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Articoli di riviste sul tema "Random variables"

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Autore: Grafiati
Pubblicato: 4 giugno 2021
Ultima modifica: 29 luglio 2024

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1

Jovanovic Dolecek, Gordana. "Teaching Random Variables". U.Porto Journal of Engineering 7, n. 1 (19 febbraio 2021): 10–15. http://dx.doi.org/10.24840/2183-6493_007.001_0003.

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Abstract (sommario):
This paper presents demo program for teaching random variables dedicated to demonstration and visualization of behaviour of the product of m independent uniform random variables. The demo is used as a complementary tool in the teaching Random signals and processes curriculum at the graduate level. The demo is made in MATLAB and utilizes all benefits provided by MATLAB, such as simplicity, and good graphic environment, interactive use, among others. Additionally, this demo is used with other demo programs, also made in MATLAB, in teaching/learning process of random variables. Students were very satisfied with this demo program expressing that helped them understanding better the behaviour of the product of uniform random variables.
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2

FLETCHER, M. E. "Introducing Random Variables". Teaching Mathematics and its Applications 5, n. 4 (1 gennaio 1986): 191–92. http://dx.doi.org/10.1093/teamat/5.4.191.

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3

Assani, I. "distributed random variables". Duke Mathematical Journal 88, n. 2 (giugno 1997): 217–46. http://dx.doi.org/10.1215/s0012-7094-97-08808-6.

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4

Peköz, Erol, e Sheldon M. Ross. "COMPOUND RANDOM VARIABLES". Probability in the Engineering and Informational Sciences 18, n. 4 (ottobre 2004): 473–84. http://dx.doi.org/10.1017/s0269964804184039.

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Abstract (sommario):
We give a probabilistic proof of an identity concerning the expectation of an arbitrary function of a compound random variable and then use this identity to obtain recursive formulas for the probability mass function of compound random variables when the compounding distribution is Poisson, binomial, negative binomial random, hypergeometric, logarithmic, or negative hypergeometric. We then show how to use simulation to efficiently estimate both the probability that a positive compound random variable is greater than a specified constant and the expected amount by which it exceeds that constant.
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5

Nadarajah, Saralees, Emmanuel Afuecheta e Stephen Chan. "Ordered random variables". OPSEARCH 56, n. 1 (30 gennaio 2019): 344–66. http://dx.doi.org/10.1007/s12597-019-00355-6.

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6

Shapiro, Arnold F. "Fuzzy random variables". Insurance: Mathematics and Economics 44, n. 2 (aprile 2009): 307–14. http://dx.doi.org/10.1016/j.insmatheco.2008.05.008.

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7

Gil, M. "Fuzzy random variables". Information Sciences 133, n. 1-2 (marzo 2001): 1–2. http://dx.doi.org/10.1016/s0020-0255(01)00072-x.

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8

Hathaway, Richard J. "Clustering Random Variables". IETE Journal of Research 44, n. 4-5 (luglio 1998): 199–205. http://dx.doi.org/10.1080/03772063.1998.11416046.

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9

Good, P. "Exchangeable random variables". Bioinformatics 26, n. 17 (17 agosto 2010): 2214. http://dx.doi.org/10.1093/bioinformatics/btq297.

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10

Puri, Madan L., e Dan A. Ralescu. "Fuzzy random variables". Journal of Mathematical Analysis and Applications 114, n. 2 (marzo 1986): 409–22. http://dx.doi.org/10.1016/0022-247x(86)90093-4.

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11

Miranda, Enrique, Inés Couso e Pedro Gil. "Random sets as imprecise random variables". Journal of Mathematical Analysis and Applications 307, n. 1 (luglio 2005): 32–47. http://dx.doi.org/10.1016/j.jmaa.2004.10.022.

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12

Il'inskii, Alexander, e Sofiya Ostrovska. "On Lin's Condition for Products of Random Variables". Zurnal matematiceskoj fiziki, analiza, geometrii 15, n. 1 (25 marzo 2019): 79–85. http://dx.doi.org/10.15407/mag15.01.079.

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13

Hui, Stefen, e C. J. Park. "The Representation of Hypergeometric Random Variables using Independent Bernoulli Random Variables". Communications in Statistics - Theory and Methods 43, n. 19 (9 dicembre 2013): 4103–8. http://dx.doi.org/10.1080/03610926.2012.705941.

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14

Sugiman, Ikuo. "A random CLT for dependent random variables". Journal of Multivariate Analysis 20, n. 2 (dicembre 1986): 321–26. http://dx.doi.org/10.1016/0047-259x(86)90086-2.

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15

CHEN, JianBing, ZhiQiang WAN e PengYan SONG. "Random function model for dependent random variables". SCIENTIA SINICA Physica, Mechanica & Astronomica 48, n. 1 (3 settembre 2017): 014609. http://dx.doi.org/10.1360/sspma2017-00107.

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16

Andrea, Montanari. "Estimating random variables from random sparse observations". European Transactions on Telecommunications 19, n. 4 (2008): 385–403. http://dx.doi.org/10.1002/ett.1289.

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17

Hershkorn, Stephen J., e Robin J. Chapman. "Symmetric Random Variables: 10461". American Mathematical Monthly 105, n. 7 (agosto 1998): 670. http://dx.doi.org/10.2307/2589265.

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18

Garreau, G. A., e G. P. Beaumont. "Probability and Random Variables". Mathematical Gazette 71, n. 456 (giugno 1987): 165. http://dx.doi.org/10.2307/3616526.

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19

Khurshid, Anwer, Zuhair A. Al-Hemari e Shahid Kamal. "On Complex Random Variables". Pakistan Journal of Statistics and Operation Research 8, n. 3 (1 luglio 2012): 645. http://dx.doi.org/10.18187/pjsor.v8i3.534.

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20

Burke, Matthew M. "Random variables in Forth". ACM SIGFORTH Newsletter 3, n. 3 (dicembre 1991): 21–24. http://dx.doi.org/10.1145/126517.126521.

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21

Vakhania, N. N., e G. Z. Chelidze. "Quaternion Gaussian Random Variables". Theory of Probability & Its Applications 54, n. 2 (gennaio 2010): 363–69. http://dx.doi.org/10.1137/s0040585x97984176.

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Thompson, Peter. "Almost-Binomial Random Variables". College Mathematics Journal 33, n. 3 (maggio 2002): 235. http://dx.doi.org/10.2307/1559038.

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23

Kinney, John J., e James L. Kepner. "Generalised Geometric Random Variables". Teaching Statistics 17, n. 1 (marzo 1995): 7–9. http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-9639.1995.tb00705.x.

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24

Müller, Norbert Th. "Computability on random variables". Theoretical Computer Science 219, n. 1-2 (maggio 1999): 287–99. http://dx.doi.org/10.1016/s0304-3975(98)00292-8.

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25

Feng, Yuhu. "Gaussian fuzzy random variables". Fuzzy Sets and Systems 111, n. 3 (maggio 2000): 325–30. http://dx.doi.org/10.1016/s0165-0114(98)00033-5.

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Devroye, Luc. "Simulating Bessel random variables". Statistics & Probability Letters 57, n. 3 (aprile 2002): 249–57. http://dx.doi.org/10.1016/s0167-7152(02)00055-x.

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27

Christoph, Gerd, e Karina Schreiber. "Discrete stable random variables". Statistics & Probability Letters 37, n. 3 (marzo 1998): 243–47. http://dx.doi.org/10.1016/s0167-7152(97)00123-5.

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28

Gao, Rong, Zhiqiang Zhang, Hamed Ahmadazde e Dan A. Ralescu. "Complex uncertain random variables". Soft Computing 22, n. 17 (15 luglio 2017): 5817–24. http://dx.doi.org/10.1007/s00500-017-2717-1.

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Sparks, T., e G. P. Beaumont. "Probability and Random Variables." Statistician 36, n. 4 (1987): 419. http://dx.doi.org/10.2307/2348848.

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Spurrier, John D., e G. P. Beaumont. "Probability and Random Variables." Journal of the American Statistical Association 82, n. 399 (settembre 1987): 947. http://dx.doi.org/10.2307/2288812.

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Salt, D. W., e G. P. Beaumont. "Probability and Random Variables." Journal of the Royal Statistical Society. Series A (Statistics in Society) 151, n. 1 (1988): 222. http://dx.doi.org/10.2307/2982194.

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Fortet, R. "Probability and Random Variables". European Journal of Operational Research 29, n. 1 (aprile 1987): 115. http://dx.doi.org/10.1016/0377-2217(87)90203-7.

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Lenczewski, Romuald. "Matricially free random variables". Journal of Functional Analysis 258, n. 12 (giugno 2010): 4075–121. http://dx.doi.org/10.1016/j.jfa.2010.03.010.

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Berger, Erich. "Comparing sums of independent bounded random variables and sums of Bernoulli random variables". Statistics & Probability Letters 34, n. 3 (giugno 1997): 251–58. http://dx.doi.org/10.1016/s0167-7152(96)00188-5.

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Jimbo, Shuji, e Akira Maruoka. "On the relationship between ε-biased random variables and ε-dependent random variables". Information Processing Letters 51, n. 1 (luglio 1994): 17–23. http://dx.doi.org/10.1016/0020-0190(94)00061-1.

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Kruglov, V. M. "Weak Compactness of Random Sumsof Independent Random Variables". Theory of Probability & Its Applications 43, n. 2 (gennaio 1999): 203–20. http://dx.doi.org/10.1137/s0040585x97976830.

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Sudakov, V. N. "On distributions of random variables chosen at random". Journal of Mathematical Sciences 88, n. 1 (gennaio 1998): 106–9. http://dx.doi.org/10.1007/bf02363269.

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Wu, Yongfeng, e JiangYan Peng. "Strong convergence for weighted sums of ρ*-mixing random variables". Glasnik Matematicki 49, n. 1 (8 giugno 2014): 221–34. http://dx.doi.org/10.3336/gm.49.1.15.

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Wu, Yongfeng, e Andrew Rosalsky. "Strong convergence for m-pairwise negatively quadrant dependent random variables". Glasnik Matematicki 50, n. 1 (22 giugno 2015): 245–59. http://dx.doi.org/10.3336/gm.50.1.15.

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Kagan, Abram, Colin L. Mallows, Larry A. Shepp, Robert J. Vanderbei e Yehuda Vardi. "Symmetrization of Binary Random Variables". Bernoulli 5, n. 6 (dicembre 1999): 1013. http://dx.doi.org/10.2307/3318557.

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Wolff, Paweł. "Hypercontractivity of simple random variables". Studia Mathematica 180, n. 3 (2007): 219–36. http://dx.doi.org/10.4064/sm180-3-3.

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Móri, T. F., e G. J. Székely. "Representations by uncorrelated random variables". Mathematical Methods of Statistics 26, n. 2 (aprile 2017): 149–53. http://dx.doi.org/10.3103/s1066530717020041.

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Hou, Yongchao, e Weicai Peng. "DISTANCE BETWEEN UNCERTAIN RANDOM VARIABLES". Mathematical Modelling of Engineering Problems 1, n. 1 (30 settembre 2014): 15–20. http://dx.doi.org/10.18280/mmep.010104.

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Gerasimov, M., V. Kruglov e A. Volodin. "On negatively associated random variables". Lobachevskii Journal of Mathematics 33, n. 1 (gennaio 2012): 47–55. http://dx.doi.org/10.1134/s1995080212010052.

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Rockower, Edward B. "Integral Identities for Random Variables". American Statistician 42, n. 1 (febbraio 1988): 68. http://dx.doi.org/10.2307/2685265.

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Nica, Alexandru, e Roland Speicher. "Commutators of free random variables". Duke Mathematical Journal 92, n. 3 (aprile 1998): 553–92. http://dx.doi.org/10.1215/s0012-7094-98-09216-x.

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Kachapova, Farida, e Ilias Kachapov. "Students’ misconceptions about random variables". International Journal of Mathematical Education in Science and Technology 43, n. 7 (15 ottobre 2012): 963–71. http://dx.doi.org/10.1080/0020739x.2011.644332.

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Schwartz, Mark. "Summing subsequences of random variables". Rocky Mountain Journal of Mathematics 17, n. 1 (marzo 1987): 115–20. http://dx.doi.org/10.1216/rmj-1987-17-1-115.

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Hazarika, B., e S. A. Mohiuddine. "Ideal Convergence of Random Variables". Journal of Function Spaces and Applications 2013 (2013): 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2013/148249.

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Abstract (sommario):
The aim of this paper is to introduce and study the notion ofI-convergence of random variables via probabilistic norms. Furthermore, we introduceI-convergence inLpspace and establish some interesting results.
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Zelenov, E. I. "p-Adic Gaussian Random Variables". Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics 306, n. 1 (settembre 2019): 120–26. http://dx.doi.org/10.1134/s0081543819050110.

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