with other classical multicast protocols. These simulations prove the positive impact of MCT for multicast communications. The last part is dedicated to the self-similar model of Internet traffic, and to a new quality-of-service parameter: the probabilistic congestion. This parameter allows the estimation of the rate of packet loss. Probabilistic congestion is adapted to a long-term description of the traffic, and it can be used for unicast routing protocols. We performed a simulation in order to validate our ideas (in the UUNET network and in the generated topologies from our topology model). These simulations prove the usefulness of probabilistic congestion for multicast protocols

Cette thèse s’intéresse à la modélisation du trafic Internet. Elle propose une approche dont le but est de dépasser les limites des modèles traditionnels et des modèles de type boîte noire, afin de concevoir des modèles de trafic structurels, alliant précision et simplicité d'utilisation. Elle s'intéresse en premier lieu à un modèle hiérarchique, Basic LiTGen, orienté utilisateur et application, où les entités de trafic considérées sont les sessions, les pages, les objets et les paquets. Une analyse en ondelettes permet d'aiguiller l'analyse sur l'organisation des paquets dans les objets et de proposer une structure originale s'imbriquant au niveau paquet du modèle, permettant de reproduire la dépendance à long terme observée de manière réaliste. Le modèle ainsi obtenu, Extended LiTGen, est très précis, mais la structure introduite le rend aussi complexe. Une deuxième étape s'intéresse alors à simplifier le modèle. Elle se concentre sur la structure en rafales des paquets dans les objets, et propose un modèle simple pour la modéliser, Bursts LiTGen, reproduisant finement la dépendance à long terme observée. Les modèles proposés, Extended et Bursts LiTGen, reproduisent des paramètres de performance réalistes et peuvent être utilisés dans le cadre de la prédiction de trafic.

L’expérience musicale au service de la parole s’inscrit à la suite du projet intitulé « Mots et musique » mis en place il y a quatre ans, au collège J. Sannazaro de Salerno (Italie) et proposé aux classes terminales. À travers l’écoute et l’analyse de textes de chansons préalablement sélectionnées, les professeurs de langue et littérature italienne et de musique en co-présence visent à la valorisation du patrimoine artistique et culturel italien à la recherche de liens thématiques entre la littérature et la musique en référence aux objectifs pédagogiques imposés par le Ministère de l’éducation, de la recherche et de l’instruction italien et à la transformation/création de textes de la part des élèves dans un esprit de coopération et collaboration. Partant de l’écoute en tant que moment privilégié du cours, nous montrerons comment le processus de compréhension et de mémorisation d’un texte s’appuie sur la perception des figures de la musique, modèles de reconnaissance (et de comportement) qui ont pour but de saisir les concepts d’organisation de la matière musicale et textuelle dans sa complexité lexicale, grammaticale, thématique.

Le nouchi, ou mélange de langue, traité d’ “argot abidjanais” au début des années 80 (Kouadio, 1992 :178) s’est imposé progressivement comme style d’expression populaire en Côte d’Ivoire. Dans sa pratique, cette variété est diversement interprétée par les chercheurs. Pour les uns, c’est le signe de l’appropriation réussie du français par les locuteurs ivoiriens (Aboa, 2011 : 53). Pour d’autres, le nouchi est la volonté de reconnaissance, d’identification de certains jeunes (Lafage 2002 ; 35 ; Kouadio, 2008) qui le revendiquent comme moyen d’affirmation de leur esprit créateur et de leur volonté de liberté et d’autonomie (Cissé, 2015). En marge de ces différentes prises de positions théoriques qui rendent compte de sa mutation, le nouchi reste encore attaché à son statut marginal, servant de codes et de tactiques criminelles aux rebuts sociaux et autres déviants pour couvrir leurs activités criminelles, alimentant ainsi l’insécurité urbaine. C’est le cas pour le trafic de drogues. Une criminalité en pleine expansion à Abidjan qui résiste aux politiques et actions de lutte informelles et Etatiques (MDM, 2014 ; RAIDH, 2015 ; DPSD, 2016) et dont les acteurs sont fortement imprégnés de cette technique d’expression. L’objectif de cet article est de montrer l’incidence du nouchi sur la lutte contre le trafic de drogues à Abidjan. Au plan méthodologique, l’étude s’est déroulée à Abidjan dans le quartier d’Adjamé, centre commercial qui regorge des fumoirs et des marchés de drogues et à Yopougon wassakara. Elle a porté sur 60 enquêtés composés de trafiquants de drogues (33), de sujets parlant le nouchi (05), des agents des forces de l’ordre (15), des commerçants de médicaments prohibés, des usagers (07), choisis à partir d’un échantillonnage en boule de neige. Il s’est agi d’identifier les expressions utilisées par les acteurs du trafic de drogues, d’en saisir les sens et d’appréhender leurs rôles dans le développement des trafics. A travers ses codes, expressions et symboles, à la fois variés, diversifiés et polysémiques, le nouchi sert de tactiques criminelle aux délinquants. Il contribue d’une part à dissimuler les activités de vente, tromper la vigilance des acteurs sociaux et réduire les risques d’interpellation et de saisies des drogues. D’autre part, à travers des appellations qui vantent les effets des produits, il favorise l’usage des drogues et l’état de toxicomanie.

Le concept de production sémiotique admet au moins une double déclinaison. En premier lieu, et historiquement, il concerne la praxis responsable de la réalisation d’objets qui rentrent dans le domaine de la sémiotique. En d’autres termes, c’est en fonction de la reconnaissance du caractère sémiotique du produit que l’on étudie le parcours historique qui en est à l’origine ; parcours qui, en fonction de cette origine, est pour cela même d’intérêt sémiotique, en tant que « production ». Par exemple, il s’agit de partir d’une œuvre et, une fois qu’elle a assumé le statut de « texte », d’y étudier le travail de l’artiste. En deuxième lieu, on entend par « production » un ensemble d’opérations qui président à la construction sémiotique d’un objet. Or, ce dernier ensemble d’opérations devrait recevoir une formalisation sémiotique qui rende compte du processus de production qui préside à l’achèvement de l’état du produit (et qui est déjà entièrement interne à l’ordre du sémiotique). Si le produit dont il est question est le texte-énoncé (et d’ailleurs cela ne pourrait pas être autrement), alors une théorie de la production coïncide pour l’essentiel avec une théorie de l’énonciation – c’est d’ailleurs ce que Greimas et Courtés remarquaient dans le Dictionnaire, à l’entrée « production ». A partir de cette double déclinaison, une duplicité intéressante découle : un même objet-texte peut donner accès à deux théories de la production, l’une à vocation « exogonique » et l’autre à vocation « endogonique ». La première permet la convocation des pratiques de production historiquement attestées (et par là même, l’étude empirique des pratiques elles-mêmes) ; la seconde conduit à la définition formelle du concept de praxis en sémiotique (à travers un travail fondamental sur la praxis énonciative, travail qui est bien loin d’être terminé). Toutefois, ce hiatus constitue aussi la possibilité d’une connexion. La discussion générale sur le concept de « pratique » demande donc un « nouement » : il sera question de garder ensemble pratiques historiques et modèles sémiotiques, afin d’en évaluer les relations possibles. Pour l’instant, et en exploration, on peut vérifier cet ensemble de problèmes à partir de deux exemples relevants. Le premier est le cas de la notation musicale contemporaine et des phénomènes concernés, entre composition, notation et exécution. Le deuxième exemple sera avancé à partir de quelques compositions d’Alighiero Boetti, dans lesquelles la relation entre projet et réalisation semble suivre des parcours analogues à ceux de la notation musicale.